अनुक्रमणिका[लपवा][दाखवा]
- 1. AI चे घटक
- 2. डेटा सायन्स, एआय आणि विकासासाठी पायथन
- 3. प्रत्येकासाठी AI
- 4. चांगल्यासाठी AI
- 5. एआय फाउंडेशन्स फॉर एव्हरिवन स्पेशलायझेशन
- 6. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स AZ 2023
- 7. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चा परिचय
- 8. मशीन लर्निंग स्पेशलायझेशन
- 9. डीप लर्निंग स्पेशलायझेशन
- 10. मशीन लर्निंग आणि डेटा सायन्ससाठी गणित
- 11. IBM अप्लाइड एआय प्रोफेशनल सर्टिफिकेट
- 12. कॉम्प्युटर व्हिजन आणि इमेज प्रोसेसिंगचा परिचय
- 13. आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मास्टरक्लास: 6 प्रकल्प तयार करा
- 14. मशीन लर्निंग, डीप लर्निंगसह कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- 15. डीप लर्निंग AZ 2023
- निष्कर्ष
वाढत्या लिंक्ड आणि डेटा-चालित जगात, AI चे आगमन हे मानवी तेजाचे स्मारक आहे.
AI चे सार, मानवी बुद्धीच्या मशीन इम्युलेशनमध्ये अँकर केलेले, अनुप्रयोगांच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये प्रासंगिकता शोधते, ज्यामुळे संपूर्ण उद्योगांमध्ये व्यत्यय आणणारी प्रगती होते.
आरोग्यसेवेपासून, जिथे AI-शक्तीवर चालणारे निदान लवकर आजाराचे निदान, शिक्षण, वित्त आणि त्याही पलीकडे, पुरेशा प्रमाणात आणि दूरगामी परिणाम करणारे आहे.
डेटा विश्लेषणामध्ये नियमित कामाच्या प्रगतीचे ऑटोमेशन आणि सुधारित होण्याची शक्यता वापरकर्ता अनुभव एआय चमकदारपणे चमकणारी काही क्षेत्रे आहेत.
AI च्या क्षेत्रामध्ये अंतर्भूत असलेल्या गतिशीलतेला सतत शिकण्याची वचनबद्धता आवश्यक आहे. कल्पना करण्यायोग्य असलेल्या सीमा अस्पष्ट होत राहिल्यामुळे, विकसित प्रक्रिया आणि तंत्रज्ञानावर चालू राहणे केवळ शिफारसीय नाही तर आवश्यक देखील आहे.
हे असे क्षेत्र आहे जिथे कालचे शोध लवकरच आजचे मानक बनतात, कामाच्या ठिकाणी नाविन्यपूर्णतेचे वेगवान वैशिष्ट्य अधोरेखित करतात. सतत होत असलेल्या सुधारणांनी भरलेल्या भूप्रदेशातील प्रासंगिकतेचा कधीही न संपणारा प्रयत्न सतत विकसित होत असलेल्या शिकण्याच्या अनुभवाच्या गरजेवर भर देतो.
शिवाय, AI ज्ञानाच्या वाढत्या गरजेसह, महत्त्वाकांक्षी अभियंत्यांना या मनोरंजक विज्ञानाचा गाभा शोधण्याची निकड आहे.
च्या गुंतागुंतीचा उलगडा होण्याची शक्यता मशीन शिक्षण, सखोल शिक्षण आणि मज्जासंस्थेचे नेटवर्क मोहित करते.
तथापि, AI वर प्रभुत्व मिळवण्याचा मार्ग वारंवार कठीण दिसतो, विशेषत: कुशीवर असलेल्यांना. या टप्प्यावर सुव्यवस्थित शैक्षणिक अभ्यासक्रमांचे महत्त्व स्पष्ट होते.
जसजसे आपण AI शिक्षणाच्या क्षेत्रात प्रवेश करत आहोत, तसतसे उत्सुक विद्यार्थ्यांच्या लाटेला पूर्ण करण्यासाठी अनेक अभ्यासक्रमांचा उगम झाला आहे.
हे अभ्यासक्रम, जे वेगवेगळ्या शिकण्याच्या गती आणि आधीच्या ज्ञानासाठी तयार केले गेले आहेत, ते शिकण्याच्या वक्रला सपाट करण्याचा प्रयत्न करतात, ज्यामुळे AI मधील परिचय कमी भयावह होतो.
नवशिक्यांसाठी AI अभ्यासक्रमांचा निवडलेला संग्रह या वैचित्र्यपूर्ण क्षेत्रात पाऊल टाकण्याचे काम करतो. भक्कम पाया देण्याच्या उद्देशाने असलेले हे अभ्यासक्रम, विस्तृत ज्ञान प्रदान करण्यासाठी AI कल्पनांच्या विस्तृत श्रेणीचा समावेश करतात.
ते मूलभूत संकल्पना स्पष्ट करतात, प्रत्यक्ष अनुभव देतात आणि AI च्या वास्तविक-जगातील अनुप्रयोगांवर एक नजर देतात.
एक संघटित शिक्षण मार्ग सुरू करणे म्हणजे भविष्यातील शक्यतांनी भरलेले दरवाजे उघडण्यासारखे आहे. AI मध्ये प्रभुत्व मिळवण्याचा मार्ग रोमहर्षक आणि योग्य प्रशिक्षणाने फायद्याचा असू शकतो.
AI अभ्यासक्रमांचा खालील निवडलेला संग्रह मजबूत पाया देण्यासाठी, स्वारस्याची ठिणगी निर्माण करण्यासाठी आणि AI च्या रोमांचक क्षेत्रात आनंददायी प्रवासासाठी पायाभूत काम करण्यासाठी डिझाइन केले आहे.
1. एआय चे घटक
MinnaLearn आणि युनिव्हर्सिटी ऑफ हेलसिंकी यांनी The Elements of AI नावाच्या मोफत ऑनलाइन अभ्यासक्रमांची क्रांतिकारी मालिका तयार केली आहे.
त्याचे उद्दिष्ट AI ला अस्पष्ट करणे आणि पार्श्वभूमीची पर्वा न करता अनेक लोकांना ते समजून घेण्यासाठी सक्षम करणे हे आहे. अभ्यासक्रमाचे दोन प्राथमिक विभाग आहेत.
