Chúng ta chưa bao giờ tưởng tượng được trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển và thay đổi môi trường của chúng ta nhanh như thế nào.
Với các tính năng vượt trội trong ngành, OpenAI đã thúc đẩy sự thay đổi này.
Tuy nhiên, OpenAI không phải là công ty duy nhất trong ngành công nghiệp AI đạt được tiến bộ.
Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ điều tra chi tiết hơn về một số lựa chọn thay thế và đối thủ đáng chú ý của OpenAI. Chúng tôi sẽ tìm kiếm những gì làm cho chúng trở nên độc đáo.
Tiếp tục đọc để biết tổng quan về các đối thủ cạnh tranh hàng đầu.
Tại sao OpenAI tạo ra bước đột phá như vậy?
OpenAI là ý tưởng công nghệ đỉnh cao đã chiếm lĩnh lĩnh vực AI! Đó là một tiên tiến trí tuệ nhân tạo phòng thí nghiệm nghiên cứu được thành lập với mục tiêu duy nhất là thúc đẩy các giới hạn của AI và xây dựng các máy tính có khả năng cách mạng hóa thế giới như chúng ta biết. Khả năng với OpenAI là vô hạn và tương lai vô cùng thú vị!
Vì vậy, hãy đọc tiếp và xem danh sách các lựa chọn thay thế cho OpenAI của chúng tôi là gì.
1. Google AI
Hãy bắt đầu với một ví dụ rất quen thuộc. Ngoài việc là một công cụ tìm kiếm, Google còn là công ty tiên phong trong việc nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Mọi người đều có quyền truy cập vào các công cụ và tài nguyên AI của mình, giúp mọi người dễ dàng áp dụng công nghệ để giải quyết các thách thức.
Công cụ cho mọi người
Cho dù bạn là người mới hay chuyên gia, Google luôn có sẵn nhiều công cụ và thông tin để bạn sử dụng. Họ tận tâm tạo ra một môi trường hợp tác và cung cấp tài nguyên, đào tạo và các dự án mã nguồn mở cho các nhà phát triển và sinh viên trên toàn thế giới.
Nguồn mở trên Google
Vì Google hỗ trợ vững chắc cho phần mềm nguồn mở nên nhiều công cụ và tài nguyên của nó được cung cấp cho công chúng. Họ nghĩ rằng sự hợp tác và tạo ra công nghệ giải quyết các vấn đề trong thế giới thực là có thể và được khuyến khích bởi các công nghệ nguồn mở.
Nguồn đám đông
Trí tuệ nhân tạo của Google có thể sử dụng dịch vụ cộng đồng để khai thác sức mạnh đầu vào của con người nhằm nâng cao mô hình học máy. Người dùng có thể tham gia vào các dự án khác nhau, chẳng hạn như phân loại và dịch hình ảnh cũng như đạt được huy hiệu trên đường đi.
Tìm kiếm dữ liệu
Người dùng có thể tìm và truy cập rất nhiều bộ dữ liệu có thể truy cập công khai bằng công cụ Tìm kiếm bộ dữ liệu của Google AI. Điều này thúc đẩy sự hợp tác và sáng tạo bằng cách cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển định vị và sử dụng dữ liệu thích hợp cho công việc của họ.
Phòng thí nghiệm hợp tác
Dự án CoLaboratory từ Google AI cung cấp môi trường máy tính xách tay Jupyter dựa trên đám mây, giúp các học giả và nhà phát triển dễ dàng cộng tác và chia sẻ thông tin chi tiết cũng như mã máy học. Bất kỳ ai có kết nối internet đều có thể truy cập và không cần thiết lập.
trí tuệ nhân tạo Socrat
Xã hội là một phần mềm giáo dục hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ học sinh làm bài tập về nhà bằng cách cung cấp các tài nguyên học tập tùy chỉnh và phù hợp. Nó được hỗ trợ bởi Google AI và kết hợp nhận dạng văn bản và giọng nói để phân tích các yêu cầu của người dùng và cung cấp nội dung phù hợp nhất.
Thi nhân
Bard, mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo của Google, dự định kết hợp thông tin của thế giới với sức mạnh và trí thông minh của các mô hình ngôn ngữ của nó. Nó vượt trội ChatGPT bởi vì nó sử dụng dữ liệu web, cung cấp các câu trả lời gần đây nhất khi so sánh với bộ dữ liệu bị hạn chế của ChatGPT.
Mặc dù Bard hiện chỉ khả dụng cho một nhóm nhỏ người thử nghiệm, Google dự định đưa các tính năng do AI cung cấp vào công cụ tìm kiếm của mình, có thể khiến Bard cạnh tranh với ChatGPT trong tương lai.
