Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
A számítógépek vagy gépek kifejlesztése óta exponenciálisan nőtt a különféle tevékenységek végrehajtására való képességük.
Az emberek növelték a számítógépes rendszerek erejét széles munkaterületük, növekvő sebességük és az idő múlásával csökkenő méretük miatt. A mesterséges intelligencia olyan technológia, amely drámai módon átalakította a huszonegyedik századot.
A mesterséges intelligencia mindennapi életünk része, ezért úgy gondolom, hogy rendkívül fontos, hogy megértsük az AI számos alapelvét.
A mesterséges intelligencia (AI) az emberi intelligencia folyamatainak emulálásának alapja egy dinamikus számítási környezetben algoritmusok tervezésével és megvalósításával.
Ez egy kísérlet arra tanítani a számítógépeket, hogy emberekként gondolkodjanak és viselkedjenek. A mesterséges intelligencia (AI) egyre gyakoribb a mai világban.
Az emberi intelligencia olyan számítógépeken való reprodukálására utal, amelyeket úgy programoztak, hogy megtanulják és lemásolják az emberi viselkedést.
Ezek a számítógépek képesek tanulnak a hibáikból és az emberek által végzett feladatokhoz hasonló feladatok elvégzése.
A mesterséges intelligencia fejlődésével jelentős hatással lesz életszínvonalunkra.
Mi az a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia olyan technológiák gyűjteménye, amelyek együttműködve lehetővé teszik a robotok számára, hogy az emberhez hasonló intelligenciaszinteken észleljenek, értelmezzenek, cselekedjenek és tanuljanak.
Ez az oka annak, hogy úgy tűnik, hogy mindenki határozottan meghatározza a mesterséges intelligenciát: az AI nem egyszerűen egy dolog. A mesterséges intelligencia (AI) a számítástechnikának egy olyan ága, amely az emberi intelligenciával kapcsolatos kognitív kérdésekre összpontosít, beleértve a tanulást, a problémamegoldást és a mintafelismerést.
A mesterséges intelligencia egy olyan módszer, amellyel egy számítógépet, egy számítógép által vezérelt robotot vagy szoftvert arra utasítanak, hogy az emberi agyhoz hasonlóan intelligensen gondolkodjanak.
A mesterséges intelligencia a kognitív folyamatok felmérésével és az emberi agy kutatása minták. Ez a kutatás intelligens szoftverek és rendszerek kifejlesztését eredményezte.
A mesterséges intelligencia révén a gépek tanulhatnak a korábbi tapasztalatokból, alkalmazkodhatnak az új bemenetekhez, és emberszerű feladatokat (AI) hajthatnak végre.
Mély tanulás és a természetes nyelvi feldolgozást (NLP) a legtöbb mesterséges intelligencia esetében manapság kiemelkedően használják, a sakkozó számítógépektől az önvezető autókig. A mesterséges intelligencia (AI) lehetővé teszi a számítógépek és eszközök számára, hogy az emberi értelemhez hasonló feladatokat hajtsanak végre.
A mesterséges intelligenciának nincs általánosan elfogadott definíciója. A mesterséges intelligencia definíciói számos aspektusa és minősége miatt az idők során fejlődik.
Mi a gyenge AI?
A korlátozott képességekkel rendelkező mesterséges intelligenciát gyenge AI-nak vagy szűk AI-nak nevezik.
A gyenge AI fejlett algoritmusokat használ bizonyos problémamegoldó vagy érvelési feladatokhoz, amelyekhez nincs szükség az emberi kognitív képességek teljes skálájára.
A hangalapú személyi asszisztenseket, mint például a Siri és az Alexa, gyenge mesterségesintelligencia-rendszereknek nevezhetjük, mivel korlátozott számú előre meghatározott feladatot hajtanak végre, ami azt jelenti, hogy jellemzően előre programozott válaszuk van.
A gyenge MI nem törődik a mesterséges intelligencia következményeivel; csak azt hiszi, hogy az intelligens viselkedést a számítógépek reprezentálhatják és alkalmazhatják bonyolult problémák és feladatok kezelésére.
Azonban attól, hogy egy számítógép képes intelligensen viselkedni, még nem jelenti azt, hogy ugyanolyan intelligens, mint az ember.
Mi az erős AI?
Az erős mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia javasolt típusa, amely azt állítja, hogy a robotok képesek fejleszteni az emberi tudatot az emberekével egyenrangúan.
Az erős mesterségesintelligencia olyan számítógépekre vagy programokra utal, amelyek saját elmével rendelkeznek, és képesek emberek segítsége nélkül gondolkodni és összetett feladatokat végrehajtani.
Az erős mesterségesintelligencia egy összetett algoritmusból áll, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy különféle helyzetekben dolgozzanak, és az erős mesterségesintelligencia által meghajtott eszközök emberi részvétel nélkül is hozhatnak döntéseket.
Az erős mesterséges intelligencia által hajtott számítógépek, akárcsak az emberek, képesek önállóan is elvégezni a nehéz feladatokat.
Alapvetően azt állítja, hogy a szükséges funkcionális felépítésű számítógépnek olyan elméje van, amely ugyanúgy lát, gondolkodik és szándékozik, mint az emberi elme.
Ez az a fajta mesterséges intelligencia, amelyet a filmekben láthatunk.
Hogyan működik a mesterséges intelligencia (AI)?
A mesterséges intelligencia-rendszer felépítése aprólékos folyamat, amely magában foglalja az emberi tulajdonságok és készségek visszafejtését a számítógépben, majd a számítási képességek kihasználásával felülmúlja azt, amire képesek vagyunk.
Ahhoz, hogy megértsük, hogyan működik a mesterséges intelligencia, először be kell mélyedni a mesterséges intelligencia számos altartományába, és meg kell értenünk, hogyan alkalmazhatók ezek a tartományok az ipar különböző iparágaira.
- Gépi tanulás (ML): Ez egy gép megtanítása arra, hogy következtetéseket vonjon le és következtetéseket vonjon le korábbi tapasztalatok alapján. Felismeri a mintákat, és elemzi a korábbi adatokat, hogy levonja ezeknek az adatpontoknak a jelentését, hogy elfogadható következtetésre jusson anélkül, hogy emberi tapasztalatokra támaszkodna. Ez az automatizálás, amellyel az adatok elemzésével következtetéseket vonhatunk le, időt takarít meg a cégeknek, és segít jobb döntéseket hozni.
- Deep Learning: Ez egy gépi tanulási megközelítés. Megtanítja a számítógépet, hogyan kell rétegeken keresztül elemezni a bemeneteket az eredmény kategorizálásához, következtetéséhez és előrejelzéséhez.
- Neurális hálózatok: Az emberi idegsejtekhez hasonlóan működik. Ezek olyan algoritmusok gyűjteményét alkotják, amelyek rögzítik a több mögöttes változó közötti kapcsolatot, és ugyanúgy értelmezik az adatokat, mint az emberi agy.
- Természetes nyelvi feldolgozás (NLP): Egy nyelv olvasására, megértésére és értelmezésére szolgáló gép használatának tanulmányozása. Amikor egy gép megérti, amit mondani akarsz, megfelelően reagál.
- Számítógépes látás: Az algoritmusok megpróbálják megérteni a képet úgy, hogy szétvágják és megvizsgálják az objektumok különböző elemeit. Ez segíti a gép besorolását és egy fotócsoportból való tanulást, lehetővé téve, hogy az előzetes megfigyelések alapján jobb kimeneti döntéseket hozzon.
- Kognitív számítástechnika: Az algoritmusok megpróbálják lemásolni az emberi agyat azáltal, hogy szöveget/beszédet/képeket/objektumokat elemeznek ugyanúgy, mint egy személy, és megpróbálják előállítani a szükséges kimenetet.
Melyek a mesterséges intelligencia különböző szakaszai?
Az emberi értelem szimulációjára való képessége alapján a mesterséges intelligencia három szakaszba sorolható.
- Mesterséges keskeny intelligencia (ANI)
- Mesterséges általános intelligencia (AGN)
- Mesterséges szuperintelligencia (ASN)
Mesterséges keskeny intelligencia (ANI)
A mesterséges intelligencia legalapvetőbb és legkorlátozottabb fajtája a szűk mesterséges intelligencia (ANI) vagy a gyenge AI.
Ne tévesszen meg azonban a „gyenge” címke.
Annak ellenére, hogy korlátozottnak és gyengének írják le, ez a fajta gépi intelligencia meglehetősen hatékonyan teljesíti azt a célt, amelyre létrehozták.
Az ANI-t használják az IBM Watson, a Facebook hírfolyamának, az Amazon termékjavaslatainak és az önvezető járművek áramellátására.
A keskeny mesterséges intelligencia kiválóan teljesít az ismétlődő munkákban. Az ilyen típusú mesterséges intelligencia esetében a beszédfelismerés, a tárgyazonosítás és az arcfelismerés mind második természet.
Mivel azonban ez a fajta mesterséges intelligencia meghatározott határok és korlátok között működik, nem hatékony.
A gyenge AI valós időben képes észlelni a mintákat és kapcsolatokat hatalmas mennyiségű adatban, ezt a jelenséget big data néven ismerik.
Ezenkívül az ANI az egyetlen olyan mesterséges intelligencia, amelyhez jelenleg hozzáfér az emberiség, ezért minden mesterséges intelligencia, amellyel találkozik, gyenge AI lesz.
Ez most az AI egyetlen szakasza. Nagyon különleges körülmények között képesek utánozni, sőt felülmúlják az emberi teljesítményt, de csak erősen ellenőrzött körülmények között, korlátozott jellemzőkkel.
Mesterséges általános intelligencia (AGI)
Az AGI még mindig vizsgálat alatt álló elmélet.
Meghatározása szerint mesterséges intelligencia emberi szintű kognitív képességekkel rendelkezik számos tudományágban, mint például a nyelvi feldolgozás, a képfeldolgozás, a számítógépes érvelés stb.
Az általános mesterséges intelligencia (AGI) az AI-ügynök azon képességére utal, hogy az emberekhez hasonlóan tanulni, megfigyelni, megérteni és működni.
Az AGI, más néven erős AI vagy mély AI, minden olyan feladatot el tud végezni, amit az ember képes. Az AGI rendszer kifejlesztése még messze van.
Egy AGI-rendszerhez több ezer mesterséges keskeny intelligencia egységre lenne szükség, hogy összehangoltan működjenek együtt és kölcsönhatásba lépjenek egymással, hogy utánozzák az emberi gondolkodást.
Az emberiséget irányító mesterséges intelligencia aggodalma az AGI-vel kezdődik.
Ha valaha is megvalósulnak olyan öntudatos gyilkos robotok, mint a Terminátor T-800-a, akkor ilyen fokú mesterséges intelligenciával rendelkeznek.
És természetesen még mindig évekre vagyunk a hatékony mesterséges intelligencia kifejlesztésétől.
Mivel ez a fajta mesterséges intelligencia tud úgy gondolkodni, megérteni és viselkedni, mint az ember, az emberek által természetesnek tartott kognitív képességek teljes skálájával rendelkezik majd.
A tudósok azt próbálják kitalálni, hogyan lehet a robotokat érzővé tenni, és átitatni őket olyan kognitív képességekkel, amelyek lehetővé teszik az emberek számára, hogy intelligensek legyenek.
Ha a tudósok sikerrel járnak, olyan robotok vesznek körül bennünket, amelyek nemcsak bizonyos munkák elvégzésében képesek hatékonyságukat növelni, hanem a tapasztalatok során szerzett információkat is alkalmazni tudják.
Mesterséges szuperintelligencia (ASI)
A „mesterséges szuperintelligencia” (ASI) kifejezés egy hipotetikus mesterséges intelligenciára utal. Az ASI-t szuper AI-nek is nevezik, és csak az AGI elérése után gondolhatunk az ASI-ra.
A szuper AI arra utal, amikor a robotok felülmúlják az embereket az intellektus és a kognitív képességek tekintetében.
Az ASI feloldása után a számítógépek fokozott előrejelző képességgel rendelkeznek, és képesek lesznek olyan okoskodásokra, amelyeket az emberek lehetetlennek találnának.
