Përmbajtje[Fshih][Shfaqje]
- 1. Elementet e AI
- 2. Python për Shkencën e të Dhënave, AI dhe Zhvillim
- 3. AI për të gjithë
- 4. AI për të mirë
- 5. Specializimi i Fondacioneve të AI për të gjithë
- 6. Inteligjenca Artificiale AZ 2023
- 7. Hyrje në inteligjencën artificiale (AI)
- 8. Specializimi i mësimit të makinerisë
- 9. Specializimi i të mësuarit të thellë
- 10. Matematika për mësimin e makinerisë dhe shkencën e të dhënave
- 11. Certifikata profesionale e IBM e aplikuar për AI
- 12. Hyrje në vizionin kompjuterik dhe përpunimin e imazhit
- 13. Masterklasa moderne e inteligjencës artificiale: Ndërtoni 6 projekte
- 14. Inteligjenca artificiale me mësimin e makinerisë, mësimi i thellë
- 15. Mësimi i thellë AZ 2023
- Përfundim
Në një botë gjithnjë e më të lidhur dhe të drejtuar nga të dhënat, ardhja e AI është një monument i madhështisë njerëzore.
Thelbi i AI, i ankoruar në emulimin e makinerive të intelektit njerëzor, gjen rëndësi në një gamë të gjerë aplikimesh, duke nxitur përparime shkatërruese në të gjithë industritë.
Ndikimi është thelbësor dhe i gjerë, duke filluar nga kujdesi shëndetësor, ku diagnostifikimi i fuqizuar nga AI siguron diagnozën e hershme të sëmundjes, deri tek arsimi, financat dhe më gjerë.
Automatizimi i avancimeve të rregullta të punës në analizën e të dhënave dhe mundësia për përmirësim përvojat e përdoruesit janë vetëm disa nga fushat në të cilat AI shkëlqen shkëlqyeshëm.
Dinamika e natyrshme në fushën e AI ka nevojë për një angazhim për të mësuarit e vazhdueshëm. Meqenëse kufijtë e asaj që mund të imagjinohet vazhdojnë të mjegullohen, nuk rekomandohet vetëm të mbetemi aktual në proceset dhe teknologjinë në zhvillim.
Kjo është një fushë ku zbulimet e djeshme bëhen shpejt standardet e sotme, duke nënvizuar karakterin e shpejtë të inovacionit në punë. Ndjekja e pafundme e rëndësisë në një terren të mbushur me përmirësime të vazhdueshme thekson nevojën për një përvojë mësimore gjithnjë në zhvillim.
Për më tepër, me një nevojë në rritje për njohuri të AI, ekziston një ndjenjë urgjence që inxhinierët ambiciozë të gërmojnë në thelbin e kësaj shkence interesante.
Perspektiva e deshifrimit të kompleksitetit të Mësimi makinë, mësimi i thellë dhe rrjetet nervore joshin.
Megjithatë, rruga për të zotëruar AI shihet shpesh si e vështirë, veçanërisht nga ata që janë në majë. Pikërisht në këtë pikë bëhet e qartë rëndësia e kurseve arsimore të strukturuara mirë.
Ndërsa kalojmë në fushën e edukimit të AI, një bollëk kursesh ka lindur për të përmbushur rritjen e studentëve të etur.
Këto kurse, të cilat janë të përshtatura për ritme të ndryshme mësimore dhe njohuri të mëparshme, përpiqen të rrafshojnë kurbën e të mësuarit, duke e bërë hyrjen në AI më pak frikësuese.
Një koleksion i zgjedhur me kujdes i kurseve të AI për fillestarët vepron si një hap në këtë fushë intriguese. Këto kurse, të cilat synojnë të japin një bazë të fortë, mbulojnë një gamë të gjerë idesh të AI për të ofruar një njohuri të plotë.
Ata sqarojnë konceptet themelore, japin përvojë praktike dhe ofrojnë një vështrim në aplikacionet e botës reale të AI.
Fillimi i një rruge të organizuar mësimore është si hapja e një dere drejt një të ardhmeje plot mundësi. Rruga drejt zotërimit të AI mund të jetë emocionuese dhe shpërblyese me stërvitjen e duhur.
Koleksioni i zgjedhur në vijim i kurseve të AI është krijuar për të dhënë një bazë të fortë, duke ndezur shkëndijen e interesit dhe duke vendosur bazat për një udhëtim të këndshëm në fushën emocionuese të AI.
1. Elementet e AI
MinnaLearn dhe Universiteti i Helsinkit kanë krijuar një seri revolucionare kursesh online falas të quajtura Elementet e AI.
