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Entorno de desarrollo integrado es la abreviatura de este. Es una herramienta de codificación que simplifica el desarrollo, la prueba y la depuración de su código, ya que a menudo ofrece finalización de código o información sobre el código a través del resaltado, la administración de recursos, las herramientas de depuración y otras características.
Si bien el IDE es un concepto bien definido, está comenzando a redefinirse a medida que otras herramientas, incluidas las computadoras portátiles, comienzan a obtener cada vez más funciones que antes eran exclusivas de los IDE.
La realidad es que puede codificar en prácticamente cualquier aplicación, desde el bloc de notas de Windows hasta los comandos de solicitud, pero también puede desear un verdadero entorno de programación que combine la funcionalidad de codificación con un entorno de depuración.
Entonces, ¿por qué prefiere o prefiere un IDE estándar a otra cosa, como un bloc de notas?
La practicidad sería la solución. Considere codificar con un editor de texto como el bloc de notas de Windows.
Debe ejecutar su código una vez que esté completo. En un editor de texto como este, no puede ejecutar su programa; en su lugar, debe emitir un comando rápido.
¿No sería preferible tener todo en un solo lugar en lugar de usar dos programas distintos? Un IDE está preparado para tales situaciones.
Para ayudarlo a elegir la mejor solución para sus necesidades, esta publicación presentará una comparación exhaustiva de los IDE de PyCharm, Spyder y Jupyter.
Comencemos con nuestro PyCharm IDE más famoso.
Introducción a los PyCharm
Uno de los IDE de Python más populares es PyCharm. PyCharm ofrece una variedad de complementos, kits y herramientas para acelerar la programación de Python y, al mismo tiempo, reducir la cantidad de trabajo necesario para hacerlo.
Además, PyCharm se puede personalizar para adaptarse a las necesidades y preferencias individuales de producción.
Pycharm desarrolló este IDE utilizando una variedad de plataformas, incluidas Windows, Linux y macOS, y utilizó principalmente Python para la programación..
El IDE ofrece capacidades para revisión de código, depuración, control de versionesy depurador. Además, el uso de varias API permite a los desarrolladores crear complementos de Python.
El IDE nos permite trabajar con varias bases de datos además de otros recursos.
A pesar de estar diseñado específicamente para archivos HTML, Python, JavaScript y CSS, también se puede escribir usando ese IDE.
Además, ofrece una hermosa experiencia de usuario que se puede adaptar a sus necesidades a través de complementos.
Caracteristicas
Editor de código automatizado
El editor de código de PyCharm es inteligente y facilita la escritura de código Python del más alto calibre.
El uso de esquemas de color únicos para palabras clave, clases y funciones (resaltado de sintaxis y errores) proporciona un mayor grado de comprensión y legibilidad del código.
El editor de código no solo proporciona la capacidad de completar el código inteligente, sino que también crea instrucciones para completar el código actual.
La localización de errores y problemas se simplifica considerablemente mediante el uso de un linter y soluciones rápidas.
Navegación por Proyecto y Código
Los desarrolladores pueden encontrar fácilmente una clase, función o archivo gracias a la herramienta de exploración de código.
También hay una disminución significativa en el tiempo y el esfuerzo necesarios para actualizar y modificar el código de Python. La búsqueda de vistas específicas del proyecto y vistas estructurales es simple.
El modo de lente ayuda a un desarrollador a examinar y depurar a fondo todo el código fuente de Python.
Encontrar un elemento, vector, etc. usando la navegación de código ocurre casi instantáneamente. Cambiar entre clases, archivos y métodos es simple para los desarrolladores.
Desarrollo de múltiples tecnologías
Los desarrolladores de Python también pueden usar PyCharm para crear aplicaciones web. El IDE de Python admite CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript y otras tecnologías web populares.
Además, se proporciona soporte para Python, lenguajes de plantilla y SQL.
Además, la capacidad de edición en vivo de PyCharm ayuda a los desarrolladores web a diseñar y modificar sitios web en vivo al mismo tiempo.
