មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
- 1. តើវិស្វកម្ម Prompt គឺជាអ្វី ហើយហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងបរិបទនៃគំរូ AI ដូចជា GPT-4?
- 3. តើអ្នកនឹងរចនាប្រអប់បញ្ចូលដើម្បីបង្កើតចម្លើយពិតសាមញ្ញដូចជារាជធានីនៃប្រទេសមួយយ៉ាងដូចម្ដេច?
- 6. ពិពណ៌នាអំពីសេណារីយ៉ូដែលវិស្វកម្មភ្លាមៗអាចកែលម្អគុណភាពនៃការឆ្លើយតបរបស់ AI យ៉ាងសំខាន់។
- 7. តើអ្នកចូលទៅរកការកែកំហុស និងកែលម្អការជម្រុញដែលផ្តល់ការឆ្លើយតបមិនពេញចិត្តជាប្រចាំពីគំរូ AI យ៉ាងដូចម្តេច?
- 8. ពិភាក្សាអំពីផលប៉ះពាល់នៃសំណួរឈានមុខគេនៅក្នុង Prompt Engineering និងរបៀបដែលពួកគេអាចបំភាន់ការឆ្លើយតប AI ។
- 9. នៅក្នុងបទពិសោធន៍របស់អ្នក តើជម្រើសនៃភាសាភ្លាមៗមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលនៃគំរូ AI ពហុភាសាយ៉ាងដូចម្តេច?
- 10. តើអ្នកអាចពណ៌នាអំពីកិច្ចការស្មុគស្មាញដែលអ្នកបានធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬកែលម្អដោយប្រើវិស្វកម្មរហ័សទាន់ចិត្តបានទេ?
- 11. តើអ្នកនឹងបង្កើតការជម្រុញឱ្យទាញយកការនិទានរឿងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតពីគំរូ AI យ៉ាងដូចម្តេច?
- 12. ពន្យល់ពីរបៀបដែលអ្នកអាចប្រើ Prompt Engineering ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពសិក្សានៃគំរូភាសានៅក្នុងសេណារីយ៉ូ "ពីរបីគ្រាប់"។
- 13. តើអ្នកនឹងប្រើយុទ្ធសាស្រ្តអ្វីខ្លះដើម្បីកាត់បន្ថយភាពលំអៀងដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់ក្នុងការឆ្លើយតប AI តាមរយៈ Prompt Engineering?
- 14. ពិភាក្សាអំពីគោលគំនិតនៃ "ការដាក់ខ្សែសង្វាក់ភ្លាមៗ" និងរបៀបដែលវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយកិច្ចការច្រើនជំហានជាមួយនឹងគំរូ AI ។
- 15. តើវិស្វកម្ម Prompt អាចត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងដូចម្តេចចំពោះគំរូភាសាដ៏ល្អសម្រាប់កម្មវិធីជាក់លាក់នៃដែនដោយមិនមានការបង្ហាត់គំរូដោយផ្ទាល់?
- 16. តើអ្វីជាដែនកំណត់មួយចំនួនដែលអ្នកបានជួបប្រទះនៅក្នុង Prompt Engineering ហើយតើអ្នកបានដោះស្រាយវាដោយរបៀបណា?
- 17. តើអ្នកអាចពន្យល់ពីរបៀបដែលគោលគំនិតនៃ "សីតុណ្ហភាព" នៅក្នុងគំរូ AI ប៉ះពាល់ដល់ការឆ្លើយតបដែលបង្កើតឡើងដោយ Prompt Engineering ដែរឬទេ?
- 18. ពិពណ៌នាអំពីសេណារីយ៉ូដែលអ្នកបានប្រើ Prompt Engineering ដើម្បីញែក និងវិភាគសំណុំទិន្នន័យស្មុគស្មាញដោយប្រើគំរូភាសា។
- 19. តើអ្នកនឹងប្រើប្រាស់ Prompt Engineering យ៉ាងដូចម្តេច ដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពពាក់ព័ន្ធនៃការឆ្លើយតបរបស់គំរូ AI នៅក្នុងវិស័យឯកទេស ដូចជាផ្នែកច្បាប់ ឬផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត?
- 20. ពិភាក្សាអំពីតួនាទីរបស់ Prompt Engineering ក្នុងការកាត់បន្ថយបញ្ហា "ការយល់ច្រលំ" នៅក្នុងគំរូភាសា។
- 21. តើអ្នកមើលឃើញការវិវត្តនៃ Prompt Engineering ជាមួយនឹងការរីកចម្រើននៃបច្ចេកវិទ្យា AI យ៉ាងដូចម្ដេច ហើយតើអ្នកគិតថាជំនាញអ្វីនឹងកាន់តែសំខាន់?
- 22. ពិពណ៌នាអំពីគម្រោងដែលអ្នកបានអនុវត្តបច្ចេកទេសវិស្វកម្ម Prompt ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃដំណើរការអាជីវកម្ម។
- 23. តើអ្នកគិតយ៉ាងណាចំពោះសក្តានុពលសម្រាប់វិស្វកម្ម Prompt ដើម្បីរៀបចំ ឬបំភាន់ ហើយតើហានិភ័យទាំងនេះអាចកាត់បន្ថយបានដោយរបៀបណា?
- 24. តើអ្នកនឹងខិតទៅជិតការបង្កើតប្រអប់បញ្ចូលពហុម៉ូឌុលដែលរួមបញ្ចូលអត្ថបទនិងរូបភាពសម្រាប់កិច្ចការស្មុគស្មាញមួយយ៉ាងដូចម្ដេច?
- 25. តើវិស្វកម្ម Prompt អាចរួមចំណែកដល់ការពន្យល់ និងតម្លាភាពនៃការសម្រេចចិត្តគំរូ AI តាមរបៀបណាខ្លះ?
- 26. ពិភាក្សាអំពីស្ថានភាពដែលអ្នកត្រូវប្រើវិស្វកម្ម Prompt ដើម្បីធានាបាននូវការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិឯកជនភាពទិន្នន័យនៅក្នុងលទ្ធផល AI ។
- 27. តើអ្នកធ្វើសមតុល្យភាពនៃតម្រូវការសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត និងតម្រូវការសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវក្នុងវិស្វកម្ម Prompt ជាពិសេសនៅក្នុងកម្មវិធីរសើបដោយរបៀបណា?
- 28. តើអ្នកអាចពណ៌នាអំពីបច្ចេកទេសសម្រាប់បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការជម្រុញសម្រាប់ល្បឿន និងប្រសិទ្ធភាពនៃការគណនានៅក្នុងកម្មវិធីពេលវេលាជាក់ស្តែងបានទេ?
- 29. តើអ្នកនឹងប្រើប្រាស់ Prompt Engineering ដោយរបៀបណា ដើម្បីបង្កើតដំណោះស្រាយដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI សម្រាប់បញ្ហាប្រលោមលោក ដែលជាកន្លែងដែលមានគំរូដែលបានបង្កើតឡើងតិចតួច?
- 30. តើអ្នកប្រើវិធីសាស្ត្រអ្វីដើម្បីបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពលើការជឿនលឿនចុងក្រោយបំផុត និងការអនុវត្តល្អបំផុតនៅក្នុងវិស្វកម្មរហ័ស?
- 31. តើអ្នកនឹងផ្តល់អាទិភាពអ្វីខ្លះនៅក្នុងប៉ុន្មានសប្តាហ៍ដំបូងរបស់អ្នកលើការងារប្រសិនបើត្រូវបានជួល?
- សន្និដ្ឋាន
វិស្វកម្ម Prompt បានក្លាយជាជំនាញមួយនៅក្នុងវិស័យផ្លាស់ប្តូរនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីន ជាពិសេសជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃម៉ូដែលកម្រិតខ្ពស់ដូចជា GPT 4 ។
សំខាន់វិស្វកម្ម Prompt ពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតធាតុបញ្ចូល (ជម្រុញ) សម្រាប់ AI ដើម្បីបង្កើនទិន្នផលរបស់វា។ ជំនាញនេះគឺមានសារៈសំខាន់ព្រោះវាប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ទៅលើគុណភាព ភាពពាក់ព័ន្ធ និងការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃការឆ្លើយតបដែលបង្កើតដោយ AI ។
នៅក្នុងពេលវេលាដែលអាជីវកម្ម និងអ្នកស្រាវជ្រាវពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើ AI សម្រាប់កិច្ចការដូចជា ការវិភាគទិន្នន័យការបង្កើតខ្លឹមសារ និងការគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត ការគ្រប់គ្រង Prompt Engineering មានន័យថា ការកំណត់ឧបករណ៍ទាំងនេះតាមតម្រូវការ។
សារៈសំខាន់នៃវិស្វកម្មរហ័សកើតឡើងពីភាពចាំបាច់ដើម្បីភ្ជាប់មូលដ្ឋានចំណេះដឹងនៃគំរូ AI ជាមួយនឹងលទ្ធផលដែលអាចប្រើប្រាស់បានពិភពលោក។
ដោយសារម៉ូដែល AI ត្រូវបានរួមបញ្ចូលកាន់តែខ្លាំងឡើងទៅក្នុងប្រតិបត្តិការអាជីវកម្ម និងស្រាវជ្រាវ សមត្ថភាពក្នុងការធ្វើអន្តរកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយម៉ូដែលទាំងនេះដោយប្រើការជម្រុញដែលបង្កើតជាលក្ខណៈចាំបាច់។
វាមិនត្រឹមតែនិយាយអំពីការទទួលបានចម្លើយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងណែនាំអំពី AI ឱ្យឆ្ងាយពីបញ្ហាទូទៅដូចជា ការផលិតព័ត៌មានដែលមិនពាក់ព័ន្ធ ឬលំអៀង និងការធានានូវប្រតិបត្តិការប្រកបដោយក្រមសីលធម៌។
នៅពេលដែល AI បន្តការពង្រីករបស់ខ្លួននៅទូទាំងវិស័យនានា - ពីការថែទាំសុខភាព និងច្បាប់ទៅវិស័យនានា - តម្រូវការសម្រាប់អ្នកជំនាញដែលមានសមត្ថភាពកែតម្រូវសមត្ថភាព AI ទៅនឹងបរិបទជាក់លាក់កំពុងកើនឡើង។
នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងបានចងក្រងបញ្ជីសំណួរសំភាសន៍វិស្វកម្ម ដើម្បីជួយអ្នកឱ្យត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការសម្ភាសន៍របស់អ្នក និងធានាបាននូវការងារដែលអ្នកចង់បាន។
1. តើវិស្វកម្ម Prompt គឺជាអ្វី ហើយហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងបរិបទនៃគំរូ AI ដូចជា GPT-4?
Prompt Engineering ដើរតួនាទីក្នុងការចូលរួមជាមួយប្រព័ន្ធ AI ដូចជា GPT 4។ ការអនុវត្តនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតសំណួរ ការណែនាំ ឬសេចក្តីថ្លែងការណ៍ (ហៅថា "ការជម្រុញ") ដែលណែនាំគំរូ AI ដើម្បីបង្កើតការឆ្លើយតបដ៏មានតម្លៃច្បាស់លាស់។ វាស្រដៀងទៅនឹងការដឹងពីរបៀបសួរសំណួរដើម្បីទាញយកចម្លើយពីមិត្តដែលមានចំណេះដឹង ឬបណ្ណារក្ស។
សារៈសំខាន់នៃវិស្វកម្មរហ័សក្នុងការធ្វើការជាមួយគំរូ AI ដូចជា GPT 4 មិនអាចត្រូវបានសង្កត់ធ្ងន់គ្រប់គ្រាន់ទេដោយសារហេតុផល។
- លទ្ធភាពដោះសោ៖ GPT 4 និងម៉ូដែល AI ស្រដៀងគ្នាមានចំណេះដឹង។ អាចប្រតិបត្តិកិច្ចការចម្រុះរាប់ចាប់ពីការសរសេរ និងសង្ខេបរហូតដល់ការសរសេរកូដ និងច្រើនទៀត។ វិស្វកម្មរហ័សគឺជាឧបករណ៍មួយ ក្នុងការបញ្ចេញសក្តានុពលនេះដោយដាក់សំណួរដែលបង្កើត។
- ការពង្រឹងភាពជាក់លាក់៖ ការបង្កើតការជម្រុញយ៉ាងសំខាន់មានឥទ្ធិពលលើរបៀបដែល AI យល់ច្បាស់ពីសំណួរ និងបង្កើតលទ្ធផលទៅតាមនោះ។ ការជម្រុញដែលបានសាងសង់អាចបណ្តាលឱ្យមានការឆ្លើយតបយ៉ាងជាក់លាក់ និងពាក់ព័ន្ធតាមបរិបទ។
- ជំរុញការច្នៃប្រឌិត៖ តាមរយៈវិស្វកម្មភ្លាមៗ អ្នកអាចស្វែងយល់ពីព្រំដែននៃអ្វីដែល AI មានសមត្ថភាពផលិតថាតើវាពាក់ព័ន្ធនឹងការសរសេរក្នុងរចនាប័ទ្មជាក់លាក់មួយ បង្កើតគំនិតដើម ឬសូម្បីតែបង្កើតសិល្បៈ។
- បង្កើនប្រសិទ្ធភាព៖ ការប្រើការជំរុញដែលបង្កើតអាចសម្រួលទំនាក់ទំនង។ ជួយអ្នកឱ្យទទួលបានព័ត៌មានចាំបាច់ ឬលទ្ធផលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងសង្ខេប។
- ការឆ្លើយតបផ្នែកកាត់ដេរ៖ តាមរយៈការជួលអ្នកជំនាញបច្ចេកទេស Prompt Engineering ការឆ្លើយតបអាចត្រូវបានប្ដូរតាមបំណងដើម្បីផ្គូផ្គងសម្លេង រចនាសម្ព័ន្ធ ឬកម្រិតនៃព័ត៌មានលម្អិតដែលបង្កើនទិន្នផល AI ឱ្យសមនឹងគោលបំណងបច្ចុប្បន្ន។
2. តើអ្នកអាចពន្យល់ពីភាពខុសគ្នារវាងការរៀន "សូន្យ" "បាញ់តែមួយ" និង "បាញ់ពីរបី" នៅក្នុងបរិបទនៃគំរូភាសាបានទេ?
