Nigdy nie wyobrażaliśmy sobie, jak szybko sztuczna inteligencja (AI) rozwija się i zmienia nasze otoczenie.
Dzięki najnowocześniejszym w branży funkcjom OpenAI napędza tę zmianę.
Niemniej jednak OpenAI nie jest jedynym w branży sztucznej inteligencji, który robi postępy.
W tym poście bardziej szczegółowo zbadamy niektóre z godnych uwagi alternatyw i rywali OpenAI. Sprawdzimy, co czyni je wyjątkowymi.
Kontynuuj czytanie, aby zapoznać się z przeglądem wiodących konkurentów.
Dlaczego OpenAI dokonał takiego przełomu?
OpenAI to najlepszy pomysł techniczny, który zawładnął sceną sztucznej inteligencji! To nowość sztuczna inteligencja laboratorium badawcze utworzone wyłącznie w celu przesuwania granic sztucznej inteligencji i budowania komputerów zdolnych do zrewolucjonizowania znanego nam świata. Możliwości OpenAI są nieograniczone, a przyszłość jest niesamowicie ekscytująca!
Czytajmy więc dalej i zobaczmy, jaka jest nasza lista alternatyw dla OpenAI.
1. Google AI
Zacznijmy od bardzo znanego przykładu. Oprócz tego, że jest wyszukiwarką, Google jest pionierem w badaniach i rozwoju sztucznej inteligencji (AI). Każdy ma dostęp do swoich zasobów i narzędzi sztucznej inteligencji, co ułatwia każdemu stosowanie technologii w celu sprostania wyzwaniom.
Narzędzia dla każdego
Niezależnie od tego, czy jesteś nowicjuszem, czy ekspertem, Google udostępnia szereg narzędzi i informacji, z których możesz skorzystać. Są oddani tworzeniu środowiska współpracy i oferowaniu zasobów, szkoleń i projektów open source programistom i studentom na całym świecie.
Otwarte oprogramowanie w Google
Ponieważ Google zdecydowanie wspiera oprogramowanie typu open source, wiele jego narzędzi i zasobów jest udostępnianych ogółowi społeczeństwa. Uważają, że współpraca i tworzenie technologii, które rozwiązują rzeczywiste problemy, są możliwe i wspierane przez technologie open source.
Crowdsource
Google AI może korzystać z crowdsourcingu, aby wykorzystać siłę ludzkiego wkładu w celu ulepszenia modele uczenia maszynowego. Użytkownicy mogą brać udział w różnych projektach, takich jak kategoryzowanie i tłumaczenie obrazów oraz zdobywanie po drodze odznak.
Wyszukiwanie danych
Użytkownicy mogą znajdować i uzyskiwać dostęp do ogromnego wyboru publicznie dostępnych zestawów danych za pomocą narzędzia Google Dataset Search. Promuje to współpracę i kreatywność, umożliwiając naukowcom i programistom lokalizowanie i wykorzystywanie odpowiednich danych w ich pracy.
WspółLaboratorium
Projekt CoLaboratory firmy Google AI oferuje oparte na chmurze środowisko notatników Jupyter, ułatwiające naukowcom i programistom współpracę oraz udostępnianie kodu i spostrzeżeń związanych z uczeniem maszynowym. Każdy, kto ma połączenie z Internetem, może uzyskać do niego dostęp i nie jest wymagana żadna konfiguracja.
Sokratejska sztuczna inteligencja
Sokrates to oprogramowanie edukacyjne oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga uczniom w odrabianiu zadań domowych, oferując dostosowane i odpowiednie zasoby edukacyjne. Jest zasilany przez Google AI i łączy rozpoznawanie tekstu i mowy w celu analizowania zapytań użytkownika i dostarczania najbardziej odpowiednich treści.
Bard
Bard, model językowy sztucznej inteligencji Google, zamierza połączyć światowe informacje z mocą i inteligencją swoich modeli językowych. To przewyższa ChatGPT ponieważ korzysta z danych internetowych, które oferują najnowsze odpowiedzi w porównaniu z ograniczonym zbiorem danych ChatGPT.
Chociaż Bard jest teraz dostępny tylko dla niewielkiej grupy testerów, Google zamierza włączyć do swojej wyszukiwarki funkcje oparte na sztucznej inteligencji, być może stawiając Barda w konkurencji z ChatGPT w przyszłości.