En un navegador web, los cambios también se pueden seguir fácilmente. El desarrollo de NodeJS o AngularJS también puede utilizar frameworks web.
Integración de Sistemas de Control de Versiones (VCS)
Una herramienta fácil de usar para realizar un seguimiento de los cambios realizados en archivos, programas y otras fuentes de información es un sistema de control de versiones (VCS). Se puede comparar con una base de datos de cambios.
PyCharm proporciona un único interfaz de usuario para CVS, Git, Mercurial, Perforce y Subversion.
Para Agencias y Operadores
- Facil de usar
- innumerables rutas cortas efectivas
- procedimiento de instalación que es simple
- Hay varios complementos disponibles.
- Hay disponible una versión de pago más potente.
- excelente participación comunitaria
- permite una creación de código más rápida
- poder hacer clic una vez para leer el código fuente completo de Python
Desventajas
- Tiene una versión de pago más cara.
- Los novatos de Python deberían evitar esto.
- Puede presentar dificultades al intentar reparar herramientas como venv
- Un programa que consume muchos recursos, o uno que necesita mucha memoria y almacenamiento.
Introducción a los Jupyter
Para producir software de código abierto y ofrecer servicios informáticos interactivos utilizando una variedad de lenguajes de programación, se estableció el Proyecto Jupyter. Julia, Python y R son los tres principales lenguajes de programación compatibles con Jupyter.
Un entorno interactivo basado en web con capacidad informática se llama Jupyter Notebook. Ofrece el formato de documento Jupyter, Jupyter Aplicación weby el servidor web Jupyter Python.
Todo el cuaderno de Jupyter es un archivo basado en JSON con celdas de entrada y salida; estas celdas pueden incluir código, texto, funciones matemáticas y gráficos.
Jupyter Notebook se almacena en formato .ipynb. Jupyter (.ipynb) también convierte los formatos de documentos estándar, incluidos HTML, PDF, Markdown y Python.
En el campo de la ciencia de datos, el cuaderno Jupyter se utiliza con frecuencia.
Caracteristicas
Fácil almacenamiento en caché de celda incorporado:
Es un desafío realizar un seguimiento del estado de ejecución de cada celda, pero Jupyter se encarga de esto por usted.
Cada celda que está activa, incluidas las que descargan terabytes de datos de un servidor o tren distante modelos de aprendizaje automático, tiene sus hallazgos almacenados en caché por Jupyter.
Análisis de datos que es exploratorio
Los usuarios de Jupyter pueden ver los resultados del código directamente en el editor sin tener que esperar a que finalicen otras partes del código. El código en el cuaderno posiblemente se puede probar en cada celda en cualquier momento para proporcionar una salida.
Esto significa que, a diferencia de otros IDE comunes como PyCHarm y VSCode, Jupyter admite la impresión en línea de los resultados, lo que es muy útil para el proceso de análisis exploratorio de datos (EDA).
Independiente del idioma
Jupyter Notebook es independiente de la plataforma y el lenguaje debido a su representación en formato JSON.
La capacidad de Jupiter para ser procesado por una amplia gama de idiomas y transformado en una variedad de formatos de archivo, incluidos Markdown, HTML, PDF y otros, es otro factor.
documentación del código
Puede describir rápidamente sus scripts en Jupyter, línea por línea, con comentarios incluidos en cada paso.
Aún mejor, el código funciona completamente y los usuarios pueden agregar interactividad y explicaciones usando Jupyter.
Interacciones de código en vivo:
Jupyter Notebook utiliza paquetes "ipywidgets", que ofrecen interfaces de usuario comunes para investigar código y datos interactivos. Por lo tanto, el código de Jupyter no es estático, ya que los usuarios pueden cambiarlo y transmitirlo para una nueva ejecución.
Las fuentes de entrada de código y los comentarios de destino se pueden controlar en el navegador.
Para Agencias y Operadores
- El sistema más eficaz para iniciar un proyecto de ciencia de datos.
