企业正在投资于工具和人才,以促进数据驱动的决策制定。 机器学习模型和数据科学技术可以让组织有机会理解他们收集的大量数据。
然而,由于资源有限且团队内部缺乏知识输出,许多小公司正在努力适应这一趋势。
幸运的是,我们现在生活在一个 无代码平台 和服务。 无需雇用 数据科学家 或工程师、业务分析师和领域专家现在可以开始在他们的数据中寻找趋势。
在本文中,我们将介绍 Obviously AI,这是一种令人兴奋的新型 AI 无代码工具,旨在帮助组织构建可推动增长的预测模型。
我们将介绍 AI 显然提供的一些关键功能,并带您了解如何开始使用该工具在几分钟内创建模型。
什么是明显的人工智能?
显然是人工智能 是一个无代码数据科学平台,允许用户使用自己的数据创建预测模型。 该平台使用直观的用户友好界面,允许您上传或连接您的数据源和 建立模型 在短短几分钟内。
将您的数据上传到 Obviously AI 的服务器后,您将能够探索您的数据集,以更全面地了解您所了解的内容和您想要预测的内容。
显然,AI 将使用您的数据集来创建您可以立即使用的机器学习模型。 然后,这些模型可以与第三方工具(如 Zapier)或通过他们自己的工具集成 REST API 服务.
显然,AI 还为您的模型提供了一个用户友好的仪表板界面,允许任何人直接从他们的浏览器使用该模型。 例如,上图显示用户正在调整客户的详细信息以预测他们的流失率或他们取消订阅服务的可能性。
所有这些工具都变得更加强大,能够咨询数据科学家以帮助用户了解如何最好地使用他们的数据。
Obviously AI 的主要特征
以下是 Obviously AI 中可用的一些主要功能。
数据集浏览器
显然,AI 带有一个易于阅读的数据浏览器,可以帮助您理解上传的数据集。 用户可以看到数据集的总大小以及每列的值分布。
显然,AI 还会分析你的数据集,让你知道哪些字段缺少数据,哪些字段已准备好用于构建模型。
支持多种模型
显然,人工智能为处理聚类、分类、时间序列分析和回归的模型提供支持。
平台将测试 几个不同的模型并返回具有最佳整体结果的模型。
模型API
一旦显然 AI 建立了一个模型,用户将能够向自定义发送请求 REST API.
这将允许组织使用 Obviously AI 作为后端云服务,可以对他们遇到的任何类型的行业数据进行分类或预测。
该平台甚至包括对 Zapier 的支持,允许用户将 Obviously AI 的模型集成到他们的工作流程自动化中。
数据科学家即服务
由于大多数组织都是从未经过滤的原始数据开始的,因此他们可能有必要咨询专业数据科学家以寻求帮助。
显然 AI 了解这种需求并添加了 几个特点 到平台来容纳这个。
订阅软件 + 数据科学家计划的用户将能够与数据科学家合作,帮助制作更准确的模型。
数据科学家可以查看您的原始数据集并创建新列、处理丢失的数据,并为您的用例确定最佳模型。
如何在明显的 AI 中建立模型
现在您对 Obiously AI 平台必须提供的功能有了更好的了解,让我们来看看如何构建 Obiously AI 模型。
在这个快速示例中,我们将使用 Obviously AI 创建一个使用泰坦尼克号幸存者数据集的分类模型。
首先,登录或创建一个显然是 AI 的帐户。 访问网站 app.obviously.ai 以查看 Obviously AI 仪表板。
单击左侧面板上的“+”按钮,将新数据集添加到您的帐户。
选择您要构建的模型类型。 在这个演示中,我们将选择 分类.
接下来,选择如何上传数据集。 现在,我们将通过上传本地 CSV 文件来上传我们的数据。
查看页面将为您提供数据的初步概览。 您还将看到每列中有多少百分比是空的并且可以使用。
在下一页中,您必须决定预测哪一列。 在这种情况下,我们将选择 幸存下来 列。
构建模型后,您将被重定向到包含模型摘要的新视图。
显然,AI 会告知您使用了哪种类型的模型以及模型的准确性。 该页面还将列出数据集中的特征,这些特征是预测结果的主要驱动因素。
单击“使用模型”选项卡并选择“启动模型”以在浏览器中自行试用该模型。
显然,AI 会将您重定向到一个仪表板,您可以在其中输入数据进行预测。 在上面的示例中,我们输入了一位新乘客的数据。 点击 预测,我们确定新乘客幸存的概率为 78% (Survived=1)。
我们还可以通过上传测试数据的 CSV 文件来进行批量预测。
点击 下载预测 下载模型对上传数据做出的预测的 CSV 文件。
定价
显然,AI 提供了一个 免费计划 限制为 1200 个预测并访问分类和回归模型。
有限访问计划将预测数量增加到 12,000,并允许用户访问专门的数据科学家来帮助他们的项目。
完全访问计划将限制增加到 120,000 个预测和无限行训练数据。 用户还可以访问时间序列和聚类模型,以及一个专门的数据科学团队来处理数据准备和其他请求。
结论
在使用 Obviously AI 创建我的第一个模型后,我对将原始数据集转换为基于云的工作数据科学应用程序的直接和快速印象深刻。 从头开始建立模型只需几分钟。
虽然定价计划对于业余爱好者或非营利组织来说可能有点高,但对于团队中还没有专门的数据科学家或数据工程师的小公司来说,这些计划是足够合理的。
你如何看待明显的人工智能?
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