មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
GPT-3 ដែលជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទដ៏ធំនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងខែឧសភា ឆ្នាំ 2020 ដោយ OpenAIដែលជាការចាប់ផ្តើម AI សហស្ថាបនិកដោយ Elon Musk និង Sam Altman ។ GPT-3 គឺជាគំរូភាសាទំនើបមួយដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 175 ពាន់លានបើប្រៀបធៀបទៅនឹង 1,5 ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅក្នុង GPT-2 មុនរបស់វា។
GPT-3 ដំណើរការបានប្រសើរជាងគំរូ NLG Turing របស់ Microsoft (Turing Natural Language Generation) ដែលពីមុនបានកាន់កាប់កំណត់ត្រាសម្រាប់បណ្តាញសរសៃប្រសាទដ៏ធំបំផុតជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 17 ពាន់លាន។
គំរូភាសាត្រូវបានគេសរសើរ រិះគន់ និងសូម្បីតែពិនិត្យ។ វាក៏បានបង្កើតការប្រើប្រាស់ថ្មី និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។ ហើយឥឡូវនេះមានរបាយការណ៍ថា GPT-4 ដែលជាការបោះពុម្ពបន្ទាប់នៃ OpenAI គំរូភាសា, ពិតជានឹងមកដល់ក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។
អ្នកបានមកដល់គេហទំព័រត្រឹមត្រូវហើយ ប្រសិនបើអ្នកចង់ស្វែងយល់បន្ថែមអំពី GPT-4។ យើងនឹងពិនិត្យមើល GPT-4 ស៊ីជម្រៅនៅក្នុងអត្ថបទនេះ ដោយគ្របដណ្តប់លើប៉ារ៉ាម៉ែត្ររបស់វា របៀបដែលវាប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែលផ្សេងទៀត និងច្រើនទៀត។
ដូច្នេះតើ GPT-4 គឺជាអ្វី?
ដើម្បីយល់ពីវិសាលភាពនៃ GPT-4 យើងត្រូវយល់ជាមុននូវ GPT-3 ដែលជាបុព្វបទរបស់វា។ GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer, third-generation) គឺជាឧបករណ៍បង្កើតមាតិកាស្វយ័ត។
អ្នកប្រើប្រាស់បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុង ក ការរៀនម៉ាស៊ីន គំរូ ដែលអាចផលិតជាបន្តបន្ទាប់នូវបរិមាណដ៏ច្រើននៃការសរសេរពាក់ព័ន្ធក្នុងការឆ្លើយតបនេះបើយោងតាម OpenAI ។ GPT-4 នឹងមានភាពល្អប្រសើរខ្លាំងក្នុងការធ្វើកិច្ចការច្រើនក្នុងលក្ខខណ្ឌបាញ់ពីរបីគ្រាប់ ដែលជាប្រភេទមួយ។ ការរៀនម៉ាស៊ីន - នាំមកនូវលទ្ធផលកាន់តែខិតជិតមនុស្ស។
GPT-3 ចំណាយអស់រាប់រយលានផោនក្នុងការសាងសង់ ប៉ុន្តែ GPT-4 ត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងចំណាយច្រើនជាងនេះព្រោះវានឹងមានទំហំធំជាងប្រាំរយដង។ ដើម្បីដាក់ទស្សនៈនេះ
GPT-4 អាចមានលក្ខណៈជាច្រើនដូចជា synapses នៅក្នុងខួរក្បាល។ GPT-4 ជាចម្បងនឹងប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តដូចគ្នានឹង GPT-3 ដូច្នេះជាជាងការលោតផ្លោះ គំរូ GPT-4 នឹងពង្រីកលើអ្វីដែល GPT-3 សម្រេចបាននាពេលបច្ចុប្បន្ន — ប៉ុន្តែជាមួយនឹងសមត្ថភាពសន្និដ្ឋានកាន់តែច្រើន។
GPT-3 បានអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បញ្ចូលភាសាធម្មជាតិសម្រាប់គោលបំណងជាក់ស្តែង ប៉ុន្តែវានៅតែត្រូវការអ្នកជំនាញមួយចំនួនក្នុងការរចនាការជម្រុញដែលនឹងផ្តល់លទ្ធផលល្អ។ GPT-4 នឹងមានភាពល្អប្រសើរក្នុងការទស្សន៍ទាយពីចេតនារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
តើប៉ារ៉ាម៉ែត្រ GPT-4 នឹងមានអ្វីខ្លះ?
