Sisällysluettelo[Piilottaa][Näytä]
Tervetuloa tähän mukaansatempaavaan blogikirjoitukseen Auto-GPT:stä, keskeneräisestä kokeellisesta ohjelmasta, joka on kiehtova esimerkki siitä, kuinka Language Model AI (LLM) -järjestelmät, kuten GPT-4, pystyvät luomaan ja suorittamaan monenlaisia töitä yksinään.
Lukuisia tehtäviä voidaan automatisoida erittäin tarkasti ja tehokkaasti upean Auto-GPT-tekniikan ansiosta. Se hyödyntää GPT-4:n tehokkaita luonnollisen kielen käsittelyominaisuuksia.
Tämä kehitys osoittaa, kuinka LLM:t, iso askel eteenpäin tekoälyssä, voivat muuttaa merkittävästi sitä, miten näemme työn automaation.
Tutkimme, mitä Auto-GPT on, miten se toimii ja millaisia tehtäviä se voi tehdä tässä viestissä. Myös Auto-GPT:n merkitys tehtäväautomaation ja LLM:n tulevaisuuden kannalta käsitellään.
Käsittelemme myös LLM:n ja Auto-GPT:n käytön mahdollisia vaaroja ja kielteisiä vaikutuksia korostaen vastuullisen ja eettisen käytön merkitystä.
Tämän artikkelin päätteeksi sinulla on paremmat tiedot Auto-GPT:stä ja LLM:iden mahdollisuudesta mullistaa tehtävien automatisointi.
Aloitetaan siis!
Mikä on AutoGPT?
Auto-GPT on huippuluokan ohjelma, joka muuttaa tehtäväautomaation maailmaa. Se on avoimen lähdekoodin ohjelma, joka käyttää GPT-4:n kaltaisten GPT-XNUMX:n tehokkaita kykyjä luodakseen ja hoitaakseen itsenäisesti erilaisia työpaikkoja.
Auto-GPT:n avulla organisaatiot ja yksityishenkilöt voivat virtaviivaistaa prosesseja, kuten raporttien luomista, sisällön luomista ja tietojen analysointia säästääkseen aikaa ja vähentääkseen virheitä.
Huipputeknologia luo yhtenäistä ja osuvaa sisältöä oppimalla valtavista tietomääristä. Tämän seurauksena syntynyt teksti on pohjimmiltaan ihmisen kirjoittamaa tekstiä.
Auto-GPT on pelin vaihtaja tehtävien automatisoinnissa, jonka avulla organisaatiot ja yksilöt voivat keskittyä muihin tärkeisiin tehtäviin jättäen samalla toistuvia ja vähäpätöisiä töitä ohjelmalle.
Voimme odottaa näkevämme yhä tehokkaampia ohjelmistoja, kuten Auto-GPT, joka pystyy suorittamaan yhä monimutkaisempia tehtäviä, kun LLM:t kehittyvät edelleen.
AutoGPT on uraauurtava autonominen tekoälyohjelma, joka näyttää, kuinka GPT-4:ää voidaan käyttää erilaisten tehtävien suorittamiseen. Käyttäjät voivat käyttää tekoälyä suorittamaan tehtäviä, kuten tutkimusta, koodausta ja luovaa kirjoittamista, määrittämällä rooleja ja tavoitteita ja käyttämällä sen ominaisuuksia.
AutoGPT tarjoaa näkemyksen siitä, kuinka tekoälyyn perustuva tekniikka muuttaa tapaamme toimia ja olla tekemisissä tekoälyjärjestelmien kanssa tulevaisuudessa.
Mutta miten se toimii?
Auto-GPT käyttää viimeisimpiä LLM-kehityksiä, erityisesti GPT-4:ää, tuottaakseen automaattisesti yhtenäistä ja osuvaa sisältöä. Ohjelma oppii valtavista tietomääristä, minkä ansiosta se tunnistaa kuvioita ja yhteyksiä sanojen ja lauseiden välillä.
Näiden tietojen avulla Auto-GPT tuottaa sitten tekstiä vastauksena kehotteeseen tai syötteeseen. Tämä syöttö voi tulla ohjeen, tehtävän tai ohjeiden muodossa.
Auto-GPT luo sisältöä, joka on asiayhteyteen sopivaa ja loogisesti johdonmukaista käyttämällä huippuluokan algoritmeja ja luonnollisen kielen käsittelytaitoja. vastaanottaa syötteen. Auto-GPT on merkittävä resurssi organisaatioille ja ihmisille, jotka haluavat automatisoida prosesseja ja säästää aikaa, koska sen tuottama teksti on käytännössä mahdoton erottaa ihmisen kirjoittamasta kielestä.