पहिला विभाग, “एआयचा परिचय” हा एक साधा मॉड्यूल आहे ज्यासाठी कोणतेही पूर्व प्रोग्रामिंग ज्ञान किंवा प्रगत अंकगणित आवश्यक नसते. ज्यांना AI, त्याच्या शक्यता आणि आपल्या दैनंदिन जीवनावर त्याचा कसा परिणाम होतो याबद्दल अधिक जाणून घ्यायचे आहे त्यांच्यासाठी हे आदर्श आहे.
हा भाग AI मूलभूत गोष्टी समजून घेण्यासाठी एक मजबूत आधार प्रदान करतो. "बिल्डिंग एआय", दुसरा विभाग अल्गोरिदमचा अधिक तपशीलवार शोध घेतो ज्यामुळे एआय तंत्र तयार करणे शक्य होते.
या अधिक तांत्रिक धड्यात पूर्ण सहभागासाठी, Python प्रोग्रामिंगचे काही मूलभूत ज्ञान घेण्याचा सल्ला दिला जातो.
ज्यांना एआय डेव्हलपमेंटच्या ऍप्लिकेशनमध्ये पुढे जायचे आहे आणि मूलभूत गोष्टींच्या पलीकडे जायचे आहे त्यांच्यासाठी हे योग्य आहे.
AI चे घटक हे AI ज्ञानाचे लोकशाहीकरण आणि सक्षमीकरण करण्याच्या समर्पणासाठी वेगळे आहे. AI चे इन्स आणि आउट्स शिकणे तितके महत्वाचे नाही जितके त्याचे संभाव्य अनुप्रयोग विविध उद्योगांमध्ये समजून घेणे.
AI हे केवळ अभियंत्यांसाठी नाही तर तंत्रज्ञानाच्या भविष्यात रस असलेल्या प्रत्येकासाठी आहे आणि ते तंत्रज्ञानाच्या विविध उपयोगांना प्रोत्साहन देते यावर या कोर्समध्ये भर देण्यात आला आहे.
2. डेटा सायन्स, एआय आणि डेव्हलपमेंटसाठी पायथन
साठी "पायथन डेटा विज्ञान, AI आणि डेव्हलपमेंट” कोर्स, IBM द्वारे निर्मित आणि Coursera वर उपलब्ध आहे, हा एक सर्वसमावेशक कोर्स आहे ज्याचा उद्देश विद्यार्थ्यांना पायथन प्रोग्रामिंगच्या जगासमोर आणण्यासाठी आहे.
विशेषतः डेटा सायन्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि डेव्हलपमेंट या क्षेत्रांमध्ये.
या नवशिक्या-अनुकूल कोर्सच्या फॉरमॅटसह, तुम्ही काही तासांमध्ये पायथनमध्ये प्रोग्रॅम करायला शिकू शकता, तुम्हाला अगोदर प्रोग्रॅमिंग कौशल्य नसले तरीही.
व्हेरिएबल्स, डेटा स्ट्रक्चर्स, एक्सप्रेशन्स आणि डेटा प्रकार कव्हर करून तुम्हाला संपूर्ण कोर्समध्ये पायथनची मूलभूत माहिती मिळेल.
पायथन प्रोग्रामिंग लॉजिकमधील ब्रँचिंग, लूप, फंक्शन्स, ऑब्जेक्ट्स आणि क्लासेसमध्ये तुम्ही प्रवीण व्हाल. पायथन लायब्ररींचा वापर — जसे की Pandas, Numpy, आणि Beautiful Soup — जे डेटा विश्लेषण आणि हाताळणीसाठी महत्त्वपूर्ण आहेत हे देखील अभ्यासक्रमात समाविष्ट केले आहे.
या अभ्यासक्रमाची व्यावहारिक कार्यपद्धती हे त्याच्या विशिष्ट वैशिष्ट्यांपैकी एक आहे. सह व्यावहारिक प्रयोगशाळा दरम्यान ज्युपिटर नोटबुक, तुम्ही तुमचे नवीन मिळवलेले ज्ञान वापरण्यास सक्षम असाल.
हे तुम्हाला अस्सल डेटा हाताळण्यास आणि वास्तविक समस्यांचे निराकरण करण्यास सक्षम करते, हा व्यावहारिक अनुभव अमूल्य आहे.
कोर्स पूर्ण केल्यावर, तुम्हाला पायथन वापरून साधे प्रोग्राम तयार करण्यासाठी, डेटाशी संवाद साधण्यासाठी आणि दैनंदिन कामे स्वयंचलित करण्यासाठी आत्मविश्वास मिळेल.
उद्योगांची विस्तृत श्रेणी, यासह सॉफ्टवेअर विकास, डेटा अभियांत्रिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, DevOps आणि डेटा विज्ञान आणि विश्लेषण, तुम्ही प्राप्त केलेल्या कौशल्यांचा फायदा घेऊ शकतात.
3. प्रत्येकासाठी AI
deeplearning.ai द्वारे प्रदान केलेला "एआय फॉर एव्हरीवन" हा कोर्स, तपशीलांमध्ये न अडकता ज्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्रांतिकारक क्षमतेबद्दल जाणून घ्यायचे आहे त्यांच्यासाठी डिझाइन केले आहे.
हा कोर्स तुम्हाला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या सामाजिक आणि व्यावसायिक परिणामांबद्दल मार्गदर्शन करतो आणि ते काय साध्य करू शकते आणि काय करू शकत नाही याची संपूर्ण माहिती देते.
एखाद्याच्या तांत्रिक कौशल्याची पर्वा न करता, AI तत्त्वे अनाकलनीय करणे आणि त्यांना व्यापक प्रेक्षकांना समजण्यायोग्य बनवणे हे त्याचे उद्दिष्ट आहे.
कोर्स दरम्यान, तुम्ही मशीन लर्निंग आणि डीप लर्निंगच्या अंतर्गत कार्यांबद्दल अधिक जाणून घ्याल, कृत्रिम बुद्धिमत्तेची दोन क्षेत्रे ज्यात अलीकडे खूप रस आहे.
याव्यतिरिक्त, आपण वास्तविक-जगातील केस स्टडीचा अभ्यास कराल जे विविध क्षेत्रांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे उपयुक्त उपयोग प्रदर्शित करतात.
विद्यार्थी त्यांच्या डोमेनमध्ये योग्य निर्णय घेण्यास तयार आहेत याची खात्री करण्यासाठी, अभ्यासक्रम AI च्या आसपासच्या नैतिक समस्यांना देखील संबोधित करतो.