2. Antropiczny
Rosną obawy o bezpieczeństwo i konsekwencje etyczne tych systemów, ponieważ wykorzystanie sztucznej inteligencji rozprzestrzenia się w różnych sektorach. Anthropic, firma zajmująca się bezpieczeństwem i badaniami nad sztuczną inteligencją, dąży do tworzenia godnych zaufania, zrozumiałych i sterowalnych systemów sztucznej inteligencji.
Jeśli chodzi o systemy sztucznej inteligencji, niezawodność jest niezbędna, ponieważ błędy mogą mieć poważne konsekwencje. Badania antropiczne koncentrują się na opracowywaniu systemów godnych zaufania. Systemy te mogą być wykorzystywane w różnych zastosowaniach bez narażania ich bezpieczeństwa.
Znakomite właściwości techniczne
Kompletujemy wszystkie dokumenty (wymagana jest kopia paszportu i XNUMX zdjęcia) potrzebne do Claude nie wchodzi w techniczne zawiłości jego implementacji, robi to artykuł badawczy Anthropic na temat konstytucyjnej sztucznej inteligencji. Badanie opisuje AnthropicLM v4-s3, wstępnie wytrenowany model z 52 miliardami parametrów, które zostały wytrenowane bez nadzoru na ogromnym korpusie tekstowym, podobnie jak GPT-3 OpenAI.
Claude to nowy, większy model z decyzjami architektonicznymi opartymi na opublikowanych ustaleniach.
Sztuczna inteligencja, na której można polegać i którą można interpretować
Jednym z celów Anthropic jest tworzenie systemów sztucznej inteligencji, które są skoncentrowane na bezpieczeństwie, a Claude nie jest wyjątkiem. Mając na uwadze te cele, Claude został zaprojektowany, aby zapewnić namacalne, praktyczne narzędzia korporacjom, organizacjom non-profit i organizacjom społeczeństwa obywatelskiego na całym świecie. Umiejętności AI Claude'a mają służyć klientom i ludziom na całym świecie.
3. DeepMind
DeepMind to znana firma zaangażowana w rozwój sztucznej inteligencji. Firma tworzy systemy sztucznej inteligencji do różnych działań, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, identyfikacja obrazu, rozgrywka i robotyka.
Te systemy AI są również używane do uruchamiania algorytmy uczenia maszynowego, które pomagają w analizie danych, wykrywaniu wzorców i podejmowaniu decyzji.
Wczesne dni rewolucjonizowania sztucznej inteligencji przez DeepMind
DeepMind powstał w 2010 roku, kiedy sztuczna inteligencja była jeszcze we wczesnej fazie. Jednak zespół DeepMind dostrzegł okazję i wybrał multidyscyplinarną strategię, aby przyspieszyć ten obszar. Wytyczyli ścieżkę dla nowych postępów w sztucznej inteligencji. Przynieśli uczenie maszynowe, neurologia, inżynieria i matematyka, symulacja razem.
Sztuczna inteligencja w akcji: od Atari do AlphaGo
Wczesny przełom DeepMind w dziedzinie sztucznej inteligencji został zademonstrowany w grach komputerowych. Stworzyli oprogramowanie, które mogło grać w 49 różnych gier Atari całkowicie od zera, używając tylko dane wizualne.
Ich oprogramowanie AlphaGo również przeszło do historii, pokonując profesjonalnego gracza w Go. Osiągnięcia te zostały uznane za znaczący postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji.
AlphaFold: Zrewolucjonizowana prognoza struktury białek
Projekt AlphaFold firmy DeepMind Technologies próbuje przewidzieć modele 3D struktury białkowe z dużą dokładnością. Ten system sztucznej inteligencji może zmienić badania biologiczne we wszystkich dziedzinach.
Zdolność AlphaFold do prawidłowego przewidywania struktury białek może pomóc naukowcom w zrozumieniu przyczyn wielu chorób, otwierając drogę do stworzenia opłacalnych terapii.