Qëllimi i tij është të çmitizojë AI dhe të mundësojë një gamë të gjerë njerëzish, pavarësisht prejardhjes, ta kuptojnë atë. Ka dy seksione kryesore të kursit.
Seksioni i parë, "Hyrje në AI", është një modul i thjeshtë që nuk kërkon ndonjë njohuri paraprake programimi ose aritmetikë të avancuar. Është ideale për këdo që dëshiron të mësojë më shumë rreth AI, mundësitë e saj dhe se si ajo ndikon në jetën tonë të përditshme.
Kjo pjesë ofron një bazë të fortë për të kuptuar bazat e AI. "Ndërtimi i AI", seksioni i dytë, eksploron algoritmet në më shumë detaje që bëjnë të mundur krijimin e teknikave të AI.
Për përfshirje të plotë në këtë mësim më teknik, këshillohen disa njohuri themelore të programimit Python.
Është e përkryer për individët që dëshirojnë të shkojnë më tej në aplikimin e zhvillimit të AI dhe të shkojnë përtej bazave.
Elements of AI shquhet për përkushtimin e tij ndaj demokratizimit dhe fuqizimit të njohurive të AI. Të mësosh të gjitha gjërat e inteligjencës artificiale nuk është aq e rëndësishme sa të kuptosh aplikimet e saj të mundshme në një sërë industrish.
Kursi thekson se AI nuk është vetëm për inxhinierët, por për të gjithë të interesuarit për të ardhmen e teknologjisë, dhe ajo promovon një shumëllojshmëri përdorimesh të teknologjisë.
2. Python për Shkencën e të Dhënave, AI & Zhvillim
“Python për Shkenca e të dhënaveKursi , AI & Zhvillimi”, i prodhuar nga IBM dhe i disponueshëm në Coursera, është një kurs gjithëpërfshirës që synon t'i ekspozojë nxënësit në botën e programimit Python.
Në mënyrë të veçantë në fushat e shkencës së të dhënave, inteligjencës artificiale dhe zhvillimit.
Me formatin e këtij kursi miqësor për fillestarët, mund të mësoni të programoni në Python brenda disa orësh, edhe nëse nuk keni ekspertizë programimi paraprak.
Ju do të fitoni një kuptim themelor të Python gjatë gjithë kursit, duke mbuluar variablat, strukturat e të dhënave, shprehjet dhe llojet e të dhënave.
Do të bëheni të aftë në degëzimin, ciklin, funksionet, objektet dhe klasat në logjikën e programimit Python. Përdorimi i bibliotekave Python - si Pandas, Numpy dhe Beautiful Soup - të cilat janë thelbësore për analizën dhe manipulimin e të dhënave mbulohet gjithashtu në kurs.
Metodologjia praktike e këtij kursi është një nga veçoritë e tij dalluese. Gjatë laboratorëve praktik me Jupyter Notebooks, do të jeni në gjendje të përdorni njohuritë tuaja të reja të fituara.
Duke qenë se ju mundëson të merreni me të dhëna të vërteta dhe të adresoni çështjet aktuale, kjo përvojë praktike është e paçmuar.
Pas përfundimit të kursit, do të keni fituar besim në përdorimin e Python për të krijuar programe të thjeshta, për të bashkëvepruar me të dhënat dhe për të automatizuar punët e përditshme.
Një gamë e gjerë industrish, duke përfshirë Zhvillimi i software, inxhinieria e të dhënave, inteligjenca artificiale, DevOps dhe shkenca dhe analitika e të dhënave, mund të përfitojnë nga aftësitë që fitoni.
3. AI për të gjithë
"AI për të gjithë", një kurs i ofruar nga deeplearning.ai, është krijuar për këdo që dëshiron të mësojë për potencialin revolucionar të inteligjencës artificiale pa u zhytur në detaje.
Ky kurs ju udhëzon nëpër implikimet shoqërore dhe komerciale të inteligjencës artificiale duke ofruar një kuptim të plotë të asaj që mund dhe nuk mund të arrijë.
Pavarësisht nga ekspertiza teknike e dikujt, ai synon të çmitizojë parimet e AI dhe t'i bëjë ato të kuptueshme për një audiencë më të gjerë.
Gjatë kursit, do të mësoni më shumë rreth funksioneve të brendshme të mësimit të makinerive dhe të të mësuarit të thellë, dy fusha të inteligjencës artificiale që kanë tërhequr shumë interes kohët e fundit.
Për më tepër, do të studioni studime të rasteve në botën reale që demonstrojnë përdorimet e dobishme të inteligjencës artificiale në një sërë sektorësh.
Për të siguruar që studentët janë të përgatitur për të bërë gjykime të mençura në fushat e tyre, kursi trajton gjithashtu çështjet etike që rrethojnë AI.
