Інструменти прогнозування штучного інтелекту (ШІ) і рішення для прогнозної аналітики є одними з найкращих інструментів, доступних для організацій будь-якого розміру, що дають уявлення про майбутнє. Вони є частиною більш широкого поля аналізу даних і визначають закономірності, корисні для прийняття рішень.
В електронній комерції інструменти прогнозування AI можна використовувати для аналізу даних клієнтів, тоді як галузі маркетингу та страхування можуть використовувати їх для аналізу кредитних рейтингів та виявлення шахрайських дій. Це лише деякі з багатьох галузей, які революціонізували інструменти прогнозування AI.
Ось подивіться на 9 найкращих інструментів для прогнозування AI на ринку:
1. SAP Analytics Cloud
SAP є однією з найбільших транснаціональних компаній-виробників програмного забезпечення. Його попередня аналітична платформа SAP Прогностична аналітика, поетапно введено в більшу платформу компанії Cloud Analytics.
Нова платформа працює на основі штучного інтелекту та використовується для розширеного бізнес-планування та прогнозування, а також може працювати на всіх пристроях. Він легко масштабується, тобто організації будь-якого розміру можуть його використовувати. За допомогою розширеної аналітики компанія може використовувати НЛП для отримання інформації з великих даних, тоді як машинне навчання автоматизує робочі процеси для виявлення зв’язків і закономірностей.
Ось деякі з додатків SAP:
- Видобуток даних
- Прогностична аналітика
- Розширена аналітика
- Передбачення
- Бізнес-аналітика
2. SAS Advanced Analytics
Ще одна багатонаціональна компанія, що займається програмним забезпеченням, SAS пропонує високо оцінене аналітичне програмне забезпечення. SAS Advanced Analytics — це повний набір інструментів прогнозної аналітики.
Він може спростити дані за допомогою аналізу даних, перш ніж перейти до моделювання даних, і пропонує статистичний аналіз. SAS Advanced Analytics також використовує інструменти прогнозування для автоматичного створення моделей для майбутніх ймовірностей.
Ось деякі з застосувань SAS:
- Аналіз тексту
- Статистичний аналіз
- Передбачення
- Прогностичний аналіз
3. Артерікс
Alteryx є лідером Gartner Magic Quadrant в області даних наука та машинне навчання. Його найкращим продуктом є платформа APA, яка є автоматизацією аналітичних процесів, яка поєднує науку про дані з прогнозною аналітикою.
Alteryx орієнтований на не-кодувальників, забезпечуючи сотні «будівельних блоків» для автоматизації, і він може перетворити великі дані на інформацію, яка допомагає в процесі прийняття рішень. Це також хороший інструмент для спільної роботи, що дозволяє командам ділитися думками.
Ось деякі з застосувань Alteryx:
- Наука про дані
- Бізнес-аналітика
- Неструктуровані дані
- Аналіз почуттів
4. RapidMiner
RapidMiner — ще один з найкращих інструментів для прогнозування AI. Платформа наскрізного аналізу даних, RapidMiner використовує моделювання даних і машинне навчання для забезпечення детальної прогнозної аналітики.
Платформа використовує інтерфейс перетягування та має бібліотеку з понад 1,500 алгоритмів, які можна застосувати до даних. Це також сильна інструмент візуалізації даних, що дозволяє побачити майбутні результати бізнес-рішень.
Ось деякі з додатків RapidMiner:
- Моделювання даних
- Візуалізація даних
- Алгоритми машинного навчання
5. IBM SPSS
SPSS — це рішення IBM для статистики та обслуговування продуктів, яке спеціалізується на розширеному статистичному аналізі. Його два модулі – SPSS Statistics і SPSS Modeler. Перший виконує прогнозну аналітику, поєднуючи спеціальний аналіз, перевірку гіпотез і геопросторовий аналіз.
SPSS Modeler є більш відкритим, і він перетворює прогнозний аналіз у графічні зображення, що дозволяє виявляти закономірності та аномалії в даних.
Ось деякі з застосувань IBM SPSS:
- Статистичний аналіз
- Моделювання даних
- Візуалізації
6. Spotfire TIBCO
TIBCO Spotfire використовує кілька інструментів для роботи з великими наборами даних, і це простий у використанні інструмент для всіх. Завдяки передбаченням одним клацанням миші він пропонує заздалегідь запрограмовані способи класифікації та кластерування даних.
TIBCO Spotfire також показує взаємозв’язки та здійснює прогнозування, а також створює корисні візуалізації даних.
Ось деякі з застосувань TIBCO Spotfire:
- Прогностична аналітика
- Візуалізація даних
- Передбачення
- Класифікація та кластеризація
7. H2O.ai
Платформа з відкритим вихідним кодом H2O.ai пропонує багато інструментів бізнес-аналітики, які покладаються на ШІ та машинне навчання (ML). H2O Driverless AI призначений для дані вчених, тоді як H2O AutoML призначений для нетехнічних осіб. Він також пропонує різні шаблони для різних галузей.
Ось деякі з галузей, які найкраще підходять для H2O.ai:
- підприємство
- Стартапи
- Маркетинг
- Фінансові установи
- Страхування
- Здоров'я
8. ibi WebFOCUS
Information Builders (ibi) пропонує аналітичну платформу WebFOCUS, яка є інструментом самообслуговування. До нього може отримати доступ будь-хто через веб-браузер, і він складається з багатьох баз даних. За допомогою платформи ви можете відстежувати й відстежувати різні KPI, а також пропонує корисні інтерактивні інформаційні панелі. Деякі інші інструменти аналітики включають рішення для охорони здоров’я, фінансів, роздрібної торгівлі та логістики, а платформа надзвичайно гнучка, що вигідно невеликим компаніям, які прагнуть розширитися.
Ось деякі з додатків ibi WebFOCUS:
- Командна робота
- Моніторинг KPI
- Інтерактивні панелі інструментів
9. Емсьєн
Останнім інструментом у нашому списку є Emcien, який має платформу під назвою EmcienPatterns, побудовану на двох движках. Механізм аналізу використовує дані для визначення закономірностей, перш ніж передавати їх до механізму передбачення.
У механізмі передбачення прийняття рішень здійснюється далі, а корисні відомості оновлюються в режимі реального часу. Він включає візуалізацію даних та аналіз графіків, а також надає зважені прогнози та оцінки схожості. Emcien може обробляти неструктуровані та брудні дані без підготовки.
Ось деякі з застосувань Emcien:
- Прийняття рішень
- Утримання клієнтів
- Вчасна доставка
- Візуалізація даних та аналіз графіків
Хоча багато бізнес-лідерів можуть подумати, що їм потрібна велика сума грошей або добре оснащена команда дослідників даних, щоб використовувати ці інструменти, це не завжди так. На ринку є багато інструментів, які можуть допомогти бізнесу стати технологічно керованим і готовим до майбутнього ШІ.
Ці 9 найкращих інструментів прогнозування штучного інтелекту є ключовими для будь-якої великої організації, яка прагне вивести свої можливості обробки даних на новий рівень.
залишити коментар