មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
- 1. Superintelligence: ផ្លូវ, គ្រោះថ្នាក់, យុទ្ធសាស្រ្តដោយ Nick Bostrom
- 2. Artificial Intelligence: វិធីសាស្រ្តទំនើបដោយ Peter Norvig និង Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: ការរាប់ថយក្រោយរបស់មនុស្សជាតិចំពោះបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការស្វែងរកថ្មីនៃថាមពលសកលដោយ Michael Kanaan
- 4. The Master Algorithm ដោយ Pedro Domingos
- 5. Hands-On Machine Learning ជាមួយ Scikit-Learn, Keras, និង TensorFlow ដោយ Aurélien Géron
- 6. The Quest for Artificial Intelligence ដោយ Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach ដោយ Douglas Hofstadter
- 8. ការរៀនស៊ីជម្រៅដោយ Ian Goodfellow
- 9. Final Jeopardy: រឿងរបស់ Watson ដែលជាកុំព្យូទ័រដែលនឹងផ្លាស់ប្តូរពិភពលោករបស់យើងដោយ Stephen Baker
- 10. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence និងអនាគតនៃចិត្តមនុស្ស ដោយ Marvin Minsky
- 11. ជីវិត 3.0: ការក្លាយជាមនុស្សក្នុងយុគសម័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដោយ Max Tegmark
- 12. អាវុធនៃការបំផ្លាញគណិតវិទ្យា ដោយ Cathy O'Neil
- 13. ប្រសិនបើបន្ទាប់មក៖ របៀបដែលសាជីវកម្ម Simulmatics បង្កើតអនាគតដោយ Jill Lepore
- 14. The Annotated Turing ដោយ Charles Petzold
- 15. បញ្ហាតម្រឹម៖ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងតម្លៃមនុស្សដោយ Brian Christian
- 16. ដំណើរការការនិយាយ និងភាសាដោយ Daniel Jurafsky និង James Martin
- 17. តើ Androids Dream of Electric Sheep? ដោយ Philip K. Dick
- 18. យុគសម័យពេជ្រ ដោយ Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: ឯកវចនៈគឺជិតស្និទ្ធជាងវាលេចឡើងដោយ William Hertling
- 20. I, Robot ដោយ Isaac Asimov
- សន្និដ្ឋាន
វាកាន់តែងាយស្រួលធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនធ្វើសកម្មភាពឆ្លាតវៃ។
ជាឧទាហរណ៍ ក្បួនដោះស្រាយប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមហាក់ដូចជាស្គាល់អ្នកច្រើនជាងមិត្តភក្តិ និងក្រុមគ្រួសាររបស់អ្នក។ ឥឡូវនេះម៉ាស៊ីនកំពុងជំនួសកម្មករដែលមានជំនាញទាប។
លើសពីនេះ វាក្លាយជាការលំបាកក្នុងការប្រាប់អត្ថបទដែលបង្កើតដោយកុំព្យូទ័រពីមនុស្ស។ AI កំពុងក្លាយជាមនុស្សគ្រប់ទីកន្លែងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
អត្ថបទនេះស្វែងយល់ពីសៀវភៅដ៏អស្ចារ្យចំនួនម្ភៃអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលអ្នកអាចអានបាន។
ការងារទាំងនេះមានចាប់ពីរឿងប្រលោមលោកដែលបានបង្កើតការយល់ដឹងជាសាធារណៈអំពី AI ដល់ការណែនាំដ៏ទូលំទូលាយដល់ការយល់ដឹងអំពីគំនិតសសរស្តម្ភនៃវិស័យនេះ។
សៀវភៅទាំងនេះខ្លះជាប្រវត្តិសាស្ត្រ។ សៀវភៅទាំងនេះបង្ហាញពីរបៀបដែលវិស្វករដំបូង និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័របង្កើតប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃត្រួសត្រាយ។
សៀវភៅផ្សេងទៀតអំពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅក្នុងបញ្ជីនេះ ស្វែងយល់ពីទស្សនវិជ្ជា និងក្រមសីលធម៌នៃបច្ចេកវិទ្យា។
អានបន្តដើម្បីស្វែងរកសៀវភៅល្អបំផុតដែលនឹងបំពេញការចង់ដឹងចង់ឃើញរបស់អ្នកអំពី AI ។