Fokusi në implikimet tregtare të AI në "AI për të gjithë" është një nga komponentët e tij më të dukshëm.
Pjesëmarrësit do të fitojnë njohuri për taktikat për krijimin e një kompanie me qendër të dhënat dhe do të mësojnë se si të kalojnë me sukses revolucionin e AI në firmat e tyre.
Nxënësit do të diplomohen nga ky kurs me aftësitë e nevojshme për të aplikuar metodat e drejtuara nga AI në aktivitetet e tyre profesionale, përveç njohjes bazë të fushës.
4. AI për të mirë
Kursi "AI for Good" është një iniciativë e fundit nga deeplearning.ai që synon të përdorë inteligjencën artificiale për të zgjidhur çështje të vështira globale.
Ky kurs ofron një shans të rrallë për të zhvilluar aftësi që përziejnë kompjuterin dhe inteligjencën njerëzore për efekte të dobishme në botën reale.
Është krijuar për t'u kuptuar lehtësisht nga profesionistët, studentët dhe kushdo që është entuziast për përmirësimin e shoqërisë dhe mjedisit.
Ju do të mësoni një bazë metodike për krijimin e projekteve të AI gjatë gjithë kursit.
Për projektet e përqendruara në monitorimin e biodiversitetit, energjinë e erës, ndotjen e ajrit dhe menaxhimin e fatkeqësive, ju do të vlerësoni të dhënat dhe do të krijoni modele të AI.
Në mënyrë që t'ju ofrojë një zotërim praktik të aplikacioneve të AI, kursi gjithashtu shqyrton studime të rasteve të botës reale që kanë të bëjnë me shëndetin publik, ndryshimet klimatike dhe menaxhimin e fatkeqësive.
Do të zbuloni se si të krijoni një model të AI për të rritur parashikueshmërinë e prodhimit të energjisë së erës, përdorni vizion kompjuteri teknikat për të njohur dhe kategorizuar kafshët për monitorimin e biodiversitetit dhe për të vlerësuar cilësinë e ajrit duke përdorur rrjetet nervore.
Kursi mbulon gjithashtu përdorimin e teknikave të përpunimit të gjuhës natyrore në mesazhet me tekst të dërguara pas katastrofave dhe zhvillimin e një tubacioni për klasifikimin e imazheve për vlerësimin e dëmeve duke përdorur fotot satelitore.
Korniza e projektit AI for Good, Notebooks Jupyter, vizioni kompjuterik, mësimi i mbikqyrur i makinerive, përpunimi i gjuhës natyrore, analiza e të dhënave eksploruese dhe më shumë janë ndër aftësitë që do të fitoni.
Ju do të keni aftësitë dhe informacionin e kërkuar për të punuar në projektet e AI for Good dhe për të krijuar produkte që përdorin AI për shkaqe mjedisore dhe humanitare në përfundim të kursit.
5. Specializimi i Fondacioneve të AI për të gjithë
Kursi gjithëpërfshirës "Bazat e AI për specializim për të gjithë" që IBM ofron në Coursera synon të njohë studentët me fushën e inteligjencës artificiale (AI). Ky specialitet nuk ka nevojë për njohuri programimi dhe është krijuar për ata me pak ose aspak përvojë me AI.
Për studentët e interesuar të mësojnë rreth efekteve të AI dhe mundësive revolucionare për shoqërinë dhe bizneset, ky është një vend i mrekullueshëm për të filluar.
Tre kurse përbëjnë specialitetin, secila përqendruar në një fushë të veçantë të inteligjencës artificiale. Në kursin e parë, "Hyrje në Inteligjencën Artificiale (AI)," studentëve u jepet një kuptim i përgjithshëm i teknologjisë, përdorimet e saj dhe se si ajo po ndryshon shoqërinë.
Do të fitoni njohuri për etikën e AI, të mësuarit e thellë, rrjetet neurale, mësimi i makinerive dhe tema të tjera të ngjashme.
Kursi i dytë shqyrton përdorimet e shërbimeve të Watson AI, i titulluar "Fillimi me AI duke përdorur IBM Watson".
Do të zbuloni se si të maksimizoni detyrat në një mjedis pune dhe të rrisni produktivitetin duke përdorur programe si Watson Studio. Veçoritë dhe funksionet e Shërbimeve IBM Watson brenda një cikli jetësor të AI trajtohen gjithashtu në këtë kurs.
Kursi i fundit, "Ndërtimi i Chatbot-eve të Fuqizuara nga AI pa programim", fokusohet në ndërtimin e chatbot-eve pa pasur nevojë për të shkruar kod.