Auto-GPT:n vahvuus piilee sen kyvyssä oppia valtavista tietomääristä ja tuottaa tekstiä, joka on sekä olennaista että loogista, mikä tekee siitä tärkeän työkalun työn automatisoinnin alalla.
Lyhyesti sanottuna AutoGPT iteroi omien kehotteidensa mukaan, arvioi ne kriittisesti ja kehittää niitä jokaisessa iteraatiossa. Sitten se hyödyntää GPT-4:ää ja GPT-3.5:tä API:n kautta kokonaisten projektien tuottamiseen. Sillä on kyky lukea ja kirjoittaa tiedostoja, käyttää Internetiä ja tutkia vastauksia omiin kehotteisiinsa. Se voi myös yhdistää havainnot asiaankuuluvien kysymysten historiaan.
Tehtävät, jotka Auto-GPT voi suorittaa
Joustava Auto-GPT-ohjelma, jota voidaan käyttää monenlaisiin toimintoihin, kuten raporttien luomiseen ja tietojen analysointiin. Tässä osassa tarkastellaan muutamia toimintoja, joita Auto-GPT voi suorittaa, ja kuinka se automatisoi ne.
Sisällön luominen
Auto-GPT:llä voidaan luoda sisältöä verkkosivustoille, blogeille ja sosiaalisen median julkaisuille. Auto-GPT voi tuottaa korkealaatuista, osuvaa ja mielenkiintoista materiaalia, jos annat sille aiheen tai ohjeet.
Kääntäminen
Voit suorittaa käännöstoimintoja Auto-GPT:llä. Teksti voidaan kääntää toiselle kielelle Auto-GPT:n avulla kirjoittamalla se yhdellä kielellä. Yritykset, jotka toimivat eri maissa ja vaativat nopeaa asiakirja- tai viestintäkäännöstä, voivat kokea tämän ominaisuuden erittäin hyödylliseksi.
Asiakaspalvelu
Auto-GPT:n avulla voidaan mahdollisesti automatisoida asiakastukitehtävät, kuten toistuviin tiedusteluihin vastaaminen ja ongelmien ratkaiseminen. Auto-GPT voi ymmärtää asiakkaiden tiedustelut ja toimittaa asiaankuuluvia ratkaisuja käyttämällä luonnollisen kielen käsittelyä.
Data Analysis
Tietojen analysointitoiminnot voidaan suorittaa Auto-GPT:llä. Tietojen syöttämisen avulla Auto-GPT voi analysoida tietoja ja tuottaa oivalluksia, joita voidaan soveltaa päätöksentekoon.
Raporttien kirjoittaminen
Yritykset ja tutkijat voivat hyötyä Auto-GPT:n käytöstä, koska sitä voidaan käyttää raporttien tuottamiseen syötetyistä tiedoista riippuen. Syöttämällä tietoja Auto-GPT voi analysoida tiedot ja tuottaa tarkkoja ja opettavaisia tuloksia.
Koodaus
Auto-GPT:tä voidaan käyttää kokonaisten ohjelmien tai koodinpätkien luomiseen koodaustöitä varten. Auto-GPT voi luoda koodia, joka on tehokas ja tehokas ottamalla huomioon ohjelmointiparametrit tai tarpeet. Kehittäjät, joiden on kirjoitettava koodi tarkasti ja nopeasti, pitävät tästä ominaisuudesta erittäin hyödyllisenä.
Mainitsin juuri muutamia tehtäviä; loppujen lopuksi vain mielikuvituksesi on rajana.
Kuinka asentaa AutoGPT Maciin?
Voit helposti käyttää GPT-4:n tehoa käyttämällä AutoGPT:tä erilaisten toimintojen suorittamiseen, mukaan lukien tutkimus, koodaus ja kerronnan parantaminen.
On olemassa muutamia vaatimuksia, jotka sinun on asennettava tietokoneellesi ennen kuin aloitamme asennuksen:
- mennä
- Python 3.10 tai uudempi
- OpenAI API avain
Huomaa: Käytän MacOS:ää uusimman version kanssa.
AutoGPT:n määrittäminen
Vaihe 1: Kloonaa AutoGPT-arkisto
Luo ensin erillinen kansio Mac-tietokoneellesi. Käytä Git Bashia ja kirjoita seuraava komento projektin kloonaamiseksi:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Vaihe 2: Asenna riippuvuudet
Tässä vaiheessa asennamme kaikki riippuvuudet, jotka tarvitaan AutoGPT:n suorittamiseen. Tässä on komento:
pip3 install -r requirements.txt
Tämän jälkeen rename.env.template to.env ja täytä kentät OpenAI- ja PineCone API-avaimillasi.
