在数字世界中,第三方可能会在多个阶段访问您的客户或业务数据。 此类信息无法轻易从报告或用户演示中删除。 同样,您不能只分发数据本身。
数据屏蔽是一种重要的安全解决方案,它用虚构的数据替换显示的数据,同时在这种情况下保证真实数据的安全。
数据屏蔽是更改敏感数据的做法,使其仍可用于其预期目的,但不能用于识别特定人员。
包括姓名、地址和社会安全号码在内的敏感数据被似是而非的信息所取代。 这样,即使数据被黑客攻击,关键信息也能得到保护。
在这篇文章中,我们将仔细研究市场上可用的前 10 大数据屏蔽工具。
什么是数据屏蔽?
数据屏蔽是一种通过用虚构信息(如信用卡号、密码或其他形式的个人身份识别信息)代替来隐藏私人信息的技术。
该策略允许使用代表性数据进行开发、测试或培训,同时保证即使与其他方共享敏感数据也能保密。
可以使用多种技术来屏蔽敏感数据,包括标记化、替换、加密和改组。 混洗对数据的值进行重新排序,而替换则用虚构的值替换真实数据。
另一方面,加密通过将数据转换为密文来使数据模糊,密文需要解密密钥进行解码才能暴露原始数据。 令牌化需要保留敏感数据的原始格式,同时替换随机生成的令牌。
数据屏蔽的目标是产生一个不包含敏感信息但提供结构副本的实用解决方案。 当不需要真实数据时,这对用户培训、产品演示和软件测试特别有用。
为什么数据屏蔽如此重要?
出于多种原因,最聪明、最主动的组织使用数据屏蔽:
- 消除将数据上传到云端时数据丢失或被黑客攻击的可能性。
- 解决重要的安全问题,例如数据泄露、内部威胁、帐户被盗以及与外部系统的不安全交互。
- 防止竞争对手发现您公司的商业计划,包括利润率、用户数量和其他因素。
- 使您能够防止员工、独立承包商或供应商未经授权或不当使用客户数据。
- 允许实习生、开发人员、设计师、内容制作人和公众免费将伪装数据用于商业用途。
- 数据清理使用数据屏蔽来替换存储介质上的原始值,而标准文件删除仍然会留下数据痕迹。
数据屏蔽工具
1. 的DelphiX
Delphix 是最先进的软件,可以快速识别和隐藏来自多个来源的敏感数据,包括关系数据库和文件。
客户姓名、电子邮件地址和信用卡号码对您来说都不是问题,因为 Delphix 可以自动检测 30 多种不同类型的敏感信息。
使用此应用程序可以屏蔽各种数据类型,包括结构化和非结构化数据。 Delphix 采用多种方法来隐藏数据,包括哈希、替换和混洗。
Delphix 拥有 50 多个独特的分析表达式,包括一个相当大的预建分析集库。 运行屏蔽算法不需要您成为专业的程序员,Delphix 可以生成准确的值,同时在您的数据源内和跨数据源保持引用完整性。
如果您需要开发新算法,该软件也可以简单地配置。 您的屏蔽数据将继续完美运行,使您能够将其用于开发、测试和分析需求。
Delphix 提供数据标记化和不可逆屏蔽解决方案以保护数据隐私,您的企业安全必须遵守 GDPR、HIPAA 或 CCPA 等标准和法律。 通过在非生产环境中定义和实施统一的屏蔽程序,可以消除风险。
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2. IBM InfoSphere Optim 数据隐私
IBM InfoSphere Optim Data Privacy 解决方案使用户能够以各种方式将敏感数据替换为上下文相关且真实(但虚构)的数据。
该技术使企业可以直接在数据库、仓库、云和大数据情况下查找敏感数据并根据需要对其进行覆盖。
得益于 IBM InfoSphere Optim Data Privacy,敏感信息(PII 和其他私有数据)的管理和屏蔽在非生产环境中变得更加容易,包括开发、测试和质量保证。
InfoSphere 提供 BFSI 行业所需的数据安全性和机密性,尤其是在多供应商开发/支持生态系统中。 它是保护数据隐私和环境的完美工具。
要设置从生产数据库和屏蔽方法中提取数据,无需编码。 转换在安全通道中发生得更快。 IBM 承诺改进数据合规性、风险管理和运营绩效。
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3. K2视图
如果您正在寻找可以有效保护敏感数据的强大数据屏蔽工具,K2View 可能是您的最佳选择。
它旨在通过减少部署成本和时间来简化数据屏蔽,同时还通过其数据产品策略消除企业级的复杂性。
K2View 为 PII 数据提供强大的安全性,并通过对传输中的敏感个体实体数据进行匿名处理来维护屏蔽数据的关系一致性。
此外,它旨在帮助您遵守许多数据保护法规,例如 GDPR、CCPA/CPRA、HIPAA、LGPD 和 PCI DSS。
K2View 具有数据编目和自动发现功能,可以轻松映射和分类敏感数据。 此外,您可以在粒度级别进行数据库文件和元数据搜索。
得益于数百种开箱即用的屏蔽方法,包括替换、随机化、改组、切换、清空和编辑,您可以自由地以对您的业务最有效的方式隐藏您的数据。
此外,K2View 支持与各种技术或数据源的无缝集成,无论它们是托管在本地还是云端。 要使用参照完整性隐藏数据,您可以将此解决方案连接到关系数据库、遗留系统、NoSQL、XML 文档、消息队列和平面文件。
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4. Oracle 数据屏蔽和子集化
Oracle Data Masking and Subsetting 是一种有效的工具,它使公司能够降低数据泄露的风险,同时保持非生产设置的数据质量。 该解决方案包括许多内置的数据屏蔽技术,包括编辑、替换和加扰,以一种保持敏感数据可用但掩盖其身份的方式隐藏敏感数据。
出于开发、测试和分析目的,Oracle Data Masking and Subsetting 还提供了子集功能来生成更易于管理的生产数据副本。
在屏蔽和子集化数据的同时,它可以保留参照完整性、复杂的关系和依赖性。 本地或云中的数据库、文件和应用程序都可以与该解决方案一起使用。 该程序自动识别数据库的私人信息及其后代。
它维护着一个中央屏蔽格式库,它提供了随时可用的屏蔽形式,并为用户提供了许多替代方法来伪装任何给定的数据。 为了在各种设置下隐藏各种用例的数据,Oracle 提供了完整的转换技术。
它适用于必须遵守数据隐私法律的企业,例如 GDPR、CCPA/CPRA、HIPAA 等。 该解决方案可以隐藏姓名、地址、电话号码、电子邮件、信用卡号码和健康信息。
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5. Informatica 持久数据屏蔽
Informatica Persistent Data Masking 是一种全面的数据屏蔽解决方案,使企业能够安全地保护敏感数据,同时与内部和外部利益相关者共享这些数据。
该解决方案中采用的复杂算法可以利用一系列屏蔽技术(例如保留格式和保留值的屏蔽)来保护敏感信息。 该技术可以实时或批量屏蔽数据,在传输过程中和批量模式下保护敏感数据。
数据库、文件和大型机只是它可能隐藏数据的几个地方。 使用此程序可以在多个平台上隐藏数据,包括 Oracle、IBM DB2、Microsoft SQL Server 等。
该解决方案是企业将数据转移到云端的绝佳选择,因为它还具有云环境中的数据屏蔽功能。 该解决方案强大的报告和审计功能使客户能够跟踪和检查所有掩蔽活动。
使用该解决方案生成的报告可以证明已遵守各种法规,例如 GDPR、HIPAA 和 PCI-DSS。 它隐藏了从许多来源和数据库收集的大量数据中的每一条可识别信息,例如用户、位置、生日和角色。
数据库、应用程序和大型机都可以通过该解决方案广泛链接。 此外,它减少了数据丢失或数据滥用的可能性。
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6. IRI 场盾
IRI FieldShield 是一个强大的数据屏蔽系统,可为敏感数据提供尖端保护。 该程序的全套功能和屏蔽程序使用户能够快速屏蔽来自各种来源的数据,包括关系数据库、平面文件和大型机系统。 它还为用户提供了基于云或本地数据屏蔽的选项。
FieldShield 使用新颖的数据分类技术自动定位和分类数据库、文件和其他来源中的敏感材料。 一旦数据被分类,就可以使用多种技术来隐藏它,包括加密、替换和编辑。
此外,还支持多种数据类型,包括字母数字、数字和 Unicode。 它还确保屏蔽数据与其他相关数据保持引用一致性,从而保持数据的有用性。
它还提供了一系列数据子集选项,允许生成更小的数据集用于测试和开发。
FieldShield 还支持与 IRI CoSort 和 IRI Voracity 等其他 IRI 产品的集成。 这些工具在单一平台上提供额外的功能,包括数据集成、数据质量和数据屏蔽。
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6. Salesforce 数据掩码
Salesforce Data Mask 是一种强大的数据屏蔽技术,可帮助企业保护其敏感信息并遵守不同的数据保护法。 该平台提供多种屏蔽选项,包括动态数据屏蔽、静态数据屏蔽和选择性数据屏蔽。
销售云、服务云和营销云敏感数据被 Salesforce Data Mask 使用机器学习算法识别和覆盖。
该技术还提供了一个全面的仪表板,使客户能够查看审计记录及其屏蔽进度。 包括 GDPR、CCPA 和 HIPAA 在内的各种数据保护法律也包含预建的合规性模板。
Salesforce Data Mask 与 Shield 和 Identity 等其他 Salesforce 产品结合使用,提供完整的数据保护解决方案。 此外,Salesforce Data Mask 提供了高度的配置灵活性,可以进行设置以满足不同组织对数据保护的特殊要求。
广泛使用的数据类型,如自定义和标准对象、字段、附件和文档都支持屏蔽。 它还提供了许多屏蔽方法,包括替换、编辑、令牌化和加密,以确保数据成功隐藏,同时保持其完整性。
定价
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7. 今田
Immuta 可能是隐私限制和动态数据屏蔽的最佳选择。 它在查询期间修改数据以隐藏敏感值而不更改原始数据。
您可以在其安全和隐私管理套件中指定基于属性的访问控制策略。 在编写策略语言时,您可以选择使用代码或明语。
此外,您还可以从 60 多种预建的安全和隐私控件中进行选择,以保护敏感数据。 这些约束还可以在查询时动态应用于各种数据屏蔽技术,包括匿名化、假名化、最小化和混淆。
得益于这些动态策略,您可以从任何笔记本、BI 工具或工作台快速访问授权数据。 您可以使用各种标准自动限制 Immuta 上的访问,包括用户人口统计、基于时间的窗口、相邻单元格数据和参考表数据。
最重要的是,它减轻了工程负担并支持即时访问加密数据。 此外,该软件降低了数据泄露的可能性,保护了您公司的声誉,实现了安全的数据共享,并提高了团队生产力。
定价
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8. Chainsys DataZense
DataZense 是一个全面的数据屏蔽解决方案,旨在保护非生产、开发和测试环境中的私人信息。 公司可以使用这项技术轻松伪装 PII 和 PHI 数据,包括信用卡信息、姓名、地址和医疗记录。
它可以通过自动检测和屏蔽数据来快速节省时间并减少人为错误。 该工具提供的屏蔽方法包括标记化、加密、改组、替换和屏蔽。 由于其开箱即用的算法,它可以保持参照完整性和数据链接。
此外,它使您能够创建个性化的屏蔽规则和策略,确保敏感数据根据您的特定需求进行匿名处理。
它还为合规性和监督提供了多种配置选择和审计跟踪。 您可以随时随地访问这个基于云的平台。
此外,它还支持 GDPR、CCPA、OIOO 和其他隐私法规。 大数据平台、关系数据库、平面文件、云服务和其他数据源和技术都可以与 dataZense 集成。
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9. 下一个实验室
Nextlabs Data Masking,一个强大的数据 安全解决方案,使企业能够在遵守法规要求的同时保护敏感数据。 该程序使用户能够识别和隐藏的敏感数据组件包括信用卡信息、社会安全号码和电子邮件地址,仅举几例。
除结构化数据外,它还提供非结构化数据的屏蔽。
借助 Nextlabs Data Masking,您可以制定可用于各种数据源(包括文件、数据库和软件程序)的屏蔽策略。
为了保护敏感数据,该工具采用了一系列屏蔽策略,包括加密、编辑、替换和改组。 在 Nextlabs Data Masking 的帮助下,您可以通过集中查看所有数据源来管理和关注您的数据屏蔽策略。
该系统支持数据消耗和访问的审计和报告。
数据丢失防护 (DLP) 和身份与访问管理 (IAM) 产品以及其他安全解决方案都与 Nextlabs Data Masking 无缝集成。 通过集成这些系统,组织能够制定全面的数据安全计划来保护其数据环境的每个部分。
定价
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10 胡胡斯
正在寻找一种隐蔽的解决方案来帮助您进行数据屏蔽,以便您能够遵守监管和公共隐私标准? Hush-Hush 是理想的选择。 不过,您确实有一个 Hush-Hush 解决方案来帮助您伪装 PII 数据。
使用此软件,您可以快速找到公司数据库中的敏感信息,并将其组织成类别以进行匿名处理。 在数据屏蔽方面,Hush-Hush 完全符合 GDPR、HIPAA/HITECH、CCPA 和 GLBA 法规。
它利用基于规则的组件进行全面配置和安全数据匿名化,提供即用型解决方案,使用预先确定的通用方法隐藏直接和间接身份。
Hush-Hush 非常灵活,可以与本地 SQL 服务器 SSIS、Biztalk 和使用 API 的代码链接,无论您是在本地还是在云端运行。 该系统创建审计跟踪报告以验证是否符合 GDPR、CCPA 和 HITECH 的法规,您可以计划数据匿名化活动或根据需要执行这些活动。
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结论
总而言之,数据屏蔽是当代公司保护敏感数据免遭未经授权访问的重要方法。 通过使用数据屏蔽技术,企业可以在不影响其正常运营的情况下保护其重要数据。
由于市场上有多种选择,企业可以根据其独特需求选择最佳解决方案,包括所需的数据保护量、使用的数据源类型以及法规遵从性要求。
小何塞·罗德里格斯·贡萨尔维斯
你的帖子远远超出了我想要的——一个对 PDF 文件中的数据进行匿名化的工具……
我今天对 LGPD 的解读是,虽然法律保护公民,但它给公共服务带来了太多负担。 从这个意义上说,当机构向申请人提供行政流程时,需要一个可访问的工具(广义上的)!