အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် မျိုးဆက်သစ် AI မော်ဒယ်များနှင့် စနစ်များနှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်ပုံသည် အခြေခံလေ့ကျင့်မှုနှင့် အနုမာနနည်းပညာများကဲ့သို့ အနည်းဆုံး မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်ဟူသည့်အချက်သည် ခေါင်းစဉ်ကို အကျယ်တဝင့်လုပ်ဆောင်နေသူများအတွက် အံ့သြစရာမဟုတ်ပေ။
OpenAI သည် ၎င်း၏ခေါင်းစဉ်ဖြင့် ခေါင်းစဉ်တပ်ထားပြီးဖြစ်သည်။ DALL-E2 ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်ခြင်းနည်းပညာနှင့် ၎င်း၏ GPT စီးရီးများသည် ဆက်တိုက် ထပ်လောင်းခြင်းတစ်ခုစီနှင့် စာရေးဆရာများဘက်မှ ရံဖန်ရံခါ ဖြစ်တည်မှုဖြစ်တည်မှုကို ကြောက်လန့်မှုဖြင့် သတိပြုမိခဲ့သည်။
စကားရည်လုပွဲသည် "အောက်တန်းကျောင်းသားများသည် ဤအရာကို အသုံးပြု၍ အလုပ်လုပ်နိုင်သော အသုံးအနှုန်းစာတမ်းများကို ထုတ်လုပ်ရန်" မှ "၎င်းသည် ကျွန်ုပ်ထုတ်လုပ်ရာတွင် ထည့်သွင်းလိုသော အမှားရှာကုဒ်ကို အမှန်တကယ် ကူညီပေးနိုင်သည်" သို့ နောက်ဆုံးပေါ် ChatGPT ဗားရှင်းဖြင့် ၎င်း၏အယူခံဝင်မှုကို တိုးချဲ့ရန် နှင့်၊ ပရိသတ်။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ၎င်းသည်မည်သို့လုပ်ဆောင်ကြောင်း၊ အရေးအကြီးဆုံးမှာ၊ ၎င်းသည်မည်သို့လုပ်ဆောင်ပုံနှင့်အခြားအရာများစွာကိုကြည့်ရှုရန် GPT ကိုနက်နဲစွာကြည့်ရှုပါမည်။
ဒါဆိုဘာလဲ GPT ချတ် မှ OpenAI?
ChatGPT၊ OpenAI ၏နောက်ဆုံးပေါ် ဘာသာစကားပုံစံ၊ စိတ်ထဲတွင် ပြောဆိုဆက်ဆံမှုများဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် သင်၏ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် ခိုင်မာသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
၎င်းသည် chat-based Generative Pre-trained Transformer ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AI သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကုမ္ပဏီ OpenAI မှ ဖန်တီးထားသည့် ဥာဏ်ရည်တု (AI) နည်းပညာတစ်မျိုးဖြစ်ပြီး NLP မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုထားသည်။
၎င်းသည် ပြောဆိုသော သို့မဟုတ် ရေးသားထားသော ဘာသာစကားကို အသုံးပြု၍ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး နားလည်နိုင်သည်။ စက်သင်ယူမှု algorithmsထို့နောက် ၎င်းထည့်သွင်းမှုအပေါ် မူတည်၍ ပြန်စာများထုတ်ပေးသည်။
ChatGPT သင်တန်း
ဤပုံစံကို Open AI ဖြင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးထားပါသည်။ အားဖြည့်သင်ယူခြင်း Human Feedback (RLHF) မှ InstructGPT ကဲ့သို့ တူညီသော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို အသုံးချသော်လည်း ဒေတာစုဆောင်းခြင်း ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံတွင် အသေးစား ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများဖြင့်။
၎င်းတို့သည် ကနဦးပုံစံတစ်ခုကို လေ့ကျင့်ရန် ကြီးကြပ်မှု ညှိခြင်းအား အသုံးပြုခဲ့သည်- လူသား AI သင်တန်းဆရာများသည် ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံး—အသုံးပြုသူနှင့် AI လက်ထောက်တစ်ဦးတို့ ပါဝင်သည့် ဆွေးနွေးပွဲများကို ပေးခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် သင်တန်းဆရာများအား ၎င်းတို့၏ပြန်ကြားချက်များကို ရေးဖွဲ့ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် စံပြ-ရေးထားသော အကြံဉာဏ်များပေးထားသည်။
အားဖြည့်သင်ယူမှုများအတွက် ဆုလာဘ်စံနမူနာတစ်ခု ဖော်ဆောင်ရန်အတွက် သုတေသီများသည် အရည်အသွေးဖြင့် အကဲဖြတ်ထားသော မော်ဒယ်အဖြေနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော မော်ဒယ်အဖြေများ ပါဝင်သော နှိုင်းယှဉ်ဒေတာကို စုဆောင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။