Përparësitë e chatbot-eve, si të përdorni Watson Assistant për të ndërtuar një chatbot miqësor për përdoruesit dhe si ta integroni atë me një faqe interneti do të mbulohen të gjitha.
Ju do të përfundoni një sërë detyrash praktike, me kod gjatë specializimit. Një chatbot për mbështetjen e klientit me fuqi nga Watson AI në një faqe interneti do të jetë krijuar, testuar dhe zbatuar deri në fund.
6. Inteligjenca Artificiale AZ 2023
Kursi i projektuar me saktësi "Inteligjenca Artificiale AZ 2023" zhbllokon një minierë thesari njohurish që ju lejon të gërmoni thellë në botën e Inteligjencës Artificiale (AI).
Ky kurs ju udhëzon nëpër bazat që në fillim, duke u siguruar që të krijohet një themel i fortë.
Kompleksitetet e inteligjencës artificiale zbulohen ndërsa vazhdoni, duke ofruar një pasqyrë të potencialit të fuqishëm të kësaj teknologjie inovative. Çdo modul në kurs bazohet në atë para tij, me qëllim që të lehtësojë të mësuarit progresiv.
Kjo i jep një ritëm trajektores suaj të të mësuarit, gjë që lehtëson asimilimin shumë më të lehtë të nocioneve të ndërlikuara të AI. Këtu, detyra praktike që janë interesante dhe shumë perceptuese përdoren për të përmirësuar të kuptuarit tuaj.
Do të keni mundësinë të punoni me të dhëna të botës reale dhe do të jeni të emocionuar nga sfida e nxjerrjes së njohurive të vlefshme prej tyre.
Ky kurs dallohet për shkak të aftësisë së tij për të çmitizuar idetë teorike nëpërmjet aplikimit në botën reale. Në vend që të jeni thjesht një konsumator pasiv informacioni, ju jeni futur në një mjedis të gjallë mësimor.
Ka disa pengesa në këtë kurs që do të testojnë aftësinë tuaj për të menduar në mënyrë kritike dhe për të zgjidhur problemet.
Ky kurs ju pajis me aftësitë e nevojshme për të përdorur me sukses këtë informacion, përveçse ju ofron njohuritë e nevojshme.
7. Hyrje në inteligjencën artificiale (AI)
Zhytuni në fushën magjepsëse të inteligjencës artificiale duke ndjekur kursin "Hyrje në Inteligjencën Artificiale (AI)" të Coursera.
Ky kurs siguron një bazë të fortë në idetë thelbësore të AI dhe hap rrugën për një kuptim të thellë të fushës.
Ju udhëhiqeni që në fillim përmes një rruge rigoroze të të mësuarit që zbulon me kujdes shumë aspekte të inteligjencës artificiale.
Mënyra se si është organizuar materiali në kurs siguron që njohuritë të ndërtohen gradualisht dhe që çdo modul të rrjedhë natyrshëm në tjetrin.
Kjo metodë e mirëmenduar nxit një kuptim të thellë të koncepteve të AI, përveç që e bën më të lehtë mësimin.
Programi mbulon një gamë të gjerë lëndësh, duke përfshirë mësimin e thellë, mësimin e makinerive, rrjetet nervore dhe më shumë.
Ju jeni duke u thelluar në zemrën e inteligjencës artificiale dhe duke hetuar mekanikën që fuqizon sistemet inteligjente - ju nuk po kaloni vetëm sipërfaqen.
Kursi është i mbushur me ushtrime praktike që ju ofrojnë një qasje praktike ndaj të mësuarit. Angazhimi me grupet e të dhënave të botës reale është një përvojë magjepsëse dhe udhëzuese që ju ofrohet.
Ju detyroheni në një mjedis mësimor interesant, dinamik nga kursi, i cili nuk ju redukton në një student pasiv.
Qëllimi i kursit është të testojë aftësinë tuaj për të menduar në mënyrë kritike dhe zgjidhjen e problemeve. Zbatimi i njohurive në situata të rëndësishme të botës reale është po aq i rëndësishëm sa thjesht marrja e tyre.
8. Specializimi i mësimit të makinerisë
Universiteti Stanford dhe DeepLearning.ai ofrojnë një Specializim të Mësimit të Makinerisë.
Programi i plotë i AI i ofruar nga Coursera ka për qëllim t'u japë studentëve një themel të fortë në teorinë e AI, si dhe aftësi të dobishme të të mësuarit të makinerive.
Pjesëmarrësit në këtë specialitet do të eksplorojnë një gamë të gjerë lëndësh të të mësuarit të makinës. Fillimisht, ata do të përdorin mjete të njohura të Python si NumPy dhe scikit-learn për të ndërtuar modele të të nxënit të makinës.
