GPUs da TPUs manyan ƴan wasan kwaikwayo ne guda biyu a cikin masana'antar kwamfuta. Sun canza gaba ɗaya yadda muke sarrafa da kuma nazarin bayanai.
Rukunin aikin samar da zane-zane da hotuna ana sarrafa su ta GPUs, ko sassan sarrafa hoto.
TPUs, ko Tensor Processing Units, a gefe guda, na'urori ne na al'ada waɗanda aka ƙirƙira don saurin aikin koyan inji.
Samun kayan aikin da ya dace don aikin yana da mahimmanci a duniyar kwamfutoci. Ayyukan aiki, saurin gudu, da ingancin takamaiman aiki na iya yin tasiri sosai ta zaɓar nau'in nau'in sarrafawa da ya dace.
Saboda wannan, kwatanta GPUs da TPUs yana da mahimmanci ga duk wanda ke ƙoƙarin haɓaka ikon lissafin su.
Koyaya, bari mu fara da abubuwan yau da kullun.
Menene Processor?
Processor wani bangare ne mai mahimmanci na kwamfuta. Yana yin lissafin da ake buƙata don kwamfutar ta yi aiki.
Yana aiwatar da mahimman hanyoyin lissafi, ma'ana, da shigarwa/fitarwa suna bin umarni daga tsarin aiki.
Kalmomin “processor,” “Central processing Unit (CPU),” da “microprocessor” ana yawan amfani da su tare da juna. Koyaya, CPU wani nau'in processor ne kawai. Ba shine kawai processor a cikin kwamfutar ba. Yana da mahimmanci ko da yake.
CPU yana yin yawancin ayyukan kwamfuta da sarrafawa. Yana aiki a matsayin "kwakwalwa" na kwamfuta.
A cikin wannan labarin, zamuyi magana game da na'urori masu sarrafawa guda biyu; TPU da GPU.
Menene ya bambanta GPUs daga TPUs, kuma me yasa ya kamata ku san su? /p>
GPUs
GPUs, ko Rukunin Gudanar da Zane-zane, ƙwararrun da'irori ne. An gina su musamman don sarrafa hotuna da zane-zane. GPUs wani abu ne na ƙananan ƙananan muryoyi da yawa. Waɗannan muryoyin suna haɗin gwiwa don sarrafa ɗimbin bayanai a lokaci guda.
Suna da inganci sosai wajen samar da hotuna, bidiyo, da zane-zane na 3D.
Yana kama da mai zane yana aiki a bayan fage don ƙirƙirar hotunan da kuke gani akan allonku. GPU yana canza danyen bayanai zuwa hotuna masu kayatarwa da fina-finai da kuke gani.
TPUs
Rukunin sarrafa Tensor, ko TPUs, da'irori ne na musamman. An gina su ne kawai don injin inji. TPUs suna da kyau don buƙatun manyan aikace-aikacen koyo na inji. Don haka, za mu iya amfani da su a cikin zurfin koyo da horon hanyar sadarwa na jijiyoyi.
A wannan yanayin, ba su bambanta da GPUs ba, waɗanda aka gina don ƙarin ƙididdiga na gaba ɗaya.
Yana kama da gwanin lissafi wanda ke magance matsaloli masu rikitarwa kuma ya sa AI ta yi aiki. Yi la'akari da wannan: lokacin da kake amfani da mataimaki mai kama da Siri ko Alexa, TPU tana aiki ba tare da gajiyawa ba a bayan al'amuran. Yana fassara umarnin muryar ku kuma yana amsa daidai.
Ita ce ke da alhakin kammala naɗaɗɗen ƙididdiga da ake buƙata don fassara shigar da muryar. Kuma, yana fahimtar abin da kuke nema, kuma yana ba da amsa daidai.
GPU vs TPUs
Fahimtar Tushen
GPUs (Rukunin Gudanar da Zane-zane) da TPUs (Tensor Processing Units) abubuwa biyu ne masu mahimmanci na kayan masarufi da aka samu a cikin tsarin kwamfuta.
Kwatanta Ma'aunin Ayyuka
Me Ya Kamata Mu Kwatanta?
Ƙarfin sarrafawa, bandwidth na ƙwaƙwalwar ajiya, da ingantaccen makamashi sune mahimman ka'idojin aiki. Suna tasiri iyawar GPU da TPU. Za mu iya amfani da waɗannan ma'auni yayin kwatanta GPU da TPU.