ဤဒေတာကိုရရှိရန် AI သင်တန်းဆရာများက ၎င်းနှင့်ပြုလုပ်သော chatbot အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
သုတေသီများသည် မော်ဒယ်ရေးထားသော ကြေညာချက်ကို ကျပန်းရွေးချယ်ကာ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကောက်ချက်အချို့ကို နမူနာယူကာ ၎င်းတို့အား အဆင့်သတ်မှတ်ရန် AI သင်တန်းဆရာများကို တောင်းဆိုခဲ့သည်။ ဤဆုပေးမော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်ကို ချိန်ညှိရန် Proximal Policy Optimization ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ထို့နောက် အဆိုပါနည်းလမ်းကို သုတေသီများက အကြိမ်ပေါင်းများစွာ ထပ်ခါထပ်ခါ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
2022 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် သင်တန်းပြီးဆုံးခဲ့သည့် ChatGPT ကိုလေ့ကျင့်ရန်အသုံးပြုသည့်မော်ဒယ်သည် GPT-3.5 စီးရီးမှဖြစ်သည်။ 3.5 စီးရီးကို ပိုမိုအသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်။ ဒီမှာ. Azure AI ဖြင့် မောင်းနှင်သည့် စူပါကွန်ပြူတာ အခြေခံအဆောက်အအုံတွင်၊ ChatGPT နှင့် GPT 3.5 ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့သည်။.
ဘယ်လို ChatGPT ထက် ပိုကောင်းလဲ။ GPT-3?
ChatGPT ကို နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူမှုအခြေခံသည့် GPT-3.5 ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။ ဘာသာစကားပုံစံ ၎င်းသည် လူသားနှင့်တူသော စာသားကို ဖန်တီးသည်။
သို့သော်၊ ChatGPT သည် ယခင် GPT-3 မော်ဒယ်ထက် ပိုစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်၊၊ ၎င်းသည် စာသားအမှတ်အသားများကို စုပ်ယူပြီး ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုပြည့်စုံသော ရလဒ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး ကဗျာကိုပင် ဖန်တီးနိုင်သည်။
Memory သည် အခြားထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဘော့တ်သည် ချတ်တွင် ယခင်မှတ်ချက်များကို ပြန်လည်သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုသူထံ ပြန်လည်ပေးပို့နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် OpenAI သည် bot ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် beta စမ်းသပ်ခြင်းအတွက်သာ ပြုလုပ်ထားသော်လည်း API သုံးစွဲခွင့်ကို လာမည့်နှစ်အတွက် စီစဉ်ထားသည်။
Developer များသည် API အသုံးပြုခွင့်ဖြင့် ChatGPT ကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် ပေါင်းစပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အဲဒါရဲ့ အဓိပ္ပါယ်က ဘာလဲ။
၎င်း၏ အလားအလာကို အမှန်တကယ် ဆုပ်ကိုင်နိုင်ရန်၊ သင်သည် ၎င်းကို အမှန်တကယ် တွေ့ကြုံခံစားရန် လိုအပ်သော်လည်း နှိုင်းယှဉ်မှုတစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ရှင်းပြရန် ကြိုးစားအားထုတ်ပါမည်။ Iron Man ဇာတ်ကားကို ကြည့်ဖူးရင် Jarvis နဲ့ ရင်းနှီးပြီးသားဖြစ်မှာပါ။
Jarvis သည် Tony Stark ၏ အားကိုးရလောက်သော AI အကူအညီပေးသူဖြစ်သည်။ ChatGPT ကို Jarvis ၏ ငယ်ရွယ်သောဗားရှင်းအဖြစ် သင်ယူဆနိုင်သည်။ ChatGPT ဖြင့် သင်သည် အချက်အလက်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ရယူနိုင်ပြီး ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း၊ ပေါင်းခံခြင်း၊ ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ၎င်းအား အလွန်တိကျသောနည်းလမ်းဖြင့် အတည်ပြုနိုင်သည်။
ChatGPT ကို သင် ဘယ်လိုသုံးလဲ။
ChatGPT ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် အမှန်တကယ်ရိုးရှင်းသည်၊ သင်လိုအပ်ပါသည်။ ဆိုင်းအင်လုပ်ခြင်း သင်သည် ChatGPT သို့ ဦးတည်သွားမည်ဖြစ်သည်။
