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Las GPU en la nube tienen una gran demanda a medida que surgen nuevas tecnologías como el aprendizaje profundo, la IA y el aprendizaje automático.
Las GPU (Unidades de procesamiento de gráficos) son procesadores especializados creados para manejar los enormes conjuntos de datos y los cálculos complejos necesarios para actividades como los gráficos por computadora y los juegos. Ahora son cruciales para el campo de la inteligencia artificial (AI) también, sin embargo, últimamente.
Las CPU tradicionales (unidades centrales de procesamiento) no pueden satisfacer la demanda, ya que los modelos de IA requieren una cantidad significativa de potencia informática para entrenarse y ejecutarse.
Por otro lado, dado que están diseñadas para admitir el procesamiento paralelo, las GPU son más efectivas para administrar los volúmenes masivos de datos y los cálculos complejos necesarios para las operaciones de IA.
Si está en tecnología, debe haber oído hablar de los servicios de GPU en la nube. Para aquellos, que no seguirán adelante.
Un servicio basado en la nube que brinda a los usuarios acceso en línea a potentes recursos de GPU se conoce como servicio de GPU en la nube para IA. En lugar de tener que comprar y mantener su propio hardware de GPU, estos servicios permiten a los clientes alquilar recursos de GPU según sea necesario.
Esto hace posible que las personas y las organizaciones utilicen la capacidad de procesamiento de las GPU sin tener que realizar una inversión inicial considerable o pagar tarifas de mantenimiento continuas.
La mayoría de los servicios de GPU en la nube para IA brindan una amplia variedad de opciones de GPU, incluidos varios modelos y configuraciones, y la flexibilidad de escalar hacia arriba o hacia abajo según sea necesario. Ahora puede seleccionar los recursos de GPU ideales para sus requisitos y proyectos únicos gracias a este servicio.
Además, los servicios vienen con frecuencia con otras capacidades que incluyen redes, almacenamiento y herramientas de software para ayudar a los clientes en sus proyectos de IA. En esta publicación, veremos los principales servicios de GPU en la nube para IA.
1. Linode
Linode ofrece GPU a pedido para cargas de trabajo como procesamiento de video, computación científica, máquina de aprendizaje, inteligencia artificial, y otros.
Proporciona máquinas virtuales (VM) optimizadas para GPU que se ejecutan en núcleos NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor y RT y utiliza la capacidad CUDA para hacer deep learning, cargas de trabajo de trazado de rayos y cálculos complejos.
Al convertir su gasto de capital en un gasto operativo, puede aprovechar la capacidad de GPU de Linode GPU y el valor real de la nube.
Además, Linode lo libera de tener que preocuparse por el hardware para que pueda concentrarse en sus mejores habilidades.
Con las GPU Linode, ahora es posible usarlas para aplicaciones sofisticadas como transmisión de video, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Además, según la cantidad de potencia de procesamiento requerida para las cargas de trabajo anticipadas, puede recibir hasta 4 tarjetas para cada instancia.
Precios
El precio comienza en $1.5/hora para el plan de GPU RTX6000 dedicado. Comience con Linode gratis.
2. Gran IA
Vast AI es un mercado global donde los usuarios pueden alquilar GPU económicas para su uso en computación de alto rendimiento.
Reducen el costo de las tareas computacionalmente pesadas al permitir que los hosts alquilen su hardware de GPU, lo que permite a los usuarios utilizar su herramienta de búsqueda en línea para ubicar los precios más baratos para computación de acuerdo con sus necesidades y ejecutar comandos o iniciar conexiones SSH.
Proporcionan instancias SSH, instancias de Jupyter con la GUI de Jupyter o instancias de solo comando, y cuentan con un sencillo interfaz de usuario.
También se proporciona una función de rendimiento de aprendizaje profundo (DLPerf), que pronostica un rendimiento estimado de tareas de aprendizaje profundo.
Los sistemas utilizados por Vast AI están basados en Ubuntu y no ofrecen escritorios remotos. También operan instancias que están disponibles bajo demanda por una tarifa específica establecida por el host.
Precios
El precio comienza en $0.80/hora por 4x RTX A6000.
3. AWS y NVIDIA
Juntos, AWS y NVIDIA ofrecen constantemente soluciones basadas en GPU que son asequibles, adaptables y potentes.
