Gbigbe data ati ibi ipamọ ti dagba ni pataki bi abajade ti imugboroja igbagbogbo ti ile-iṣẹ IT ati awọn miliọnu awọn aaye data ti o ṣejade ni iṣẹju-aaya kọọkan.
Ni afikun, data yii gbọdọ jẹ kedere ati rọrun lati loye lati le ṣe atilẹyin ṣiṣe ipinnu to peye.
Lati ṣetọju ifigagbaga ati ṣaṣeyọri aṣeyọri igba pipẹ, ile-iṣẹ rẹ gbọdọ fipamọ ati gbe data nipa lilo awọn solusan to munadoko julọ ti o wa.
Nitori eyi, awọn iṣowo diẹ sii nlo awọn aṣọ data. Ọkan ninu awọn ọna ti o tobi julọ lati tọju akoko rẹ, owo, ati awọn orisun ni lati lo aṣọ data lati ṣe ilana data ati mu ikẹkọ ẹrọ AI ṣiṣẹ.
Ninu nkan yii, a yoo ṣe akiyesi jinlẹ ni Data Fabric, pẹlu awọn lilo rẹ, awọn paati akọkọ, awọn anfani, ati awọn alaye pataki miiran.
Nitorina, kini Data Fabric?
Laibikita ibiti wọn wa, ṣakoso ati ṣetọju data ati awọn lw rẹ. Ni ipilẹ rẹ, aṣọ data kan jẹ iṣọpọ data faaji ti o jẹ ailewu, wapọ, ati ibaramu.
Aṣọ data, eyiti o dapọpọ ti o dara julọ ti awọsanma, mojuto, ati eti, jẹ ni ọpọlọpọ awọn ọna ọna ilana tuntun si iṣẹ ibi ipamọ iṣowo rẹ.
Lakoko ti o wa ni iṣakoso aarin, o le de ibi gbogbo, pẹlu awọn agbegbe ile, awọn awọsanma gbangba ati ikọkọ, ati eti ati awọn ẹrọ IoT.
Data silos awọn iwọn ti skyscrapers ati orisirisi, unconnected infrastructures jẹ ohun ti o ti kọja. Aṣọ data da lori ikojọpọ okeerẹ ti awọn irinṣẹ iṣakoso data ti o ṣe iṣeduro iduroṣinṣin jakejado awọn agbegbe ti o sopọ mọ.
Nipasẹ adaṣe, ṣatunṣe iṣakoso n gba akoko, ṣe idagbasoke idagbasoke, idanwo, ati imuṣiṣẹ, ati aabo awọn ohun-ini rẹ ni ayika aago.
Laibikita ibiti data rẹ ati awọn ohun elo wa, o le tọpa awọn inawo ibi ipamọ, iṣẹ ṣiṣe, ati ṣiṣe lati iru ẹrọ kan.
O le ni iyara (ati, ni awọn igba miiran, ni adaṣe) ṣe awọn ayipada si awọn amayederun awọsanma arabara rẹ ni kete ti o ba ni oye iṣẹ ṣiṣe nipa rẹ, gẹgẹbi awọn aṣiṣe atunṣe, sisọ aabo ati awọn ọran ibamu, ati wiwọn si oke ati isalẹ iširo.
Ni ṣoki, Data Fabric ṣe ilọsiwaju imuṣiṣẹ amayederun ati ṣiṣe itọju, dinku awọn idiyele, ati mu iṣẹ pọ si.
Kini idi ti o yẹ ki o lo Fabric Data kan?
Eyikeyi ile-iṣẹ centric data nilo ilana pipe ti o bori awọn idiwọ bii akoko, aaye, ọpọlọpọ awọn iru sọfitiwia, ati awọn ipo data. Data ko yẹ ki o farapamọ lẹhin awọn ogiriina tabi tuka kaakiri awọn aaye pupọ ṣugbọn o yẹ ki o wa fun awọn eniyan ti o nilo rẹ.