ពិចារណាថារាល់ពេលដែលអ្នកកំពុងបង្រៀននរណាម្នាក់នូវជំនាញថ្មី កម្រិតនៃការណែនាំដែលអ្នកផ្តល់ឱ្យពួកគេមានភាពប្រែប្រួល។ នោះនិងអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងជាមួយនឹងគំនិតសិក្សាទាំងនេះគឺស្រដៀងគ្នាណាស់។
ការរៀនបាញ់សូន្យ
តោះរៀនបាញ់សូន្យជាមុនសិន។ ស្រមៃថាខ្លួនអ្នកកំពុងសួរមិត្តភ័ក្តិ—នៅក្នុងសេណារីយ៉ូនេះ គំរូ AI របស់យើង—ដើម្បីបំពេញកិច្ចការដែលពួកគេមិនធ្លាប់ធ្វើពីមុនមកដោយមិនផ្តល់ការណែនាំលម្អិតណាមួយដល់ពួកគេ។
អ្វីដែលអ្នកអាចធ្វើបានគឺគូសបញ្ជាក់ពីបញ្ហា ហើយសង្ឃឹមថាពួកគេអាចធ្វើវាបានដោយប្រើចំណេះដឹងដែលពួកគេមានរួចហើយ។ Zero-shot learning ដូចដែលបានប្រើក្នុង AI សំដៅលើការស្នើសុំគំរូដើម្បីបញ្ចប់ការងារក្នុងករណីដែលគ្មានករណីច្បាស់លាស់ពីមុន។
វាស្រដៀងទៅនឹងការស្នើសុំនរណាម្នាក់ឱ្យសរសេរ sonnet សម្រាប់អ្នកអំពីមហាសមុទ្រដោយមិនផ្តល់គំរូណាមួយឡើយ។ ដើម្បីឆ្លើយតប គំរូនេះប្រើប្រាស់ចំណេះដឹងទូទៅនៃភាសា និងពិភពលោក។
ការរៀនបាញ់តែមួយ៖
នៅពេលយើងបន្តទៅការរៀនបាញ់តែមួយ សូមស្រមៃថាខ្លួនអ្នកផ្តល់ឧទាហរណ៍ដល់មិត្តរបស់អ្នក ហើយបន្ទាប់មកសុំឱ្យពួកគេធ្វើកិច្ចការនោះ។
វាដូចជានិយាយថា "តើអ្នកអាចសរសេរកំណាព្យឱ្យខ្ញុំអំពីមហាសមុទ្រប្រភេទនេះដែលខ្ញុំបានរកឃើញអំពីភ្នំបានទេ?" ពួកគេមានគំរូ ឬចំណុចយោងដែលផ្តល់ដោយឧទាហរណ៍នោះ។
ឧទាហរណ៍មួយត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យគំរូនៅក្នុងបច្ចេកទេសរៀនបាញ់តែមួយរបស់ AI ហើយវាព្យាយាមកាត់បន្ថយតម្រូវការការងារពីករណីនោះ។ វាជាវិធីសួរថា "តើអ្នកអាចធ្វើអ្វីមួយស្រដៀងនឹងភាពរស់រវើកដែលខ្ញុំនឹងធ្វើបានដែរឬទេ?"
ការរៀនបាញ់តិចតួច៖
ហើយចុងក្រោយគឺការរៀនបាញ់ពីរបីគ្រាប់។ នេះជាកន្លែងដែលអ្នកសុំឱ្យមិត្តរបស់អ្នកធ្វើកិច្ចការនេះ បន្ទាប់ពីផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវឧទាហរណ៍ជាច្រើន។
ដោយសង្ឃឹមថាពួកគេនឹងបញ្ចូលគ្នានូវមុខវិជ្ជា និងរចនាប័ទ្មដែលពួកគេបានជួបប្រទះ អ្នកអាចបង្ហាញពួកគេនូវកំណាព្យមួយចំនួនអំពីពិភពធម្មជាតិ ហើយបន្ទាប់មកសុំមួយអំពីសមុទ្រ។
ការរៀនបាញ់តិចតួច ដូចដែលបានប្រើនៅក្នុង AI សំដៅលើការផ្តល់គំរូជាមួយនឹងសំណុំគំរូដែលមានកំណត់ដើម្បីធ្វើការជាមួយ។ នេះជួយឱ្យវាយល់ពីការរំពឹងទុកកាន់តែប្រសើរ ហើយជារឿយៗបង្កើតលទ្ធផលច្បាស់លាស់ ឬស្មុគស្មាញ។
ក្នុងករណីនីមួយៗ គំរូ AI ប្រើប្រាស់ចំណេះដឹងពីមុនរបស់វា និងឧទាហរណ៍ដែលបានផ្គត់ផ្គង់ណាមួយ ដើម្បីយល់ និងបញ្ចប់កិច្ចការ។ ភាពខុសគ្នាចម្បងគឺនៅក្នុងចំនួន និងប្រភេទនៃទិសដៅដែលវាមិនទទួលបាន មួយ ឬឧទាហរណ៍មួយចំនួន។
បច្ចេកទេសទាំងនេះបង្ហាញពីភាពបត់បែន និងភាពបត់បែនរបស់ម៉ូដែល ដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើការងារផ្សេងៗបាន ទោះបីជាមានការណែនាំតិចតួចក៏ដោយ។ វាជាភ័ស្តុតាងនៃរបៀបដែលគំរូ AI សហសម័យដ៏ទំនើប និងប្រកបដោយការយល់ឃើញ បានទទួល អាច "រៀនពីការងារ" តាមរបៀបដែលពេលខ្លះហាក់ដូចជាមនុស្ស។
3. តើអ្នកនឹងរចនាប្រអប់បញ្ចូលដើម្បីបង្កើតចម្លើយពិតសាមញ្ញដូចជារាជធានីនៃប្រទេសមួយយ៉ាងដូចម្ដេច?
គន្លឹះក្នុងការបង្កើតការជម្រុញដែលបង្ហាញពីការឆ្លើយតបជាក់ស្តែង និងត្រង់—ដូចជារាជធានីរបស់ប្រទេសមួយ—គឺត្រូវធ្វើឱ្យវាច្បាស់លាស់ និងជាក់លាក់។ ត្រូវប្រាកដថា AI ទទួលបានអ្វីដែលអ្នកកំពុងស្នើសុំ ដោយមិនទុកលទ្ធភាពសម្រាប់ការយល់ច្រឡំ។ វាស្រដៀងនឹងការសួរដេញដោលអ្នកស្គាល់គ្នាដែលមានសមត្ថកិច្ចខណៈពេលដែលអ្នកត្រូវបានគេចុចឱ្យទាន់ពេល។
នេះជាវិធីមួយដែលអ្នកអាចធ្វើអំពីវា៖
- Be Direct៖ សួរការសាកសួរដោយផ្ទាល់ភ្លាមៗ។ ការវាយដំលើព្រៃឬឧបករណ៍បំពេញគឺមិនចាំបាច់ទេ។ ពិចារណាវាដូចជាការសុំការណែនាំ; អ្នកកាន់តែជាក់លាក់ អ្នកនឹងទៅដល់គោលដៅរបស់អ្នកកាន់តែលឿន។
- កំណត់កិច្ចការ៖ ផ្ទៀងផ្ទាត់ថាប្រអប់បញ្ចូលធ្វើឱ្យច្បាស់ថាអ្នកកំពុងស្វែងរកការឆ្លើយតបជាក់ស្តែង។ នេះជួយក្នុងការដឹកនាំ AI ឱ្យប្រើមូលដ្ឋានចំណេះដឹងរបស់ខ្លួន ជាជាងអំណាចច្នៃប្រឌិត ឬអតិផរណារបស់វា។
- ផ្តល់បរិបទប្រសិនបើចាំបាច់៖ បរិបទអាចមានប្រយោជន៍នៅពេលណាមួយ ជាពិសេសនៅពេលដែលមានឱកាសនៃការយល់ខុស។ ប៉ុន្តែជាធម្មតាវាងាយស្រួលក្នុងករណីរាជធានី។
- រក្សាវាឱ្យសាមញ្ញ៖ កុំបន្ថែមព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែមទៅក្នុងប្រអប់បញ្ចូលដើម្បីធ្វើឱ្យវាកាន់តែពិបាក។ ដើម្បីរក្សាការយកចិត្តទុកដាក់របស់ AI លើការងារបច្ចុប្បន្ន សូមប្រកាន់ខ្ជាប់នូវមូលដ្ឋានគ្រឹះ។
នេះជាការបង្ហាញពីការជំរុញដែលអនុវត្តគំនិតទាំងនេះ៖
"តើរាជធានីនៃប្រទេសបារាំងជាអ្វី?"
នេះគឺជាពាក្យបញ្ជាត្រង់ច្បាស់ណាស់ដែលមិនអនុញ្ញាតឱ្យមានការច្របូកច្របល់ណាមួយឡើយ។ វាផ្តល់ឱ្យ AI នូវអ្វីដែលអ្នកត្រូវការ ដែលជាព័ត៌មានពិតមិនច្បាស់លាស់។
វាកាត់បន្ថយលទ្ធភាពនៃការទទួលបានការឆ្លើយតបយ៉ាងលម្អិតហួសហេតុ ដោយសារតែ AI ដឹងក្នុងការឆ្លើយតបដោយគ្រាន់តែព័ត៌មានដែលអ្នកបានស្នើសុំប៉ុណ្ណោះ។
វាទាំងអស់គឺកើតចេញពីការទំនាក់ទំនងល្អ និងទទួលបានព័ត៌មានដែលអ្នកចង់បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងច្បាស់លាស់។
4. តើការពិចារណាអ្វីខ្លះដែលត្រូវយកមកពិចារណានៅពេលបង្កើតការជម្រុញ ដើម្បីធានាបាននូវលទ្ធផលប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងមិនលំអៀងពីគំរូ AI?
ការបង្កើតការជម្រុញសម្រាប់គំរូ AI គឺស្រដៀងទៅនឹងការចរចារអំពីបញ្ហាសង្គមដែលមានបញ្ហា ជាពិសេសនៅពេលដែលគោលដៅគឺជាលទ្ធផលដែលមិនលំអៀង និងប្រកបដោយសីលធម៌។
អ្នកគួរតែនិយាយដោយការពិចារណា ភាពសមរម្យ និងការយល់ដឹងអំពីផលវិបាកដែលអាចកើតមាននៃពាក្យរបស់អ្នក។ ខាងក្រោមនេះជាចំណុចសំខាន់មួយចំនួនដែលត្រូវចងចាំ៖
ភាពច្បាស់លាស់ និងអព្យាក្រឹតភាព
ផ្តល់ភាសាអព្យាក្រឹត និងច្បាស់លាស់នៅពេលដំបូង។ ការជម្រុញរបស់អ្នកត្រូវមានលក្ខណៈស្រដៀងទៅនឹងអត្ថបទព័ត៌មានដែលត្រឹមត្រូវ និងមិនលំអៀង ដែលផ្តល់ការពិតដោយមិនអនុគ្រោះដល់ភាគីណាមួយឡើយ។
នេះជួយក្នុងការរក្សា AI ពីការលំអៀង ឬទទួលយកការសន្មត់ជាក់លាក់។
ភាពរសើបនៃវប្បធម៌
ទទួលស្គាល់និងគោរពនូវលក្ខណៈសម្បត្តិវប្បធម៌ និងភាពរសើប។ វាដូចជាការធ្វើជាភ្ញៀវដែលមានសុជីវធម៌នៅផ្ទះនរណាម្នាក់។ អ្នកចង់បង្ហាញការពិចារណាចំពោះប្រពៃណី និងគោលការណ៍របស់ពួកគេ។
នេះរួមបញ្ចូលទាំងការនៅឱ្យឆ្ងាយពីការគិតទុកជាមុន និងធ្វើឱ្យប្រាកដថាការណែនាំរបស់អ្នកមិនផ្សព្វផ្សាយដោយអចេតនានូវភាពលំអៀងដែលបំផ្លាញនោះទេ។
ភាពឯកជននិងការសម្ងាត់
គិតអំពីការសម្ងាត់ និងភាពឯកជនដូចជាអ្នកកំពុងតោងជាប់នឹងទិនានុប្បវត្តិរបស់នរណាម្នាក់។ ដូចដែលអ្នកមិនចង់បង្ហាញព័ត៌មានឯកជន ឬព័ត៌មានរសើបដោយគ្មានការអនុញ្ញាត ត្រូវប្រាកដថាការណែនាំរបស់អ្នកមិនលើកទឹកចិត្តឱ្យ AI បង្កើតលទ្ធផលដែលអាចបំពានលើឯកជនភាពរបស់នរណាម្នាក់។
ភាពផ្តាច់មុខ
លើកទឹកចិត្តឱ្យមានការរួមបញ្ចូលដោយរក្សាទស្សនៈផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងចិត្ត។ ស្រមៃថាវាជាការរៀបចំពិធីជប់លៀងអាហារពេលល្ងាចដែលតម្រូវការអាហារូបត្ថម្ភនិងចំណូលចិត្តរបស់មនុស្សម្នាក់ៗត្រូវបានយកមកពិចារណា។
ត្រូវប្រាកដថាការជម្រុញរបស់អ្នករួមបញ្ចូល និងគិតគូរពីមនុស្សដែលមានអត្តសញ្ញាណ បទពិសោធន៍ និងប្រវត្តិផ្សេងៗ។
ការជៀសវាងគ្រោះថ្នាក់
ត្រូវប្រាកដថាការណែនាំរបស់អ្នកមិនលើកទឹកចិត្តដោយអចេតនានូវអាកប្បកិរិយាអាក្រក់ ឬគ្រោះថ្នាក់។ នេះគឺអាចប្រៀបធៀបទៅនឹង "មិនបង្កគ្រោះថ្នាក់" អតិបរមាផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត។
អ្នកចង់ធ្វើឱ្យប្រាកដថាខ្លឹមសារ ឬព័ត៌មានដែលផលិតដោយ AI នឹងមិនលើកទឹកចិត្តឱ្យមានអាកប្បកិរិយាអាក្រក់ ឬអវិជ្ជមាននោះទេ។
ភាពត្រឹមត្រូវជាក់ស្តែង
នៅពេលបង្កើតការជម្រុញសម្រាប់មាតិកាព័ត៌មាន សូមព្យាយាមផ្តោតលើអ្វីដែលលើកកម្ពស់ភាពត្រឹមត្រូវជាក់ស្តែង។ វាអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងការពិនិត្យមើលប្រភពនៃឯកសារស្រាវជ្រាវពីរដង។
នៅក្នុងស្ថានភាពដែលភាពត្រឹមត្រូវមានសារៈសំខាន់ ជាពិសេស លើកទឹកចិត្ត AI ឱ្យពឹងផ្អែកលើព័ត៌មានដែលបានបញ្ជាក់។
ពិចារណាអំពីសីលធម៌
ជាចុងក្រោយ សូមគិតអំពីរបៀបដែលការជម្រុញរបស់អ្នកអាចប៉ះពាល់ដល់បញ្ហាសីលធម៌ធំជាងនេះ។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការពិចារណាអំពីរបៀបដែលបទដ្ឋាន និងតម្លៃសង្គមអាចត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយប្រតិកម្មរបស់ AI ។
វានិយាយអំពីការដើរតួជាសមាជិកដែលមានទំនួលខុសត្រូវក្នុងសហគមន៍ ហើយត្រូវប្រាកដថាការប្រព្រឹត្តរបស់អ្នក ឬក្នុងឧទាហរណ៍នេះ ការជម្រុញរបស់អ្នក លើកកម្ពស់សុខុមាលភាពទូទៅ។
5. តើភាពជាក់លាក់ និងរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រអប់បញ្ចូលមានផលប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលនៃគំរូភាសាយ៉ាងដូចម្តេច?
ដូចគ្នានឹងគ្រឿងផ្សំ និងរូបមន្តមានឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់ទៅលើផលិតផលចុងក្រោយនៃអាហារដែលអ្នករៀបចំ ដូច្នេះ ភាពជាក់លាក់ និងរចនាសម្ព័ន្ធនៃការជម្រុញលើលទ្ធផលនៃអាហារក៏អាចមានផងដែរ។ គំរូភាសា.