1. Superintelligence: ផ្លូវ, គ្រោះថ្នាក់, យុទ្ធសាស្រ្តដោយ Nick Bostrom
លោក Nick Bostrom គឺជាទស្សនវិទូជនជាតិស៊ុយអែតដែលល្បីល្បាញដោយសារការងាររបស់គាត់លើហានិភ័យនៃភាពវៃឆ្លាត។ បច្ចុប្បន្នគាត់ជាសាស្ត្រាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យ Oxford ជានាយកវិទ្យាស្ថានអនាគតនៃមនុស្សជាតិ។
សៀវភៅរបស់គាត់ Superintelligence គឺជាការប៉ុនប៉ងប្រកបដោយមហិច្ឆតាក្នុងការបង្ហាញទិដ្ឋភាពនៃ AI ។ វាដោះស្រាយប្រធានបទដូចជា oracles, instrumental convergence, collective intelligence, and mind crime។
Bostrom ពិចារណាថាតើវាអាចទៅរួចក្នុងការរចនា AI ដែលនឹងមិនអាចចេញពីការគ្រប់គ្រងរបស់យើងបានទេ។
ប្រសិនបើអ្នកចង់ដឹងបន្ថែមអំពីបញ្ហាដែល AI បង្ហាញដល់អនាគតរបស់យើង សៀវភៅនេះពិតជាកន្លែងដ៏ល្អមួយដើម្បីចាប់ផ្តើម។
មាននៅក្នុងអូឌីយ៉ូនៅលើ Blinkist →
2. Artificial Intelligence: វិធីសាស្រ្តទំនើបដោយ Peter Norvig និង Stuart Russell
សៀវភៅសិក្សានេះគឺជាការណែនាំដ៏ទូលំទូលាយដល់ផ្នែកទ្រឹស្តី និងការអនុវត្តនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ វាត្រូវបានគេប្រើជាទូទៅជាសៀវភៅសិក្សាដៃគូសម្រាប់វគ្គសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ ឬថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ។
វាគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទជាច្រើន រួមទាំងការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ មនុស្សយន្ត ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងកម្មវិធីប្រូបាប។
វាមានវិសាលភាពដ៏ធំសម្បើម ដែលសមនឹងប្រធានបទរាប់សិបនៅក្នុងជាង 1100 ទំព័រ។
ប្រសិនបើអ្នកកំពុងពិចារណាស្វែងរកវគ្គសិក្សាដែលដំណើរការល្អជាមួយសៀវភៅនេះ អ្នកអាចពិនិត្យមើលបាន។ វគ្គសិក្សា CS188 របស់ UC Berkeley.
3. T-Minus AI: ការរាប់ថយក្រោយរបស់មនុស្សជាតិចំពោះបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការស្វែងរកថ្មីនៃថាមពលសកលដោយ Michael Kanaan
T-Minus AI រុករកពិភព AI តាមរយៈទស្សនវិស័យតម្រង់ទិសមនុស្ស។ Kanaan មើលទៅលើផលប៉ះពាល់ជាសកលនៃ AI តាមរយៈបញ្ហាវប្បធម៌ និងជាតិបច្ចុប្បន្ន។
លោកបានលើកឡើងពីប្រទេសចិនដែលប្រើ AI ដើម្បីបំពេញឥទ្ធិពលផ្តាច់ការរបស់ខ្លួន។ គាត់មើលពីរបៀបដែលរុស្ស៊ីចាប់ផ្តើមបំពាក់អាវុធ AI ជាមួយយោធារបស់ខ្លួន។
អ្នកនិពន្ធ Michael Kanaan ចែករំលែកទស្សនៈរបស់គាត់ក្នុងនាមជាអ្នកជំនាញដែលគេស្គាល់ និងជាប្រធានកងទ័ពអាកាសសហរដ្ឋអាមេរិកសម្រាប់ Artificial Intelligence ។
T-Minus AI គឺជាការហៅទៅកាន់អាវុធដែលត្រូវតែអានដែលអប់រំអ្នកអំពីថាមពលភូមិសាស្ត្រនយោបាយដែល AI មាន។
4. The Master Algorithm ដោយ Pedro Domingos
ការរៀនម៉ាស៊ីនកំពុងផ្លាស់ប្តូរពិភពលោក ប៉ុន្តែទិដ្ឋភាពបច្ចេកទេសរបស់វាច្រើនតែគ្របដណ្ដប់លើគោលគំនិតដ៏ប៉ិនប្រសប់នៅពីក្រោយគណិតវិទ្យា។ Master Algorithm គឺជាដំណើរកម្សាន្ត ងាយស្រួលអាន តាមរយៈគំនិតនៅពីក្រោយការរៀនម៉ាស៊ីន។
Pedro Domingos គឺជាសាស្ត្រាចារ្យផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅសកលវិទ្យាល័យ Washington និងជាអ្នកឈ្នះពានរង្វាន់ SIGKDD Innovation Award ដែលជាពានរង្វាន់ខ្ពស់បំផុតមួយផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
