Mivel a mesterséges intelligencia már több mint tíz éve jelen van, egyes becslések szerint mára elérte a kritikus tömeget. A vállalkozások többsége túljutott a mesterséges intelligencia ambícióin a kísérleti és a koncepció bizonyítási fázisán.
A mesterséges intelligenciával kapcsolatos erőfeszítések megvalósításához szükséges pénz és idő mennyisége folyamatosan növekszik, még akkor is, ha a mesterséges intelligencia még mindig speciális területnek és technológiailag összetett törekvésnek számít.
Bizonyos körülmények között a jelentős költségek és a speciális szakértelem igénye visszatartja a szervezeteket attól, hogy megtalálják az alkalmazható módszereket mesterséges intelligencia.
Ennek ellenére a kód nélküli gépi tanulás és az AI-megoldások még mindig megzavarták az iparágat. Ahhoz, hogy a szervezetek teljes mértékben profitálhassanak az AI-ból, már nincs szükség kiterjedt kódolási szakértelemre.
Az AI-szoftverek felépítésének a semmiből való felhagyásának eredményeként a kód nélküli AI jelentősen csökkentette a kiadásokat.
Ebben a cikkben részletesen megvizsgáljuk a kód nélküli mesterséges intelligenciát, annak előnyeit, hátrányait, a legnépszerűbb kód nélküli mesterséges intelligencia szoftverek listáját és még sok minden mást.
Mi az a kód nélküli mesterséges intelligencia?
A No-Code a legegyszerűbb formájában olyan technológiák gyűjteményére utal, amelyek lehetővé teszik az emberek számára alkalmazások létrehozását, folyamatokat automatizálni, és kezelheti az adatokat előzetes programozási tapasztalat nélkül.
Plug-and-play, egyszerű, hasznos építőelemek – a vállalati szoftverek Lego-ja – a kód nélküli. A kód nélküli platformokat egyre inkább használják a vállalkozások, és ez a tendencia nem szűnik meg.
Mind a No-code AI, mind a No-code hatékony eszközök, amelyek lehetővé teszik az üzleti felhasználók számára, hogy alkalmazásokat vagy modelleket hozzanak létre a hagyományos fejlesztési módszerekhez képest idő és költség töredéke alatt.
A kód nélküli mesterséges intelligencia ezért azért van itt, hogy demokratizálja a mesterséges intelligenciát azok számára, akik alig vagy egyáltalán nem rendelkeznek műszaki ismeretekkel. A kód nélküli mesterségesintelligencia célja, hogy megszüntesse a lehetséges akadályokat az üzleti felhasználók elől, hogy az AI-t működési környezetükben implementálják és felhasználják.
A Mesterséges Intelligencia A környezet tartalmazza a kód nélküli AI-t, amely úgy tűnt, hogy csökkentette az AI alkalmazásának akadályát számos kereskedelmi kontextusban.
Amikor a kód nélküli mesterséges intelligencia kifejezésre utalunk, akkor egy áthúzható, felhasználóbarát, kód nélküli fejlesztői platformra gondolunk.
Egy ilyen platform használatával a nem mérnökök gyorsan kategorizálhatják és elemezhetik az adatokat, és percek vagy órák alatt precíz előrejelzési modelleket hozhatnak létre, mint pl. üzleti elemzők, aláírók, termékmenedzserek vagy kockázatmenedzserek.
Adattudósok az ML-nek és az AI-nak köszönhetően bonyolultabb projekteken is dolgozhat, míg a rutinfeladatok automatizálhatók.
A kód nélküli mesterséges intelligencia előnyei
- Alkalmazzon adatközpontúságot: Manapság a legtöbb vállalkozás stratégiailag kiemelten kezeli az AI-t. Az elmúlt két évben az iparágban megnőtt az AI-készségek iránti kereslet. Különösen akkor, ha adatvezéreltséggel kísérletezik, egy adattudományi csapat felépítése időigényes és költséges. Adattudományi stáb nélkül az adatközpontúvá válást a kód nélküli AI platformok és technológiák teszik lehetővé.
- Használhatóság: A vállalati felhasználók gyorsan és megfizethető áron hozhatnak létre mesterséges intelligencia-megoldásokat a drag-and-drop plug-and-play funkciónak köszönhetően. A platform gyakran egyszerű és önkiszolgálható, mivel a célpiac olyan üzleti felhasználókból áll, akik műszakilag nem jártasak.
- Sebesség: Itt a kísérletezés és az iteráció elengedhetetlen. A kód nélküli mesterséges intelligencia technológiákra jellemző a gyors modellfejlesztés és tesztelés. Ez lehetővé teszi a modellek gyors felépítését, és az eredmények gyakrabban történő eljuttatását az üzleti érdekelt felekhez jóváhagyásra vagy fontos üzleti döntések támogatására.
- Skálázhatóság: A kód nélküli mesterséges intelligencia platform támogatja az infrastruktúrát, és automatikusan felfelé vagy lefelé skálázódik a modellek fejlesztése és telepítése során felmerülő munkaterheléstől függően.
- Hozzáférhetőség: A kód nélküli mesterséges intelligencia platformok csökkentik a mesterséges intelligencia elterjedését a kis- és középvállalkozásokban, viszonylag szerény kezdeti befektetésük, lapos tanulási görbéjük és a készséghiány hiánya miatt. Ezenkívül a kód nélküli mesterségesintelligencia lehetővé teszi az üzleti felhasználók számára, hogy kísérletezzenek az AI-val, és gyorsan felismerjék annak hasznosságát.
A kód nélküli mesterséges intelligencia hátrányai
- Biztonság: Előfordulhat, hogy egyes platformok nem hoznak létre hozzáférési protokollokat, ami aggodalomra adhat okot a biztonságot előnyben részesítő cégek számára. Annak érdekében, hogy teljes mértékben megértse, hogyan és hol dolgozzuk fel adatait, érdemes elolvasni a feltételeket.
- Konzultációra vagy képzésre van szükség: Az ML mérnöknek, a humánerőforrás-szakértőnek és a marketing gyakornoknak elméletileg képesnek kell lennie az alacsony kódú/kód nélküli platformok használatára, de ez nem mindig van így. Mivel egy AI-platform végfelhasználója már ML-mérnök, a csapat többi tagjának jelentős képzésre és tanácsadásra lesz szüksége ahhoz, hogy megismerje az AI-módszereket.
- Hitetlenség: Eddig tanúi voltunk az alacsony kódú/kód nélküli AI-platformok népszerűségének növekedésében, de vajon olyan praktikusak-e, mint a hagyományos ML-megközelítések? A Google Trends szerint a kód nélküli ML iránti érdeklődés növekszik, bár a hagyományos ML-rajongók továbbra is jóval előrébb járnak. Mivel a gépi tanulás és számítógépes látás Már egy ideje léteznek, ezek az erőforrások és könyvtárak jóval felülmúlják az alacsony kódú/kód nélküli mesterséges intelligencia platformokat.
- A személyre szabás hiánya: Az alacsony kódú/kód nélküli platformok, bár egyszerűek és gyorsak, jellemzően korlátozottak a funkcionalitásukban, mivel egy adott probléma kezelésére készültek, és nehéz a dobozból kiinduló, bonyolultabb megoldást előállítani. megoldásokat. Mi a teendő, ha túlnő egy bizonyos megoldáson vagy funkción, mivel az üzleti követelmények változékonyak és a széllel változnak?
A legjobb kód nélküli mesterséges intelligencia szoftver
1. BitSkout
A Bitskout nevű szoftverplatform lehetővé teszi, hogy saját munkafolyamatokat építsen fel kód nélküli mesterséges intelligencia modellek segítségével, hogy növelje munkája termelékenységét.
A kód nélküli mesterséges intelligencia és a projektmenedzsment eszköz integrálásával csökkentheti az ismétlődő feladatok számát, intelligensebb munkairányítást hozhat létre, vagy elkezdheti a terepen történő adatgyűjtést saját eredeti algoritmusainak létrehozásához.