"एआय फॉर एव्हरीन" मधील AI च्या व्यावसायिक परिणामांवर लक्ष केंद्रित करणे हा त्याच्या सर्वात उल्लेखनीय घटकांपैकी एक आहे.
सहभागींना डेटा-केंद्रित कंपनी तयार करण्याच्या रणनीतींचे ज्ञान मिळेल आणि त्यांच्या स्वतःच्या फर्ममध्ये AI क्रांती यशस्वीपणे कशी पार करावी हे शिकेल.
शिकणारे या कोर्समधून त्यांच्या व्यावसायिक क्रियाकलापांमध्ये एआय-चालित पद्धती लागू करण्यासाठी आवश्यक कौशल्यांसह पदवी प्राप्त करतील, या क्षेत्राच्या मूलभूत आकलनाव्यतिरिक्त.
4. चांगल्यासाठी AI
“एआय फॉर गुड” कोर्स हा deeplearning.ai कडून एक अत्याधुनिक उपक्रम आहे ज्याचा उद्देश कठीण जागतिक समस्या सोडवण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरणे आहे.
हा अभ्यासक्रम वास्तविक जगात फायदेशीर प्रभावांसाठी संगणक आणि मानवी बुद्धिमत्तेचे मिश्रण करणाऱ्या क्षमता विकसित करण्याची दुर्मिळ संधी देतो.
हे व्यावसायिक, विद्यार्थी आणि समाज आणि पर्यावरण सुधारण्यासाठी उत्साही असलेल्या कोणालाही सहज समजेल अशी रचना केली आहे.
तुम्ही संपूर्ण कोर्समध्ये AI प्रकल्प तयार करण्यासाठी पद्धतशीर पाया शिकाल.
जैवविविधता निरीक्षण, पवन ऊर्जा, वायू प्रदूषण आणि आपत्ती व्यवस्थापन यावर केंद्रित प्रकल्पांसाठी, तुम्ही डेटाचे मूल्यांकन कराल आणि AI मॉडेल तयार कराल.
तुम्हाला एआय ऍप्लिकेशन्सचे व्यावहारिक आकलन प्रदान करण्यासाठी, हा कोर्स सार्वजनिक आरोग्य, हवामान बदल आणि आपत्ती व्यवस्थापनाशी संबंधित वास्तविक-जगातील केस स्टडीज देखील तपासतो.
पवन उर्जा निर्मितीचा अंदाज वाढवण्यासाठी एआय मॉडेल कसे तयार करायचे ते तुम्हाला सापडेल. संगणक दृष्टी जैवविविधता निरीक्षणासाठी प्राणी ओळखण्यासाठी आणि त्यांचे वर्गीकरण करण्यासाठी तंत्रे, आणि न्यूरल नेटवर्क वापरून हवेच्या गुणवत्तेचे मूल्यांकन करा.
या कोर्समध्ये नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया तंत्राचा वापर करून आपत्तीनंतर पाठवलेले संदेश पाठवणे आणि उपग्रह फोटोंचा वापर करून नुकसानीचे मूल्यांकन करण्यासाठी प्रतिमा वर्गीकरण पाइपलाइन विकसित करणे समाविष्ट आहे.
एआय फॉर गुड प्रोजेक्ट फ्रेमवर्क, ज्युपिटर नोटबुक्स, कॉम्प्युटर व्हिजन, पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, एक्सप्लोरेटरी डेटा अॅनालिसिस आणि बरेच काही तुम्ही आत्मसात कराल अशा कौशल्यांपैकी आहेत.
तुमच्याकडे चांगल्या प्रकल्पांसाठी AI वर काम करण्यासाठी आवश्यक असलेली कौशल्ये आणि माहिती असेल आणि अभ्यासक्रमाच्या समाप्तीपर्यंत पर्यावरणीय आणि मानवतावादी कारणांसाठी AI वापरणारी उत्पादने तयार करा.
5. प्रत्येकासाठी AI फाउंडेशन स्पेशलायझेशन
IBM कोर्सेरा वर ऑफर करत असलेला “एआय फाउंडेशन्स फॉर एव्हरी स्पेशलायझेशन” हा सर्वसमावेशक कोर्स विद्यार्थ्यांना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) च्या क्षेत्राशी परिचित करून देण्यासाठी आहे. या विशेषतेला प्रोग्रामिंग ज्ञानाची आवश्यकता नाही आणि ज्यांना एआयचा कमी किंवा अनुभव नाही त्यांच्यासाठी डिझाइन केले आहे.
AI च्या प्रभावांबद्दल आणि समाज आणि व्यवसायांसाठी क्रांतिकारक शक्यतांबद्दल जाणून घेण्यात स्वारस्य असलेल्या विद्यार्थ्यांसाठी, हे प्रारंभ करण्यासाठी एक उत्तम ठिकाण आहे.
तीन अभ्यासक्रम हे वैशिष्ट्य बनवतात, प्रत्येक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वेगळ्या क्षेत्रावर लक्ष केंद्रित करतात. "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चा परिचय" या पहिल्या कोर्समध्ये विद्यार्थ्यांना तंत्रज्ञान, त्याचे उपयोग आणि ते समाजात कसे बदल करत आहेत याची सामान्य माहिती दिली जाते.
तुम्हाला एआय नैतिकतेचे ज्ञान मिळेल, खोल शिकणे, न्यूरल नेटवर्क, मशीन लर्निंग आणि इतर संबंधित विषय.
दुसरा कोर्स "IBM वॉटसन वापरून AI सह प्रारंभ करणे" या शीर्षकाने वॉटसन AI सेवांच्या वापराविषयी माहिती देतो.
वॉटसन स्टुडिओ सारख्या प्रोग्रामचा वापर करून कामाच्या सेटिंगमध्ये कर्तव्ये कशी वाढवायची आणि उत्पादकता कशी वाढवायची हे तुम्हाला कळेल. AI लाइफसायकलमधील IBM वॉटसन सर्व्हिसेसची वैशिष्ट्ये आणि कार्ये देखील या कोर्समध्ये समाविष्ट आहेत.
अंतिम कोर्स, “बिल्डिंग एआय-पॉवर्ड चॅटबॉट्स विदाऊट प्रोग्रामिंग,” कोड लिहिल्याशिवाय चॅटबॉट्स तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करतो.
चॅटबॉट्सचे फायदे, वापरकर्ता-अनुकूल चॅटबॉट तयार करण्यासाठी वॉटसन असिस्टंटचा वापर कसा करायचा आणि वेबसाइटसह ते कसे समाकलित करायचे हे सर्व समाविष्ट केले जाईल.
स्पेशलायझेशन दरम्यान तुम्ही अनेक हँड-ऑन, कोड टास्क पूर्ण कराल. वेबसाइटवर वॉटसन AI-सक्षम ग्राहक समर्थन चॅटबॉट तयार केले जाईल, चाचणी केली जाईल आणि शेवटपर्यंत लागू केली जाईल.
6. कृत्रिम बुद्धिमत्ता AZ 2023
"आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स AZ 2023" हा अचूकपणे डिझाइन केलेला कोर्स ज्ञानाचा खजिना उघडतो जो तुम्हाला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) च्या जगात खोलवर जाण्याची परवानगी देतो.
हा कोर्स तुम्हाला सुरुवातीपासूनच मूलभूत गोष्टींमधून मार्गदर्शन करतो, मजबूत पाया स्थापित केला आहे याची खात्री करून.
या नाविन्यपूर्ण तंत्रज्ञानाच्या सामर्थ्यवान संभाव्यतेची अंतर्दृष्टी प्रदान करून, आपण पुढे जाताना कृत्रिम बुद्धिमत्तेची गुंतागुंत प्रकट होते. अभ्यासक्रमातील प्रत्येक मॉड्यूल प्रगतीशील शिक्षण सुलभ करण्याच्या उद्दिष्टासह त्याच्या आधीच्या मॉड्यूलवर तयार होतो.
हे तुमच्या शिकण्याच्या मार्गाला गती देते, जे क्लिष्ट AI कल्पनेचे अगदी सोपे एकत्रीकरण सुलभ करते. येथे, व्यावहारिक असाइनमेंट्स जे मनोरंजक आणि अतिशय ज्ञानी दोन्ही आहेत ते तुमचे आकलन सुधारण्यासाठी वापरले जातात.
तुम्हाला वास्तविक-जगातील डेटासह काम करण्याची संधी मिळेल आणि त्यातून मौल्यवान अंतर्दृष्टी काढण्याचे आव्हान पाहून तुम्ही रोमांचित व्हाल.
वास्तविक-जगातील ऍप्लिकेशनद्वारे सैद्धांतिक कल्पनांना अस्पष्ट करण्याच्या क्षमतेमुळे हा कोर्स वेगळा आहे. केवळ निष्क्रीय माहितीचा ग्राहक होण्याऐवजी, आपण एक दोलायमान शिक्षण वातावरणात प्रवेश करत आहात.
या कोर्समध्ये अनेक अडथळे आहेत जे तुमच्या गंभीरपणे विचार करण्याच्या आणि समस्या सोडवण्याच्या क्षमतेची चाचणी घेतील.
हा कोर्स तुम्हाला आवश्यक ज्ञान देण्याव्यतिरिक्त, ही माहिती यशस्वीरित्या वापरण्यासाठी आवश्यक कौशल्यांसह सुसज्ज करतो.
7. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चा परिचय
Coursera चा “Introduction to Artificial Intelligence (AI)” कोर्स घेऊन कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या आकर्षक क्षेत्रात स्वतःला बुडवून घ्या.
हा कोर्स AI च्या मूळ कल्पनांमध्ये एक मजबूत पाया सुनिश्चित करतो आणि क्षेत्राच्या सखोल आकलनासाठी मार्ग उघडतो.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे अनेक पैलू काळजीपूर्वक प्रकट करणार्या कठोर शिक्षण मार्गाने तुम्हाला सुरुवातीपासूनच मार्गदर्शन केले जाते.
अभ्यासक्रमामध्ये ज्या पद्धतीने साहित्य व्यवस्थित केले जाते ते हे सुनिश्चित करते की ज्ञान हळूहळू तयार केले जाते आणि प्रत्येक मॉड्यूल नैसर्गिकरित्या पुढील भागांमध्ये प्रवाहित होते.
ही सुविचारित पद्धत AI संकल्पनांचे सखोल आकलन होण्यासोबतच शिक्षण सुलभ करते.
प्रोग्राममध्ये विस्तृत विषयांचा समावेश आहे, ज्यात सखोल शिक्षण, मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क आणि बरेच काही समाविष्ट आहे.
तुम्ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसच्या हृदयात डोकावत आहात आणि इंटेलिजेंट सिस्टमला शक्ती देणार्या मेकॅनिक्सची तपासणी करत आहात—तुम्ही फक्त पृष्ठभागावर स्किमिंग करत नाही.
हा कोर्स व्यावहारिक व्यायामांनी भरलेला आहे जो तुम्हाला शिकण्याचा एक हाताशी दृष्टिकोन प्रदान करतो. वास्तविक-जगातील डेटासेटसह गुंतणे हा एक आकर्षक आणि शिकवणारा अनुभव आहे जो तुम्हाला प्रदान केला जातो.
तुम्हाला कोर्सद्वारे एक मनोरंजक, गतिशील शिक्षण वातावरणात भाग पाडले जाते, जे तुम्हाला निष्क्रिय विद्यार्थी म्हणून कमी करत नाही.
तुमची गंभीरपणे विचार करण्याची आणि समस्या सोडवण्याची क्षमता तपासणे हा या कोर्सचा उद्देश आहे. संबंधित, वास्तविक-जगातील परिस्थितींमध्ये ज्ञान लागू करणे हे केवळ ते प्राप्त करण्याइतकेच महत्त्वाचे आहे.
8. मशीन लर्निंग स्पेशलायझेशन
स्टॅनफोर्ड विद्यापीठ आणि DeepLearning.ai मशीन लर्निंग स्पेशलायझेशन प्रदान करतात.
Coursera द्वारे ऑफर केलेला संपूर्ण AI कार्यक्रम विद्यार्थ्यांना AI सिद्धांतामध्ये एक भक्कम पाया तसेच उपयुक्त मशीन शिक्षण क्षमता प्रदान करण्यासाठी आहे.
या विशेषतेतील सहभागी मशीन-लर्निंग विषयांची विस्तृत श्रेणी एक्सप्लोर करतील. सुरुवातीला, ते बांधकाम करण्यासाठी NumPy आणि scikit-learn सारखी सुप्रसिद्ध पायथन साधने वापरतील मशीन शिक्षण मॉडेल.