គាត់ផ្តល់ប្រាក់កម្ចីដល់អ្នកជំនាញរបស់គាត់ដើម្បីបង្កើតការណែនាំព័ត៌មានអំពីបច្ចេកវិទ្យាដែលផ្តល់ថាមពលដល់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សដូចជា Google និង Amazon ។
ក្បួនដោះស្រាយ Master Algorithm សំដៅទៅលើអ្នកសិក្សាសកលនាពេលអនាគត ដែល Domingos ព្យាករណ៍ថានឹងផ្លាស់ប្តូរសង្គមរបស់យើងជាមូលដ្ឋាន។
5. Hands-On Machine Learning ជាមួយ Scikit-Learn, Keras, និង TensorFlow ដោយ Aurélien Géron
ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្តការណែនាំជាក់ស្តែងបន្ថែមទៀតនៅក្នុង Artificial Intelligence សៀវភៅនេះគឺសម្រាប់អ្នក។ អ្នកនិពន្ធ Geron នឹងជួយអ្នកឱ្យយល់ច្បាស់អំពីការកសាងប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃ។
Python បច្ចុប្បន្នគឺជាភាសាសរសេរកម្មវិធីដ៏ពេញនិយមបំផុតនៅក្នុង ការរៀនម៉ាស៊ីន និងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
Hands-on Machine Learning ផ្តល់ការណែនាំអំពីរបៀបប្រើប្រាស់ Python និង Python frameworks ដូចជា Scikit- រៀន និង TensorFlow ដើម្បីជួយអ្នកបង្កើត និងបណ្តុះបណ្តាលសំណាញ់សរសៃប្រសាទរបស់អ្នក។
សៀវភៅនេះគឺសម្រាប់អ្នកដែលមានប្រវត្តិបច្ចេកទេសដែលចង់សិក្សាជ្រៅជ្រះ។
សៀវភៅនេះសន្មត់ថាអ្នកមានបទពិសោធន៍សរសេរកម្មវិធី Python ហើយស្គាល់បណ្ណាល័យដូចជា Pandas និង NumPy ។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាសន្មត់ថាអ្នកមិនដឹងអ្វីសោះអំពីការរៀនម៉ាស៊ីន។ មានលំហាត់សម្រាប់អ្នកធ្វើក្នុងជំពូកនីមួយៗ ដើម្បីជួយអ្នកអនុវត្តអ្វីដែលអ្នករៀន។
6. The Quest for Artificial Intelligence ដោយ Nils J. Nilsson
Nils Nilsson ផ្តល់នូវប្រវត្តិច្បាស់លាស់នៃ AI និងរបៀបដែលវិស័យ AI បានវិវត្តដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហារបស់មនុស្សជាតិ។
វាចាប់ផ្តើមដោយការពិពណ៌នាអំពីសេចក្តីប្រាថ្នាដំបូងរបស់អ្នកគិតត្រួសត្រាយពីសតវត្សទី 18 ហើយបញ្ចប់ដោយការមើលឃើញពីរបៀបដែលវិស្វករ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះធ្វើការ។
វាពោរពេញទៅដោយរូបភាពដែលអាចជួយអ្នកឱ្យយល់ពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធ AI ពិតជាដំណើរការ។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងស្វែងរកឯកសារយោងប្រវត្តិសាស្ត្រ ឬកាលប្បវត្តិនៃការវិវត្តន៍នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត សៀវភៅនេះគឺជាការណែនាំដ៏ល្អឥតខ្ចោះ។
Nilsson មានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើជាអ្នកប្រវត្តិសាស្រ្តនៅក្នុងការងារនេះ ដោយបានក្លាយជា "បិតាស្ថាបនិក" អ្នកស្រាវជ្រាវ AI តាំងពីទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1960 ។
7. Godel, Escher, Bach ដោយ Douglas Hofstadter
Hofstadter ស្វែងយល់ពីធម្មជាតិដែលបំផុសគំនិតនៃលក្ខណៈសម្បត្តិដែលលេចឡើងតាមរយៈកញ្ចក់នៃគណិតវិទ្យា តន្ត្រី និងសិល្បៈ។
តាមរយៈការប្រើប្រាស់ការបំភាន់អុបទិក និងគណិតវិទ្យាដែលយោងដោយខ្លួនឯង GEB ព្យាយាមចូលទៅជិតភាពចម្លែកនៃស្មារតី និងរបៀបដែលអ្វីមួយដែលអាថ៌កំបាំងអាចត្រូវបានពន្យល់នៅក្នុងទ្រឹស្តី។
សៀវភៅនេះត្រូវបានណែនាំសម្រាប់អ្នកដែលចូលរៀនគណិតវិទ្យា និងទ្រឹស្តីតន្ត្រី។
