GPU-yada iyo TPU-yadu waa laba jile oo muhiim ah warshadaha xisaabinta. Waxay si buuxda u beddeleen sida aan u maarayno iyo falanqaynta xogta.
Shaqada adag ee soo saarista garaafyada iyo sawirada waxa gacanta ku haya GPU-yada, ama qaybaha habaynta garaafyada.
TPUs, ama Unugyada Hagaajinta Tensor-ka, dhanka kale, waa soo-saareyaal si gaar ah loo sameeyay oo si gaar ah loogu sameeyay xawaaraha barashada mashiinka.
Lahaanshaha qalabka saxda ah ee hawsha ayaa lagama maarmaan u ah adduunka kombiyuutarada. Waxqabadka, xawliga, iyo hufnaanta hawl gaar ah ayaa si weyn u saameyn karta xulashada nooca saxda ah ee cutubka habaynta.
Sidaa darteed, isbarbardhigga GPU-yada iyo TPU-yada ayaa muhiim u ah qof kasta oo isku dayaya inuu kordhiyo awooddooda xisaabeed.
Si kastaba ha ahaatee, aan ku bilowno aasaaska.
Waa maxay Processor-ku?
Processor-ku waa qayb muhiim u ah kombayutarka. Waxay qabataa xisaabaadka looga baahan yahay kombuyuutarku inuu shaqeeyo.
Waxay fulisaa nidaamka aasaasiga ah ee xisaabta, macquulka ah, iyo gelinta/soosaarka iyadoo raacaysa amarrada nidaamka hawlgalka.
Erayada "processor", "cutubka habaynta dhexe (CPU)," iyo "microprocessor" ayaa si joogta ah loo isticmaalaa midba midka kale. Si kastaba ha ahaatee, CPU waa nooc kale oo processor ah. Ma aha processor-ka kaliya ee kumbiyuutarka ku jira. Waa mid muhiim ah in kastoo.
CPU waxay qabataa inta badan hawlaha xisaabinta iyo habaynta. Waxay u shaqeysaa sidii "maskaxda" kombiyuutarka.
Maqaalkan, waxaan ka hadli doonaa laba processor oo kala duwan; TPU iyo GPU.
Maxaa GPU-yada ka sooca TPU-yada, maxaadse uga ogaanaysaa iyaga? /p>
GPUs
GPU-yada, ama Unugyada Habaynta Garaafyada, waa wareegyo casri ah. Waxa loo dhisay gaar ahaan habaynta sawirada iyo garaafyada. GPU-yadu waa ka kooban yihiin koofiyadaha yaryar oo badan. Koofiyadahani waxay iska kaashadaan si ay u qabtaan tiro badan oo xog isku mar ah.
Aad bay ugu hufan yihiin soo saarista sawiro, muuqaalo, iyo garaafyada 3D.
Waxay la mid tahay farshaxanku inuu ka shaqeeyo daaha gadaashiisa si uu u sameeyo sawirada aad ku aragto shaashaddaada. GPU-gu wuxuu u beddelaa xogta cayriin sawirro iyo filimaan soo jiidasho leh oo aad aragto.
TPU-yada
Unugyada farsamaynta Tensor, ama TPUs, waa wareegyo gaar ah. Waxay u dhisan yihiin si gaar ah barashada mashiinka. TPU-yada waxay ku fiican yihiin baahida codsiyada-barashada mashiinka-weyn. Sidaa darteed, waxaan u isticmaali karnaa barasho qoto dheer iyo tababarka shabakada neerfaha.
Xaaladdan oo kale, way ka duwan yihiin GPU-yada, kuwaas oo loo dhisay xisaabinta ujeeddo guud oo dheeraad ah.
Waxay la mid tahay xariifnimada xisaabta oo xalliya mashaakil adag oo AI ka dhiga. Tixgeli tan: markaad isticmaasho kaaliyaha farsamada ah sida Siri ama Alexa, TPU waxay u shaqeysaa daal la'aan gadaasheeda. Waxay turjumeysaa tilmaamaha codkaaga waxayna uga jawaabeysaa si waafaqsan.
Waxay mas'uul ka tahay dhammaystirka xisaabinta casriga ah ee looga baahan yahay in lagu tarjumo gelinta codka. Oo, way fahansan tahay waxaad waydiisanayso, waxayna si sax ah uga jawaabtaa.
GPU vs TPUs
Fahamka Aasaaska
GPU-yada (Graphics Processing Units) iyo TPUs (Tensor Processing Units) waa laba qaybood oo hardware muhiim ah oo laga helo nidaamyada kombayutarka.
Isbarbardhigga Qiyaasta Waxqabadka
Maxaan is barbar dhignaa?
Awoodda socodsiinta, baaxadda xusuusta, iyo hufnaanta tamarta ayaa ah shuruudaha waxqabadka muhiimka ah. Waxay saameeyaan awoodaha GPU iyo TPU. Waxaan isticmaali karnaa shuruudahan marka la barbardhigo GPU iyo TPU.
TPU-yada waxaa si gaar ah loogu sameeyay hawlaha barashada mashiinka. Waxay leeyihiin faa'iidooyin kala duwan marka loo eego GPU-yada, oo ay ku jiraan xawaaraha socodsiinta degdegga ah, xajmiga xusuusta oo wanaagsan, iyo isticmaalka tamarta oo yaraaday. Halka GPU-yadu aad caan ugu yihiin bixinta waxqabad heersare ah.
