L'anno scorso, GitHub ha rilasciato Copilot, un'anteprima del loro "programmatore di coppia AI", uno strumento per il completamento del codice che fornisce consigli su linee o funzioni nel tuo IDE.
Ha indubbiamente fatto scalpore nel settore della programmazione e oltre, e molto probabilmente ne hai sentito parlare.
Copilot "capisce" dozzine di linguaggi ed è ora disponibile per Visual Studio Code e sistemi supportati da un back-end VS Code, come Codespaces di GitHub.
L'anteprima tecnica è caratterizzata dal fatto che funziona "particolarmente bene per Python, JavaScript, TypeScript, Ruby e Go".
Accetta idee di codice predefinite, scorre altre proposte, modifica il codice che accetti o rifiuta completamente i suggerimenti di Copilot in un punto specifico del tuo codice.
Copilot è attualmente disponibile solo su richiesta autorizzata. Ma non preoccuparti; esistono opzioni di diverse specifiche.
In questo pezzo, daremo uno sguardo approfondito a GitHub Copilot e alle migliori alternative che puoi utilizzare subito.
Quindi, cos'è Copilota GitHub?
GitHub Copilot è uno strumento di completamento del codice sviluppato da OpenAI e GitHub. Impiega il Codex di OpenAI, un trasformatore addestrato su miliardi di righe di codice su GitHub, per generare codice in base al contenuto del file corrente e alla posizione del cursore.
Copilot supporta Python, JavaScript, TypeScript, Ruby e Go e funziona con i più diffusi editor di codice come Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim e JetBrains IDE.
Copilot può produrre intere righe di codice, funzioni, test e documentazione, in base a GitHub e al feedback degli utenti. Tutto ciò che richiede è il contesto e lo sforzo degli sviluppatori che hanno inviato il loro codice a GitHub, indipendentemente dalla loro licenza software.
Al termine del test Copilot, GitHub ha reso disponibile il prezzo ai singoli utenti. L'abbonamento offriva una prova gratuita di 60 giorni, dopodiché costerebbe $ 10 al mese o $ 100 all'anno per utente.
Le migliori alternative a GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
Uno strumento Microsoft accessibile esclusivamente tramite Visual Studio, IntelliCode è un'assistenza per la codifica dell'IA sperimentale addestrata su un campione di progetti GitHub. L'elenco di completamento ha la priorità da IntelliCode in modo che gli elementi che è più probabile che utilizzi siano in primo piano.
Migliaia di progetti open source su GitHub, ciascuno con più di 100 stelle, fungono da base per i suggerimenti di IntelliCode. L'elenco di completamento viene redatto con l'obiettivo di promuovere pratiche standard se abbinato al contesto del tuo lavoro.
Il completamento dei team è tra le capacità più allettanti di IntelliCode. Per le aziende la cui architettura è basata su Microsoft e per gli ingegneri abituati a Visual Studio nell'era del lavoro remoto, il completamento del team potrebbe essere vantaggioso.
IntelliCode fornisce assistenza per il completamento delle istruzioni e le firme, nonché suggerimenti per gli argomenti migliori da usare. In Visual Studio 2022, IntelliCode viene preinstallato con qualsiasi attività che supporta C#, C++, TypeScript/JavaScript o XAML.
2. Tabnino
Tabnine è stato uno dei primi programmi di completamento del codice ad arrivare sul mercato (un tempo noto come Codota). Nei tuoi IDE preferiti, il plug-in di completamento del codice Tabnine supporta tutti i linguaggi, le librerie e i framework più popolari.
I modelli Tabnine AI sono addestrati solo su codice con licenza open source permissivo, assicurando che il tuo lavoro rimanga tuo.
L'abbonamento a Tabnine Pro include la possibilità di addestrare il tuo modello di IA privato in base al tuo codice e ricevere completamenti di codice personalizzati che si adattano al tuo stile e ai tuoi schemi.
Non dovrai fare affidamento sul codice prodotto da nessun altro oltre a te stesso nel tuo repository.
La possibilità di ospitare e addestrare i propri modelli di intelligenza artificiale consente il completamento automatico collaborativo tra gli IDE per team e organizzazioni. Migliora anche la sicurezza del codice perché puoi mantenere la base di codice e il modello AI sui tuoi server aziendali sicuri.
