Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
- 1. Szuperintelligencia: utak, veszélyek, stratégiák – Nick Bostrom
- 2. Mesterséges intelligencia: modern megközelítés, Peter Norvig és Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: Az emberiség visszaszámlálása a mesterséges intelligenciáig és a globális hatalom új törekvése, Michael Kanaan
- 4. A mester algoritmus, Pedro Domingos
- 5. Gyakorlati gépi tanulás a Scikit-Learn, Keras és TensorFlow segítségével, Aurélien Géron
- 6. A mesterséges intelligencia kutatása, Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach – Douglas Hofstadter
- 8. Mély tanulás – Ian Goodfellow
- 9. Végső veszély: Watson története, a számítógép, amely átalakítja világunkat, Stephen Baker
- 10. Az Érzelemgép: Józan gondolkodás, mesterséges intelligencia és az emberi elme jövője, Marvin Minsky
- 11. Élet 3.0: Embernek lenni a mesterséges intelligencia korában, Max Tegmark
- 12. A matematikai pusztítás fegyverei, Cathy O'Neil
- 13. Ha akkor: Hogyan találta fel a Simulmatics Corporation a jövőt, Jill Lepore
- 14. Charles Petzold Annotált Turing
- 15. The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values Brian Christian
- 16. Beszéd és nyelvi feldolgozás Daniel Jurafsky és James Martin
- 17. Álmodnak az androidok elektromos bárányokról? írta Philip K. Dick
- 18. A gyémántkor – Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: A szingularitás közelebb van, mint amilyennek látszik, William Hertling
- 20. Én, Isaac Asimov robotja
- Következtetés
Egyre könnyebb a gépeket intelligens működésre bírni.
Például úgy tűnik, hogy a közösségi média algoritmusai jobban ismernek téged, mint a barátaid és a családod. Az alacsonyan képzett munkavállalókat most gépek váltják fel.
Ráadásul egyre nehezebb megkülönböztetni a számítógéppel generált szöveget az emberétől. Az AI gyorsan mindenütt jelen van.
Ez a cikk húsz nagyszerű könyvet tár fel a mesterséges intelligenciáról, amelyeket elolvashat.
Ezek a művek a mesterséges intelligencia közvélemény megértését meghatározó regényektől a terület alapelveinek megértéséhez szükséges átfogó útmutatókig terjednek.
E könyvek egy része történelmi. Ezek a könyvek feltárják, hogyan építették a korai mérnökök és informatikusok úttörő intelligens rendszereket.
A listán szereplő más, mesterséges intelligenciáról szóló könyvek a technológia filozófiáját és etikáját tárják fel.
Olvasson tovább, hogy megtalálja a legjobb könyveket, amelyek kielégítik az AI iránti kíváncsiságot.
1. Szuperintelligencia: utak, veszélyek, stratégiák – Nick Bostrom
Nick Bostrom svéd származású filozófus, aki a szuperintelligencia kockázataival foglalkozó munkájáról ismert. Jelenleg az Oxfordi Egyetem professzora, a Future of Humanity Institute igazgatójaként.
Szuperintelligencia című könyve egy ambiciózus kísérlet az AI tájképének bemutatására. Olyan témákkal foglalkozik, mint az orákulumok, az instrumentális konvergencia, a kollektív intelligencia és az elmebűnözés.
Bostrom azt fontolgatja, hogy lehetséges-e olyan mesterséges intelligencia tervezése, amely soha nem kerül ki az irányításunk alól.
Ha többet szeretne megtudni a mesterséges intelligencia által a jövőnket érintő kérdésekről, ez a könyv határozottan jó kiindulópont.
Elérhető a Blinkist → Audio menüpontjában
2. Mesterséges intelligencia: modern megközelítés, Peter Norvig és Stuart Russell
Ez a tankönyv átfogó bevezetés a mesterséges intelligencia elméleti és gyakorlati oldalába. Általában kísérő tankönyvként használják egyetemi vagy posztgraduális szintű kurzusokhoz.
Témák széles skáláját fedi le, beleértve a gépi tanulást, a mély tanulást, a robotikát, a természetes nyelvi feldolgozást és a valószínűségi programozást.
Óriási a terjedelme, több tucat téma fér el több mint 1100 oldalon.
Ha olyan tanfolyamot keres, amely jól illeszkedik ehhez a könyvhöz, akkor nézze meg UC Berkeley CS188 tanfolyama.