អ្នកទំនងជាផលិតមុខម្ហូបដែលស្របតាមការរំពឹងទុករបស់អ្នក នៅពេលអ្នកប្រើសមាសធាតុជាក់លាក់ និងប្រកាន់ខ្ជាប់នូវរូបមន្តមួយ។
ស្រដៀងគ្នានេះដែរ អ្នកអាចដឹកនាំគំរូភាសាដោយជោគជ័យ និងទទួលបានលទ្ធផលដែលស្ទើរតែត្រូវគ្នានឹងគោលដៅរបស់អ្នក ដោយប្រើប្រអប់បញ្ចូលដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធល្អ និងច្បាស់លាស់។
ផលប៉ះពាល់នៃភាពជាក់លាក់
ភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការឆ្លើយតប៖ គំរូភាសានឹងផ្តល់នូវការឆ្លើយតបដែលមានភាពត្រឹមត្រូវជាងប្រសិនបើអ្នកផ្តល់ការជម្រុញលម្អិតបន្ថែមទៀត។
វាស្រដៀងនឹងការផ្តល់ឱ្យនរណាម្នាក់នូវការណែនាំយ៉ាងម៉ត់ចត់ ជាជាងគ្រាន់តែកំណត់អត្តសញ្ញាណទីតាំង។ ពួកគេទំនងជានឹងទៅដល់គោលដៅរបស់ពួកគេយ៉ាងជាក់លាក់ និងដោយគ្មានការបង្វែរដោយមិនចាំបាច់ ប្រសិនបើពួកគេធ្វើតាមការណែនាំហ្មត់ចត់។
ភាពពាក់ព័ន្ធ៖ ការប្រើសញ្ញាច្បាស់លាស់ជួយដល់គំរូក្នុងការយល់អំពីផ្ទៃខាងក្រោយ និងសារៈសំខាន់នៃសំណើរបស់អ្នក។ នេះគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងការស្វែងរកពាក្យគន្លឹះគោលដៅនៅលើអ៊ីនធឺណិត។ អ្នកផ្តោតកាន់តែច្រើន លទ្ធផលស្វែងរកកាន់តែពាក់ព័ន្ធ។
ការថយចុះភាពមិនច្បាស់លាស់៖ ភាពជាក់លាក់កាត់បន្ថយភាពមិនច្បាស់លាស់។ វាស្រដៀងទៅនឹងការធ្វើឱ្យប្រាកដថាអ្នកទទួលបានអ្វីដែលអ្នកចង់បាន នៅពេលដែលអ្នកចង់បានដោយច្បាស់លាស់អំពីការបញ្ជាទិញរបស់អ្នកនៅភោជនីយដ្ឋាន។
ផលប៉ះពាល់នៃរចនាសម្ព័ន្ធ
ការណែនាំសម្រាប់ទម្រង់ឆ្លើយតប៖ ទម្រង់នៃការឆ្លើយតបអាចត្រូវបានកំណត់ដោយវិធីដែលការជម្រុញរបស់អ្នកត្រូវបានសរសេរ។ គំរូទំនងជាឆ្លើយតប ប្រសិនបើសាររបស់អ្នកត្រូវបានរៀបចំដូចសំណួរ។
គំរូអាចបន្តដំណើររឿង ឬផ្តល់ព័ត៌មានលម្អិតអំពីសេចក្តីថ្លែងការណ៍ ប្រសិនបើវាត្រូវបានរៀបចំជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍។
លំហូរព័ត៌មាន៖ ខ្លឹមសារនៃការឆ្លើយតបត្រូវបានដឹកនាំដោយសំណួរដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធល្អ។ វាមានមុខងារស្រដៀងគ្នាទៅនឹងការបង្កើតរបៀបវារៈប្រជុំ ដែលវាជួយសម្រួលដល់ការរៀបចំការសន្ទនា និងគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទដែលពាក់ព័ន្ធតាមលំដាប់លំដោយសមរម្យ។
កម្រិតនៃការចូលរួម៖ កម្រិតនៃការចូលរួមរបស់លទ្ធផលក៏អាចត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយទម្រង់របស់វាផងដែរ។ ជាឧទាហរណ៍ ចម្លើយដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតអាចទទួលបានដោយការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធភ្លាមៗជាការរៀបចំរឿងនិទានប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ជាជាងគ្រាន់តែសួរសំណួរដោយផ្ទាល់។
6. ពិពណ៌នាអំពីសេណារីយ៉ូដែលវិស្វកម្មភ្លាមៗអាចកែលម្អគុណភាពនៃការឆ្លើយតបរបស់ AI យ៉ាងសំខាន់។
ចូរនិយាយថាអ្នកកំពុងធ្វើការលើគម្រោងមួយដែលអ្នកចង់បង្ហាញពីការលាយបញ្ចូលគ្នានៃបច្ចេកវិទ្យា និងទម្រង់សិល្បៈប្រពៃណី ដោយរួមបញ្ចូលផ្នែកមួយនៃកំណាព្យដែលបង្កើតដោយ AI នៅក្នុងកំណាព្យនៃកំណាព្យសហសម័យដែលមានឥទ្ធិពលដោយប្រធានបទបុរាណ។
ដំបូង អ្នកគ្រាន់តែប្រាប់ AI ឱ្យ "សរសេរកំណាព្យ" ប៉ុន្តែលទ្ធផលអាចមានលក្ខណៈទូទៅពេក ឬមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយនឹងប្រធានបទបុរាណនៃគម្រោងរបស់អ្នក។ វិស្វកម្មរហ័សអាចត្រូវបានប្រើក្នុងស្ថានភាពនេះដើម្បីកែលម្អសមត្ថភាព និងការអនុវត្តនៃការឆ្លើយតបរបស់ AI ។
នៅពេលដែលអ្នកបង្រួមការជម្រុញរបស់អ្នកទៅកាន់អ្វីមួយដែលផ្តោតខ្លាំងជាងនេះ ដូចជា "សរសេរកំណាព្យនៅក្នុងរចនាប័ទ្មនៃ Shakespearean sonnet ដែលស្វែងយល់ពីប្រធានបទនៃការឆ្លងកាត់នៃពេលវេលានៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថល" អ្នកផ្តល់ឱ្យ AI នូវរចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់ដើម្បីដំណើរការនៅក្នុង: sonnet ទម្រង់បែបបទ ការងក់ក្បាលចំពោះលោក Shakespeare និងប្រធានបទទំនើបដើម្បីធ្វើការចូលទៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌដែលបានបង្កើតឡើង។
នេះមិនត្រឹមតែធានាថាកំណាព្យដែលបានផលិតនឹងអនុលោមតាមប្រធានបទ និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរចនាប័ទ្មនៃកំណាព្យរបស់អ្នកដោយគ្មានកំហុសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏បង្ហាញពីរបៀបដែលការជម្រុញដ៏ច្បាស់លាស់ និងល្អិតល្អន់អាចលើកទឹកចិត្ត AI ឱ្យផលិតកំណាព្យដែលកាន់តែស៊ីជម្រៅជាមួយនឹងគំនិតច្នៃប្រឌិត និងគោលដៅគម្រោងជាក់លាក់។
ក្នុងករណីនេះ វិស្វកម្មរហ័សធានាថាបច្ចេកវិទ្យាមានមុខងារជាដៃគូសហការពិតប្រាកដក្នុងដំណើរការច្នៃប្រឌិត ដោយកាត់គម្លាតរវាងសមត្ថភាពទូលំទូលាយរបស់ AI និងតម្រូវការស្មុគស្មាញនៃការខិតខំប្រឹងប្រែងច្នៃប្រឌិត។
7. តើអ្នកចូលទៅរកការកែកំហុស និងកែលម្អការជម្រុញដែលផ្តល់ការឆ្លើយតបមិនពេញចិត្តជាប្រចាំពីគំរូ AI យ៉ាងដូចម្តេច?
វាដូចជាការព្យាយាមបំបាត់កំហុសរូបមន្តដែល មិនថាអ្នកធ្វើតាមការណែនាំយ៉ាងដិតដល់ប៉ុណ្ណានោះទេ វានឹងមិនត្រូវបាននាំអោយត្រឹមត្រូវនោះទេ នៅពេលដែលគំរូ AI បន្តបង្កើតការឆ្លើយតបដែលមិនអាចទទួលយកបានទៅកាន់ប្រអប់បញ្ចូល។
អាថ៌កំបាំងគឺដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណផ្នែកដែលត្រូវការការកែលម្អ និងធ្វើការផ្លាស់ប្តូរដោយចេតនា។
ដំបូងមើលសំណើដោយខ្លួនឯង។ តើវាស្មុគ្រស្មាញពេក មិនច្បាស់លាស់ពេក ឬអាចចង្អុល AI ក្នុងទិសដៅមិនត្រឹមត្រូវ? ការកែតម្រូវបន្តិចបន្តួចចំពោះភាពច្បាស់លាស់ ភាពជាក់លាក់ និងរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ប្រអប់បញ្ចូលអាចមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ ដូចជាការកែប្រែរសជាតិនៃរូបមន្ត ឬពេលវេលាចម្អិនអាហារជាដើម។
បន្ទាប់មក សាកល្បងកែប្រែសំណួរតាមវិធីផ្សេងៗ ដើម្បីមើលថាតើការកែតម្រូវតិចតួចប៉ះពាល់ដល់ចម្លើយរបស់ AI យ៉ាងណា។ នេះអាចរួមបញ្ចូលការផ្លាស់ប្តូរពាក្យ បន្ថែមការពន្យល់បន្ថែម ឬសូម្បីតែបញ្ជាក់ពីទម្រង់ដែលចង់បានរបស់ការឆ្លើយតប។
ពិចារណាវាជាទម្រង់នៃការធ្វើតេស្តរសជាតិ ខណៈពេលដែលអ្នកចម្អិន ធ្វើការកែតម្រូវបរិមាណតិចតួច រហូតដល់អ្នកទទួលបានទម្រង់រសជាតិដ៏ល្អ។ វិធីសាស្រ្តដដែលៗនេះនឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពវិស្វកម្មភ្លាមៗរបស់អ្នកជារួម ដោយជួយអ្នកឱ្យយល់ពីរបៀបដែល AI យល់ឃើញ និងឆ្លើយតបទៅនឹងការណែនាំជាច្រើនប្រភេទ និងជួយអ្នកឱ្យកែលម្អការជម្រុញរបស់អ្នកឱ្យទទួលបានការឆ្លើយតបកាន់តែប្រសើរឡើង។
8. ពិភាក្សាអំពីផលប៉ះពាល់នៃសំណួរឈានមុខគេនៅក្នុង Prompt Engineering និងរបៀបដែលពួកគេអាចបំភាន់ការឆ្លើយតប AI ។
ស្រដៀងទៅនឹងរបៀបដែលសំណួរដែលមានភាពលំអៀងតិចតួចអាចណែនាំការពិភាក្សារបស់មនុស្ស សំណួរនាំមុខក្នុងវិស្វកម្មភ្លាមៗមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើសម្លេង និងទិសដៅនៃការឆ្លើយតបរបស់ AI ។
ប្រភេទនៃសំណួរទាំងនេះធ្វើឱ្យ AI មានប្រតិកម្មក្នុងលក្ខណៈជាក់លាក់មួយ ព្រោះវាមានការសន្មត ឬតម្រុយជាក់ស្តែងអំពីការឆ្លើយតបដែលមានបំណង។
ជាឧទាហរណ៍ AI អាចសន្និដ្ឋានថាភាពតានតឹងក្នុងជីវិតសហសម័យមានឥទ្ធិពលផ្ទាល់ទៅលើសុភមង្គលនៅពេលសួរថា "តើភាពតានតឹងដ៏លើសលប់នៃជីវិតសម័យទំនើបរួមចំណែកដល់សុភមង្គលយ៉ាងដូចម្តេច?"
វាកាត់បន្ថយជួរនៃចម្លើយដែលអាចធ្វើបាន និងណែនាំភាពលំអៀងទៅក្នុងលទ្ធផលរបស់ AI ដែលអាចលាក់បាំងនូវទស្សនៈដែលស្មុគស្មាញ ឬផ្ទុយគ្នា។
សំណួរបែបនេះមានឥទ្ធិពលខ្លាំងនៅក្នុងស្ថានភាពដែលភាពមិនលំអៀង និងការស៊ើបអង្កេតឱ្យបានហ្មត់ចត់នៃគំនិតមានសារៈសំខាន់។ ភាពលំអៀងខាងក្នុងរបស់ប្រអប់បញ្ចូល ច្រោះការយល់ដឹង និងប្រតិកម្មរបស់ AI ដែលធ្វើឱ្យវាស្រដៀងទៅនឹងការពាក់វ៉ែនតាពណ៌ដែលផ្លាស់ប្តូរចក្ខុវិស័យរបស់មនុស្សជុំវិញពិភពលោក។
ដើម្បីកាត់បន្ថយបញ្ហានេះ ដោយប្រើសំណួរបើកចំហ និងគ្មានការសន្មត ជំរុញឱ្យមានចំលើយដែលមានលក្ខណៈចម្រុះ និងទូលំទូលាយជាងមុន។
វិធីសាស្រ្តនេះមិនត្រឹមតែធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាព និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃលទ្ធផលរបស់ AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងលើកទឹកចិត្តឱ្យមានការចូលរួមប្រកបដោយសីលធម៌ និងគោលបំណងកាន់តែច្រើនជាមួយនឹងភាពទំនើបទាំងនេះ។ គំរូភាសាដោយធានាថា AI មានមុខងារជាឧបករណ៍ដែលអាចសម្របខ្លួនបាន ដែលអាចស្វែងយល់ពីគំនិត និងទស្សនៈយ៉ាងទូលំទូលាយ។
9. នៅក្នុងបទពិសោធន៍របស់អ្នក តើជម្រើសនៃភាសាភ្លាមៗមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលនៃគំរូ AI ពហុភាសាយ៉ាងដូចម្តេច?