TPUs an yi su ne musamman don ayyukan koyon inji. Suna da fa'idodi daban-daban akan GPUs, gami da saurin sarrafawa da sauri, mafi kyawun bandwidth ƙwaƙwalwar ajiya, da rage amfani da wuta. Duk da yake GPUs sun shahara don samar da manyan matakan aiki.
makamashi yadda ya dace
A fagen na'ura mai kwakwalwa, ingantaccen makamashi lamari ne mai mahimmanci. Ya kamata a yi la'akari da shi lokacin kwatanta GPUs tare da TPUs. Yin amfani da makamashin kayan masarufi na iya tasiri sosai ga farashi da aikin tsarin ku.
Idan ya zo ga ingancin makamashi, TPUs suna da fa'idodi masu mahimmanci akan GPUs. A cikin dogon lokaci, sun fi dacewa da tattalin arziki da muhalli tun lokacin da suke amfani da ƙananan ƙarfi.
Goyon bayan Software
Hakanan zaɓinku yakamata ya dogara da tallafin software da ƙirar shirye-shirye. Yana da mahimmanci don zaɓar kayan aikin da ya dace da abubuwan haɗin ku. Kuma, yakamata ya samar da tallafin software wanda kuke buƙata.
GPUs sune mafi kyawun zaɓi anan. Suna samar da nau'ikan shirye-shirye iri-iri da tallafin software. TPUs, a gefe guda, an ƙirƙira su musamman don aikin koyan injin. Don haka, ba sa samar da madaidaicin ma'amala da tallafi kamar GPUs.
Kudin da Samuwar
Dangane da farashi, GPUs sun fi samun dama kuma basu da tsada fiye da TPUs. Kamfanoni da yawa ne ke kera GPUs, gami da Nvidia, AMD, da Intel. Muna amfani da GPUs a aikace-aikace iri-iri tun daga wasan caca zuwa lissafin kimiyya.
A sakamakon haka, suna da babbar kasuwa mai gasa. Wannan tabbas yana ba da gudummawa ga farashi mai arha.
TPUs, a gefe guda, Google ne kawai ke kera su kuma ana samun su ta Google Cloud kawai. TPUs sun fi GPUs tsada saboda ƙarancin wadatar su. Hakanan, yana da buƙatu mai ƙarfi daga masana ilimin injina da masu aiki.
Koyaya, kuna iya buƙatar takamaiman aikin da TPUs ke bayarwa don horar da ƙirar ML. Sa'an nan, babban farashi da iyakantaccen samuwa na iya zama darajarsa.
Wane bangaren kayan masarufi ne ya fi dacewa da bukatunku?
Amsar wannan tambayar ta dogara da masu canji da yawa. Ya kamata ku bincika kasafin kuɗin ku, buƙatun aikin ku, da nau'ikan ayyukan da kuke son aiwatarwa.
GPUs zaɓi ne na tattalin arziƙi idan farashin shine maɓalli na ku. TPU' ya fi aƙalla sau 5 tsada.
Abubuwan buƙatunku na musamman da buƙatunku za su tantance abin da bangaren kayan masarufi ya dace da ku. Yana da mahimmanci a tantance fa'idodi da rashin amfanin duk zaɓuɓɓuka masu dama kafin zaɓin zaɓi.
Shin Za Mu Yi Amfani da GPU don Koyan Injin Haka?
Ana iya yin koyan na'ura akan GPUs. Saboda iyawarsu don aiwatar da ƙididdige ƙididdigan lissafin da ake buƙata samfurin koyon injin horo, GPUs a zahiri zaɓi ne da aka fi so don yawancin masu aikin koyon injin.
Shahararrun tsarin ilmantarwa mai zurfi kamar TensorFlow da PyTorch sun dace da kayan aikin software da yawa akan GPUs. TPUs bazai aiki tare da wasu shirye-shiryen software da ɗakunan karatu ba. An ƙirƙira su musamman don aiki tare da tsarin TensorFlow na Google.
A ƙarshe, don masu siye da ke neman mafi dacewa, ƙarin hanyoyin koyan inji na tattalin arziki, GPUs na iya zama fin so. Ga abokan ciniki waɗanda ke buƙatar ƙwarewa na musamman don ginawa da aiwatar da samfuran koyo na inji, TPUs har yanzu shine mafi kyawun zaɓi.
Menene Nan gaba?
Masu sarrafawa za su ci gaba da bunkasa nan gaba kadan.
Muna tsammanin za su sami babban aiki, tattalin arzikin makamashi, da saurin agogo.
Hankali na wucin gadi da ci gaban koyon injin za su tura ƙirƙirar na'urori na musamman don wasu aikace-aikace.
Hakanan ana hasashen cewa yanayin zuwa CPUs masu yawan gaske da mafi girman iyawar cache.
Leave a Reply