Сьогодні супутникові дані можна використовувати для багатьох корисних цілей. Процес отримання корисних знань та інформації з фотографій, зроблених супутниками, що обертаються навколо Землі, відомий як аналіз супутникових зображень.
Це передбачає застосування найсучасніших методів і алгоритмів для дослідження спектральних смуг зображення, роздільної здатності та просторових моделей, серед інших властивостей.
Аналітики можуть аналізувати дані, що містяться на фотографіях, і отримувати корисну географічну інформацію за допомогою таких методів, як класифікація зображень, виявлення змін та ідентифікація об’єктів.
Численні галузі, такі як містобудування, сільське господарство, боротьба зі стихійними лихами та моніторинг навколишнього середовища, значною мірою покладаються на це дослідження. Його здатність пропонувати безліч даних для прийняття рішень і управління ресурсами лежить в основі важливості аналіз супутникових знімків.
Професіонали можуть використовувати його, щоб відстежувати зміни у землекористуванні, оцінювати здоров’я посівів, виявляти стихійні лиха, такі як лісові пожежі чи повені, і досліджувати тенденції зростання міст.
Аналітики можуть визначити стан рослинності, якість води та геологічні характеристики, досліджуючи мультиспектральні дані, які реєструють декілька довжин хвиль світла.
Оцінка наслідків зміни клімату, розвиток інфраструктури та оцінка впливу на навколишнє середовище – усе це стає легшим завдяки аналізу супутникових зображень.
Неможливо перебільшити значення передового обладнання та програмного забезпечення для аналізу супутникових знімків. Ці інструменти пропонують комплексні можливості виділення ознак, обробки зображень і просторового аналізу.
Вони дозволяють аналітикам виконувати такі процедури, як атмосферна корекція, яка усуває атмосферні перешкоди на зображеннях, і ортотрансформація, яка виправляє спотворення, викликані рельєфом і кривизною Землі.
Крім того, передове програмне забезпечення забезпечує автоматичні методи категоризації зображень, що дає змогу швидко ідентифікувати та відображати різні типи земельного покриву.
Ці технології дають аналітикам можливість керувати величезними масивами даних, проводити складні дослідження та робити висновки, яким можна довіряти.
У цій статті ми розглянемо найкращі інструменти та програмне забезпечення для аналізу супутникових зображень.
1. Google Earth
Google Планета Земля – це потужна геопросторова платформа, яка пропонує вам велику бібліотеку супутникових зображень і найсучасніші дослідницькі можливості.
Доступ до зображень високої роздільної здатності, зроблених кількома супутниковими датчиками, включаючи Landsat і Sentinel, які надають багатоспектральні дані для поглиблених досліджень, є однією з його можливостей для аналізу супутникових зображень.
Щоб визначити різні типи ґрунтового покриву або відстежити зміни з часом, користувачі Google Планета Земля можуть виконувати класифікацію зображень за допомогою таких методів, як контрольована та неконтрольована класифікація.
Технологія також дає змогу спостерігати за динамічними явищами, такими як ріст міст або вирубка лісів, сприяючи візуалізації часових тенденцій і закономірностей за допомогою сповільнених зображень.
Крім того, ви можете створювати цифрові моделі рельєфу (ЦМР) і виконувати аналіз рельєфу для таких цілей, як аналіз схилів і оглядових зон завдяки можливостям 3D-моделювання Google Планета Земля.
Моніторинг сільськогосподарського виробництва, оцінка міських теплових островів, картографування лісового покриву та проведення аналізу впливу на навколишнє середовище для інфраструктурних проектів є кількома прикладами застосувань і випадків використання можливостей обробки супутникових зображень Google Планета Земля.
Ціни
Він безкоштовний для всіх.
2. ENVI
ENVI — це складна програмна платформа дистанційного зондування, розроблена компанією L3 Harris Geospatial, яка дозволяє отримувати важливу інформацію із супутників, літаків та інших форм даних за допомогою передової технології обробки зображень.
Завдяки широкому набору функцій і можливостей ENVI можна виконувати різноманітні роботи з обробки зображень.
Ці завдання включають покращення зображення для підвищення візуальної чіткості, виділення ознак для ідентифікації та аналізу конкретних об’єктів або візерунків, сегментацію зображення для поділу зображення на значущі регіони, статистичний аналіз для отримання кількісної інформації, виявлення змін для моніторингу та порівняння відмінностей у часі та візуалізацію для інтуїтивно зрозумілого дослідження даних.
Приймаючи дані з таких комерційних джерел, як DigitalGlobe, Airbus і Planet, ENVI також виділяється підтримкою різноманітних форматів даних.
Крім того, ENVI підвищує продуктивність завдяки потужним функціям автоматизації, використовуючи ENVI Modeller для спрощення й автоматизації виснажливої діяльності та дозволяючи вам швидко аналізувати величезні обсяги зображень.
Ціни
Будь ласка, надішліть запит щодо ціни.
3. ERDAS Уявіть собі
Універсальний програмний пакет ERDAS Imagine для дистанційного зондування та аналізу зображень добре відомий своєю здатністю обробляти широкий спектр форматів геопросторових даних, включаючи супутникові зображення, аерофотознімки, хмари точок LiDAR, цифрові моделі рельєфу та дані ГІС.
Ця надійна програма є найкращим вибором для програм дистанційного зондування, оскільки вона надає клієнтам широкий спектр функцій для вдосконаленої обробки зображень, 3D-візуалізації та вилучення функцій.
Ви можете просто отримати доступ до великого вибору інструментів, щоб отримати належну функціональність для своїх індивідуальних потреб завдяки зручному дизайну на основі стрічки.
Редактор просторової моделі, який дає змогу розробляти та автоматизувати складні процеси, потужні можливості обробки хмари точок та інструменти фотограмметрії, які роблять можливими точні вимірювання та реконструкцію зображень, є деякими відмінними характеристиками, які виділяють ERDAS Imagine.
Ці видатні характеристики допомагають пояснити, чому ERDAS Imagine так люблять у таких секторах, як сільське господарство, лісове господарство, гірничодобувна промисловість, машинобудування, міське планування та оборона, де його комплексні функції відповідають низці геопросторових аналітичних потреб.
Ціни
Будь ласка, надішліть запит щодо ціни.
4. Esri ArcGIS
Esri ArcGIS — це надійна геопросторова програмна платформа, яка пропонує відмінну функціональність і гнучкі варіанти ліцензування для інтеграції аналітики на основі розташування в різноманітні бізнес-процеси.
Завдяки його контекстним функціям ви можете організовувати та аналізувати дані в географічному контексті, щоб отримати глибше розуміння.
Ви можете з’єднати, начебто, непов’язані дані, знайти приховані зв’язки, покращити прогнозне моделювання та отримати конкурентну перевагу за допомогою великої колекції аналітичних методів і просторових алгоритмів платформи.
Використання ArcGIS може використовувати масштабовані можливості та можливості роботи на вимогу завдяки потужності просторового аналізу та наука про дані. Користувачі ArcGIS можуть використовувати карти, щоб визначати просторові тенденції, приймати обґрунтовані рішення та сприяти співпраці.
Користувачам також надається доступ до можливостей 3D ГІС від ArcGIS, що дозволяє їм використовувати дані для створення інтелектуальних 3D моделей і візуалізацій для аналізу, вирішення проблем і ефективного спілкування.
ArcGIS також надає доступ до величезної бібліотеки ресурсів зображень разом із потужними інструментами та процедурами для організації та отримання інформації із зображень і даних дистанційного зондування. Загалом, ArcGIS обслуговує широкий спектр галузей і застосувань завдяки широкому набору можливостей і функцій для геопросторового аналізу та візуалізації.
Ціни
Будь ласка, надішліть запит щодо ціни.
