ינטעגראַטעד אנטוויקלונג סוויווע איז די אַבריווייישאַן פֿאַר עס. עס איז אַ קאָדירונג געצייַג וואָס מאכט עס סימפּלער צו אַנטוויקלען, פּרובירן און דיבאַגינג דיין קאָד זינט עס אָפט אָפפערס קאָד קאַמפּלישאַן אָדער קאָד ינסייט דורך כיילייטינג, מיטל פאַרוואַלטונג, דיבאַגינג מכשירים און אנדערע פֿעיִקייטן.
אפילו בשעת די IDE איז אַ געזונט-דיפיינד באַגריף, עס איז אָנהייב צו זיין רידיפיינד ווי אנדערע מכשירים, אַרייַנגערעכנט נאָוטבוקס, אָנהייבן צו באַקומען מער פאַנגקשאַנז וואָס זענען ביז אַהער ויסשליסיק צו IDE.
דער פאַקט איז אַז איר קענען קאָד אין כמעט קיין אַפּלאַקיישאַן, פֿון Windows נאָטעפּאַד צו פּינטלעך קאַמאַנדז, אָבער איר קען אויך פאַרלאַנג אַ אמת פּראָגראַממינג סוויווע וואָס קאַמביינז קאָודינג פאַנגקשאַנאַליטי מיט אַ דיבאַגינג סוויווע.
אַזוי וואָס וואָלט אָדער טאָן איר בעסער וועלן אַ נאָרמאַל IDE איבער עפּעס אַנדערש, ווי אַ נאָטעפּאַד?
פּראַקטיקאַלאַטי וואָלט זיין די לייזונג. באַטראַכטן קאָדירונג מיט אַ טעקסט רעדאַקטאָר ווי Windows נאָטעפּאַד.
איר מוזן ויספירן דיין קאָד אַמאָל עס איז גאַנץ. אין אַ טעקסט רעדאַקטאָר ווי דעם, איר קענען נישט לויפן דיין פּראָגראַם; אַנשטאָט, איר מוזן אַרויסגעבן אַ פּינטלעך באַפֿעל.
וואָלט עס נישט זיין בילכער צו האָבן אַלץ אין איין אָרט אלא ווי צו נוצן צוויי פאַרשידענע מגילה? אַן IDE איז צוגעגרייט פֿאַר אַזאַ סיטואַטיאָנס.
אין סדר צו העלפֿן איר קלייַבן די בעסטער לייזונג פֿאַר דיין באדערפענישן, דעם פּאָסטן וועט פאָרשטעלן אַ גרונטיק פאַרגלייַך פון PyCharm, Spyder און Jupyter IDEs.
לאָמיר אָנהייבן מיט אונדזער מערסט באַרימט PyCharm IDE.
הקדמה צו פּיטשאַרם
איינער פון די מערסט פאָלקס Python IDEs איז PyCharm. PyCharm אָפפערס אַ פאַרשיידנקייַט פון פּלוגינס, קיץ און מכשירים צו פאַרגיכערן Python פּראָגראַממינג און אויך רעדוצירן די סומע פון אַרבעט פארלאנגט צו טאָן דאָס.
דערצו, PyCharm קענען זיין קאַסטאַמייזד צו פּאַסיק יחיד באדערפענישן און פּרעפֿערענצן פֿאַר פּראָדוקציע.
Pycharm דעוועלאָפּעד דעם IDE ניצן אַ פאַרשיידנקייַט פון פּלאַטפאָרמס, אַרייַנגערעכנט Windows, Linux און macOS, און פּרידאַמאַנאַנטלי געניצט פּיטהאָן פֿאַר פּראָגראַממינג.
די IDE אָפפערס קייפּאַבילאַטיז פֿאַר קאָד אָפּשאַצונג, דיבאַגינג, ווערסיע קאָנטראָל, און דיבוגגער. אַדדיטיאָנאַללי, די נוצן פון פאַרשידן אַפּיס ינייבאַלז דעוועלאָפּערס צו בויען פּיטהאָן פּלוגינס.
די IDE ינייבאַלז אונדז צו אַרבעטן מיט פאַרשידן דאַטאַבייסיז באַזונדער פון אנדערע רעסורסן.
טראָץ זיין ספּאַסיפיקלי דיזיינד פֿאַר HTML, פּיטהאָן, דזשאַוואַסקריפּט און CSS טעקעס, עס קענען אויך זיין געשריבן מיט דעם IDE.
אַדדיטיאָנאַללי, עס אָפפערס אַ שיין באַניצער דערפאַרונג וואָס קענען זיין טיילערד צו דיין דאַרף דורך פּלוגינס.
איינריכטונגען
אַוטאָמאַטעד קאָד עדיטאָר
דער קאָד רעדאַקטאָר אין PyCharm איז ינטעליגענט און מאכט עס גרינגער צו שרייַבן פּיטהאָן קאָד פון דעם העכסטן קאַליבער.
די נוצן פון יינציק קאָליר סקימז פֿאַר טערמינען, קלאסן און פאַנגקשאַנז - סינטאַקס און טעות כיילייטינג - גיט אַ העכער גראַד פון קאָד פארשטאנד און לייענען.
דער קאָד רעדאַקטאָר גיט ניט בלויז די פיייקייט פֿאַר סמאַרט קאָד קאַמפּלישאַן, אָבער אויך קריייץ אינסטרוקציעס פֿאַר קאַמפּליטינג די פאָרשטעלן קאָד.
לאָקאַטינג מיסטייקס און פּראָבלעמס איז געמאכט פיל סימפּלער דורך ניצן אַ לינטער און שנעל סאַלושאַנז.
נאַוויגאַציע דורך פּראָיעקט און קאָד
א קלאַס, שטריך אָדער טעקע קענען זיין לייכט געפֿונען דורך דעוועלאָפּערס דאַנק צו די קאָד בראַוזינג געצייַג.
עס איז אויך אַ באַטייטיק פאַרקלענערן אין די צייט און מי פארלאנגט צו דערהייַנטיקן און טוישן די פּיטהאָן קאָד. די זוכן פֿאַר ספּעציפיש פּרויעקט קוקן און סטראַקטשעראַל קוקן איז פּשוט.
די אָביעקטיוו מאָדע אַסיס אַ דעוועלאָפּער אין ונ דורך דורכקוקן און דיבאַגינג די גאנצע מקור קאָד פון Python.
געפֿינען אַן עלעמענט, וועקטאָר, עטק ניצן קאָד נאַוויגאַציע כאַפּאַנז כּמעט טייקעף. טשאַנגינג צווישן קלאסן, טעקעס און מעטהאָדס איז פּשוט פֿאַר דעוועלאָפּערס.
קייפל טעכנאָלאָגיע אַנטוויקלונג
Python דעוועלאָפּערס קענען אויך נוצן PyCharm צו שאַפֿן וועב אַפּפּס. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript און אנדערע פאָלקס וועב טעקנאַלאַדזשיז זענען געשטיצט דורך די Python IDE.
אַדדיטיאָנאַללי, שטיצן איז צוגעשטעלט פֿאַר Python, טעמפּלאַטע שפּראַכן און SQL.
אַדדיטיאָנאַללי, PyCharm ס לעבן עדיטינג פיייקייט העלפּס וועב דעוועלאָפּערס צו פּלאַן און מאָדיפיצירן לעבן וועבסיטעס אין דער זעלביקער צייט.
אין אַ וועב בלעטערער, ענדערונגען קענען אויך זיין גלייך נאכגעגאנגען. די אַנטוויקלונג פון NodeJS אָדער AngularJS קענען אויך נוצן וועב פראַמעוואָרקס.
ינאַגריישאַן פון ווערסיע קאָנטראָל סיסטעמען (VCS)
אַן גרינג-צו-נוצן געצייַג פֿאַר בעכעסקעם פון ענדערונגען געמאכט צו טעקעס, מגילה און אנדערע מקורים פון אינפֿאָרמאַציע איז אַ ווערסיע קאָנטראָל סיסטעם (VCS). עס קענען זיין קאַמפּערד מיט אַ דאַטאַבייס פון ענדערונגען.
PyCharm גיט אַ איין באַניצער צובינד פֿאַר CVS, Git, Mercurial, Perforce און Subversion.
פּראָס
- גרינג-צו-נוצן
- קאַונטלאַס עפעקטיוו קורץ רוץ
- ייַנמאָנטירונג פּראָצעדור וואָס איז פּשוט
- עטלעכע פּלוגינס זענען בנימצא.
- א מער שטאַרק, באַצאָלט ווערסיע איז בנימצא.