ទោះបីជាមានភាពជឿនលឿនផ្នែក AI ដែលទន្ទឹងរង់ចាំយ៉ាងទូលំទូលាយក៏ដោយ ក៏គេមិនទាន់ដឹងអំពី GPT-4 ដែរ៖ តើវានឹងមានរូបរាងបែបណា លក្ខណៈអ្វីដែលវានឹងមាន និងថាមពលអ្វីដែលវានឹងមាន។
កាលពីឆ្នាំមុន Altman បានធ្វើ Q&A និងបង្ហាញព័ត៌មានលម្អិតមួយចំនួនអំពីមហិច្ឆតារបស់ OpenAI សម្រាប់ GPT-4 ។ វានឹងមិនធំជាង GPT-3 ទេ នេះបើយោងតាម Altman ។ GPT-4 ទំនងជាមិនត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយបំផុតនោះទេ។ គំរូភាសា. បើទោះបីជាម៉ូដែលនេះនឹងមានទំហំធំបើប្រៀបធៀបទៅនឹងជំនាន់មុននៃ បណ្តាញសរសៃប្រសាទទំហំរបស់វានឹងមិនមែនជាលក្ខណៈសម្គាល់របស់វាទេ។ GPT-3 និង Gopher គឺជាបេក្ខជនដែលអាចទុកចិត្តបំផុត (175B-280B) ។
Nvidia និង Megatron-Turing NLG របស់ Microsoft បានរក្សាកំណត់ត្រាសម្រាប់ បណ្តាញសរសៃប្រសាទក្រាស់បំផុត។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅ 530B - បីដងនៃ GPT-3 - រហូតដល់ថ្មីៗនេះនៅពេលដែល PaLM របស់ Google បានយកវានៅ 540B ។ គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល ម៉ូដែលតិចជាងមុនមួយចំនួនបានដំណើរការជាង MT-NLG ។
យោងតាមការភ្ជាប់ច្បាប់ថាមពល លោក Jared Kaplan របស់ OpenAI និងសហការីបានកំណត់ក្នុងឆ្នាំ 2020 ថា នៅពេលដំណើរការបង្កើនថវិកាត្រូវបានចំណាយភាគច្រើនលើការបង្កើនចំនួនប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ការអនុវត្តមានភាពប្រសើរឡើងខ្លាំងបំផុត។ Google, Nvidia, Microsoft, OpenAI, DeepMind និងក្រុមហ៊ុនគំរូភាសាផ្សេងទៀតបានគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិ។
Altman បានបង្ហាញថា ពួកគេលែងផ្តោតទៅលើការសាងសង់គំរូធំៗទៀតហើយ ប៉ុន្តែជាជាងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃម៉ូដែលតូចៗ។
អ្នកស្រាវជ្រាវ OpenAI គឺជាអ្នកជំរុញដំបូងនៃការធ្វើមាត្រដ្ឋាន សម្មតិកម្ម ប៉ុន្តែពួកគេប្រហែលជាបានរកឃើញថា ផ្លូវដែលមិនទាន់រកឃើញពីមុនអាចនាំទៅរកគំរូល្អជាង។ GPT-4 នឹងមិនមានទំហំធំជាង GPT-3 សម្រាប់ហេតុផលទាំងនេះទេ។
OpenAI នឹងផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់កាន់តែខ្លាំងលើទិដ្ឋភាពផ្សេងទៀតដូចជា ទិន្នន័យ ក្បួនដោះស្រាយ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងការតម្រឹម ដែលមានសក្តានុពលក្នុងការផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍សំខាន់ៗកាន់តែលឿន។ យើងនឹងត្រូវរង់ចាំមើលថាតើម៉ូដែលដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 100T អាចធ្វើអ្វីបាន។