Karti Energy
Dhinaca xisaabinta, waxtarka tamarta ayaa ah arrin muhiim ah. Waa in lagu xisaabtamaa marka GPU-yada la barbar dhigo TPU-yada. Isticmaalka tamarta ee qayb ka mid ah qalabka waxay si weyn u saameyn kartaa qiimaha iyo waxqabadka nidaamkaaga.
Marka ay timaado hufnaanta tamarta, TPU-yadu waxay leeyihiin faa'iidooyin la taaban karo marka loo eego GPU-yada. Mustaqbalka fog, waxay aad uga dhaqaale badan yihiin iyo deegaan ahaan maadaama ay isticmaalaan awood yar.
Taageero Software
Doorashadaadu waa inay sidoo kale ku xidhan tahay taageerada software iyo moodooyinka barnaamijka. Waa muhiim inaad doorato qalab ku habboon qaybahaaga. Oo, waa inay ku siiso taageerada software ee aad u baahan tahay.
GPU-yada ayaa ah doorashada ugu fiican halkan. Waxay bixiyaan noocyo barnaamij oo kala duwan iyo taageero software. TPU-yada, dhanka kale, waxaa loo abuuray si gaar ah culeyska shaqada ee barashada mashiinka. Marka, ma bixiyaan isla heerka wada shaqaynta iyo taageerada GPU-yada.
Qiimaha iyo Helitaanka
Marka la eego qiimaha, GPU-yadu waa kuwo inta badan la heli karo oo ka qaalisan TPU-yada. GPU-yada waxaa soo saaray shirkado badan, oo ay ku jiraan Nvidia, AMD, iyo Intel. Waxaan u isticmaalnaa GPU-yada codsiyo kala duwan oo u dhexeeya ciyaaraha ilaa xisaabinta sayniska.
Sidaa darteed, waxay leeyihiin suuq weyn oo tartan ah. Tani dhab ahaantii waxay gacan ka geysaneysaa qiimo jaban.
TPUs, dhanka kale, waxaa soo saaray Google oo kaliya waxaana laga heli karaa Google Cloud kaliya. TPU-yadu way ka kharash badan yihiin GPU-yada sababtoo ah sahaydooda xaddidan. Sidoo kale, waxay leedahay baahi xooggan oo ka timaada aqoonyahannada barashada mashiinka iyo xirfadlayaasha.
Si kastaba ha noqotee, waxaa laga yaabaa inaad u baahato waxqabadka gaarka ah ee TPUs ay ku bixiyaan tababarida moodooyinka ML. Dabadeed, qiimaha sarreeya iyo helitaanka xaddidan ayaa laga yaabaa inay u qalmaan.
Qalabkee ka kooban yahay ee ku habboon baahiyahaaga?
Jawaabta su'aashan waxay ku tiirsan tahay doorsoomayaal badan. Waa inaad hubisaa miisaaniyadaada, baahiyahaaga waxqabad, iyo noocyada hawlaha aad rabto inaad qabato.
GPU-yadu waa doorasho dhaqaale badan haddii qiimuhu yahay qodobkaaga muhiimka ah. TPU' ayaa ugu yaraan 5 jeer ka qaalisan.
Baahidaada gaarka ah iyo shuruudahaaga ayaa ugu dambeyntii go'aamin doona qaybta qalabka adiga kugu habboon. Waa muhiim in la qiimeeyo faa'iidooyinka iyo khasaarooyinka dhammaan xulashooyinka la heli karo ka hor inta aan la dooran doorasho.
Sidoo kale ma u isticmaali karnaa GPU-da Barashada Mashiinka?
Barashada mashiinka waxaa lagu samayn karaa GPU-yada. Sababo la xiriira awooddooda si ay u fuliyaan xisaabinta adag ee xisaabeed ee looga baahan yahay qaababka barashada mashiinka tababarka, GPU-yadu run ahaantii waa ikhtiyaarka la door biday dad badan oo ku takhasusay barashada mashiinka.
Qaababka barasho qoto dheer ee caanka ah sida TensorFlow iyo PyTorch waxay la jaan qaadayaan qalabyada softiweerka ah ee GPU-yada oo badan. TPU-yada waxaa laga yaabaa inaysan ku shaqayn barnaamijyada software iyo maktabadaha kale. Waxaa si gaar ah loo abuuray si ay ula shaqeeyaan Google's TensorFlow qaabka.
Gebagebadii, macaamiisha raadinaya xal la heli karo, dhaqaale badan oo barashada mashiinka, GPU-yada ayaa laga yaabaa inay door bidaan. Macaamiisha u baahan waxqabadka gaarka ah ee dhismaha iyo fulinta moodooyinka barashada mashiinka, TPUs ayaa weli ah doorashada ugu fiican.
Mustaqbalka Maxuu Yahay?
Soo-saareyaashu waxay sii wadi doonaan inay horumariyaan mustaqbalka dhow.
Waxaan filaynaa inay yeeshaan waxqabad sare, dhaqaalaha tamarta, iyo saacadaha saacadaha degdega ah.
Sirdoonka macmal ah iyo horumarinta barashada mashiinka ayaa riixi doona abuurista soo-saareyaal la habeeyey codsiyada qaarkood.
Waxa kale oo la saadaalinayaa in u janjeero CPU-yada xudunta u ah badan iyo awoodo kaydin badan.
Leave a Reply