Tesla a találmány fényeként tűnik ki a pillanatban gyorsan bővülő technológiai színtéren, különösen a mesterséges intelligencia (AI) területén.
A mesterséges intelligencia a Tesla azon ambiciózus törekvésének középpontjában áll, hogy felgyorsítsa a világ fenntartható energiára való átállását, ami túlmutat az elektromos autók egyszerű gyártásán.
A Tesla mesterséges intelligenciához való hűsége nem egyszerűen mellékes, ahogy gondolnád; beépült az alapvető DNS-ükbe, és a független vezetéstől az energiarendszerekig mindenre hatással van.
A Tesla a gépiparban és más területeken is megváltoztatja a lehetőségeket azáltal, hogy a látás és a tervezés során alkalmazott mesterséges intelligencia-algoritmusokat alkalmazza.
A cég teljes önvezető (FSD) technológiája stílusos illusztrációja AI képességének. A gépi műveltség és az adatelemzés jelensége, amely mind a rövid, mind a hosszú távú szövegrészeinket átalakítja.
A Tesla mesterséges intelligenciája (AI) is jelentős szerepet játszik az autók és más termékek, például a Tesla Powerwall és a Solar Roof energiafelhasználásának maximalizálásában.
Ezek az intelligens torzítások mesterséges intelligencia segítségével értékelik a környezeti adatokat és a fogyasztási mintákat, valós időben változtatva a hatékonyságot és a fenntarthatóságot. Ezenkívül a Tesla mesterséges intelligencia-próbái közé tartozik a robotika a Tesla Bot létrehozásával, amelynek célja, hogy átvegye a kellemetlen, monoton vagy egyszerűen érdektelen kondicionálást.
Új nyílásokat nyit a halandó-robot kereskedelem előtt is, megnyitva az ajtót egy olyan nap előtt, amikor a gépek valóban segíthetnek az embereknek életünk minőségének javításában.
A Tesla céljának sarokköve, a mesterséges intelligencia az a gép, amely egy automatizáltabb és fenntarthatóbb jövő felé hajtja az üzletet.
Az intelligensebb autók készítése csak az egyik szempontja egy olyan intelligensebb ökoszisztéma kialakításának, amely integrálja az utazást, az energiát és a napi életvitelt. Jelentős befektetésekkel a mesterséges intelligenciába,
A Tesla nemcsak megelőzi a szelet, hanem segít annak alakításában is, feszegetve annak határait, hogy mire képes a technológia egy zöldebb, termelékenyebb társadalom érdekében.
Tehát ebben a bejegyzésben megvizsgáljuk a Tesla AI-t, termékeit, szolgáltatásait, működését és még sok mást.
A Tesla mesterséges intelligencia és robotika
Amikor foglalkozunk a fúziójával robotika és mesterséges intelligencia (AI), a Tesla folyamatosan az élre kerül. Egyedülálló megközelítésüknek köszönhetően kitűnnek a mesterséges intelligencia környezetben, különösen a jövőkép és a tervezés terén.
A Tesla tisztában van azzal, hogy a teljes autonómiához olyan kifinomult mesterséges intelligencia-rendszerre van szükség, amely valós időben képes felfogni a környezetet, legyen szó akár autókról, akár humanoid robotokról.
Ahelyett, hogy egyszerűen a szabályalapú algoritmusokra támaszkodnának, megközelítésük eltér a normától, és nagymértékben támaszkodik gépi tanulás rendszereik képzésére, lehetővé téve számukra, hogy idővel fejlődjenek és javuljanak.
A Full Self-Driving (FSD) technológia a Tesla mesterséges intelligencia kezdeményezéseinek középpontjában áll. A bonyolult vezetési körülmények kezelésére rendszerünk az érzékelőadatokat mesterséges intelligencia algoritmusokkal kombinálja.
A Tesla mesterséges intelligencia ambíciója azonban túlmutat az autópályán. Fejlesztik a Tesla Botot, egy autonóm humanoid robotot, amely képes kezelni az emberek számára fárasztó, veszélyes vagy éppen unalmas tevékenységeket.
Ez a robotika fejlődése a Tesla látás- és mesterséges intelligenciatervezési fejlesztéseinek eredménye.
A Tesla a mesterséges intelligencia ökoszisztémája iránti mindenre kiterjedő elkötelezettsége miatt különbözik egymástól. Létrehozzák azt a hardvert, amely az AI algoritmusokat is támogatja, biztosítva a maximális teljesítményt és a zökkenőmentes integrációt.
Ez magában foglalja a mesterséges intelligencia (AI) következtetések levonásához és képzéséhez speciálisan tervezett processzoraikat, amelyek elengedhetetlenek a robotok és a vezető nélküli autók számára.
Tesla Bot
A kiadás a Tesla Bot, a Tesla ismét lekötötte a világ figyelmét a műszaki innováció terén.
Ez nem akármilyen robot; ez egy humanoid lény, amelyet úgy alakítottak ki, hogy alakjában és működésében is személyre hasonlítson.
A Tesla Bot, amelyet kétlábú, autonóm szervezetnek terveztek, az üzlet előremutató filozófiájának bizonyítéka.
A Tesla azt akarja, hogy ez a robot olyan tevékenységeket hajtson végre, amelyek vagy veszélyesek, ismétlődőek vagy egyszerűen unalmasak az emberek számára, ugyanazon élvonalbeli mesterséges intelligenciára támaszkodva, amely az autóit is vezeti.
Képzeljünk el egy olyan világot, ahol a robotok veszélyes feladatokat vagy időigényes házimunkát végeznek, lehetővé téve számunkra, hogy innovatívabb és értékesebb tevékenységeket végezzünk.
Egy ilyen robot építése azonban nehézségekkel jár. Hihetetlen ügyesség kell ahhoz, hogy egy kétlábú gépet egyensúlyba hozz, megbizonyosodj arról, hogy képes átmenni a különböző terepeken, és lehetővé tedd, hogy a valós világgal zökkenőmentesen kommunikálhasson.
A Tesla ezen akadályok leküzdésére irányuló stratégiája hatalmas mesterségesintelligencia-tapasztalatán alapul, különösen a jövőkép és a tervezés terén. A Bot szoftverének képesnek kell lennie a környezet megértésére, gyors döntéshozatalra és a feladatok precíz végrehajtására.
A vállalat ezen a téren elért előrehaladását a Tesla bemutatta a nem járó Helioptil prototípust, valamint egy másik prototípus, az Optimus videóbemutatója.
Ezek a gépek azt a napot jelentik, amikor a technológia és az emberek egymás mellett élnek, kiegészítik egymást, nem csak kötelességeket látnak el.
A Tesla látnok vezérigazgatója, Elon Musk még azt is kijelentette, hogy a Tesla Botot úgy fejlesztik ki, hogy az emberek könnyen megelőzzék vagy leküzdjék azt, garantálva a biztonsági problémák megoldását.
Az FSD és a Dojo chipek
A Tesla egyedi tervezésű szilíciuma – a Full Self-Driving (FSD) és a Dojo chipek – az, ami valóban megerősíti a vállalat mesterséges intelligencia (AI) terén elért eredményeit.
Kezdjük a FSD chip, a tervezés csodája és a Tesla önvezető autóinak agya. Ennek a chipnek a redundanciája, más néven Hardver 3, biztosítja, hogy bármely rendszer meghibásodása működését nem rontja.
Teljes rendszer-a-chip (SoC) architektúrával rendelkezik CPU-val, grafikus kártyával és neurális processzorral, és két chipet használ az eredmények kereszthivatkozásához.
A processzor kulcsfontosságú eleme a Tesla önvezető technológiájának, mivel másodpercenként elképesztő 2.5 milliárd pixelt képes feldolgozni.
Váltsunk egyet, és beszéljünk a Tesla belső fejlesztésű szilíciumáról, a Dojo chipről, amelyet mesterséges intelligencia képzésre szánnak.
A 362 TeraFLOP számítási képességgel rendelkező Dojo chipet 7 nanométeres technológia felhasználásával hozták létre. Úgy készült, hogy kezelje azt a hatalmas mennyiségű videoadatot, amelyet a Tesla több mint egymillió járműből álló flottája generál és használ a képzésére. neurális hálózatok.
Egy 36 TB/másodperc sávszélességű oktatólapka lehetséges a chip kialakításának köszönhetően, amely lehetővé teszi a több processzoron keresztüli zökkenőmentes kommunikációt.
Ez különösen fontos, mivel lehetővé teszi a Teslának a Dojo szuperszámítógép megalkotását, egy olyan gépet, amely várhatóan túllépi az ExaFLOP korlátot, és az egyik leghatékonyabb szuperszámítógép lesz, amelyet kifejezetten mesterséges intelligencia oktatására készítettek.