ယခုကျွန်ုပ်တို့သည် prompt ကိုရေးရန်သာလိုအပ်ပြီး ၎င်းသည် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြု၍ ကောင်းမွန်သောရလဒ်များကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
ChatGPT စွမ်းရည်များ
ChatGPT ကို ချဲ့ထွင်နိုင်သည့် ကျယ်ပြန့်သော ရည်ရွယ်ချက်များသည် ၎င်းကို အလွန်အားကောင်းစေသည်။ ဂဏန်းသင်္ချာ သို့မဟုတ် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်း၊ အစီရင်ခံစာများ ဖန်တီးခြင်း၊ တင်ဆက်မှုများအတွက် scripts၊ ဘလော့ဂ်အပိုင်းများ၊ သင်ခန်းစာများ၊ အထက်ဖော်ပြပါကဲ့သို့ လုပ်ငန်းဗျူဟာများ၊ သို့မဟုတ် ကုဒ်အတိုအထွာများ စသည်ဖြင့် ရွေးချယ်စရာများသည် လက်တွေ့တွင် အကန့်အသတ်မရှိဖြစ်သည်။
ဤသည်မှာ သင်စတင်ရန်ကူညီရန်အတွက် သင့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုကိုမြှင့်တင်ရန် ChatGPT ကို အသုံးပြုနိုင်သည့် အမျိုးအစားအချို့ဖြစ်သည်-
- စာရွက်စာတမ်းမျိုးဆက်: ChatGPT သည် အစီရင်ခံစာများ၊ တင်ပြမှုများနှင့် အဆိုပြုချက်များကဲ့သို့သော စာတမ်းများထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အရေးကြီးသောဒေတာအနည်းငယ်ကို ထည့်သွင်းပြီး ကျန်အရာများကို ChatGPT ကိုခွင့်ပြုပေးရုံဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။ "ဇယားများနှင့် ဂရပ်များပါရှိသော ကျွန်ုပ်တို့၏သုံးလပတ်အရောင်းနံပါတ်များအတွက် အစီရင်ခံစာကို သင်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသလား။" ChatGPT ကို မေးနိုင်ပါတယ်။
- အီးမေးလ်ပြန်ကြားချက်များ: ChatGPT ကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိသော အီးမေးလ်အဖြေများကို ထုတ်လုပ်ရန်၊ အချိန်ကုန်သက်သာစေပြီး အရေးကြီးသော ဆက်သွယ်မှုများကို လျင်မြန်စွာနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကျကျ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် "ဤအီးမေးလ်တောင်းဆိုမှုကို ကြင်နာ၍ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပုံစံဖြင့် မည်သို့တုံ့ပြန်သင့်သနည်း" ဟု ChatGPT မေးနိုင်သည်။
- ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း: ChatGPT သည် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး အရေးကြီးသောပုံစံများနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သောဒေတာမောင်းနှင်သည့် ရွေးချယ်မှုများပြုလုပ်ရာတွင် အဖွဲ့များအား ကူညီပေးပါသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့၏ အရောင်းစာရင်းဇယားတွင် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က သိသာထင်ရှားသော လမ်းကြောင်းများကား အဘယ်နည်း။" ChatGPT ကို မေးနိုင်ပါတယ်။
- စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေအတွက်အကြံပြုချက်များ: ChatGPT သည် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် စျေးကွက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်အချို့ကို ပံ့ပိုးပေးပြီး အလားအလာရှိသော အယူအဆများနှင့် စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို ထုတ်လုပ်ရန် ChatGPT အား ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီ၏ စိတ်ကူးသစ်များကို တီထွင်ရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် စွန့်ဦးတီထွင်သူများနှင့် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များအား လတ်ဆတ်ပြီး မူရင်းကုန်ပစ္စည်းအသစ်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အစပျိုးမှုများရရှိလာစေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ "ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ဆော့ဖ်ဝဲဖြေရှင်းချက်အသစ်အတွက် စီးပွားရေးအကြံဉာဏ်များ တီထွင်နိုင်ပါသလား။" ChatGPT ကို မေးနိုင်ပါတယ်။
