ការពិតដែលថារបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយគំរូ និងប្រព័ន្ធ AI ជំនាន់នោះ យ៉ាងហោចណាស់ក៏ចាំបាច់ដូចជាការបណ្តុះបណ្តាលមូលដ្ឋាន និងបច្ចេកវិជ្ជាសន្និដ្ឋាន ច្បាស់ណាស់មិនមែនជាការភ្ញាក់ផ្អើលសម្រាប់អ្នកដែលបានធ្វើការលើប្រធានបទនេះយ៉ាងទូលំទូលាយនោះទេ។
OpenAI បានបង្កើតចំណងជើងរួចហើយជាមួយវា។ DALL-E2 បច្ចេកវិជ្ជាបង្កើតរូបភាព និងស៊េរី GPT របស់វាបានទទួលការជូនដំណឹងជាមួយនឹងការធ្វើឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់គ្នា និងការភ័យខ្លាចដែលកើតមានម្តងម្កាលនៅលើផ្នែកនៃអ្នកនិពន្ធ។
ការជជែកវែកញែកបានផ្លាស់ប្តូរខ្លះៗពី "និស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រនឹងប្រើវាដើម្បីបង្កើតឯកសារពាក្យដែលអាចធ្វើការបាន" ទៅ "នេះអាចជួយខ្ញុំយ៉ាងពិតប្រាកដនូវកូដបំបាត់កំហុសដែលខ្ញុំចង់ដាក់នៅក្នុងការផលិត" ជាមួយនឹងកំណែ ChatGPT ថ្មីបំផុត ទោះបីជាវាហាក់ដូចជាពង្រីកការអំពាវនាវរបស់វា និង ទស្សនិកជន។
នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពី GPT ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលវាដំណើរការ និងសំខាន់បំផុត របៀបដែលវាដំណើរការ និងច្រើនទៀត។
ដូច្នេះអ្វីទៅ ជជែក GPT ពី OpenAI?
ChatGPT ថ្មីបំផុតរបស់ OpenAI គំរូភាសាត្រូវបានរចនាឡើងដោយមានអន្តរកម្មការសន្ទនានៅក្នុងចិត្ត។ វាជាឧបករណ៍ដ៏រឹងមាំដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើនផលិតភាពរបស់អ្នកក្នុងវិញ្ញាសាផ្សេងៗ។
វាគឺជា Generative Pre-trained Transformer ដែលមានមូលដ្ឋានលើការជជែក។ វាគឺជាប្រភេទនៃបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ AI OpenAI ហើយបានប្រើប្រាស់គំរូ NLP ។
វាវិភាគ និងយល់ភាសានិយាយ ឬសរសេរដោយប្រើ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនបន្ទាប់មកបង្កើតការឆ្លើយតបអាស្រ័យលើការបញ្ចូលនោះ។
ការបណ្តុះបណ្តាល ChatGPT
ម៉ូដែលនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយ Open AI ប្រើប្រាស់ ការរៀនសូត្រពង្រឹង ពីមតិយោបល់របស់មនុស្ស (RLHF) ដោយប្រើប្រាស់នីតិវិធីដូចគ្នានឹង InstructGPT ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការកែប្រែតិចតួចនៅក្នុងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធការប្រមូលទិន្នន័យ។
ពួកគេបានប្រើការកែតម្រូវដោយការត្រួតពិនិត្យដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូដំបូង៖ គ្រូបណ្តុះបណ្តាល AI របស់មនុស្សបានផ្តល់ការសន្ទនាដែលពួកគេបានលេងភាគីទាំងពីរ - អ្នកប្រើប្រាស់ និងជំនួយការ AI ។ ពួកគេបានផ្តល់ឱ្យគ្រូបង្វឹកនូវគំនិតដែលសរសេរជាគំរូ ដើម្បីជួយពួកគេក្នុងការសរសេរការឆ្លើយតបរបស់ពួកគេ។
អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវបានតម្រូវឱ្យប្រមូលទិន្នន័យប្រៀបធៀប ដែលរួមបញ្ចូលចម្លើយគំរូពីរ ឬច្រើនដែលត្រូវបានវាយតម្លៃដោយគុណភាព ដើម្បីបង្កើតគំរូរង្វាន់សម្រាប់ការពង្រឹងការរៀនសូត្រ។
