ഉള്ളടക്ക പട്ടിക[മറയ്ക്കുക][കാണിക്കുക]
നിങ്ങൾ ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അല്ലെങ്കിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് തത്പരനാണെങ്കിൽ, നൽകിയിരിക്കുന്ന സിസ്റ്റമോ സേവനമോ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റയുടെ ആശയവും ആവശ്യകതയും നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കിയേക്കാം.
ടെക് ഭീമന്മാരും മൾട്ടിനാഷണൽ കമ്പനികളും അവരുടെ ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനായി ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസിന്റെ നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ സ്വീകരിച്ച് ഉപഭോക്തൃ അനുഭവവും അവരുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള സേവന നിലവാരവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉയർന്നുവരുന്നതും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ ഒരു സാങ്കേതികതയെ പ്രവചന വിശകലനം എന്ന് വിളിക്കുന്നു.
ഈ ലേഖനം പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ, അവയുടെ പ്രയോഗം, കൂടാതെ നിരവധി ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചാണ് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ!
എന്താണ് പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ?
നിലവിലുള്ള ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്ത് എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്ത് പാറ്റേണുകളും ട്രെൻഡുകളും നിർണ്ണയിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയറാണ് പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ. നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനും ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഡാറ്റാ മൈനിംഗ്, പ്രെഡിക്റ്റീവ് മോഡലിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിലെ പാറ്റേണുകളും മുൻ ട്രെൻഡുകളും മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തി, നൽകിയിരിക്കുന്ന സേവനത്തിന്റെ ലാഭക്ഷമതയും വിജയവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തേക്ക് ഒരു പ്ലാൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
പ്രവചനാ അനലിറ്റിക്സിന്റെ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ
പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകളുടെ നിരവധി പ്രയോഗങ്ങളുണ്ട്, അവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി ഫീൽഡുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:
ഇ-കൊമേഴ്സ്
- ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്ത് ആളുകളെ അവരുടെ വാങ്ങൽ മുൻഗണനകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യുക, തുടർന്ന് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വാങ്ങാനുള്ള ഈ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ സാധ്യത പ്രവചിക്കുക.
- ടാർഗെറ്റുചെയ്ത മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്നുകളുടെ റിട്ടേൺ ഓഫ് ഇൻവെസ്റ്റ്മെന്റ് (ROI) പ്രവചിക്കുന്നു.
- Amazon Marketplace പോലുള്ള ട്രെൻഡി ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു.
സോഷ്യൽ മീഡിയ മാർക്കറ്റിംഗ്
- പോസ്റ്റ് ചെയ്യേണ്ട ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ തരവും തരവും ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നു.
- നൽകിയിരിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം പോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല ദിവസവും സമയവും പ്രവചിക്കുന്നു.
- പൊതുവെ Google പരസ്യങ്ങളും പരസ്യങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
ബാങ്കിംഗ് ആന്റ് ഇൻഷ്വറൻസ്
- ക്രെഡിറ്റ് റേറ്റിംഗുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു.
- വഞ്ചനാപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ.
ആരോഗ്യ പരിരക്ഷ
- പൊതുവെ ആരോഗ്യം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.
- ഒരു വ്യക്തിയിലെ ആരോഗ്യപ്രശ്നങ്ങളുടെ ആദ്യകാല ലക്ഷണങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക.
ണം
- ഇൻവെന്ററി, വിതരണ ശൃംഖലകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
- ഷിപ്പിംഗിലും പൂർത്തീകരണ പ്രക്രിയയിലും സഹായിക്കുന്നു.
ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ
1. ഓറഞ്ച് ഡാറ്റ മൈനിംഗ്
വിഷ്വൽ പ്രോഗ്രാമിംഗിലൂടെയോ പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റിംഗിലൂടെയോ പ്രവചനാത്മക വിശകലനം നടത്തുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ, അനലിറ്റിക്സ് ഉപകരണമാണ് ഓറഞ്ച്. ഈ ടൂൾകിറ്റ് ഒരു പൈത്തൺ ലൈബ്രറിയായി ഇമ്പോർട്ടുചെയ്തതാണ് കൂടാതെ ഇതിനായുള്ള ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു യന്ത്ര പഠനം, ബയോ ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്, ടെക്സ്റ്റ് മൈനിംഗ്, മറ്റ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്കൽ സവിശേഷതകൾ.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
- ഇന്ററാക്ടീവ് ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രാതിനിധ്യ സവിശേഷതകളും.
- വിഷ്വൽ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഉൾപ്പെടുന്നു.
- ക്യാൻവാസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഗ്രാഫിക്കൽ ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ് (GUI) തുടക്കക്കാർക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമാക്കുന്നു.
