Tha GPUs agus TPUn nan dà chleasaiche cudromach ann an gnìomhachas coimpiutaireachd. Tha iad air atharrachadh gu tur mar a bhios sinn a’ làimhseachadh agus a’ sgrùdadh dàta.
Tha an obair iom-fhillte de bhith a’ toirt a-mach grafaigean agus dealbhan air a làimhseachadh le GPUs, no aonadan giullachd grafaigs.
Tha TPUn, no Aonadan Giullachd Tensor, air an làimh eile, nam pròiseasairean dèanta a dh’aona-ghnothach a chaidh a chruthachadh a-mhàin airson eallach obrach ionnsachadh innealan a luathachadh.
Tha e riatanach ann an saoghal choimpiutairean a bhith a’ faighinn an inneal ceart airson na h-obrach. Faodar buaidh mhòr a thoirt air coileanadh, astar agus èifeachdas gnìomhachd sònraichte le bhith a’ taghadh an seòrsa aonad giullachd ceart.
Air sgàth seo, tha e deatamach gun dèanar coimeas eadar GPUs agus TPUn do dhuine sam bith a tha a’ feuchainn ris a’ chumhachd coimpiutaireachd aca a mheudachadh.
Ach, leig leinn tòiseachadh leis na bunaitean.
Dè th' ann an Pròiseasaran?
Tha pròiseasar na phàirt riatanach de choimpiutair. Bidh e a’ dèanamh na h-àireamhaidhean a tha a dhìth airson a’ choimpiutair obrachadh.
Bidh e a’ coileanadh pròiseasan bunaiteach matamataigeach, loidsigeach, agus cuir a-steach / toraidh a’ leantainn òrdughan bhon t-siostam obrachaidh.
Bidh na h-abairtean “pròiseasaran,” “aonad giullachd meadhanach (CPU),” agus “microprocessor” gu tric air an cleachdadh gu h-eadar-mhalairteach. Ach, chan eil anns an CPU ach seòrsa eile de phròiseasar. Chan e seo an aon phròiseasar sa choimpiutair. Tha e cudromach ge-tà.
Bidh an CPU a’ dèanamh a’ mhòr-chuid de dh’ obair coimpiutaireachd is giullachd. Bidh e ag obair mar “eanchainn” a’ choimpiutair.
San artaigil seo, bruidhnidh sinn mu dhà phròiseasar eadar-dhealaichte; TPU agus GPU.
Dè a tha eadar-dhealaichte bho GPUs bho TPUn, agus carson a bu chòir fios a bhith agad mun deidhinn? /p>
GPUs
Tha GPUn, no Aonadan Giullachd Grafaigean, nan cuairtean sòlaimte. Tha iad air an togail gu sònraichte airson dealbhan agus grafaigean a ghiullachd. Tha GPUs nan co-dhèanamh de dh’ iomadh cores beaga bìodach. Bidh na coraichean sin a’ co-obrachadh gus meud mòr de dhàta a làimhseachadh aig an aon àm.
Tha iad air leth èifeachdach ann a bhith a’ dèanamh dhealbhan, bhideothan, agus grafaigean 3D.
Tha e coltach ris an neach-ealain ag obair air cùl na seallaidhean gus na h-ìomhaighean a chì thu air do sgrion a chruthachadh. Bidh an GPU ag atharrachadh dàta amh gu ìomhaighean tarraingeach agus filmichean a chì thu.
TPUan
Tha Aonadan Giullachd Tensor, no TPUn, nan cuairtean sònraichte. Tha iad air an togail a-mhàin airson ionnsachadh innealan. Tha TPUn air leth math airson feumalachdan thagraidhean ionnsachaidh inneal air sgèile mhòr. Mar sin, is urrainn dhuinn an cleachdadh ann an ionnsachadh domhainn agus trèanadh lìonra neural.
Anns a 'chùis seo, tha iad eu-coltach ri GPUs, a tha air an togail airson barrachd coimpiutaireachd adhbhar coitcheann.
Tha e mar an sàr-eòlaiche matamataigs a bhios a’ fuasgladh dhuilgheadasan toinnte agus a bheir air AI obrachadh. Beachdaich air seo: nuair a chleachdas tu neach-cuideachaidh brìgheil mar Siri no Alexa, bidh an TPU ag obair gu cruaidh air cùl na seallaidhean. Bidh e a’ mìneachadh do stiùireadh guth agus a’ freagairt a rèir sin.
Tha e an urra ris na h-àireamhaidhean sòlaimte a tha a dhìth gus an cuir a-steach guth a mhìneachadh. Agus, bidh e a’ tuigsinn na tha thu ag iarraidh, agus a’ freagairt gu ceart.
GPU an aghaidh TPUn
A 'Tuigsinn na Bun-bheachdan
Tha GPUs (Aonadan Pròiseas Grafaigeachd) agus TPUn (Aonadan Pròiseas Tensor) nan dà phàirt cruaidh-cruaidh a lorgar ann an siostaman coimpiutair.
Coimeas eadar Measaidhean Coileanaidh
Dè a bu chòir dhuinn coimeas a dhèanamh?
Tha cumhachd giollachd, leud-bann cuimhne, agus èifeachdas lùtha nam prìomh shlatan-tomhais coileanaidh. Bidh iad a’ toirt buaidh air comasan GPU agus TPU. Faodaidh sinn na slatan-tomhais sin a chleachdadh nuair a thathar a’ dèanamh coimeas eadar GPU agus TPU.