Inoltre, Tabnine richiede molto meno contesto di Copilot per produrre codice per te. In realtà, Tabnine fornisce idee per la linea mediana durante la digitazione anziché suggerimenti per la riga di codice successiva dopo aver terminato la precedente.
3. AiXcoder
AiXcoder è un potente motore di ricerca e completamento del codice che utilizza una tecnologia di deep learning all'avanguardia.
Ha la capacità di proporre un'intera linea di codice, che ti permetterà di sviluppare più rapidamente. AiXcoder ha anche un motore di ricerca del codice che può aiutarti a trovare casi d'uso API su GitHub.
AiXcoder funziona localmente e senza intoppi utilizzando algoritmi di compressione del modello di apprendimento profondo all'avanguardia. Una notevole quantità di codice open source viene utilizzata per addestrare i modelli.
Una finestra di ricerca si integra facilmente con l'IDE e consente di cercare codice open source su GitHub.
Apprendimento approfondito viene utilizzato nei risultati di ricerca per filtrare il codice di alta qualità. Cerca esempi di API e usali. Cerca un codice comparabile per evitare la duplicazione del codice.
4. Scatola nera
Blackbox ti consente di scegliere il codice da qualsiasi video e quindi copiarlo nel tuo editor di testo. Funziona come per magia.
Ti consente di estrarre il codice da qualsiasi video, sia che tu stia guardando lezioni di programmazione su YouTube, Coursera o Udemy o che lavori con il tuo team su Zoom, Google Meet o Teams.
È compatibile con tutti linguaggi di programmazione e conserva un'accurata indentazione del codice. Non è necessario lasciare il tuo ambiente di codifica per cercare una soluzione per sviluppare una determinata funzione.
Senza lasciare l'ambiente circostante, aprire numerose schede o scorrere pagine di documentazione, Blackbox semplifica l'identificazione dello snippet di codice corretto.
Inoltre, può produrre lo snippet di codice desiderato in qualsiasi linguaggio di programmazione. Inserisci semplicemente la tua domanda.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer è un machine learning (ML)-uno strumento potenziato che aumenta la produttività degli sviluppatori producendo consigli sul codice basati su commenti in linguaggio naturale e codice nell'ambiente di sviluppo integrato (IDE).
Gli sviluppatori possono impiegare eticamente intelligenza artificiale (AI) per costruire app sicure e sintatticamente accurate. Genera funzioni complete e blocchi logici di codice senza dover navigare in Internet e personalizzare frammenti di codice.
Puoi rimanere concentrato e non lasciare l'IDE con consigli di codice personalizzati in tempo reale per applicazioni Java, Python o JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, guidato dall'apprendimento automatico (ML), aiuta gli sviluppatori ad aumentare la produttività producendo consigli sul codice basati sui commenti in linguaggio naturale e sul codice nell'ambiente di sviluppo integrato (IDE).
I suggerimenti automatici del codice consentono agli sviluppatori di accelerare lo sviluppo del frontend e del backend. CodeWhisperer può creare codice per la creazione e il training di modelli ML.
6. Jedi
Jedi è un plugin per editor e un IDE che esegue analisi statiche sul codice Python. Jedi enfatizza il completamento automatico e le capacità goto, tra le altre cose. Altre caratteristiche sono la ricerca del codice, il refactoring e l'individuazione dei riferimenti. Jedi fornisce un'API facile da usare.
Come plug-in VIM, è accessibile un'implementazione di riferimento. Puoi fare in modo che il tuo REPL venga completato automaticamente. È usato nativamente da IPython.
Inoltre, può essere installato per CPython REPL. Dati i suoi numerosi test, dovrebbe avere alcuni problemi.
Uno script funge da base per i completamenti Jedi, i goto e qualsiasi altra cosa tu possa richiedere. Questa classe include anche un interprete.
Funziona con un dizionario reale così come un REPL. Questa classe dovrebbe essere utilizzata durante la modifica del codice in un editor. La maggior parte dei metodi contiene sia un parametro di riga che di colonna.