3. T-Minus AI: Az emberiség visszaszámlálása a mesterséges intelligenciáig és a globális hatalom új törekvése, Michael Kanaan
A T-Minus AI emberközpontú szemszögből fedezi fel az AI világát. Kanaan az AI globális hatásait vizsgálja az aktuális kulturális és nemzeti kérdéseken keresztül.
Kínát idézi, hogy mesterséges intelligenciát használ autoriter befolyásának érvényesítésére. Megnézi, hogyan kezdi Oroszország fegyveressé tenni az AI-t hadseregével.
A szerző Michael Kanaan megosztja álláspontját, mint ismert szakértő és az Egyesült Államok légierejének mesterséges intelligencia vezetője.
A T-Minus AI egy kötelező olvasmány, amely felvilágosít az AI geopolitikai erejéről.
4. A mester algoritmus, Pedro Domingos
A gépi tanulás megváltoztatja a világot, de technikai vonatkozásai gyakran háttérbe szorítják a matematika mögött meghúzódó zseniális koncepciókat. A Master Algorithm szórakoztató, könnyen áttekinthető utazás a gépi tanulás mögött meghúzódó ötleteken keresztül.
Pedro Domingos a Washingtoni Egyetem számítástechnika professzora, és a SIGKDD Innovation Award nyertese, amely az egyik legmagasabb adattudományi díj.
Szakértelmét kölcsönzi egy informatív útmutató elkészítéséhez az olyan energiatechnológiai óriások, mint a Google és az Amazon által alkalmazott technológiákról.
A névadó Mester Algoritmus egy leendő univerzális tanulóra utal, ami Domingos előrejelzése szerint alapjaiban fogja megváltoztatni társadalmunkat.
5. Gyakorlati gépi tanulás a Scikit-Learn, Keras és TensorFlow segítségével, Aurélien Géron
Ha inkább egy gyakorlatiasabb útmutatót szeretne a mesterséges intelligenciáról, akkor ez a könyv neked szól. Geron szerző segít abban, hogy jobban megértse az intelligens rendszerek felépítését.
Jelenleg a Python a legnépszerűbb programozási nyelv gépi tanulás és az adattudomány.
A gyakorlati gépi tanulás útmutatást ad a Python és a Python keretrendszerek használatához, mint pl scikit-learn és a TensorFlow hogy segítsen felépíteni és kiképezni saját neurális hálóit.
Ez a könyv azoknak szól, akik műszaki háttérrel rendelkeznek, és szeretnének elmerülni a mély tanulásban.
Ez a könyv feltételezi, hogy rendelkezik némi Python programozási tapasztalattal, és ismeri az olyan könyvtárakat, mint a Pandas és a NumPy.
Ennek ellenére azt feltételezi, hogy semmit sem tud a gépi tanulásról. Minden fejezetben gyakorlatok találhatók, amelyek segítenek a tanultak gyakorlásában.
6. A mesterséges intelligencia kutatása, Nils J. Nilsson
Nils Nilsson bemutatja a mesterséges intelligencia végleges történetét, és bemutatja, hogyan fejlődött az AI területe az emberiség problémáinak megoldására.
Azzal kezdődik, hogy leírja a 18. századi úttörő gondolkodók korai törekvéseit, és végül bepillantást nyújt a mai mesterséges intelligencia-mérnökök jelenlegi munkájába.
Tele van illusztrációkkal, amelyek segíthetnek megérteni, hogyan működnek valójában az AI-rendszerek. Ha történelmi hivatkozást vagy a mesterséges intelligencia fejlődésének kronológiáját keresi, ez a könyv tökéletes útmutató.
Nilsson egyedülálló képesítéssel rendelkezik, hogy történész legyen ebben a munkában, mivel az 1960-as évek óta „alapító atya” MI-kutató.
7. Godel, Escher, Bach – Douglas Hofstadter
Hofstadter a matematika, a zene és a művészet szemüvegén keresztül tárja fel a megjelenő tulajdonságok észbontó természetét.
Az optikai illúziók és az önreferenciális matematika segítségével a GEB megpróbálja megközelíteni a tudat furcsaságát, és azt, hogy miként magyarázható meg elméletben valami ennyire misztikus.
Ezt a könyvet azoknak ajánljuk, akik érdeklődnek a matematika és a zeneelmélet iránt.
A könyvben bemutatott összetett rejtvények megértése eltarthat egy ideig, de nagyszerű betekintést nyújtanak a különféle témák, például a tudatosság, a komplexitás és az intelligencia megvitatásába.