पर्यवेक्षित आणि पर्यवेक्षित नसलेल्या अशा दोन्ही प्रकारच्या शिक्षण धोरणांचा अभ्यासक्रमात समावेश केला जातो.
बायनरी वर्गीकरण आणि अंदाज समस्या, जसे की लॉजिस्टिक आणि रेखीय प्रतिगमन, पर्यवेक्षी शिक्षण वापरून मॉडेल कसे तयार करायचे आणि प्रशिक्षित कसे करायचे हे तुम्ही शिकाल. याव्यतिरिक्त, तुम्हाला मल्टी-क्लास वर्गीकरणासाठी टेन्सरफ्लो वापरून प्रात्यक्षिक न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण मिळेल.
कोर्समध्ये पर्यवेक्षित नसलेल्या शिक्षणाच्या संदर्भात क्लस्टरिंग आणि विसंगती शोधणे समाविष्ट आहे, विद्यार्थ्यांना लेबल केलेली उत्तरे नसलेल्या डेटासह कार्य करण्यासाठी आवश्यक असलेली साधने देतात.
स्पेशलायझेशनमध्ये ट्री जोडण्याचे तंत्र देखील समाविष्ट आहे, जसे की वाढलेली झाडे, यादृच्छिक जंगले आणि निर्णय झाडे.
सामग्री-आधारित सखोल-शिक्षण तंत्र आणि सहयोगी फिल्टरिंग धोरणांद्वारे शिफारस प्रणाली विकसित करण्यावर या अभ्यासक्रमाचा भर हे त्याच्या विशिष्ट वैशिष्ट्यांपैकी एक आहे.
याव्यतिरिक्त, खोल मजबुतीकरण शिक्षण मॉडेल्स तुमची ओळख करून दिली आहेत. विशेषतेचा फोकस मशीन लर्निंग डेव्हलपमेंट सर्वोत्तम पद्धतींवर आहे, जे हमी देते की विद्यार्थ्यांनी तयार केलेले मॉडेल वास्तविक-जागतिक कार्ये आणि डेटासाठी योग्य आहेत.
वास्तविक-जगातील कठीण समस्यांना सामोरे जाण्यासाठी या पद्धती वापरण्यासाठी मूलभूत मशीन लर्निंग कल्पना तसेच हँड्स-ऑन कौशल्ये यांच्या ठोस आकलनासह तुम्ही प्रोग्राममधून पदवीधर व्हाल.
9. खोल शिक्षण विशेषीकरण
DeepLearning.AI चे डीप लर्निंग स्पेशलायझेशन हा एक परिचयात्मक अभ्यासक्रम आहे जो विद्यार्थ्यांना सखोल शिक्षण आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेची ओळख करून देतो.
मशीन लर्निंग पायनियर अँड्र्यू एनजी यांनी शिकवलेल्या या ऑनलाइन कोर्सचे सरळ, लहान आणि स्वयं-वेगवान स्वरूप, त्यांच्या AI साहसाची सुरुवात करणार्या व्यक्तींसाठी ते प्रवेशयोग्य बनवते.
न्यूरल नेटवर्क्सच्या मूलभूत कल्पनेपासून सुरुवात करून, तुम्ही या विशेषतेमध्ये विविध सखोल शिक्षण विषयांचा अभ्यास कराल.
तुम्हाला न्यूरल नेटवर्कच्या आर्किटेक्चरच्या आवश्यक घटकांचे तसेच पूर्ण कनेक्ट केलेले डीप न्यूरल नेटवर्क कसे बनवायचे, प्रशिक्षित करायचे आणि कसे वापरायचे याचे ज्ञान मिळेल.
हा अभ्यासक्रम सखोल शिक्षणाच्या अनुप्रयोगांना आधार देणार्या प्रमुख तांत्रिक घडामोडींचाही शोध घेतो. जसजसे तुम्ही पुढे जाल तसतसे तुम्ही तुमचे AI प्रकल्प सुरू करण्यासाठी आणि उद्योगाशी संबंधित असा पोर्टफोलिओ तयार करण्यासाठी उपयुक्त धोरणे शिकाल.
टेन्सरफ्लो, ट्रान्सफॉर्मर, कंव्होल्युशनल न्यूरल नेटवर्क्स, आवर्ती न्यूरल नेटवर्क्स, आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स आणि पायथन प्रोग्रामिंग या सर्व गोष्टींचा समावेश या विशेषतेमध्ये केला आहे.
दीर्घ अल्प-मुदतीची मेमरी (LSTM), लक्ष मॉडेल, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, ऑब्जेक्ट शोध आणि सेगमेंटेशन, फेस रेकग्निशन सिस्टीम, ऑप्टिमायझेशन, हायपरपॅरामीटर ट्यूनिंग, मशीन लर्निंग, ट्रान्सफर लर्निंग, बॅकप्रोपेगेशन आणि फेशियल रेकग्निशन सिस्टीम हे तुम्ही अभ्यास करत असलेल्या इतर विषयांपैकी एक आहेत.
सखोल शिक्षणाच्या एका वेगळ्या पैलूवर लक्ष केंद्रित करणारे पाच वर्ग प्रोग्रामचे फ्रेमवर्क बनवतात.
न्यूरल नेटवर्क्स आणि डीप लर्निंग, डीप न्यूरल नेटवर्क ऑप्टिमायझेशन, मशीन शिक्षण प्रकल्प संघटना, कंव्होल्युशनल न्यूरल नेटवर्क आणि अनुक्रम मॉडेल ही काही उदाहरणे आहेत.
प्रत्येक अभ्यासक्रम हा त्याच्या आधीच्या अभ्यासक्रमावर तयार केलेला असतो, सखोल शिक्षणाच्या पूर्ण आकलनाची हमी देतो.
10. मशीन लर्निंग आणि डेटा सायन्ससाठी गणित
DeepLearning.AI ची “मशीन लर्निंग आणि डेटा सायन्ससाठी गणित” ही खासियत हा नवशिक्यांसाठी अनुकूल अभ्यासक्रम आहे जो विद्यार्थ्यांना मशीन लर्निंगसाठी आवश्यक मूलभूत गणित टूलबॉक्स प्रदान करतो.
हा कोर्स मशीन लर्निंग आणि डेटा सायन्समधील नोकरीसाठी गणिताच्या मूलभूत गोष्टी वाढवू इच्छिणाऱ्या कोणत्याही व्यक्तीसाठी आदर्श आहे, कारण त्यासाठी फक्त उच्च माध्यमिक गणिताची पूर्वतयारी आवश्यक आहे.
