Ny GPU sy ny TPU dia mpisehatra roa manan-danja amin'ny indostrian'ny informatika. Nanova tanteraka ny fomba fitantananay sy famakafakana ny angona izy ireo.
Ny asa sarotra amin'ny famokarana sary sy sary dia karakarain'ny GPU, na sampana fanodinana sary.
Ny TPUs, na ny Tensor Processing Units, etsy ankilany, dia processeur namboarina manokana natao manokana ho an'ny enta-mavesatry ny fianarana milina.
Tena ilaina eo amin'ny tontolon'ny solosaina ny fananana fitaovana mety amin'ilay asa. Ny fampandehanana, ny hafainganam-pandeha ary ny fahombiazan'ny fandidiana iray manokana dia mety hisy fiatraikany be amin'ny alalan'ny fisafidianana ny karazana fitaovana fanodinana mety.
Noho izany, ny fampitahana ny GPU sy ny TPU dia zava-dehibe ho an'ny olona rehetra miezaka manatratra ny heriny kajy.
Na izany aza, andao hanomboka amin'ny fototra.
Inona no atao hoe processeur?
Ny processeur dia ampahany tena ilaina amin'ny solosaina. Izy io dia manao ny kajy ilaina amin'ny fiasan'ny ordinatera.
Izy io dia manao dingana matematika fototra, lojika, ary fampidirana / famoahana manaraka ny baiko avy amin'ny rafitra miasa.
Ny andian-teny hoe "processor", "central processing unit (CPU)", ary "microprocessor" dia matetika ampiasaina mifandimby. Na izany aza, ny CPU dia karazana processeur hafa. Tsy io ihany no processeur ao amin'ny ordinatera. Zava-dehibe anefa izany.
Ny CPU dia manao ny ankamaroan'ny asa informatika sy fanodinana. Izy io dia miasa toy ny "atidoha" amin'ny ordinatera.
Ato amin'ity lahatsoratra ity dia hiresaka momba ny processeur roa samy hafa isika; TPU sy GPU.
Inona no mampiavaka ny GPU amin'ny TPU, ary nahoana no tokony ho fantatrao ny momba azy ireo? /p>
GPUs
Ny GPU, na ny Graphics Processing Units, dia faritra be pitsiny. Izy ireo dia natao manokana ho an'ny fanodinana sary sy sary. Ny GPU dia fitambarana cores kely maro. Ireo cores ireo dia miara-miasa mba hikarakarana angon-drakitra be dia be miaraka.
Tena mahomby izy ireo amin'ny famokarana sary, horonan-tsary ary sary 3D.
Tahaka ny mpanakanto miasa ao ambadiky ny sehatra hamorona ny sary hitanao eo amin'ny efijery. Ny GPU dia mamadika angon-drakitra manta ho sary sy sarimihetsika mahafinaritra hitanao.
TPUs
Tensor Processing Units, na TPU, dia faritra manokana. Izy ireo dia natao manokana ho an'ny fianarana milina. Tena tsara ny TPU ho an'ny filan'ny rindranasa fianarana milina lehibe. Noho izany, afaka mampiasa azy ireo isika amin'ny fianarana lalina sy ny fiofanana amin'ny tambajotra neural.
Amin'ity tranga ity dia tsy mitovy amin'ny GPU izy ireo, izay natsangana ho an'ny informatika amin'ny ankapobeny.
Sahala amin'ny matematika mahay mamaha olana saro-bahana sy mampandeha AI. Eritrereto izao: rehefa mampiasa mpanampy virtoaly toa an'i Siri na Alexa ianao, dia miasa tsy an-kijanona ao ambadiky ny sehatra ny TPU. Mandika ny toromariky ny feonao izy io ary mamaly mifanaraka amin'izany.
Izy no miandraikitra ny famitana ireo kajy saro-pady ilaina amin'ny fandikana ny fampidirana feo. Ary, azony tsara izay angatahinao, ary mamaly tsara.
GPU vs TPU
Fahatakarana ny fototra
GPUs (Unit Processing Graphics) sy TPUs (Tensor Processing Units) dia singa roa manan-danja hita ao amin'ny rafitra solosaina.
Fampitahana ny Metrika Fahombiazana
Inona no Tokony Ampitahao?
Ny herin'ny fanodinana, ny bandwidth fahatsiarovana, ary ny fahombiazan'ny angovo dia fepetra manan-danja amin'ny fanatanterahana. Misy fiantraikany amin'ny fahaizan'ny GPU sy TPU izy ireo. Azontsika ampiasaina ireo fepetra ireo rehefa mampitaha GPU sy TPU.
Ny TPU dia natao manokana ho an'ny hetsika fianarana milina. Manana tombony isan-karazany amin'ny GPU izy ireo, ao anatin'izany ny hafainganam-pandehan'ny fanodinana haingana kokoa, ny bandwidth fahatsiarovana tsara kokoa ary ny fihenan'ny fanjifana herinaratra. Raha ny GPU dia malaza amin'ny fanomezana haavo avo lenta.