Të dyja strategjitë e të mësuarit të mbikëqyrur dhe të pambikëqyrur mbulohen në kurs.
Ju do të mësoni se si të krijoni dhe trajnoni modele për problemet binar të klasifikimit dhe parashikimit, të tilla si regresioni logjistik dhe linear, duke përdorur mësimin e mbikëqyrur. Për më tepër, do të merrni trajnim praktik të rrjetit nervor duke përdorur TensorFlow për klasifikimin me shumë klasa.
Kursi mbulon grupimin dhe zbulimin e anomalive në kontekstin e të nxënit të pambikëqyrur, duke u dhënë studentëve mjetet që u nevojiten për të punuar me të dhëna të cilave u mungojnë përgjigjet e etiketuara.
Specializimi përfshin gjithashtu teknika të ansamblit të pemëve, të tilla si pemë të forta, pyje të rastësishme dhe pemë vendimtare.
Theksi i këtij kursi në zhvillimin e sistemeve të rekomanduesve nëpërmjet teknikave të të mësuarit të thellë të bazuar në përmbajtje dhe strategjive të filtrimit bashkëpunues është një nga veçoritë e tij dalluese.
Për më tepër, thellë të mësuarit për përforcim ju prezantohen modelet. Fokusi i specialitetit është në praktikat më të mira të zhvillimit të mësimit të makinerive, të cilat garantojnë që modelet e ndërtuara nga studentët janë të përshtatshme për detyrat dhe të dhënat e botës reale.
Ju do të diplomoheni nga programi me një zotërim të fortë të ideve themelore të mësimit të makinerive, si dhe me aftësitë praktike të nevojshme për të përdorur këto metoda për të trajtuar probleme të vështira të botës reale.
9. Specializimi i mësimit të thellë
Specializimi i DeepLearning.AI për të mësuarit e thellë është një kurrikul hyrëse që i prezanton studentët me mësimin e thellë dhe inteligjencën artificiale.
Natyra e drejtpërdrejtë, e shkurtër dhe e vetëdijshme e këtij kursi në internet, i mësuar nga pionieri i mësimit të makinerive Andrew Ng, e bën atë të arritshëm për individët që sapo kanë filluar në aventurën e tyre të AI.
Duke filluar me idenë themelore të rrjeteve nervore, ju do të studioni një sërë lëndësh të të mësuarit të thellë në këtë specialitet.
Ju do të fitoni njohuri për komponentët thelbësorë të arkitekturës së një rrjeti nervor, si dhe se si të ndërtoni, trajnoni dhe përdorni rrjete të thella nervore të lidhura plotësisht.
Kursi gjithashtu eksploron zhvillimet kryesore teknologjike që mbështesin aplikimet e të mësuarit të thellë. Ndërsa përparoni, do të mësoni strategji të dobishme për nisjen e projekteve tuaja të AI dhe ndërtimin e një portofoli që është i rëndësishëm për industrinë.
TensorFlow, transformatorët, rrjetet neurale konvolucionale, rrjetet nervore të përsëritura, rrjetet nervore artificiale dhe programimi Python janë të gjitha të mbuluara në këtë specialitet.
Kujtesa afatshkurtër e gjatë (LSTM), modelet e vëmendjes, përpunimi i gjuhës natyrore, zbulimi i objektit dhe segmentimi, sistemet e njohjes së fytyrës, optimizimi, akordimi i hiperparametrit, mësimi i makinerive, mësimi i transferimit, përhapja e pasme dhe sistemet e njohjes së fytyrës janë ndër temat e tjera që do të studioni.
Pesë klasa që secila përqendrohet në një aspekt të veçantë të të mësuarit të thellë përbëjnë kornizën e programit.
Rrjetet nervore dhe mësimi i thellë, optimizimi i rrjetit të thellë nervor, projekti i mësimit të makinës organizimi, rrjetet nervore konvolucionale dhe modelet e sekuencës janë disa shembuj.
Çdo kurs është menduar të ndërtohet mbi atë para tij, duke garantuar një kuptim të plotë të të mësuarit të thellë.
10. Matematika për mësimin e makinerive dhe shkencën e të dhënave
Specialiteti i DeepLearning.AI "Matematika për mësimin e makinerive dhe shkencën e të dhënave" është një kurrikulë miqësore për fillestarët që u ofron nxënësve kutinë e mjeteve themelore të matematikës që kërkohet për mësimin e makinerive.
Ky kurs është ideal për këdo që dëshiron të përmirësojë bazat e tyre matematikore për një punë në mësimin e makinerive dhe shkencën e të dhënave, pasi kërkon vetëm një nivel të shkollës së mesme të matematikës si parakusht.