Tha TPUn air an dèanamh gu sònraichte airson gnìomhan ionnsachadh innealan. Tha grunn bhuannachdan aca thairis air GPUn, a’ gabhail a-steach astaran giollachd nas luaithe, leud-bann cuimhne nas fheàrr, agus caitheamh cumhachd nas lugha. Fhad ‘s a tha GPUs ainmeil airson a bhith a’ toirt seachad ìrean àrda coileanaidh.
Èifeachdas Lùtha
Ann an raon coimpiutaireachd, tha èifeachdas lùtha na chùis chudromach. Bu chòir aire a thoirt dha nuair a thathar a’ dèanamh coimeas eadar GPUs agus TPUn. Faodaidh caitheamh lùtha de phàirt bathar-cruaidh buaidh mhòr a thoirt air prìs agus coileanadh an t-siostaim agad.
Nuair a thig e gu èifeachdas lùtha, tha buannachdan mòra aig TPUn thairis air GPUs. San fhad-ùine, tha iad nas fheàrr a thaobh eaconamaidh agus àrainneachd leis gu bheil iad a’ cleachdadh nas lugha de chumhachd.
Taic Bathar-bog
Bu chòir do roghainn cuideachd a bhith an urra ri taic bathar-bog agus modalan prògramadh. Tha e deatamach bathar-cruaidh a thaghadh a tha co-chosmhail ris na co-phàirtean agad. Agus, bu chòir dha an taic bathar-bog a tha a dhìth ort a thoirt seachad.
Is e GPUs an roghainn as fheàrr an seo. Bidh iad a’ toirt seachad measgachadh de mhodalan prògramadh agus taic bathar-bog. Tha TPUn, air an làimh eile, air an cruthachadh gu sònraichte airson eallach obrach ionnsachadh innealan. Mar sin, chan eil iad a’ toirt seachad an aon ìre de eadar-obrachadh agus taic ri GPUs.
Cosgais agus faotainn
A thaobh cosgais, tha GPUs nas ruigsinneach agus nas saoire na TPUn. Tha GPUs air an dèanamh le mòran chompanaidhean, nam measg Nvidia, AMD, agus Intel. Bidh sinn a’ cleachdadh GPUs ann an grunn thagraidhean bho gheamannan gu coimpiutaireachd saidheansail.
Mar thoradh air an sin, tha margaidh mhòr agus farpaiseach aca. Tha seo gu cinnteach a 'cur ri prìsean saor.
Tha TPUn, air an làimh eile, air an dèanamh le Google a-mhàin agus chan fhaighear iad ach tro Google Cloud. Tha TPUn nas daoire na GPUs air sgàth an solar cuibhrichte aca. Cuideachd, tha iarrtas làidir air bho acadaimigich ionnsachadh innealan agus luchd-cleachdaidh.
Ach, is dòcha gu feum thu an coileanadh sònraichte a bheir TPUn seachad airson modalan ML a thrèanadh. An uairsin, is dòcha gum b’ fhiach an cosgais àrd agus ruigsinneachd cuibhrichte.
Dè am pàirt bathar-cruaidh as fheàrr a fhreagras air na feumalachdan agad?
Tha am freagairt don cheist seo an urra ri mòran chaochladairean. Bu chòir dhut sùil a thoirt air a’ bhuidseit agad, na feumalachdan coileanaidh agad, agus na seòrsaichean ghnìomhan a tha thu airson a dhèanamh.
Tha GPUs na roghainn nas eaconomach mas e a’ phrìs am prìomh fheart agad. Tha TPU' co-dhiù 5 tursan nas daoire.
Bidh na h-iarrtasan agus na riatanasan sònraichte agad a’ dearbhadh aig a’ cheann thall dè am pàirt bathar-cruaidh a tha air leth freagarrach dhut. Tha e deatamach measadh a dhèanamh air na buannachdan agus na h-eas-bhuannachdan a tha aig gach roghainn ruigsinneach mus tagh thu roghainn.
An urrainn dhuinn GPU a chleachdadh airson ionnsachadh inneal cuideachd?
Faodar ionnsachadh inneal a dhèanamh air GPUs. Air sgàth an comas na h-àireamhaidhean matamataigeach toinnte a tha riatanach airson modalan trèanaidh innealan, tha GPUs gu dearbh na roghainn as fheàrr le mòran de luchd-cleachdaidh ionnsachadh innealan.
Tha frèaman ionnsachaidh domhainn mòr-chòrdte mar TensorFlow agus tha PyTorch co-chòrdail ri raon farsaing de dh’ innealan bathar-bog air GPUs. Chan fhaod TPUn obrachadh le prògraman bathar-bog agus leabharlannan eile. Chaidh an cruthachadh gu sònraichte gus obrachadh le frèam TensorFlow aig Google.
Ann an co-dhùnadh, airson luchd-cleachdaidh a tha a’ sireadh fuasgladh ionnsachaidh inneal nas ruigsinneach, nas eaconomach, is dòcha gum b’ fheàrr GPUs. Do luchd-ceannach a dh ’fheumas coileanadh sònraichte airson a bhith a’ togail agus a ’cur an gnìomh mhodalan ionnsachaidh inneal, is e TPUn an roghainn as fheàrr fhathast.
Dè tha an àm ri teachd a ’cumail?
Leanaidh pròiseasairean a’ leasachadh a dh’ aithghearr.
Tha sinn an dùil gum bi coileanadh nas àirde aca, eaconamaidh lùtha, agus ìrean gleoc nas luaithe.
Bidh inntleachd fuadain agus adhartasan ionnsachadh innealan a’ putadh cruthachadh pròiseasairean gnàthaichte airson cuid de thagraidhean.
Thathas an dùil cuideachd gum bi an gluasad a dh’ ionnsaigh CPUan ioma-cridhe agus barrachd comasan tasgadan.
Leave a Reply