ភាសាដែលប្រើក្នុងប្រអប់បញ្ចូលអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងធំទៅលើលទ្ធផលនៃគំរូ AI ពហុភាសា។ នេះគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែលការនិទានរឿងដូចគ្នាជាភាសាផ្សេងអាចប្រែប្រួលខ្លះ ឬច្រើន អាស្រ័យលើវោហាស័ព្ទ និងបរិបទវប្បធម៌។
ការជំរុញ AI ជាភាសាជាក់លាក់មួយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចូលប្រើមិនត្រឹមតែបណ្តាញទំនាក់ទំនងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានផ្នែកចម្រុះនៃភាសា និងវប្បធម៌ផងដែរដែលត្រូវបានត្បាញនៅក្នុងភាសានោះ។
ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលផ្តល់ការជម្រុញជាភាសាជប៉ុន ការឆ្លើយតបអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីទម្រង់បែបបទ និងភាពប្រយោលដែលមាននៅក្នុងភាសា ខណៈពេលដែលនៅពេលដែលបានផ្តល់ការជម្រុញដូចគ្នាជាភាសាអេស្ប៉ាញ លទ្ធផលអាចមានលក្ខណៈផ្ទាល់ និងបង្ហាញកាន់តែច្រើន ដោយឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈភាសា និងតម្លៃវប្បធម៌ធម្មតានៃភាសាអេស្ប៉ាញ។ - វប្បធម៌និយាយ។
លើសពីនេះ ជំនាញរបស់ AI និងភាពខុសប្លែកគ្នានៃការឆ្លើយតបរបស់វាអាចរងផលប៉ះពាល់ដោយភាពស្មុគស្មាញ និងភាពចម្រុះនៃភាសា។ AI អាចនឹងមានបញ្ហាក្នុងការដំណើរការភាសាជាមួយនឹងវាក្យសព្ទធំ គ្រាមភាសាជាច្រើន ឬវេយ្យាករណ៍ស្មុគស្មាញ ដែលអាចប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលនៃជម្រៅ ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពពាក់ព័ន្ធនៃវប្បធម៌។
នេះរំឭកខ្ញុំអំពីបញ្ហាប្រឈមដែលប្រឈមមុខដោយអ្នកបកប្រែដ៏ជំនាញម្នាក់ ដែលត្រូវតែបង្ហាញពីស្មារតី និងវប្បធម៌នៃប្រភពធនធាន បន្ថែមពីលើការបកប្រែវាទៅជាពាក្យ។
ដើម្បីធានាថាការឆ្លើយតបរបស់ AI មានភាពត្រឹមត្រូវ ក៏ដូចជាសមរម្យសម្រាប់វប្បធម៌ និងបរិបទដែលបានផ្តល់ឱ្យ វាជាការចាំបាច់ដែលថានៅពេលធ្វើអន្តរកម្មជាមួយគំរូ AI ពហុភាសា មនុស្សម្នាក់ត្រូវដឹងពីលក្ខណៈរបស់ភាសា និងបរិបទវប្បធម៌ដែលវានាំមក។
10. តើអ្នកអាចពណ៌នាអំពីកិច្ចការស្មុគស្មាញដែលអ្នកបានធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬកែលម្អដោយប្រើវិស្វកម្មរហ័សទាន់ចិត្តបានទេ?
នៅក្នុងគម្រោងដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយ ការបង្កើតមាតិកាដែលដឹងអំពីបរិបទថាមវន្តសម្រាប់សំណួរអ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើននៅលើវេទិកាជំនួយអតិថិជនត្រូវបានសម្រួលតាមរយៈការប្រើប្រាស់វិស្វកម្មរហ័សទាន់ចិត្ត។
មុខវិជ្ជាដ៏ធំទូលាយរបស់វេទិកា ចាប់ពីការផ្តល់យោបល់ផលិតផល រហូតដល់ជំនួយបច្ចេកទេស គឺជាការលំបាកមួយ ដោយសារវាតម្រូវឱ្យ AI មិនត្រឹមតែអាចស្វែងយល់ពីការសាកសួររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកំណត់ការឆ្លើយតបរបស់វាតាមបំណង ដោយផ្អែកលើបរិបទ ភាពបន្ទាន់ និងតម្រូវការផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ យើងបានបង្កើតបណ្តុំនៃប្រអប់បញ្ចូលលំដាប់ថ្នាក់ដែលចាត់ថ្នាក់ការសាកសួររបស់អ្នកប្រើ កំណត់សមាសធាតុសំខាន់ៗ ហើយបន្ទាប់មកកែប្រែសម្លេងឆ្លើយតប កម្រិតលម្អិត និងខ្លឹមសាររបស់សំណួរដោយថាមវន្ត ស្របតាមអត្ថន័យ និងអាកប្បកិរិយារបស់សំណួរ។
ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តនេះ AI អាចធ្វើសកម្មភាពដ៏ស្មុគស្មាញជាច្រើននៅក្នុងការជួបគ្នាតែមួយ ដូចជាការកំណត់បញ្ហាបច្ចេកទេស ជំនួយដល់អ្នកប្រើប្រាស់នូវនីតិវិធីដោះស្រាយបញ្ហា និងការផ្តល់ការណែនាំអំពីផលិតផលដែលតម្រូវតាមតម្រូវការ។
សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការផ្តល់នូវការឆ្លើយតបច្បាស់លាស់ សមស្របតាមបរិបទ និងងាយស្រួលប្រើត្រូវបានកែលម្អច្រើនដោយភាពស្មុគ្រស្មាញផ្នែកវិស្វកម្មរហ័ស ដែលធ្វើឲ្យដំណើរការជំនួយអតិថិជនកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងបំពេញសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។
11. តើអ្នកនឹងបង្កើតការជម្រុញឱ្យទាញយកការនិទានរឿងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតពីគំរូ AI យ៉ាងដូចម្តេច?
ដើម្បីលើកទឹកចិត្តដល់ការនិទានរឿងបែបស្រមើលស្រមៃពីគំរូ AI អ្នកត្រូវបង្កើតសេណារីយ៉ូតាមរបៀបស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែលអ្នកដឹកនាំផ្តល់ឱ្យតួអង្គនូវកាលៈទេសៈមួយ - គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីឱ្យពួកគេចាប់ផ្តើម ប៉ុន្តែអនុញ្ញាតឱ្យមានកន្លែងសម្រាប់ការបកស្រាយរបស់ពួកគេ។
ប្រអប់បញ្ចូលគួរតែដើរតួជាផ្ទាំងក្រណាត់ទទេ ដោយផ្តល់នូវការរួមបញ្ចូលគ្នានៃចំណុចជាក់លាក់ ដើម្បីដឹកនាំដំណើររឿង និងសមាសធាតុបើកចំហរ ដើម្បីជំរុញអាជ្ញាប័ណ្ណសិល្បៈ។ វិធីសាស្រ្តមួយដើម្បីចាប់ផ្តើមការនិទានរឿងគឺដើម្បីបង្កើតការរៀបចំដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញជាមួយតួអង្គ តម្រុយនៃជម្លោះ និងបរិយាកាសពិសេស ប៉ុន្តែមានកន្លែងគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់គ្រោងដើម្បីផ្លាស់ប្តូរវេនដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុន។
«នៅក្នុងទីក្រុងដ៏មមាញឹក ដែលវេទមន្តត្រូវបានលាក់ក្នុងទិដ្ឋភាពធម្មតា គ្រូលេងប៉ាហីវ័យក្មេងម្នាក់បានរកឃើញផែនទីបុរាណដែលនាំទៅដល់វត្ថុបុរាណដែលបាត់» អាចជាការជំរុញដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយ។
ទោះបីជាពួកគេមិនមែនជាមនុស្សតែម្នាក់ដែលមើលក៏ដោយ។ ពន្យល់ពីដំណើររបស់ពួកគេ ដោយលើកឡើងពីការលំបាកដែលពួកគេជួបប្រទះ សម្ព័ន្ធមិត្តដែលពួកគេបង្កើត និងអាថ៌កំបាំងដែលពួកគេរៀន»។ ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនេះអញ្ជើញ AI ឱ្យបង្កើតអន្តរកម្មដ៏ស្មុគស្មាញ ការផ្លាស់ប្តូរផែនការ និងការកសាងពិភពលោកដ៏ស្មុគស្មាញ ខណៈពេលដែលផ្តល់នូវទិសដៅនិទានរឿងច្បាស់លាស់ និងទិដ្ឋភាពដ៏អស្ចារ្យ។
អាថ៌កំបាំងកំពុងធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងរចនាសម្ព័ន្ធ និងភាពបត់បែន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ AI មានទិសដៅគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីរក្សាអ្វីគ្រប់យ៉ាងឱ្យស្អិតរមួត ប៉ុន្តែក៏មានរយៈទទឹងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបង្ហាញពីភាពច្នៃប្រឌិតរបស់វា ដែលនឹងផ្តល់នូវរឿងរ៉ាវគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។
12. ពន្យល់ពីរបៀបដែលអ្នកអាចប្រើ Prompt Engineering ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពសិក្សានៃគំរូភាសានៅក្នុងសេណារីយ៉ូ "ពីរបីគ្រាប់"។
នៅក្នុងស្ថានភាពសិក្សា "បាញ់ពីរបីគ្រាប់" សិល្បៈនៃវិស្វកម្ម Prompt មានសារៈសំខាន់នៅពេលដែលគោលបំណងគឺដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពសិក្សារបស់គំរូភាសាជាមួយនឹងករណីមួយចំនួនតូច។
វាដូចជាការផ្តល់ឱ្យវិចិត្រករអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងនូវឧទាហរណ៍ជាច្រើននៃការដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាលដ៏អស្ចារ្យដើម្បីសិក្សាមុនពេលរំពឹងថាពួកគេនឹងបញ្ចប់ការគូរគំនូរ។ ឧទាហរណ៍បែបនេះចាំបាច់ត្រូវជ្រើសរើសដោយប្រុងប្រយ័ត្ន និងបង្ហាញតាមរបៀបដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃសារប្រយោជន៍នៃការអប់រំរបស់ពួកគេ។ ក្នុងស្ថានភាពនេះ ការបំផុសគំនិតគួរតែត្រូវបានប្រើជាប្រភពនៃការបំផុសគំនិត ក៏ដូចជាការណែនាំ។
ពួកគេមិនគួរបង្ហាញតែការងារនៅនឹងដៃប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរួមបញ្ចូលការផ្ដល់យោបល់តិចតួចអំពីរបៀបដោះស្រាយសកម្មភាពពាក់ព័ន្ធនាពេលអនាគតផងដែរ។
ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន ការជម្រុញអាចត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្ទុកនូវចំនួនកំណត់នៃគំរូដ៏ល្អឥតខ្ចោះ និងប្លែកៗដែលចាប់យកស្មារតីនៃផលិតផលដែលមានបំណង។ ការពិពណ៌នាការងារច្បាស់លាស់ និងសង្ខេបនឹងត្រូវបានផ្តល់ជូនសម្រាប់ករណីនីមួយៗ ដោយលើកទឹកចិត្តឱ្យគំរូដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមូលដ្ឋាន លំនាំ គោលការណ៍ ឬរចនាប័ទ្មដែលបង្ហាញនៅក្នុងឧទាហរណ៍.
ប្រសិនបើការបង្រៀនគំរូឱ្យសរសេរក្នុងរចនាប័ទ្មអក្សរសាស្ត្រជាក់លាក់មួយគឺជាគោលដៅ ឧទាហរណ៍ ការជម្រុញអាចមានអត្ថបទគំរូមួយចំនួនដែលបានសរសេរនៅក្នុងរចនាប័ទ្មនោះ បន្ទាប់មកដោយកិច្ចការដែលគំរូត្រូវប្រើអ្វីដែលវាបាន "សង្កេត" ដើម្បីបង្កើត បំណែកថ្មី។
វិធីសាស្រ្តនេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពរបស់ម៉ូដែលក្នុងការធ្វើឱ្យទូទៅពីការបាញ់ប្រហារពីរបីទៅជួរធំទូលាយនៃកិច្ចការដែលពាក់ព័ន្ធដោយជួយវាឱ្យយល់អំពីកិច្ចការនេះ និងធ្វើឱ្យផ្ទៃក្នុងនៃ subtleties នៃឧទាហរណ៍ដែលបានផ្តល់ឱ្យ។
13. តើអ្នកនឹងប្រើយុទ្ធសាស្រ្តអ្វីខ្លះដើម្បីកាត់បន្ថយភាពលំអៀងដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់ក្នុងការឆ្លើយតប AI តាមរយៈ Prompt Engineering?
ដូចជាអ្នកថែសួនម្នាក់ជ្រើសរើសគ្រាប់ពូជដោយប្រុងប្រយ័ត្ន និងទំនោរទៅរកសួនរបស់ពួកគេដើម្បីការពារការរីករាលដាលនៃប្រភេទសត្វដែលរាតត្បាត កាត់បន្ថយភាពលំអៀងដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់នៅក្នុងចម្លើយ AI តាមរយៈ Prompt Engineering ទាមទារវិធីសាស្រ្តប្រកបដោយការគិតគូរ និងចេតនា។
ការបង្កើតការជម្រុញដែលរួមបញ្ចូលដោយធម្មជាតិ និងមិនលំអៀង ទាមទារការយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន ដើម្បីជៀសវាងការប្រើភាសា ឬបង្កើតការសន្មត់ដែលអាចបំប្លែងលទ្ធផលរបស់ AI ។
ដើម្បីជៀសវាងការពង្រឹងការរើសអើងដោយអចេតនា ឬការធ្វើឱ្យក្រុមជាក់លាក់ណាមួយមានការប្រុងប្រយ័ត្ន វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការប្រើប្រាស់ការប្រុងប្រយ័ត្ន ខណៈពេលដែលប្រើពាក្យ និងការបញ្ចេញមតិ។
វាស្រដៀងទៅនឹងការអនុវត្តតម្រង ដើម្បីដកសម្ភារៈដែលមិនចង់បាន ដូច្នេះមានតែធាតុចូលដែលមានសុខភាពល្អ និងអព្យាក្រឹតប៉ុណ្ណោះដែលអាចទទួលបានទៅកាន់ AI ។
ការបន្ថែមការជម្រុញដែលជំរុញជាពិសេសការស៊ើបអង្កេតលើទស្សនៈផ្សេងទៀតក៏អាចជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏មានប្រសិទ្ធភាពផងដែរ។ នេះពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតការបំផុសគំនិតដែលស្នើសុំឱ្យ AI យកទៅក្នុងគណនី និងបង្ហាញទស្សនៈផ្សេងៗ ឬបង្កើតចម្លើយដែលមានវិសាលគមទូលំទូលាយនៃប្រវត្តិសង្គម វប្បធម៌ និងផ្ទាល់ខ្លួន។
វាប្រៀបបានទៅនឹងការលើកកម្ពស់ការសន្ទនាដ៏ទូលំទូលាយនៅក្នុងក្រុមពិភាក្សា ដែលមតិរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗត្រូវបានគោរព និងស្តាប់ឮ។
គោលបំណងនៃការរួមបញ្ចូលបច្ចេកទេសទាំងនេះទៅក្នុងវិស្វកម្ម Prompt គឺដើម្បីដឹកនាំ AI ដើម្បីផ្តល់នូវការឆ្លើយតបដែលមិនត្រឹមតែគ្មានការលំអៀងដែលគួរឱ្យព្រួយបារម្ភប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងត្រូវបានពង្រឹងដោយភាពចម្រុះនៃទស្សនៈ លើកកម្ពស់ទំនាក់ទំនងស៊ីវិល័យ និងការស្វាគមន៍ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា។
14. ពិភាក្សាអំពីគោលគំនិតនៃ "ការដាក់ខ្សែសង្វាក់ភ្លាមៗ" និងរបៀបដែលវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយកិច្ចការច្រើនជំហានជាមួយនឹងគំរូ AI ។
វិធីសាស្រ្តថ្មីមួយចំពោះការចូលរួមរបស់ AI ការដាក់ខ្សែសង្វាក់ភ្លាមៗគឺដូចជាការដឹកនាំនរណាម្នាក់ឆ្លងកាត់ផ្លូវលំដ៏ស្មុគស្មាញជាមួយនឹងការបន្តបន្ទាប់គ្នានៃផ្លាកសញ្ញាដែលបានដាក់ជាយុទ្ធសាស្ត្រ។
មួយជំហានម្តងៗ AI ត្រូវបានដឹកនាំដោយផ្លាកសញ្ញានីមួយៗ (ឬប្រអប់បញ្ចូលក្នុងឧទាហរណ៍នេះ) តាមរយៈសកម្មភាព ឬដំណើរការគិតជាបន្តបន្ទាប់ បង្កើតទិន្នន័យ ឬលទ្ធផលពីជំហានមុន ដើម្បីខិតទៅជិតលទ្ធផល។ ស្រដៀងទៅនឹងរបៀបដែលរូបមន្តដ៏ស្មុគស្មាញមួយត្រូវបានបំបែកទៅជាស៊េរីនៃការណែនាំដែលអាចរំលាយបាន វិធីសាស្រ្តនេះមានប្រសិទ្ធភាពជាពិសេសសម្រាប់ការងារស្មុគស្មាញ ឬច្រើនជំហាន ដែលមិនអាចដោះស្រាយបានគ្រប់គ្រាន់ក្នុងសំណួរតែមួយ។
ការដាក់ខ្សែសង្វាក់ភ្លាមៗអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់ណែនាំ AI តាមរយៈសកម្មភាពដែលត្រូវការច្រើនជាងចម្លើយសាមញ្ញទាក់ទងនឹងការយល់ដឹងឬការសំយោគទិន្នន័យ។
ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើកិច្ចការគឺដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវ សង្ខេបលទ្ធផល ហើយបន្ទាប់មកបង្កើតសំណួរដោយផ្អែកលើការសង្ខេប ដំណាក់កាលនីមួយៗនឹងត្រូវបានដោះស្រាយជាមួយនឹងប្រអប់បញ្ចូលផ្សេងគ្នា។
AI អាចត្រូវបានស្នើសុំឱ្យប្រមូលទិន្នន័យលើប្រធានបទមួយនៅក្នុងសំណើទីមួយ សង្ខេបវានៅក្នុងប្រអប់ទីពីរ ហើយបន្ទាប់មកប្រើការសង្ខេបដើម្បីបង្កើតសំណួរឆ្លាតវៃនៅក្នុងប្រអប់ទីបី។
តាមរយៈការផ្តល់ AI នូវការណែនាំជាជំហានៗ វាអាចរក្សាការផ្តោតអារម្មណ៍ និងផ្អែកលើការឆ្លើយតបរបស់វាទៅលើទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធ និងបរិបទ បង្កើតលទ្ធផលកាន់តែហ្មត់ចត់ ឡូជីខល និងមានតម្លៃ។
15. តើវិស្វកម្ម Prompt អាចត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងដូចម្តេចចំពោះគំរូភាសាដ៏ល្អសម្រាប់កម្មវិធីជាក់លាក់នៃដែនដោយមិនមានការបង្ហាត់គំរូដោយផ្ទាល់?