ល្បែងផ្គុំរូបស្មុគ្រស្មាញដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងសៀវភៅអាចចំណាយពេលខ្លះដើម្បីយល់ ប៉ុន្តែជាការល្អមើលក្នុងការពិភាក្សាអំពីប្រធានបទជាច្រើនដូចជា មនសិការ ភាពស្មុគស្មាញ និងបញ្ញា។
8. ការរៀនស៊ីជម្រៅដោយ Ian Goodfellow
សៀវភៅសិក្សាដោយ Ian Goodfellow នេះនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវប្រវត្តិគណិតវិទ្យា និងគំនិតដ៏ល្អនៃប្រធានបទដែលទាក់ទងនឹង ការរៀនសូត្រជ្រៅ. វាដោះស្រាយពិជគណិតលីនេអ៊ែរ ទ្រឹស្តីព័ត៌មាន និង ការរៀនម៉ាស៊ីន គំនិត។
ក្រោយមកនៅក្នុងសៀវភៅ Goodfellow ពិពណ៌នាអំពីផ្សេងៗ ការរៀនសូត្រជ្រៅ បច្ចេកទេសដែលប្រើក្នុងឧស្សាហកម្ម រួមទាំងបណ្តាញ convolutional បណ្តាញឆ្ពោះទៅមុខយ៉ាងជ្រៅ និងការធ្វើគំរូតាមលំដាប់។
ដោយសារតែចំនួនប្រធានបទដែលសៀវភៅនេះគ្របដណ្តប់ វាពិតជាឯកសារយោងដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់មនុស្សដែលចូលរួមរួចហើយ។ ការរៀនសូត្រជ្រៅ.
Deep Learning ពិតជានឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់សិស្សដែលគ្រោងនឹងស្វែងយល់បន្ថែមអំពី DL និងសម្រាប់វិស្វករកម្មវិធីដែលមានគម្រោងអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាសិក្សាជ្រៅទៅក្នុងគម្រោងរបស់ពួកគេ។
9. Final Jeopardy: រឿងរបស់ Watson ដែលជាកុំព្យូទ័រដែលនឹងផ្លាស់ប្តូរពិភពលោករបស់យើងដោយ Stephen Baker
Final Jeopardy គឺជាដំណើរដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយទៅកាន់របៀបដែល IBM បានប្រើ AI កម្រិតខ្ពស់ដើម្បីបង្កើតបេក្ខនារី Jeopardy ល្អបំផុតរបស់ពិភពលោក។
វាស្វែងយល់ពីរឿងរ៉ាវនៅពីក្រោយ Watson AI និងរបៀបដែលវាបានក្លាយជាផ្នែកមួយនៃកម្មវិធីហ្គេមដ៏ល្បីល្បាញលើពិភពលោក។
យើងធ្វើតាមក្រុម IBM Watson នៅពេលដែលពួកគេធ្វើការជាមួយនឹងថវិកាមានកំណត់ ហើយខិតជិតដល់ពេលកំណត់ដើម្បីផលិតកុំព្យូទ័រទំនើបដែលអាចទាញយកចំណេះដឹងរបស់ពិភពលោកក្នុងរយៈពេលតែមួយវិនាទី។
ក្រោយមក Baker ពង្រីកពីរបៀបដែលរបកគំហើញរបស់ Watson អាចផ្លាស់ប្តូរវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ច្បាប់ និងវិទ្យាសាស្ត្រខ្លួនឯង។ សៀវភៅរបស់គាត់គឺជាករណីសិក្សាដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីរបៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តអាចយកឈ្នះមនុស្សនៅក្នុងហ្គេមរបស់ពួកគេផ្ទាល់។
ប្រសិនបើអ្នកមានចំណាប់អារម្មណ៍លើរឿងមិនពិត ភាសា និងវប្បធម៌ប៉ុប សៀវភៅនេះពិតជានឹងជាការអានដ៏រីករាយសម្រាប់អ្នក។
10. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence និងអនាគតនៃចិត្តមនុស្ស ដោយ Marvin Minsky
Marvin Minsky ផ្តល់នូវគំរូថ្មីគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៃរបៀបដែលចិត្តរបស់យើងដំណើរការ។ គាត់បង្ហាញពីរបៀបដែលចិត្តអាចអភិវឌ្ឍពីការគិតអំពីគំនិតសាមញ្ញ ទៅជាការយល់ដឹងអំពីខ្លួនឯងដ៏ស្មុគស្មាញ។
ក្រោយមកគាត់បានភ្ជាប់ការរកឃើញរបស់គាត់ជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដោយបង្កើតករណីមួយដែល AI ក៏អាចមានសក្តានុពលក្នុងការសម្រេចបាននូវស្មារតីផងដែរ។
ម៉ាស៊ីនអារម្មណ៍គឺជាការមើលដែលអាចចូលដំណើរការបាន និងផ្តល់ព័ត៌មានទៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តីរបស់ Minsky សម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងអារម្មណ៍។ ប្រាកដណាស់ត្រូវតែអានសម្រាប់អ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍ទាំង AI និងចិត្តវិទ្យារបស់មនុស្ស។