Ky kurs do t'ju mësojë tema thelbësore matematikore si llogaritja, algjebra lineare, statistikat dhe probabiliteti. Këto aftësi themelore kërkohen për të kuptuar dhe zbatuar në mënyrë efikase algoritme të mësimit të makinerisë.
Kursi është i organizuar në tre seksione: Algjebra Lineare për Mësimin e Makinerisë dhe Shkencën e të Dhënave, Llogaritja për Mësimin e Makinerisë dhe Shkencën e të Dhënave, dhe Probabiliteti dhe Statistikat për Mësimin e Makinerisë dhe Shkencën e të Dhënave.
Do të filloni duke mësuar rreth vektorëve, matricave, transformimeve lineare dhe vlerave vetjake, të cilat të gjitha janë thelbësore për të kuptuar modelet e mësimit të makinerive.
Më pas, kursi gërmon në llogaritjen, duke ju mësuar rreth derivateve, gradientëve dhe teknikave të optimizimit si p.sh. zbritje gradient, të gjitha këto janë të nevojshme për trajnimin e rrjeteve nervore.
Në pjesën e probabilitetit dhe statistikave, do të mësoni rreth variablave të rastësishëm, teoremës Bayes, shpërndarjeve Gaussian dhe testimit të hipotezave, si dhe mjete statistikore për analizën e të dhënave.
Në fund të kursit, ju do të keni një njohuri të plotë të koncepteve matematikore që mbështesin sjelljen algoritmike dhe si t'i përshtatni ato për zbatimin me porosi.
Punëdhënësit i vlerësojnë këto talente dhe ata do t'ju ndihmojnë të përballoni pyetjet e intervistës për mësimin e makinës dhe të merrni punën tuaj ideale.
11. Certifikata profesionale e aplikuar e IBM për AI
Certifikata Profesionale e IBM Applied AI, e cila është e disponueshme në Coursera, është një kurrikulë gjithëpërfshirëse e krijuar për t'ju bërë të filloni në fushën e inteligjencës artificiale.
Ky kurs, i udhëhequr nga specialistë të IBM, është ideal për fillestarët dhe nuk kërkon ndonjë njohuri paraprake programimi ose inteligjence artificiale.
Me një periudhë të parashikuar të përfundimit prej tre muajsh me dhjetë orë në javë, është mjaft fleksibël për t'ju lejuar të mësoni me shpejtësinë tuaj.
Në këtë kurs do të merrni një zotërim të plotë të inteligjencës artificiale (AI), përdorimet e saj dhe rastet e përdorimit.
Për të filluar, njihuni me kuptimin e inteligjencës artificiale dhe përcaktoni koncepte si mësimi i thellë, mësimi i makinerive dhe rrjetet nervore.
Të mësuarit për të ndërtuar chatbot me AI dhe asistentë virtualë në faqet e internetit pa ndonjë njohuri programimi është një nga veçoritë e kursit.
Kursi mbulon inteligjencën artificiale, mësimin e makinerive, programimin Python, Watson AI, chatbots, mësimin e thellë dhe ndërfaqet e programimit të aplikacioneve (API).
Ju gjithashtu do të shkoni në shkencën e të dhënave, duke hetuar teknologji si shërbimet e IBM Watson AI, OpenCV dhe API për të krijuar zgjidhje të fuqizuara nga AI përmes kodit.
Specialiteti përbëhet nga gjashtë kurse, secila prej të cilave fokusohet në një temë të veçantë të AI të aplikuar. Hyrje në AI, duke ndërtuar chatbot të fuqizuar nga AI,
Python për shkencën e të dhënave, zhvillimi i aplikacioneve të AI me Python dhe Flask dhe ndërtimi i aplikacioneve të AI duke përdorur Watson API janë ndër temat e mbuluara.
Çdo kurs ka për qëllim të ndërtohet mbi atë para tij, duke ofruar një zotërim të plotë të AI të aplikuar.
12. Hyrje në vizionin kompjuterik dhe përpunimin e imazhit
Prezantuar nga IBM në Coursera, lënda “Hyrje në vizionin kompjuterik dhe përpunimin e imazhit” është një kurs miqësor për fillestarët që synon t'i prezantojë studentët me fushën magjepsëse të vizionit kompjuterik.
Vizioni kompjuterik ka aplikime në një sërë industrish, duke përfshirë robotikën, realitetin e shtuar dhe makinat vetë-drejtuese.
Ndërsa kërkohet njëfarë njohjeje me programimin Python dhe aritmetikën e shkollës së mesme, për këtë kurs nuk kërkohet as ekspertizë paraprake me mësimin e makinerive dhe as vizion kompjuterik.