ពួកគេបានប្រើអន្តរកម្ម chatbot ដែលគ្រូបណ្តុះបណ្តាល AI បានធ្វើជាមួយវា ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យនេះ។
អ្នកស្រាវជ្រាវបានជ្រើសរើសសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដែលសរសេរដោយគំរូដោយចៃដន្យ យកគំរូតាមការសន្និដ្ឋានដែលមានសក្តានុពលមួយចំនួន ហើយបានសុំឱ្យគ្រូបណ្តុះបណ្តាល AI ចាត់ថ្នាក់ពួកគេ។ ពួកគេអាចប្រើ Proximal Policy Optimization ដើម្បីកែតម្រូវគំរូដោយប្រើគំរូរង្វាន់ទាំងនេះ។
បន្ទាប់មក វិធីសាស្ត្រនេះត្រូវបានអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើម្តងទៀតច្រើនដង។
គំរូដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល ChatGPT ដែលបានបញ្ចប់ការបណ្តុះបណ្តាលនៅដើមឆ្នាំ 2022 គឺមកពីស៊េរី GPT-3.5 ។ ស៊េរី 3.5 ត្រូវបានគ្របដណ្តប់យ៉ាងលំអិត នៅទីនេះ. នៅលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ supercomputing ដំណើរការដោយ Azure AI ChatGPT និង GPT 3.5 ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល.
របៀបដែល ChatGPT ប្រសើរជាង GPT-3?
ChatGPT ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើ GPT-3.5 ដែលជាការរៀនសូត្រជ្រៅជ្រះ គំរូភាសា ដែលបង្កើតអត្ថបទដូចមនុស្ស។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ChatGPT គឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាងគំរូ GPT-3 មុន ដែលគ្រាន់តែស្រូបយកអត្ថបទ និងស្វែងរកដើម្បីបន្តជាមួយនឹងមាតិកាដែលបានបង្កើតរបស់ខ្លួន។ វាបង្កើតលទ្ធផលដ៏ទូលំទូលាយជាងនេះ ហើយថែមទាំងអាចបង្កើតកំណាព្យទៀតផង។
អង្គចងចាំគឺជាលក្ខណៈពិសេសប្លែកមួយទៀត។ bot អាចរំលឹកឡើងវិញនូវមតិយោបល់ពីមុននៅក្នុងការជជែក និងបញ្ជូនវាទៅអ្នកប្រើប្រាស់។ ដូច្នេះហើយ OpenAI ទើបតែបានធ្វើឱ្យ bot មានសម្រាប់ការពិនិត្យឡើងវិញ និងការធ្វើតេស្តបែតាប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែការចូលប្រើ API ត្រូវបានគ្រោងសម្រាប់ឆ្នាំក្រោយ។
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍នឹងអាចរួមបញ្ចូល ChatGPT ទៅក្នុងកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេជាមួយនឹងការចូលប្រើ API ។
តើវាមានសារៈសំខាន់យ៉ាងណា?
ដើម្បីចាប់យកសក្តានុពលរបស់វា អ្នកពិតជាត្រូវការបទពិសោធន៍វា ប៉ុន្តែខ្ញុំនឹងខិតខំប្រឹងប្រែងពន្យល់ដោយប្រើភាពស្រដៀងគ្នា។ អ្នកប្រហែលជាស្គាល់ Jarvis ប្រសិនបើអ្នកធ្លាប់មើលរឿង Iron Man។
Jarvis គឺជាជំនួយការ AI ដែលអាចទុកចិត្តបានរបស់ Tony Stark ។ អ្នកអាចគិតថា ChatGPT ជាកំណែក្មេងជាងរបស់ Jarvis ។ ជាមួយនឹង ChatGPT អ្នកអាចទទួលបានព័ត៌មានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងកែប្រែ ចម្រាញ់ កែប្រែ និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាពវាតាមរបៀបជាក់លាក់។
តើអ្នកប្រើ ChatGPT យ៉ាងដូចម្តេច?