Le linee Jedi sono sempre a base uno, mentre le colonne sono sempre a base zero. Di solito non sono documentati per evitare duplicazioni.
7. Codice
Codiga è una piattaforma che consente agli sviluppatori di scrivere codice migliore più rapidamente. Gli sviluppatori possono utilizzare Codiga Coding Assistant per generare, distribuire e riutilizzare frammenti di codice direttamente dal loro IDE.
Invece di perdere tempo a cercare, gli sviluppatori possono cercare codice riutilizzabile direttamente all'interno del loro IDE. Codiga Code Analysis e Automated Cod Review possono scoprire istantaneamente problemi di codifica in ogni richiesta pull o push.
Codiga identifica sicurezza, vulnerabilità, funzioni complicate e problemi di duplicazione del codice. Segnala inoltre le vulnerabilità CVE e CWE, nonché eventuali dipendenze non aggiornate.
Codiga si integra con GitHub, GitLab e Bitbucket e può essere configurato in pochi secondi. È compatibile con qualsiasi fornitore di CI/CD.
Supporta ufficialmente GitHub Actions, Circle CI e AWS CodeBuild e fornisce strumenti per l'integrazione con pipeline personalizzate. Codiga supporta oltre 2,000 regole e opera in oltre 12 lingue.
8. Datalore JetBrains
È la migliore piattaforma per Notebook Jupyter. Nei notebook Jupyter è disponibile un aiuto per la codifica intelligente per Python.
Puoi eseguire codice su potenti CPU o GPU, lavorare in tempo reale con i colleghi, scambiare i risultati e persino condividerli.
Un ambiente preconfigurato ti consente di metterti subito al lavoro. Con l'aiuto di potenti computer CPU e GPU, carica i dati nella memoria permanente, valutali e addestrali modelli di apprendimento automatico.
Dispositivi potenti e funzionalità illimitate saranno vantaggiosi per gli avanzati data scientist e analisti.
9. Capitano Stack
Stackoverflow e gli sviluppatori sono simili a LinkedIn e ai professionisti delle risorse umane. Un plug-in VSCode open source chiamato Captain Stack combina elementi di entrambi.
Captain Stack è uno strumento di raccomandazione del codice che prende in prestito da Copilot ma utilizza Google anziché l'IA.
La funzione di raccomandazione del codice su GitHub Copilot è abbastanza paragonabile a questa.
Tuttavia, utilizza Google per trasmettere la query di ricerca, quindi raccoglie le risposte da StackOverflow e Github Gist, quindi le completa automaticamente per te: l'IA non viene utilizzata in questo processo.
10 Aquilone
Codifica più rapidamente. Mantieni il tuo flusso. Kite consente agli sviluppatori integrando i completamenti del codice basati sull'intelligenza artificiale nel loro editor di codice. L'aquilone può essere installato per offrire il completamento del codice basato sull'intelligenza artificiale a tutti i tuoi editor di codice.
Kite supporta oltre 16 lingue e 16 editor di codice. Noterai completamenti di codice sensibili al contesto che sono velocissimi. Il tuo editor di codice è un supereroe che può completare linee multilinea più velocemente di quanto tu possa fare.
Visualizzazione della documentazione Python con un solo clic. Sono inoltre disponibili guide pratiche ed esempi.
Cerca nella tua codebase i file che potrebbero essere collegati a quello in cui stai scrivendo. Ciò aumenterà la produttività di migliaia di sviluppatori.
Conclusione
È piuttosto interessante assistere a uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che produce codice.
L'obiettivo di GitHub non è sostituire i programmatori, ma assisterli nell'aumentare la loro efficienza durante lo sviluppo, in particolare con lavori di codifica ripetitivi come la produzione di docstring appropriate in funzioni o classi.
Per il momento, Copilot è una tecnologia unica nel suo genere. Se tutto ciò di cui hai bisogno è un buon sistema di completamento dell'IA, ci sono varie scelte aggiuntive da considerare.
Si spera che questa piccola gamma di opzioni ti accompagni fino a quando Copilot non sarà distribuito al pubblico. Potresti anche scoprire che uno di loro è abbastanza vantaggioso da funzionare per te a lungo termine.
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