Egyszerűen fogalmazva, a Bitskout SaaS platform folyamatainak fejlesztésére drag-and-drop felületet használnak. Az önéletrajzokból származó információk a Bitskout AI segítségével kinyerhetők, és hozzáadhatók a projekt eszközeihez, így minden egy helyen található.
Automatikusan kategorizálja a jelentkezőt a kiválasztott szabványok szerint, és minden önéletrajzhoz hozzáférhet egy keresési lehetőséghez. A munkafolyamatoknak vannak fázisai, amelyek a csatlakoztatott projekten fejeződnek be.
Szöveghez, képekhez, videókhoz és egyéb adatelemzésekhez használható mesterséges intelligencia modellek is beépíthetők a munkafolyamatokba. AI modellek is létrehozhatók ezen keresztül felhasználói felületek kód megírása nélkül.
Használja a Bitskout AI-t az információk kinyerésére a névjegykártyákból, így az egész csapat láthatja azokat projektje és CRM-alkalmazásai számára. A vezető automatikus besorolása a vállalat vagy a munkakör alapján.
Árazás
Kipróbálhatja a platformot 14 napos ingyenes próbaverziójával, és a prémium ára 59.00 €/hónaptól kezdődik.
2. Akkio
Az Akkio egy all-inclusive platform a kód nélküli mesterséges intelligencia számára. Ez azt sugallja, hogy egy helyen hozhat létre, implementálhat és integrálhat mesterséges intelligencia modelleket, még akkor is, ha technikailag nem kompetens.
Gyakran szoftvermérnökökre és más műszaki szakértőkre van szükség ahhoz, hogy beépítsék az AutoML-technológiák, sőt a kód nélküli AI-megoldások által épített modelleket.
A teljesen vizuális interfész által vezérelt „AI-folyam” Akkio használatával történő felépítése megkönnyíti a mesterséges intelligencia bármely folyamatba történő beépítését.
Végponttól végpontig terjedő, kód nélküli AI-platformként ezen a területen a legjobb platformok közé tartozik. Különösen arra készült, hogy segítse a különféle területeket, beleértve a műveleteket, a marketinget, az értékesítést és a pénzügyeket, az adatvezérelt döntések meghozatalában.
Azt állítja, hogy „10 perc alatt áttér az adatokról a mesterséges intelligenciára – nincs szükség programozási vagy adattudományi szakértelemre”, és most a termékvadászatban a nap legjobb termékeként tartják számon.
A kód nélküli telepítések egyszerűsége a legjobb minőségük. Hasznos betekintést és megoldásokat kínálhat csapatának, amennyiben jól ismeri az adatokat.
Ezenkívül számos csatlakozóval rendelkezik, és úgy hozták létre, hogy csatlakozzon az Ön adataihoz, így az előrejelzések bárhová továbbíthatók.
Árazás
Ingyenesen kipróbálhatja a platformot, és az ára 60 USD/hónaptól kezdődik.
3. Super Annotate
Hozzon létre SuperData-t a mesterséges intelligencia számára a SuperAnnotate segítségével. A mesterséges intelligencia-alkalmazáshoz teljes keretrendszer áll rendelkezésre az alapigazság-adatok kezeléséhez, annotálásához és verziószámához.
Az erős eszközkészlet, a piacvezető annotációs szolgáltatások és a hatékony adatkezelő rendszer segítségével 3-5x gyorsabban bővítheti és automatizálhatja mesterséges intelligencia folyamatát.
Készítsen kiváló minőségű adatkészleteket a kategóriájában legjobb szolgáltatásokkal és eszközkészlettel, miközben adatátviteli sebességgel jegyezze fel a videókat, szövegeket és képeket. A robusztus projektmenedzsment eszközök és a csapatmunka elősegíti, hogy modellje virágozzon a való világban.
A SuperAnnotate segítségével hatékony annotációs munkafolyamatot szervezhet, figyelemmel kísérheti a projekt minőségét, együtt dolgozhat a csapattal, és még sok minden mást egy helyen.