- ကုဒ်မျိုးဆက်: ChatGPT သည် ကုဒ်ဖန်တီးခြင်း၊ အမှားအယွင်းရှာဖွေခြင်းနှင့် ပြုပြင်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ လိုအပ်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့်ပတ်သက်သော အသေးစိတ်အချက်အလတ်အနည်းငယ်ကို တောင်းဆိုခြင်းဖြင့်၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူသည် ပြုပြင်မွမ်းမံနိုင်ပြီး မြှင့်တင်နိုင်သည့် အသုံးပြုနိုင်သော ကုဒ်ကိုထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ကုဒ်ရေးခြင်းတွင် ဖြစ်လေ့ရှိသော ချို့ယွင်းချက်များနှင့် ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ပြီး ၎င်းတို့ကို ပြင်ဆင်နည်းအတွက် လမ်းညွှန်ချက်ပေးခြင်းဖြင့်၊ ChatGPT သည် ပရိုဂရမ်များကို အမှားရှာပြင်ရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ChatGPT မှ "နံပါတ်များစာရင်း၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန်နှင့် အောက်ပါကုဒ်ရှိ syntax အမှားများကို ထောက်ပြရန် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို တည်ဆောက်နိုင်ပါသလား။"
ChatGPT ၏ကန့်သတ်ချက်များ
ChatGPT သည် ထည့်သွင်းထားသော စကားစုများတွင် အပြောင်းအလဲများ သို့မဟုတ် တူညီသောမေးခွန်းအတွက် ကြိုးစားမှုများစွာကို အာရုံခံစားနိုင်သည် ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မေးခွန်းတစ်ခု၏ စကားလုံးတစ်လုံးကို မော်ဒယ်က မသိနားမလည်ကြောင်း ဖြေဆိုနိုင်သော်လည်း အနည်းငယ်ပြန်ဆိုပါက တိကျစွာဖြေဆိုနိုင်သည်။
မော်ဒယ်သည် မကြာခဏ စကားအသုံးအနှုန်းများပြီး ၎င်းသည် OpenAI-လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော ဘာသာစကားပုံစံတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ထပ်တလဲလဲပြောခြင်းကဲ့သို့သော သီးခြားအသုံးအနှုန်းများကို အလွန်အကျွံအသုံးပြုသည်။ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာတွင် ဘက်လိုက်မှုများကြောင့် ဤပြဿနာများ ပေါ်ပေါက်လာရခြင်းဖြစ်သည် (သင်တန်းဆရာများသည် ပိုမိုစေ့စပ်သေချာသည့် ရှည်လျားသောတုံ့ပြန်မှုများကို ပိုနှစ်သက်သည်) နှင့် လူသိများသော ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကြောင့်ဖြစ်သည်။
တစ်ခါတစ်ရံတွင် ChatGPT သည် မှန်သည်ဟုထင်ရသော်လည်း အမှန်တကယ်တွင် မှားယွင်းသော သို့မဟုတ် အဓိပ္ပါယ်မဲ့သော ပြန်စာများကို ထုတ်ပေးပါသည်။ ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်မှာ ခက်ခဲသောကြောင့်-
- လက်ရှိတွင် RL လေ့ကျင့်မှုတစ်လျှောက်တွင် အမှန်တရား၏ အရင်းအမြစ် မရှိပါ။
- သတိထားလေ့ကျင့်မှု၏ရလဒ်အနေဖြင့် ၎င်းသည် တိကျစွာဖြေဆိုနိုင်သောမေးခွန်းတစ်ခုကို မော်ဒယ်မှငြင်းဆိုထားသည်။
- အကောင်းဆုံးတုံ့ပြန်မှုသည် လူသားသရုပ်ပြသူသိသည်ထက် မော်ဒယ်သိသောအရာအပေါ် ပိုမိုမူတည်သောကြောင့် မော်ဒယ်သည် ကြီးကြပ်လေ့ကျင့်မှုဖြင့် လမ်းလွဲသွားပါသည်။
ကောက်ချက်
နောက်ဆုံးတွင်၊ ဥာဏ်ရည်တုသုတေသနကုမ္ပဏီ OpenAI မှဖော်ပြခဲ့သော AI chatbot သည် ChatGPT သည် ကျောင်းစာဖြေဆိုရန် သို့မဟုတ် ကုဒ်များတွင် ချို့ယွင်းချက်များကိုရှာဖွေရန် လူတစ်ဦးချင်းစီက စတင်အသုံးပြုသောအခါတွင် လူကြိုက်များလာခဲ့သည်။
chatbot သည် စကားပြောဆိုမှုပုံစံတွင်ပါဝင်ရန်နှင့် နက်ရှိုင်းစွာတုံ့ပြန်ရန် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားသည်။ ထူးခြားသည်မှာ၊ ၎င်းသည် နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများကို တုံ့ပြန်နိုင်သည်၊ အမှားများကို ဝန်ခံပြီး မသင့်လျော်သော တောင်းဆိုမှုများကို ငြင်းပယ်နိုင်သည်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave