Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
A folyamatban lévő járvány minden eddiginél jobban felgyorsította a távmunkát és az azt támogató eszközöket. A zoom például több mint kétszeresére nőtt.
A technológiai fejlődés azonban nem volt olyan gyors, hogy lehetővé tegye az adatelemzők és adattudósok valós idejű együttműködését.
Az Einblick, egy massachusettsi székhelyű startup azt reméli, hogy ezen változtatni fog.
Az Einblick egy interaktív analitikai tábla, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy elemezzék saját adataikat adatokat vizuálisan, modelleket hozhat létre, és csoportként adatvezérelt döntéseket hozhat.
Az interaktív adatelemzés egy valós idejű analitikai bővítmény, amely elosztott adatbázisrendszerek és renderelési készségek keverékét használja fel az elemzési folyamat felgyorsítására, és lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kihasználják az üzleti intelligencia technológia elemzési képességeit.
Az MIT-n és a Brown Egyetemen végzett hatéves tanulmányok alapján technológiája segít a felhasználóknak leküzdeni a távoli kommunikációval kapcsolatos nehézségeket.
Vizsgáljuk meg alaposan!
Mi Einblick?
Az Einblick egy táblára épített interaktív elemző eszköz, amely lehetővé teszi a csapatok számára, hogy gyorsan megvizsgálják a múltat, előre láthassák a jövőt, és a legjobb adatközpontú döntéseket hozzák meg vállalkozásuk számára.
Egyetlen megoldást kínál, amely eszközök és technológiák átfogó készletét tartalmazza az analitikai műveletekhez, az adatok tisztításától és átalakításától a modellépítésig és a mi lenne, ha elemzésig.
Egyszerű felhasználói felületének, élvonalbeli automatikus gépi tanulásának és egyedi adatbányászati képességeinek köszönhetően a felhasználóknak nincs szükségük technikai háttérre a komplex elemzésekhez.
Automatizálja az időigényes és nehéz műveleteket, így bárki áttekintheti adatait, és hasznos betekintést nyerhet.
Hogyan működik?
Az Einblicknek két alapvető logikai összetevője van:
- Einblick alkalmazás
- Einblick konténer
Einblick alkalmazás
Egy Kubernetes-fürt tárolja az Einblick-tárolókat. Biztonságos felhasználói hitelesítési rendszere minden felhasználói kérést hitelesít.
A terhelés elosztó lefoglal egy alkalmazást egy tárolóhoz, amikor a felhasználó csatlakozik hozzá. A tárolók azonos replikák, amelyeket egy központi MongoDB adatbázis tart szinkronizálva.
Amikor egy felhasználó módosítja a munkaterületét, a MongoDB frissíti és továbbítja az új információkat az összes replikához, lehetővé téve a valós idejű együttműködést.
Érdemes megemlíteni, hogy mivel a munkaterület állapota és a számítás elkülönül, a párhuzamos felhasználók ugyanazon a munkaterületen hajthatnak végre feladatokat, amelyek különböző tárolókon futnak, miközben lehetővé teszik a szinkronizálást és a párhuzamosságot.
Einblick konténer
Az Einblick-tárolókban a munkaterhelések végrehajtásra kerülnek. Az Einblick progresszív számítási motorja, a Davos több adatfolyamon működik, és lehetővé teszi az alkalmazás interaktív sebességét.
Amikor egy felhasználó hozzá van rendelve egy tárolóhoz, minden feladat Davosba kerül, amely megkezdi az adatok lekérését a kiválasztott adatforrásból.
Amikor csak lehetséges, lenyomja a mintafeltételeket az alapul szolgáló adatforrásig.
Ellenkező esetben átvizsgálja az adatokat, és kiszámítja a tározómintát az adatforrásból. Minden operátor adatfolyamokon dolgozik, és a fogyasztók minden alkalommal frissített másolatokat kapnak a feladatkimenetekről, amikor egy operátor egy kötegen keresztül hajt végre.
A munkaterhelés eredményének meghatározásakor Montana azonnal megkapja a munkaterhelés eredményének friss másolatait.
A Montana az Einblick köztes szoftverrétege, amely az alkalmazások/munkaterületek információinak megőrzéséért felelős, lehetővé teszi a felhasználók közötti munkaterület szinkronizálását (MongoDB), valamint a feladatok eredményeinek továbbítását a Laaxhoz, annak frontendjéhez.
Végül a Laax a Javascript kód, amely megjeleníti a davosi eredményeket a felhasználó böngészőjében.
Mi az Einblick Analytics?
Az Einblick lehetővé teszi a csapatok számára, hogy fejlett adatelemzést alkalmazzanak a különféle döntéshozatali és stratégiai tervezési folyamatok kiszolgálása érdekében:
Leíró elemzés
Az adatok felhasználhatók a múltban történtek megismerésére. Ehhez a tanulmányi formához általában hagyományos BI-eszközöket (diagramok, műszerfalak és interaktív elemzés) használnak.
Létezik azonban a BI-eszközök új generációja (például a Sisu), amelyek gépi tanulást alkalmaznak, hogy segítsenek az elemzőknek navigálni a nagy dimenziós adatkészletekben.
Ezek az új eszközök kiemelik a kulcsfontosságú tényezőket, megtalálják a trendeket, és még diagramokat is ajánlanak. Amellett, hogy rendkívül dinamikus interfészt biztosítanak az adatvizualizációk létrehozásához, automatikusan felfedhetik a mintákat és a fontos meghajtókat.
Ha azonban valós időben szeretné mérni a KPI-ket, akkor szüksége lesz egy olyan megfigyelő rendszerre, mint az Einblick, amely automatikusan frissíti az adatokat és riasztásokat küld.
Prediktív elemzés
Használja fel az adatokat előrejelzési modellek létrehozásához. Az előrejelzési és lemorzsolódási modellek népszerű példák ezen a területen.
De nincsenek már olyan (autoML) eszközök, amelyek lehetővé teszik a nem műszaki emberek számára, hogy modelleket generáljanak?
Léteznek ilyen eszközök – tekintsük a KNIME-t, a Rapid Miner-t és az Alteryxet –, de sokuk a munkafolyamat-motorok replikálásával működik: bejönnek az adatok, végrehajtunk valamilyen műveletet, és a kimenetet átadjuk egy másik kezelőnek.
Megkérdőjelezheti, hogy a munkafolyamat-szerű felhasználói felület tökéletes-e. Miután kísérleteztem a korai iterációkkal, úgy gondolom, hogy a felhasználói felületük jobban illeszkedik a nem műszaki emberek számára.
Az Einblick lehetővé teszi a felhasználók számára előrejelzési modellek létrehozását és megosztását, valamint számos adatkészlet összevonását és módosítását.
Még fontosabb, hogy a felhasználók fokozatosan fejlesztenek modelleket és adatalkalmazásokat egy vonzó felület segítségével, amely lehetővé teszi számukra a vizualizációk, modellek és adatelemzések keverését.
Vényköteles elemzés
Az Einblick segítségével adatok felhasználásával létrehozhat mi lenne, forgatókönyveket vagy szimulációkat.
Segíthet a fontos változók és előrejelzők jelentőségének megértésében, valamint forgatókönyvek felépítésében és elemzésében. A fejlett eszközök, például a Monte Carlo szimuláció hamarosan megjelennek.
Ki használhatja a platformot?
Szektortól, vállalkozástól vagy funkciótól függetlenül segíthet az adatközpontú döntések gyors meghozatalában. Néhányat az alábbiakban sorolunk fel:
1. Gyártás
- Termékkereslet előrejelzés.
- Prediktív karbantartás.
- A gyártósor személyzetének optimalizálása.
2. Biztosítás és banki szolgáltatások
- A modelleket gyorsan frissíteni kell, hogy reagáljanak az aktuális eseményekre.
- Készítsen marketingstratégiát az ügyfelek igényei alapján.
- Ügyfélszerzés javítása.
3. Energiaszektor
- Vizsgálja meg az üzem környezeti hatását.
- Az elosztóhálózati rendellenességek azonosítása.
- Kövesse nyomon a gyártó- és kitermelő üzemek teljesítményét.
4. Kormányzati szektor
- Számítsa ki a jövőbeli politikák hatását.
- Mérni kell a program hatását.
- Hozz adatvezérelt döntéseket.
5. Egészségügyi szektor
- Válságforgatókönyvek esetén előrejelzett népesség.
- A kockázatkezelés javítása.
- A felvételi kockázati modellek gyors prototípusa.
6. Kiskereskedelmi szektor
- A marketingkampányok javítása.
- Optimalizálja a munkaerő szintjét a Covid-19 segítségével.
- Kereslet előrejelzése változó piaci körülmények közepette.
Főbb jellemzők
- Adatok megjelenítése keretek – Használja ki a Python-adatkeretek teljes potenciálját az adatok szerkesztéséhez és több adatkészlettel való interakcióhoz ugyanazon a képernyőn.
- Szabad formájú vásznon, Visual Analytics – Az adatok betöltése, tisztítása, konvertálása, megjelenítése és modellezése közötti gyors iterációk korlátlan számú szabad formátumú vásznon támogatottak.
- Interaktív gépi tanulás – Építsen ML-modelleket az Einblick díjnyertes interaktív AutoML-eszközével, miközben megőrzi a modell sajátosságait.
- Optimalizálás – Optimalizálja azokat az eredményeket, amelyek fontosak vállalata számára, és ragadja meg a különféle alternatív akciókkal járó kompromisszumokat.
- Együttműködés – Lehetővé teszi a személyes és távoli együttműködést az egy helyiségben tartózkodó kollégákkal. Asztali böngészőkhöz, valamint toll- és érintőfelületekhez készült.
- Egyszerű felhőbevezetés – Könnyen telepíthető nyilvános vagy privát felhőben, és integrálható a meglévő tároló- és adatbázisrendszerekkel.
- Rugalmasság – Integrálja saját Python-funkcióit új vizuális operátorokként, így elérhetővé téve azokat az egész csapat vagy vállalat számára.
- Statisztikai biztonsági hálók – A statisztikai asszisztens leegyszerűsíti az adatokhoz megfelelő statisztikai teszt kiválasztását.
Az Einblick használatának első lépései
1. Belépés
Az Einblick elindításakor megjelenik egy bejelentkezési képernyő.
2. Főmenü
Bejelentkezés után a Főmenübe kerül.
A fent kiemelt részeket az alábbiakban részletesebben tárgyaljuk.
Új gomb hozzáadása
Az új elemek hozzáadásának elsődleges módja a Új gomb. Ha rákattint, megjelenik egy menü, amely részletezi a hozzáadható dolgokat, amint az az alábbi ábrán látható.
Tételfülek
Az Einblickben elérhető számos elemtípust a különböző elemfülekre kattintva érheti el.
Például a Munkaterületek lap meglátogatása megjeleníti az összes olyan munkahelyet, amelyhez hozzáféréssel rendelkezik. Ne feledje, hogy azok a termékek, amelyekhez nem fér hozzá, itt nem jelennek meg.
Magába foglalja:
- Friss
- Fájlok
- dátum
- Üzemeltetők
- felhasználók
Az alábbiakban ismertetett keresősáv használható a megjelenített objektumok szűrésére.
Search Bar
A keresősáv kiterjeszti a nemrégiben használt elemeket, a legutóbbi lekérdezéseket és a címkéket, amelyek jelenleg láthatók, ha rákattint (lásd alább).
A keresési eredmények között minden egyező névvel vagy címkével rendelkező elem megjelenik.
Főmenü elemei
A főmenüben minden objektum egy dobozt képvisel, amellyel interakcióba léphet. Ezeket a dolgokat áthelyezheti máshová a főmenüben, ha más elemekkel szeretné összekapcsolni őket.
A tételek opciókkal is összekapcsolhatók, ami a hárompontos menü segítségével érhető el, az alábbi ábrán látható módon.
3. Adatkészlet feltöltése
Számos adatfelületet támogat, lehetővé téve az adatok elérését, függetlenül attól, hogy hol vannak. Az induláshoz a legegyszerűbb egy CSV-fájl, de az Indítást is megvizsgálhatja, ha rákattint:
- Új
- Datasets
- CSV-fájl feltöltése
- Gyors feltöltés
A CSV-fájl megjelenik a adatkészletek a főmenü területén, miután elküldte a rendszerbe.
4. Hozzon létre egy új munkaterületet
Az adatok elemzésének megkezdéséhez először létre kell hoznia egy munkaterületet, és össze kell kapcsolnia az adatkészlettel. Minden munkaterülettel tetszőleges számú adatkészlet párosítható.
Kattints adj hozzá új majd a munkaterületet új munkaterület létrehozásához.
A Munkaterületek lapon egy új munkaterület kerül hozzáadásra, és a jobb oldali panel a munkaterülettel kapcsolatos információkat tartalmaz.
Húzzon egy adatkészlet ikont az adatkészletek lapról a munkaterület panel adatkészletek területére, hogy összekapcsolja azt.
A munkaterület eléréséhez kattintson az ikonján lévő nyíl ikonra vagy a panel tetején lévő Megnyitás gombra. Az adatkészletet utólag is hozzáadhatja a munkaterülethez.
5. Végül használja a munkaterületet
A munkaterület egy interaktív vászon, amelyen grafikusan elhelyezheti az adatokat a feltáráshoz, valamint adatbányászati és prediktív modellezési tevékenységeket hajthat végre.
Árazás
Elkezdheti használni a webhelyet az alapcsomaggal, amely teljesen ingyenes, és rengeteg funkcióval rendelkezik. Két prémium tervet is kínál, amelyeket az alábbiakban részletezünk:
- Pro: 45 USD/felhasználó/hónap (évente számlázva).
- Vállalati: Lépjen kapcsolatba az Einblick csapatával az egyedi árakért.
Érvek
- Javítsa az elemzési együttműködést.
- Továbbfejlesztett modellek és gyorsabb betekintés
- A polgári adattudomány felhatalmazta.
Hátrányok
- Vannak, akik úgy találják, hogy a munkahely nem vonzó.
Következtetés
Összefoglalva, az előíró analitika demokratizálása alapvető változást igényel az egyének és az adatok közötti interakcióban.
Az Einblick az első vizuális adatfeldolgozási platform, amely egyesíti a munkafolyamat-központú AI-eszközök és a vizualizáció-központú BI-eszközök legnagyobb szolgáltatásait.
Alulról felfelé tervezték, hogy megkönnyítse az együttműködést akár távolról, akár személyesen, lehetővé téve a csapatok számára, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak.
Próbáld ki és oszd meg velünk gondolataidat.
Mark
Jó írás, Jay. Csak akkor bukkantam erre, amikor Einblickről próbáltam tájékozódni.