我们正经历着不断发展的技术领域中令人难以置信的数据热潮,这是一场名副其实的数字洪水,其中包含从复杂的科学数据到社交媒体聊天的一切。
每天都会产生数百万 TB 的新鲜数据,不仅需要存储,还需要复杂的分析来收集见解。
由于数据输出空前高涨,寻找隐藏在噪音中的重要信息变得更加困难。
在这种环境下,人工智能变得越来越重要,并改变了我们对数据处理的思考方式。
数据分析曾经是一个劳动密集型过程,主要依赖于人力和简单的统计技术。
但随着人工智能的发展,一个新时代已经开始。能够比任何人更快地处理海量数据集的算法的创建,标志着人工智能寻求改变数据分析的开始。
随着这些发展,传统分析已经发生了向人工智能驱动的洞察的范式转变,其中识别了复杂的模式并形成了非常准确的预测。
在此背景下,人工智能数据分析平台已成为真正的游戏规则改变者。这些系统利用尖端算法, 机器学习和预测分析来完成以前难以想象的任务。
这些系统能够准确、轻松地处理各种复杂的分析任务,从查看大量数据集中的模式到预测未来的市场走势。
本文探讨了令人兴奋的人工智能数据分析平台领域,特别重点关注了 10 年预计的十大平台。
这些平台都有一些特别的功能,无论是突破性的功能、尖端的开发还是有趣的实际用途。
1. Hal9
Hal9 作为数字分析领域的独特平台脱颖而出,提供一系列工具来帮助各种组织简化数据分析流程。
其坚实的开源数据技术基础保证了其适应性以及与一系列应用程序的无缝交互。
对话式数据探索是 Hal9 最出色的功能之一。通过消除传统的、不灵活的查询技术的限制,此功能使您可以用简单的语言与数据进行对话。
自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 算法协同工作,使您能够以自己的方式提出复杂的业务查询,并获得及时、信息丰富的答案。
该平台还非常擅长生成人工智能驱动的见解。
Hal9 使用先进的 NLP 和 ML 来评估您的数据并产生相关、有用的见解。
通过使用此功能,任何人都可以从数据中提取有价值的信息,而无需考虑技术熟练程度,从而实现数据分析的民主化。 Hal9 的交互式数据可视化是另一个亮点。
通过使用图表、图形、地图和仪表板,该工具使数据洞察更容易掌握和交流。 Hal9 为担心安全的企业提供企业级安全性。
这包括遵守行业标准、加密和访问控制方法。
此外,Hal9 为那些有严格数据隐私需求或希望对其基础设施有更多控制的用户提供本地部署选项。 Hal9 致力于创造价值,而不仅仅是提供工具。
加速洞察创建以实现更快、更明智的决策,改进数据探索以更好地解决问题,扩大利益相关者之间的数据通信,以及由于需要专业数据分析工具而降低运营费用,这些只是其优势的一部分。
该平台支持许多用例。 Hal9 销售分析允许销售团队最大化他们的方法。营销团队可以通过使用营销分析更好地了解消费者行为。
它有助于财务分析中的收入预测和趋势监控。企业可以通过使用运营分析来更多地了解运营效率。
最后,调查数据和客户反馈分析可用于改善客户体验。
定价
您可以开始免费使用它,高级定价从每月 200 美元起。
2. 可行
Viable 是一个由人工智能驱动的平台,它正在彻底改变公司响应客户反馈的方式。
通过将九个专有模型与 GPT-3 和 GPT-4 相结合并使用强大的人工智能,它将用户反馈转化为有意义的信息。
借助此工具,您可以更深入地了解数据并制定适合某些 KPI 和业务目标的计划。
Viable 自动化反馈分析过程的能力是其最显着的功能之一。这减少了支持请求的数量并提高了 NPS(净推荐值),同时还以简单的英语提供包含有用信息的报告。