Incluye instancias de Amazon EC2 con GPU NVIDIA y servicios como AWS IoT Greengrass que se instala con módulos NVIDIA Jetson Nano.
Para estaciones de trabajo virtuales, aprendizaje automático (ML), servicios de Internet de las cosas (IoT) y computación de alto rendimiento, los usuarios usan AWS y NVIDIA. Las GPU NVIDIA que alimentan las instancias de Amazon EC2 proporcionan un rendimiento escalable.
Además, utilice AWS IoT Greengrass para conectar dispositivos perimetrales basados en NVIDIA a los servicios en la nube de AWS.
Las instancias Amazon EC2 P4d funcionan con GPU NVIDIA A100 Tensor Core, que proporcionan la red de menor latencia y el mayor rendimiento de la industria.
Similar a esta, existen otras instancias diferentes disponibles para determinadas circunstancias, como Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, etc.
Precios
Puede solicitar una prueba gratuita y comuníquese con el proveedor para conocer su precio.
4. Espacio de papel CORE
A CORE es una plataforma de GPU en la nube completamente administrada creada por Paperspace que proporciona computación sencilla, rentable y acelerada para una variedad de aplicaciones.
Utilice la infraestructura informática acelerada de vanguardia proporcionada por Paperspace CORE para acelerar los procesos organizacionales. Para una incorporación rápida, herramientas de colaboración y aplicaciones de escritorio para Mac, Linux y Windows, ofrece una interfaz sencilla y fácil de usar.
Úselo para ejecutar programas exigentes con una cantidad infinita de potencia de procesamiento. CORE ofrece una red súper rápida, aprovisionamiento rápido, soporte para aplicaciones 3D y una API completa para acceso mediante programación.
Con una GUI intuitiva y fácil de usar, obtenga una imagen completa de su infraestructura en un solo lugar.
Además, obtenga un excelente control gracias a la interfaz de administración de CORE, que ofrece herramientas poderosas y le permite filtrar, ordenar, conectar o crear máquinas, redes y usuarios.
Precios
El precio comienza en $0.45/hora para la GPU M4000 dedicada.
5. Servicio de GPU elástica de Alibaba
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) aprovecha la tecnología GPU para ofrecer capacidades de procesamiento potentes y paralelas. Muchas aplicaciones, incluido el procesamiento de video, la visualización, la computación científica y el aprendizaje profundo, son adecuadas para ello.
EGS utiliza varias GPU, incluidas AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 y NVIDIA Tesla P100.
Tendrás acceso a ventajas incluso online servicios de inferencia de aprendizaje profundo y capacitación, identificación de contenido, reconocimiento de imagen y voz, codificación de medios HD, videoconferencia, restauración de películas de origen y 4K/8K HD en vivo.
Obtenga alternativas como reproducción de video, finanzas computacionales, predicción climática, simulación de colisiones, ingeniería genética, edición no lineal, aplicaciones de educación a distancia y diseño de ingeniería.
Precios
Ofrece una prueba gratuita y un plan de suscripción de pago por uso, lo que significa que solo utiliza las instancias o GPU que utiliza.
6. Génesis Cloud
Genesis Cloud ofrece una plataforma de GPU en la nube altamente rentable. Están trabajando en asociación con varios centros de datos efectivos en todo el mundo para proporcionar una amplia variedad de aplicaciones.
Genesis Cloud ofrece una amplia gama de funciones útiles sin costo adicional, incluidas instantáneas para realizar copias de seguridad de su trabajo, grupos de seguridad para el tráfico de red, volúmenes de almacenamiento para grandes conjuntos de datos, FastAI, PyTorch, imágenes preestablecidas y una API pública de TensorFlow.
Aceleran el cómputo con la ayuda de las tecnologías NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti y GTX 1080 Ti en sus instancias de GPU en la nube.
Puede utilizar el poder de la computación GPU para producir películas animadas o entrenar redes neuronales.
Precios
El precio comienza en $1.30/hora para NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. GPU en la nube de Google
Google Cloud Platform (GCP) ofrece varias instancias de GPU que se pueden usar para acelerar procesos como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la computación de alto rendimiento (HPC).
A través de estas instancias de GPU, que son compatibles con GPU NVIDIA, AMD e Intel, es posible acceder a las bibliotecas CUDA y cuDNN, que se utilizan con frecuencia para la computación acelerada por GPU.
Debido a las modificaciones de la máquina, los precios flexibles y una amplia gama de posibilidades de GPU, la HPC podría ser más productiva.
Además, podría ayudarlo a aligerar su carga de trabajo. Entre las GPU que ofrecen se encuentran NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 y P100. Solo una pequeña cantidad de zonas dispersas en diferentes lugares tienen acceso a las GPU.
Precios
El costo variará según la región, la GPU que seleccione y el tipo de máquina. Para NVIDIA A100, los precios comienzan en $3.93 por GPU.
8. Nube de GPU NVIDIA
NVIDIA GPU Cloud (NGC) es una plataforma basada en la nube que brinda a los usuarios acceso a una variedad de software acelerado por GPU, como herramientas de visualización, programas HPC y deep learning marcos.
Desarrolladores, científicos de datos, y los investigadores ahora pueden usar fácilmente la potencia informática de las GPU de NVIDIA en la nube sin tener que preocuparse por la infraestructura o el mantenimiento necesarios para operar sus aplicaciones gracias a NGC.
Se incluye una biblioteca de contenedores de software preconfigurados con NGC y se puede implementar rápidamente en varios la computación en nube infraestructuras, incluidos Amazon Web Services, Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
El acceso a NGC también brinda a los usuarios acceso a la plataforma de aprendizaje profundo de NVIDIA, que viene con una serie de programas y recursos para crear e implementar modelos de aprendizaje profundo, incluidos TensorRT, cuDNN y CUDA-X AI.
Precios
Dependiendo de los servicios y recursos específicos que utilice, el precio de NVIDIA GPU Cloud (NGC) cambia. Si bien ciertos servicios de NGC, como la pila de software de aprendizaje profundo, son de uso gratuito, otros, como los contenedores de aplicaciones de HPC, pueden cobrar un precio. Consulte el catálogo de NGC.
9. Nube de GPU Lambda
Lambda proporciona instancias de GPU en la nube para el entrenamiento y la escalabilidad del modelo de aprendizaje profundo desde una sola computadora física a muchas máquinas virtuales.
Desde el tablero, acceda inmediatamente a la información especializada de cada máquina Cuaderno Jupyter entorno de programación. Para acceso directo, use SSH directamente con una de las claves SSH o conéctese a través de la Terminal web en el tablero de la nube.
Cada instancia admite un máximo de 10 Gbps de conectividad entre nodos, lo que permite el entrenamiento distribuido utilizando marcos como Horovod.
Aumentar la cantidad de GPU en una o varias instancias puede ayudar a acelerar la optimización del modelo. La plataforma admite instancias de GPU de NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 y Tesla V100s.
Precios
El precio comienza en $1.10/hora para NVIDIA A100.
10. GPU en la nube de IBM
IBM Cloud GPU utiliza una red de centros de datos dispersos globalmente para ofrecer procedimientos de selección de servidores flexibles y una conectividad fluida con la arquitectura de nube de IBM, las API y las aplicaciones.
Con las instancias de GPU Intel Xeon 4210, Xeon 5218 y Xeon 6248, ofrece la opción de GPU de servidor sin sistema operativo.
Puede ejecutar cargas de trabajo convencionales, especializadas, sensibles a la latencia y de alto rendimiento directamente en el hardware del servidor utilizando instancias completas, tal como lo harían con las GPU locales.
Para su opción de servidor bare-metal, también proporcionan instancias con GPU NVIDIA T4 y procesadores Intel Xeon con hasta 40 núcleos, así como instancias para sus alternativas de servidor virtual con modelos NVIDIA V100 y P100.
Precios
El precio comienza en $514/mes para Intel Xeon4110.
Conclusión
Finalmente, los mejores servicios de GPU en la nube para IA son aquellos que ofrecen fuertes recursos de GPU, opciones de precios adaptables y escalabilidad simple.
Todas las empresas que proporcionan instancias de GPU para cargas de trabajo de IA (AWS, NVIDIA, IBM y GCP) tienen excelentes líneas de productos en términos de rendimiento y funcionalidad.
La mejor opción está determinada en última instancia por sus requisitos únicos, restricciones financieras, infraestructura ya instalada y preferencias de proveedores.
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