Olyan aktív tanulási és automatizálási elemekkel rendelkezik, amelyek segítségével gyorsabban befejezheti a megjegyzések készítését.
A modell teljesítményének javítása, a sikeres projektek vezetése és a különbség azonnali felismerése érdekében alapos, többszintű gyakorlati együttműködési és minőségirányítási eszközöket kap.
Ezenkívül a SuperAnnotate a biztonságra összpontosító platformot kínál, amely bármilyen bonyolultságú vagy léptékű csővezetékek tömörítésére használható.
Nagyobb kötelezettségeket vállalhat tömeges kedvezmények megszerzésére és az AI-csővezetékek költségeinek csökkentésére, mivel a projektjeit a világ bármely pontjára kiterjeszthetik.
Árazás
Az árról érdeklődjön az értékesítőnél, mert az nem jelenik meg az oldalon.
4. Nyilvánvalóan AI
Az Obviously AI platformmal néhány perc alatt egyetlen kódsor írása nélkül is megjósolhatja az adatokat.
Ez lefedi a gépi tanulási algoritmusok teljes tervezési folyamatát, valamint az eredmények egyetlen kattintással történő előrejelzését.
Nyissa meg az adatpárbeszédet, amely kód használata nélkül automatikusan alakítja az adatkészletet, majd ossza meg ML-modelljeit a csoporttal, vagy tegye elérhetővé azokat a teljes nyilvánosság számára.
Mostantól mindenki elkezdhet előrejelzéseket készíteni az algoritmusok segítségével, és beillesztheti a dinamikusokat is Gépi tanulás előrejelzéseket az alkalmazásába az alacsony kódú API használatával.
Kétségtelen, hogy az AI úgy készült, hogy mindenkinek egyszerű választ adjon. CSV-fájl is beépíthető vagy integrálható adatforrásaival.
Felismerni azokat a változókat, amelyek befolyásolják az előrejelzéseket és az előrejelzési eredményeket olyan hipotetikus helyzetek segítségével, mint a „mi lenne, ha”. elmélyüljön az algoritmus specifikációiban, keressen rivális modelleket, és ismerje meg a modellek működését.
Takarítson meg időt a fejlett és kifinomult mesterségesintelligencia-modellek fejlesztése során, ha kiválasztja a sorok és oszlopok számát (1000-től 500 millióig), és megtudja, mennyi ideig tart egy AI-t használó algoritmus kifejlesztése.
Árazás
A platform ingyenesen használható az első regisztrációkor. Az árakat azonban nem jeleníti meg. Ha többet szeretne megtudni az árakról, forduljon az értékesítési osztályhoz.
5. PyCaret
A gépi tanulási munkafolyamatokat a Python segítségével automatizálhatja a nyílt forráskódú, alacsony kódú gépi tanulási platform PyCaret segítségével.
Jobban összpontosíthat az elemzésre, például az adatok előkezelésére, a modell betanítására, a modell magyarázhatóságára, az MLOps-re és a feltáró adatelemzésre, ha kevesebb időt tölt kódolással, és több időt tölt ezzel az alapvető, könnyen használható gépi tanulási könyvtár használatával.
Mindegyik modell képes elvégezni bizonyos gépi tanulási feladatokat, mivel a PyCaret modulárisnak készült. A függvények ebben az összefüggésben olyan műveletcsoportok, amelyek egy előre meghatározott munkafolyamat szerint hajtanak végre feladatokat.
Szinte bárki létrehozhat megbízható, teljes körű gépi tanulási megoldásokat a PyCaret alacsony kódú platformjával.
A gyorsan induló bemutató, a blog, a videók és a beszélgetések mind tanulási lehetőséget biztosítanak.
Hozzon létre egy alapvető gépi tanulási alkalmazást, tanítsa gyorsabban modelljét, és azonnal adja ki REST API-ként elemzés és iteráció céljából.
GPU-támogatást kaphat, docker-képet készíthet, ML-alkalmazást fejleszthet, REST API-t hozhat létre, és figyelemmel kísérheti a kísérleteket. Mind a profik, mind az amatőr adattudósoknak használniuk kell a PyCaret-et.