这些报告有助于最大限度地减少运营费用并最大限度地缩短产品上市时间。
此外,Viable 可轻松与 Front、Zendesk 和 Intercom 等流行平台对接,使其成为产品经理、客户支持团队和营销人员的有用工具。
当谈到 Viable 的内部运作时,三个步骤是聚合、分析和行动。它通过将多个来源的数据组合到一个平台上来创建组织以客户为中心的文化。
Viable 在分析阶段确实表现出色,它使用人工智能来识别最紧迫的问题并刺激产品创新。
最终,行动阶段使用户能够将信息转化为有意义的行动,包括提高净推荐值、减少支持请求和消除流失。
Viable 大规模分析消费者反馈的能力是其主要优势之一。
增强用户体验并留住更多消费者是这种方法很重要的原因。为了做出数据驱动的决策,需要从一系列渠道收集输入并对其进行组织、分类和分析。
可以检查许多不同类型的消费者反馈。
其中包括帮助台呼叫、实时聊天帮助、移动应用程序评论、在线产品评估、社交媒体互动、内部客户注释和客户调查(例如 NPS、CSAT 和 CES 调查)。
定价
该平台的溢价定价从 600 美元/月起
3. 图表像素
Chart Pixel 作为数据可视化场景中一种动态且用户友好的工具出现,旨在让每个人都更容易理解和有趣的数据分析。
其目标是理解经常复杂且令人畏惧的数据世界。无论您的数据分析背景如何,Chart Pixel 都能通过提供开放且简单的方法保证您能够高效地理解和使用数据。 Chart Pixel 的用户友好平台是其主要优势之一。
Chart Pixel 可帮助您轻松浏览数据分析过程,因此它不仅仅适合数据精通者。其用户友好的界面使数据收集、可视化和分析变得简单。
要有效地使用其功能,您不必是经验丰富的分析师。 Chart Pixel的功能非常强大。
您可以输入调查或数据文件,它会自动创建一个包含信息统计数据和人工智能辅助评论的图表库。除了识别数据趋势之外,这还可以清理混乱的数据,选择最相关的列和图表样式,并引导您完成分析过程。
只需单击一下,此功能对于将未处理的数据转变为引人注目的演示文稿特别有用。检查图表像素的特征,我们可以找到一系列令人惊叹的选项。
它拥有 20 多种不同的图表类型(包括散点图、地图和动画),提供具有可操作见解的人工智能辅助图表。
它还具有关键字搜索功能,可以定位网络材料并将其转换为引人注目的图表。
对于那些担心数据质量的人,Chart Pixel 会自动改进和组织数据以提供更有意义的分析。
此外,该应用程序还可以将见解和可视化导出到 PowerPoint 演示文稿中,从而促进引导式数据探索和协作。
Chart Pixel的应用案例多种多样,满足不同行业的需求。
它有助于特征工程、探索性数据分析、数据准备和清理,甚至开发和评估 机器学习模型.
Chart Pixel 对于记者和教育工作者来说是宝贵的资源,因为它允许创建预测和图表,从而改进报告并指导学生进行数据分析。
定价
您可以免费注册,但网站上未列出价格。
4. 人工智能咨询工具
AI 咨询工具是一个突破性的软件包,旨在彻底改变顾问和企业的咨询流程。
它是人工智能技术的特殊组合,例如 PESTEL 分析、用户角色、精益调查和 SWOT 分析,所有这些技术都旨在提供深入、个性化的见解。
这些工具不仅仅用于分析数据;还用于分析数据。它们的目的是将这些信息转化为可行的计划和策略。套房提供各种尖端设施。
例如,SWOT分析工具不仅仅是典型的评估;这是对公司前景、威胁以及内部和外部优势和劣势的人工智能驱动的探索.