- ויסגעצייכנט קהל ינוואַלוומאַנט
- אַלאַוז פֿאַר קוויקער קאָד שאַפונג
- קענען צו גיט אַמאָל צו לייענען די גאנצע מקור קאָד פֿאַר פּיטהאָן
קאָנס
- עס האט אַ פּרייסיער באַצאָלט ווערסיע
- פּיטהאָן נעווביעס זאָל ויסמיידן דעם.
- עס קען פאָרשטעלן שוועריקייטן ווען איר פּרוּווט צו פאַרריכטן מכשירים ווי venv
- א מיטל-אינטענסיווע פּראָגראַם, אָדער איינער וואָס דאַרף אַ פּלאַץ פון זכּרון און סטאָרידזש.
הקדמה צו דזשופּיטער
צו פּראָדוצירן אָפֿן-מקור ווייכווארג און פאָרשלאָגן ינטעראַקטיוו קאַמפּיוטינג באַדינונגס ניצן אַ פאַרשיידנקייַט פון פּראָגראַממינג שפּראַכן, Project Jupyter איז געגרינדעט. דזשוליאַ, פּיטהאָן און ר זענען די דריי ערשטיק פּראָגראַממינג שפראַכן וואָס דזשופּיטער שטיצט.
אַ ינטעראַקטיוו וועב-באזירט סוויווע מיט קאַמפּיוטינג קאַפּאַציטעט איז גערופן Jupyter Notebook. עס אָפפערס די Jupyter דאָקומענט פֿאָרמאַט, Jupyter וועב אַפּפּליקאַטיאָן, און Jupyter Python וועב סערווער.
די גאנצע Jupyter העפט איז אַ JSON-באזירט טעקע מיט אַרייַנשרייַב & רעזולטאַט סעלז; די סעלז קענען אַרייַננעמען קאָד, טעקסט, מאַטאַמאַטיקאַל פאַנגקשאַנז און גראַפס.
Jופּיטער נאָוטבוק איז סטאָרד אין.יפּינב פֿאָרמאַט. נאָרמאַל דאָקומענט פֿאָרמאַטירונגען אַרייַנגערעכנט HTML, פּדף, מאַרקדאַון און פּיטהאָן זענען אויך קאָנווערטעד דורך דזשופּיטער (.יפּינב).
אין די פעלד פון דאַטן וויסנשאַפֿט, די Jupyter העפט איז אָפט געניצט.
איינריכטונגען
ינבוילט צעל גרינג קאַטשינג:
עס איז טשאַלאַנדזשינג צו האַלטן שפּור פון די דורכפירונג סטאַטוס פון יעדער צעל, אָבער Jupyter נעמט זאָרג פון דעם פֿאַר איר.
יעדער צעל וואָס איז אַקטיוו, אַרייַנגערעכנט די וואָס אראפקאפיע טעראַביטעס פון דאַטן פֿון אַ ווייַט סערווער אָדער באַן מאַשין לערנען מאָדעלס, האט זייַן פיינדינגז קאַשט דורך דזשופּיטער.
דאַטאַ אַנאַליסיס וואָס איז יקספּלאָראַטאָרי
יוזערז פון דזשופּיטער קענען זען די פיינדינגז פון די קאָד גלייך אין דער רעדאַקטאָר אָן צו וואַרטן ביז אנדערע פּאַרץ פון די קאָד ענדיקן. דער קאָד אין די העפט קענען זיין טעסטעד אויף יעדער צעל אין קיין מאָמענט צו צושטעלן אַ רעזולטאַט.
דעם מיטל אַז, אין קאַנטראַסט צו אנדערע פּראָסט IDEs ווי PyCHarm און VSCode, Jupyter שטיצט אין-שורה דרוקן פון די רעזולטאַטן, וואָס איז זייער נוציק פֿאַר די עקספּלאָראַטאָרי דאַטן אַנאַליסיס (EDA) פּראָצעס.
אומאפהענגיק פון שפראך
Jupyter Notebook איז פּלאַטפאָרמע- און שפּראַך-פרייַ ווייַל פון זיין פאַרטרעטונג אין די JSON פֿאָרמאַט.
די פיייקייט פון דזשופּיטער צו זיין פּראַסעסט דורך אַ ברייט קייט פון שפּראַכן און פארוואנדלען אין אַ פאַרשיידנקייַט פון טעקע פֿאָרמאַטירונגען, אַרייַנגערעכנט מאַרקדאַון, HTML, פּדף, און אנדערע, איז אן אנדער פאַקטאָר.