Ju do të mësoni të shpjegoni se si vizioni kompjuterik përdoret në shumë sektorë, si dhe si të zgjidhni çështjet e vizionit kompjuterik duke përdorur metodat e përpunimit dhe analizës së imazhit në këtë kurs.
Për të kryer detyra themelore të përpunimit të imazhit si identifikimi i objekteve dhe klasifikimi i figurës, do të përdorni Python, Pillow dhe OpenCV.
Bërja e një klasifikuesi imazhi me qasje të të mësuarit të mbikëqyrur është një temë tjetër e trajtuar në kurs. Gjashtë module përbëjnë strukturën e kursit dhe secila fokusohet në një fushë të veçantë të përpunimit të imazhit dhe vizionit kompjuterik.
Këto përfshijnë tema të tilla si një përmbledhje e vizionit kompjuterik, njohja e objekteve, klasifikimi i fotografive të mësimit të makinerive, përpunimi i imazhit duke përdorur OpenCV dhe Pillow, rrjetet nervore dhe mësimi i thellë, dhe një rast projekti për klasifikimin e shenjave të trafikut.
Ky kurs thekson mësimin e aplikuar mbi të kuptuarit thjesht teorik. Duke punuar në projekte praktike, ju do të zhvilloni një portofol të arritjeve tuaja që tregon aftësitë tuaja në përpunimin e imazhit dhe vizionin kompjuterik.
Jupyter Labs dhe Computer Vision Learning Studio (CV Studio), një burim falas për mësimin e vizionit kompjuterik, do të kombinohen në laboratorë.
Ju mund të ngarkoni, trajnoni dhe testoni klasifikuesin tuaj unik të imazhit dhe modelet e zbulimit me CV Studio.
13. Masterklasa moderne e inteligjencës artificiale: Ndërtoni 6 projekte
Kursi "Masterklasa moderne e inteligjencës artificiale: Ndërtoni 6 projekte" në Udemy do t'ju çojë në një udhëtim emocionues në zemrën e inteligjencës artificiale.
Ky kurs i planifikuar me kujdes përdor një mjedis mësimor tërheqës të bazuar në projekte për të ofruar një kombinim të njohurive akademike dhe aftësive praktike.
Do të zbuloni se çdo projekt në këtë mjedis mësimor është krijuar për të zbuluar një aspekt të ndryshëm të inteligjencës artificiale, duke ofruar një kuptim gjithëpërfshirës të fushës.
Nga mësimi i makinerive te mësimi i thellë tek fusha magjepsëse e rrjeteve nervore, programi është i mbushur me tema interesante.
Me ndihmën e gjashtë projekteve të ndryshme, ju do të gërmoni në anën praktike të inteligjencës artificiale (AI), duke e bërë përvojën tuaj të të mësuarit dinamike dhe tërheqëse.
Në mënyrë që të siguroheni që nuk po mësoni vetëm teoritë, por gjithashtu po zhvilloni aftësinë për të aplikuar zgjidhjet e AI, kursi fokuson një theks të fortë në praktikën praktike.
Çdo projekt për të cilin punoni është një hap më afër për t'u bërë ekspert në metodat dhe teknologjitë që janë thelbësore në sektorin e AI.
Ju jeni një pjesëmarrës aktiv që merr përsipër sfidat dhe zbulon mrekullinë që mund të prodhojë inteligjenca artificiale, jo vetëm një student pasiv.
Duke ofruar një platformë ku kreativiteti juaj dhe aftësitë për zgjidhjen e problemeve rafinohen nëpërmjet projekteve praktike, kursi "Masterclass Modern Artificial Intelligence: Build 6 Projects" shkon përtej teknikave konvencionale të të mësuarit.
Kapaciteti juaj për të zhvilluar, ndërtuar dhe përmirësuar aplikacionet e AI do të rritet shumë ndërsa përparoni gjatë kursit.
14. Inteligjenca artificiale me mësimin e makinerisë, mësimi i thellë
Kursi "Inteligjenca artificiale me mësimin e makinerive, mësimi i thellë" vepron si një udhëzues për ju gjatë hetimit tuaj.
Ai ofron një sintezë të pasur të teorisë dhe përvojës ndërsa eksploron algoritmet dhe metodat themelore që drejtojnë inteligjencën artificiale bashkëkohore (AI).
Ky kurs kombinon Learning Machine (ML) me Deep Learning (DL) për t'ju ofruar mjetet që ju nevojiten për të lundruar në mjedise të ndërlikuara të të dhënave. Kuptimi i thellë i AI, ML dhe DL inkurajohet nga mënyra se si organizohen modulet e kursit.