हा कोर्स तुम्हाला कॅल्क्युलस, रेखीय बीजगणित, सांख्यिकी आणि संभाव्यता यासारखे गणिती विषय शिकवेल. या मूलभूत क्षमता कार्यक्षमतेने समजून घेण्यासाठी आणि लागू करण्यासाठी आवश्यक आहेत मशीन शिक्षण अल्गोरिदम.
अभ्यासक्रम तीन विभागांमध्ये आयोजित केला आहे: मशीन लर्निंग आणि डेटा सायन्ससाठी रेखीय बीजगणित, मशीन लर्निंग आणि डेटा सायन्ससाठी कॅल्क्युलस आणि मशीन लर्निंग आणि डेटा सायन्ससाठी संभाव्यता आणि आकडेवारी.
तुम्ही व्हेक्टर, मॅट्रिक्स, लीनियर ट्रान्सफॉर्मेशन्स आणि इगेनव्हॅल्यूज बद्दल शिकून सुरुवात कराल, जे सर्व मशीन लर्निंग मॉडेल्स समजून घेण्यासाठी आवश्यक आहेत.
कोर्स नंतर कॅल्क्युलसमध्ये खोदून तुम्हाला डेरिव्हेटिव्ह्ज, ग्रेडियंट्स आणि ऑप्टिमायझेशन तंत्रांबद्दल शिकवतो. ग्रेडियंट डिसेंट, जे सर्व तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षणासाठी आवश्यक आहेत.
संभाव्यता आणि सांख्यिकी भागामध्ये, तुम्ही यादृच्छिक चल, बायस प्रमेय, गॉसियन वितरण आणि गृहीतक चाचणी, तसेच डेटा विश्लेषणासाठी सांख्यिकीय साधनांबद्दल शिकाल.
कोर्स संपेपर्यंत, तुम्हाला अल्गोरिदमिक वर्तनाला अधोरेखित करणार्या गणिती संकल्पनांचे आणि त्यांना सानुकूल अंमलबजावणीसाठी कसे जुळवून घ्यावे याचे सखोल ज्ञान असेल.
नियोक्ते या प्रतिभांना महत्त्व देतात आणि ते तुम्हाला मशीन-लर्निंग मुलाखतीचे प्रश्न जिंकण्यात आणि तुमची आदर्श नोकरी मिळविण्यात मदत करतील.
11. IBM लागू AI व्यावसायिक प्रमाणपत्र
आयबीएम अप्लाइड एआय प्रोफेशनल सर्टिफिकेट, जे कोर्सेरा वर उपलब्ध आहे, हा एक सर्वसमावेशक अभ्यासक्रम आहे जो तुम्हाला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या क्षेत्रात सुरू करण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे.
IBM तज्ञांच्या नेतृत्वाखालील हा कोर्स नवशिक्यांसाठी आदर्श आहे आणि त्यासाठी कोणत्याही पूर्व प्रोग्रामिंग किंवा कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या ज्ञानाची आवश्यकता नाही.
दर आठवड्याला दहा तासांच्या तीन महिन्यांच्या अंदाजित पूर्ण कालावधीसह, ते पुरेसे लवचिक आहे जे तुम्हाला तुमच्या स्वतःच्या वेगाने शिकण्याची परवानगी देते.
या कोर्समध्ये तुम्हाला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय), त्याचे उपयोग आणि वापर प्रकरणांची सखोल माहिती मिळेल.
प्रारंभ करण्यासाठी, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अर्थासह स्वतःला परिचित करा आणि सखोल शिक्षण, मशीन लर्निंग आणि न्यूरल नेटवर्क यासारख्या संकल्पना परिभाषित करा.
कोणत्याही प्रोग्रामिंगच्या ज्ञानाशिवाय वेबसाइट्सवर AI चॅटबॉट्स आणि व्हर्च्युअल असिस्टंट तयार करणे शिकणे हे कोर्सचे वैशिष्ट्य आहे.
कोर्समध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स, मशीन लर्निंग, पायथन प्रोग्रामिंग, वॉटसन एआय, चॅटबॉट्स, डीप लर्निंग आणि अॅप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआय) यांचा समावेश आहे.
तुम्ही डेटा सायन्समध्ये देखील जाल, IBM Watson AI सेवा, OpenCV आणि API सारख्या तंत्रज्ञानाची तपासणी करून कोडद्वारे AI-शक्तीवर चालणारे उपाय तयार कराल.
खासियत सहा अभ्यासक्रमांनी बनलेली आहे, ज्यापैकी प्रत्येक लागू एआयच्या वेगळ्या विषयावर लक्ष केंद्रित करतो. AI चा परिचय, AI-शक्तीवर चालणारे चॅटबॉट्स तयार करणे,
डेटा सायन्ससाठी पायथन, पायथन आणि फ्लास्कसह एआय अॅप्स विकसित करणे आणि वॉटसन एपीआय वापरून एआय अॅप्लिकेशन तयार करणे हे विषय समाविष्ट आहेत.
प्रत्येक कोर्सचा उद्देश त्याच्या आधीच्या एकावर तयार करण्यासाठी आहे, जो लागू केलेल्या AI ची सखोल माहिती देतो.
12. कॉम्प्युटर व्हिजन आणि इमेज प्रोसेसिंगचा परिचय
IBM द्वारे Coursera वर सादर केलेला, "Introduction to Computer Vision and Image Processing" हा अभ्यासक्रम नवशिक्यांसाठी अनुकूल आहे ज्याचा उद्देश विद्यार्थ्यांना संगणकीय दृष्टीच्या आकर्षक क्षेत्राची ओळख करून देणे आहे.
संगणकाच्या दृष्टीमध्ये रोबोटिक्स, ऑगमेंटेड रिअॅलिटी आणि सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार यासह विविध उद्योगांमध्ये अनुप्रयोग आहेत.
पायथन प्रोग्रॅमिंग आणि हायस्कूल अंकगणिताची थोडीशी ओळख आवश्यक असली तरी, या कोर्ससाठी मशीन लर्निंग किंवा कॉम्प्युटर व्हिजनचे आधीचे कौशल्य आवश्यक नाही.
