Bab lan Paragraf[Singidaken][Tampilake]
Cloud GPUs akeh dikarepake amarga teknologi anyar kayata deep learning, AI, lan machine learning muncul.
GPU (Unit Pemrosesan Grafik) minangka prosesor khusus sing digawe kanggo nangani set data sing gedhe banget lan komputasi rumit sing dibutuhake kanggo aktivitas kaya grafis komputer lan game. Padha saiki wigati kanggo lapangan saka Kacerdhasan gawéyan (AI) uga, sanadyan, ing pungkasan.
CPU Tradisional (Unit Pemrosesan Pusat) ora bisa nyukupi panjaluk amarga model AI mbutuhake daya komputasi sing signifikan kanggo latihan lan mlaku.
Ing sisih liya, amarga dibangun kanggo ndhukung pangolahan paralel, GPU luwih efektif kanggo ngatur volume data sing akeh lan komputasi rumit sing dibutuhake kanggo operasi AI.
Yen sampeyan ana ing teknologi, sampeyan mesthi wis krungu babagan layanan GPU awan. Kanggo sing, sing ora bakal ngetutake.
Layanan basis awan sing menehi akses online menyang sumber daya GPU sing kuat dikenal minangka layanan GPU awan kanggo AI. Tinimbang kudu tuku lan njaga hardware GPU dhewe, layanan kasebut ngidini para pelanggan nyewa sumber daya GPU yen perlu.
Iki ndadekake wong lan organisasi bisa nggunakake kapasitas pangolahan GPU tanpa kudu nggawe investasi awal sing cukup gedhe utawa mbayar biaya pangopènan sing terus-terusan.
Mayoritas layanan GPU awan kanggo AI nyedhiyakake macem-macem pilihan GPU, kalebu sawetara model lan konfigurasi lan keluwesan kanggo nambah utawa mudhun yen perlu. Sampeyan saiki bisa milih sumber daya GPU becik kanggo syarat unik lan proyèk thanks kanggo layanan iki.
Kajaba iku, layanan kasebut asring dilengkapi karo kapabilitas liyane kalebu jaringan, panyimpenan, lan piranti lunak kanggo nulung pelanggan ing proyek AI. Ing kirim iki, kita bakal ndeleng layanan GPU awan ndhuwur kanggo AI.
1. Linode
Linode nawakake GPU sing dikarepake kanggo beban kerja kaya pangolahan video, komputasi ilmiah, learning machine, intelijen buatan, lan liya-liyane.
Nyedhiyakake mesin virtual (VM) sing dioptimalake GPU sing mlaku ing inti NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor, lan RT lan nggunakake kemampuan CUDA kanggo nindakake. sinau jero, beban kerja ray tracing, lan petungan rumit.
Kanthi ngowahi belanja ibukutha dadi biaya operasi, sampeyan bisa nggunakake kemampuan GPU Linode GPU lan nilai nyata awan kasebut.
Kajaba iku, Linode mbebasake sampeyan saka kudu kuwatir babagan hardware supaya sampeyan bisa konsentrasi ing katrampilan sing paling kuat.
Kanthi GPU Linode, saiki bisa digunakake kanggo aplikasi canggih kaya streaming video, kecerdasan buatan, lan pembelajaran mesin.
Kajaba iku, gumantung saka jumlah daya pangolahan sing dibutuhake kanggo beban kerja sing diantisipasi, sampeyan bisa nampa nganti 4 kertu kanggo saben conto.
Reregan
Rega diwiwiti ing $ 1.5 / jam kanggo rencana GPU RTX6000 khusus. Miwiti karo Linode gratis.
2. AI gedhe
Vast AI minangka pasar global ing ngendi pangguna bisa nyewa GPU sing murah kanggo digunakake ing komputasi kanthi kinerja dhuwur.
Padha nyuda biaya tugas abot komputasi kanthi ngidini host nyewakake hardware GPU, ngidini pangguna nggunakake alat telusuran online kanggo nemokake rega paling murah kanggo komputasi sing cocog karo kabutuhan lan nglakokake perintah utawa miwiti sambungan SSH.
Dheweke nyedhiyakake conto SSH, conto Jupyter karo GUI Jupyter, utawa conto mung printah, lan nduweni fitur sing gampang. antarmuka panganggo.
Fungsi kinerja sinau jero (DLPerf), sing prédhiksi kinerja tugas sinau jero, uga kasedhiya.
Sistem sing digunakake Vast AI adhedhasar Ubuntu lan ora nawakake desktop remot. Padha uga operate kedadean sing kasedhiya ing dikarepake kanggo ragad tartamtu ditetepake dening inang.
Reregan
Rega diwiwiti ing $ 0.80 / jam kanggo 4x RTX A6000.
3. AWS & NVIDIA
Bebarengan, AWS lan NVIDIA terus-terusan ngirim solusi basis GPU sing terjangkau, bisa adaptasi, lan kuat.
Iki kalebu conto lan layanan Amazon EC2 kanthi GPU NVIDIA kaya AWS IoT Greengrass sing diinstal nganggo modul NVIDIA Jetson Nano.
Kanggo stasiun kerja virtual, machine learning (ML), layanan Internet of Things (IoT), lan komputasi kinerja dhuwur, pangguna nggunakake AWS lan NVIDIA. Kinerja sing bisa diukur diwenehake dening GPU NVIDIA sing nguwasani instans Amazon EC2.
Kajaba iku, gunakake AWS IoT Greengrass kanggo nyambungake piranti pinggiran berbasis NVIDIA menyang layanan awan AWS.
Instance Amazon EC2 P4d didhukung dening NVIDIA A100 Tensor Core GPUs, sing nyedhiyakake jaringan latensi paling murah ing industri lan throughput paling dhuwur.
Kaya iki, ana kedadeyan liyane sing kasedhiya kanggo kahanan tartamtu, kayata Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, lsp.
Reregan
Sampeyan bisa njaluk nyoba gratis lan hubungi vendor kanggo rega.
4. Paperspace CORE
A CORE minangka platform GPU awan sing dikelola kanthi lengkap digawe dening Paperspace sing nyedhiyakake komputasi sing gampang, larang, lan cepet kanggo macem-macem aplikasi.
Gunakake infrastruktur komputasi cepet sing disedhiyakake dening Paperspace CORE kanggo nyepetake proses organisasi. Kanggo onboarding cepet, alat kolaborasi, lan aplikasi desktop kanggo Mac, Linux, lan Windows, nawakake antarmuka sing ramah pangguna lan ora rumit.
Gunakake kanggo nglakokake program sing nuntut kanthi jumlah daya pangolahan tanpa wates. CORE nawakake jaringan super-cepet, provisioning cepet, support kanggo app 3D, lan API lengkap kanggo akses programmatic.
Kanthi GUI sing gampang digunakake lan intuisi, entuk gambaran lengkap babagan infrastruktur sampeyan ing sak panggonan.
Kajaba iku, entuk kontrol sing apik amarga antarmuka administrasi CORE, sing nawakake alat sing kuat lan ngidini sampeyan nyaring, ngurutake, nyambungake, utawa nggawe mesin, jaringan, lan pangguna.
Reregan
Rega diwiwiti ing $ 0.45 / jam kanggo GPU M4000 darmabakti.
5. Layanan GPU Elastis Alibaba
Layanan GPU Elastis Alibaba (EGS) nggunakake teknologi GPU kanggo menehi kemampuan pangolahan sing paralel lan kuat. Akeh aplikasi, kalebu pangolahan video, visualisasi, komputasi ilmiah, lan sinau jero, cocog banget.
EGS nggunakake sawetara GPU, kalebu AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, lan NVIDIA Tesla P100.
Sampeyan bakal duwe akses menyang kaluwihan kalebu online layanan inferensi sinau jero lan latihan, identifikasi konten, pangenalan gambar lan swara, kodhe media HD, konferensi video, pemugaran film sumber, lan live 4K/8K HD.
Entuk alternatif kaya rendering video, keuangan komputasi, prediksi iklim, simulasi tabrakan, rekayasa genetika, panyuntingan non-linear, aplikasi pendidikan sing adoh, lan desain teknik, uga.
Reregan
Nawakake uji coba gratis lan rencana langganan mbayar-as-sampeyan-go, tegese sampeyan mung kedadeyan utawa GPU sing sampeyan gunakake.
6. Genesis Awan
Genesis Cloud nawakake platform GPU awan sing larang banget. Dheweke kerja bareng karo sawetara pusat data sing efektif ing saindenging jagad kanggo nyedhiyakake macem-macem aplikasi.
Genesis Cloud nyedhiyakake macem-macem fitur migunani tanpa biaya tambahan, kalebu jepretan kanggo gawe serep karya, grup keamanan kanggo lalu lintas jaringan, volume panyimpenan kanggo set data gedhe, FastAI, PyTorch, gambar prasetel, lan TensorFlow API umum.
Dheweke nyepetake komputasi kanthi bantuan teknologi NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti, lan GTX 1080 Ti ing conto GPU awan.
Sampeyan bisa nggunakake kekuwatan komputasi GPU kanggo ngasilake film animasi utawa olahraga jaringan saraf.
Reregan
Rega diwiwiti $1.30/jam kanggo NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. GPU Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) nawakake sawetara conto GPU sing bisa digunakake kanggo nyepetake proses kayata machine learning, deep learning, lan high-performance computing (HPC).
