正在寻找一种快速简便的方法来生成和可视化查询? 看看这十个杰出的可视化查询生成器就知道了。
这些工具在数据分析和商业智能领域越来越受欢迎,因为它们使您能够利用数据的力量,而无需大量编码或 SQL 技能。
这些可视化查询构建器通过简单的拖放界面提供无缝体验,让您轻松修改和分析数据。
这 10 个最伟大的可视化查询构建器将改变您与数据交互的方式,使复杂的查询和可视化变得轻而易举,无论您是数据分析师还是寻求洞察力的专业人士。
让我们来看看这些广泛的尖端仪器,看看它们提供了哪些可能性。
首先,让我们看看为什么我们需要这些可视化查询构建器。
使数据可访问:可视化查询生成器的作用
可视化查询构建器对于简化和改进数据查询过程至关重要。
首先,它消除了深入了解复杂查询语言(如 SQL)的要求。
这为更广泛的用户(包括非技术人员)打开了大门,他们可以使用简单的可视化界面快速编写查询。
您可以通过拖放表、选择列、定义联接以及在可视化查询构建器中应用过滤器来快速有效地设计查询。
这不仅可以节省时间,还可以减少手动创建复杂查询时出错的可能性。
此外,可视化查询构建器可视化地显示查询结构,让您更好地理解和检查查询逻辑。
它们还提供语法突出显示、错误检查和查询优化,以确保创建的查询的准确性和速度。
总的来说,可视化查询构建器使人们能够独立于技术经验探索数据并从中提取见解,使其成为数据分析和决策过程不可或缺的工具。
1. 大松
Datapine 是一个出色的可视化查询构建器,可让您轻松探索和理解他们的数据。
即使是非技术用户也可以使用其友好的用户界面快速构建复杂的 SQL 查询,而无需编写一行代码。
该工具的主要功能之一是它的拖放功能,它允许您直观地选择表、列和标准,从而使它们能够轻松地编写查询。
Datapine 的 SQL Query Builder 还包括连接、过滤器和聚合等附加功能,使客户能够进行广泛的数据分析。
此外,该应用程序具有实时预览功能,可让您快速查看搜索结果,确保正确性并节省时间。
2. IBM Cognos 分析
它是一个强大的商业智能产品,包括 Query Studio,一个强大的可视化查询构建器。
您可以使用 Query Studio 利用拖放界面简单地构建查询,而无需复杂的 SQL 代码。 该工具提供了一个用户友好的环境,您可以在其中轻松地选择和排列数据元素、应用过滤器和构建计算。
Query Studio 还具有其他功能,包括钻取功能,允许您从汇总结果到综合数据。
您还可以创建交互式可视化和仪表板以更好地传达查询结果。 IBM Cognos Analytics 的 Query Studio 用户可以快速有效地从他们的数据中提取洞察力,从而在整个企业内做出明智的决策。
3. Navicat 查询生成器
Navicat Query Builder 是 Navicat 提供的一个有用的工具 数据库管理 允许您在没有任何 SQL 知识的情况下以图形方式设计查询的软件。
通过拖放表格、选择字段和指定参数,您可以使用其用户友好的界面轻松构建和修改查询。 查询生成器包括一个方便的图表设计窗口,用于可视化安排表和字段,而代码窗格显示相关的 SQL 代码。
您可以通过连接数据库对象来指定输出字段,例如单个记录、聚合函数和字段别名。 条件可用于过滤查询结果,GROUP BY 和 ORDER BY 子句使创建分组和排序条件变得简单。
此外,Query Builder 具有有限的标准来控制所显示的查询结果的数量。 你可以使用 Navicat Query Builder 来加速查询生成并提高数据库效率。
4. Dataiku
Dataiku是一个完整的 数据科学 和分析平台,在其众多功能中具有可视化查询构建器。 您可以使用 Dataiku 的可视化查询构建器轻松探索和分析数据,无需编写脚本。
此外,您还可以使用可视化流程拖放数据源、添加过滤器和进行数据转换。
Dataiku 的可视化查询构建器允许您以交互方式编写查询、连接来自多个来源的数据以及开发复杂的数据管道。 它还包括聚合、数据整理和特征工程等复杂功能,以帮助进行深入的数据分析。
您可以使用 Dataiku 的可视化查询构建器从数据的力量中获益,使技术和非技术用户都可以访问它以进行快速数据探索。
5. Devart dbForge 查询生成器
Devart dbForge Query Builder 是一个强大的可视化查询创建工具,可以使查询和分析数据变得更加容易。 您可以使用其简单的界面简单地创建和构造复杂的 SQL 查询,而无需大量的编码技能。
Query Builder 提供了一个直观的环境,用户可以在其中直观地选择表、构建联合连接并应用过滤器来提取所需的数据。
它支持范围广泛的数据库并提供了一套全面的功能,包括允许用户直观地遍历和更改查询组件的可视化图表。
此外,Query Builder 具有子查询支持、SQL 语法突出显示和智能代码完成等附加功能,可改善查询构建体验。
6. Aqua Data Studio 可视化查询生成器
Aqua Data Studio Visual Query Builder 是一个强大的工具,它通过减少对深入的 SQL 语法专业知识的需求来促进复杂数据库查询的创建。
您可以使用其友好的用户界面将 JOIN 和 GROUP BY 等 SQL 子句与索引、运算符、别名、排序类型、排序顺序和条件等其他功能顺利集成。
Aqua Data Studio 的 Visual Query Builder 提供了大量的视觉选择,使您可以轻松地遍历和更改查询组件。 根据用户的决定,这个复杂的工具会创建可以执行的完整 SQL 语句。
像索引管理器这样的省时工具以及使用拖放功能以包含 JOIN 的简便性改进了查询构建过程,使其更加高效和直观。
7. IBM Cognos 分析
IBM Cognos Analytics 包括 Query Studio,这是一个强大的可视化查询创建工具,允许用户轻松开发查询。 Query Studio 的用户可以使用用户友好的界面生成查询,而无需任何 SQL 知识。
该工具具有广泛的功能,包括轻松选择和排列数据对象、应用过滤器和构建计算的能力。
Query Studio 还支持钻取功能,使您能够从汇总结果到综合信息。 IBM Cognos Analytics 的 Query Studio 以其简单的 UI 和广泛的功能简化了查询构建过程,以成功分析并做出有根据的业务选择。
8. RapidMiner
RapidMiner 是一个灵活而全面的 数据科学平台 与各种系统和技术无缝集成。 RapidMiner 的综合平台让您可以连接到广泛的数据源并与之交互,包括数据库、数据仓库、云存储服务和流媒体平台。
这些连接使您能够在单个统一环境中访问和评估来自多个来源的数据。 RapidMiner 还与 Python 和 R 等主要编程语言集成,让用户可以使用他们当前的代码和库。
此外,该平台与强大的分析和 机器学习 技术,并帮助您通过图形化和用户友好的界面构建和部署复杂的模型。
9. Microsoft Excel 中的 Power Query
Microsoft Excel 有一个强大的数据处理和查询工具,称为 Power Query。 它使您能够轻松地导入、调整和操作来自各种来源的数据。 使用 Power Query 的用户可以连接到各种数据源,包括数据库、电子表格、网页等。
该工具具有易于使用的界面,您可以通过选择和过滤数据、合并和附加表以及执行转换以清理和重组数据来以图形方式创建查询。
为确保数据质量,Power Query 还具有广泛的数据分析和错误管理工具。 它还具有一个查询编辑器,您可以在必要时检查和修改底层 M 代码。
10. 阿帕奇超集
强大的开源数据探索和可视化平台 Apache Superset 提供可视化查询生成器,以简化和改进数据分析过程。
使用 Superset 的可视查询构建器创建复杂的数据库查询不需要大量的 SQL 专业知识。 此外,您还可以使用用户友好界面的拖放功能选择表、指定联接、使用过滤器和聚合数据。
您可以使用可视化查询构建器轻松探索和评估他们的数据,从而节省时间并降低在编写手动查询时可能发生错误的可能性。
此外,Superset 的可视化查询构建器还提供各种工具来改善数据探索体验。 使用查询结果,您可以快速构建图表、仪表板和可视化。
由于该平台提供广泛的图表样式选择,包括条形图、折线图、散点图等,您可以以既美观又具有指导意义的方式展示您的数据。
Superset 还支持多个数据源,因此您可以轻松连接到众多数据库、数据仓库甚至外部服务来访问和分析它们的数据。
结论
总之,可视化查询构建器的世界提供了各种强大的工具来转换数据分析和查询过程。
即使本文中列出的每一种工具都具有明显的优势,但只有一种工具能够脱颖而出,成为复杂性和适应性的巅峰之作。
RapidMiner 为客户提供了无与伦比的灵活性和实用性,因为它具有完整的数据科学平台、与不同系统和技术的轻松接口,并且支持许多 编程语言.
其简单的界面允许用户轻松连接到许多数据源、执行高级分析、开发复杂模型并进行部署。 它使您能够最大限度地发挥数据的价值并做出数据驱动的选择,无论您的背景是数据分析师、业务专家还是数据科学家。 但是,您应该尝试每种工具,看看哪一种最适合您的兴趣。
发表评论