11. ជីវិត 3.0: ការក្លាយជាមនុស្សក្នុងយុគសម័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដោយ Max Tegmark
Max Tegmark គឺជាសាស្ត្រាចារ្យ MIT ដែលចូលចិត្តសរសេរអំពី AI ដ៏ឆ្លាតវៃ។ សៀវភៅ Life 3.0 របស់គាត់បង្ហាញយើងនូវទិដ្ឋភាពនៃអនាគតជាមួយនឹង AI និងរបៀបដែលជីវិតរបស់យើងនឹងផ្លាស់ប្តូរ។
សៀវភៅអំពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនេះគឺជាមគ្គុទ្ទេសក៍ប្រកបដោយការគិតអំពីរបៀបដែលយើងអាចចាត់វិធានការដើម្បីបង្កើតអនាគតដ៏ល្អប្រសើរជាមួយ AI ។
តើអនាគតនឹងទៅជា យូតូបៀន ឬ ឌីស្តូបៀន នៅក្នុងធម្មជាតិ?
Tegmark ផ្តល់នូវអនាគតដែលអាចកើតមានជាច្រើនដល់អ្នកអាន ហើយសុំឱ្យពួកគេធ្វើការសន្និដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។
សរុបសេចក្តីមក ជីវិត 3.0 គឺជាការវិភាគសង្គមដ៏អស្ចារ្យមួយអំពីថាតើអនាគតរបស់យើងមានកម្រិតប៉ុណ្ណាទៅលើរបៀបដែលយើងអភិវឌ្ឍ AI របស់យើង។
12. អាវុធនៃការបំផ្លាញគណិតវិទ្យា ដោយ Cathy O'Neil
យើងរស់នៅក្នុងយុគសម័យនៃក្បួនដោះស្រាយ។ Cathy O'Neil លាតត្រដាងបញ្ហានៅពីក្រោយការពិតនេះហើយបង្ហាញពីផ្នែកងងឹតនៃ Big Data ។
O'Neil បង្ហាញពីអំណាចនៃអ្វីដែលគេហៅថា ប្រអប់ខ្មៅ មាននៅក្នុងសង្គមរបស់យើង និងរបៀបដែលវាជំរុញឱ្យមានការរើសអើង។ អាវុធនៃការបំផ្លាញគណិតវិទ្យា អំពាវនាវឱ្យមានការទទួលខុសត្រូវ និងបទប្បញ្ញត្តិបន្ថែមទៀតលើក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះ។
ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍លើការពិចារណាប្រកបដោយសីលធម៌ក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តគោលនយោបាយ តម្រៀបប្រវត្តិរូបសង្ខេប អ្នកបោះឆ្នោតគោលដៅ និងអ្វីៗជាច្រើនទៀត សៀវភៅនេះគឺជាការណែនាំដែលអាចចូលដំណើរការបានចំពោះបញ្ហាជុំវិញ AI និងសង្គម។
13. ប្រសិនបើបន្ទាប់មក៖ របៀបដែលសាជីវកម្ម Simulmatics បង្កើតអនាគតដោយ Jill Lepore
មុនពេល Facebook, Google និង Amazon មានសាជីវកម្ម Simulmatics ។ បង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1959 ក្រុមហ៊ុននេះមានគោលបំណងបង្កើតគំរូកុំព្យូទ័ររបស់ពលរដ្ឋ ដើម្បីជួយបេក្ខជនឈ្នះការបោះឆ្នោត ឬរៀបចំឥរិយាបថទិញ។
Simulmatics រួមបញ្ចូលអតិថិជនដូចជា John F. Kennedy កាសែត New York Times និងក្រុមហ៊ុនផលិតធំៗជាច្រើន។ If Then គឺជារឿងដែលគួរប្រុងប្រយ័ត្នអំពីគ្រោះថ្នាក់នៃការបង្កើតឧស្សាហកម្មថ្មីទាំងមូល ដែលជាឧស្សាហកម្មដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីប្រមូល យកគំរូតាម និងទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សទូទាំងពិភពលោក។
ប្រសិនបើអ្នកចង់ដឹងបន្ថែមអំពីរបៀបដែលសេដ្ឋកិច្ចទិន្នន័យធំបានចាប់ផ្តើម សៀវភៅនេះនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់ពីការបណ្តាក់ទុនដំបូងមួយក្នុងការរួមបញ្ចូលកុំព្យូទ័រ នយោបាយ និងវិទ្យាសាស្ត្រអាកប្បកិរិយា។
14. The Annotated Turing ដោយ Charles Petzold
Alan Turing ត្រូវបានគេនិយាយថាជាបិតាស្ថាបនិកនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
មុនពេលដែលកុំព្យូទ័រមានស្រាប់ Turing បានស្វែងយល់ថាតើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់អ្វីមួយដែលអាចគណនាបាន ហើយបានសួរសំណួរថា "ម៉ាស៊ីនអាចគិតបានទេ?"