2. nhân loại
Ngày càng có nhiều lo lắng về sự an toàn và hậu quả đạo đức của các hệ thống này khi việc sử dụng AI lan rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Anthropic, một doanh nghiệp nghiên cứu và an toàn AI, mong muốn tạo ra các hệ thống AI đáng tin cậy, dễ hiểu và có thể điều khiển được.
Khi nói đến các hệ thống AI, độ tin cậy là điều cần thiết vì các lỗi có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng. Nghiên cứu về con người tập trung vào việc phát triển các hệ thống đáng tin cậy. Và, các hệ thống này có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau mà không gây nguy hiểm cho sự an toàn của chúng.
Tính năng kỹ thuật vượt trội
Trong khi Claude không đi sâu vào những phức tạp kỹ thuật khi triển khai nó, tài liệu nghiên cứu của Anthropic về AI hiến pháp thì có. Nghiên cứu mô tả AnthropicLM v4-s3, một mô hình được đào tạo trước với 52 tỷ tham số được đào tạo không giám sát trên một kho văn bản khổng lồ, tương tự như GPT-3 của OpenAI.
Claude là một mô hình mới, lớn hơn với các quyết định về kiến trúc dựa trên những phát hiện đã được công bố.
AI đáng tin cậy và có thể giải thích được
Một trong những mục tiêu của Anthropic là tạo ra các hệ thống AI tập trung vào sự an toàn và Claude cũng không ngoại lệ. Với những mục tiêu này, Claude được thiết kế để cung cấp các công cụ hữu hình, thiết thực cho các tập đoàn, tổ chức phi lợi nhuận và tổ chức xã hội dân sự trên toàn thế giới. Các kỹ năng AI của Claude nhằm phục vụ khách hàng và mọi người trên toàn thế giới.
3. Deepmind
DeepMind là một công ty nổi tiếng cam kết thúc đẩy sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo. Doanh nghiệp tạo ra các hệ thống trí tuệ nhân tạo cho nhiều hoạt động như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh, trò chơi và người máy.
Các hệ thống AI này cũng được sử dụng để chạy thuật toán học máy, hỗ trợ phân tích dữ liệu, phát hiện mẫu và ra quyết định.
Những ngày đầu cách mạng hóa AI của DeepMind
DeepMind được thành lập vào năm 2010 khi trí tuệ nhân tạo vẫn đang ở giai đoạn đầu. Tuy nhiên, nhóm DeepMind đã nhận ra cơ hội và chọn một chiến lược đa ngành để tăng tốc khu vực. Họ đã mở đường cho những tiến bộ AI mới. Họ đã mua học máy, thần kinh học, kỹ thuật và toán học, mô phỏng cùng nhau.
Trí tuệ nhân tạo đang hoạt động: Từ Atari đến AlphaGo
Bước đột phá ban đầu của DeepMind về trí tuệ nhân tạo đã được thể hiện thông qua các trò chơi trên máy tính. Họ đã tạo ra phần mềm có thể chơi hoàn toàn 49 trò chơi Atari khác nhau từ đầu, chỉ cần sử dụng dữ liệu trực quan.
Phần mềm AlphaGo của họ cũng đã làm nên lịch sử khi đánh bại một kỳ thủ cờ vây chuyên nghiệp. Những thành tựu này được công nhận là những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
AlphaFold: Dự đoán cấu trúc protein được cách mạng hóa
Dự án AlphaFold của DeepMind Technologies cố gắng dự đoán các mô hình 3D của cấu trúc protein với độ chính xác cao. Hệ thống AI này có tiềm năng thay đổi nghiên cứu sinh học trong mọi lĩnh vực.
Khả năng dự đoán chính xác cấu trúc protein của AlphaFold có thể hỗ trợ các nhà nghiên cứu tìm hiểu nguyên nhân cơ bản của nhiều căn bệnh, mở đường cho việc tạo ra các phương pháp điều trị khả thi.
Tạo giọng nói có âm thanh tự nhiên bằng WaveNet
Một sáng kiến khác của DeepMind Technologies là WaveNet, tạo ra giọng nói tự nhiên hơn cho các sản phẩm. sử dụng mạng lưới thần kinh sâu tái tạo cơ chế của sóng âm thanh, hệ thống AI này tạo ra giọng nói giống con người. Trợ lý giọng nói, sách nói và các dịch vụ khác có thể trở nên chân thực và tự nhiên hơn nhờ có WaveNet.