Liwat kedadean GPU iki, sing didhukung dening NVIDIA, AMD, lan GPU Intel, sampeyan bisa ngakses perpustakaan CUDA lan cuDNN, sing asring digunakake kanggo komputasi akselerasi GPU.
Amarga modifikasi mesin, rega fleksibel, lan macem-macem kemungkinan GPU, HPC bisa dadi luwih produktif.
Kajaba iku, bisa mbantu nyuda beban kerja. Antarane GPU sing diwenehake yaiku NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4, lan P100. Mung sawetara zona sing kasebar ing macem-macem papan sing duwe akses menyang GPU.
Reregan
Biaya bakal beda-beda adhedhasar wilayah, GPU sing sampeyan pilih, lan jinis mesin. Kanggo NVIDIA A100, rega diwiwiti $ 3.93 saben GPU.
8. NVIDIA GPU Cloud
NVIDIA GPU Cloud (NGC) minangka platform basis awan sing menehi pangguna akses menyang macem-macem piranti lunak sing dipercepat GPU, kayata alat visualisasi, program HPC, lan sinau jero kerangka kerja.
pangembang, ilmuwan data, lan peneliti saiki bisa kanthi gampang nggunakake daya komputasi NVIDIA GPUs ing méga tanpa kudu kuwatir bab infrastruktur utawa upkeep needed kanggo operate apps thanks kanggo NGC.
A perpustakaan kontaner lunak wis diatur wis klebu karo NGC lan bisa cepet disebarake ing sawetara maya infrastruktur, kalebu Amazon Web Services, Google Cloud Platform, lan Microsoft Azure.
Akses menyang NGC uga menehi pangguna akses menyang platform sinau jero NVIDIA, sing dilengkapi karo sawetara program lan sumber daya kanggo nggawe lan ngetrapake model pembelajaran jero, kalebu TensorRT, cuDNN, lan CUDA-X AI.
Reregan
Gumantung ing layanan lan sumber daya tartamtu sing sampeyan gunakake, owah-owahan rega NVIDIA GPU Cloud (NGC). Nalika layanan NGC tartamtu, kayata tumpukan piranti lunak sinau jero, bisa digunakake kanthi gratis, liyane, kayata wadhah aplikasi HPC, bisa ngisi rega. Mangga deleng katalog NGC.
9. Lambda GPU Cloud
Lambda nyedhiyakake conto GPU awan kanggo latihan model pembelajaran jero lan skalabilitas saka komputer fisik siji menyang akeh mesin virtual.
Saka dasbor, langsung ngakses saben mesin khusus Notebook Jupyter Kab lingkungan pemrograman. Kanggo akses langsung, gunakake SSH langsung karo salah siji tombol SSH utawa nyambung liwat Terminal Web ing dashboard maya.
Maksimum 10 Gbps konektivitas antar-node didhukung dening saben conto, ngidini latihan disebarake nggunakake kerangka kaya Horovod.
Nggedhekake jumlah GPU ing siji utawa sawetara kedadeyan bisa mbantu nyepetake optimasi model. Platform kasebut ndhukung conto GPU saka NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000, lan Tesla V100s.
Reregan
Rega diwiwiti ing $1.10/jam kanggo NVIDIA A100.
10. IBM Cloud GPU
IBM Cloud GPU nggunakake jaringan pusat data sing disebar sacara global kanggo nawakake prosedur pilihan server sing fleksibel lan konektivitas sing lancar karo arsitektur awan, API, lan aplikasi IBM.
Kanthi Intel Xeon 4210, Xeon 5218, lan Xeon 6248 GPU kedadean, nawakake opsi Server GPU Bare-metal.
Sampeyan bisa nglakokake beban kerja kanthi kinerja dhuwur, sensitif latensi, khusus, lan konvensional langsung ing hardware server kanthi nggunakake conto bare-metal, kaya sing bisa ditindakake ing GPU ing lokasi.
Kanggo pilihan server bare-metal, padha uga nyedhiyani kedadean karo NVIDIA T4 GPUs lan prosesor Intel Xeon nganti 40 intine, uga kedadean kanggo alternatif server virtual karo NVIDIA V100 lan model P100.
Reregan
Rega diwiwiti kanthi $ 514 / wulan kanggo Intel Xeon4110.
kesimpulan
Pungkasan, layanan GPU awan sing paling apik kanggo AI yaiku sing nawakake sumber daya GPU sing kuwat, pilihan rega sing bisa adaptasi, lan skala sing gampang.
Kabeh perusahaan sing nyedhiyakake conto GPU kanggo beban kerja AI - AWS, NVIDIA, IBM, lan GCP - duwe garis produk sing apik banget babagan kinerja lan fungsi.
Pilihan sing paling apik pungkasane ditemtokake dening syarat unik, kendala finansial, infrastruktur sing wis ana, lan pilihan vendor.
Ninggalake a Reply