קאָד דאַקיומענטיישאַן
איר קענען געשווינד באַשרייַבן זייער סקריפּס אין דזשופּיטער, שורה דורך שורה, מיט באַמערקונגען אַרייַנגערעכנט אין יעדער שריט.
אפילו בעסער, דער קאָד איז גאָר פאַנגקשאַנינג און יוזערז קענען לייגן ינטעראַקטיוויטי און דערקלערונגען ניצן דזשופּיטער.
לעבן קאָד ינטעראַקטיאָנס:
Jupyter Notebook ניצט "יפּיווידגעץ" פּאַקאַדזשאַז, וואָס פאָרשלאָגן פּראָסט באַניצער ינטערפייסיז פֿאַר ינוועסטאַגייטינג ינטעראַקטיוו קאָד און דאַטן. דעריבער, Jupyter ס קאָד איז נישט סטאַטיק זינט עס קענען זיין טשיינדזשד דורך יוזערז און טראַנסמיטטעד פֿאַר אַ נייַע לויפן.
די קוואלן פון קאָד אַרייַנשרייַב און ציל באַמערקונגען קענען זיין קאַנטראָולד אין דעם בלעטערער.
פּראָס
- די מערסט עפעקטיוו סיסטעם פֿאַר אָנהייב אַ דאַטן וויסנשאַפֿט פּרויעקט.
- נאָטעס און וויזשוואַלאַזיישאַנז זענען גרינג טראַנספעראַבאַל.
- אויב איר ווילן צו אָפּשאַצן אַ אָפּטיילונג פון קאָד שורה פֿאַר שורה און פאָרשלאָגן פאַקטיש-צייט באַמערקונגען, איר קען שטעלן עטלעכע קאָד אין אַ Jupyter נאָוטבוק.
- מאַרקדאַונז און אנדערע סאַפּלאַמענטערי פֿעיִקייטן זענען בנימצא.
- קלאָוד באַדינונגס ווי GitHub און Pastebin צושטעלן קאָד-ייַנטיילונג קייפּאַבילאַטיז, אָבער, די סאַלושאַנז זענען דער הויפּט פּאַסיוו. ניצן אַ Jupyter נאָוטבוק אַלאַוז איר צו לייענען קאָד, ויספירן עס און זען די רעזולטאַטן אין דיין וועב בלעטערער.
קאָנס
- די פּיטהאָן פּראָגראַממינג סוויווע איז נישט פולשטענדיק אין Jupyter Notebook. ביישפילן פון פֿעיִקייטן איר וואָלט נישט אָפט זען אין אַ IDE אַרייַננעמען ינטעראַקטיוו דיבאַגינג, קאָד קאַמפּלישאַן און מאָדולע פאַרוואַלטונג.
הקדמה צו ספּידער
ספּידער איז אַ קרייַז-פּלאַטפאָרמע, אָפֿן-מקור IDE. די Python Spyder IDE איז דעוועלאָפּעד בלויז מיט פּיטהאָן.
עס איז דעוועלאָפּעד דורך סייאַנטיס און ספּאַסיפיקלי דיזיינד פֿאַר סייאַנטיס, דאַטן אַנאַליס און ענדזשאַנירז. איר מאַשמאָעס שוין וויסן Spyder אויב דיין מאַשין איז פליסנדיק די אַנאַקאָנדאַ פאַרשפּרייטונג.
עס איז אַ דאַטן וויסנשאַפֿט IDE וואָס איז אָפֿן מקור און קרייַז-פּלאַטפאָרמע. אויב איר האָט קיינמאָל געוויינט אַ IDE פריער, ספּידער איז אַ ויסגעצייכנט אָרט צו אָנהייבן.
NumPy, SciPy, Matplotlib און IPython זענען אַרייַנגערעכנט ווי יקערדיק דאַטן וויסנשאַפֿט לייברעריז. פּלוגינס קענען אויך זיין געניצט צו יקספּאַנד עס. אין קאַנטראַסט צו אנדערע אָנליין IDE, ספּידער איז דעוועלאָפּעד ספּאַסיפיקלי פֿאַר דאַטן וויסנשאַפֿט.
אפילו אויב עס איז נישט ווי ינטייסינג ווי אנדערע IDEs ווי וויסואַל סטודיאָ אָדער אַטאָם, איר זאָל נאָך פּרובירן עס.
דאַנק צו די גלאַטקייט פון די לערנען ויסבייג, איר וועט קענען צו בעל עס גלייך. די אָנליין הילף אָפּציע, וואָס ינייבאַלז איר צו זוכן גענוי דעטאַילס וועגן לייברעריז, איז איינער וואָס ביגינערז וועט דער הויפּט הנאה ניצן.
איינריכטונגען
- איר קענען נוצן עס צו לויפן די IPython וואָקזאַל.
- עס האט אַ עפעקטיוו דיבוגגער.
- ברעאַקפּאָינץ זענען בנימצא (דיבאַגינג און קאַנדישאַנאַל ברעאַקפּאָינץ)
- איר קענען ויספירן אַ שורה, טעקע, צעל, אאז"ו ו בעשאַס ינטעראַקטיוו דורכפירונג.
- דורך קאָד אַנאַליסיס, עס אָפפערס גיין-צו זוך, האָריזאָנטאַל / ווערטיקאַל ספּליטינג און אָטאַמייטיד קאָד קאַמפּלישאַן.
- ווי עס איז געווען באשאפן מיט דאַטן סייאַנטיס אין זינען, ווי NumPy, עס אַרבעט נייסלי מיט די לייברעריז.
- לויפן קאַנפיגיעריישאַנז פֿאַר די קראַנט / דעדאַקייטאַד / פונדרויסנדיק קאַנסאָול, באַפֿעלן שורה פּאַראַמעטערס און ארבעטן וועגווייַזער סאַלעקשאַנז, צווישן אנדערע זאכן.
- עס האט אַ געבויט-אין בלעטערער פֿאַר דאַקיומענטיישאַן.
פּראָס
- די IDE איז לייטווייט.
- עס האט פאַנטאַסטיש אָנהייבער-פרייַנדלעך פֿעיִקייטן, אַזאַ ווי אָנליין שטיצן.
קאָנס
- עס איז נישט ינקרעדאַבלי אַדאַפּטאַבאַל.
- קאַמפּערד מיט זייַן קאָמפּעטיטאָרס, עס איז סימפּלער (למשל, PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - וואָס איינער זאָל איר קלייַבן?
Spyder אָדער PyCharm זענען די בעסטער אָפּציעס אויב איר ווילן אַ IDE דיזיינד ספּעציעל פֿאַר די פּיטהאָן סוויווע ווייַל זיי זענען ביידע טיילערד פֿאַר פּיטהאָן פּראָגראַממינג.
בשעת דזשופּיטער אויך אַרבעט מיט די פּיטהאָן פּראָגראַממינג שפּראַך, עס אויך אַרבעט מיט אנדערע קאָמפּיוטער שפּראַכן.
שאַפֿן אַ דזשופּיטער נאָוטבוק אויב איר זענט אַ אָנהייבער זינט דזשופּיטער איז נוציק פֿאַר ביגינערז און וועט העלפֿן איר פֿאַרשטיין די פאַנדאַמענטאַלז.
אויב איר ווילט לויפן דעם קאָד מער ווי אַמאָל, ספּידער איז נוציק. עס רילייז אויף די פֿעיִקייטן וואָס דיין IDE דאַרף פאָרשלאָגן, נאָך וואָס איר זאָל קלייַבן די ידעאַל.
יעדער פון די דריי פון זיי האט פאַרשידענע מידות און פאַנגקשאַנז געזונט מיט פּראָגראַממינג טאַסקס. נעמען דיין צייט, דערציען זיך און באַטראַכטן דיין אָפּציעס איידער איר קלייַבן די בעסטער פֿאַר איר.
סאָף
מיר האָבן ביז איצט געקוקט אויף אַ פּלאַץ פון אינפֿאָרמאַציע וועגן די קייפּאַבילאַטיז, בענעפיץ און דיסאַדוואַנטידזשיז פון די IDEs PyCharm, Jupyter Notebook און Spyder.
Pycharm, אין מיין מיינונג, וועט אַרבעטן בעסטער פֿאַר ביידע אָנהייבער און יקספּיריאַנסט דעוועלאָפּערס ווייַל עס האט פֿעיִקייטן פֿאַר אַלעמען. איצט עס איז אַרויף צו איר צו מאַכן אַ באַשלוס דיפּענדינג אויף דיין באדערפענישן און פּראַדזשעקס.
לאָזן אַ ענטפֿערן