AI chinchilla
Chinchilla AI là AI của DeepMind mô hình ngôn ngữ vượt trội so với các mô hình của đối thủ cạnh tranh như GPT-3 bằng cách sử dụng dữ liệu gấp bốn lần. Chinchilla đã được coi là có thể là “GPT Killer” mặc dù nó chưa có sẵn cho thị trường chung. Khi có thể truy cập được, sẽ rất thú vị khi xem nó so sánh với ChatGPT như thế nào.
4. Intel
Để tạo điều kiện thuận lợi hoàn toàn cho các quy trình máy học, IntelAI cung cấp nhiều công cụ, thư viện, khung và phần cứng nguồn mở. Công nghệ AI của công ty có thể mở rộng quy mô tính toán phức tạp.
Họ thực thi AI một cách hiệu quả, với hơn 70% triển khai suy luận AI thành công hiện đang hoạt động trên Intel.
Intel: Tăng tốc AI
Với khả năng tăng tốc tích hợp sẵn cũng như các cải tiến về khung và mô hình AI nổi tiếng, IntelAI tăng tốc độ phát triển. Hơn nữa, nó cung cấp hỗ trợ đáng tin cậy cho các bản phân phối nguồn mở. Nó có xử lý dữ liệu an toàn ở cấp độ điện tử.
Sử dụng AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh
Với sự trợ giúp của công nghệ AI của Intel, các doanh nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực có thể sử dụng AI để giải quyết các vấn đề thách thức. IntelAI sử dụng AI để giúp các doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn.
Nó có thể được sử dụng trong nghiên cứu khoa học để nâng cao kết quả y tế nhằm hỗ trợ các tổ chức tài chính trong việc xác định gian lận và giảm thiểu rủi ro.
Công cụ phần mềm của Intel
Để tăng tốc độ tạo AI của bạn, Intel cung cấp nhiều giải pháp phần mềm. Nó cung cấp tất cả các công cụ bạn muốn để xúc tiến các dự án AI của mình. Bạn có thể tăng năng suất của công ty mình, từ các thư viện và khuôn khổ AI nổi tiếng đến tối ưu hóa phần mềm hiệu quả.
Phân tích nâng cao
Với sự trợ giúp của các giải pháp phân tích nâng cao của Intel, bạn có thể tối đa hóa tiềm năng của kênh dẫn dữ liệu của mình. Bạn có thể nhận được thông tin chi tiết gần như trong thời gian thực với phần cứng hiệu suất cao. Bên cạnh đó, nó được thiết kế riêng cho phần mềm bạn sử dụng. Vì vậy, bạn có thể đưa ra quyết định tốt hơn và kết quả kinh doanh tốt hơn.
5. H2O.ai
H2O.ai là một nền tảng mã nguồn mở. Nhà khoa học dữ liệu nhanh chóng xây dựng, triển khai và duy trì các mô hình máy học. Nó cung cấp nhiều công cụ và công nghệ để tương tác với các nguồn dữ liệu đa dạng, chẳng hạn như tệp văn bản, bảng tính và cơ sở dữ liệu quan hệ.
H2O.ai dựa trên các công nghệ nguồn mở như Apache Hadoop, Apache Spark và Python, giúp nó có khả năng thích ứng và mở rộng đáng kinh ngạc.
Giải pháp vô hạn trên một nền tảng
H2O AI Cloud tự động hóa toàn bộ vòng đời của khoa học dữ liệu, vượt ra ngoài việc xây dựng các mô hình. Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được tạo ra với độ chính xác, tốc độ và tính minh bạch. Với sự trợ giúp của các ứng dụng thông minh, bạn có thể đơn giản hóa việc cung cấp và sử dụng các giải pháp phức tạp cho người dùng.
Có thể hợp lý hóa việc giám sát hiệu suất và nhanh chóng thích ứng với các điều kiện thay đổi.
Điều tra nền tảng
Nó là một nền tảng toàn diện để xây dựng và vận hành với AI. Bạn có thể duyệt qua nền tảng để xem H2O AI Cloud có thể thay đổi cách thức kinh doanh của công ty bạn như thế nào. Với H2O AI Cloud, bạn có thể vận hành AI trong toàn bộ tổ chức.
Nó không chỉ đơn thuần là tạo ra các mô hình.
Triển khai và phát triển mô hình học máy tăng tốc
Các nhà khoa học dữ liệu có thể dễ dàng tạo các mô hình học máy bằng nhiều công cụ do H2O.ai cung cấp. Nền tảng này có chức năng kéo và thả, máy học tự động và các thuật toán hiệu quả có thể áp dụng cho nhiều nguồn dữ liệu.
Các nhà khoa học dữ liệu giờ đây có thể tập trung vào các mô hình của họ thay vì lo lắng về cơ sở hạ tầng hỗ trợ vì điều này.