A Dojo rendszer
A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás forradalmon ment keresztül A Tesla Dojo rendszere.
Ezt a szuperszámítógépet az alapoktól kezdve építették, és a szilícium firmware-interfészektől a magas szintű szoftveres API-kig mindent tartalmaz, ami egy rugalmas, integrált környezetet eredményez az AI-oktatáshoz.
De ami igazán megkülönbözteti a Dojo-t, az az architektúrája, amelyet azért hoztak létre, hogy megfeleljen a nagy teljesítményű szállítás, hűtés és vezérlőhurkok igényeinek.
Ez elengedhetetlen, mert a gépi tanulási modellek – különösen a mély neurális hálózatok – sok számítási teljesítményt igényelnek, ami viszont sok hőt termel.
Ezekkel a problémákkal a Tesla kreatívan foglalkozott, garantálva, hogy a rendszer erős és hatékony legyen.
A Dojo moduláris felépítése egyszerűvé teszi a méretezhetőséget, ami szükséges a Tesla járműflottája által előállított hatalmas adatkészletek kezeléséhez. A flottatanulás kapcsán a Dojo ehhez a folyamathoz is elengedhetetlen.
A Dojo rendszer az utakon közlekedő Tesla járművekből gyűjtött valós idejű adatokat használja fel a Tesla teljesen önvezető autóit meghajtó mesterséges intelligencia-algoritmusok betanításához és fejlesztéséhez.
Neurális hálózatok
A Tesla kétségtelenül úttörő a neurális hálózatok használatában az autóiparban. A Tesla mélyen edz neurális hálózatok élvonalbeli kutatások segítségével számos probléma megoldására, az észleléstől az ellenőrzésig.
Az üzlet által kifejlesztett kameránkénti hálózatok nyers képek elemzésére szolgálnak szemantikai szegmentáláshoz, objektumok azonosításához és monokuláris mélységbecsléshez.
Ehhez minden egyes képet alkotórészekre kell bontani, a dolgokat felismerni, térbeli összefüggéseiket megérteni.
A madártávlati hálózatok a Tesla neurális hálózatokkal kapcsolatos megközelítésének másik jellegzetessége. Ezek a hálózatok különféle kamerákból és érzékelőkből származó információkat használnak fel a statikus infrastruktúra és úthálózat felülről lefelé történő elkészítéséhez.
Ezen múlik a nehéz vezetési helyzetek megértése, beleértve a kereszteződések meghaladását vagy az akadályok elkerülését.
Az ezekhez a hálózatokhoz szükséges információkat a Tesla több mint egymillió járműből álló flottájából gyűjtöttük össze, amely az edzési helyzetek széles és változatos választékát kínálja.
A nehézségek azonban nem érnek véget. Masszív neurális hálózati képzésre van szükség, amely speciális felszerelést és szoftvert igényel.
Ebben döntő szerepet játszik a Tesla Dojo szuperszámítógép-rendszere, amely 70,000 XNUMX grafikus feldolgozó egységgel (GPU) rendelkezik.
Nagy teljesítményű tápellátásra, hűtésre és vezérlőhurokra készült, lehetővé téve a neurális hálózatok gyors és hatékony betanítását.
Mindezen kezdeményezések végső célja a gépi tanulás egészének előmozdítása, nem csupán a Tesla saját termékeinek.
A Tesla egy olyan időszakot képzel el, amikor a gépi tanulás ereje demokratizálható a Dojo rendszer és a neurális hálózatok megnyitásával a nagyobb technológiai közösség előtt.
Autonómia algoritmusok
A Tesla autonóm algoritmusai, amelyek úgy épültek, hogy pontosan bejárják a tényleges környezetet, és képezik önvezető képességeinek alapját.
Ezek a rendszerek, amelyek több érzékelőtől – köztük kameráktól és radaroktól – érkező bemeneteket értékelik ki, hogy valós időben döntsenek a vezetésről, neurális hálózatokon és gépi tanulási modelleken alapulnak.
A pontos, kiterjedt alapigazság-adatok előállítása ezen algoritmusok felépítésének egyik legnehezebb összetevője.