Generowanie naturalnie brzmiącego głosu za pomocą WaveNet
Kolejną inicjatywą DeepMind Technologies jest WaveNet, która generuje bardziej naturalny głos dla produktów. Za pomocą głębokie sieci neuronowe które odtwarzają mechanikę fal dźwiękowych, ten system sztucznej inteligencji wydaje głosy podobne do ludzkich. Asystenci głosowi, audiobooki i inne usługi mogą być bardziej realistyczne i naturalnie brzmiące dzięki WaveNet.
sztuczna inteligencja szynszyli
Chinchilla AI to sztuczna inteligencja DeepMind model języka który przewyższa konkurencyjne modele, takie jak GPT-3, wykorzystując czterokrotnie więcej danych. Szynszyla została uznana za potencjalnego „zabójcę GPT”, mimo że nie jest jeszcze dostępna na rynku. Kiedy stanie się dostępny, interesujące będzie porównanie go z ChatGPT.
4. Intel
W celu pełnego ułatwienia potoków uczenia maszynowego IntelAI oferuje różnorodne narzędzia, biblioteki, struktury i sprzęt typu open source. Technologia sztucznej inteligencji firmy może skalować skomplikowane obliczenia.
Skutecznie wykonują sztuczną inteligencję, przy czym ponad 70% udanych wdrożeń wnioskowania AI działa teraz na platformie Intel.
Intel: przyspieszenie sztucznej inteligencji
Dzięki wbudowanej akceleracji i dobrze znanym ulepszeniom modelu i struktury AI technologia IntelAI przyspiesza programowanie. Ponadto zapewnia niezawodne wsparcie dla dystrybucji typu open source. Posiada bezpieczne przetwarzanie danych na poziomie elektronowym.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów biznesowych
Z pomocą technologii sztucznej inteligencji firmy Intel firmy z różnych sektorów mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do rozwiązywania trudnych problemów. IntelAI wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc firmom zapewnić lepszą obsługę klienta.
Może być stosowany w badaniach naukowych w celu poprawy wyników medycznych, aby pomóc instytucjom finansowym w identyfikowaniu oszustw i ograniczaniu ryzyka.
Narzędzia programowe firmy Intel
Aby przyspieszyć tworzenie sztucznej inteligencji, firma Intel oferuje różnorodne rozwiązania programowe. Zapewnia wszystkie narzędzia, które chcesz przyspieszyć swoje projekty AI. Możesz zwiększyć produktywność swojej firmy, od dobrze znanych frameworków i bibliotek AI po wydajne optymalizacje oprogramowania.
Zaawansowane analityka
Z pomocą zaawansowanych rozwiązań analitycznych firmy Intel możesz zmaksymalizować potencjał swojego potoku danych. Dzięki wydajnemu sprzętowi możesz otrzymywać szczegółowe informacje w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Poza tym jest dostosowany do używanego oprogramowania. Możesz więc podejmować lepsze decyzje i osiągać lepsze wyniki biznesowe.
5. H2O.ai
H2O.ai to platforma typu open source. Badacze danych szybko konstruować, wdrażać i utrzymywać modele uczenia maszynowego. Zapewnia różnorodne narzędzia i technologie do interakcji z różnymi źródłami danych, takimi jak pliki tekstowe, arkusze kalkulacyjne i relacyjne bazy danych.
H2O.ai opiera się na technologiach open source, takich jak Apache Hadoop, Apache Spark i Python, co czyni go niezwykle elastycznym i skalowalnym.
Nieskończona liczba rozwiązań na jednej platformie
H2O AI Cloud automatyzuje cały cykl życia analizy danych, wykraczając poza tworzenie modeli. Aplikacje sztucznej inteligencji (AI) można tworzyć z dokładnością, szybkością i przejrzystością. Za pomocą inteligentnych aplikacji można uprościć dostarczanie i konsumpcję skomplikowanych rozwiązań dla użytkowników.
Jest to możliwe przy jednoczesnym usprawnieniu monitorowania wydajności i szybkiej adaptacji do zmieniających się warunków.
Zbadaj platformę
Jest to kompleksowa platforma do budowania i uruchamiania z AI. Możesz przeglądać platformę, aby zobaczyć, jak H2O AI Cloud może zmienić sposób, w jaki Twoja firma prowadzi działalność. Dzięki H2O AI Cloud możesz obsługiwać sztuczną inteligencję w całej organizacji.
To znacznie więcej niż tylko generowanie modeli.
Przyspieszone opracowywanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego
Analitycy danych mogą łatwo tworzyć modele uczenia maszynowego za pomocą różnych narzędzi oferowanych przez H2O.ai. Platforma ma funkcję przeciągania i upuszczania, automatyczne uczenie maszynowe i potężne algorytmy, które można zastosować do szerokiej gamy źródeł danych.