OpenAI API -avaimesi voidaan hankkia tästä.
Aseta lopuksi kyseiset API:t .env-tiedostoon.
Vaihe 3: Suorita päätiedosto
Avaa pääte suorittaaksesi alla olevan skriptin:
python3 -m autogpt
Onnittelut, AutoGPT on asennettu onnistuneesti Maciin.
AutoGPT:n käyttö
AI-roolin määrittely
Nyt meidän on vain annettava rooli tekoälylle, ja se asettaa automaattisesti tavoitteen itselleen ja tuottaa tuloksia sen perusteella.
Olen käyttänyt "Kehitä SaaS-tuote, joka hyödyntää tekoälyä automatisoidakseen toistuvia tehtäviä, parantaakseen päätöksentekoa ja parantaakseen tuottavuutta. Esimerkkejä ovat chatbotit, suositusmoottorit ja ennakoivat analytiikkatyökalut. Muista, että saadaksesi miljoonia SaaS-tuotteestasi, sen on oltava innovatiivinen, skaalautuva, käyttäjäystävällinen ja tarjottava merkittävää arvoa asiakkaille. Tee markkinatutkimusta, analysoi asiakkaiden tarpeita ja pysy uusissa trendeissä varmistaaksesi, että tuotteesi pysyy kehityksen kärjessä."
Nyt näet, että se asettaa automaattisesti tavoitteet itselleen.
Voit myös nähdä, että tekoäly käyttää surffausselainta tarjotakseen sinulle parempia ja uusimpia tuloksia.
Aiempien tulosten perusteella se ehdottaa automaattisesti minne mennä seuraavaksi.
Tällä tavalla voit käyttää AutoGPT:tä ja mukauttaa sen tarpeidesi mukaan.
Lisätty laajennuksia
Kehittäjät ovat äskettäin julkaisseet laajennuksia, joiden avulla voit mukauttaa AutoGPT:n yksilöllisiin vaatimuksiisi. Lisäosat ovat tietokoneohjelmia, jotka parantavat alustan tai ohjelmiston ominaisuuksia tietyllä toiminnolla.
Ne eivät vaadi suuria muutoksia ensisijaisen sovelluksen ydinkoodiin, koska ne on tehty laajentamaan tai parantamaan sen ominaisuuksia.
Myös kolmannen osapuolen ja ensimmäisen osapuolen laajennukset ovat vaihtoehtoja.
Lisäosien luettelo on seuraava:
- Twitter plugin
- Sähköpostilaajennus
- Telegram-laajennus
- Google Analytics -laajennus
- Youtube-laajennus ja paljon muuta.
Auto-GPT:n ja LLM:n tulevaisuus
On mahdotonta korostaa, kuinka LLM:t, kuten GPT-4, voivat mullistaa työn automaation.
Kuten Auto-GPT ja ChatGPT, LLM:itä voidaan opettaa oppimaan valtavista tietomääristä ja suorittamaan itsenäisesti monenlaisia toimintoja sisällöntuotannosta koodaukseen. Toiminnan automatisointikyky voi muuttaa toimialoja ja toimintatapojamme täysin.
Mutta LLM:ille Auto-GPT on vasta alkua. LLM:ien valtuudet kasvavat tekniikan kehittyessä. Tulevat LLM:t ovat taitavampia jopa monimutkaisissa tehtävissä ja ymmärtämään kontekstin ja monimutkaisuuden.
LLM-tehtäväautomaatiolla on myös potentiaalia avata uusia markkinoita ja työllistymismahdollisuuksia. Yritykset ja ihmiset voivat keskittyä vaikeampiin ja mielikuvituksellisempiin projekteihin, jos he pystyvät automatisoimaan monet arkipäiväiset työnsä.
Tämän painopisteen muutoksen seurauksena saattaa syntyä uusia työpaikkoja sellaisille toimialoille kuin data-analyysi, ohjelmistokehitys ja sisällöntuotanto. LLM:iden ominaisuudet ylittävät paljon automaattisen GPT:n.
LLM:n kapasiteetti kehittyy teknologian rinnalla, mikä johtaa tehokkaampaan ja tuottavampaan työvoimaan. LLM-yrityksillä on valtavat mahdollisuudet mullistaa työn automaatio, ja tulevina vuosina voimme ennakoida vielä enemmän kehitystä.
