20 najlepszych książek o sztucznej inteligencji, które musisz przeczytać

Coraz łatwiej sprawić, by maszyny działały inteligentnie.

Na przykład algorytmy mediów społecznościowych wydają się znać cię lepiej niż twoi przyjaciele i rodzina. Maszyny zastępują teraz pracowników o niskich kwalifikacjach.

Ponadto, coraz trudniej jest odróżnić tekst wygenerowany komputerowo od ludzkiego. Sztuczna inteligencja szybko staje się wszechobecna.

W tym artykule omówiono dwadzieścia wspaniałych książek o sztucznej inteligencji, które możesz przeczytać.

Prace te obejmują zarówno powieści, które ukształtowały publiczne zrozumienie sztucznej inteligencji, jak i kompleksowe przewodniki po zrozumieniu filarów tej dziedziny.

Niektóre z tych książek są historyczne. Książki te odkrywają, jak pierwsi inżynierowie i informatycy zbudowali pionierskie inteligentne systemy.

Inne książki o sztucznej inteligencji z tej listy badają filozofię i etykę technologii.

Czytaj dalej, aby znaleźć najlepsze książki, które zaspokoją Twoją ciekawość dotyczącą sztucznej inteligencji.

1. Superinteligencja: ścieżki, niebezpieczeństwa, strategie autorstwa Nicka Bostroma

Nick Bostrom jest urodzonym w Szwecji filozofem znanym ze swojej pracy nad ryzykiem superinteligencji. Obecnie jest profesorem na Uniwersytecie Oxfordzkim jako dyrektor Instytutu Przyszłości Ludzkości.

Jego książka Superinteligencja to ambitna próba przedstawienia krajobrazu AI. Porusza takie tematy, jak wyrocznie, instrumentalna konwergencja, zbiorowa inteligencja i przestępczość umysłowa.

Bostrom zastanawia się, czy możliwe jest zaprojektowanie sztucznej inteligencji, która nigdy nie wymknie się naszej kontroli.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o problemach, jakie sztuczna inteligencja przedstawia naszej przyszłości, ta książka jest zdecydowanie dobrym miejscem na rozpoczęcie.

Dostępne w Audio na Blinkist →

2. Sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście autorstwa Petera Norviga i Stuarta Russella

Podręcznik ten jest kompleksowym wprowadzeniem do teoretycznej i praktycznej strony sztucznej inteligencji. Jest powszechnie używany jako podręcznik towarzyszący na studiach licencjackich lub magisterskich.

Obejmuje szeroki zakres tematów, w tym uczenie maszynowe, uczenie głębokie, robotykę, przetwarzanie języka naturalnego i programowanie probabilistyczne.

Jest ogromny, mieści dziesiątki tematów na ponad 1100 stronach.

Jeśli zastanawiasz się nad znalezieniem kursu, który pasuje do tej książki, możesz to sprawdzić Kurs CS188 na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley.

3. T-Minus AI: Odliczanie ludzkości do sztucznej inteligencji i nowe dążenie do globalnej władzy Michaela Kanaana

T-Minus AI bada świat sztucznej inteligencji z perspektywy człowieka. Kanaan analizuje globalne implikacje sztucznej inteligencji w bieżących kwestiach kulturowych i narodowych.

Powołuje się na Chiny wykorzystujące sztuczną inteligencję, aby wypełnić swój autorytarny wpływ. Przygląda się, jak Rosja zaczyna uzbrajać sztuczną inteligencję za pomocą swojego wojska.

Autor Michael Kanaan podziela swoją perspektywę jako znany ekspert i przewodniczący Sił Powietrznych USA ds. Sztucznej Inteligencji.

T-Minus AI to obowiązkowe wezwanie do broni, które uczy Cię o geopolitycznej sile, jaką ma sztuczna inteligencja.

4. Główny algorytm autorstwa Pedro Domingos

Uczenie maszynowe zmienia świat, ale jego techniczne aspekty często przysłaniają genialne koncepcje matematyki. Master Algorithm to zabawna, łatwa do odczytania podróż przez idee stojące za uczeniem maszynowym.