វិស្វកម្មរហ័សគឺជាវិធីរហ័សក្នុងការកែប្រែគំរូភាសាសម្រាប់កម្មវិធីជាក់លាក់នៃដែនដោយមិនតម្រូវឱ្យមានការបង្ហាត់ដោយផ្ទាល់នូវគំរូ។ វាដំណើរការស្រដៀងគ្នាទៅនឹងសំណុំនៃកែវថតឯកទេសដែលផ្តោតកាមេរ៉ាលើប្រធានបទជាក់លាក់មួយដោយមិនផ្លាស់ប្តូរកាមេរ៉ាខ្លួនឯង។
អ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរការឆ្លើយតបរបស់គំរូដើម្បីអនុលោមតាមចំណេះដឹងឯកទេស វាក្យសព្ទ និងគោលដៅនៃតំបន់ជាក់លាក់មួយដោយបង្កើតការជម្រុញដែលចាប់យកខ្លឹមសារ និងព័ត៌មានលម្អិតនៃដែនជាក់លាក់នោះ។
នេះអំពាវនាវឱ្យមានការយល់ដឹងដ៏ស្មុគ្រស្មាញនៃវាក្យស័ព្ទ និងតម្រូវការនៃដែន បន្ថែមពីលើវិធីសាស្រ្តប្រលោមលោកនៃការបង្កើតការជម្រុញដែលអាចទាញយកពីគំរូនូវកម្រិតលម្អិត និងជំនាញសមស្រប។
ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងបរិយាកាសវេជ្ជសាស្រ្ត ការជម្រុញអាចត្រូវបានបង្កើតឱ្យប្រើភាសាវេជ្ជសាស្រ្ត យោងទៅលើស្ថានភាពទូទៅនៃការថែទាំសុខភាព និងធ្វើត្រាប់តាមទម្រង់ និងខ្លឹមសារនៃទំនាក់ទំនងវេជ្ជសាស្រ្តផ្លូវការ។
ដូចគ្នានេះដែរ ការដកស្រង់ច្បាប់ករណី ពាក្យវាក្យស័ព្ទផ្លូវច្បាប់ និងទម្រង់ឯកសារទាំងអស់អាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាគន្លឹះសម្រាប់កម្មវិធីផ្លូវច្បាប់។
ដើម្បីផ្តល់នូវលទ្ធផលដែលពាក់ព័ន្ធ ត្រឹមត្រូវ និងមានប្រយោជន៍សម្រាប់សកម្មភាពដែលមានតែមួយគត់ចំពោះដែនដែលបានផ្តល់ឱ្យ យុទ្ធសាស្រ្តនេះមានសារៈសំខាន់ជាចម្បងសម្រាប់ AI ដើម្បីដំណើរការនៅក្នុងស៊ុមគំនិត និងភាសានៃដែនដែលកំពុងពិចារណា។
វាជាវិធីសាស្រ្តនៃការផ្តោតទៅលើសមត្ថភាពទូទៅយ៉ាងទូលំទូលាយរបស់ម៉ូដែលទៅក្នុងផ្នែកតូចចង្អៀតនៃជំនាញ ដោយប្រើប្រាស់ភាពឆ្លាតវៃនៃគំរូតាមវិធីដែលជាក់លាក់ចំពោះការទាមទារនៃដែនជាក់លាក់មួយ ដោយមិនផ្លាស់ប្តូរគំរូមូលដ្ឋានដោយខ្លួនវាផ្ទាល់។
16. តើអ្វីជាដែនកំណត់មួយចំនួនដែលអ្នកបានជួបប្រទះនៅក្នុង Prompt Engineering ហើយតើអ្នកបានដោះស្រាយវាដោយរបៀបណា?
ការទស្សន៍ទាយ និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃការឆ្លើយតប AI គឺជាបញ្ហាសំខាន់នៅក្នុងវិស្វកម្មភ្លាមៗ។ ក្បួនដោះស្រាយមូលដ្ឋានដ៏ស្មុគ្រស្មាញរបស់ AI និងសំណុំបណ្តុះបណ្តាលធំអាចផ្តល់លទ្ធផលផ្សេងៗគ្នា សូម្បីតែនៅពេលវាបង្កើតការជម្រុញដ៏ល្អក៏ដោយ។
ធម្មជាតិដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាននេះគឺស្រដៀងទៅនឹងការដាំដុះសួនច្បារដែលសូម្បីតែជាមួយនឹងការបណ្តុះគ្រាប់ពូជដោយប្រុងប្រយ័ត្នក៏ដោយក៏ការលូតលាស់ដែលលេចឡើងអាចមានភាពខុសប្លែកគ្នាគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលដោយសារតែភាពខុសគ្នានៃដីទឹកនិងពន្លឺព្រះអាទិត្យ។ ការធ្វើតេស្តម្តងហើយម្តងទៀត និងការកែលម្អយ៉ាងឆាប់រហ័សក្លាយជារឿងសំខាន់ដើម្បីយកឈ្នះលើបញ្ហានេះ។
ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែលអ្នកថែសួនម្នាក់រៀនកែប្រែវិធីសាស្ត្រដាំដើមដើម្បីឈានដល់ប្លង់សួនជាក់លាក់មួយ អ្នកអាចដឹកនាំ AI ជាបណ្តើរៗឆ្ពោះទៅរកលទ្ធផលដែលស្របគ្នា និងអាចព្យាករណ៍បានកាន់តែច្រើនតាមរយៈការកែតម្រូវ និងតាមដានការផ្លាស់ប្តូរជាវិធីសាស្ត្រក្នុងការឆ្លើយតប AI ។
ឧបសគ្គបន្ថែមសំដៅទៅលើភាពស្មុគ្រស្មាញពីកំណើតនៃកិច្ចការ ឬសំណួរមួយចំនួនដែលប្រឆាំងនឹងការផ្ដល់យោបល់ដ៏សាមញ្ញ។ ប្រអប់បញ្ចូលតែមួយអាចមិនចាប់យកបរិបទ ឬជម្រៅនៃការយល់ដឹងបានគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការងារមួយចំនួន។
ក្នុងស្ថានភាពទាំងនេះ ការដាក់ខ្សែសង្វាក់ទាន់ពេលវេលាអាចមានប្រយោជន៍ក្នុងការបែងចែកសកម្មភាពទៅជាផ្នែកតូចៗ និងងាយស្រួលគ្រប់គ្រង។ ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តនេះ ដែលរួមមានការកសាងលើលទ្ធផលមុន ការងារស្មុគស្មាញអាចដោះស្រាយបានមួយដុំៗ ដូចជាការដាក់បំណែកនៃ jigsaw ពិបាកជាមួយគ្នា។
ដោយប្រើបច្ចេកទេសទាំងនេះ អ្នកអាចឆ្លងកាត់ និងកាត់បន្ថយការរឹតបន្តឹងនៃវិស្វកម្មភ្លាមៗ បង្កើនអត្ថប្រយោជន៍ និងប្រសិទ្ធភាពនៃគំរូ AI នៅក្នុងកម្មវិធីជាច្រើន។
17. តើអ្នកអាចពន្យល់ពីរបៀបដែលគោលគំនិតនៃ "សីតុណ្ហភាព" នៅក្នុងគំរូ AI ប៉ះពាល់ដល់ការឆ្លើយតបដែលបង្កើតឡើងដោយ Prompt Engineering ដែរឬទេ?
នៅក្នុងគំរូ AI សញ្ញាណនៃ "សីតុណ្ហភាព" គឺជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលប៉ះពាល់ដល់ភាពដើមនិងភាពចម្រុះនៃការឆ្លើយតបដែលបានបង្កើត។ ស្រមៃថាវាជាការកែប្រែបរិមាណគ្រឿងទេសនៅក្នុងម្ហូបមួយទៅតាមចំណង់ចំណូលចិត្តផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។
ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ការកំណត់សីតុណ្ហភាពខ្ពស់ជាងនៅក្នុងគំរូ AI លើកកម្ពស់ភាពដើមនិងភាពចម្រុះកាន់តែច្រើននៅក្នុងការឆ្លើយតបរបស់វា ដោយសារគ្រឿងទេសកាន់តែច្រើនអាចធ្វើឱ្យម្ហូបកាន់តែគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ប៉ុន្តែក៏អាចព្យាករណ៍បានតិចជាងមុន។
ដូចជាផ្លូវដែលបានធ្វើដំណើរយ៉ាងល្អឆ្លងកាត់ព្រៃ លទ្ធផលរបស់ម៉ូដែលនៅសីតុណ្ហភាពទាបគឺមានលក្ខណៈអភិរក្ស និងប្រកាន់ខ្ជាប់យ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងគំរូដែលវាបានកំណត់អំឡុងពេលហ្វឹកហាត់ បង្កើតការឆ្លើយតបប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងអាចព្យាករណ៍បាន។
ម៉្យាងវិញទៀត ការបង្កើនការកំណត់សីតុណ្ហភាពជំរុញឱ្យ AI បង្កើតការឆ្លើយតបរបស់វាតាមរយៈភាសាដែលមានលក្ខណៈច្នៃប្រឌិត ឬមិនធម្មតាជាងមុន។ នេះអាចមានប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅពេលស្វែងរកគំនិតប្រលោមលោក ឬនៅពេលអ្នកចង់ឱ្យ AI ហួសពីដំណោះស្រាយសាមញ្ញ និងទទួលយកបាន។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមានតុល្យភាពដ៏ល្អដែលត្រូវវាយ — កំដៅខ្លាំងពេកអាចបណ្តាលឱ្យមានប្រតិកម្មដែលខុសឆ្គង ឬមិនសមហេតុផលពេក ដូចជាគ្រឿងទេសច្រើនពេកអាចយកឈ្នះរសជាតិនៅក្នុងម្ហូបមួយ។
ដូចមេចុងភៅកែប្រែកំដៅដើម្បីទទួលបានតុល្យភាពដ៏ល្អនៃរសជាតិនៅក្នុងស្នាដៃធ្វើម្ហូប អ្នកអាចប្ដូរតាមបំណងនូវទិន្នផលរបស់ AI នៅក្នុង Prompt Engineering ដោយកែប្រែការកំណត់សីតុណ្ហភាពដោយប្រុងប្រយ័ត្នដើម្បីឱ្យសមនឹងបរិមាណនៃការច្នៃប្រឌិត និងហានិភ័យដែលចង់បាន។
18. ពិពណ៌នាអំពីសេណារីយ៉ូដែលអ្នកបានប្រើ Prompt Engineering ដើម្បីញែក និងវិភាគសំណុំទិន្នន័យស្មុគស្មាញដោយប្រើគំរូភាសា។
ភារកិច្ចនៅក្នុងគម្រោងដែលមានសំណុំទិន្នន័យទូលំទូលាយនៃការបញ្ចូលរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ពីវេទិកាជាច្រើនគឺដើម្បីបង្រួមទិន្នន័យដ៏ច្រើននេះទៅជាការយល់ដឹងដែលមានប្រយោជន៍។
សំណុំទិន្នន័យមានលក្ខណៈទូលំទូលាយ និងសំបូរទៅដោយគំនិតស្មុគស្មាញ ចំណូលចិត្ត និងអនុសាសន៍ដែលរាយប៉ាយពាសពេញប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយជាច្រើន រួមទាំងចម្លើយស្ទង់មតិដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងការកត់សម្គាល់តាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ។
ភាពស្មុគ្រស្មាញនៃភាសា និងអារម្មណ៍ដែលបង្ហាញនៅក្នុងមតិយោបល់គឺហួសពីវិសាលភាពនៃវិធីសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យធម្មតា ដោយបង្ខំឱ្យមានយុទ្ធសាស្ត្រស្មុគ្រស្មាញជាងមុន។
ដោយប្រើប្រាស់ Prompt Engineering យើងបានបង្កើតសំណុំនៃការជម្រុញដែលដឹកនាំ AI ដើម្បីដាក់ជាក្រុមដំបូងនៃការបញ្ចូលដោយយោងទៅតាមប្រភេទដូចជា លក្ខណៈពិសេស ការគាំទ្រអតិថិជន ការចំណាយជាដើម។
បន្ទាប់មក AI ត្រូវបានជម្រុញម្តងទៀត លើកនេះដើម្បីសង្ខេបអារម្មណ៍ កំណត់បញ្ហាដែលកើតឡើងម្តងទៀត និងថែមទាំងណែនាំតំបន់ដែលអាចកើតមានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ដោយផ្អែកលើខ្លឹមសារនៃមតិយោបល់ ដោយធ្វើការខួងចូលទៅក្នុងប្រភេទនីមួយៗ។
ដោយមានជំនួយពីនីតិវិធីបំផុសគំនិតនេះ AI អាចក្លាយជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យដែលសម្រេចបាន ដែលអាចបកស្រាយទិន្នន័យស្មុគស្មាញ គ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ និងទាញការសន្និដ្ឋាន និងគំរូពីវា។
ការផ្លាស់ប្តូរគោលដៅ និងការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រ អាចធ្វើទៅបានដោយរបាយការណ៍ដ៏ហ្មត់ចត់ និងអាចធ្វើសកម្មភាពបាន ដែលសង្ខេបស្នូលនៃការបញ្ចូលរបស់អតិថិជន។
19. តើអ្នកនឹងប្រើប្រាស់ Prompt Engineering យ៉ាងដូចម្តេច ដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពពាក់ព័ន្ធនៃការឆ្លើយតបរបស់គំរូ AI នៅក្នុងវិស័យឯកទេស ដូចជាផ្នែកច្បាប់ ឬផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត?
តាមរយៈវិស្វកម្ម Prompt ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពពាក់ព័ន្ធនៃគំរូ AI នៅក្នុងផ្នែកឯកទេស ដូចជាផ្នែកច្បាប់ ឬផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត អាចត្រូវបានកែលម្អដោយការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវភាពជាក់លាក់ បរិបទ និងចំណេះដឹងដែន។
ការជម្រុញត្រូវតែត្រូវបានរចនាឡើងយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នដើម្បីដឹកនាំ AI នៅខាងក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រដ៏តឹងរឹងនៃស្តង់ដារវិជ្ជាជីវៈ និងវាក្យស័ព្ទ ដោយសារដែនទាំងនេះមានសារៈសំខាន់ និងអាស្រ័យលើភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពអាចទុកចិត្តបាន។
ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងតំបន់ច្បាប់ ការជម្រុញអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីរួមបញ្ចូលច្បាប់ច្បាប់មួយចំនួន ច្បាប់ករណី និងឯកសារយោង ដោយលើកទឹកចិត្តឱ្យ AI បង្កើតចម្លើយរបស់ខ្លួនដោយវាក្យស័ព្ទច្បាប់ និងគំរូដែលបានទទួលយក។
ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ការជម្រុញនៅក្នុងដែនវេជ្ជសាស្ត្រអាចប្រើប្រាស់គោលការណ៍ណែនាំគ្លីនិក ពាក្យវេជ្ជសាស្រ្ដ និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរោគវិនិច្ឆ័យ ដើម្បីធានាថាចម្លើយរបស់ AI អនុវត្តតាមស្តង់ដារសីលធម៌ និងវេជ្ជសាស្ត្រ។
ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តនេះ លទ្ធផលរបស់ AI កាន់តែមានភាពច្បាស់លាស់ និងពាក់ព័ន្ធ ខណៈពេលដែលត្រូវបានតម្រឹមយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយនឹងចំណេះដឹងជាក់លាក់ និងភាពស្មុគស្មាញនៃនីតិវិធីនៃវិស័យពាក់ព័ន្ធ។
AI ក្លាយជាឧបករណ៍ដែលមានប្រយោជន៍ជាងមុន ហើយអាចបង្កើតលទ្ធផលដែលគោរពភាពស្មុគស្មាញ និងជម្រៅនៃមូលដ្ឋានចំណេះដឹងឯកទេស ដោយបញ្ចូលការយល់ដឹង និងបរិបទជាក់លាក់នៃដែនទៅក្នុងប្រអប់បញ្ចូល។
20. ពិភាក្សាអំពីតួនាទីរបស់ Prompt Engineering ក្នុងការកាត់បន្ថយបញ្ហា "ការយល់ច្រលំ" នៅក្នុងគំរូភាសា។
In គំរូភាសាពាក្យ "ការយល់ច្រលំ" សំដៅលើស្ថានភាពដែល AI ផលិតទិន្នន័យដែលមិនផ្អែកលើភាពត្រឹមត្រូវ ឬការពិតជាក់ស្តែង។ វាប្រៀបបានទៅនឹងអ្នកនិទានរឿងបង្កើតនិទានរឿងដោយផ្អែកទៅលើការស្រមើស្រមៃ។
បញ្ហានេះបង្ហាញឱ្យឃើញកាន់តែច្បាស់នៅក្នុងសកម្មភាពដែលត្រូវការព័ត៌មានត្រឹមត្រូវ និងគួរឱ្យទុកចិត្ត ដែលធ្វើឱ្យសម្ភារៈដែលបង្កើតដោយ AI ពិបាកក្នុងការជឿទុកចិត្ត និងប្រើប្រាស់។
ដើម្បីកាត់បន្ថយបញ្ហានេះ វិស្វកម្មភ្លាមៗមានសារៈសំខាន់ណាស់ ព្រោះវាដឹកនាំយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន AI ឆ្ពោះទៅរកការផលិតលទ្ធផលដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានកាន់តែច្រើន និងផ្អែកលើភស្តុតាង។
នេះរួមបញ្ចូលការបង្កើតការជម្រុញដែលសង្កត់ធ្ងន់ជាពិសេសអំពីតម្រូវការសម្រាប់ការពិត និងភាពត្រឹមត្រូវ ទាំងដោយការណែនាំ AI ឱ្យពឹងផ្អែកលើប្រភពទិន្នន័យដែលអាចទុកចិត្តបាន ឬបង្ហាញពីកម្រិតនៃការជឿទុកចិត្តលើចម្លើយរបស់វា។
ដើម្បីលើកកម្ពស់វិធីសាស្រ្តដ៏សំខាន់ និងបើកចំហចំពោះការផលិតចំណេះដឹង ការជម្រុញក៏អាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលផងដែរ ដើម្បីតម្រូវឱ្យ AI ផ្គត់ផ្គង់ឯកសារយោង ឬយុត្តិកម្មសម្រាប់ការអះអាងរបស់វា។
យើងអាចកាត់បន្ថយភាពញឹកញាប់នៃការយល់ច្រលំបានយ៉ាងច្រើន ដោយធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវអន្តរកម្មរបស់យើងជាមួយនឹងគំរូ AI តាមរយៈការជម្រុញដែលបានរចនាយ៉ាងល្អ ដែលនឹងបង្កើនភាពជឿជាក់និងភាពជឿជាក់នៃមាតិកាដែលផលិតដោយ AI ។
21. តើអ្នកមើលឃើញការវិវត្តនៃ Prompt Engineering ជាមួយនឹងការរីកចម្រើននៃបច្ចេកវិទ្យា AI យ៉ាងដូចម្ដេច ហើយតើអ្នកគិតថាជំនាញអ្វីនឹងកាន់តែសំខាន់?
Prompt Engineering គឺជាវិជ្ជាជីវៈមួយដែលត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកាន់តែស្មុគស្មាញ និងជឿនលឿនជាងមុន ដោយសារបច្ចេកវិទ្យា AI បន្តធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។
នៅពេលអនាគត វិស្វកម្ម Prompt ទំនងជានឹងដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការជះឥទ្ធិពលដល់ការគិតប្រកបដោយសីលធម៌ ការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងដំណើរការសិក្សារបស់ AI បន្ថែមពីលើការដឹកនាំសមត្ថភាពឆ្លើយតបរបស់ AI ។
AI នឹងរីកចម្រើនកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពសមត្ថភាពកុំព្យូទ័ររបស់វាជាមួយនឹងវិចារណញាណរបស់មនុស្ស ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានសុជីវធម៌ ការយល់ដឹងតាមបរិបទ និងអន្តរកម្មផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយប្រព័ន្ធរបស់វា។
វិស្វកររហ័សនឹងត្រូវមានសមត្ថភាព រួមទាំងការយល់ចិត្ត ការវែកញែកប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងការគិតរិះគន់ក្នុងបរិយាកាសផ្លាស់ប្តូរនេះ។
ការបង្កើតការជម្រុញដែលលើកទឹកចិត្តដល់ការប្រព្រឹត្តិ AI ដែលមានទំនួលខុសត្រូវ និងមានប្រយោជន៍ នឹងត្រូវការការយល់ដឹងយ៉ាងជ្រាលជ្រៅអំពីផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌នៃសម្ភារៈដែលបង្កើតដោយ AI ក៏ដូចជាសមត្ថភាពក្នុងការគិតទុកជាមុន និងស្វែងយល់ពីតម្រូវការផ្សេងៗគ្នា និងស្មុគស្មាញរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
លើសពីនេះ ដើម្បីរុញច្រានព្រំដែននៃអ្វីដែល AI អាចសម្រេចបានក្នុងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយការដឹកនាំរបស់មនុស្ស ការច្នៃប្រឌិតនឹងមានសារៈសំខាន់ក្នុងការស្វែងរកវិធីសាស្រ្តប្រលោមលោកដើម្បីចូលរួមជាមួយ AI ។
Tសមត្ថភាពក្នុងការដឹកនាំ និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ AI ដោយជោគជ័យតាមរយៈវិស្វកម្ម Prompt នឹងក្លាយជាទេពកោសល្យដ៏សំខាន់ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវភាពប៉ិនប្រសប់ផ្នែកបច្ចេកទេសជាមួយនឹងការយល់ដឹងដែលផ្តោតលើមនុស្ស ដោយសារ AI កាន់តែមានទំនាក់ទំនងគ្នាកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងផ្នែកទាំងអស់នៃជីវិត និងការងារ។
22. ពិពណ៌នាអំពីគម្រោងដែលអ្នកបានអនុវត្តបច្ចេកទេសវិស្វកម្ម Prompt ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃដំណើរការអាជីវកម្ម។
នៅក្នុងគម្រោងថ្មីៗនេះ យើងបានធ្វើបដិវត្តនីតិវិធីដំណើរការការសាកសួរតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់អតិថិជនលក់រាយដោយប្រើប្រាស់ Prompt Engineering ដើម្បីកែលម្អប្រតិបត្តិការគាំទ្រអតិថិជនរបស់ពួកគេ។
នៅពេលដែលប្រព័ន្ធរបស់អតិថិជនត្រូវបានអនុវត្តជាលើកដំបូង វាមាន chatbot សាមញ្ញដែលអាចឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួរសាមញ្ញៗ ប៉ុន្តែមានបញ្ហាជាមួយនឹងសំណួរដែលពិបាកពីអតិថិជន។
ជាលទ្ធផល មានអត្រាបញ្ជូនខ្ពស់សម្រាប់ភ្នាក់ងារមនុស្ស និងពេលវេលាដោះស្រាយយូរ។
យើងបានប្រើវិធីសាស្រ្តវិស្វកម្មរហ័សទាន់ចិត្ត ដើម្បីកែប្រែគំរូអន្តរកម្មរបស់ chatbot ឡើងវិញ។ យើងបានបង្កើតសំណុំនៃការជម្រុញដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដែលរួមបញ្ចូលពាក្យ និងឃ្លាជាក់លាក់នៃបរិបទ ដើម្បីជួយយើងឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់អំពីចេតនានៅពីក្រោយការសាកសួរអតិថិជន។
ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកប្រើប្រាស់បានស្នើសុំ "គោលការណ៍ត្រឡប់មកវិញ" ប្រអប់បញ្ចូលត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រធានបទ និងប្រមូលព័ត៌មានផ្សេងទៀតដូចជាប្រភេទផលិតផល និងកាលបរិច្ឆេទទិញ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានចម្លើយត្រឹមត្រូវជាងមុន។
យុទ្ធសាស្រ្តនេះបានបង្កើនអត្រាដំណោះស្រាយទំនាក់ទំនងដំបូង ដែលកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំងនូវតម្រូវការសម្រាប់ការចូលរួមរបស់មនុស្ស។
ការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន និងប្រសិទ្ធភាពការឆ្លើយតបទាំងពីរបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងជាលទ្ធផល។ សំណួរជាច្រើនអាចត្រូវបានឆ្លើយដោយ chatbot ហើយនៅពេលដែលវាដឹកនាំការសាកសួរទៅកាន់ភ្នាក់ងារមនុស្ស ព័ត៌មានគឺច្បាស់លាស់ និងសង្ខេប ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការឆ្លើយតបលឿនជាងមុន។
គម្រោងនេះបានបម្រើជាឧទាហរណ៍មួយអំពីរបៀបដែល Prompt Engineering អាចជួយសម្រួល និងកែលម្អដំណើរការរបស់ក្រុមហ៊ុនធម្មតាទៅជាប្រតិបត្តិការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដែលកាត់បន្ថយចំណាយប្រតិបត្តិការ និងបង្កើនការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន។
23. តើអ្នកគិតយ៉ាងណាចំពោះសក្តានុពលសម្រាប់វិស្វកម្ម Prompt ដើម្បីរៀបចំ ឬបំភាន់ ហើយតើហានិភ័យទាំងនេះអាចកាត់បន្ថយបានដោយរបៀបណា?
វិស្វកម្មភ្លាមៗមានសក្ដានុពលដ៏ធំសម្បើមក្នុងការកែលម្អឧបករណ៍ប្រើប្រាស់របស់ AI ប៉ុន្តែប្រសិនបើមិនបានត្រួតពិនិត្យ វាអាចរៀបចំ ឬផ្តល់លទ្ធផលមិនពិត។
គុណភាពមុខពីរនេះបណ្តាលមកពីការពិតដែលថារចនាសម្ព័ន្ធភ្លាមៗមានឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់លើចម្លើយ AI ដែលជះឥទ្ធិពលឱ្យពួកគេដើរតាមគន្លងជាក់លាក់ ឬទាញការសន្និដ្ឋានដែលប្រហែលជាមិនមានគោលបំណង។
ជាឧទាហរណ៍ AI អាចផ្តល់លទ្ធផលដែលផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត ឬគំនិតដែលប្រកាន់ពូជសាសន៍ ប្រសិនបើជម្រុញឱ្យនិយាយដោយស្ងៀមស្ងាត់នូវគំនិតជាក់លាក់ ឬទុកព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗ។
តម្លាភាព និងស្តង់ដារសីលធម៌ត្រូវតែបញ្ចូលទៅក្នុងការរចនា និងការអនុវត្តគំនិតផ្តួចផ្តើមវិស្វកម្មរហ័ស ដើម្បីកាត់បន្ថយគ្រោះថ្នាក់ទាំងនេះ។
ការរួមបញ្ចូលភាគីពាក់ព័ន្ធជាច្រើននៅក្នុងដំណើរការរចនាភ្លាមៗ ដើម្បីវាយតម្លៃ និងវិភាគការជំរុញឱ្យមានលំអៀងដែលអាចកើតមាន ឬទិដ្ឋភាពឧបាយកល គឺជាមធ្យោបាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយក្នុងការបញ្ចូលការត្រួតពិនិត្យ និងសមតុល្យ។
ជាងនេះទៅទៀត ការបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ជាមួយនឹងមុខងារសុវត្ថិភាពដែលភ្ជាប់មកជាមួយ ដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងគូសបញ្ជាក់សញ្ញាដែលអាចបោកបញ្ឆោត អាចជួយការពារការរំលោភបំពាន។
លើសពីនេះ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការលើកកម្ពស់វប្បធម៌សីលធម៌ជុំវិញការបង្កើត និងការប្រើប្រាស់ AI ដែលគាំទ្រដោយបទប្បញ្ញត្តិច្បាស់លាស់ និងការណែនាំជាបន្តនៅក្នុងការអនុវត្តប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ AI ។
ការលើកទឹកចិត្តឱ្យមានអាកប្បកិរិយាប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងការអប់រំអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកប្រើប្រាស់អំពីផលវិបាកនៃវិស្វកម្ម Prompt គឺមានសារៈសំខាន់ដើម្បីធានាថាភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យា AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ តាមរយៈការប្រកាន់ជំហរសកម្ម យើងអាចរក្សាភាពត្រឹមត្រូវនៃអន្តរកម្ម AI និងធ្វើឱ្យប្រាកដថាបច្ចេកវិទ្យាតែងតែមានប្រយោជន៍សម្រាប់សង្គម។
24. តើអ្នកនឹងខិតទៅជិតការបង្កើតប្រអប់បញ្ចូលពហុម៉ូឌុលដែលរួមបញ្ចូលអត្ថបទនិងរូបភាពសម្រាប់កិច្ចការស្មុគស្មាញមួយយ៉ាងដូចម្ដេច?
យុទ្ធសាស្ត្រស្មុគ្រស្មាញគឺត្រូវការជាចាំបាច់ដើម្បីបញ្ចូលពាក្យសំដី និងសញ្ញាមើលឃើញដោយជោគជ័យ នៅពេលបង្កើតប្រអប់បញ្ចូលពហុម៉ូឌុលដែលលាយអត្ថបទ និងរូបភាព។
នេះនឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពរបស់ AI ដើម្បីអនុវត្តកិច្ចការដ៏លំបាកដែលទាមទារឱ្យមានការយល់អំពីធាតុចូលពីទម្រង់អារម្មណ៍មួយចំនួន។
ការបង្ហាញពហុមេឌៀដែលម៉ូឌុលព័ត៌មាននីមួយៗគាំទ្រគ្នាទៅវិញទៅមក និងផ្តល់នូវបរិបទកាន់តែស៊ីជម្រៅ និងទូលំទូលាយសម្រាប់ការងារនៅនឹងដៃ គឺស្រដៀងទៅនឹងប្រភេទនៃវិស្វកម្មភ្លាមៗ ដែលលំហាត់ប្រភេទនេះទាមទារ។
ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលបង្កើតយុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ប្រអប់បញ្ចូលអាចមានរូបភាពដែលពណ៌នារចនាប័ទ្មនៃយុទ្ធនាការ ពណ៌ចម្រុះ និងអារម្មណ៍ដែលចង់បាន បន្ថែមពីលើការពិពណ៌នាដោយពាក្យសម្ដីខ្លីៗអំពីគោលបំណងនៃយុទ្ធនាការ ទស្សនិកជនគោលដៅ និងសម្លេងរំជួលចិត្តដែលចង់បាន។
រួមគ្នា ទាំងនេះអាចឱ្យ AI "មើល" និង "អាន" តម្រូវការក្នុងពេលតែមួយ ដែលនាំឱ្យមានការយល់កាន់តែច្បាស់អំពី subtleties នៃគម្រោង។ ខណៈពេលដែលរូបថតអាចផ្តល់នូវគំរូជាក់លាក់នៃរចនាប័ទ្ម និងអារម្មណ៍ដែលត្រូវយកតម្រាប់តាម អត្ថបទអាចណែនាំ AI អំពីគោលដៅយុទ្ធសាស្ត្រ និងគំនិតអរូបី។
វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការធ្វើឱ្យប្រាកដថា ខណៈពេលដែលបង្កើតការជម្រុញទាំងនេះ អត្ថបទ និងរូបភាពមិនត្រឹមតែពាក់ព័ន្ធ និងអាចយល់បានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរៀបចំឱ្យមានភាពប្រសើរឡើង និងពន្យល់គ្នាទៅវិញទៅមកផងដែរ។
វាអាចជាការចាំបាច់ក្នុងការថ្លឹងថ្លែងនូវធាតុចូលដែលមិនមានឥទ្ធិពលលើអ្នកដទៃតាមរយៈការធ្វើតេស្តម្តងហើយម្តងទៀតនិងការកែប្រែ។
អ្នកអាចប្រើប្រព័ន្ធ AI ដ៏ទំនើបបានយ៉ាងពេញលេញ ដោយបង្កើតដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវសញ្ញាពហុម៉ូឌុលទាំងនេះ ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេធ្វើ និងស្វែងយល់ពីសកម្មភាពដ៏លំបាក និងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតក្នុងកម្រិតនៃភាពទំនើបដែលអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងមនុស្សបាន។
25. តើវិស្វកម្ម Prompt អាចរួមចំណែកដល់ការពន្យល់ និងតម្លាភាពនៃការសម្រេចចិត្តគំរូ AI តាមរបៀបណាខ្លះ?
ការកសាងទំនុកចិត្ត និងការយល់ដឹងរវាងប្រព័ន្ធ AI និងអ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ ទាមទារទាំងការពន្យល់ និងតម្លាភាពនៃការសម្រេចចិត្តគំរូ AI ដែលទាំងពីរនេះអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងដោយវិស្វកម្មភ្លាមៗ។
យើងអាចណែនាំ AI មិនត្រឹមតែផ្តល់ចម្លើយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងពន្យល់អំពីតក្កវិជ្ជា ឬប្រភពទិន្នន័យដែលគាំទ្រការឆ្លើយតបទាំងនោះដោយរៀបចំការជម្រុញយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន។
វិធីសាស្រ្តនេះគឺអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងគ្រូដែលប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយគំនិតពិបាកដល់សិស្ស ដែលដំណើរការនៃការពន្យល់គឺមានសារៈសំខាន់ដូចជាដំណោះស្រាយ។
ជាឧទាហរណ៍ ការជម្រុញអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីមិនត្រឹមតែផ្តល់យោបល់អំពីការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដែលអាចកើតមានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តល់នូវរោគសញ្ញា ជំនួយព័ត៌មាន និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រសម្រាប់ការសន្និដ្ឋាននេះនៅក្នុងស្ថានភាពដែលគំរូ AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីជួយក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្ត។
ប្រភេទនៃសំណួរនេះអញ្ជើញ AI ឱ្យ "បង្ហាញការងាររបស់វា" ដោយពន្យល់ពីរបៀបដែលវាបានឈានដល់ការសន្និដ្ឋានជាក់លាក់មួយ។ នេះជួយធ្វើឱ្យដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់ AI មើលឃើញកាន់តែច្បាស់ និងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកអនុវត្តផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ និងដាក់ជំនឿរបស់ពួកគេលើវា។
តម្លាភាពអាចត្រូវបានកែលម្អបន្ថែមទៀតដោយការប្រើប្រាស់ Prompt Engineering ដើម្បីសួរគំរូ AI ដើម្បីផ្តល់ការដកស្រង់ ឬតំណភ្ជាប់ទៅកាន់ប្រភពទិន្នន័យដែលពួកគេបានពិគ្រោះ ឬពិពណ៌នាអំពីលទ្ធផលផ្សេងទៀតដែលពួកគេគិត។
វិធីសាស្រ្តនេះបង្ហាញពីដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់គំរូ និងជួយភាគីពាក់ព័ន្ធក្នុងការស្វែងយល់ពីវិសាលភាព និងភាពស្មុគស្មាញនៃទិន្នន័យដែល AI យកមកពិចារណា។
ហេតុដូច្នេះហើយ Prompt Engineering លេចចេញជាឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាពសម្រាប់ឌិកូដដំណើរការ AI ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលយល់ និងអាចប្រើប្រាស់បានសម្រាប់អតិថិជន។ នេះបង្កើនទំនុកចិត្ត និងការពឹងផ្អែកលើដំណោះស្រាយ AI នៅក្នុងកម្មវិធីសំខាន់ៗ។
26. ពិភាក្សាអំពីស្ថានភាពដែលអ្នកត្រូវប្រើវិស្វកម្ម Prompt ដើម្បីធានាបាននូវការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិឯកជនភាពទិន្នន័យនៅក្នុងលទ្ធផល AI ។
នៅក្នុងគម្រោងដែលពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធជំនួយអតិថិជនដែលដំណើរការដោយ AI សម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាព យើងបានប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គដ៏សំខាន់នៃការអនុលោមតាមតម្រូវការឯកជនភាពទិន្នន័យធ្ងន់ធ្ងរ ដូចជា HIPAA នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។
AI ត្រូវតែប្រកាន់ខ្ជាប់យ៉ាងតឹងរ៉ឹងនូវបទប្បញ្ញត្តិដែលការពារភាពឯកជន និងសុវត្ថិភាពនៃទិន្នន័យអ្នកជំងឺ ដូចដែលវាត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួរអ្នកជំងឺដ៏ឆ្ងាញ់ និងផ្តល់ការណែនាំតាមតម្រូវការ។
យើងបានប្រើវិធីសាស្រ្តវិស្វកម្ម Prompt ដើម្បីរួមបញ្ចូលការត្រួតពិនិត្យឯកជនភាពច្បាស់លាស់នៅក្នុងដំណើរការដំណើរការរបស់ AI ដោយធានាថាប្រព័ន្ធរក្សាបាននូវតម្រូវការឯកជនភាពទាំងនេះ។
ជាឧទាហរណ៍ ដើម្បីការពារ AI ពីការផលិតព័ត៌មានដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណផ្ទាល់ខ្លួនបាន យើងបានបង្កើតការជម្រុញដែលផ្តល់ការណែនាំដល់វាដើម្បីធ្វើអនាមិកនូវព័ត៌មានបែបនេះ។
វាពាក់ព័ន្ធនឹងការកែប្រែចម្លើយរបស់ AI ដូចជាឈ្មោះ កាលបរិច្ឆេទច្បាស់លាស់ ឬព័ត៌មានផ្សេងទៀតដែលអាចប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកជំងឺត្រូវបានដកចេញ ទោះបីជាការបញ្ចូលមានព័ត៌មានបែបនេះក៏ដោយ។
ការបំផុសគំនិតក៏មានបំណងរំលឹក AI អំពីបរិស្ថានដែលវាកំពុងដំណើរការ ដែលបណ្តាលឱ្យវារំលេចចម្លើយដែលត្រូវការការពិចារណាឱ្យបានហ្មត់ចត់បន្ថែមទៀត ឬភាពរសើប។
យុទ្ធសាស្ត្រពីរផ្នែកនេះ ដែលណែនាំ AI អំពីរបៀបដោះស្រាយទិន្នន័យរសើប និងការអនុលោមតាមការត្រួតពិនិត្យជាប្រចាំ មានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការរក្សាភាពឯកជន និងភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យអ្នកជំងឺ។
បន្ថែមពីលើការជួយក្នុងការអនុលោមតាមកាតព្វកិច្ចផ្លូវច្បាប់ ការដាក់ពង្រាយការបំផុសគំនិតដែលបានរចនាឡើងយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់គឺមានសារៈសំខាន់ក្នុងការជំរុញទំនុកចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងធានាថាប្រព័ន្ធ AI មានប្រយោជន៍ និងគិតគូរពីបញ្ហាឯកជនភាព។
27. តើអ្នកធ្វើសមតុល្យភាពនៃតម្រូវការសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត និងតម្រូវការសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវក្នុងវិស្វកម្ម Prompt ជាពិសេសនៅក្នុងកម្មវិធីរសើបដោយរបៀបណា?
វាត្រូវការការរៀបចំផែនការយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន ដែលគិតគូរទាំងគុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិនៃសមត្ថភាព AI ដើម្បីធ្វើឲ្យមានតុល្យភាពរវាងភាពចាំបាច់សម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ និងការច្នៃប្រឌិតក្នុងវិស្វកម្មភ្លាមៗ ជាពិសេសសម្រាប់កម្មវិធីដែលងាយរងគ្រោះ។
សមតុល្យដ៏ឆ្ងាញ់នេះគឺស្រដៀងទៅនឹងសិល្បករដែលត្រូវតែគោរពវិធីសាស្រ្តនៃការធ្វើពាណិជ្ជកម្មរបស់ពួកគេ ខណៈពេលដែលកំពុងព្យាយាមបង្ហាញនូវអ្វីដែលថ្មីៗ និងសំខាន់ផងដែរ។
ភាពត្រឹមត្រូវគឺមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងកម្មវិធីដែលរសើប រួមទាំងកម្មវិធីដែលទាមទារការណែនាំផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ឬព័ត៌មានវេជ្ជសាស្ត្រ។ ការជម្រុញត្រូវតែត្រូវបានរចនាឡើងតាមរបៀបដែល AI តាមដានយ៉ាងជិតស្និទ្ធនូវទិន្នន័យដែលមានសុពលភាព និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានកំណត់ ដោយផ្តល់នូវភាពត្រឹមត្រូវតាមការពិត និងអាទិភាពនៃភាពអាចទុកចិត្តបាន។
ដើម្បីធានាថាការបកស្រាយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតមិនបណ្តាលឱ្យមានកំហុសក្នុងការព្យាបាលទេ អ្នកជាពិសេសអាចណែនាំ AI ឱ្យផ្អែកលើការឆ្លើយតបរបស់វានៅលើអនុសាសន៍គ្លីនិកថ្មីៗបំផុត និងការស្រាវជ្រាវដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិ នៅពេលបង្កើតការជម្រុញសម្រាប់ឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្ត្រ។
ប៉ុន្តែការច្នៃប្រឌិតមិនគួរត្រូវបានព្រងើយកន្តើយទាំងស្រុងនោះទេ ជាពិសេសនៅពេលដែលវាអាចប្រសើរឡើង បទពិសោធអ្នកប្រើ ឬផ្តល់ព័ត៌មានច្បាស់លាស់បន្ថែមទៀត។
ក្នុងស្ថានភាពទាំងនេះ ការច្នៃប្រឌិតអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលដោយសុវត្ថិភាពដោយអនុញ្ញាតឱ្យការពិសោធន៍ AI ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តផ្សេងៗក្នុងការបញ្ជូនទិន្នន័យយ៉ាងត្រឹមត្រូវ រួមទាំងការផលិតភាពស្រដៀងគ្នា ក្រាហ្វិក ឬការពន្យល់ជំនួស ដែលអាចជួយអ្នកប្រើប្រាស់យល់ និងស្វែងរកសម្ភារៈស្មុគស្មាញដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។
អាថ៌កំបាំងគឺដើម្បីរៀបចំការជំរុញឱ្យដូចដែលលទ្ធផលច្នៃប្រឌិតរបស់ AI ត្រូវបានកំណត់ចំពោះអ្វីដែលពិត និងសមរម្យសម្រាប់ស្ថានភាពជាក់លាក់នោះ។
28. តើអ្នកអាចពណ៌នាអំពីបច្ចេកទេសសម្រាប់បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការជម្រុញសម្រាប់ល្បឿន និងប្រសិទ្ធភាពនៃការគណនានៅក្នុងកម្មវិធីពេលវេលាជាក់ស្តែងបានទេ?
នៅក្នុងកម្មវិធីក្នុងពេលជាក់ស្តែង ល្បឿនលឿន និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកុំព្យូទ័រគឺមានសារៈសំខាន់ ជាពិសេសនៅពេលដែលប្រព័ន្ធ AI ត្រូវការប្រតិកម្មភ្លាមៗ ដូចជា chatbots សម្រាប់ការគាំទ្រអតិថិជន ឬឧបករណ៍អន្តរកម្ម។
ការធ្វើឱ្យភាពស្មុគស្មាញនៃការជម្រុញ និងការផ្តោតលើការកាត់បន្ថយបន្ទុកកុំព្យូទ័រដោយមិនធ្វើឱ្យខូចដល់កម្រិតនៃការឆ្លើយតប គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយ។
វិធីសាស្រ្តសំខាន់មួយគឺធ្វើឱ្យរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ប្រអប់បញ្ចូលកាន់តែសាមញ្ញ។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការបញ្ជាឱ្យច្បាស់លាស់នូវសំណួរដែលស្មុគស្មាញបំផុត ឬជាប់ពាក់ព័ន្ធយ៉ាងជ្រៅ ព្រោះទាំងនេះអាចបង្ខំឱ្យគំរូអនុវត្តនីតិវិធីដែលចំណាយពេលវេលាច្រើន និងចំណាយច្រើនតាមការគណនា។
ម៉្យាងទៀត ការជម្រុញអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យច្បាស់ និងសង្ខេប ដោយបញ្ជាក់ពីសកម្មភាពដែលត្រូវការ ឬចម្លើយក្នុងវិធីងាយយល់។
ជាឧទាហរណ៍ ប្រអប់បញ្ចូលអាចត្រូវបានបែងចែកទៅជាសំណួរដែលផ្តោត និងត្រង់ជាង ដែល AI អាចឆ្លើយបានលឿនជាងការសួរសំណួរច្រើនផ្នែក។
លើសពីនេះទៀត ការអនុវត្តអាចត្រូវបានបង្កើនយ៉ាងខ្លាំងដោយការរក្សាទុកចម្លើយពេញនិយម ឬដោយប្រើដំណោះស្រាយគំរូសម្រាប់ប្រធានបទដែលបានស្នើជាទូទៅ។
ប្រព័ន្ធអាចកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់ការគណនាតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលនាំឱ្យពេលវេលាឆ្លើយតបកាន់តែលឿន ដោយមើលឃើញសំណួរដែលគេសួរញឹកញាប់ និងចម្លើយមុនការគណនាជាកន្លែងដែលជាក់ស្តែង។
វិធីសាស្រ្តនេះធានាថាប្រព័ន្ធ AI មានការឆ្លើយតបសូម្បីតែនៅក្នុងស្ថានភាពនៃតម្រូវការខ្ពស់ដោយបង្កើនល្បឿនអន្តរកម្ម និងកាត់បន្ថយបន្ទុកកុំព្យូទ័ររបស់វា។ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះគាំទ្រដល់ដំណើរការរលូននៃកម្មវិធីក្នុងពេលជាក់ស្តែង ដោយផ្តល់នូវអន្តរកម្ម AI រហ័ស និងអាចទុកចិត្តបាន ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ទាំងប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងសុភមង្គលអ្នកប្រើប្រាស់។
29. តើអ្នកនឹងប្រើប្រាស់ Prompt Engineering ដោយរបៀបណា ដើម្បីបង្កើតដំណោះស្រាយដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI សម្រាប់បញ្ហាប្រលោមលោក ដែលជាកន្លែងដែលមានគំរូដែលបានបង្កើតឡើងតិចតួច?
នៅពេលប្រើវិស្វកម្ម Prompt អ្នកត្រូវតែប្រើវិធីសាស្រ្តច្នៃប្រឌិត និងការរុករកនៅពេលដោះស្រាយស្ថានភាពថ្មីដែលមានឧទាហរណ៍មួយចំនួន។
នេះគឺដូចជាការព្យាយាមស្វែងរកផ្លូវរបស់អ្នកឆ្លងកាត់ប្រទេសដែលមិនស្គាល់។ អ្នកត្រូវមានភាពច្នៃប្រឌិត និងបត់បែនដើម្បីស្វែងរកចម្លើយត្រឹមត្រូវ។
ដំណាក់កាលដំបូងគឺធ្វើការសិក្សាស៊ីជម្រៅ និងស្វែងយល់ពីដែនបញ្ហា ដោយទទួលបានទិន្នន័យច្រើនតាមដែលអ្នកអាចធ្វើបានលើបញ្ហាពាក់ព័ន្ធ ឬសេណារីយ៉ូដែលអាចប្រៀបធៀបបាន។
បន្ទាប់មកការជម្រុញអាចត្រូវបានរចនាយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នដើម្បីដឹកនាំ AI ព្រោះវាបន្ថែមពីករណីល្បីដល់បញ្ហាថ្មី។
នេះអាចរួមបញ្ចូលការបង្កើតនូវលំដាប់នៃសំណួរស៊ើបអង្កេតដែលជំរុញឱ្យ AI បង្កើតដំណោះស្រាយ ឬទ្រឹស្តីដែលអាចកើតមានជាច្រើនដែលមានមូលដ្ឋានលើដែនចំណេះដឹងដែលពាក់ព័ន្ធ។ ខណៈពេលដែលនៅតែធានាថាចម្លើយរបស់ AI ត្រូវបានគាំទ្រដោយអង្គហេតុពាក់ព័ន្ធ និងការកាត់ចេញតាមឡូជីខល ការជម្រុញទាំងនេះគួរតែត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីលើកទឹកចិត្តដល់ការបង្កើតថ្មី។
បន្ទាប់ពីគំនិតបឋមត្រូវបានផលិត ការជម្រុញអាចត្រូវបានកែលម្អម្តងហើយម្តងទៀតដោយបន្ថែមធាតុចូល និងលទ្ធផលពីការស្រាវជ្រាវដំបូង ដើម្បីដឹកនាំការយកចិត្តទុកដាក់របស់ AI ឆ្ពោះទៅរកការស៊ើបអង្កេតគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បន្ថែមទៀត។ នីតិវិធីនេះគឺស្រដៀងទៅនឹងចម្លាក់ ដែលវត្ថុធាតុដើមត្រូវបានចម្រាញ់ និងឆ្លាក់ដោយការព្យាយាមម្តងហើយម្តងទៀត។
នៅទីនេះ វិស្វកម្ម Prompt បម្រើជាក្របខ័ណ្ឌថាមវន្តសម្រាប់ការរៀនដដែលៗ និងការសម្របខ្លួនបន្ថែមពីលើការធ្វើជាឧបករណ៍បញ្ជាក់។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យ AI កែលម្អលទ្ធផលរបស់វាដោយតម្រឹមពួកវាជាមួយនឹងចំណេះដឹងដែលកំពុងវិវត្តនៃបញ្ហា។
វិធីសាស្រ្តនេះប្រើប្រាស់សមត្ថភាពនៃការសម្របខ្លួន និងការរៀនសូត្ររបស់ AI ដើម្បីបើកដំណើរការបង្កើតដំណោះស្រាយផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់បញ្ហាទំនើបៗ។
30. តើអ្នកប្រើវិធីសាស្ត្រអ្វីដើម្បីបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពលើការជឿនលឿនចុងក្រោយបំផុត និងការអនុវត្តល្អបំផុតនៅក្នុងវិស្វកម្មរហ័ស?
ការរក្សាបាននូវចំណេះដឹង និងការធានានូវការអនុវត្តប្រកបដោយជោគជ័យនៅក្នុង Prompt Engineering ទាមទារឱ្យមានបច្ចុប្បន្នភាពលើការអភិវឌ្ឍន៍ថ្មីៗ និងការអនុវត្តល្អបំផុត។
យុទ្ធសាស្ត្ររបស់ខ្ញុំរួមបញ្ចូលគ្នានូវការអប់រំដែលកំពុងបន្តជាមួយនឹងការចូលរួមយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងសហគមន៍វិជ្ជាជីវៈ។
ជាដំបូង ខ្ញុំឧស្សាហ៍អានការបោះពុម្ពផ្សាយរបស់អ្នកប្រាជ្ញ ហើយទៅសន្និសិទ និងសិក្ខាសាលាលើបណ្តាញអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និង ការរៀនម៉ាស៊ីន.
សម្ភារៈទាំងនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការសិក្សាអំពីការសិក្សាថ្មីៗ ទិសដៅថ្មីក្នុងវិស័យវិស្វកម្មភ្លាមៗ និងវិធីសាស្ត្រទំនើបៗ។
ការស្រាវជ្រាវថ្មីៗដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទដូចជា NeurIPS ឬនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិដូចជា Journal of បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ការស្រាវជ្រាវជាញឹកញាប់អាចអនុវត្តបានភ្លាមៗចំពោះ ឬសម្របខ្លួនពីការងាររបស់ខ្ញុំ។
ខ្ញុំក៏ចូលរួមយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងបណ្តាញវិជ្ជាជីវៈ និងវេទិកាអនឡាញ ដែលអ្នកជំនាញផ្លាស់ប្តូរបញ្ហា ដំណោះស្រាយ និងករណីសិក្សា។
ការផ្លាស់ប្តូរចំណេះដឹងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងត្រូវបានសម្របសម្រួលយ៉ាងខ្លាំងដោយបរិយាកាសសិក្សាតាមសហគមន៍ ដូចជាអ្វីដែលបានរកឃើញនៅលើវេទិកាដូចជា Stack Overflow, GitHub និងក្រុម LinkedIn ។
អន្តរកម្មជាមួយសហគមន៍ទាំងនេះផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពកាន់តែទូលំទូលាយអំពីរបៀបដែលយុទ្ធសាស្រ្តផ្សេងៗគ្នាកំពុងត្រូវបានអនុវត្តដោយជោគជ័យនៅទូទាំងវិស័យ និងកម្មវិធីផ្សេងៗ បន្ថែមពីលើជំនួយក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់។
តាមរយៈការរួមបញ្ចូលការចូលរួមរបស់សហគមន៍ជាមួយនឹងភាពម៉ត់ចត់ក្នុងការសិក្សា ខ្ញុំអាចបន្តនៅគែមចុងក្រោយនៃវិស្វកម្ម Prompt និងកែលម្អការងាររបស់ខ្ញុំជាមួយនឹងព័ត៌មាន និងបច្ចេកទេសថ្មីៗបំផុត។
31. តើអ្នកនឹងផ្តល់អាទិភាពអ្វីខ្លះនៅក្នុងប៉ុន្មានសប្តាហ៍ដំបូងរបស់អ្នកលើការងារប្រសិនបើត្រូវបានជួល?
ប្រសិនបើត្រូវបានជួល ខ្ញុំនឹងលះបង់ការងារពីរបីសប្តាហ៍ដំបូងរបស់ខ្ញុំ ដើម្បីទទួលបានការយល់ច្បាស់អំពីគោលបំណង វប្បធម៌ និងនីតិវិធីប្រតិបត្តិការរបស់ក្រុមហ៊ុន។
សម្រាប់ការធ្វើសមាហរណកម្ម និងការរួមចំណែកឱ្យទទួលបានជោគជ័យ មូលដ្ឋានគ្រឹះនេះគឺចាំបាច់ណាស់។ ខ្ញុំនឹងដាក់អាទិភាពខ្ពស់លើការបង្កើតទំនាក់ទំនងជាមួយសមាជិកក្រុមសំខាន់ៗពីនាយកដ្ឋានផ្សេងៗ ដើម្បីសម្រេចកិច្ចការនេះ។
ការនិយាយជាមួយអ្នករួមការងារដើម្បីស្វែងយល់ពីការតស៊ូ វិធីសាស្រ្ត និងសមិទ្ធផលរបស់ពួកគេនឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់ខ្ញុំព្រោះវានឹងបញ្ជាក់ពីសក្ដានុពលផ្ទៃក្នុង និងបង្ហាញខ្ញុំពីរបៀបដែលជំនាញវិស្វកម្មរហ័សរបស់ខ្ញុំអាចគាំទ្រគោលដៅរបស់អង្គការបានល្អបំផុត។
ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ខ្ញុំនឹងពន្លិចខ្លួនឯងក្នុងការស្គាល់គម្រោង Prompt Engineering បច្ចុប្បន្ន ឬផ្នែកដែលជំនាញរបស់ខ្ញុំអាចប្រើប្រាស់បាន។ នេះពាក់ព័ន្ធនឹងការវិភាគគំនិតផ្តួចផ្តើមពីមុន និងលទ្ធផលរបស់ពួកគេ ដើម្បីកំណត់នូវអ្វីដែលមាន និងមិនបានដំណើរការត្រឹមត្រូវ។
ខ្ញុំនឹងចាប់ផ្តើមគូសបញ្ជាក់ពីការរួមចំណែកដំបូងដែលខ្ញុំអាចធ្វើបាន បន្ទាប់ពីយកការសម្រេចបានទាំងនេះទៅក្នុងគណនី ដោយកត់សំគាល់ទាំងប្រាក់ចំណេញរយៈពេលខ្លី និងរយៈពេលវែង។
ដោយប្រើយុទ្ធសាស្រ្តនេះ ខ្ញុំអាចប្រាកដថាខ្ញុំមិនត្រឹមតែផ្តល់តម្លៃតាំងពីដំបូងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំក៏កំពុងដើរតាមគោលដៅយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ក្រុមហ៊ុន ដែលនឹងកំណត់ឱ្យខ្ញុំទទួលបានជោគជ័យក្នុងអាជីពរបស់ខ្ញុំ។
សន្និដ្ឋាន
សរុបមក ការមានការយល់ដឹងអំពីវិស្វកម្ម Prompt គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អ្នកដែលមានគោលបំណងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI ឱ្យបានច្រើនបំផុត។
ការសម្ភាសន៍ក្នុងវិស័យនេះជារឿយៗផ្តោតលើការវាយតម្លៃសមត្ថភាពរបស់បុគ្គលម្នាក់ក្នុងការយល់ និងមានឥទ្ធិពលលើអាកប្បកិរិយា AI ដោយប្រើការបំផុសគំនិតប្រកបដោយការគិតគូរ។
ការវាយតម្លៃទាំងនេះហួសពីជំនាញ និងស្វែងយល់ពីក្រមសីលធម៌ ក៏ដូចជាសមត្ថភាពក្នុងការអនុវត្ត AI នៅក្នុងសេណារីយ៉ូចម្រុះ និងជួនកាលស្មុគស្មាញ។
ដូច្នេះ ការត្រៀមខ្លួន សម្រាប់ការសម្ភាសន៍ ទាមទារឱ្យមានការយល់ដឹងអំពីបច្ចេកវិទ្យាខ្លួនវា និងផលប៉ះពាល់ក្នុងពិភពពិតរបស់វា ដើម្បីធានាថាបេក្ខជនត្រូវបានបំពាក់ ដើម្បីរួមចំណែកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងដែនថាមវន្ត និងវិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនេះ។
សម្រាប់ជំនួយក្នុងការរៀបចំសម្ភាសន៍ សូមមើល ស៊េរីសម្ភាសន៍របស់ Hashdork.
សូមផ្ដល់យោបល់