为了集中营销和产品开发,用户角色工具使用客户和市场研究数据创建全面的角色。
虽然 PESTEL 分析工具提供了一种全面的方法来评估影响组织的外部变量,但精益画布可以更轻松地创建一页业务计划,这有助于简洁的战略规划。
不过,这不仅关乎这些技术能做什么;还关乎这些技术能做什么。这也与如何做有关。人工智能咨询工具使用尖端的人工智能来提供数据驱动的见解,支持明智的决策。
各个级别的顾问都会发现这些产品易于使用,因为它们具有直观的界面和用户友好的设计。此外,借助该套件的可配置工具,您可以修改研究以满足您独特的公司目标和需求。
人工智能咨询工具在现实世界中有许多用途。它们非常适合发现对其运营至关重要的外部和内部元素的公司、希望在产生全面见解的同时节省数据分析时间的顾问以及正在制定和可视化业务概念的初创公司。
对于想要通过深入研究市场研究和消费者数据来创建全面的用户角色的企业来说,这些技术也至关重要。
定价
该平台的溢价起价为每月 9.99 美元,按年计费。
5. 图形
Graphy是人工智能驱动的数据 可视化工具 这正在彻底改变人们在不断变化的数字世界中处理和理解数据的方式。想象一下一个平台,只需点击几下即可创建令人惊叹的交互式仪表板和可视化。
这正是 Graph 所提供的:流畅的数据可视化和共享体验。图的独特之处在于它使数据聚合变得简单。
只需单击 Chrome 扩展程序,您就可以将所有数据收集到一个位置,从而无需复杂的编码或技术专业知识。
该技术的视觉功能也非常人性化。漂亮的可编辑图表可以突出显示重要指标、添加注释,甚至可以使用表情符号来庆祝您的胜利。让数据为您服务是 Graphy 的目标,而不仅仅是生成图形。
Graphy 可以轻松地与各种应用程序(包括 Notion、ClickUp、PowerPoint、Google Slides 和 Canva)连接,用于多种用途,包括企业内部的定期更新、回答临时查询、向外部客户报告以及吸引受众。
特别重要的是它能够聚合来自不同数据源的想法并将其传输到 Teams 或 Slack 等团队合作平台。
Graphy 的人工智能生成的见解是一个值得注意的功能,它有助于有效检查数据集中的模式和趋势。
它是各种专业人士的有效工具,包括业务分析师、 数据科学家、营销人员、教育工作者和学者,因为其人工智能驱动的方法和可配置的视觉效果。
Graphy 的主要优势之一是它的可访问性。它可以免费使用,并提供用于创建图表和人工智能创建的见解的工具,无需登录。
这为更多受众提供了复杂的数据分析和可视化,而不受财务限制。
由于其嵌入功能,可视化可以轻松包含到众所周知的平台中,从而增加其在各种专业环境中的实用性。
Graphy 简单直观的设计的进一步优势是学习曲线短且适合新手和专家用户。
定价
您可以开始免费使用它,高级定价从每位用户每月 10 美元起。
6. 雅典娜人工智能
Athenic AI 是分析领域的一颗闪亮之星,为数据分析和可视化提供了革命性的方法。
所有业务团队都可以使用这个支持人工智能的分析平台,该平台可以无缝地弥合复杂数据集和有用见解之间的差距,而无需技术专业知识。
Athenic AI 的独特品质在于它能够在几秒钟而不是几天内提供重要的见解,这使其成为繁忙工作环境中不可或缺的工具。
通过探索其功能并进行数据分析之旅,您可以链接不同的数据点、发现趋势并了解数据所讲述的完整故事。
这种方法通过对数据进行人工智能查询,为团队提供值得信赖的见解,从而实现商业智能分析的民主化。
Athenic AI 极其灵活,可用于满足广泛的需求。
例如,它可以被那些寻求以实惠的价格进行复杂分析的初创公司使用,或者被需要对数据驱动计划进行快速简单分析的营销人员使用。
此外,它在电子商务分析方面表现出色,可在需要时提供清晰的见解,并通过快速数据检索和分析来支持后台团队的规划和运营。
为您提供自助数据分析的能力才是 Athenic AI 的真正与众不同之处。
您可以自行访问和分析数据,这 提高生产力,减少对 IT 的依赖,并加快数据驱动的决策制定。
Athenic AI 的人工智能平台能够通过简单语言查询进行数据分析,并连接到数据库、数据仓库以及 CRM 和 ERP 系统等应用程序中包含的信息。
由于此功能,任何没有业务分析或 SQL 经验的人都可以使用它。
该平台采用搜索驱动分析,这是一种用户友好的方法,允许使用自然语言查询进行数据搜索,例如由谷歌或其他搜索引擎进行的搜索。
您可以问:“今年我的销售额逐月变化如何?”例如,并以表格或图形结果的形式获得答案。
凭借将普通语言转换为 SQL 查询的能力,Athenic AI 为数据分析提供了类似人类的触感。
定价
该平台的溢价从每月 10 美元/席位起。
7. 答案火箭
AnswerRocket 的独特之处在于,它通过充当企业分析的人工智能副驾驶,重新定义了组织处理数据的方式。
借助这项尖端技术,您可以快速从结构化和非结构化数据中提取更多价值,并增加您的收入。 分析生产力.