A neurális hálózatok betanításához több millió kép és szenzorleolvasás osztályozása szükséges. A munka rendkívül munkaigényes és bonyolult, mivel az adatoknak elég sokrétűnek kell lenniük ahhoz, hogy lefedjenek egy sor vezetési forgatókönyvet, úttípust és körülményt.
A tervezési és döntéshozatali rendszer egy másik kulcsfontosságú elem, amelynek elég erősnek kell lennie ahhoz, hogy kezelni tudja a tényleges világban jelentkező bizonytalanságokat.
Az algoritmusokat úgy kell megépíteni, hogy kezeljék a bizonytalanságot, legyen szó más járművezetők tevékenységének előrejelzéséről vagy a vészhelyzetekben a másodperc törtrésze alatti ítéletekről.
A Tesla ez ellen úgy küzd, hogy gyakran a járműflottájából gyűjtött információk függvényében frissíti az algoritmusait, és olyan visszacsatolási hurkot hoz létre, amely lehetővé teszi a folyamatos fejlesztést.
De a Tesla nem egyszerűen a szoftverekre koncentrál; annak érdekében, hogy ezek az algoritmusok jól működjenek, figyelmet fordít a hardver optimalizálására is.
A Full Self-Driving (FSD) chip és a Dojo szuperszámítógép, a cég két egyedi tervezésű processzora kínálja a bonyolult számítások valós idejű elvégzéséhez szükséges feldolgozási képességet.
A kód alapjai és az értékelési infrastruktúra
A Tesla úttörő fejlesztései az autonóm vezetés terén szilárd kódbázisra és magasan fejlett értékelési infrastruktúrára épülnek.
A Tesla kódoptimalizálási megközelítése tükrözi ezt a hangsúlyt a lehető legjobb átviteli sebesség, késleltetés, pontosság és determinizmus biztosítására.
Mivel a Tesla az alapoktól kezdve megalkotta az Autopilot szoftvert, ez garantálni tudja a szoros hardveres interakciót, ami zökkenőmentes és hatékony rendszert eredményez.
Hihetetlenül megbízható rendszerbetöltők létrehozása, Linux kernelek módosítása és hatékony alacsony szintű kód létrehozása szükséges ahhoz, hogy hatalmas mennyiségű érzékelőadatot kezeljünk a sebesség feláldozása nélkül.
Azonban nem a kódolás az egyetlen probléma. A Tesla innovációjának előmozdításában kulcsfontosságú tényező az értékelési infrastruktúra.
Ez az infrastruktúra – mind a nyílt, mind a zárt hurkú – a fejlesztés sebességének felgyorsítására, a teljesítményjavulás nyomon követésére és a regresszió megállítására szolgál.
A Tesla tekintélyes flottájának tipikus klipjeit felhasználva a vállalkozás átfogó tesztcsomagokba helyezheti őket, garantálva, hogy a szoftvert következetesen értékelik a valós eseményekhez képest.
Ezenkívül a Tesla eszközei a valós beállításokat utánozzák, és hihetetlenül valósághű képeket és szenzoradatokat biztosítanak, amelyek elengedhetetlenek az élő hibakereséshez és automatizált tesztelés.
Következtetés
Ha visszatekintünk a Tesla mesterséges intelligencia útjára, egyértelmű, hogy az üzlet nemcsak a közlekedés jövőjét befolyásolja, hanem óriási előrelépéseket is tesz a robotika és a gépi tanulás terén.
A Tesla új mércét állít fel mind az autonóm vezetés, mind az ember-robot interakció terén a mesterséges intelligencia (AI) technológiáival, beleértve a Full Self-Driving technológiát, a Dojo szuperszámítógépet és a Tesla Botot.
Az üzletág úttörővé vált a mesterséges intelligencia területén átfogó stratégiájának köszönhetően, amely ötvözi a legmodernebb szoftvereket speciálisan készített hardverekkel.
A Tesla erőfeszítéseinek következményei azonban jóval túlmutatnak az autó- és robotiparon. Az egészségügyet, a logisztikát és még az intelligens városokat is teljesen átalakíthatják a most fejlesztés alatt álló technológiák.
Elon Musk azon vágya, hogy a Dojo gépi tanulási készségeit szolgáltatásként elérhetővé tegye, valamint a Tesla ígérete, hogy szoftverei nyílt forráskódú részeit demokratizálja a fejlett mesterséges intelligenciához való hozzáférés, ösztönözve az innovációt a szélesebb technológiai iparágban.
Hagy egy Válaszol