Pedro Domingos jest profesorem informatyki na Uniwersytecie Waszyngtońskim i jest zdobywcą nagrody SIGKDD Innovation Award, jednej z najwyższych nagród w dziedzinie nauki o danych.

Wykorzystuje swoją wiedzę, tworząc informacyjny przewodnik po technologiach, które napędzają gigantów technologicznych, takich jak Google i Amazon.

Tytułowy Master Algorithm odnosi się do przyszłego uniwersalnego ucznia, który, jak przewiduje Domingos, fundamentalnie zmieni nasze społeczeństwo.

5. Praktyczne uczenie maszynowe za pomocą Scikit-Learn, Keras i TensorFlow autorstwa Auréliena Géron

Jeśli wolisz bardziej praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji, ta książka jest dla Ciebie. Autor Geron pomoże ci dobrze zrozumieć budowę inteligentnych systemów.

Python jest obecnie najpopularniejszym językiem programowania w uczenie maszynowe i nauka o danych.

Praktyczne uczenie maszynowe zawiera instrukcje dotyczące korzystania z frameworków Python i Python, takich jak Nauka Scikit i TensorFlow aby pomóc Ci zbudować i trenować własne sieci neuronowe.

Ta książka jest przeznaczona dla osób z wykształceniem technicznym, które chcą zagłębić się w głębokie uczenie.

Ta książka zakłada, że ​​masz pewne doświadczenie w programowaniu w Pythonie i znasz biblioteki takie jak Pandas i NumPy.

Zakłada jednak, że nie wiesz nic o uczeniu maszynowym. W każdym rozdziale znajdziesz ćwiczenia, które pomogą ci przećwiczyć to, czego się uczysz.

6. W poszukiwaniu sztucznej inteligencji Nils J. Nilsson

Nils Nilsson przedstawia ostateczną historię sztucznej inteligencji i tego, jak ewoluowała dziedzina sztucznej inteligencji, aby rozwiązać problemy ludzkości.

Zaczyna się od opisania wczesnych aspiracji pionierskich myślicieli z XVIII wieku, a kończy się spojrzeniem na to, jak obecnie pracują dzisiejsi inżynierowie AI.

Jest pełen ilustracji, które mogą pomóc zrozumieć, jak faktycznie działają systemy AI. Jeśli szukasz odniesienia historycznego lub chronologii ewolucji sztucznej inteligencji, ta książka jest doskonałym przewodnikiem.

Nilsson ma wyjątkowe kwalifikacje do bycia historykiem w tej pracy, będąc „ojcem założycielem” badaczem AI od lat 1960. XX wieku.

7. Godel, Escher, Bach autorstwa Douglasa Hofstadtera

Hofstadter bada niesamowitą naturę powstających właściwości przez pryzmat matematyki, muzyki i sztuki.

Poprzez użycie złudzeń optycznych i samoodnoszącej się matematyki, GEB próbuje zbliżyć się do dziwności świadomości i tego, jak coś tak mistycznego można wyjaśnić w teorii.

Ta książka jest polecana tym, którzy interesują się matematyką i teorią muzyki.

Zrozumienie złożonych łamigłówek przedstawionych w tej książce może zająć trochę czasu, ale są świetnym spojrzeniem na dyskusję na wiele różnych tematów, takich jak świadomość, złożoność i inteligencja.

8. Głębokie uczenie się Iana Goodfellow

Ten podręcznik autorstwa Iana Goodfellow da ci doskonałe matematyczne i pojęciowe tło tematów istotnych dla głęboka nauka. Zajmuje się algebrą liniową, teorią informacji i uczenie maszynowe pojęcia.

W dalszej części książki Goodfellow opisuje różne głęboka nauka techniki stosowane w branży, w tym sieci konwolucyjne, sieci głębokiego przesyłania dalej i modelowanie sekwencji.

Ze względu na liczbę tematów, które obejmuje ta książka, jest to z pewnością świetne odniesienie dla osób, które już się tym zajmują głęboka nauka.