ការប្រើប្រាស់ ChatGPT គឺពិតជាសាមញ្ញ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវការ ចូល ហើយអ្នកនឹងត្រូវទៅ ChatGPT ។
ឥឡូវនេះ យើងគ្រាន់តែសរសេរប្រអប់បញ្ចូល ហើយវានឹងបង្កើតលទ្ធផលដ៏អស្ចារ្យដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
សមត្ថភាព ChatGPT
គោលបំណងដ៏ធំទូលាយដែល ChatGPT អាចត្រូវបានពង្រីកទៅជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យវាមានថាមពលខ្លាំង។ ជម្រើសគឺពិតជាគ្មានដែនកំណត់ មិនថាវាដោះស្រាយបញ្ហានព្វន្ធ ឬគណនេយ្យ ការបង្កើតរបាយការណ៍ ស្គ្រីបសម្រាប់ការធ្វើបទបង្ហាញ បំណែកប្លក់ ការបង្រៀន យុទ្ធសាស្រ្តអាជីវកម្មដូចអ្វីដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ ឬអត្ថបទកូដជាដើម។
នេះគឺជាប្រភេទមួយចំនួនដែល ChatGPT អាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងផលិតកម្មរបស់អ្នក ដើម្បីជួយអ្នកក្នុងការចាប់ផ្តើម៖
- ការបង្កើតឯកសារ៖ ChatGPT អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីផលិតឯកសារដូចជា របាយការណ៍ បទបង្ហាញ និងសំណើដោយគ្រាន់តែបញ្ចូលទិន្នន័យសំខាន់ៗមួយចំនួន ហើយអនុញ្ញាតឱ្យ ChatGPT ធ្វើកិច្ចការដែលនៅសល់។ "តើអ្នកអាចរៀបចំរបាយការណ៍ស្តីពីលេខលក់ប្រចាំត្រីមាសរបស់យើងជាមួយនឹងតារាង និងក្រាហ្វបានទេ?" អ្នកអាចសួរ ChatGPT ។
- ការឆ្លើយតបតាមអ៊ីមែល៖ ChatGPT អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីផលិតចម្លើយតាមអ៊ីមែលដែលសម្រិតសម្រាំងនិងទាក់ទាញ សន្សំពេលវេលា និងធានាថាការទំនាក់ទំនងសំខាន់ត្រូវបានដោះស្រាយយ៉ាងរហ័ស និងប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ។ ឧទាហរណ៍ អ្នកអាចសួរ ChatGPT ថា "តើខ្ញុំគួរប្រតិកម្មយ៉ាងណាចំពោះសំណើអ៊ីមែលនេះដោយចិត្តល្អ និងប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ?"
- ការវិភាគទិន្នន័យ៖ ChatGPT អាចវិភាគទិន្នន័យដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ និងស្វែងរកគំរូ និងការយល់ដឹងសំខាន់ៗ ដែលជួយក្រុមក្នុងការធ្វើការជ្រើសរើសដែលជំរុញដោយទិន្នន័យកាន់តែប្រសើរ។ "តើអ្វីជានិន្នាការសំខាន់ៗនៅក្នុងស្ថិតិនៃការលក់របស់យើងកាលពីឆ្នាំមុន?" អ្នកអាចសួរ ChatGPT ។
- គំនិតអាជីវកម្ម៖ ChatGPT ក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតគំនិតក្រុមហ៊ុនថ្មីដោយការផ្គត់ផ្គង់ព័ត៌មានមួយចំនួនអំពីឧស្សាហកម្ម និងទីផ្សារ និងអនុញ្ញាតឱ្យ ChatGPT ផលិតគំនិត និងគំនិតអនាគត។ នេះអាចជួយសហគ្រិន និងអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មក្នុងការបង្កើតទំនិញ សេវាកម្ម និងគំនិតផ្តួចផ្តើមថ្មីៗ និងដើម។ "តើអ្នកអាចបង្កើតគំនិតអាជីវកម្មសម្រាប់ដំណោះស្រាយកម្មវិធីថ្មីនៅក្នុងឧស្សាហកម្មថែទាំសុខភាពបានទេ?" អ្នកអាចសួរ ChatGPT ។
- ការបង្កើតកូដ៖ ChatGPT បើកដំណើរការបង្កើតកូដ រកឃើញកំហុស និងជួសជុល។ តាមរយៈការស្នើសុំព័ត៌មានលម្អិតមួយចំនួនអំពីមុខងារដែលត្រូវការ វាអាចបង្កើតកូដដែលអាចប្រើប្រាស់បាន ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចកែប្រែ និងកែលម្អបាន។ តាមរយៈការកំណត់អត្តសញ្ញាណកំហុសទូទៅ និងពិការភាពក្នុងការសរសេរកូដ និងផ្តល់ការណែនាំអំពីរបៀបជួសជុលពួកវា ChatGPT ក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបំបាត់កំហុសកម្មវិធីផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ អ្នកអាចសួរ ChatGPT "តើអ្នកអាចបង្កើតមុខងារមួយដើម្បីគណនាជាមធ្យមនៃបញ្ជីលេខ និងចង្អុលបង្ហាញកំហុសវាក្យសម្ព័ន្ធណាមួយនៅក្នុងកូដខាងក្រោមបានទេ?"
