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Después de haber sido publicitado durante más de dos años, Tesla finalmente dio a conocer su supercomputadora llamada "Dojo" durante el día de IA de la compañía el 19 de agosto, que mostró muchas de las nuevas tecnologías de la compañía como el proyecto humanoide.
El CEO Elon Musk tenía mucho que cumplir dada su afirmación de que Dojo tendría la capacidad de más de un exaFLOP, o un quintillón de operaciones de coma flotante por segundo.
Tesla ya posee una gran cantidad de datos de video de sus más de 1 millón de vehículos, y estos datos se utilizan para entrenar sus redes neuronales.
Cuando la empresa se dispuso a entrenar sus redes de visión artificial con las opciones de hardware actuales, se encontró con la decepción y la creencia de que sería mejor que la empresa lo hiciera internamente.
El chip Dojo D1 utiliza tecnología de 7 nanómetros y ofrece un ancho de banda y un rendimiento informático innovadores.
El chip D1 es el segundo chip diseñado por Tesla mismo, y siguió al chip FSD que está presente en el hardware de computadora FSD 3 en Vehículos Tesla.
Especificaciones del chip D1
El chip D1 también contiene 362 TeraFLOP de potencia de procesamiento, y la compañía afirma que tiene una capacidad de cómputo a nivel de GPU y flexibilidad a nivel de CPU, con conmutador de red IO.
Según Ganesh Venkataramanan, director sénior de Tesla Piloto automático hardware y líder del proyecto Dojo, “Esto fue completamente diseñado por el equipo de Tesla internamente. Desde la arquitectura hasta el paquete. Este chip es como una computadora a nivel de GPU con flexibilidad a nivel de CPU y el doble del ancho de banda de E/S a nivel de chip de red”.
Los chips pueden conectarse entre sí sin pegamento, lo que llevó a Tesla a conectar 500,000 nodos. Se agregan la interfaz, la alimentación y la administración térmica, lo que da como resultado un mosaico de entrenamiento de nueve pFLOP con 36 TB por segundo de ancho de banda. Todo esto en un formato de comida de menos de un cubo.
En lugar de cortar la oblea en pedazos, Tesla decidió dejar 25 SoC en la oblea y usar silicio de alta calidad. Esto permite que los chips se comuniquen entre sí sin perder velocidad, además de mantener la calidad de la placa base.
Dojo solo requirió 120 obleas completamente funcionales, lo cual es impresionante dado que Intel necesitaba fabricar más de 130,000 300 obleas de 2014 mm en XNUMX. El costo de Dojo también debería ser sustancialmente menor, ya que utiliza obleas pequeñas seccionadas de cinco por cinco.
Otra característica impresionante de Dojo es que no tiene ningún Ram fuera del SoC. En cambio, la empresa optó por usar un caché, que es un nivel más rápido de memoria de acceso aleatorio.
Construyendo una verdadera supercomputadora Dojo
Para que Tesla construya la primera supercomputadora Dojo real, debe formar un clúster de cómputo con los mosaicos de entrenamiento. Según la empresa, puede combinar mosaicos de 2 x 3 en una bandeja y dos bandejas en un gabinete de computadora, lo que daría como resultado más de 100 pFLOP por gabinete.
Debido al ancho de banda masivo, Tesla dice que puede vincular todos estos para crear el HexaPod, que romperá la barrera del ExaFlop de las computadoras en un sistema de 10 gabinetes. Este ha sido uno de los principales obstáculos en el desarrollo de potentes superordenadores.
¿Cómo cambiará Dojo la tecnología?
El Dojo de Tesla tiene el potencial de impactar realmente en el futuro escenario tecnológico, especialmente dada la creciente demanda exponencial de velocidad y capacidad para el entrenamiento de redes neuronales. Si todo sale según lo planeado, Dojo lograría el mejor rendimiento de entrenamiento de IA y permitiría extremadamente complejos red neuronal modelos a la vez que son potentes y rentables.
Con la introducción del chip Dojo M1, es probable que el mundo de la tecnología se dirija hacia un mercado de supercomputadoras extremadamente competitivo. Las supercomputadoras tienen el potencial de resolver muchos de los mayores problemas de la sociedad y pueden convertirnos en superhumanos. Estos tipos de chips informáticos pueden resolver problemas globales de privacidad e identidad, generar avances increíbles en la investigación médica y de atención médica, crear una logística de cadena de suministro sostenible y mucho más.
Las supercomputadoras como Dojo también pueden tener enormes consecuencias económicas, y el primer grupo o nación en lograr una infraestructura de supercomputación eficiente se lleva la ventaja. Conducirán a formas nuevas y precisas de predecir el futuro y analizar las condiciones actuales, y el poder de cómputo comenzará a afectar a todas las industrias.
Palabras finales
Si bien el sistema aún se está armando, Musk afirma que estará operativo el próximo año.
Si este es el caso, Dojo se convertiría en la computadora de entrenamiento de IA más rápida jamás desarrollada, manteniendo la eficiencia energética y un formato pequeño en comparación con la mayoría de las otras supercomputadoras.
It probablemente será utilizado por Tesla para entrenar a sus redes neuronales para la tecnología de conducción autónoma, pero la compañía también planea ponerla a disposición de otros desarrolladores.
Aquí hay un enlace al libro blanco de Dojo.
Dojo es un gran paso hacia el logro de este mundo de la supercomputación, y es solo uno de los muchos que aún están por venir.
Si bien la tecnología probablemente se utilizará en los vehículos autónomos de Tesla al principio, nadie debería sorprenderse si eventualmente llega a varios sectores diferentes, tanto públicos como privados.
A medida que avanzamos más hacia un mundo basado en datos, el uso real de tales supercomputadoras se acerca rápidamente.
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