या कोर्समध्ये इमेज प्रोसेसिंग आणि अॅनालिसिस पद्धतींचा वापर करून अनेक क्षेत्रांमध्ये कॉम्प्युटर व्हिजन कसे वापरले जाते तसेच कॉम्प्युटर व्हिजन समस्यांचे निराकरण कसे करावे हे तुम्ही समजावून सांगण्यास शिकाल.
ऑब्जेक्ट आयडेंटिफिकेशन आणि पिक्चर क्लासिफिकेशन यासारखी मूलभूत इमेज प्रोसेसिंग टास्क करण्यासाठी, तुम्ही Python, Pillow आणि OpenCV चा वापर कराल.
पर्यवेक्षी शिक्षण पद्धतींसह प्रतिमा वर्गीकरण करणे हा अभ्यासक्रमात समाविष्ट केलेला आणखी एक विषय आहे. सहा मॉड्यूल कोर्सची रचना बनवतात आणि प्रत्येक प्रतिमा प्रक्रिया आणि संगणक दृष्टीच्या वेगळ्या क्षेत्रावर लक्ष केंद्रित करते.
यामध्ये कॉम्प्युटर व्हिजनचे विहंगावलोकन, ऑब्जेक्ट रेकग्निशन, मशीन लर्निंग पिक्चर क्लासिफिकेशन, ओपनसीव्ही आणि पिलो वापरून इमेज प्रोसेसिंग, न्यूरल नेटवर्क्स आणि डीप लर्निंग आणि ट्रॅफिक साइन वर्गीकरणावरील प्रोजेक्ट केस यासारख्या विषयांचा समावेश आहे.
हा कोर्स केवळ सैद्धांतिक समजण्यावर उपयोजित शिक्षणावर भर देतो. व्यावहारिक प्रकल्पांवर काम करून, तुम्ही तुमच्या कर्तृत्वाचा एक पोर्टफोलिओ विकसित कराल जो इमेज प्रोसेसिंग आणि कॉम्प्युटर व्हिजनमधील तुमची क्षमता दर्शवेल.
ज्युपिटर लॅब्स आणि कॉम्प्युटर व्हिजन लर्निंग स्टुडिओ (सीव्ही स्टुडिओ), एक मोफत कॉम्प्युटर व्हिजन लर्निंग रिसोर्स, लॅबमध्ये एकत्र केले जातील.
तुम्ही CV स्टुडिओसह तुमचे स्वतःचे अद्वितीय इमेज क्लासिफायर आणि डिटेक्शन मॉडेल अपलोड करू शकता, ट्रेन करू शकता आणि चाचणी करू शकता.
13. आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मास्टरक्लास: 6 प्रकल्प तयार करा
Udemy वरील “मॉडर्न आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मास्टरक्लास: बिल्ड 6 प्रोजेक्ट्स” हा कोर्स तुम्हाला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या हृदयात एका रोमांचक प्रवासाला घेऊन जाईल.
हा काळजीपूर्वक नियोजित अभ्यासक्रम शैक्षणिक ज्ञान आणि व्यावहारिक कौशल्ये यांचे संयोजन वितरीत करण्यासाठी एक आकर्षक प्रकल्प-आधारित शिक्षण वातावरण वापरतो.
तुम्हाला कळेल की या शिक्षण वातावरणातील प्रत्येक प्रकल्प कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा एक वेगळा पैलू प्रकट करण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे, क्षेत्राची सर्वसमावेशक समज प्रदान करतो.
मशीन लर्निंगपासून ते न्यूरल नेटवर्क्सच्या आकर्षक क्षेत्रापर्यंत सखोल शिक्षणापर्यंत, कार्यक्रम मनोरंजक विषयांनी भरलेला आहे.
सहा वेगळ्या प्रकल्पांच्या मदतीने, तुम्ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या व्यावहारिक बाजूचा अभ्यास कराल, ज्यामुळे तुमचा शिकण्याचा अनुभव गतिमान आणि आकर्षक होईल.
तुम्ही केवळ सिद्धांत शिकत नसून एआय सोल्यूशन्स लागू करण्याची क्षमता देखील विकसित करत आहात हे सुनिश्चित करण्यासाठी, अभ्यासक्रम व्यावहारिक सरावावर जोरदार भर देतो.
तुम्ही काम करत असलेला प्रत्येक प्रकल्प हा AI क्षेत्रात आवश्यक असलेल्या पद्धती आणि तंत्रज्ञानामध्ये तज्ञ होण्यासाठी एक पाऊल जवळ आहे.
तुम्ही एक सक्रिय सहभागी आहात जे आव्हाने स्वीकारतात आणि केवळ निष्क्रीय विद्यार्थीच नाही तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता निर्माण करू शकतात हे आश्चर्य प्रकट करतात.
एक व्यासपीठ ऑफर करून जिथे तुमची सर्जनशीलता आणि समस्या सोडवण्याच्या क्षमता व्यावहारिक प्रकल्पांद्वारे परिष्कृत केल्या जातात, "मॉडर्न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मास्टरक्लास: बिल्ड 6 प्रोजेक्ट्स" कोर्स पारंपारिक शिक्षण तंत्रांच्या पलीकडे जातो.
तुमची एआय ऍप्लिकेशन्स विकसित करण्याची, तयार करण्याची आणि सुधारण्याची क्षमता मोठ्या प्रमाणात वाढेल कारण तुम्ही कोर्समध्ये प्रगती कराल.
14. मशीन लर्निंग, डीप लर्निंगसह कृत्रिम बुद्धिमत्ता
तुमच्या तपासादरम्यान तुमच्यासाठी "मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग" सह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हा कोर्स मार्गदर्शक म्हणून काम करतो.
हे सिद्धांत आणि अनुभवाचे समृद्ध संश्लेषण देते कारण ते समकालीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चालविणाऱ्या मूलभूत अल्गोरिदम आणि पद्धतींचा शोध घेते.
हा कोर्स तुम्हाला क्लिष्ट डेटा वातावरणात नेव्हिगेट करण्यासाठी आवश्यक असलेली साधने प्रदान करण्यासाठी मशीन लर्निंग (ML) आणि डीप लर्निंग (DL) एकत्र करतो. AI, ML आणि DL च्या सखोल आकलनास कोर्स मॉड्युल्स ज्या प्रकारे आयोजित केले जातात त्याद्वारे प्रोत्साहित केले जाते.
अल्गोरिदमचे स्तर काढून टाकून, ते तुम्हाला त्यामागील तर्कांद्वारे मार्गदर्शन करतात. सर्वसमावेशक आकलनाची हमी देण्यासाठी, सैद्धांतिक व्याख्याने आणि व्यावहारिक क्रियाकलाप एकत्र जोडलेले आहेत.
