Atọka akoonu[Fipamọ][Ifihan]
Awọn ile-iṣẹ n gba data diẹ sii ju igbagbogbo lọ bi wọn ṣe n gbilẹ si i lati sọ fun awọn ipinnu iṣowo pataki, mu awọn ọrẹ ọja pọ si, ati pese iṣẹ alabara to dara julọ.
Pẹlu iye data ti a ṣẹda ni iwọn iwọn, awọsanma nfunni ni ọpọlọpọ awọn anfani fun sisẹ data ati awọn atupale, pẹlu iwọn, igbẹkẹle, ati wiwa.
Ninu eto ilolupo awọsanma, ọpọlọpọ awọn irinṣẹ ati imọ-ẹrọ tun wa fun sisẹ data ati awọn itupalẹ. Awọn oriṣi meji ti awọn ẹya ibi ipamọ data nla ti a lo nigbagbogbo julọ jẹ awọn ile itaja data ati awọn adagun data.
Botilẹjẹpe lilo adagun data kan ko wuyi nitori o ko le beere awoṣe ati data lakoko ti o tun wulo, lilo ile-itaja data fun ibi ipamọ data ṣiṣanwọle jẹ agbin.
Wiru iru awọsanma faaji ni a yan?
Ṣe o yẹ ki a gbero awọn imọran tuntun fun ile adagun data, tabi o yẹ ki a ni itẹlọrun pẹlu awọn idiwọ ile-itaja tabi awọn ihamọ adagun naa?
Itumọ ibi ipamọ data aramada ti a pe ni “ile data lakehouse” daapọ isọdọtun ti awọn adagun data pẹlu iṣakoso data ti awọn ile itaja data.
Loye awọn oriṣiriṣi awọn ọna ipamọ data nla jẹ pataki fun kikọ opo gigun ti ibi ipamọ data igbẹkẹle fun oye iṣowo (BI), awọn itupalẹ data, ati imudani ẹrọ (ML) awọn iṣẹ ṣiṣe, da lori awọn ibeere ile-iṣẹ rẹ.
Ninu ifiweranṣẹ yii, a yoo wo ni pẹkipẹki Ile-ipamọ Data, Adagun Data, ati Data Lakehouse, pẹlu awọn anfani, awọn idiwọn bi daradara bi awọn anfani ati awọn konsi ti wọn. Jẹ ká bẹrẹ.
Kini Ile-ipamọ Data?
Ile-ipamọ data jẹ ibi ipamọ data ti aarin ti a lo nipasẹ agbari kan lati mu awọn iwọn nla ti data mu lati awọn orisun pupọ. Ile-ipamọ data n ṣiṣẹ bi orisun ẹyọkan ti agbari ti “otitọ data” ati pe o ṣe pataki si ijabọ ati awọn atupale iṣowo.
Ni deede, awọn ile itaja data darapọ awọn eto data ibatan lati awọn orisun pupọ, gẹgẹbi ohun elo, iṣowo, ati data iṣowo, lati tọju data itan. Ṣaaju ki o to kojọpọ sinu eto ikojọpọ, data ti yipada ati mimọ ni awọn ile itaja data ki o le ṣee lo bi orisun kan ti otitọ data.
Nitori agbara wọn lati pese awọn oye iṣowo ni iyara lati gbogbo awọn agbegbe ti ile-iṣẹ naa, awọn iṣowo ṣe idoko-owo ni awọn ile itaja data. Pẹlu lilo awọn irinṣẹ BI, awọn alabara SQL, ati awọn solusan atupale miiran ti ko ni ilọsiwaju (ie, imọ-jinlẹ ti kii ṣe data), owo atunnkanka, awọn onimọ-ẹrọ data, ati awọn oluṣe ipinnu le wọle si data lati awọn ile itaja data.
O jẹ gbowolori lati ṣetọju ile-itaja kan pẹlu iwọn data ti n pọ si nigbagbogbo, ati pe ile-itaja data ko le mu aise tabi data ti a ko ṣeto. Ni afikun, kii ṣe aṣayan pipe fun awọn ilana itupalẹ data fafa bii ẹkọ ẹrọ tabi awoṣe asọtẹlẹ.
Ile-ipamọ data kan, nitorinaa, pese awọn idahun ibeere yiyara ati data ti didara ti o ga julọ. Ibeere nla Google, Amazon Redshift, Azure SQL Data ile ise, ati Snowflake jẹ awọn iṣẹ awọsanma ti o wa fun awọn ile itaja data.
Awọn anfani ti Data Warehouse
- Alekun ṣiṣe ati iyara ti oye iṣowo ati awọn iṣẹ ṣiṣe itupalẹ data: Awọn ile itaja data kuru akoko ti o nilo fun igbaradi data ati itupalẹ. Wọn le ni rọọrun sopọ si awọn atupale data ati awọn irinṣẹ oye iṣowo nitori data lati ile-itaja data jẹ igbẹkẹle ati ni ibamu. Ni afikun, awọn ile itaja data ṣafipamọ akoko ti o nilo fun gbigba data ati pese awọn ẹgbẹ ni agbara lati lo data fun awọn ijabọ, dasibodu, ati awọn ibeere atupale miiran.
- Npo si aitasera, didara, ati isọdọtun ti data: Awọn ajo n gba data lati oriṣiriṣi awọn orisun, pẹlu olumulo, tita, ati data iṣowo. Ile-iṣẹ naa le gbẹkẹle data fun awọn ibeere iṣowo nitori ibi ipamọ data n ṣajọ data ile-iṣẹ sinu aṣọ-aṣọ kan, ọna kika ti o le ṣe bi orisun kan ti otitọ data.
- Imudara ṣiṣe ipinnu ni apapọ: Ibi ipamọ data ṣe iranlọwọ ṣiṣe ipinnu to dara julọ nipa fifun ile itaja aarin kan fun data aipẹ ati ti atijọ. Nipa ṣiṣe data ni awọn ile itaja data fun awọn oye to peye, awọn oluṣe ipinnu le ṣe ayẹwo awọn ewu, loye awọn ifẹ alabara, ati mu awọn ẹru ati awọn iṣẹ pọ si.
- Pese oye iṣowo ti o dara julọ: Ipamọ data n ṣe afara aafo laarin data aise nla, eyiti a gba nigbagbogbo ni igbagbogbo gẹgẹbi ọrọ ti dajudaju, ati data ti a ti sọtọ ti o pese awọn oye. Wọn ṣe bi ipilẹ fun ibi ipamọ data ti ajo kan, muu ṣiṣẹ lati dahun awọn ibeere idiju nipa data rẹ ati lo awọn idahun lati ṣe awọn ipinnu iṣowo ti o ni aabo.
Idiwọn ti Data Warehouse
- Aini ti data ni irọrun: Lakoko ti awọn ile-ipamọ data n ṣaṣeyọri ni mimu data eleto, ologbele-ti eleto ati awọn ọna kika data ti ko ni eto bi awọn atupale log, ṣiṣanwọle, ati data media media le jẹ nija fun wọn. Eyi jẹ ki iṣeduro awọn ile itaja data fun awọn ọran lilo ti o kan ẹkọ ẹrọ ati oye atọwọda nira.
- Ni idiyele lati fi sori ẹrọ ati ṣetọju: Awọn ile itaja data le jẹ gbowolori lati fi sori ẹrọ ati ṣetọju. Pẹlupẹlu, ile-ipamọ data nigbagbogbo kii ṣe aimi; o jẹ ọjọ ori ati nilo itọju igbagbogbo, eyiti o jẹ gbowolori.
Pros
- Data rọrun lati wa, gba pada, ati ibeere.
- Niwọn igba ti data naa ti mọ tẹlẹ, igbaradi data SQL rọrun.
konsi
- O fi agbara mu lati lo olutaja atupale kan.
- Ṣiṣayẹwo ati fifipamọ data ti a ko ṣeto tabi ti nṣàn jẹ idiyele pupọ.
Kini Data Lake?
Gbogbo iru data ti wa ni ileri ati ṣiṣe nipasẹ awọn adagun data. O jẹ anfani lati ni data ni ọna iraye si aarin ti o wa fun kika.
Adagun data jẹ ibi-itọju aarin, aaye ibi-itọju ibaramu pupọju nibiti awọn iwọn nla ti ṣeto ati data ti a ko ṣeto ni a tọju si awọn fọọmu ti a ko ṣe ilana wọn, ti ko yipada, ati awọn fọọmu ti a ko ṣe.
Adagun data kan n gba faaji alapin ati awọn nkan ti o fipamọ sinu ipo ti ko ni ilana lati tọju data, ni idakeji si awọn ile itaja data, eyiti o ṣafipamọ data ibatan ti o ti “sọ di mimọ.”
Awọn adagun data, ni idakeji si awọn ile itaja data, eyiti o ni iṣoro mimu data ni ọna kika yii, jẹ adaṣe, igbẹkẹle, ati ifarada ati gba awọn ile-iṣẹ laaye lati gba oye imudara lati data ti ko ṣeto.
Ninu awọn adagun data, a fa jade, ti kojọpọ, ati yipada (ELT) fun awọn idi itupalẹ kuku ki o ni ero tabi data ti iṣeto ni akoko ikojọpọ data.
Lilo awọn imọ-ẹrọ fun ọpọlọpọ awọn iru data lati awọn ẹrọ IoT, awujo media, ati data ṣiṣanwọle, awọn adagun data jẹ ki ẹkọ ẹrọ ati awọn atupale asọtẹlẹ.
Ni afikun, onimọ-jinlẹ data kan ti o le ṣe ilana data aise le lo adagun data naa. Ile-ipamọ data, ni ida keji, rọrun fun awọn iṣowo lati lo. O jẹ pipe fun profaili olumulo, awọn atupale asọtẹlẹ, ẹkọ ẹrọ, ati awọn iṣẹ-ṣiṣe miiran.
Botilẹjẹpe awọn adagun data koju ọpọlọpọ awọn ọran pẹlu awọn ile itaja data, didara data wọn ko dara ati iyara ibeere wọn ko to. Ni afikun, o gba awọn irinṣẹ afikun fun awọn olumulo iṣowo lati ṣe awọn ibeere SQL. Adagun data ti o jẹ eto ti ko dara le ni iriri ọrọ kan pẹlu ipofo data.
Awọn anfani ti Data Lake
- Atilẹyin fun ọpọlọpọ ikẹkọ ẹrọ ati awọn ọran ohun elo imọ-jinlẹ data O rọrun lati lo ẹrọ ti o yatọ ati awọn algoridimu ikẹkọ jinlẹ lati mu data naa ni awọn adagun data niwọn igba ti a ti tọju data naa ni ṣiṣi, ọna aise.
- Iwapọ awọn adagun data, eyiti o fun ọ laaye lati tọju data ni eyikeyi ọna kika tabi media laisi ibeere fun eto tito tẹlẹ, jẹ anfani nla. Awọn ọran lilo data ojo iwaju le ṣe atilẹyin, ati pe data diẹ sii le ṣe itupalẹ ti data ba wa ni ipo atilẹba rẹ.
- Lati yago fun nini lati tọju awọn iru data mejeeji ni ọpọlọpọ awọn aaye, awọn adagun data le ni awọn mejeeji ti eleto ati data ti a ko ṣeto. Fun ibi ipamọ ti awọn oriṣiriṣi iru data eleto, wọn funni ni ipo kan.
- Ti a fiwera si awọn ile itaja data ti ibilẹ, awọn adagun data ko ni gbowolori nitori pe a kọ wọn lati tọju sori awọn ohun elo eru ti ko gbowolori, gẹgẹbi ibi ipamọ ohun, eyiti o jẹ deede fun idiyele kekere fun gigabyte ti o fipamọ.
Idiwọn ti Data Lake
- Awọn atupale data ati oye iṣowo lo awọn ọran ti ko dara: Awọn adagun data le di aiṣeto ti wọn ko ba tọju wọn ni pipe, eyiti o jẹ ki o nira lati sopọ wọn si oye iṣowo ati awọn irinṣẹ atupale. Ni afikun, nigba pataki fun ijabọ ati awọn ọran lilo awọn atupale, aini ibamu awọn ẹya data ati ACID (atomicity, aitasera, ipinya, ati agbara) atilẹyin iṣowo le ja si iṣẹ ibeere suboptimal.
- Aisedeede awọn adagun data jẹ ki o ṣee ṣe lati fi ipa mu igbẹkẹle data ati aabo, eyiti o yọrisi aini awọn mejeeji. O le nira lati ṣe agbekalẹ aabo data ti o yẹ ati awọn iṣedede iṣakoso lati ṣaajo si awọn iru data ifura, nitori awọn adagun data le mu eyikeyi fọọmu data.
Pros
- Awọn ojutu ti o ni ifarada fun gbogbo iru data.
- Ni agbara lati mu data ti o jẹ mejeeji ṣeto ati ologbele-ti eleto.
- Apẹrẹ fun idiju data processing ati sisanwọle.
konsi
- Nilo opo gigun ti epo lati kọ.
- Fun data ni akoko diẹ lati di ibeere.
- O gba akoko lati ṣe iṣeduro igbẹkẹle data ati didara.
Kini Data Lakehouse?
Itumọ ibi ipamọ data nla aramada ti a pe ni “ile data adagun” ṣajọpọ awọn abala ti o tobi julọ ti awọn adagun data ati awọn ile itaja data. Gbogbo data rẹ, boya ti eleto, ologbele-ti eleto, tabi ti ko ṣeto, le wa ni ipamọ ni ipo kan pẹlu ẹkọ ẹrọ ti o dara julọ, oye iṣowo, ati awọn agbara ṣiṣanwọle ṣee ṣe ọpẹ si ile adagun data kan.
Data adagun ti gbogbo ona ti wa ni igba ibẹrẹ fun data lakehouses; lẹhin naa, data naa ti yipada si ọna kika Delta Lake (apapọ ibi ipamọ orisun-ìmọ ti o mu igbẹkẹle wa si awọn adagun data).
Awọn adagun data pẹlu awọn adagun delta jẹ ki awọn ilana iṣowo ACID ṣiṣẹ lati awọn ile itaja data deede. Ni pataki, eto ile adagun nlo ibi ipamọ ti ko ni iye owo lati ṣetọju awọn oye pupọ ti data ni awọn fọọmu atilẹba wọn, pupọ bi awọn adagun data.
Ṣafikun ipele metadata lori oke ile itaja tun funni ni eto data ati fi agbara fun awọn irinṣẹ iṣakoso data bii awọn ti a rii ni awọn ile itaja data.
Eyi jẹ ki o ṣee ṣe fun ọpọlọpọ awọn ẹgbẹ lati wọle si gbogbo data ile-iṣẹ nipasẹ eto kan fun ọpọlọpọ awọn ipilẹṣẹ, gẹgẹbi imọ-jinlẹ data, ẹkọ ẹrọ, ati oye iṣowo.
Awọn anfani ti Data Lakehouse
- Atilẹyin fun titobi awọn ẹru iṣẹ: Lati dẹrọ awọn itupalẹ fafa, awọn ile adagun data fun awọn olumulo ni iraye taara si diẹ ninu awọn irinṣẹ oye iṣowo olokiki julọ (Tableau, PowerBI). Ni afikun, awọn onimọ-jinlẹ data ati awọn onimọ-ẹrọ ikẹkọ ẹrọ le ni irọrun lo data naa nitori awọn ile adagun data gba awọn ọna kika data-ṣii (bii Parquet) papọ pẹlu awọn API ati awọn ilana ikẹkọ ẹrọ, bii Python/R.
- Ṣiṣe-iye owo: Awọn ile adagun data gba awọn solusan ibi ipamọ ohun ti ko gbowolori lati ṣe imuse awọn abuda ibi ipamọ iye owo-doko data. Nipa fifun ojutu kan, awọn ile adagun data tun yọkuro pẹlu awọn inawo ati akoko ti o nii ṣe pẹlu ṣiṣakoso ọpọlọpọ awọn eto ibi ipamọ data.
- Apẹrẹ data lakehouse ṣe idaniloju ero ati iduroṣinṣin data, ti o jẹ ki o rọrun lati kọ aabo data ti o munadoko ati awọn eto iṣakoso. Irọrun ti data versioning, isejoba, ati aabo.
- Awọn ile adagun data n funni ni ẹyọkan, iru ẹrọ ibi ipamọ data multipurpose ti o le gba gbogbo awọn ibeere data ile-iṣẹ, eyiti o dinku iṣiṣẹdapọ data. Pupọ ti awọn iṣowo yan ojutu arabara nitori awọn anfani ti ile-itaja data mejeeji ati adagun data naa. Ilana yii, nibayi, le ja si idapada data iye owo.
- Atilẹyin ti awọn ọna kika ṣiṣi. Awọn ọna kika ṣiṣi jẹ awọn iru faili ti o le ṣee lo nipasẹ ọpọlọpọ awọn ohun elo sọfitiwia ati eyiti awọn pato wọn wa ni gbangba. Gẹgẹbi awọn ijabọ, Awọn ile adagun ni agbara lati tọju data ni awọn ọna kika faili ti o wọpọ bii Apache Parquet ati ORC (Iṣapeye Row Columnar).