Árazás
A platform mindenki számára ingyenesen használható.
6. Tanítható gépek
A Teachable Machine segítségével megtaníthatja számítógépét a zajok, gesztusok és látványelemek felismerésére.
Bármilyen kódolási tapasztalat nélkül, gyors és egyszerű megközelítést kínál megbízható ML-modellek létrehozásához alkalmazásaihoz, webhelyeihez és sok máshoz.
Gépi tanulás létrehozása molyan odelek, amelyek egyszerűen használhatók és mindenki számára elérhetők a Teachable Machine, egy webalapú alacsony kódú gépi tanulási platform segítségével.
Használata nagyon egyszerű: A számítógép betanításához gyűjtse össze és rendezze a mintákat olyan osztályokba vagy kategóriákba, amelyeket meg szeretne érteni, majd azonnal tesztelje a modellt, hogy ellenőrizze, megértette-e, amit tanított neki.
Exportálja a modellt webhelyeihez, programjaihoz és egyéb projektjeihez. Még jobb, ha a modellt online tárolhatja, vagy letöltheti.
Árazás
A platform mindenki számára ingyenesen használható.
7. Lobe AI
Használja a Lobe-t, hogy megtanítsa alkalmazásait növények felismerésére, gesztusok megfigyelésére, ismétlések számolására, érzelmek megtapasztalására, színek megtekintésére, biztonság felmérésére stb.
Mindent tartalmaz, amire szüksége van az ML modellekhez, és segíti az ilyen modellek képzését. Ingyenes, egyszerűen használható eszközöket is biztosít.
Egyszerűen adjon meg mintákat arra vonatkozóan, hogy mit szeretne megérteni az alkalmazással, és egy automatikus gépi tanulási modellt tanítanak meg.
Ezt a modellt ezután gyorsan beillesztheti az alkalmazásba. Előzetes kódolási tapasztalat nélkül bárki könnyedén használhatja platformunkat.
Tanuljon közvetlenül a számítógépén ingyenesen anélkül, hogy el kellene küldenie adatait a felhőbe. Windows és Mac felhasználók is használhatják a Lobe-ot.
Ezenkívül bármilyen platformra elküldheti vagy exportálhatja modelljét. A projekthez ideális gépi tanulási architektúra automatikusan kiválasztásra kerül.
A fájlokban lévő fényképeket azonnal feljegyezheti a Lobe segítségével, vagy összegyűjtheti őket egy kamerával, hogy ML adatkészletet készítsen.
A vizuális eredmények segítségével fedezze fel az összes modell erősségeit és gyengeségeit, ahelyett, hogy bármilyen konfigurációs vagy beállítási eljáráson menne keresztül.
Árazás
A platform mindenki számára ingyenesen használható.
Következtetés
A szabványos mesterségesintelligencia-folyamatokhoz képest a kód nélküli AI-módszer egyszerű, gyors, megfizethető, és jelentős mennyiségű időt takarít meg.
Anélkül, hogy költséges adattudományi csapatokra és jelentős infrastruktúrára lenne szükség, a kód nélküli AI ösztönzi az innovációt, az adatvezérelt gondolkodásmódot és a gyorsabb döntéshozatalt a vállalkozásokban.
A kód nélküli mesterséges intelligencia terjeszkedik, és képes teljesen megváltoztatni bármely iparágat.
A mesterséges intelligencia a semmiből történő létrehozásakor nincsenek korlátozások; szabadon választhatja ki a projektjéhez leginkább illő architektúrát, funkcionalitást vagy folyamatot. Másrészt egy egyedi modell létrehozása költséges és időigényes lehet.
Ezért a legjobb megoldásunk az, ha alacsony kódú/kód nélküli platformokat használunk a nagyon szűk csővezetékes feladatok kezeléséhez a folyamatok egyszerűsítése és felgyorsítása érdekében.
Deep Das
Nincs kód a jövő. Köszönjük, hogy bevonta a piacon elérhető legjobb kód nélküli eszközöket.