ចំណុចសំខាន់:
- ទំហំនៃម៉ូដែល៖ GPT-4 នឹងធំជាង GPT-3 ប៉ុន្តែមិនច្រើនទេ (MT-NLG 530B និង PaLM 540B)។ ទំហំរបស់ម៉ូដែលនឹងមិនគួរឱ្យកត់សម្គាល់ទេ។
- ភាពល្អប្រសើរ៖ GPT-4 នឹងប្រើប្រាស់ធនធានច្រើនជាង GPT-3។ វានឹងអនុវត្តការយល់ដឹងពីប្រសិទ្ធភាពថ្មីទៅក្នុងការកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (ប៉ារ៉ាម៉ែត្រខ្ពស់ល្អបំផុត) និងវិធីធ្វើមាត្រដ្ឋាន (ចំនួនថូខឹនហ្វឹកហាត់គឺសំខាន់ដូចទំហំគំរូ)។
- ពហុមុខងារ៖ GPT-4 នឹងអាចផ្ញើនិងទទួលបានតែសារជាអក្សរប៉ុណ្ណោះ (មិនមែនពហុម៉ូឌុល)។ OpenAI ស្វែងរកការជំរុញគំរូភាសាដល់ដែនកំណត់របស់ពួកគេ មុនពេលផ្លាស់ប្តូរទៅជាគំរូពហុម៉ូឌុលដូចជា ដាល់ ២ដែលពួកគេព្យាករណ៍ថានៅទីបំផុតនឹងលើសពីប្រព័ន្ធ unimodal ។
- ភាពស្លេកស្លាំង៖ GPT-4 ដូចជា GPT-2 និង GPT-3 ជំនាន់មុនរបស់វា នឹងក្លាយជាគំរូក្រាស់ (ប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងអស់នឹងត្រូវបានប្រើដើម្បីដំណើរការធាតុបញ្ចូលដែលបានផ្តល់ឱ្យ)។ នៅពេលអនាគត ភាពស្រពិចស្រពិលនឹងកាន់តែមានសារៈសំខាន់។
- តម្រឹម៖ GPT-4 នឹងខិតជិតយើងជាង GPT-3។ វានឹងដាក់អ្វីដែលវាបានរៀនពី InstructGPT ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងជាមួយនឹងការបញ្ចូលរបស់មនុស្ស។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបញ្ចូលគ្នារបស់ AI គឺនៅឆ្ងាយ ហើយកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងគួរតែត្រូវបានវាយតម្លៃយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន ជាជាងនិយាយបំផ្លើស។
សន្និដ្ឋាន
បញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត. វាជាគោលបំណងធំមួយ ប៉ុន្តែអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ OpenAI កំពុងធ្វើការដើម្បីសម្រេចវា។ គោលដៅរបស់ AGI គឺដើម្បីបង្កើតគំរូ ឬ "ភ្នាក់ងារ" ដែលមានសមត្ថភាពយល់ដឹង និងធ្វើសកម្មភាពណាមួយដែលមនុស្សម្នាក់អាចធ្វើបាន។
GPT-4 អាចជាជំហានបន្ទាប់ក្នុងការសម្រេចបាននូវគោលបំណងនេះ ហើយវាហាក់ដូចជារឿងមួយចេញពីភាពយន្តប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។ អ្នកអាចឆ្ងល់ថាតើវាពិតប្រាកដប៉ុណ្ណាដើម្បីទទួលបាន AGI។
យើងនឹងឈានដល់ចំណុចសំខាន់នេះនៅឆ្នាំ 2029 នេះបើយោងតាមលោក Ray Kurzweil នាយកផ្នែកវិស្វកម្មរបស់ Google ។ ជាមួយនឹងគំនិតនេះ សូមពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពី GPT-4 និងផលប៉ះពាល់នៃគំរូនេះ នៅពេលដែលយើងខិតទៅជិត AGI (Artificial General Intelligence)។
សូមផ្ដល់យោបល់