- Las notas y visualizaciones son fácilmente transferibles.
- Si desea revisar una sección de código línea por línea y ofrecer comentarios en tiempo real, puede colocar parte del código en un Jupyter Notebook.
- Las rebajas y otras características complementarias están disponibles.
- Los servicios en la nube como GitHub y Pastebin brindan capacidades de código compartido; sin embargo, estas soluciones son principalmente pasivas. El uso de un Jupyter Notebook le permite leer código, ejecutarlo y ver los resultados en su navegador web.
Desventajas
- El entorno de programación de Python no es completo en Jupyter Notebook. Los ejemplos de características que no vería a menudo en un IDE incluyen la depuración interactiva, la finalización del código y la gestión de módulos.
Introducción a los Spyder
Spyder es un IDE de código abierto multiplataforma. El IDE de Python Spyder se desarrolló utilizando únicamente Python.
Fue desarrollado por científicos y diseñado específicamente para científicos, analistas de datos e ingenieros. Presumiblemente ya conoce Spyder si su máquina ejecuta la distribución Anaconda.
Es un IDE de ciencia de datos que es de código abierto y multiplataforma. Si nunca antes ha usado un IDE, Spyder es un excelente lugar para comenzar.
NumPy, SciPy, Matplotlib e IPython se incluyen como bibliotecas básicas de ciencia de datos. Los complementos también se pueden usar para expandirlo. A diferencia de otros IDE en línea, Spyder se desarrolló específicamente para la ciencia de datos.
Incluso si no es tan atractivo como otros IDE como Visual Studio o Atom, debería intentarlo.
Gracias a la suavidad de la curva de aprendizaje, podrás dominarla de inmediato. La opción de asistencia en línea, que le permite buscar detalles precisos sobre las bibliotecas, es una que los principiantes disfrutarán especialmente.
Caracteristicas
- Puede usarlo para ejecutar el terminal IPython.
- Tiene un depurador efectivo.
- Hay puntos de interrupción disponibles (puntos de interrupción condicionales y de depuración)
- Puede ejecutar una línea, archivo, celda, etc. durante la ejecución interactiva.
- A través del análisis de código, ofrece definiciones de acceso, división horizontal/vertical y finalización de código automatizada.
- Como se creó teniendo en cuenta a los científicos de datos, como NumPy, funciona muy bien con esas bibliotecas.
- Ejecute configuraciones para la consola actual/dedicada/externa, parámetros de línea de comandos y selecciones de directorio de trabajo, entre otras cosas.
- Tiene un navegador incorporado para la documentación.
Para Agencias y Operadores
- El IDE es liviano.
- Tiene funciones fantásticas para principiantes, como soporte en línea.
Desventajas
- No es increíblemente adaptable.
- En comparación con sus competidores, es más simple (por ejemplo, PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE: ¿cuál debería elegir?
Spyder o PyCharm son las mejores opciones si desea un IDE diseñado especialmente para el entorno de Python porque ambos están diseñados para la programación de Python.
Mientras que Jupyter también funciona con Python lenguaje de programación, también funciona con otros lenguajes de programación.
Cree un Jupyter Notebook si es un novato, ya que Jupyter es útil para principiantes y lo ayudará a comprender los fundamentos.
Si desea ejecutar el código más de una vez, Spyder es útil. Se basa en las funciones que su IDE necesita ofrecer, después de lo cual debe elegir la ideal.
Cada uno de los tres tiene cualidades distintas y funciona bien con tareas de programación. Tómese su tiempo, infórmese y considere sus opciones antes de seleccionar la mejor para usted.
Conclusión
Hasta ahora, hemos analizado mucha información sobre las capacidades, los beneficios y los inconvenientes de los IDE PyCharm, Jupyter Notebook y Spyder.
Pycharm, en mi opinión, funcionará mejor tanto para desarrolladores principiantes como experimentados porque tiene características para todos. Así que ahora te toca a ti tomar una decisión en función de tus necesidades y proyectos.
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