នៅក្នុងសៀវភៅនេះ លោក Charles Petzold បានរៀបរាប់លម្អិតនៅលើក្រដាស 36 ទំព័ររបស់ Turing ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកអាននូវបរិបទកាន់តែច្រើនដើម្បីយល់ពីការងាររបស់គាត់។
ទន្ទឹមនឹងការពិនិត្យឡើងវិញនេះ Petzols បានចូលទៅក្នុងជីវប្រវត្តិផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Turing៖ ឆ្នាំរបស់គាត់នៅក្នុងវិស័យអប់រំ របៀបដែលការខិតខំប្រឹងប្រែងបំបែកកូដនៅក្នុងសង្គ្រាមលោកលើកទី XNUMX និងការកាត់ទោសដោយអយុត្តិធម៌របស់គាត់ក្នុងនាមជាអ្នកស្រឡាញ់ភេទដូចគ្នា។
កុំរំលងសៀវភៅនេះ ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកគាំទ្រប្រវត្តិសាស្រ្តកុំព្យូទ័រ ហើយចង់ដឹងបន្ថែមអំពីកំណើតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
15. បញ្ហាតម្រឹម៖ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងតម្លៃមនុស្សដោយ Brian Christian
អ្នកនិពន្ធដែលលក់ដាច់បំផុត លោក Brian Christian ពិភាក្សាអំពីអ្វីដែលគេហៅថា "បញ្ហាតម្រឹម"៖ កន្លែងដែលម៉ាស៊ីនដែលយើងទុកចិត្តចុងក្រោយបណ្តាលឱ្យមានគ្រោះថ្នាក់ច្រើនជាងផលល្អ។ ក្បួនដោះស្រាយកំពុងជំនួសការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្សជាលំដាប់។
រថយន្តស្វយ័ត ឥឡូវនេះកំពុងដំណើរការ ចែករំលែកផ្លូវជាមួយមនុស្ស។ ក្បួនដោះស្រាយកំពុងត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងពន្ធនាគារ មន្ទីរពេទ្យ និងសាជីវកម្មដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត។
គ្រីស្ទបរិស័ទកត់ត្រានូវអ្វីដែលមនុស្សកំពុងធ្វើដើម្បីការពារ AI ពីការបន្តភាពលំអៀង និងការរើសអើង។ សៀវភៅនេះលាតសន្ធឹងលើវិស័យជាច្រើន ហើយប្រាកដថានឹងចាប់យកចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកស្រាវជ្រាវ AI អ្នកប្រាជ្ញច្បាប់ និងម្ចាស់អាជីវកម្មដូចគ្នា។
ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍អំពីរបៀបដែលការណែនាំមិនច្បាស់លាស់ និងទិន្នន័យមិនល្អអាចនាំឱ្យមានមហន្តរាយ សូមទាញយកច្បាប់ចម្លងរបស់អ្នកនៅថ្ងៃនេះ!
16. ដំណើរការការនិយាយ និងភាសាដោយ Daniel Jurafsky និង James Martin
ដំណើរការភាសាធម្មជាតិគឺជាប្រធានបទក្តៅនៅក្នុងវិស័យ AI ។ សព្វថ្ងៃនេះ ក្បួនដោះស្រាយ និងកម្មវិធីកាន់តែច្រើនឡើងៗពឹងផ្អែកលើការញែកអត្ថន័យយ៉ាងត្រឹមត្រូវពីអត្ថបទ និងការនិយាយ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់បន្តទៅមុខក្នុងវិស័យនេះ អ្នកនឹងត្រូវការគ្រឹះដ៏រឹងមាំមួយ។
ដំណើរការការនិយាយ និងភាសាមានអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវដឹងអំពីបច្ចេកវិទ្យាភាសា។
អ្នកនិពន្ធយកវិធីសាស្រ្តជាក់ស្តែងចំពោះប្រធានបទ។ អ្នកនិពន្ធគ្របដណ្តប់លើការទាញយកព័ត៌មាន ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ ការសំយោគការនិយាយ និងការធ្វើគំរូភាសា ក្នុងចំណោមអ្នកដទៃទៀត។
សំខាន់បំផុត Jurafksy និង Martin ផ្តល់នូវប្រធានបទជាច្រើនដែលទាក់ទងនឹងភាសាវិទ្យាគណនា ដែលភ្ជាប់គម្លាតរវាងភាសា និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។
ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍លើវិស័យកម្មវិធីភាសាធម្មជាតិ នេះគឺជាសៀវភៅសម្រាប់អ្នក។
សៀវភៅនេះគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទមួយចំនួនធំនៅក្នុងជំពូក XNUMX របស់វា ហើយមានគន្ថនិទ្ទេសចំនួន XNUMX ទំព័រជាមួយនឹងធនធានដែលអាចមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកជំនាញភាសាវិទ្យា ឬវិស្វករ NLP ។
17. តើ Androids Dream of Electric Sheep? ដោយ Philip K. Dick
ទោះបីជាភាគច្រើនត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាការបំផុសគំនិតរបស់ Blade Runner ប៉ុន្តែប្រលោមលោកនេះគឺជារឿងប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ!