Duke hequr shtresat e algoritmeve, ata ju drejtojnë në arsyetimin pas tyre. Për të garantuar një kuptim gjithëpërfshirës, ligjëratat teorike dhe aktivitetet praktike janë të lidhura së bashku.
Kapaciteti juaj për të krijuar sisteme inteligjente që mund të mësojnë nga të dhënat do të përmirësohet si rezultat i punës në projekte të botës reale.
Tërheqja e mësimit të makinerive (ML) dhe mësimit të thellë (DL) është aftësia e tyre për të gjetur modele në të dhëna - një aftësi kritike që ky kurs zhvillon me kujdes.
Duke ju udhëhequr nëpër labirintin e rrjeteve nervore, fusha misterioze e të mësuarit të thellë do të bëhet më e arritshme.
Për më tepër, duke sqaruar konceptet e të mësuarit të mbikëqyrur, të pambikëqyrur dhe përforcues, kursi çmitizon fushën e mësimit të makinerive.
Ju do të merrni një kuptim praktik të përgatitjes së të dhënave, vlerësimit të modelit dhe qasjeve të optimizimit nga ky kurs, duke garantuar se i kuptoni parimet.
Trajnimi gjithashtu sqaron procesin e ndërtimit, përmirësimit dhe përmirësimit të modeleve në mënyrë që të prodhohen parashikime të sakta. Aktivitetet ju shtyjnë të përdorni atë që keni mësuar, gjë që promovon zotërimin si dhe mirëkuptimin.
15. Mësimi i thellë AZ 2023
Eksploroni botën e njohurive të drejtuara nga të dhënat duke u regjistruar në kursin "Deep Learning AZ 2023". Ky kurs shërben si një far, duke treguar rrugën për t'u bërë i aftë në mësimin e thellë, një degë thelbësore e inteligjencës artificiale.
Ai e bën të kuptueshëm terrenin e vështirë të të mësuarit të thellë duke ndarë rrjetet nervore me komponentët e tij të dizajnuar me kujdes.
Ju do të mësoni rreth funksionimit të rrjeteve nervore konvolucionale dhe të përsëritura ndërsa përparoni nëpër kurse, të cilat do t'ju ofrojnë një kuptim të fortë se si kompjuterët marrin dhe përpunojnë të dhëna të ndërlikuara.
Kursi mbulon gjithashtu mësimin e pambikëqyrur, duke ju njohur me shkencën dhe artin e mësimdhënies së kompjuterëve për të gjetur modele në të dhëna të paetiketuara.
Themeli i kursit është komponenti i tij praktik, i cili ofron një mjet për përdorimin e njohurive akademike në situata praktike.
Ju do të punoni në projekte sfiduese që testojnë aftësinë tuaj për të aplikuar modelet e të mësuarit të thellë për të trajtuar problemet urgjente.
Këto detyra janë një shesh lojërash për të përmirësuar aftësitë tuaja dhe për t'u siguruar që të kuptoni bazat e të mësuarit të thellë, dhe jo thjesht një provim.
Të kuptuarit se si të përdorni Keras dhe TensorFlow, dy mjete themelore për krijimin dhe përsosjen e modeleve të besueshme të mësimit të thellë, është një nga hapat kryesore të kursit.
Për më tepër, ju do të eksploroni përpunimin e gjuhës natyrore, i cili do të çojë në fushën magjepsëse të ndërveprimit makinë-njeri.
Për të garantuar një zotërim gjithëpërfshirës të të mësuarit të thellë, kursi gjithashtu lundron në detin e të mësuarit përforcues.
Përfundim
Në fillim, renditja e një numri të madh kursesh të AI të aksesueshme për fillestarët mund të duket si një detyrë dërrmuese. Por sapo të filloni, rruga për të kuptuar bazat e inteligjencës artificiale është padiskutim emocionuese.
Këto kurse të dizajnuara me kujdes ofrojnë një kombinim të njohurive akademike dhe përvojës së botës reale për të ndihmuar fillestarët të lundrojnë në fushën e ndërlikuar të inteligjencës artificiale.
Një mjedis interesant mësimor krijohet nga mësimet interaktive dhe projektet praktike që janë shtylla kryesore e shumicës së kurseve hyrëse.
Së bashku me dhënien e njohurive të nevojshme, ato nxisin edhe kuriozitetin dhe ndjenjën e suksesit tek studentët.
Ndihma gjithëpërfshirëse dhe materialet e ofruara në këto kurse veprojnë si një pikënisje e fortë, duke i shtyrë aspirantët drejt një të ardhmeje plot risi teknologjike.
Lini një Përgjigju