8. Mély tanulás – Ian Goodfellow
Ian Goodfellow e tankönyve kiváló matematikai és fogalmi hátteret nyújt a releváns témákhoz mély tanulás. Lineáris algebrával, információelmélettel és gépi tanulás fogalmak.
A könyv későbbi részében Goodfellow különféle dolgokat ír le mély tanulás az iparban használt technikák, beleértve a konvolúciós hálózatokat, a mélyreható hálózatokat és a sorozatmodellezést.
A könyv számos témája miatt minden bizonnyal nagyszerű referencia azoknak, akik már foglalkoznak vele mély tanulás.
A Deep Learning minden bizonnyal hasznos lesz azoknak a hallgatóknak, akik többet szeretnének megtudni a DL-ről, és azoknak a szoftvermérnököknek, akik a mélytanulási technológiát tervezik beépíteni projektjeikbe.
9. Végső veszély: Watson története, a számítógép, amely átalakítja világunkat, Stephen Baker
A Final Jeopardy egy lebilincselő utazás arról, hogy az IBM fejlett mesterséges intelligencia segítségével létrehozta a világ legjobb Jeopardy-versenyzőjét.
Feltárja a Watson AI mögött meghúzódó történetet, és azt, hogyan vált a világhírű játékshow részévé.
Követjük az IBM Watson csapatát, amint korlátozott költségvetéssel és közeledő határidőkkel dolgoznak egy olyan szuperszámítógép létrehozásán, amely a másodperc töredéke alatt képes átfutni a világ tudásán.
Baker később kifejti, hogyan változtathatja meg Watson áttörése az orvostudományt, a jogot és magát a tudományt. Könyve lebilincselő esettanulmány arról, hogy a mesterséges intelligencia hogyan tudja legyőzni az embereket a saját játékukban.
Ha érdekel a triviák, a nyelv és a popkultúra, ez a könyv minden bizonnyal szórakoztató olvasmány lesz számodra.
10. Az Érzelemgép: Józan gondolkodás, mesterséges intelligencia és az emberi elme jövője, Marvin Minsky
Marvin Minsky lenyűgöző új modellt kínál elménk működésére. Megmutatja, hogyan fejlődhettek az elmék az egyszerű gondolatokon való gondolkodásból összetett öntudatos tudattá.
Megállapításait később összekapcsolja a mesterséges intelligenciával, és azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia is képes a tudatosság elérésére.
Az Érzelemgép egy hozzáférhető és informatív betekintést nyújt Minsky mesterséges intelligencia és érzelmek elméleti keretébe. Határozottan kötelező olvasmány mindenkinek, akit érdekel az AI és az emberi pszichológia.
11. Élet 3.0: Embernek lenni a mesterséges intelligencia korában, Max Tegmark
Max Tegmark az MIT professzora, aki szeret a szuperintelligens mesterségesintelligencia-ról írni. A Life 3.0 című könyve bepillantást enged a mesterséges intelligencia jövőjébe, és bepillantást enged az életünk megváltozásához.
Ez a mesterséges intelligenciáról szóló könyv egy átgondolt útmutató arra vonatkozóan, hogyan tehetünk lépéseket egy jobb jövő megteremtése érdekében az AI segítségével.
A jövő utópisztikus vagy disztópikus jellegű lesz?
A Tegmark több lehetséges jövőképet kínál az olvasónak, és arra kéri őket, hogy vonják le saját következtetéseiket.
Összefoglalva, a Life 3.0 egy nagyszerű társadalmi elemzés arról, hogy jövőnk mennyire függ attól, hogyan fejlesztjük mesterségesintelligensünket.
12. A matematikai pusztítás fegyverei, Cathy O'Neil
Az algoritmusok korát éljük. Cathy O'Neil feltárja a valóság mögött meghúzódó problémákat, és bemutatja a Big Data sötét oldalát.
O'Neil megmutatja, mekkora erővel ezek az ún fekete dobozok társadalmunkban, és hogyan ösztönzi a diszkriminációt. A Weapons of Math Destruction nagyobb felelősségvállalást és szabályozást kíván meg ezekre az algoritmusokra vonatkozóan.
Ha érdeklik az AI használatával kapcsolatos etikai megfontolások politikai döntések meghozatalára, önéletrajzok rendezésére, szavazók megcélzására és még sok másra, ez a könyv egy hozzáférhető bevezető a mesterséges intelligencia és a társadalom problémáiba.
13. Ha akkor: Hogyan találta fel a Simulmatics Corporation a jövőt, Jill Lepore
A Facebook, a Google és az Amazon előtt létezett a Simulmatics Corporation. Az 1959-ben alapított vállalat célja az volt, hogy számítógépes modelleket hozzon létre az állampolgárokról, hogy segítse a jelölteket a választások megnyerésében vagy a vásárlási magatartás manipulálásában.
A Simulmatics olyan ügyfeleket tartalmazott, mint John F. Kennedy, a New York Times és számos nagy gyártó. Az If Then egy figyelmeztető mese egy teljesen új iparág megalapításának veszélyeiről – egy olyan iparágról, amelynek célja az emberek viselkedésének összegyűjtése, modellezése és előrejelzése a világ minden tájáról.
Ha többet szeretne megtudni arról, hogyan indult el a Big Data gazdaság, ez a könyv segít megérteni az egyik első vállalkozást a számítástechnika, a politika és a viselkedéstudományok keverésével kapcsolatban.
14. Charles Petzold Annotált Turing
Alan Turing állítólag a mesterséges intelligencia alapító atyja.
A számítógépek létezése előtt Turing feltárta, mit jelent az, hogy valami kiszámítható, és feltette a kérdést: „A gépek tudnak gondolkodni?”.
Ebben a könyvben Charles Petzold Turing 36 oldalas dolgozatát dolgozza fel, így több kontextust ad az olvasónak munkája megértéséhez.
Az áttekintés mellett Petzols belemerül Turing életrajzába: a tudományos életben eltöltött évekbe, a kódok feltörésére tett erőfeszítéseibe a második világháborúban és a homoszexuálisként való igazságtalan vádemelésbe.
Ne hagyja ki ezt a könyvet, ha nagy rajongója a számítógépes történelemnek, és szeretne többet megtudni a mesterséges intelligencia születéséről.
15. The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values Brian Christian
Brian Christian, a bestseller-író az úgynevezett „beállítási problémáról” beszél: ahol a megbízható gépek több kárt okoznak, mint hasznot. Az algoritmusok folyamatosan felváltják az emberi ítélőképességet.
Autonóm járművek most kiterjednek, megosztva az utat az emberekkel. A börtönökben, kórházakban és vállalatokban algoritmusokat alkalmaznak a döntéshozatalhoz.
Christian beszámol arról, hogy az emberek mit tesznek azért, hogy megakadályozzák a mesterséges intelligencia elfogultságát és diszkriminációját. Ez a könyv számos területre kiterjed, és minden bizonnyal felkelti az AI-kutatók, jogtudósok és cégtulajdonosok érdeklődését egyaránt.
Ha érdekli, hogy a homályos utasítások és a rossz adatok hogyan vezethetnek katasztrófához, vegye át a példányát még ma!
16. Beszéd és nyelvi feldolgozás Daniel Jurafsky és James Martin
A természetes nyelvi feldolgozás forró téma az AI területén. Manapság egyre több algoritmus és szoftver támaszkodik a szöveg és a beszéd jelentésének helyes elemzésére. Ha előrébb akar maradni ezen a területen, szilárd alapokra lesz szüksége.
A Beszéd- és nyelvfeldolgozás mindent tartalmaz, amit a nyelvtechnológiáról tudnia kell.
A szerzők empirikus megközelítést alkalmaznak a témában. A szerzők többek között információkinyeréssel, beszédfelismeréssel, beszédszintézissel és nyelvi modellezéssel foglalkoznak.
A legfontosabb, hogy Jurafksy és Martin a számítógépes nyelvészettel kapcsolatos témák széles skáláját kínálja, amelyek áthidalják a nyelv és a számítástechnika közötti szakadékot.
Ha érdekli a természetes nyelvű szoftverek területe, ez a könyv az Ön számára készült.
Ez a könyv nagyszámú témát fed le huszonöt fejezetében, és ötven oldalas bibliográfiát tartalmaz olyan forrásokkal, amelyek hasznosak lehetnek bármely gyakorló nyelvész vagy NLP-mérnök számára.
17. Álmodnak az androidok elektromos bárányokról? írta Philip K. Dick
Bár leginkább a Blade Runner ihletőjeként ismert, ez a regény tudományos-fantasztikus klasszikus!
Futurisztikus disztópikus történetet követ, amely rávilágít az androidok létrehozásának filozófiai vonatkozásaira.
A főszereplő, Rick Deckard egy fejvadász, aki a szinte emberszerű androidok új generációjára vadászik. Vizsgálatai során rájön, hogy együtt érez ezekkel az androidokkal, és küzd a feladat végrehajtásáért.
Philip K. Dick egy feszültséggel teli és elgondolkodtató történetet mutat be az empátiáról és arról, hogy az emberi intelligencia megragadása az emberiség sötétebb oldalainak megragadását is jelentheti.
Ez a könyv kötelező olvasmány a sci-fi rajongóknak, különösen, ha bírod a regényben felhozott sötétebb témákat.
18. A gyémántkor – Neal Stephenson
Ez az epikus regény egy nanotechnológiai mérnököt követ, aki ellopja a lánya számára az „A Young Lady's Illustrated Primer” néven ismert szuperszámítógép-eszközt.
Sajnos a csempészett példány egy hátrányos helyzetű lányba esik.
A gyémántkor megmutatja Stephenson mély írói képességeit, és megmutatja érdeklődését a történelmi és a futurisztikus iránt egyaránt. A regény cselekményét átszövi a mesterséges intelligencia lehetséges kritikája.
A gyémántkor világa a mesterséges intelligenciát „álintelligenciának” nevezi, kigúnyolva, hogy a gépek nem képesek teljes mértékben lemásolni egy valós személy intelligenciáját. A regényben a „ractoroknak” nevezett emberek MI helyett interakcióba lépnek az emberekkel VR környezetben.
Azt mutatja, hogy valami eredendően hiányzik egy gépből, ami megtiltja, hogy valaha is embert helyettesítsen.
19. Avogadro Corp: A szingularitás közelebb van, mint amilyennek látszik, William Hertling
Az Avogadro Corp egy tudományos-fantasztikus regény, amely arról mesél, hogyan fejlődhet ki a mesterséges intelligencia a manapság általánosnak tűnő technológiából.
David Ryant követi, aki megalkotta az ELOPe rendszert, amelynek célja az e-mailek írásának optimalizálása volt. David véletlenül létrehoz egy hátsó ajtót az ELOPe rendszer számára, hogy azt csinálhassa, amit akar.
Csapata rájön, hogy most olyan rendszert hoztak létre, amely veszélybe sodorhatja az egész szervezetüket.
Ez egy ijesztő történet, amely megmutatja, mennyire lehetséges a mesterséges intelligencia, hogy valódi embereket manipuláljon, hogy megtegyék az ajánlatát. Ha szereti a valóságra alapozott regényeket, és egyben izgalmas olvasmányokat is, akkor ez a könyv neked szól!
20. Én, Isaac Asimov robotja
Az I, Robot Isaac Asimov tudományos-fantasztikus író novellagyűjteménye. Asimov kilenc különböző történetet mutat be, amelyek az emberhez hasonló mesterséges intelligencia erkölcsi vonatkozásaival foglalkoznak.
Ezeket a történeteket eredetileg a sci-fi magazinokban publikálták az 1940-es években. Asimovnak a mesterséges intelligencia etikai megfontolásaira helyezett hangsúly nagy befolyást gyakorolt a sci-fi birodalmára.
Asimov A robotika három törvényét ismerteti ez a gyűjtemény, és ez a munka egységes témáját alkotja. Ez az útmutató arról szól, hogy a robotok „etikusak” maradjanak, még mostanáig is probléma.
Jelenleg a futuristák és a mérnökök egyaránt folytatják az etikus programozás következményeinek megvitatását.
Következtetés
A mesterséges intelligencia olyan hatalmas terület, hogy túlterhelheti az embert.
Célszerű átlapozni a sok altémát és szakterületet, hogy megtudja, mi érdekli leginkább.
Remélhetőleg a mesterséges intelligenciáról szóló 20 legjobb könyvet tartalmazó lista jó kiindulási pontként szolgál az AI-n keresztüli olvasási utazáshoz.
Vannak könyvek a mesterséges intelligenciáról, amit kihagytunk?
Ossza meg velünk véleményét.
Madajova Erika
Tudnátok ajánlani hasonló könyvet az IA-ról szlovákul vagy csehül?
Fiamnak magasabb szinten, mint irodalom az évkönyvéhez.
Hát, köszönöm
A ZS második szintjén...javítok ????