វាធ្វើតាមរឿង dystopian នាពេលអនាគតដែលបំភ្លឺអំពីផលប៉ះពាល់ទស្សនវិជ្ជានៃការបង្កើតប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Android ។
តួឯកសំខាន់គឺ Rick Deckard គឺជាអ្នកប្រមាញ់ដ៏មានតម្លៃដែលតាមប្រមាញ់ជំនាន់ថ្មីនៃ Android ដែលស្រដៀងនឹងមនុស្ស។ ក្នុងអំឡុងពេលស៊ើបអង្កេតរបស់គាត់ គាត់ដឹងថាគាត់យល់ចិត្តជាមួយ android ទាំងនេះ ហើយតស៊ូដើម្បីបញ្ចប់កិច្ចការនេះ។
Philip K. Dick ផ្តល់នូវរឿងគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល និងធ្វើឱ្យមានការគិតអំពីការយល់ចិត្ត និងរបៀបដែលការចាប់យកភាពឆ្លាតវៃរបស់មនុស្សអាចមានន័យថាចាប់យកផ្នែកងងឹតនៃមនុស្សជាតិផងដែរ។
សៀវភៅនេះគឺជាសៀវភៅដែលត្រូវតែអានសម្រាប់អ្នកគាំទ្រវិទ្យាសាស្ត្រ ជាពិសេសប្រសិនបើអ្នកអាចដោះស្រាយប្រធានបទងងឹតដែលបានលើកឡើងនៅក្នុងប្រលោមលោកនេះ។
18. យុគសម័យពេជ្រ ដោយ Neal Stephenson
ប្រលោមលោកដ៏វិសេសវិសាលនេះ ដើរតាមវិស្វករណាណូបច្ចេកវិទ្យាម្នាក់ ដែលបានលួចឧបករណ៍ទំនើបកុំព្យូទ័រដែលគេស្គាល់ថាជា "A Young Lady's Illustrated Primer" សម្រាប់កូនស្រីរបស់នាង។
ជាអកុសល ច្បាប់ចម្លងដែលរត់ពន្ធបានធ្លាក់ចូលទៅក្នុងក្មេងស្រីក្រីក្រម្នាក់។
យុគសម័យពេជ្របង្ហាញពីជំនាញដ៏ស៊ីជម្រៅរបស់ Stephenson ក្នុងនាមជាអ្នកនិពន្ធ ហើយបង្ហាញពីចំណាប់អារម្មណ៍របស់គាត់ទាំងផ្នែកប្រវត្តិសាស្ត្រ និងអនាគត។ អន្តរកម្មជាមួយគ្រោងនៃប្រលោមលោកគឺជាការរិះគន់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលអាចធ្វើទៅបាន។
ពិភពនៃយុគសម័យពេជ្រសំដៅលើ AI ថាជា "បញ្ញាក្លែងក្លាយ" ដោយចំអកឱ្យការបរាជ័យរបស់ម៉ាស៊ីនក្នុងការចម្លងភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្សពិតយ៉ាងពេញលេញ។ នៅក្នុងប្រលោមលោកនេះ មនុស្សហៅថា "រ៉ាក់ទ័រ" ជាជាង AI ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយមនុស្សនៅក្នុងបរិយាកាស VR ។
វាបង្ហាញថាមានអ្វីម្យ៉ាងដែលបាត់នៅក្នុងម៉ាស៊ីន ដែលនឹងហាមវាមិនឱ្យជំនួសមនុស្ស។
19. Avogadro Corp: ឯកវចនៈគឺជិតស្និទ្ធជាងវាលេចឡើងដោយ William Hertling
Avogadro Corp គឺជាប្រលោមលោកបែបវិទ្យាសាស្ត្រដែលប្រាប់រឿងរ៉ាវអំពីរបៀបដែល AI អាចវិវត្តន៍ពីបច្ចេកវិទ្យាដែលហាក់ដូចជាជារឿងធម្មតានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។
វាធ្វើតាមលោក David Ryan ដែលបានរចនាប្រព័ន្ធ ELOpe ដែលមានគោលបំណងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការសរសេរអ៊ីមែល។ David បង្កើត backdoor សម្រាប់ប្រព័ន្ធ ELOpe ដោយចៃដន្យដើម្បីធ្វើអ្វីដែលខ្លួនចង់បាន។