Deep Learning z pewnością przyda się studentom planującym dowiedzieć się więcej o DL oraz inżynierom oprogramowania, którzy planują wdrożyć technologię głębokiego uczenia się do swoich projektów.

9. Ostateczne zagrożenie: historia Watsona, komputera, który zmieni nasz świat, Stephen Baker

Final Jeopardy to wciągająca podróż po tym, jak IBM wykorzystał zaawansowaną sztuczną inteligencję do stworzenia najlepszego na świecie zawodnika Jeopardy.

Odkrywa historię stojącą za Watson AI i sposób, w jaki stała się częścią słynnego na całym świecie teleturnieju.

Śledzimy zespół IBM Watson, który pracuje przy ograniczonym budżecie i zbliża się do terminów, aby stworzyć superkomputer, który może przejrzeć światową wiedzę w ułamku sekundy.

Baker później wyjaśnia, w jaki sposób przełom Watsona może zmienić dziedziny medycyny, prawa i samej nauki. Jego książka jest porywającym studium przypadku, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pokonać ludzi w ich własnej grze.

Jeśli interesujesz się ciekawostkami, językiem i popkulturą, ta książka z pewnością będzie dla Ciebie zabawną lekturą.

10. Maszyna emocji: zdroworozsądkowe myślenie, sztuczna inteligencja i przyszłość ludzkiego umysłu Marvin Minsky

Marvin Minsky oferuje fascynujący nowy model działania naszych umysłów. Pokazuje, jak umysły mogły rozwinąć się od myślenia o prostych myślach do złożonej, samoświadomej świadomości.

Później łączy swoje odkrycia ze sztuczną inteligencją, udowadniając, że sztuczna inteligencja może również mieć potencjał do osiągnięcia świadomości.

Maszyna emocji to przystępne i pouczające spojrzenie na teoretyczne ramy Minsky'ego dotyczące sztucznej inteligencji i emocji. Zdecydowanie obowiązkowa lektura dla każdego, kto interesuje się sztuczną inteligencją i ludzką psychologią.

11. Life 3.0: Bycie człowiekiem w erze sztucznej inteligencji autorstwa Maxa Tegmarka

Max Tegmark jest profesorem MIT, który uwielbia pisać o superinteligentnej sztucznej inteligencji. Jego książka Life 3.0 pokazuje nam spojrzenie w przyszłość z AI i jak zmieni się nasze życie.

Ta książka o sztucznej inteligencji to przemyślany przewodnik po tym, jak możemy podjąć kroki, aby stworzyć lepszą przyszłość dzięki sztucznej inteligencji.

Czy przyszłość będzie miała charakter utopijny czy dystopijny?

Tegmark oferuje czytelnikowi wiele możliwych przyszłości i prosi o wymyślenie własnych wniosków.

Podsumowując, Life 3.0 to świetna społeczna analiza tego, jak bardzo nasza przyszłość zależy od tego, jak rozwijamy naszą sztuczną inteligencję.

12. Broń niszczenia matematyki autorstwa Cathy O'Neil

Żyjemy w wieku algorytmów. Cathy O'Neil ujawnia problemy stojące za tą rzeczywistością i pokazuje ciemną stronę Big Data.

O'Neil pokazuje, ile mocy mają te tzw. czarne skrzynki w naszym społeczeństwie i jak zachęca do dyskryminacji. Broń matematycznego niszczenia wymaga większej odpowiedzialności i regulacji tych algorytmów.

Jeśli interesują Cię względy etyczne związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji politycznych, sortowania życiorysów, docelowych wyborców i nie tylko, ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją i społeczeństwem.

13. Jeśli wtedy: jak korporacja Simulmatics wymyśliła przyszłość Jill Lepore

Przed Facebookiem, Google i Amazonem istniała Simulmatics Corporation. Założona w 1959 roku firma miała na celu stworzenie komputerowych modeli obywateli, aby pomóc kandydatom wygrywać wybory lub manipulować zachowaniami zakupowymi.