6. OpenCV
OpenCV là một công cụ nguồn mở phổ biến để xử lý hình ảnh và video trong thời gian thực. Nó cung cấp cho các nhà phát triển nhiều kỹ thuật và khả năng phân tích hình ảnh và video, chẳng hạn như nhận dạng đối tượng, theo dõi và phát hiện tính năng.
OpenCV là giải pháp phù hợp để phát triển các ứng dụng dựa trên tầm nhìn phức tạp do giao diện thân thiện với người dùng và hiệu quả tuyệt vời của nó.
OpenCV và OpenAI là 2 thư viện riêng biệt với các mục tiêu riêng biệt. OpenCV là một thị giác máy tính thư viện để xử lý hình ảnh và video theo thời gian thực, trong khi OpenAI là phòng thí nghiệm nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo.
Mặc dù chúng có một số điểm chung về AI, OpenCV chuyên về xử lý hình ảnh và video hơn, khiến nó trở thành lựa chọn tốt cho các nhà phát triển cần xử lý các hệ thống dựa trên tầm nhìn.
Tạo ứng dụng dựa trên tầm nhìn hiệu quả
OpenCV là một lựa chọn tuyệt vời cho các nhà phát triển đang tìm cách tạo các ứng dụng cho các hệ thống dựa trên tầm nhìn. Nó có nhiều ứng dụng, bao gồm nhận dạng đối tượng, phát hiện tính năng và theo dõi.
Hơn nữa, OpenCV có thể được các nhà phát triển sử dụng để thử nghiệm với các môi trường điện toán ảo hóa. Vì vậy, nếu bạn là một nhà phát triển; bạn có thể nhanh chóng lặp lại và nâng cao các ứng dụng của mình.
Phát hiện và theo dõi đối tượng
Các thuật toán của OpenCV.AI có thể nhận dạng và theo dõi mọi thứ ngay trên thiết bị camera.
Vì các mô hình phát hiện của chúng có kích thước dưới 600 Kb nên chúng cực kỳ hiệu quả và nhanh chóng. OpenCV.AI, với khả năng nhận dạng và theo dõi đối tượng chính xác, có thể hỗ trợ các doanh nghiệp phát triển ứng dụng cho nhiều trường hợp sử dụng.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure là một điện toán đám mây nền tảng. Nó cung cấp một số dịch vụ đám mây cho các tổ chức, bao gồm xử lý, lưu trữ, kết nối mạng, phân tích và phát triển ứng dụng di động và web. Nó được tạo ra để hỗ trợ các doanh nghiệp cài đặt và quản lý nhanh chóng các ứng dụng và dịch vụ dựa trên đám mây.
Phân tích dữ liệu lớn, Internet vạn vật, trí tuệ nhân tạo và máy học
Microsoft Azure, ngoài các dịch vụ đám mây, còn cung cấp phân tích dữ liệu lớn, Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học. Bạn có thể nâng cao hoạt động của mình và hiểu rõ hơn từ dữ liệu của họ.
Nền tảng này nhằm hỗ trợ các tổ chức thuộc mọi loại hình, từ các công ty mới thành lập đến các tập đoàn lớn, đạt được lợi thế cạnh tranh.
Bing của Microsoft
Microsoft Bing là một công cụ tìm kiếm tương tự như Google Search. Công cụ tìm kiếm đã được cập nhật bằng phiên bản nâng cao của ChatGPT, được Microsoft gọi là “mô hình Prometheus”. Mô hình mới này nhanh hơn và chính xác hơn mô hình trước đó. Nó sẽ sớm có sẵn cho tất cả mọi người. Chúng tôi hy vọng nó sẽ cung cấp các kết quả tìm kiếm phù hợp và kịp thời hơn.
Microsoft Bing đang trở thành một công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI có thể diễn giải ngôn ngữ tự nhiên và đưa ra kết quả tìm kiếm phù hợp hơn với việc tích hợp ChatGPT.
Tổng kết
Nó phụ thuộc vào những gì bạn đang tìm kiếm khi nói đến các lựa chọn thay thế OpenAI.
Chinchilla AI từ DeepMind cho thấy nhiều hứa hẹn trong việc vượt qua các mô hình hiện có như GPT-3. Mặt khác, Bard của Google sử dụng thông tin từ web để đưa ra các câu trả lời gần đây nhất, mang lại lợi thế cho mô hình hiện tại của OpenAI, mô hình có tập dữ liệu hạn chế hơn.
Cuối cùng, giải pháp thay thế OpenAI lý tưởng sẽ được xác định bởi các mục tiêu cá nhân của bạn.
Bình luận