ក្រុមរបស់គាត់បានដឹងថា ពួកគេទើបតែបង្កើតប្រព័ន្ធមួយ ដែលអាចធ្វើឱ្យស្ថាប័នទាំងមូលរបស់ពួកគេស្ថិតក្នុងគ្រោះថ្នាក់។
វាជារឿងដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចដែលបង្ហាញថាវាអាចទៅរួចសម្រាប់ AI ដើម្បីរៀបចំមនុស្សពិតឱ្យធ្វើការដេញថ្លៃរបស់វា។ ប្រសិនបើអ្នកចូលទៅក្នុងប្រលោមលោកដែលមានមូលដ្ឋាននៅក្នុងការពិត ហើយក៏កំពុងអានគួរឱ្យរំភើប សៀវភៅនេះគឺសម្រាប់អ្នក!
20. I, Robot ដោយ Isaac Asimov
I, Robot គឺជាការប្រមូលរឿងខ្លីដោយអ្នកនិពន្ធប្រឌិតវិទ្យាសាស្រ្ត Isaac Asimov។ Asimov បង្ហាញរឿងប្រាំបួនផ្សេងគ្នាដែលដោះស្រាយផលប៉ះពាល់សីលធម៌នៃ AI ដូចមនុស្ស។
រឿងទាំងនេះត្រូវបានបោះពុម្ពដំបូងនៅក្នុងទស្សនាវដ្តីប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1940 ។ ការសង្កត់ធ្ងន់របស់ Asimov លើការពិចារណាអំពីសីលធម៌របស់ AI បានក្លាយជាឥទ្ធិពលដ៏អស្ចារ្យនៅក្នុងអាណាចក្រនៃការប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។
ច្បាប់មនុស្សយន្តទាំងបីរបស់ Asimov ត្រូវបានពិពណ៌នានៅក្នុងការប្រមូលនេះហើយបង្កើតជាប្រធានបទបង្រួបបង្រួមសម្រាប់ការងារ។ មគ្គុទ្ទេសក៍នេះស្តីពីការធ្វើឱ្យប្រាកដថាមនុស្សយន្តនៅតែមាន "ក្រមសីលធម៌" គឺជាបញ្ហាសូម្បីតែរហូតមកដល់ពេលនេះ។
បច្ចុប្បន្ននេះ អ្នកអនាគត និងវិស្វករដូចគ្នាបន្តពិភាក្សាអំពីផលប៉ះពាល់នៃការសរសេរកម្មវិធីប្រកបដោយក្រមសីលធម៌។
សន្និដ្ឋាន
បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត គឺជាវាលដ៏ធំល្វឹងល្វើយ ដែលវាអាចធ្វើឲ្យអ្នកមានការហួសចិត្ត។
វាជាគំនិតល្អក្នុងការមើលប្រធានបទរង និងជំនាញជាច្រើន ដើម្បីមើលអ្វីដែលអ្នកចាប់អារម្មណ៍បំផុត។
សង្ឃឹមថា បញ្ជីនៃសៀវភៅល្អបំផុតទាំង 20 នេះអំពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដើរតួជាចំណុចលោតផ្លោះដ៏ល្អសម្រាប់ដំណើរនៃការអានរបស់អ្នកតាមរយៈ AI ។
តើមានសៀវភៅណាខ្លះអំពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលយើងខកខាន?
អនុញ្ញាតឱ្យយើងដឹងពីអ្វីដែលអ្នកគិត។
Erika Madajova
តើអ្នកអាចណែនាំសៀវភៅស្រដៀងគ្នាអំពី IA ជាភាសាស្លូវ៉ាគី ឬឆេកបានទេ?
សម្រាប់កូនប្រុសរបស់ខ្ញុំនៅកម្រិតខ្ពស់ជាអក្សរសិល្ប៍សម្រាប់សៀវភៅប្រចាំឆ្នាំរបស់គាត់។
បាទ អរគុណ
នៅកម្រិតទីពីរនៃ ZS… ខ្ញុំកំពុងកែតម្រូវ ????