Simulmatics obejmował takich klientów, jak John F. Kennedy, New York Times i różnych głównych producentów. If Then to ostrzegawcza opowieść o niebezpieczeństwach związanych z założeniem zupełnie nowego przemysłu — przemysłu zaprojektowanego do gromadzenia, modelowania i przewidywania zachowań ludzi na całym świecie.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak zaczęła się gospodarka Big Data, ta książka pomoże Ci zrozumieć jedno z pierwszych przedsięwzięć łączących informatykę, politykę i nauki behawioralne.

14. Turing z adnotacjami autorstwa Charlesa Petzolda

Mówi się, że Alan Turing był ojcem założycielem sztucznej inteligencji.

Zanim komputery w ogóle istniały, Turing zbadał, co to znaczy, że coś jest obliczalne, i zadał pytanie: „czy maszyny mogą myśleć?”.

W tej książce Charles Petzold szczegółowo omawia 36-stronicową pracę Turinga, dając czytelnikowi więcej kontekstu do zrozumienia jego pracy.

Oprócz tej recenzji Petzols zagłębia się w biografię Turinga: jego lata w nauce, próby złamania szyfrów podczas II wojny światowej i niesprawiedliwe oskarżenie jako homoseksualistę.

Nie przegap tej książki, jeśli jesteś wielkim fanem historii komputerów i chcesz dowiedzieć się więcej o narodzinach sztucznej inteligencji.

15. Problem wyrównania: uczenie maszynowe i wartości ludzkie autorstwa Briana Christiana

Bestsellerowy autor Brian Christian omawia tak zwany „problem wyrównania”: w którym maszyny, którym ufamy, wyrządzają więcej szkody niż pożytku. Algorytmy stale zastępują ludzki osąd.

Pojazdy autonomiczne teraz się rozwijają, dzieląc drogę z ludźmi. Algorytmy są wdrażane w więzieniach, szpitalach i korporacjach w celu podejmowania decyzji.

Christian wyjaśnia, co ludzie robią, aby sztuczna inteligencja nie utrwalała uprzedzeń i dyskryminacji. Ta książka obejmuje wiele dziedzin i z pewnością zainteresuje badaczy AI, prawników i właścicieli firm.

Jeśli interesuje Cię, jak niejasne instrukcje i złe dane mogą doprowadzić do katastrofy, odbierz swoją kopię już dziś!

16. Przetwarzanie mowy i języka autorstwa Daniela Jurafsky'ego i Jamesa Martina

Przetwarzanie języka naturalnego to gorący temat w dziedzinie sztucznej inteligencji. W dzisiejszych czasach coraz więcej algorytmów i oprogramowania polega na prawidłowym analizowaniu znaczenia tekstu i mowy. Jeśli chcesz wyprzedzić konkurencję w tej dziedzinie, będziesz potrzebować solidnych podstaw.

Przetwarzanie mowy i języka zawiera wszystko, co musisz wiedzieć o technologii językowej.

Autorzy podchodzą do tematu empirycznie. Autorzy zajmują się m.in. ekstrakcją informacji, rozpoznawaniem mowy, syntezą mowy i modelowaniem języka.

Co najważniejsze, Jurafksy i Martin zapewniają szeroki wachlarz tematów związanych z językoznawstwem komputerowym, które wypełniają lukę między językiem a informatyką.

Jeśli interesuje Cię dziedzina oprogramowania w języku naturalnym, ta książka jest dla Ciebie.

Ta książka obejmuje ogromną liczbę tematów w swoich dwudziestu pięciu rozdziałach i zawiera pięćdziesiąt-stronicową bibliografię z zasobami, które mogą być przydatne dla każdego praktykującego językoznawcę lub inżyniera NLP.

17. Czy androidy marzą o elektrycznej owcy? autorstwa Philipa K. Dicka

Choć znana głównie jako inspiracja Blade Runner, ta powieść jest klasykiem science fiction!

Opowiada futurystyczną, dystopijną historię, która rzuca światło na filozoficzne implikacje tworzenia androidów.