- ലളിതവും സങ്കീർണ്ണവുമായ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
2. അനക്കോണ്ട
പാക്കേജ് മാനേജ്മെന്റിനും വിന്യാസത്തിനുമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന 250-ലധികം വ്യത്യസ്ത ജനപ്രിയ പാക്കേജുകളുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഡാറ്റാ സയൻസ് പൈത്തണും R വിതരണ പ്ലാറ്റ്ഫോം. ഈ വിതരണം ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, യന്ത്ര പഠനം ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, പ്രവചന വിശകലനം നടത്താൻ വലിയ തോതിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
- വിപുലമായ അനലിറ്റിക്സ്, വർക്ക്ഫ്ലോകളുടെ ഉപയോഗം, ഡാറ്റാ ഇടപെടൽ.
- ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ മൂല്യം വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ എല്ലാ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളും ബന്ധിപ്പിക്കുക.
- പൈത്തൺ, ആർ, കൂടാതെ പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ.
- ഇന്റലിജന്റ് വെബ് ആപ്പുകളിലേക്കും ഇന്ററാക്ടീവ് വിഷ്വലൈസേഷനുകളിലേക്കും നിങ്ങളുടെ പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക് മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക.
- അനക്കോണ്ട ഉപയോഗിച്ച് മുഴുവൻ ഡാറ്റാ സയൻസ് ടീമുകളിലുടനീളം സഹകരിക്കുക.
3. ആർ സോഫ്റ്റ്വെയർ എൻവയോൺമെന്റ്
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനും ഗ്രാഫിക്സിനും R പരിസ്ഥിതി ഉപയോഗിക്കുന്നു. UNIX, Windows, MAC OS എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള വിവിധ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഇത് കംപൈൽ ചെയ്യുകയും പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിനും ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഗ്രാഫിക്കൽ ഡിസ്പ്ലേക്കുമുള്ള ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ടൂളുകളുടെ ഒരു വലിയ ശേഖരമുണ്ട്.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
- പ്രവചന വിശകലനത്തിനുള്ള വിവിധ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലുകളും ഗ്രാഫിക്കൽ ടെക്നിക്കുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു.
- ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യലും സംഭരണ സൗകര്യങ്ങളും.
- സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റ അറേ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനലിറ്റിക്സിനും വേണ്ടിയുള്ള ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ ഒരു കൂട്ടം.
- ആർ കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ നിന്ന് ഓൺലൈനിൽ പിന്തുണ ലഭ്യമാണ്.
4. സ്കിക്കിറ്റ്-പഠിക്കുക
പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയ്ക്കുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് ലൈബ്രറിയാണിത്. സപ്പോർട്ട് വെക്ടർ മെഷീനുകൾ (എസ്വിഎം), ക്രമരഹിത വനങ്ങൾ, കെ-മീൻസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗ് എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള വിവിധ തരംതിരിവ്, റിഗ്രഷൻ, ക്ലസ്റ്ററിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, അവ പ്രവചനാത്മക മോഡലിംഗിന് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, Scikit-Learn ഉപയോഗിച്ച് പ്രവചനാത്മക വിശകലനം നടത്തുന്നതിന് വിപുലമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് പരിജ്ഞാനം ആവശ്യമാണ്.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
- വിഷ്വൽ, ടാബ്ലർ രൂപത്തിൽ ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതും ഫീച്ചർ മെട്രിക്സുകളിലേക്കോ ടാർഗെറ്റ് വെക്റ്ററുകളിലേക്കോ ഡാറ്റ ക്രമീകരിക്കുന്നതും വിപുലമായ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യലിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
- പ്രവചന വിശകലനത്തിനായി നിരവധി തരംതിരിവ്, റിഗ്രഷൻ, ക്ലസ്റ്ററിംഗ് മോഡലുകൾ ലഭ്യമാണ്.
- പ്രവചനാത്മക മോഡൽ പ്രകടനം പരിശോധിക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം കൃത്യത മെട്രിക്സ്.
5. വെക ഡാറ്റ മൈനിംഗ്
ജാവയിൽ എഴുതിയ പ്രെഡിക്റ്റീവ് മോഡലിംഗ് ജോലികൾക്കായുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരമാണ് വെക. ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ നേരിട്ട് പ്രയോഗിക്കുകയോ Javascript ഉപയോഗിച്ച് വിളിക്കുകയോ ചെയ്യാം. വെക നൽകുന്ന ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് രീതികളിൽ ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, പ്രീപ്രോസസ്സിംഗ്, വിഷ്വലൈസിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രവചന വിശകലനത്തിനായി വർഗ്ഗീകരണം, റിഗ്രഷൻ, ക്ലസ്റ്ററിംഗ് മോഡലുകൾ എന്നിവയും വെക്ക ഉപയോഗിക്കുന്നു.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
- ഡാറ്റ പ്രീപ്രോസസിംഗ്, വിഷ്വലൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ.