Lati ṣaṣeyọri, awọn iṣowo nilo ojuutu data ẹri-ọjọ iwaju, ati ailewu, munadoko, agbegbe iṣọkan. Eyi le ṣee ṣe pẹlu asọ data kan.
Awọn iwulo ti awọn iṣowo ode oni fun asopọ akoko gidi, iṣẹ ti ara ẹni, adaṣe, ati awọn ayipada gbogbo agbaye ko le pade nipasẹ iṣọpọ data ibile.
Lakoko ti o n ṣajọ data lati ọpọlọpọ awọn orisun kii ṣe ọran nigbagbogbo, ọpọlọpọ awọn iṣowo n tiraka lati ṣepọ, ilana, ṣiṣatunṣe, ati yi data pada pẹlu data lati awọn orisun miiran.
Lati fun ni oye ti o jinlẹ ti awọn onibara, awọn alabaṣepọ, ati awọn ẹru, igbesẹ pataki yii ninu ilana iṣakoso data gbọdọ waye. Nitori agbara wọn lati ṣe igbesoke awọn ọna ṣiṣe wọn, sin awọn alabara dara julọ, ati lo awọsanma iširo, awọn ile-iṣẹ gba eti ifigagbaga bi abajade.
Nibikibi ti awọn olumulo ti ajo naa wa, aṣọ data le ni ero bi asọ ti o tan kaakiri agbaye. Ni nẹtiwọọki yii, olumulo le wa ni eyikeyi ipo ati pe o tun ni ihamọ, iraye si akoko gidi si data ni eyikeyi ipo miiran.
Mojuto irinše ti Data Fabric
Awọn paati mojuto ti o jẹ aṣọ data le ṣee yan lati ati pejọ ni awọn ọna oriṣiriṣi. Awọn data fabric le bayi ti wa ni muse ni orisirisi awọn ọna. Jẹ ká wo ni a data fabric ká jc eroja.
- Augmented Data Catalog
- Layer itẹramọṣẹ
- imo Awonya
- Imọye ati Awọn iṣeduro Engine
- Data Igbaradi ati Data Ifijiṣẹ Layer
- Orchestration ati Data Ops
O le wo awọn ọwọn bọtini ti faaji Fabric Data ni ibamu si Gartner.
Jẹ ki a wo ọkọọkan wọn ni pẹkipẹki.
- Katalogi Data ti Imudara – n fun awọn olumulo ni iraye si gbogbo iru metadata nipasẹ iyaworan imọ to lagbara. Ni afikun, o ndagba awọn ẹgbẹ iyasọtọ laarin alaye ti o wa ati wiwo ni afihan ni ọna oye. Nipa lilo imudani ẹrọ lati ṣe asopọ awọn ohun-ini data pẹlu awọn ọrọ-ọrọ ti iṣeto, awọn katalogi data imudara ṣẹda Layer atunmọ iṣowo fun aṣọ data.
- Layer itẹramọṣẹ - Da lori ọran lilo, ọpọlọpọ awọn ibatan ati awọn awoṣe ti kii ṣe ibatan le ṣee lo lati tọju data ni agbara.
- Metadata ti nṣiṣe lọwọ - apakan pataki ti aṣọ data kan. yoo fun aṣọ data ni agbara lati ṣajọ, pin, ati itupalẹ ọpọlọpọ awọn iru metadata. Ni idakeji si metadata palolo, metadata ti nṣiṣe lọwọ ṣe atẹle lilo data ti nlọ lọwọ nipasẹ awọn eto ati eniyan (orisun-iṣapẹrẹ ati metadata akoko-ṣiṣe).
- imo Awonya - Ẹya ipilẹ miiran fun awọn aṣọ data. Wọn lo awọn ID boṣewa, awọn eto adaṣe, ati bẹbẹ lọ lati ṣafihan agbegbe data ti o sopọ mọ. Awọn aworan imọ jẹ ki aṣọ data ṣe wiwa ati iranlọwọ ni oye rẹ.
- Imọye ati Recommendation Engine - kọ igbẹkẹle, awọn opo gigun ti data to lagbara fun iṣiṣẹ mejeeji ati awọn ọran lilo itupalẹ.
- Data Igbaradi ati Data Ifijiṣẹ Layer - A le gba data lati orisun eyikeyi ati firanṣẹ si ibi-afẹde eyikeyi nipa lilo ẹrọ eyikeyi, pẹlu ETL (ọpọlọpọ), fifiranṣẹ, CDC, agbara ipa, ati API.
- Orchestration ati Data Ops - Apakan yii nlo data lati ṣatunṣe gbogbo awọn iṣẹ-ṣiṣe ni ipele kọọkan ti iṣan-iṣẹ ipari-si-opin. O gba ọ laaye lati yan igba ati bii igbagbogbo lati ṣiṣẹ awọn opo gigun ti epo ati bii o ṣe le ṣakoso data ti awọn opo gigun ti epo naa ṣe.
anfani
Awọn data ilera ni aaye ti o pin kaakiri jẹ wiwọle, ti kojọpọ, ṣepọ, ati pinpin lori aṣọ data kan. Nipa ṣiṣe eyi, awọn iṣowo le yara iyipada oni-nọmba ati mu iye data wọn pọ si.
Ni isalẹ wa ni ilana awọn anfani bọtini ti awoṣe fabric data.
ṣiṣe:
Aṣọ data le ṣajọ awọn abajade lati awọn ibeere iṣaaju, ti o fun laaye eto lati ṣe ọlọjẹ tabili apapọ dipo data aise ni ẹhin.
Nitori awọn akoko idahun yiyara ti awọn ibeere kọọkan, jẹ ki awọn ibeere wọle si awọn ipilẹ data kekere dipo nini lati ṣayẹwo data aise ti ile itaja ni kikun tun yanju ọran ti ọpọlọpọ awọn ibeere nigbakanna.
Awọn ile-iṣẹ le dahun ni iyara si awọn ibeere titẹ nitori agbara aṣọ data lati ge awọn akoko idahun ibeere ni pataki.
Smart Integration
Lati ṣepọ data kọja awọn iru data oniruuru ati awọn aaye ipari, awọn aṣọ data ṣe lilo awọn aworan imọ atunmọ, iṣakoso metadata, ati ikẹkọ ẹrọ.
Eyi ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ iṣakoso data ṣe akojọpọ awọn ipilẹ data ti o yẹ papọ ati ṣafikun awọn orisun data iyasọtọ tuntun sinu ilolupo data ile-iṣẹ kan.
Ẹya yii ṣe adaṣe awọn apakan ti iṣakoso iṣẹ ṣiṣe data, abajade ni awọn ifowopamọ iṣelọpọ ti itọkasi loke, ṣugbọn o tun ṣe iranlọwọ ni fifọ awọn silos eto data, di aarin awọn ilana iṣakoso data, ati imudara didara data gbogbogbo.
Diẹ munadoko data aabo
O tun ko tumọ si rubọ aabo data ati awọn aabo aṣiri nitori faagun iraye si data.
Ni otitọ, o ṣe dandan didi ti awọn ọna aabo iṣakoso iwọle ati imuse awọn igbese iṣakoso data diẹ sii lati ṣe iṣeduro pe awọn ipa kan nikan ni o ni iraye si eto data ti a fun.
Afikun ohun ti, data fabric faaji jeki imọ ati awọn ẹgbẹ aabo lati ṣe boju-boju data ati fifi ẹnọ kọ nkan ni ayika asiri ati alaye ifura, dinku iṣeeṣe ti pinpin data ati awọn gige eto.
Democratization ti data
Awọn ohun elo iṣẹ ti ara ẹni jẹ irọrun nipasẹ awọn apẹrẹ aṣọ data, nfa arọwọto iraye si data kọja awọn oṣiṣẹ imọ-ẹrọ diẹ sii bii awọn ẹlẹrọ data, awọn olupilẹṣẹ, ati awọn ẹgbẹ atupale data.
Nipa gbigba awọn olumulo iṣowo laaye lati ṣe awọn yiyan iṣowo ni iyara ati nipa jijade awọn olumulo imọ-ẹrọ lati ṣe pataki awọn iṣẹ ṣiṣe ti o lo awọn eto ọgbọn wọn dara julọ, imukuro awọn igo data yori si ilosoke ninu iṣelọpọ.