Energy Efficiency
Eo amin'ny sehatry ny informatika, olana lehibe ny fahombiazan'ny angovo. Tokony hojerena izany rehefa mampitaha ny GPU amin'ny TPU. Mety hisy fiantraikany be eo amin'ny vidiny sy ny fahombiazan'ny rafitrao ny fanjifana angovo amin'ny singa fitaovana.
Raha momba ny fahombiazan'ny angovo, ny TPU dia manana tombony lehibe amin'ny GPU. Amin'ny fotoana maharitra, dia ara-toekarena sy ara-tontolo iainana kokoa izy ireo satria mampiasa herinaratra kely kokoa.
Software Support
Ny safidinao dia tokony hiankina amin'ny fanohanan'ny rindrambaiko sy ny modely fandaharana. Tena ilaina ny mifantina fitaovana mifanaraka amin'ny singanao. Ary, tokony hanome ny fanohanana rindrambaiko ilainao izany.
GPU no safidy tsara kokoa eto. Izy ireo dia manome modely fandaharana isan-karazany sy fanohanana rindrambaiko. Ny TPU kosa dia noforonina manokana ho an'ny enta-mavesatra amin'ny fianarana milina. Noho izany, tsy manome ambaratongam-pifandraisana sy fanohanana mitovy amin'ny GPU izy ireo.
Vidiny sy misy
Raha ny vidiny, ny GPU dia azo idirana kokoa ary lafo kokoa noho ny TPU. Ny GPU dia novokarin'ny orinasa maro, anisan'izany ny Nvidia, AMD, ary Intel. Mampiasa GPU izahay amin'ny fampiharana isan-karazany manomboka amin'ny lalao ka hatramin'ny informatika siantifika.
Vokatr'izany dia manana tsena lehibe sy mifaninana izy ireo. Azo antoka fa manampy amin'ny vidiny mora izany.
Ny TPU, etsy ankilany, dia novokarin'i Google ihany ary tsy misy afa-tsy amin'ny Google Cloud. Ny TPU dia lafo kokoa noho ny GPU noho ny famatsiana voafetra. Ary koa, manana fitakiana mafy avy amin'ny akademika fianarana milina sy ny mpitsabo.
Na izany aza, mety mila ny fampisehoana manokana omen'ny TPU ianao amin'ny fanofanana modely ML. Avy eo, ny vidiny lafo sy ny fahafahana voafetra dia mety ho mendrika izany.
Inona no singa fitaovana mifanaraka amin'ny filanao?
Ny valin'io fanontaniana io dia miankina amin'ny fari-piainana maro. Tokony hojerenao ny teti-bolanao, ny zavatra ilainao amin'ny asanao, ary ny karazana hetsika tianao hatao.
Safidy ara-toekarena kokoa ny GPU raha ny vidiny no antony lehibe anananao. TPU' dia avo 5 heny fara-fahakeliny.
Ny fitakianao manokana sy ny zavatra takinao no hamaritra amin'ny farany hoe inona ny singa fitaovana mety aminao. Zava-dehibe ny fanombanana ny tombony sy ny tsy fahampian'ny safidy azo idirana alohan'ny hisafidianana safidy.
Afaka mampiasa GPU ho an'ny fianarana milina ve isika?
Ny fianarana milina dia azo atao amin'ny GPU. Noho ny fahafahan'izy ireo manatanteraka ny kajy matematika sarotra takiana amin'ny fanofanana modely fianarana milina, GPUs raha ny marina dia safidy tian'ny ankamaroan'ny mpitsabo amin'ny fianarana milina.
Rafitra fianarana lalina malaza toy ny TensorFlow ary PyTorch dia mifanaraka amin'ny fitaovana rindrambaiko isan-karazany amin'ny GPU. Ny TPU dia mety tsy miasa miaraka amin'ny programa rindrambaiko sy tranomboky hafa. Izy ireo dia noforonina manokana mba hiasa amin'ny rafitra TensorFlow an'ny Google.
Ho fehin-kevitra, ho an'ny mpanjifa mitady vahaolana amin'ny fianarana milina azo idirana kokoa sy ara-toekarena kokoa, ny GPU dia mety ho tsara kokoa. Ho an'ny mpanjifa mila fampisehoana manokana amin'ny fananganana sy fanatanterahana modely fianarana milina, ny TPU no safidy tsara indrindra.
Inona no hitranga amin'ny ho avy?
Mbola hivoatra ny processeur ato ho ato.
Manantena izahay fa hanana fampisehoana ambony kokoa izy ireo, toekarena angovo ary tahan'ny famantaranandro haingana kokoa.
Ny faharanitan-tsaina artifisialy sy ny fandrosoana amin'ny fianarana milina dia hanosika ny famoronana processeur namboarina ho an'ny fampiharana sasany.
Tombanana ihany koa fa ny fironana mankany amin'ny CPU multi-core sy ny fahafaha-manao cache lehibe kokoa.
Leave a Reply