Riskit, joita Auto-GPT- ja LLM-mallit sisältävät
Vaikka GPT-4:n kaltaiset LLM:t tarjoavat paljon lupauksia työn automaation mullistamiseen, niissä voi olla myös vaaroja ja haittoja, jotka on otettava huomioon. Yksi tärkeimmistä huolen syistä on mallien harjoittamiseen käytetyn datan harhan ja ennakkoluulojen todennäköisyys. Jos koulutustiedot olivat puolueellisia, puolueelliset LLM:t voivat aiheuttaa epäreiluja ja syrjiviä tuloksia.
LLM:ien mahdollisuus käyttää väärin, kuten levittää vääriä tietoja tai väärentää uutisia, on toinen ongelma. LLM:ien käyttäminen erittäin vakuuttavan väärän tiedon tuottamiseen saattaa vaikuttaa haitallisesti sekä ihmisiin että yhteiskuntaan.
Lisäksi LLM:ien äärimmäinen auktoriteetti ja autonomia herättävät kysymyksiä velvollisuudesta ja vastuullisuudesta. Kuka on vastuussa, jos LLM tekee virheen tai saa negatiivisen tuloksen? Kuinka voimme varmistaa, että LLM:itä sovelletaan eettisesti ja vastuullisesti?
Jotta Auto-GPT:n kaltaisia LLM-yrityksiä voitaisiin käyttää vastuullisesti, nämä ongelmat on käsiteltävä. Koulutustietojen monimuotoisuus ja objektiivisuus on taattava, eikä LLM:itä saa käyttää valheellisen tiedon levittämiseen tai loukkaavan materiaalin tuottamiseen. Lisäksi se edellyttää täsmällisten sääntöjen ja määräysten luomista LLM:ien käytölle ja osapuolten saattamista vastuuseen mahdollisista epäsuotuisista tuloksista.
Yhteenveto
Yhteenvetona voidaan todeta, että LLM:illä ja Auto-GPT:llä on valtava yhteiskunnallisesti hyödyllinen potentiaali. He pystyvät lisäämään tehokkuutta, tuottavuutta ja innovaatioita kaikilla toimialoilla ja luomaan uusia työllistymismahdollisuuksia.
Olennaista on kuitenkin, että hyödynnämme LLM:itä vastuullisesti ja harkiten ja varmistamme, että niitä käytetään moraalisesti ja yhteiskunnan hyväksi. Tekemällä tämän voimme käyttää LLM:itä auttamaan jokaisella parempaa tulevaisuutta.
Aayush
Ehdotuksia ensikertalaisille:
1. Kokeile pip3-asennus -r-vaatimukset.txt-tiedostoa pip install -r-vaatimukset.txt-tiedoston sijaan
2. Luo uusi kansio siirtymällä Mac Finderiin, luomalla uusi kansio työpöydälle ja kaksoisnapsauttamalla sitten "Create a new terminal at folder".
3. Varmista, että olet asentanut Python 3.4:n tai uudemman Gitin kanssa.
4. Hanki henkilökohtainen käyttöoikeustunnus GitHubista
5. Avaa Sublime Text tai Atom kansio, johon luot päätteen päästäksesi käsiksi tiedostoihin, kuten .env.
6. Jos saat virheilmoituksen OpenAI API:n vedossa, voit yrittää lisätä kortin laskutustietojen alle. Varsinkin jos saat virheilmoituksen: API Rate Limit Reached. Odotetaan 10 sekuntia..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Seuranta (viimeisin puhelu viimeisin):
Tiedosto "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", rivi 1, sisään
autogpt tuontipäästä
Tuontivirhe: nimeä 'main' ei voi tuoda 'autogpt'-tiedostosta (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
auta minua ratkaisemaan tämä
Aayush
Sinun pitäisi juosta
python3 scripts/main.py
jos tiedosto sijaitsee hakemistossa nimeltä scripts, sinun on suoritettava komento
python3 scripts/main.py
sijastapython3 main.py
MARTIN
Hei
Kun suoritan komennon: python -m autogpt vastaus: /usr/bin/python: Ei moduulia nimeltä autogpt
Onko virtuaaliympäristö tarpeen asentaa vai riittääkö kansion siirtäminen?
KIITOS
enrico
python3 -m autogpt
Aseta OpenAI API -avain .env-muotoon tai ympäristömuuttujaksi.
Avaimen saat osoitteesta https://platform.openai.com/account/api-keys
En tiedä miksi se antaa minulle tämän virheen, auttakaa minua.
luodut api-avaimet ja laita se tiedostoon
en tiedä mitä tehdä