- ഡാറ്റ വർഗ്ഗീകരണം, റിഗ്രഷൻ, ക്ലസ്റ്ററിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ.
- ഡാറ്റയിലെ ട്രെൻഡുകൾ പ്രവചിക്കാൻ വിപുലമായ അസോസിയേഷൻ നിയമങ്ങൾ.
- പോർട്ടബിൾ, മെമ്മറി ബഹിരാകാശ സൗഹൃദ സോഫ്റ്റ്വെയർ.
6. അപ്പാച്ചെ മഹ out ട്ട്
മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ലളിതവും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയും ചട്ടക്കൂടും. പരിസ്ഥിതിയിൽ മുൻകൂട്ടി തയ്യാറാക്കിയ നിരവധി സ്കാല, അപ്പാച്ചെ സ്പാർക്ക്, അപ്പാച്ചെ ഫ്ലിന്റ് അൽഗോരിതം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. സ്കെയിലിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന R ഭാഷയ്ക്ക് സമാനമായ ഒരു വെക്റ്റർ ഗണിത പരീക്ഷണമായ സംസാരമാണ് ഈ പരിതസ്ഥിതി ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
- ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള സഹകരണ ഫിൽട്ടറിംഗ്.
- പ്രെഡിക്റ്റീവ് മോഡലിംഗിനുള്ള ക്ലസ്റ്ററിംഗും വർഗ്ഗീകരണ അൽഗോരിതങ്ങളും.
- വിപുലമായ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്ഷനായി പതിവ് ഐറ്റംസെറ്റ് ടൈമിംഗിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
- വിപുലമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനലിറ്റിക്സിനായി ലീനിയർ ആൾജിബ്ര ഓപ്പറേറ്ററും ഡിസ്ട്രിബ്യൂഡ് ആൾജിബ്ര ഒപ്റ്റിമൈസറും.
- പ്രവചനാത്മക വിശകലനത്തിനായി അളക്കാവുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.
7. ഗ്ലു ഓക്വേവ്
ഈ സോഫ്റ്റ്വെയർ സംഖ്യാ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കായി ഉദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ള ഒരു ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ഭാഷയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. വിപുലമായ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിനായുള്ള ബിൽറ്റ്-ഇൻ പ്ലോട്ടിംഗും വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകളുമുള്ള ശക്തമായ ഗണിത-അധിഷ്ഠിത വാക്യഘടന ഈ സോഫ്റ്റ്വെയറിനുണ്ട്. GNU Octave MATLAB സ്ക്രിപ്റ്റുകൾക്കും GNU/Linux, MAC OS, Windows എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യമാണ്.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
- ബിൽറ്റ്-ഇൻ 2D/3D ഡാറ്റ പ്ലോട്ടിംഗ്, വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകൾ.
- ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിനായി നിരവധി ഗ്നു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പാക്കേജുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
- ഗണിതത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവചന മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- MATLAB പ്രവചന മോഡലുകളും മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ്.
8. SciPy
സാങ്കേതികവും ശാസ്ത്രീയവുമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പൈത്തൺ അധിഷ്ഠിത സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ ഒരു ശേഖരം. പൈത്തണിനായി കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ടൂളുകൾ നൽകുന്ന പ്രധാന പാക്കേജുകൾ SciPy അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് നൂതന ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ സാങ്കേതികതകളും k അടുത്തുള്ള അയൽക്കാരൻ, ക്രമരഹിത വനം, കൂടാതെ പ്രവചന മാതൃകകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ.
SciPy a ആയി ലഭ്യമാണ് പൈത്തൺ ലൈബ്രറി പല പൈത്തൺ വിതരണങ്ങളിലും ഇത് അനക്കോണ്ടയിലെ ഒരു പാക്കേജാണ്.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
- ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ലീനിയർ ആൾജിബ്ര, ഇന്റഗ്രേഷൻ, ഇന്റർപോളേഷൻ, പ്രത്യേക പ്രവർത്തനങ്ങൾ, FFT, ODE സോൾവറുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള മൊഡ്യൂളുകൾ.
- സിഗ്നൽ, ഇമേജ്, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി വിവിധ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
- NumPy, Matplot എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
തീരുമാനം
ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രെഡിക്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകളെക്കുറിച്ചും അവയുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെക്കുറിച്ചും ഡാറ്റയിലൂടെ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ അവർ എങ്ങനെ നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ നല്ല ധാരണ ഉണ്ടായിരിക്കണം.
സൂചിപ്പിച്ച എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കാൻ പൂർണ്ണമായും സൗജന്യവും എല്ലാവർക്കും ലഭ്യമാണ്. നിങ്ങൾ മുമ്പ് ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അഭിപ്രായങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ അനുഭവത്തെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക