Atọka akoonu[Fipamọ][Ifihan]
Ni agbaye oni-nọmba, awọn ipele pupọ lo wa nigbati awọn ẹgbẹ kẹta le wọle si alabara tabi data iṣowo rẹ. Iru alaye bẹẹ ko le ni irọrun yọkuro lati awọn ijabọ tabi awọn igbejade olumulo. Ni iṣọn kanna, o ko le pin kaakiri data funrararẹ.
Iboju data jẹ ojutu aabo to ṣe pataki ti o rọpo data ti o han pẹlu data itan-akọọlẹ lakoko titọju data otitọ ni aabo ni ipo yii.
Bojuboju data jẹ iṣe ti yiyipada data ifura bii eyiti o tun le ṣee lo fun idi ti a pinnu ṣugbọn ko le ṣee lo lati ṣe idanimọ eniyan kan pato.
Awọn data ifarabalẹ pẹlu awọn orukọ, awọn adirẹsi, ati awọn nọmba aabo awujọ ti rọpo pẹlu alaye ti o ṣeeṣe ṣugbọn eke. Ni ọna yii, paapaa ti data ba ti gepa, alaye to ṣe pataki ni aabo.
Ninu ifiweranṣẹ yii, a yoo wo ni pẹkipẹki awọn irinṣẹ iboju 10 oke ti o wa ni ọja naa.
Kini Data Masking?
Iboju data jẹ ilana ti fifipamọ alaye ikọkọ nipa fidipo rẹ pẹlu alaye itan-akọọlẹ, gẹgẹbi awọn nọmba kaadi kirẹditi, awọn ọrọ igbaniwọle, tabi awọn ọna idanimọ ara ẹni miiran.
Ilana yii ngbanilaaye lilo data aṣoju fun idagbasoke, idanwo, tabi ikẹkọ lakoko iṣeduro pe data ifura wa ni ikọkọ paapaa nigbati o pin pẹlu awọn ẹgbẹ miiran.
Awọn data ti o ni imọlara le jẹ boju-boju nipa lilo ọpọlọpọ awọn ilana, pẹlu isamisi, rirọpo, fifi ẹnọ kọ nkan, ati dapọ. Lakoko ti idapọmọra ṣe atunto awọn iye ti data naa, fidipo rọpo data gidi pẹlu awọn iye irokuro.
Ní ọwọ́ kejì ẹ̀wẹ̀, ìsekóòdù ń bò dátà mọ́lẹ̀ nípa yíyí rẹ̀ padà sí ọ̀rọ̀ àwòkẹ́kọ̀ọ́ tí ó nílò kọ́kọ́rọ́ ìparọ́rọ́ láti ṣàtúnṣe láti lè fi dátà ojúlówó hàn. Tokenization entails a pa awọn atilẹba kika ti kókó data nigba ti aropo laileto ti ipilẹṣẹ àmi.
Ibi-afẹde ti boju-boju data ni lati gbejade ojutu ti o wulo ti ko ni alaye ifura ninu ṣugbọn dipo pese ẹda ẹda ti eto naa. Nigbati data gidi ko ṣe pataki, eyi ṣe iranlọwọ paapaa fun ikẹkọ olumulo, awọn ifihan ọja, ati idanwo sọfitiwia.
Kini idi ti boju-boju data jẹ pataki?
Mibojuto data jẹ lilo nipasẹ ọlọgbọn julọ ati awọn ẹgbẹ amuṣiṣẹ julọ fun awọn idi pupọ:
- Yiyo awọn seese ti data pipadanu tabi sakasaka nigba ti ikojọpọ data si awọsanma.
- Ti n ba sọrọ si awọn ọran aabo pataki, gẹgẹbi imukuro data, awọn irokeke inu inu, awọn akọọlẹ ti o gbogun, ati awọn ibaraenisepo ti ko ni aabo pẹlu awọn eto ita.
- Idilọwọ awọn abanidije lati ṣawari awọn ero iṣowo ti ile-iṣẹ rẹ, pẹlu awọn ala ere, awọn iwọn olumulo, ati awọn ifosiwewe miiran.
- Ngba ọ laaye lati ṣe idiwọ laigba aṣẹ tabi aibojumu lilo data alabara nipasẹ awọn oṣiṣẹ, awọn alagbaṣe ominira, tabi awọn olupese.
- Gbigba lilo iṣowo ọfẹ ti data aṣiwadi pẹlu awọn ikọṣẹ, awọn olupilẹṣẹ, awọn apẹẹrẹ, awọn olupilẹṣẹ akoonu, ati gbogbogbo.
- Imukuro data nlo boju-boju data lati rọpo awọn iye atilẹba lori alabọde ibi ipamọ, lakoko ti piparẹ faili boṣewa tun fi awọn ipasẹ data silẹ.
Data Masking Tools
1. Delphix
Delphix jẹ sọfitiwia-ti-ti-aworan ti o le ṣe idanimọ ni iyara ati fi data ifura pamọ lati awọn orisun pupọ, pẹlu awọn data data ibatan ati awọn faili.
Awọn orukọ alabara, awọn adirẹsi imeeli, ati awọn nọmba kaadi kirẹditi kii yoo jẹ ibakcdun fun ọ nitori Delphix le rii diẹ sii ju 30 awọn iru alaye ifarabalẹ lọ laifọwọyi.
Orisirisi awọn iru data lọpọlọpọ, pẹlu mejeeji ti eleto ati data ti a ko ṣeto, le jẹ boju-boju nipa lilo ohun elo yii. Delphix nlo awọn ọna pupọ lati fi data pamọ, pẹlu hashing, rirọpo, ati dapọ.
Pẹlu diẹ sii ju awọn ikosile profaili alailẹgbẹ 50, Delphix pẹlu ile-ikawe nla ti awọn eto profaili ti a ti kọ tẹlẹ. Ṣiṣe awọn algoridimu masking kii yoo nilo ki o jẹ pirogirama amoye, ati pe Delphix le ṣe agbejade awọn iye deede lakoko ti o n ṣetọju iduroṣinṣin itọkasi laarin ati kọja awọn orisun data rẹ.
Sọfitiwia naa tun jẹ atunto lasan ti o ba nilo lati ṣe agbekalẹ awọn algoridimu tuntun. Awọn data ti o boju-boju yoo tẹsiwaju lati ṣiṣẹ lainidi, ti o fun ọ laaye lati lo fun idagbasoke, idanwo, ati awọn iwulo itupalẹ.
Tokenization data ati awọn solusan iboju ti a ko le yipada ni a pese nipasẹ Delphix lati ni aabo aṣiri data ati aabo ti iṣowo rẹ gbọdọ faramọ awọn iṣedede ati awọn ofin bii GDPR, HIPAA, tabi CCPA. Awọn ewu le yọkuro nipasẹ asọye ati imuse awọn ilana iboju iparada aṣọ ni gbogbo awọn eto ti kii ṣe iṣelọpọ.
ifowoleri
Jọwọ kan si ataja fun idiyele rẹ.
2. IBM InfoSphere Optim Data Asiri
Ojutu Aṣiri Data IBM InfoSphere Optim ngbanilaaye awọn olumulo lati rọpo data ifura pẹlu ibaramu ti ọrọ-ọrọ ati ojulowo (ṣugbọn itan-itan) ni awọn ọna oriṣiriṣi.
Imọ-ẹrọ jẹ ki o taara fun awọn ile-iṣẹ lati wa data ifura ati bo bi o ṣe pataki kọja awọn apoti isura infomesonu, awọn ile itaja, awọsanma, ati awọn ipo data nla.
Isakoso ati boju-boju ti alaye ifura (PII ati awọn data ikọkọ miiran) jẹ rọrun ni awọn ipo iṣelọpọ ti kii ṣe iṣelọpọ pẹlu idagbasoke, idanwo, ati idaniloju didara ọpẹ si IBM InfoSphere Optim Data Aṣiri.
InfoSphere n pese aabo data ati aṣiri ti ile-iṣẹ BFSI n beere, pataki ni idagbasoke ilolupo ataja pupọ / atilẹyin. O jẹ irinṣẹ pipe fun aabo aṣiri data ati agbegbe.
Lati ṣeto isediwon data lati awọn apoti isura infomesonu iṣelọpọ ati awọn ọna iboju, ko nilo ifaminsi. Iyipada naa waye ni iyara ni ikanni to ni aabo. IBM ṣe ileri ilọsiwaju ni ibamu data, iṣakoso eewu, ati iṣẹ ṣiṣe.
ifowoleri
Jọwọ kan si ataja fun idiyele rẹ.
3. Wiwo K2
K2View le jẹ aṣayan ti o dara julọ fun ọ ti o ba n wa irinṣẹ iboju data to lagbara ti o le daabobo data ifura rẹ ni imunadoko.
O jẹ ipinnu lati jẹ ki boju-boju data di irọrun nipa gige idinku lori awọn idiyele imuṣiṣẹ ati akoko lakoko ti o tun yọkuro awọn ilolu ipele ile-iṣẹ pẹlu ilana ọja data rẹ.
K2View nfunni ni aabo to lagbara fun data PII ati ṣetọju isọdọkan ibatan ti data ti o boju-boju nipasẹ ailorukọ ailorukọ data nkan ti olukuluku ni ọna gbigbe.
Ni afikun, o ṣe lati ṣe iranlọwọ fun ọ ni titẹmọ si nọmba awọn ilana aabo data, gẹgẹbi GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD, ati PCI DSS.
K2View ni katalogi data ati agbara wiwa-laifọwọyi ti o jẹ ki o rọrun lati ṣe maapu ati ṣe iyatọ data ifura. Pẹlupẹlu, o le ṣe faili data data ati awọn wiwa metadata ni ipele granular kan.
O ni ominira lati fi data rẹ pamọ ni ọna ti o munadoko julọ fun iṣowo rẹ ọpẹ si awọn ọgọọgọrun ti awọn ọna boju-boju ti o wa ninu apoti, pẹlu rirọpo, aileto, dapọ, yi pada, nulling-out, ati redaction.
Ni afikun, K2View ṣe atilẹyin isọpọ ailopin pẹlu ọpọlọpọ awọn imọ-ẹrọ tabi awọn orisun data, boya wọn ti gbalejo ni agbegbe tabi ni awọsanma. Lati fi data pamọ pẹlu iṣotitọ itọkasi, o le so ojutu yii pọ si awọn data data ibatan, awọn ọna ṣiṣe, NoSQL, awọn iwe XML, awọn isinyi ifiranṣẹ, ati awọn faili alapin.
ifowoleri
Jọwọ kan si ataja fun idiyele rẹ.
4. Oracle Data masking ati subsetting
Iboju Data Oracle ati Subsetting jẹ ohun elo ti o munadoko ti o fun awọn ile-iṣẹ laaye lati dinku eewu awọn irufin data lakoko mimu didara data fun awọn eto iṣelọpọ ti kii ṣe. Ojutu naa pẹlu nọmba awọn ilana imuduro data ti a ṣe sinu, pẹlu isọdọtun, rirọpo, ati scrambling, lati tọju data ifura ni ọna ti o jẹ ki o ṣee lo ṣugbọn o ṣi idanimọ rẹ mọ.
Fun idagbasoke, idanwo, ati awọn idi itupalẹ, Oracle Data Masking ati Subsetting tun pese agbara isọdọtun lati gbejade awọn ẹda iṣakoso diẹ sii ti data iṣelọpọ.
Lakoko boju-boju ati ṣiṣe ipilẹ data, o le ṣetọju iduroṣinṣin itọkasi, awọn ibatan intric, ati awọn igbẹkẹle. Awọn apoti isura infomesonu, awọn faili, ati awọn ohun elo lori agbegbe ile tabi ni awọsanma le ṣee lo pẹlu ojutu naa. Alaye ikọkọ ti data data ati awọn ọmọ rẹ jẹ idanimọ laifọwọyi nipasẹ eto yii.
O ṣe itọju ile-ikawe aarin ti awọn ọna kika iboju, eyiti o pese awọn fọọmu boju-boju ti o ti ṣetan ati fun awọn olumulo ni ọpọlọpọ awọn ọna yiyan lati parọsọ eyikeyi data ti a fun. Fun fifipamọ data lati oriṣiriṣi awọn ọran lilo labẹ ọpọlọpọ awọn eto, Oracle nfunni ni awọn ilana iyipada pipe.
O yẹ fun awọn iṣowo ti o ni lati faramọ awọn ofin ti o nṣakoso aṣiri data, gẹgẹbi GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, ati awọn miiran. Awọn orukọ, adirẹsi, awọn nọmba foonu, awọn imeeli, awọn nọmba kaadi kirẹditi, ati alaye ilera ni gbogbo wọn le fi pamọ pẹlu ojutu naa.
ifowoleri
Jọwọ kan si ataja fun idiyele rẹ.
5. Informatica Data Masking Jubẹẹlo
Informatica Persistent Data Masking jẹ ojuutu iboju boju-boju data ti o gba awọn iṣowo laaye lati daabobo data ifura ni aabo lakoko pinpin pẹlu awọn alabaṣepọ inu ati ita.
Awọn algoridimu fafa ti a ṣiṣẹ ni ojutu yii jẹki aabo ti alaye ifura ni lilo ọpọlọpọ awọn ilana imuboju, gẹgẹbi titọju-kika ati fifipamọ iye-iye. Imọ-ẹrọ naa, eyiti o le boju-boju data ni akoko gidi tabi ni awọn ipele, ṣe aabo data ifura mejeeji lakoko gbigbe ati ni ipo ipele.
Awọn aaye data, awọn faili, ati awọn fireemu akọkọ jẹ diẹ ninu awọn aaye nibiti o le fi data pamọ. Lilo eto yii ngbanilaaye fifipamọ data lori ọpọlọpọ awọn iru ẹrọ, pẹlu Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server, ati awọn miiran.
Ojutu naa jẹ yiyan nla fun awọn ile-iṣẹ ti n yi data wọn pada si awọsanma nitori pe o tun ni awọn agbara boju-boju data ni awọn agbegbe awọsanma. Ijabọ to lagbara ti ojutu ati awọn ẹya iṣatunṣe jẹ ki awọn alabara tọju abala ati ṣayẹwo gbogbo iṣẹ ṣiṣe iboju.
Awọn ilana oriṣiriṣi, gẹgẹbi GDPR, HIPAA, ati PCI-DSS, ni a le fihan pe o ti ni ibamu pẹlu lilo awọn ijabọ ti ojutu n gbejade. O tọju gbogbo nkan ti alaye idanimọ lati iye nla ti data ti a pejọ lati ọpọlọpọ awọn orisun ati awọn data data, gẹgẹbi awọn olumulo, awọn ipo, awọn ọjọ ibi, ati awọn ipa.
Awọn apoti isura infomesonu, awọn lw, ati awọn fireemu akọkọ ni gbogbo wọn le ni asopọ jakejado nipasẹ ojutu. Pẹlupẹlu, o dinku iṣeeṣe ti pipadanu data tabi ilokulo data.
ifowoleri
Jọwọ kan si ataja fun idiyele rẹ.
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield jẹ eto boju-boju data ti o lagbara ti o pese aabo gige-eti fun data ifura. Eto okeerẹ ti awọn ẹya ati awọn ilana iboju iparada ti eto naa fun awọn olumulo laaye lati yara boju-boju data lati ọpọlọpọ awọn orisun, pẹlu awọn apoti isura infomesonu ibatan, awọn faili alapin, ati awọn ọna ṣiṣe akọkọ. O tun fun awọn olumulo ni aṣayan ti awọsanma-orisun tabi lori-ile data masking.
FieldShield wa laifọwọyi ati ṣe isori awọn ohun elo ifura ni awọn apoti isura data, awọn faili, ati awọn orisun miiran nipa lilo ilana isọri data aramada. Ni kete ti data ba ti pin si, o le fi pamọ nipa lilo nọmba awọn ilana, pẹlu fifi ẹnọ kọ nkan, fidipo, ati isọdọtun.
Ni afikun, ọpọlọpọ awọn oriṣi data, pẹlu alphanumeric, nomba, ati Unicode, ni atilẹyin. O tun rii daju pe data ti o boju-boju ṣe idaduro ibamu itọkasi pẹlu data miiran ti o ni ibatan, mimu iwulo data naa.
O tun nfunni ni ọpọlọpọ awọn aṣayan fun fifisilẹ data, gbigba fun iṣelọpọ awọn eto data kekere fun idanwo ati idagbasoke.
Ijọpọ pẹlu awọn ọja IRI miiran bi IRI CoSort ati IRI Voracity tun ni atilẹyin nipasẹ FieldShield. Awọn irinṣẹ wọnyi nfunni ni awọn ẹya afikun lori pẹpẹ kan, pẹlu isọpọ data, didara data, ati boju-boju data.
ifowoleri
Jọwọ kan si ataja fun idiyele rẹ.
6. Salesforce Data boju
Iboju Data Salesforce jẹ imọ-ẹrọ iboju boju data ti o lagbara ti o ṣe iranlọwọ fun awọn iṣowo lati ni aabo alaye ifura wọn ati faramọ awọn ofin aabo data oriṣiriṣi. Orisirisi nla ti awọn aṣayan boju-boju wa lori pẹpẹ yii, pẹlu boju-boju data ti o ni agbara, boju-boju data aimi, ati boju-boju data yiyan.
Awọsanma Tita, Awọsanma Iṣẹ, ati data ifura awọsanma Titaja jẹ idanimọ ati bo nipasẹ Iboju Data Salesforce nipa lilo awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ.
Imọ-ẹrọ naa tun funni ni dasibodu pipe ti o fun awọn alabara laaye lati rii awọn igbasilẹ iṣayẹwo ati ilọsiwaju iboju-boju wọn. Orisirisi awọn ofin aabo data pẹlu GDPR, CCPA, ati HIPAA, tun ni awọn awoṣe ibamu ti a ti kọ tẹlẹ ninu.
Iboju Data Salesforce ṣiṣẹ ni apapo pẹlu awọn ọja Salesforce miiran bii Shield ati Idanimọ lati funni ni ojutu aabo data pipe. Ni afikun, Iboju Data Salesforce nfunni ni iwọn giga ti irọrun iṣeto ni ati pe o le ṣeto lati ni itẹlọrun awọn ibeere pataki fun aabo data ti awọn ajọ ajo lọpọlọpọ.
Awọn iru data ti a lo jakejado bii aṣa ati awọn nkan boṣewa, awọn aaye, awọn asomọ, ati awọn iwe aṣẹ jẹ atilẹyin fun boju-boju. O tun funni ni ọpọlọpọ awọn ọna boju-boju pẹlu rirọpo, atunṣe, tokenization, ati fifi ẹnọ kọ nkan lati ṣe iṣeduro pe data ti wa ni ipamọ ni aṣeyọri lakoko mimu iduroṣinṣin rẹ mu.
ifowoleri
Jọwọ kan si ataja fun idiyele rẹ.
7. Imuta
Immuta le jẹ aṣayan ti o dara julọ fun awọn ihamọ aṣiri ati iboju iparada data. O ṣe atunṣe data lakoko akoko ibeere lati fi awọn iye ifura pamọ laisi iyipada data atilẹba.
O le pato eto imulo iṣakoso iraye si orisun-ẹya ninu aabo rẹ ati suite iṣakoso ikọkọ. O ni aṣayan ti lilo koodu tabi ede itele nigba kikọ ede eto imulo.
Ni afikun, o le yan lati diẹ sii ju aabo 60 ti a ti kọ tẹlẹ ati awọn iṣakoso asiri lati daabobo data ifura. Awọn inira wọnyi tun le lo ni agbara ni akoko ibeere fun ọpọlọpọ awọn ilana boju-boju data, pẹlu àìdánimọ, pseudonymization, idinku, ati obfuscation.
O le yara wọle si data ti a fun ni aṣẹ lati eyikeyi iwe ajako, irinṣẹ BI, tabi ibi iṣẹ o ṣeun si awọn eto imulo agbara wọnyi. O le ṣe adaṣe awọn opin iraye si lori Immuta ni lilo ọpọlọpọ awọn ibeere, pẹlu awọn ẹda eniyan olumulo, awọn ferese ti o da lori akoko, data sẹẹli adugbo, ati data tabili itọkasi.
Ju gbogbo rẹ lọ, o dinku ẹru imọ-ẹrọ ati ki o jẹ ki iraye si lẹsẹkẹsẹ si data ti paroko. Ni afikun, sọfitiwia yii dinku iṣeeṣe awọn irufin data, ṣe aabo orukọ rere ti ile-iṣẹ rẹ, jẹ ki pinpin data to ni aabo, ati mu iṣelọpọ ẹgbẹ pọ si.
ifowoleri
Jọwọ kan si ataja fun idiyele rẹ.
8. Chainsys DataZense
DataZense jẹ ojuutu iboju boju-boju data ti a ṣẹda lati daabobo alaye ikọkọ ni ti kii ṣe iṣelọpọ, idagbasoke, ati awọn eto idanwo. Awọn ile-iṣẹ le ni irọrun parọ data PII ati PHI, pẹlu alaye kaadi kirẹditi, awọn orukọ, adirẹsi, ati awọn igbasilẹ iṣoogun, pẹlu imọ-ẹrọ yii.
O le yara ṣafipamọ akoko ati dinku awọn aṣiṣe eniyan nipa wiwa laifọwọyi ati ṣiṣafihan data. Awọn ọna boju-boju ti a funni nipasẹ ọpa yii pẹlu isọdi, fifi ẹnọ kọ nkan, dapọ, rirọpo, ati iboju iparada. O le ṣetọju iṣotitọ itọkasi ati awọn ọna asopọ data ọpẹ si awọn algoridimu-jade-ti-apoti.
Ni afikun, o fun ọ laaye lati ṣẹda awọn ofin ati awọn ilana imuduro ti ara ẹni, ni idaniloju pe data ifura jẹ ailorukọ ni ibamu pẹlu awọn iwulo pato rẹ.
O tun pese ọpọlọpọ awọn yiyan iṣeto ni ati awọn itọpa iṣayẹwo fun ibamu ati abojuto. O le wọle si pẹpẹ ti o da lori awọsanma nigbakugba ati nibikibi ti o ba yan.
Ni afikun, o ṣe atilẹyin GDPR, CCPA, OIOO, ati awọn ilana ikọkọ miiran. Awọn iru ẹrọ data nla, awọn apoti isura data ibatan, awọn faili alapin, awọn iṣẹ awọsanma, ati awọn orisun data miiran ati imọ-ẹrọ le ṣepọ pẹlu dataZense.
ifowoleri
Jọwọ kan si ataja fun idiyele rẹ.
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, data ti o lagbara aabo ojutu, ngbanilaaye awọn iṣowo lati daabobo data ifura lakoko ti o tun faramọ awọn ibeere ilana. Awọn paati data ifura ti eto yii ngbanilaaye awọn olumulo lati ṣe idanimọ ati fi pamọ pẹlu alaye kaadi kirẹditi, awọn nọmba aabo awujọ, ati awọn adirẹsi imeeli, lati lorukọ diẹ.
O pese boju-boju ti data ti a ko ṣeto ni afikun si data eleto.
Pẹlu Iboju Data Nextlabs, o le ṣe awọn ilana imuduro ti o le ṣee lo pẹlu ọpọlọpọ awọn orisun data, pẹlu awọn faili, awọn apoti isura infomesonu, ati awọn eto sọfitiwia.
Lati daabobo data ifarabalẹ, ohun elo naa nlo ọpọlọpọ awọn ilana bojuboju, pẹlu fifi ẹnọ kọ nkan, isọdọtun, fidipo, ati dapọ. Pẹlu iranlọwọ ti Nextlabs Data Masking, o le ṣakoso ati tọju oju lori awọn ilana imuduro data rẹ ọpẹ si iwo aarin ti gbogbo awọn orisun data rẹ.
Eto naa ngbanilaaye iṣatunṣe ati ijabọ ti lilo data ati iraye si.
Idena ipadanu data (DLP) ati idanimọ ati awọn ọja iṣakoso iwọle (IAM), bakanna bi awọn solusan aabo miiran, mejeeji ni iṣọpọ lainidi pẹlu Nextlabs Data Masking. Nipa sisọpọ awọn ọna ṣiṣe wọnyi, awọn ajo ni anfani lati ṣe agbekalẹ ero aabo data pipe ti o daabobo gbogbo apakan ti agbegbe data wọn.
ifowoleri
Jọwọ kan si ataja fun idiyele rẹ.
10 HusHus
Ṣe o n wa ọna abayọ kan lati ṣe iranlọwọ fun ọ pẹlu boju-boju data ki o le faramọ ilana ati awọn iṣedede ikọkọ ti gbogbo eniyan? Hush-Hush jẹ aṣayan pipe. O ni ojutu Hush-Hush kan, botilẹjẹpe, lati ṣe iranlọwọ fun ọ ni sisọ data PII pada.
Lilo sọfitiwia yii, o le yara wa alaye ifura ni ibi ipamọ data ti ile-iṣẹ rẹ ki o ṣeto rẹ si awọn ẹka fun ailorukọ. Hush-Hush ni ibamu ni kikun pẹlu GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA, ati awọn ilana GLBA nigbati o ba de si ibojuwo data.
O jẹ lilo awọn paati ti o da lori ofin fun iṣeto ni kikun ati ailorukọ data ailewu, nfunni awọn solusan ti o ṣetan lati tọju awọn idanimọ taara ati aiṣe-taara ni lilo awọn ọna ti a ti pinnu tẹlẹ ati gbogbo agbaye.
Hush-Hush jẹ rọ ati pe o le ni asopọ pẹlu abinibi SQL olupin SSIS, Biztalk, ati koodu lilo API boya o n ṣiṣẹ lori agbegbe tabi ni awọsanma. Eto naa ṣẹda awọn ijabọ itọpa iṣayẹwo lati rii daju ibamu ilana pẹlu GDPR, CCPA, ati HITECH, ati pe o le gbero awọn iṣẹ ailorukọ data tabi gbe wọn ṣiṣẹ lori ipilẹ ti o nilo.
ifowoleri
Jọwọ kan si ataja fun idiyele rẹ.
ipari
Lati ṣe akopọ, boju-boju data jẹ ọna pataki fun awọn ile-iṣẹ ode oni lati daabobo data ifura lati iraye si laigba aṣẹ. Nipa lilo awọn imuposi ibojuwo data, awọn iṣowo le ni aabo data pataki wọn laisi ibajẹ awọn iṣẹ ṣiṣe deede wọn.
Awọn iṣowo le yan ojutu ti o dara julọ ti o da lori awọn iwulo alailẹgbẹ wọn, pẹlu iye aabo data ti o nilo, awọn oriṣi awọn orisun data ti a lo, ati awọn ibeere ibamu ilana, o ṣeun si ọpọlọpọ awọn omiiran ti ọja naa.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Ifiweranṣẹ rẹ kọja ọna ti Mo n wa - irinṣẹ kan lati ṣe ailorukọ data ninu faili PDF…
Kika mi ti LGPD loni ni pe, lakoko ti ofin ṣe aabo fun ara ilu, o di ẹru iṣẹ ilu pupọ ju. Ni ori yii, ohun elo iraye (ni ori ọrọ ti ọrọ) nilo nigbati awọn ile-iṣẹ ṣe awọn ilana iṣakoso ti o wa fun awọn olubẹwẹ!