Lo awọn iṣẹlẹ
Itumọ faaji aṣọ data kan jẹ ipinnu lati funni ni eto ti o pọ julọ fun mimu gbogbo awọn fọọmu ti alaye ti o fipamọ sori ki wọn le jẹ lilo nigbati o nilo wọn.
Awọn iru data wọnyi le ṣee lo fun ohunkohun lati asọtẹlẹ tita si ijabọ kan lori ipo ti amayederun IT ti agbari tabi awọn aaye ipari olumulo.
Awọn ọran lilo faaji aṣọ data jẹ aami kanna lati lo awọn ọran fun eyikeyi iru data miiran ninu iṣowo kan, pẹlu tita, titaja, IT, cybersecurity, ati diẹ sii.
Bibẹẹkọ, data ninu agbari kan nigbagbogbo ṣeto, idasile-idasilẹ, tabi aito ni gbogbo awọn ọran lilo. Ipamọ data ibatan le fipamọ data ti a ṣeto ati pe a lo ni kiakia, gẹgẹbi awọn igbasilẹ data data.
Awọn data ti a ko ti sọ di mimọ tabi tito lẹtọ jẹ tọka si bi data ti a ko ṣeto ati pe o ni lati pese sile fun lilo nigbati o nilo.
Awọn ọna pupọ ti data ti a ko ṣeto ti ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ le gba ati fipamọ fun lilo ọjọ iwaju pẹlu imudani ẹrọ, atupale, data sensọ, iširo awọsanma, ati awọn ohun elo iṣelọpọ.
Ninu data ti a ti ṣeto ologbele, eyiti o pẹlu data ti iru idanimọ ti o fipamọ pẹlu data ti ko ṣeto (bii awọn faili zip, awọn oju-iwe wẹẹbu, ati awọn imeeli), awọn aaye mejeeji wa.
Awọn ọran lilo lọpọlọpọ ti o da lori agbara aṣọ data lati ṣe iranlọwọ fun awọn ile-iṣẹ ni iraye si ati lilo data wọn ni iyara ati imunadoko ni a le rii nipasẹ ṣiṣe iwadii lilo rẹ.
Awọn apẹẹrẹ aṣoju pẹlu:
- Wiwa arekereke
- IoT atupale
- Ipese pq eekaderi
- Awọn atupale data akoko-gidi
- Ọgbọn alabara
- Awọn ilọsiwaju ni ṣiṣe ṣiṣe
- Onínọmbà ti itọju idena
- Ni afikun, awọn awoṣe eewu pada-si-iṣẹ
- Ipamo awọn iṣowo pẹlu awọn kaadi kirẹditi
- Asọtẹlẹ Churn, iṣawari ẹtan, ati igbelewọn kirẹditi
ipari
Ni ipari, silos data gbọdọ ni ilọsiwaju ni ilọsiwaju bi awọn ipele lilo data wa ti pọ si lati ṣe aaye fun awọn ile-iṣẹ ti o sopọ.
Ifilọlẹ ti awọn aṣọ data duro fun ilosiwaju pataki lori ọna yii, ipo laarin awọn iwadii ilẹ-ilẹ julọ julọ lati idagbasoke awọn data data ibatan ni awọn ọdun 1970.
Eyi jẹ bẹ nitori aṣọ data jẹ diẹ sii ju imọ-ẹrọ tabi ohun kan lọ.
Awọn data ati awọn iṣẹ iṣowo jẹ intricately entwined nipasẹ apẹrẹ ti faaji, ilana eleto, ati iyipada lakaye kan.
Data Fabric din owo, igbelaruge iṣẹ, ati ki o dẹrọ diẹ imuṣiṣẹ amayederun imuṣiṣẹ ati itoju. O le jẹ paati bọtini lati rii daju pe ilana kọọkan, ohun elo, ati ipinnu iṣowo jẹ idari data.
Fi a Reply