Główny bohater, Rick Deckard, jest łowcą nagród, który poluje na nowe pokolenie androidów przypominających ludzkie istoty. Podczas swoich dochodzeń zdaje sobie sprawę, że wczuwa się w te androidy i walczy o wykonanie zadania.

Philip K. Dick przedstawia trzymającą w napięciu i prowokującą do myślenia historię o empatii i o tym, jak uchwycenie ludzkiej inteligencji może oznaczać również uchwycenie ciemniejszych stron ludzkości.

Ta książka to obowiązkowa lektura dla fanów science-fiction, zwłaszcza jeśli potrafisz poradzić sobie z mroczniejszymi tematami poruszanymi w tej powieści.

18. Epoka diamentów Neal Stephenson

Ta epicka powieść opowiada o inżynierze nanotechnologii, który kradnie dla swojej córki superkomputer znany jako „Ilustrowany elementarz młodej damy”.

Niestety przemycona kopia wpada w upośledzoną dziewczynę.

Wiek Diamentowy pokazuje głębokie umiejętności Stephensona jako pisarza i pokazuje jego zainteresowanie zarówno historią, jak i futurystyczną. Z fabułą powieści wpleciona jest krytyka sztucznej inteligencji jako możliwej.

Świat Diamentowej Ery odnosi się do sztucznej inteligencji jako „pseudointeligencji”, kpiąc z tego, że maszyny nie potrafią w pełni odtworzyć inteligencji prawdziwej osoby. W powieści ludzie nazywani „raktorami”, a nie sztuczną inteligencją, wchodzą w interakcję z ludźmi w środowisku VR.

Pokazuje, że w maszynie z natury brakuje czegoś, co zabrania jej zastępowania człowieka.

19. Avogadro Corp: Osobliwość jest bliżej niż się wydaje William Hertling

Avogadro Corp to powieść science fiction, która opowiada o tym, jak sztuczna inteligencja może ewoluować z technologii, która wydaje się dziś powszechna.

Podąża za Davidem Ryanem, który zaprojektował system ELOPe, który miał na celu optymalizację pisania wiadomości e-mail. David przypadkowo tworzy backdoora dla systemu ELOPe, aby robił to, co chce.

Jego zespół zdaje sobie sprawę, że właśnie stworzyli system, który może narazić całą ich organizację na niebezpieczeństwo.

To przerażająca historia, która pokazuje, jak możliwe jest, aby sztuczna inteligencja manipulowała prawdziwymi ludźmi, aby wykonywali swoje polecenia. Jeśli interesują Cię powieści osadzone w rzeczywistości, a także ekscytujące lektury, ta książka jest dla Ciebie!

20. Ja, Robot autorstwa Izaaka Asimowa

I, Robot to zbiór opowiadań pisarza science-fiction Isaaca Asimova. Asimov przedstawia dziewięć różnych historii, które poruszają moralne konsekwencje ludzkiej sztucznej inteligencji.

Historie te zostały pierwotnie opublikowane w czasopismach science fiction w latach 1940. XX wieku. Nacisk Asimova na etyczne rozważania dotyczące sztucznej inteligencji wywarł wielki wpływ na sferę science fiction.

Trzy prawa robotyki Asimova są opisane w tym zbiorze i stanowią jednoczący temat pracy. Ten przewodnik dotyczący upewniania się, że roboty pozostają „etyczne”, stanowi problem nawet do tej pory.

Obecnie futuryści i inżynierowie nadal dyskutują o konsekwencjach etycznego programowania.

Wnioski

Sztuczna inteligencja to tak rozległa dziedzina, że ​​może Cię przytłoczyć.

Dobrym pomysłem jest przejrzenie wielu podtematów i specjalizacji, aby zobaczyć, co Cię najbardziej interesuje.

Mamy nadzieję, że ta lista 20 najlepszych książek o sztucznej inteligencji stanowi dobry punkt wyjścia do Twojej podróży do czytania przez sztuczną inteligencję.

Czy są jakieś książki o sztucznej inteligencji, które przegapiliśmy?

Daj nam znać, co myślisz.