Z tego powodu analitycy danych mogą teraz skoncentrować się na swoich modelach, zamiast martwić się o infrastrukturę wspierającą.
6. OpenCV
OpenCV to popularne narzędzie typu open source do przetwarzania obrazów i wideo w czasie rzeczywistym. Zapewnia programistom szeroki zakres technik i możliwości analizy obrazu i wideo, takich jak rozpoznawanie obiektów, śledzenie i wykrywanie obiektów.
OpenCV to idealne rozwiązanie do tworzenia skomplikowanych aplikacji wizyjnych dzięki przyjaznemu dla użytkownika interfejsowi i dużej wydajności.
OpenCV i OpenAI to 2 oddzielne biblioteki o różnych celach. OpenCV jest wizja komputerowa biblioteka do przetwarzania obrazu i wideo w czasie rzeczywistym, podczas gdy OpenAI to laboratorium badawcze sztucznej inteligencji.
Chociaż mają pewną wspólną sztuczną inteligencję, OpenCV jest bardziej wyspecjalizowany w przetwarzaniu obrazów i wideo, co czyni go dobrym wyborem dla programistów, którzy muszą radzić sobie z systemami wizyjnymi.
Tworzenie efektywnych aplikacji wizyjnych
OpenCV to doskonały wybór dla programistów, którzy chcą tworzyć aplikacje dla systemów wizyjnych. Ma szeroki zakres zastosowań, w tym identyfikację obiektów, wykrywanie cech i śledzenie.
Co więcej, OpenCV może być wykorzystywane przez programistów do eksperymentowania ze zwirtualizowanymi środowiskami komputerowymi. Tak więc, jeśli jesteś programistą; możesz szybko iterować i ulepszać swoje aplikacje.
Wykrywanie i śledzenie obiektów
Algorytmy OpenCV.AI mogą rozpoznawać i śledzić rzeczy bezpośrednio na urządzeniu z kamerą.
Ponieważ ich modele wykrywania mają rozmiar poniżej 600 Kb, są one niezwykle wydajne i szybkie. OpenCV.AI, dzięki dokładnej identyfikacji i śledzeniu obiektów, może pomóc firmom w tworzeniu aplikacji do szerokiego zakresu zastosowań.
7. Azure firmy Microsoft
Microsoft Azure jest cloud computing platforma. Oferuje organizacjom kilka usług w chmurze, w tym przetwarzanie, przechowywanie, tworzenie sieci, analitykę oraz tworzenie aplikacji mobilnych i internetowych. Został stworzony, aby pomóc przedsiębiorstwom w szybkim instalowaniu i zarządzaniu aplikacjami i usługami w chmurze.
Analiza dużych zbiorów danych, Internet rzeczy, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Microsoft Azure, oprócz usług w chmurze, oferuje analizę dużych zbiorów danych, Internet rzeczy (IoT), sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe. Możesz usprawnić swoje operacje i uzyskać wgląd w ich dane.
Platforma ma pomóc organizacjom wszelkiego rodzaju, od startupów po wielkie korporacje, w uzyskaniu przewagi konkurencyjnej.
Bing od Microsoftu
Microsoft Bing to wyszukiwarka podobna do wyszukiwarki Google. Wyszukiwarka została zaktualizowana przy użyciu ulepszonej wersji ChatGPT, zwanej przez Microsoft „modelem Prometheus”. Ten nowy model jest szybszy i dokładniejszy niż poprzedni. Wkrótce będzie dostępny dla wszystkich. Oczekujemy, że będzie dostarczać bardziej trafne i aktualne wyniki wyszukiwania.
Microsoft Bing staje się wyszukiwarką opartą na sztucznej inteligencji, która może interpretować język naturalny i zapewniać bardziej dopasowane wyniki wyszukiwania dzięki integracji ChatGPT.
Zamotać
To zależy od tego, czego szukasz, jeśli chodzi o alternatywy OpenAI.
Sztuczna inteligencja Chinchilla firmy DeepMind jest obiecująca, jeśli chodzi o przewyższenie istniejących modeli, takich jak GPT-3. Z drugiej strony Google Bard wykorzystuje informacje z sieci do dostarczania najnowszych odpowiedzi, co daje mu przewagę nad obecnym modelem OpenAI, który ma bardziej ograniczony zestaw danych.
Wreszcie, idealna alternatywa dla OpenAI zostanie określona przez Twoje indywidualne cele.
Dodaj komentarz