Awọn idiwọn ti Data Lakehouse
Apadabọ nla ti adagun data kan ni pe o tun jẹ ọdọ ati imọ-ẹrọ to sese ndagbasoke. Ko ni idaniloju boya yoo mu awọn adehun rẹ ṣẹ bi abajade. Ṣaaju ki awọn ile adagun data le dije pẹlu awọn eto ibi ipamọ data nla ti iṣeto, o le gba awọn ọdun.
Bibẹẹkọ, fun iwọn ni eyiti isọdọtun ode oni n ṣẹlẹ, o nira lati sọ boya eto ibi ipamọ data ti o yatọ kii yoo rọpo rẹ nikẹhin.
Pros
- Syeed kan ni gbogbo data naa, eyiti o tumọ si pe awọn orukọ ile-iṣẹ diẹ wa lati ṣetọju.
- Atomity, aitasera, ipinya, ati lile ko ni ipa.
- O ti wa ni significantly diẹ ti ifarada.
- Syeed kan ni gbogbo data naa, eyiti o tumọ si pe awọn orukọ ile-iṣẹ diẹ wa lati ṣetọju.
- Rọrun lati ṣakoso ati yara lati ṣe atunṣe eyikeyi awọn ọran
- Jẹ ki o rọrun lati kọ opo gigun ti epo
konsi
- Ṣiṣeto le gba akoko diẹ.
- O ti wa ni ọdọ ati ki o jina ju lati yẹ bi eto ipamọ ti iṣeto.
Data Warehouse vs Data Lake Vs Data Lakehouse
Ile-ipamọ data naa ni itan-akọọlẹ gigun ni oye ile-iṣẹ, ijabọ, ati awọn ohun elo atupale ati pe o jẹ imọ-ẹrọ ipamọ data nla akọkọ.
Awọn ile itaja data, ni ida keji, jẹ idiyele ati pe wọn ni wahala mimu oniruuru ati data ti a ko ṣeto, gẹgẹbi data ṣiṣanwọle. Fun ikẹkọ ẹrọ ati awọn iṣẹ ṣiṣe imọ-jinlẹ data, awọn adagun data ni idagbasoke lati ṣakoso data aise ni awọn ọna oriṣiriṣi lori ibi ipamọ ti ifarada.
Botilẹjẹpe awọn adagun data doko pẹlu data ti a ko ṣeto, wọn ko ni awọn agbara iṣowo ACID ti awọn ile itaja data, ti o jẹ ki o nira lati ṣe iṣeduro iduroṣinṣin data ati igbẹkẹle.
Itumọ ibi ipamọ data tuntun tuntun, ti a mọ si “ile adagun data,” daapọ igbẹkẹle ati aitasera ti awọn ile itaja data pẹlu ifarada ati imudọgba ti awọn adagun data.
ipari
Ni ipari, kikọ ile adagun data lati ibere le nira. Pẹlupẹlu, iwọ yoo fẹrẹẹ dajudaju lilo pẹpẹ ti a ṣe apẹrẹ lati jẹ ki faaji ile adagun data ṣiṣi silẹ.
Nitorinaa, ṣọra lati ṣe iwadii ọpọlọpọ awọn ẹya ati awọn imuse ti pẹpẹ kọọkan ṣaaju ṣiṣe rira. Awọn ile-iṣẹ ti n wa ogbo, ojutu data eleto pẹlu idojukọ lori oye iṣowo ati awọn atupale data lo awọn ọran le gbero ile-itaja data kan.
Bibẹẹkọ, awọn ile-iṣẹ n wa ti iwọn, ojutu data nla ti ifarada si awọn iṣẹ ṣiṣe agbara fun imọ-jinlẹ data ati ikẹkọ ẹrọ lori data ti a ko ṣeto yẹ ki o gbero awọn adagun data.
Ro pe iṣowo rẹ nilo data diẹ sii ju ile-ipamọ data ati awọn imọ-ẹrọ adagun data le pese, tabi pe o n wa ojutu kan lati ṣepọ awọn atupale fafa ati awọn iṣẹ ikẹkọ ẹrọ lori data rẹ. A data lakehouse jẹ aṣayan ti o ni oye ni ipo naa.
Fi a Reply