5. QGIS
Квантова геоінформаційна система (QGIS) — це добре відома програма геоінформаційної системи з відкритим кодом із чудовими можливостями геопросторового аналізу. Він має простий інтерфейс користувача і безліч функціональних можливостей для широкого діапазону діяльності ГІС.
Коли справа доходить до аналізу супутникових зображень, QGIS виділяється широким спектром можливостей. Ви можете швидко імпортувати, вивчати та аналізувати супутникові фотографії для більш глибокого дослідження географічних даних. Оскільки QGIS підтримує широкий спектр форматів супутникових зображень, дані з кількох джерел можна плавно об’єднувати.
Примітною особливістю QGIS є його обширна бібліотека інструментів і плагінів для обробки й аналізу зображень. Ці додатки збільшують можливості QGIS, надаючи передові інструменти для категоризації зображень, виявлення змін, аналізу рослинності та інших завдань.
Orfeo Toolbox, плагін напівавтоматичної класифікації та SCP (плагін напівавтоматичної класифікації) є відомими плагінами. За допомогою цих потужних плагінів користувачі QGIS можуть виконувати складну обробку зображень, уможливлюючи ретельний аналіз супутникових зображень.
Ціни
Він безкоштовний для всіх.
6. Catalyst Professional
Catalyst Professional, бренд PCI Geomatics, надає масштабовані бізнес-рішення на основі даних спостереження Землі (EO) і складної аналітики.
За допомогою Catalyst клієнти можуть використовувати найсучасніші інструменти аналізу зображень і категоризації зображень, щоб перетворити пікселі на корисну інформацію. Результати стають можливими завдяки використанню платформи алгоритми машинного навчання і сильні технології обробки.
Для отримання точних і високоякісних результатів за допомогою супутникових і аерофотознімків геопросторові професіонали покладаються на новаторські та потужні процедури орто-мозаїки від Catalyst.
Catalyst також відмінно справляється з труднощами, спричиненими хмарним покривом, дозволяючи вам бачити крізь хмари, помічати зміни та плавно поєднувати набори оптичних даних для глибокої географічної інформації.
Зручні візуальні представлення платформи та адаптивні інструменти оптимізують операції, знижуючи вимоги до людської праці та підвищуючи стандарти випуску.
Завдяки API Python та інтерактивному середовищу Catalyst ще більше розширює можливості клієнтів, надаючи їм доступ до понад 745 алгоритмів plug-and-play. Це дає змогу розробляти унікальні наскрізні та інтегровані робочі процеси для конкретних потреб.
Ціни
Будь ласка, надішліть запит щодо ціни.
7. eCognition
eCognition — потужна програмна платформа, яка зосереджена на вилученні корисної інформації із супутникових і аерофотознімків високої роздільної здатності.
Ви можете аналізувати та інтерпретувати географічні дані на рівні об’єктів за допомогою eCognition, що веде до більш повного розуміння рельєфу.
Використовуючи складні алгоритми та підходи машинного навчання, програма розділяє фотографії на значущі об’єкти відповідно до їхніх спектральних, просторових і контекстних властивостей.
Ви можете знаходити та досліджувати певні елементи чи візерунки на зображеннях завдяки його об’єктно-орієнтованому підходу з точною категоризацією, виділенням ознак і можливостями виявлення змін.
Області застосування eCognition включають картографування ґрунтового покриву, міське планування, лісове господарство, сільське господарство та моніторинг навколишнього середовища.
Він має потенціал для ефективної обробки масивних наборів даних, підвищення точності та потребує менше ручної роботи. Використовуючи переваги OBIA, eCognition дає змогу отримати корисну інформацію зі складних географічних даних і робити мудрі висновки.
Ціни
Ви можете завантажити поточну версію програмного забезпечення, просто заповнивши форму.
8. Глобальний маппер
Global Mapper — це повнофункціональна ГІС-програма, яка дозволяє аналізувати супутникові фотографії, моделювати рельєф тощо візуалізувати дані. Зручний інтерфейс і широкі можливості Global Mapper дозволяють успішно керувати супутниковими фотографіями та аналізувати їх для багатьох програм.