ដែនកំណត់នៃ ChatGPT
ChatGPT មានភាពរសើបចំពោះការផ្លាស់ប្តូរឃ្លាបញ្ចូល ឬការព្យាយាមជាច្រើនដងចំពោះសំណួរដូចគ្នា។ ជាឧទាហរណ៍ ដោយផ្តល់ពាក្យមួយឃ្លានៃសំណួរ គំរូអាចទាមទារភាពល្ងង់ខ្លៅ ប៉ុន្តែបានផ្តល់ការបកស្រាយឡើងវិញបន្តិច វាអាចឆ្លើយបានត្រឹមត្រូវ។
គំរូនេះច្រើនតែប្រើពាក្យសំដី និងប្រើពាក្យជាក់លាក់ច្រើនពេក ដូចជាការនិយាយឡើងវិញថាវាជាគំរូភាសាដែលបណ្តុះបណ្តាលដោយ OpenAI ។ បញ្ហាទាំងនេះកើតឡើងជាលទ្ធផលនៃភាពលំអៀងនៅក្នុងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល (គ្រូឧទ្ទេសចូលចិត្តការឆ្លើយតបដែលវែងជាងដែលមើលទៅហ្មត់ចត់ជាង) និងការព្រួយបារម្ភអំពីការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលើសកម្រិតដែលល្បី។
ពេលខ្លះ ChatGPT បង្កើតការឆ្លើយតបដែលហាក់ដូចជាត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែពិតជាមិនពិត ឬមិនសមហេតុផល។ ការដោះស្រាយបញ្ហានេះគឺពិបាកព្រោះ៖
- បច្ចុប្បន្ននេះមិនមានប្រភពនៃការពិតទេក្នុងអំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាល RL ។
- គំរូបដិសេធសំណួរដែលវាអាចឆ្លើយបានត្រឹមត្រូវជាលទ្ធផលនៃការបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។
- គំរូនេះត្រូវបានបំភាន់ដោយការបណ្តុះបណ្តាលដែលមានការត្រួតពិនិត្យ ចាប់តាំងពីការឆ្លើយតបដ៏ល្អបំផុតអាស្រ័យទៅលើអ្វីដែលគំរូដឹង ជាងអ្វីដែលអ្នកបង្ហាញដឹង។
សន្និដ្ឋាន
ទីបំផុត ChatGPT ដែលជា AI chatbot ដែលបង្ហាញដោយក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត OpenAI បានទទួលការពេញនិយមនៅពេលដែលបុគ្គលចាប់ផ្តើមប្រើវាដើម្បីឆ្លើយសំណួរការងារសាលា ឬរកឃើញកំហុសនៅក្នុងកូដ។
chatbot ត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីចូលរួមក្នុងរចនាប័ទ្មការសន្ទនាមួយនិងដើម្បីឆ្លើយតបយ៉ាងស៊ីជម្រៅ។ គួរកត់សម្គាល់ថា វាក៏អាចឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួរតាមដាន សារភាពកំហុស និងបដិសេធសំណើដែលមិនសមស្រប។
សូមផ្ដល់យោបល់