AnswerRocket 提供的不仅仅是数据分析;它还可以帮助您快速获得见解并理解影响指标变化的因素,以便您能够成功处理问题。
AnswerRocket 通过自然语言对话评估数据的能力是其最显着的特征之一。
考虑与同事讨论贵公司的统计数据。该方法通过与 OpenAI 的 GPT-4 集成简化了数据查询过程。
您可以询问诸如“为什么我在东部地区的销售额下降?”之类的问题。或“我如何实现我的目标?”并获得诊断性、规范性、预测性和描述性响应的分析。
AnswerRocket 除了用户友好的聊天界面之外,还添加了专业的人工智能副驾驶。这些副驾驶是为您的公司定制的,代表公司讨论、分析和显示数据的方式。
该软件还通过自动执行循环分析来简化您的每日、每周和每月报告工作。
凭借企业级安全性和可扩展性、强大的 ML 支持的分析以及升级分析技能所需的一切,它经久耐用。
该平台的主要目标是通过提供专业、有用的信息来帮助您实现业务目标。
借助这种授权,您的员工可以自信地管理业务,并为需求预测、客户理解、品牌增长和减少客户流失等领域做出贡献。
它通过允许自然语言查询快速响应而无需知识渊博的分析师来解决传统的数据分析问题。
AnswerRocket 的用户友好设计、简单的设置过程和强大的功能 数据可视化 受到用户的高度评价。
该平台不断增强其功能和用户体验,同时连接到 Amazon RedShift 等重要数据源。
定价
网站上未列出定价,但您可以请求平台演示。
8. 朱利叶斯·艾
Julius AI 已发展成为一种动态且用户友好的技术,旨在使数据处理和可视化变得更加容易。
考虑聘请一位可供您使用的个人数据分析师,他能够流利地讲出结构化数据并优雅地将其可视化。
从新手数据分析师到寻求快速简单解决方案的经验丰富的数据专业人士,Julius AI 旨在为广泛的消费者提供服务。
在评估各种结构化数据(包括财务数据、调查结果和其他类型的有组织信息)时,Julius AI 有很多优势。
由于其多功能性,该平台可以轻松地与各种数据源集成,例如 Google Sheets、Postgres 数据库和 Excel Sheets。
无论数据保存在哪里,由于其广泛的兼容性,都可以进行分析。
该平台采用问题驱动的分析方法,让您可以通过提出 Julius AI 分析和响应的问题来与数据进行交互,从而使研究过程更加自然和有趣。
为了进一步提高用户参与度和对数据的理解,它还可以用于鼓励通过聊天界面与数据进行对话。
此外,Julius AI 使数据可视化变得更加容易——这是一项有时可能令人恐惧的苦差事。
借助它提供的各种可视化工具,例如热图、条形图和直方图,用户可以更轻松地将复杂的数据集转化为富有洞察力和易于理解的视觉故事。
除了这些功能之外,Julius AI还促进了预测模型的开发和人工智能编程的实施,从而增加了其对其他领域客户的吸引力。在实际应用中,Julius AI 在多个场景中表现出色。
它是一个无价的工具,可用于破译复杂的数据集、生成引人注目的可视化效果以及构建预测性机器学习模型。
此外,它还有助于跟踪关键绩效指标 (KPI) 并发现数据集中的模式和异常,所有这些对于制定数据驱动的决策至关重要。
它跨越多个领域,包括经济、营销、医疗保健和学术,这一事实凸显了它对多种专业环境的灵活性。
定价
该平台可供所有人免费使用。
9. 聚合物
Polymer 是一种商业智能 (BI) 解决方案,旨在将复杂的设置和陡峭的学习曲线简化为简单、用户友好的体验。
从根本上说,Polymer 使您能够在几分钟内专业地呈现数据、构建仪表板并生成可视化效果。
对于任何想要检查和分析数据而不需要高水平技术专业知识的人来说,它是完美的工具。
尤其重要的是 Polymer 的 AI 组件。您的数据经过分析后,会自动创建令人惊叹的仪表板并提供深入的见解。
借助此功能,您可以更有效、更深入地处理数据。 Polymer 的一个显着特征还在于它易于共享。
您可以通过多种方式显示数据,因为您可以以多种格式嵌入数据、快速分发仪表板以及将某些图表放入演示文稿中。
就实际用途而言,聚合物服务于广泛的领域。例如,聚合物可用于电子商务系统,例如 Shopify商铺 识别消费者趋势和购买模式。
它对于广告特别有用,因为它可以让您集成来自 Facebook 和 Google 等网站的数据,以优化您的广告支出并提高创意的有效性。
此外,Polymer 通过提供更直接的绩效监控和协调方法来帮助销售团队,从而增强运营协调性。
修订操作 (RevOps) 团队也可以从 Polymer 的灵活性中受益。无需编写脚本或技术设置,这些团队就可以创建仪表板、提取见解并进行临时分析。
从小型初创公司到大型企业,所有类型的组织都需要这种简单的使用方式。
定价
该平台的溢价从每月 10 美元起,按年计费。
10 Qlik 感觉
Qlik Sense 是一个包罗万象的分析和数据发现平台,可改变您处理数据的方式。
您可以使用其尖端的界面来建模、管理和显示数据,并生成引人入胜的数据叙述。
其创新的关联引擎是革命性的,因为它可以让您以基于线性查询的数据分析无法实现的方式检查数据。
这意味着您可以更深入地研究数据并找到其他方式无法看到的见解。
在功能方面,Qlik Sense 凭借其强大的连接器,可以与广泛的数据源集成,包括 SAS、Salesforce、Facebook Insights、Snowflake 等。
这种广泛的连接使您可以更轻松地聚合来自多个平台的数据,从而保证您有足够的信息进行分析。
该平台的性能和数据管理功能(包括关联洞察和人工智能辅助数据组织)进一步简化了您的数据分析程序。
尽管某些解决方案可能需要单独购买,但 Qlik Sense 几乎涵盖了分析生命周期的各个方面。 Qlik Sense 的另一个重要特点是易于学习。
虽然它的学习曲线比其他一些工具稍高,但真正让它脱颖而出的是它复杂的功能。
对于具有以下背景的人来说,了解该平台的功能应该非常简单 数据科学.
Qlik Sense 已成功应用于多种使用场景。为了跟踪销售订单、货物和客户交互中的复杂信息,企业将其用于与销售和采购相关的仪表板。
企业还可以结合来自许多平台和系统的大量报告数据。
由于其使用简单且支持 BI 操作,组织选择使用它作为创建 Qlik 应用程序的首选工具。
其无与伦比的服务受到高度赞扬,尤其是它显示分析中遗漏的数据以及过滤数据的方式。
用户界面、拖放功能、数据可视化功能受到用户的高度重视。
定价
该平台的溢价从用户每月 20 美元起,按年计费。
结论
总之,在以数据输出空前激增为代表的数字革命中,人工智能在数据处理中的功能变得更加重要,从复杂的科学材料到社交媒体互动。
这种爆炸性的增长使标准的数据分析技术受到了考验,需要越来越复杂的工具来从大量数据中收集有洞察力的信息。
这篇文章探讨了人工智能数据分析平台领域,强调了其革命性潜力以及预计到 10 年将变得重要的十大平台。
Athenic AI、Answer Rocket、Julius AI、Polymer、Qlik Sense、Hal9、Viable、Chart Pixel、AI 咨询工具、Graphy 和 Athenic AI 是提供独特特性和功能的一些平台。
它们涵盖了从改进数据可视化和使分析更容易进行到结合最先进的人工智能技术以进行全面的数据探索和洞察力开发等各种内容。
这些平台正在改变许多行业决策中研究和使用数据的方式。它们满足各种需求,从企业情报和消费者反馈研究到销售和营销分析。
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