Програма має складні функції, такі як класифікація, виявлення змін і спектральний аналіз для вилучення важливої інформації із зображень.
Крім того, Global Mapper пропонує потужні можливості моделювання рельєфу, що дозволяє генерувати моделі висоти, виконувати дослідження схилів і запускати гідрологічне моделювання.
Global Mapper оптимізує створення першокласних карт і візуальних зображень географічних даних завдяки інтегрованим можливостям візуалізації даних.
Як наслідок, Global Mapper є корисним інструментом для експертів у різних галузях, включаючи управління навколишнім середовищем, міське планування та використання ресурсів, що дозволяє їм ефективно аналізувати супутникові знімки та отримувати корисну інформацію з геопросторових даних.
Ціни
Ви можете спробувати платформу, а преміальна ціна програмного забезпечення починається від 599 доларів США.
9. Whitebox
Whitebox — це видатне програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом з інтерфейсом командного рядка, створене для надання широкого спектру інструментів для обробки та аналізу супутникових даних.
Він пропонує вам універсальне та продуктивне середовище для роботи з геопросторовими даними завдяки зручному інтерфейсу командного рядка.
За допомогою цієї програми ви можете виконувати складні операції, включаючи підготовку даних, класифікацію знімків і географічний аналіз супутникових знімків.
Крім того, його широкий набір інструментів включає кілька етапів процесу аналізу, забезпечуючи повну підтримку таких дій, як виділення функцій, виявлення змін і покращення зображення.
Будучи платформою з відкритим вихідним кодом, Whitebox підтримує середовище, кероване спільнотою, де ви можете брати участь у її розробці та адаптувати її до власних потреб.
Це корисний інструмент для вчених, аналітиків і геопросторових професіоналів, які прагнуть максимізувати потенціал супутникових зображень за допомогою передових методів обробки та аналізу завдяки його зручності та доступності.
Ціни
Його можна використовувати безкоштовно для всіх, а додаткові функції стягуються від 350 доларів США.
10. GeoServer
GeoServer — це серверне програмне забезпечення з відкритим кодом, яке має вирішальне значення для обміну та обслуговування географічних даних через Інтернет. Він діє як гнучка платформа для організації та розповсюдження геопросторових даних, забезпечуючи дотримання відкритих стандартів.
Ви можете легко публікувати широкий спектр типів географічних даних, включаючи вектори та растри, у таких популярних форматах, як Shapefile, GeoTIFF і PostGIS, за допомогою GeoServer.
Програма сумісна з іншими ГІС-програмами та клієнтами, які підтримують стандарти Open Geospatial Consortium (OGC), оскільки вона відповідає їхнім вимогам.
Доставляючи географічні дані у вигляді шарів онлайнової картографічної служби (WMS) за допомогою GeoServer, ви можете створювати динамічні онлайн-карти з настроюваною символікою, дизайном і мітками.
Крім того, GeoServer пропонує доступ і пошук векторних даних і пов’язаної інформації про атрибути через службу Web Feature Service (WFS), спрощуючи просторові запити та запити про атрибути та легку інтеграцію в програми користувача.
GeoServer — це надійний варіант для ефективного обміну географічними даними та отримання доступу до них стандартизованим і зручним способом через Інтернет.
Ціни
Він безкоштовний для всіх.
Висновок
У сфері аналізу супутникових зображень надзвичайно важливо заохочувати читачів до дослідження та вибору найкращого інструменту чи програми залежно від їхніх конкретних потреб.
Розуміння конкретних вимог і цілей може допомогти гарантувати, що обраний інструмент дасть заплановані результати, враховуючи велику кількість доступних можливостей.
Крім того, важливо бути в курсі останніх розробок програмного забезпечення та інструментів для аналізу супутникових зображень.
Ви можете використовувати найсучасніші інструменти та функції, які покращують ваші аналітичні здібності, підвищують продуктивність і відкривають нові можливості для отримання глибокої інформації із супутникових фотографій.
залишити коментар