Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
Miután több mint két évig hype-olták, Tesla augusztus 19-én, a vállalat mesterséges intelligencia napján végül bemutatta „Dojo” nevű szuperszámítógépét, amely bemutatta a vállalat számos új technológiáját, mint pl. humanoid projekt.
Elon Musk vezérigazgatónak sokat kellett megfelelnie annak az állításának, hogy a Dojo több mint egy exaFLOP-ra, vagyis másodpercenként egy kvintimillió lebegőpontos műveletre lenne képes.
A Tesla már most hatalmas mennyiségű videoadattal rendelkezik több mint 1 millió járművéből, és ezeket az adatokat a neurális hálózatok képzésére használják.
Amikor a vállalat elhatározta, hogy a jelenlegi hardveropciókkal kiképzi számítógépes látóhálóit, csalódottan fogadta, és azt hitte, hogy a vállalat jobb lenne, ha ezt belsőleg csinálná.
A Dojo D1 chip 7 nanométeres technológiát használ, miközben áttörő sávszélességet és számítási teljesítményt biztosít.
A D1 chip a második chip, amelyet maga a Tesla tervezett, és követte azt az FSD chipet, amely az FSD számítógépes hardverében 3. Tesla járművek.
D1 chip specifikációi
A D1 chip 362 TeraFLOP feldolgozási teljesítményt is tartalmaz, és a cég azt állítja, hogy GPU szintű számítási és CPU szintű rugalmassággal rendelkezik, IO hálózati kapcsolóval.
Ganesh Venkataramanan, a Tesla vezető igazgatója szerint Robotpilóta hardver és a Dojo projekt vezetője: „Ezt teljes egészében a Tesla csapata tervezte belsőleg. Egészen az architektúrától a csomagig. Ez a chip olyan, mint egy GPU szintű számítógép, CPU szintű rugalmassággal és kétszer akkora hálózati chip szintű IO sávszélességgel.”
A chipek ragasztó nélkül is képesek kapcsolódni egymáshoz, ami ahhoz vezetett, hogy a Tesla 500,000 36 csomópontot kötött össze. Az interfész, a teljesítmény és a hőkezelés hozzáadásra kerül, ami egy kilenc pFLOPs képzési lapkát eredményez, XNUMX TB másodpercenkénti sávszélességgel. Mindez kevesebb, mint egy köbös ételformátumban.
Ahelyett, hogy darabokra vágta volna az ostyát, a Tesla úgy döntött, hogy 25 SoC-t hagy az ostyán, és kiváló minőségű szilíciumot használ. Ez lehetővé teszi a chipek számára, hogy a sebesség elvesztése nélkül kommunikáljanak egymással, és megőrizzék az alaplap minőségét.
A Dojo-nak csak 120 teljesen működőképes ostyára volt szüksége, ami lenyűgöző, tekintve, hogy az Intelnek 130,000-ben több mint 300 2014 XNUMX mm-es ostyát kellett készítenie. A Dojo költsége is lényegesen alacsonyabb, mivel ötször öt szekciós kis lapkákat használ.
A Dojo másik lenyűgöző tulajdonsága, hogy a SoC-n kívül nincs benne Ram. Ehelyett a vállalat a gyorsítótár használatát választotta, amely a véletlen elérésű memória gyorsabb szintje.
Valódi Dojo szuperszámítógép készítése
Ahhoz, hogy a Tesla megépítse az első tényleges Dojo-szuperszámítógépet, számítási klasztert kell alkotnia a képzési csempékkel. A cég szerint 2 x 3 csempét tud kombinálni egy tálcában és két tálcát egy számítógépes szekrényben, ami szekrényenként több mint 100 pFLOP-t eredményezne.
A hatalmas sávszélesség miatt a Tesla azt állítja, hogy mindezt összekapcsolhatja, hogy létrehozza a HexaPodot, amely áttöri a számítógépek ExaFlop akadályát egy 10 szekrényes rendszerben. Ez volt az egyik fő akadály a nagy teljesítményű szuperszámítógépek fejlesztésében.
Hogyan változtatja meg a Dojo a technológiát?
A Tesla Dojo-ja képes valóban befolyásolni a jövő technológiai forgatókönyvét, különös tekintettel az exponenciálisan növekvő igényekre a neurális hálózati képzés sebessége és kapacitása iránt. Ha minden a tervek szerint halad, a Dojo a legjobb mesterséges intelligencia-képzési teljesítményt érné el, és rendkívül összetettet tesz lehetővé idegháló modellek, miközben energia- és költséghatékonyak.
A Dojo M1 chip bevezetésével a technológiai világ valószínűleg egy rendkívül versenyképes szuperszámítógép-piac felé tart. A szuperszámítógépek képesek megoldani a társadalom számos legnagyobb problémáját, és emberfelettivé változtathatnak bennünket. Az ilyen típusú számítástechnikai chipek megoldhatják a globális adatvédelmi és identitási problémákat, hihetetlen előrelépésekhez vezethetnek az egészségügyi és orvosi kutatásban, fenntartható ellátási lánc logisztikát hozhatnak létre és még sok mást.
Az olyan szuperszámítógépeknek, mint a Dojo, óriási gazdasági következményei is lehetnek, és az első csoport vagy nemzet, amelyik hatékony szuperszámítógép-infrastruktúrát alakít ki, kihasználja az előnyt. A jövő előrejelzésének és a jelenlegi feltételek elemzésének új és pontos módjaihoz vezetnek majd, és a számítási teljesítmény minden iparágra hatással lesz.
Utószó
Miközben a rendszer még összeállítás alatt áll, Musk azt állítja, hogy jövőre már működőképes lesz.
Ha ez a helyzet, a Dojo a valaha kifejlesztett leggyorsabb mesterséges intelligencia oktatószámítógép lesz, miközben megőrzi az energiahatékonyságot és a kis formátumot a legtöbb szuperszámítógéphez képest.
It valószínűleg a Tesla fogja használni a képzésére neurális hálózatok önvezető technológiához, de a cég azt tervezi, hogy más fejlesztők számára is elérhetővé teszi.
Itt egy link a Dojo fehér könyvéhez.
A Dojo nagy lépést jelent a szuperszámítástechnika világának elérése felé, és ez csak egy a sok közül, ami még hátravan.
Bár a technológiát eleinte valószínűleg a Tesla saját önvezető járműveiben használják majd, senki sem lepődhet meg, ha végül számos különböző szektorba kerül, mind az állami, mind a magánszektorba.
Ahogy tovább haladunk egy adatvezérelt világ felé, az ilyen szuperszámítógépek valós felhasználása gyorsan közeledik.
Hagy egy Válaszol