वास्तविक-जागतिक प्रकल्पांवर काम केल्यामुळे डेटामधून शिकू शकणार्या बुद्धिमान प्रणाली तयार करण्याची तुमची क्षमता सुधारेल.
मशिन लर्निंग (ML) आणि डीप लर्निंग (DL) यांचे आकर्षण म्हणजे डेटामधील नमुने शोधण्याची त्यांची क्षमता—एक गंभीर क्षमता जी हा अभ्यासक्रम काळजीपूर्वक विकसित करतो.
न्यूरल नेटवर्क्सच्या चक्रव्यूहातून मार्गदर्शन केल्याने, सखोल शिक्षणाचे रहस्यमय क्षेत्र अधिक सुलभ होईल.
याव्यतिरिक्त, पर्यवेक्षित, पर्यवेक्षण न केलेले, आणि मजबुतीकरण शिक्षणाच्या संकल्पना स्पष्ट करून, कोर्स मशीन लर्निंगचे क्षेत्र स्पष्ट करतो.
तुम्हाला या कोर्समधून डेटा तयार करणे, मॉडेल असेसमेंट आणि ऑप्टिमायझेशन पध्दतींची व्यावहारिक समज मिळेल, तुम्हाला तत्त्वे समजतील याची हमी मिळेल.
प्रशिक्षण अचूक अंदाज तयार करण्यासाठी मॉडेल तयार करणे, सन्मानित करणे आणि सुधारणेची प्रक्रिया देखील स्पष्ट करते. अॅक्टिव्हिटी तुम्हाला तुम्ही जे शिकलात त्याचा वापर करण्यास प्रवृत्त करतात, ज्यामुळे प्रभुत्व तसेच समजूतदारपणा वाढतो.
15. डीप लर्निंग AZ 2023
“डीप लर्निंग AZ 2023” कोर्समध्ये नावनोंदणी करून डेटा-चालित अंतर्दृष्टीचे जग एक्सप्लोर करा. हा कोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्तेची एक आवश्यक शाखा असलेल्या सखोल शिक्षणामध्ये पारंगत होण्याचा मार्ग दाखवून दीपस्तंभ म्हणून काम करतो.
परिश्रमपूर्वक डिझाइन केलेल्या घटकांसह न्यूरल नेटवर्कचे विच्छेदन करून ते खोल शिक्षणाचा कठीण भूभाग समजण्यायोग्य बनवते.
तुम्ही अभ्यासक्रमांतून प्रगती करत असताना कंव्होल्युशनल आणि रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्सच्या कार्याविषयी जाणून घ्याल, जे तुम्हाला कॉम्प्युटर क्लिष्ट डेटा कसा प्राप्त करतात आणि त्यावर प्रक्रिया करतात याची ठोस आकलनशक्ती प्रदान करेल.
या कोर्समध्ये पर्यवेक्षित नसलेले शिक्षण देखील समाविष्ट आहे, ज्यामध्ये तुम्हाला लेबल नसलेल्या डेटामध्ये नमुने शोधण्यासाठी संगणक शिकवण्याच्या विज्ञान आणि कलेची ओळख करून दिली जाते.
अभ्यासक्रमाचा पाया हा त्याचा व्यावहारिक घटक आहे, जो व्यावहारिक परिस्थितीत वापरण्यासाठी शैक्षणिक ज्ञान ठेवण्याचे साधन प्रदान करतो.
तुम्ही आव्हानात्मक प्रकल्पांवर काम कराल जे तुमच्या अर्ज करण्याच्या क्षमतेची चाचणी घेतात सखोल शिक्षण मॉडेल तातडीच्या समस्या सोडवण्यासाठी.
ही कार्ये तुमच्या क्षमतांचा सन्मान करण्यासाठी आणि केवळ परीक्षेऐवजी सखोल शिक्षणाच्या मूलभूत गोष्टी समजून घेण्यासाठी एक खेळाचे मैदान आहे.
विश्वासार्ह डीप-लर्निंग मॉडेल्स तयार करण्यासाठी आणि परिष्कृत करण्यासाठी दोन मूलभूत साधने, Keras आणि TensorFlow कसे वापरायचे हे समजून घेणे, हा कोर्सचा मुख्य उपाय आहे.
याव्यतिरिक्त, आपण नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेचे अन्वेषण कराल, जे मशीन-मानवी परस्परसंवादाच्या आकर्षक क्षेत्राकडे नेईल.
सखोल शिक्षणाच्या सर्वसमावेशक आकलनाची हमी देण्यासाठी, अभ्यासक्रम सुदृढीकरण शिक्षणाच्या समुद्रावर देखील नेव्हिगेट करतो.
निष्कर्ष
सुरुवातीला, नवशिक्यांसाठी प्रवेशयोग्य एआय अभ्यासक्रमांच्या भरपूर प्रमाणात क्रमवारी लावणे हे एक जबरदस्त काम वाटू शकते. परंतु एकदा तुम्ही सुरुवात केली की, कृत्रिम बुद्धिमत्तेची मूलभूत तत्त्वे समजून घेण्याचा मार्ग निर्विवादपणे रोमांचकारी आहे.
हे काळजीपूर्वक डिझाइन केलेले कोर्स शैक्षणिक ज्ञान आणि वास्तविक-जगातील अनुभव यांचे संयोजन प्रदान करतात जेणेकरुन नवशिक्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या गुंतागुंतीच्या क्षेत्रात नेव्हिगेट करण्यात मदत होईल.
इंटरएक्टिव्ह ट्यूटोरियल आणि व्यावहारिक प्रकल्पांद्वारे एक मनोरंजक शिक्षण वातावरण तयार केले जाते जे बहुतेक प्रास्ताविक अभ्यासक्रमांचे मुख्य आधार आहेत.
आवश्यक ज्ञान देण्याबरोबरच ते विद्यार्थ्यांमध्ये जिज्ञासा आणि यशाची भावना वाढवतात.
या अभ्यासक्रमांमध्ये दिलेली सर्वसमावेशक सहाय्य आणि साहित्य हे एक मजबूत लॉन्चपॅड म्हणून काम करतात, जे इच्छुकांना भविष्यात तांत्रिक नवकल्पनांनी परिपूर्ण बनवतात.
प्रत्युत्तर द्या