Az ASI-képes gépek minden tekintetben felülmúlják az emberiséget. Egy szuper AI-val szemben döntéshozó és problémamegoldó tehetségünk elsápadna.
Sok iparági szakember továbbra is kételkedik az ASI fejlesztésének életképességében.
Valószínű, hogy egyikünk sem éli meg a mesterséges intelligencia ezen formájának szemtanúit – hacsak nem oldjuk meg először a halhatatlanságot.
Ha azonban elérjük a mesterséges általános intelligenciát, az AI-rendszerek képesek lennének gyorsan fejleszteni készségeiket, és olyan területekre terjeszkedni, amelyeket az emberek el sem tudtak képzelni.
Míg az AGI és az ASI között nagyon kicsi a szakadék (egyesek azt állítják, hogy ez akár egy ezredmásodperc is, mert a mesterséges intelligencia ilyen gyorsan tanul meg), az előttünk álló hosszú út, hogy elérjük magát az AGI-t, úgy tűnik, hogy ez egy olyan fogalom, amely messze van a jövő.
Mi a mesterséges intelligencia célja?
A mesterséges intelligencia célja, hogy kiegészítse az emberi képességeket, és segítsen bonyolult, messzemenő következményekkel járó döntések meghozatalában. Ez a megoldás technikai szempontból.
A mesterséges intelligencia képes segíteni az embereket abban, hogy tartalmasabb életet élhessenek kemény munka nélkül, valamint irányítani tudja az egymással összefüggő egyének, vállalkozások, államok és nemzetek összetett hálózatát oly módon, hogy az az egész emberiség javát szolgálja.
A mesterséges intelligencia jelenlegi célja, hogy leegyszerűsítse az emberi erőfeszítéseket, és segítsen bennünket a jobb döntések meghozatalában.
A mesterséges intelligenciát „végső találmányunknak” is becézték, amely olyan úttörő termékeket és szolgáltatásokat képes előállítani, amelyek jelentősen átalakítják életünket, remélhetőleg eltörlik az erőszakot, az egyenlőtlenséget és az emberi nyomort.
Hogyan használják a mesterséges intelligenciát?
Körülöttünk a mesterséges intelligenciát több száz különböző módon alkalmazzák. Forradalmasította világunkat, és könnyebbé és izgalmasabbá tette életünket. Néhány az AI számos alkalmazása közül, amelyekről Ön is tudhat, többek között:
- Hangfelismerő – Amikor útmutatásra van szüksége, a legtöbb ember tudja, hogy meg kell kérnie Sirit vagy okosotthonát, az Alexát, hogy állítson be egy időzítőt. Ez a mesterséges intelligencia technológia egy fajtája. A gépi tanulás segít a Sirinek, az Alexának és más beszédfelismerő technológiáknak abban, hogy megismerjék Önt és preferenciáit, lehetővé téve számukra, hogy jobban kiszolgálják Önt. Ezek a technológiák a mesterséges intelligenciát is felhasználják, hogy választ találjanak kérdéseire, vagy elvégezzék a rájuk bízott feladatokat.
- Chatbots – Sok vállalkozás mesterséges intelligenciát használ ügyfélszolgálati személyzetének megerősítésére. A chatbotok anélkül tudnak kommunikálni a fogyasztókkal, hogy általános kérdésekre válaszoljanak, anélkül, hogy egy élő személy idejére lenne szükségük. Tanulhatnak és alkalmazkodhatnak a különféle reakciókhoz, további ismeretekre tehetnek szert, amelyek segítik őket egy eltérő eredmény előállításában, stb. Egy adott kifejezés hallatán konkrét meghatározással válaszolhatnak. Az ügyfelek személyes szinten léphetnek kapcsolatba ezzel a szakértői rendszerrel.
- Önjáró autók – Önmagukat vezető autók. A gépi tanulást és a képfelismerést az önvezető autókban alkalmazzák, hogy segítsék az autót a környezet megértésében és a megfelelő reagálásban. Az arcfelismerés és a biometrikus technológia segíti az önvezető autókat az egyének felismerésében és védelmében. Ezek a járművek képesek tanulni és alkalmazkodni a forgalmi szokásokhoz, jelzésekhez és egyéb tényezőkhöz.
- Streaming szolgáltatások – Igény szerinti videót biztosító szolgáltatások. Amikor letelepedik, hogy megnézze kedvenc TV-műsorát, vagy hallgathassa kedvenc zenéjét, további ötleteket kaphat, amelyeket érdekesnek talál. Ez az AI munka közben! Megismeri az érdeklődési köreit, és algoritmusok segítségével feldolgozza az összes TV-sorozatot, filmet és zenét, és keresi a trendeket, hogy ajánlásokat tudjon adni Önnek.
- Online vásárlás – Az online vásárlási rendszerek algoritmusokat használnak, hogy többet megtudjanak az Ön ízléséről, és előre jelezzék, hogy mit szeretne vásárolni. Ezután közvetlenül Ön elé helyezhetik ezeket az árukat, így azonnal lekötik a figyelmét. Az Amazon és más cégek algoritmusai folyamatosan többet tanulnak Önről és arról, hogy mit vásárolhat.
- Egészségügy – A mesterséges intelligencia jelentős szerepet játszik az egészségügyi technológiában, új technológiákkal diagnosztizálásra, gyógyszerek előállítására, betegek monitorozására stb. Használata során a technológia tanulhat és fejlődhet, többet tud meg a páciensről vagy a kezelésről, és alkalmazkodik ahhoz, hogy idővel jobb és javuljon.
Az AI jövője
Az AI-rendszerek már most is befolyásolják az életünket, és a jövő tárva-nyitva van a tekintetben, hogy milyen hatással lesznek ránk.
A mesterséges intelligencia által vezérelt technológiák szinte bizonyosan tovább növelik a hatékonyságot és a termelékenységet, miközben idővel új iparágakra is terjeszkednek.
A szakértők azt jósolják, hogy a mesterséges intelligencia előrehaladtával egyre több beszélgetés lesz az adatvédelemről, a biztonságról és a folyamatos szoftverfejlesztésről, hogy az egyének és szervezetek biztonságban legyenek.
Míg sokan attól tartanak, hogy a robotok egyszer felváltják őket, bizonyos iparágak meglehetősen ellenállnak az automatizálásnak.
Az IT-személyzetnek új technológiákat és biztonsági folyamatokat kell megtanulnia ahhoz, hogy az AI működjön.
Az egészségügyi szakembereket és tanárokat nem tudják majd leváltani robotok, mert a betegekkel és gyerekekkel végzett közvetlen munka egyedülálló.
Bizonyos kereskedelmi tevékenységek automatizálhatók, de az emberi intuíció, a döntéshozatal és a hálózatépítés mindig fontos lesz.
A mesterséges intelligenciát számos alkalmazásban használják, a háztartási készülékektől a kiberbiztonságig. A mesterséges intelligencia számos alkalmazásban megtalálható körülöttünk.
Jelenleg a mesterséges intelligencia befejezi azokat a dolgokat, amelyeket az emberek korábban megvalósítottak. Csökkenti az emberek részvételét az alacsony profilú munkákban, lehetővé téve az emberek számára, hogy fontosabb munkákban dolgozzanak.
Ehhez jobb emberi értelem és emberi megközelítés szükséges. A webhelyeken nyújtott élmények javítása érdekében a vállalkozások sok mesterséges intelligencia technológiát alkalmaznak különféle formátumokban.
A mesterséges intelligencián alapuló alkalmazások sok e-kereskedelmi vállalkozásnak segítettek növelni bevételeit és javítani az ügyfelek élményét.
Következtetés
A mesterséges intelligencia számos alkalmazásban megtalálható körülöttünk.
A mesterséges intelligencia iránti üzleti igény is növekszik.
Nap mint nap találkozunk a mesterséges intelligencia többféle felhasználásával mindennapi életünkben. Ez a csúcstechnológia bolygónk minden részén megtalálható.
Minden üzleti stratégia, a fülkeszolgáltatásoktól a szállítási szolgáltatásokon át az internetes marketingig és szórakoztató platformokig, magában foglalja a mesterséges intelligenciát.
Hagy egy Válaszol