Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
A robotok egyre inkább a mai társadalom alapvető részévé válnak. Gyártóüzemekben és kórházakban találhatók meg, ahol túl nehéz vagy túl veszélyes feladatokat végeznek az ember számára.
És bár egyszerű gépeknek tűnhetnek, a robotok valójában meglehetősen összetettek – és minden nap egyre több.
Ennek az összetettségnek a kulcsfontosságú része a használata mesterséges intelligencia (AI).
Az AI lehetővé teszi a robotok számára, hogy kölcsönhatásba lépjenek környezetükkel, és adatok alapján hozzanak döntéseket. Ez olyan szintű autonómiát biztosít számukra, amely számos alkalmazáshoz elengedhetetlen.
Például kórház robotok emberi beavatkozás nélkül kell közlekednie a folyosókon és elkerülnie az akadályokat. A gyári robotoknak képesnek kell lenniük a hibás termékek azonosítására és a megfelelő intézkedések megtételére.
Az AI algoritmusok típusai
Sokféle AI algoritmus létezik.
1. Szabály alapú algoritmusok
Ezek a legelterjedtebb gyári robotok. Szabály alapú Az algoritmusok előre meghatározott szabályokra támaszkodnak, amelyeket a robotok hajtanak végre követheti. Jól működnek az egyszerű feladatoknál, de egyre nehezebbé válik a programozás a feladat összetettségének növekedésével.
Például egy közlekedési lámpa szabályalapú algoritmus lenne.
Ebben a példában a lámpa zöld lenne, ha nincsenek autók az úton, és piros, ha vannak. Ha autó van az úton, a lámpa sárga lenne.
2. Következő generációs AI-algoritmusok
Másrészt a következő generációs AI-algoritmusok egy kicsit kifinomultabbak. Használnak a neurális hálózat, egyfajta mesterséges intelligencia-algoritmus, amely az emberi agyat utánozza. A hálózat minden csomópontját neuronnak nevezzük.
A neuronok közötti kapcsolatok réteget alkotnak. A rétegek száma határozza meg a modell összetettségét.
A legkifinomultabb modellek tanulhatnak, és soha nem látott helyzetekhez alkalmazkodnak. Az első réteg a bemeneti réteg, amely információkat fogad a környezetből. A következő réteg a rejtett réteg, ahol az adatok feldolgozása történik.
Az utolsó réteg a kimeneti réteg, amely a környezetet eredményezi.
3. Erősítő tanulás
Erősítő tanulás Az algoritmusok a megerősítésnek nevezett elképzelésen alapulnak. Megerősítés az, amikor egy cselekvést vagy viselkedést jutalmaznak vagy büntetnek.
Az ilyen típusú algoritmusok esetében a számítógépes rendszert jutalmazzák a helyes cselekvésért. Ezután ezt a jutalmat arra használja fel, hogy jobb döntéseket hozzon a jövőben.
Ezt a fajta AI-t leggyakrabban autonóm járművekben használják, ahol a számítógépes rendszert jutalmazzák a helyes döntések meghozataláért. Például a számítógépes rendszer jutalmat kaphat, ha nem üt el más autót vagy gyalogost.
Az AI alkalmazásai a robotikában
1. Ipari automatizálás
Az ipari automatizálás a robotok használata a gyári feladatok elvégzésére. A robotokat a hegesztési, összeszerelési és csomagolási feladatok automatizálására használják.
Programozhatók ugyanazon feladatok újra és újra elvégzésére, ami ideálissá teszi őket ismétlődő feladatokhoz.
Például egy robot programozható egy bizonyos termék ismételt összeszerelésére.
A feldolgozóipar a robotok egyik legnagyobb felhasználója. A gyártórobotok számának növekedése drámai volt az elmúlt néhány évben.
A gyártórobotok legelterjedtebb alkalmazása a termékek összeszerelése. A robotok számos feladatot képesek végrehajtani, többek között:
- Hegesztés
- Csomagolás
- Assembly
- Méretvizsgálat
2. Egészségügy
Az AI-t az egészségügyben is használják döntéshozatalra. Az FDA például jóváhagyott egy új eszközt a páciens létfontosságú jeleinek figyelésére és az adatok alapján ajánlások megfogalmazására.
Az FDA jelenleg az Egyesült Államok Védelmi Minisztériumával együttműködve dolgozik a mesterséges intelligencia fejlesztésén harctéri használatra.
3. Kiskereskedelem
A kiskereskedelem egy másik terület, ahol az AI-t használják. A kereskedők mesterséges intelligencia segítségével határozzák meg az árakat, a termékelhelyezést és a promóciókat. Az Amazon például mesterséges intelligencia segítségével ajánl termékeket az ügyfeleknek a vásárlási előzmények alapján.
4. Autonóm járművek
Az autonóm járművek az AI egyik legígéretesebb alkalmazása. Az autonóm járművek maguk is vezethetnek anélkül, hogy emberi sofőrre lenne szükség. Érzékelőket és kamerákat használnak a környezetükben való navigáláshoz. A Google önvezető autója az egyik legismertebb autonóm járművek.
5. Szervizrobotok
A szolgáltató robotokat arra használják, hogy szolgáltatásokat nyújtsanak az embereknek. Számos különböző környezetben használhatók, beleértve a kórházakat, iskolákat és otthonokat. Gyakran használják az emberek nehéz feladatainak segítésére, például betegek emelésére vagy nehéz tárgyak szállítására.
A szolgáltató robotok egyre elterjedtebbek a kórházakban. Hozzá vannak szokva, hogy segítsenek az ápolóknak és orvosoknak különféle feladatokban, többek között:
- Kellékek szállítása
- Sebészeti beavatkozások segítése
- A betegek megfigyelése
Mi a kapcsolat a robotok és az AI között?
Azonnal tudjuk a választ. A számítógépes látást a Mesterséges Intelligencia (AI) a robotok számára, hogy megtalálják az utat, észleljék és reagáljanak. Ugyanez vonatkozik a természetes nyelvi feldolgozásra (NLP), amely fontos az ember-robot kommunikációhoz. A robotika ma lehetetlen lenne mesterséges intelligencia nélkül.
Az évek során a robotika területe olyan összetettebb feladatokkal bővült, mint a navigáció és az objektumfelismerés. A mesterséges intelligencia alapvető fontosságú volt ezen előrelépések lehetővé tételében.
Manapság az AI és a robotika együttműködve még fejlettebb gépeket hoz létre. Amit soha nem gondoltunk volna, az autonóm járművek például nem lennének lehetségesek a mesterséges intelligencia és a robotika integrációja nélkül.
A jövőben még elképesztőbb előrelépésekre számíthatunk a robotika terén, köszönhetően az AI folyamatos integrációjának.
Lényeg
A mesterséges intelligencia sok szempontból megváltoztatja a robotikai ipart, részben jóban, hol rosszban.
Érdekes lesz látni, hogyan fejlődik ez a technológia az elkövetkező években. Eddig nagyon ígéretesnek bizonyult.
Hagy egy Válaszol