Компанії інвестують в інструменти та таланти, щоб полегшити прийняття рішень на основі даних. Моделі машинного навчання та методи науки про дані можуть дати організаціям можливість зрозуміти величезну кількість даних, які вони зібрали.
Однак багатьом невеликим компаніям важко адаптуватися до цієї тенденції через обмежені ресурси та відсутність експорту знань у своїй команді.
На щастя, зараз ми живемо в епоху платформи без коду і послуги. Без необхідності найму дані вчених або інженери, бізнес-аналітики та експерти в галузі тепер можуть почати знаходити тенденції у своїх даних.
У цій статті ми розглянемо Obviously AI, захоплюючий новий інструмент штучного інтелекту без коду, який має на меті допомогти організаціям створювати прогнозні моделі, які стимулюватимуть зростання.
Ми розглянемо деякі ключові функції, які, очевидно, надає штучний інтелект, і розповімо, як почати використовувати інструмент для створення моделей за лічені хвилини.
Що таке Очевидно ШІ?
Очевидно, AI це наукова платформа без коду, яка дозволяє користувачам створювати прогнозні моделі, використовуючи власні дані. Платформа використовує інтуїтивно зрозумілий зручний інтерфейс, який дозволяє завантажувати або підключати джерела даних і будувати моделі всього за кілька хвилин.
Після того, як ваші дані будуть завантажені на сервери Obviously AI, ви зможете досліджувати свій набір даних, щоб отримати більш повне уявлення про те, що ви знаєте та що хотіли б передбачити.
Очевидно, що штучний інтелект потім використовуватиме ваш набір даних для створення моделей машинного навчання, які можна використовувати відразу. Потім ці моделі можна інтегрувати зі сторонніми інструментами, такими як Zapier, або за допомогою власних Служба REST API.
Очевидно, що штучний інтелект також пропонує зручний інтерфейс інформаційної панелі для вашої моделі, що дозволяє будь-кому використовувати модель прямо зі свого браузера. Наприклад, на зображенні вище показано, як користувач налаштовує деталі клієнта, щоб передбачити його відтік або ймовірність того, що він скасує підписку на послугу.
Усі ці інструменти стають ще потужнішими завдяки можливості консультуватися з дослідниками даних, щоб допомогти користувачам зрозуміти, як найкраще використовувати їхні дані.
Ключові характеристики Obviously AI
Ось деякі з ключових функцій, доступних у Obviously AI.
Провідник набору даних
Очевидно, що штучний інтелект постачається з легким для читання провідником даних, який допоможе вам зрозуміти завантажені набори даних. Користувачі можуть бачити загальний розмір набору даних, а також розподіл значень кожного стовпця.
Очевидно, штучний інтелект також проаналізує ваші набори даних і повідомить вам, у яких полях відсутні дані, а які готові для створення моделі.
Підтримка кількох моделей
Очевидно, що AI пропонує підтримку для моделей, які обробляють кластеризацію, класифікацію, аналіз часових рядів і регресію.
Команда платформа буде тестувати кілька різних моделей і повернути модель із найкращим загальним результатом.
API моделі
Як тільки штучний інтелект очевидно створить модель, користувачі зможуть надсилати запити до користувача REST API.
Це дозволить організаціям використовувати Очевидно AI як серверну хмарну службу, яка може класифікувати або прогнозувати будь-який тип галузевих даних, з якими вони стикаються.
Платформа навіть включає підтримку Zapier, що дозволяє користувачам інтегрувати моделі Очевидно штучного інтелекту в автоматизацію робочого процесу.
Data Scientist як послуга
Оскільки більшість організацій починають із необроблених невідфільтрованих даних, їм може знадобитися звернутися за допомогою до професійного спеціаліста з даних.
Очевидно, AI розуміє цю потребу і додав кілька особливостей на платформу, щоб це врахувати.
Користувачі, які підписалися на плани Software + Data Scientist, зможуть співпрацювати зі спеціалістами з обробки даних, щоб допомогти створити точніші моделі.
Фахівці з даних можуть переглядати ваші необроблені набори даних і створювати нові стовпці, обробляти відсутні дані та визначати найкращі моделі для вашого випадку використання.
Як побудувати модель в Obviously AI
Тепер, коли ви маєте краще уявлення про те, що може запропонувати платформа Obiously AI, давайте розглянемо, як створити модель Obiously AI.
У цьому короткому прикладі ми використаємо штучний інтелект Obviously для створення моделі класифікації за допомогою набору даних Titanic Survivors.
Спочатку увійдіть або створіть обліковий запис у Obviously AI. Перейдіть на веб-сайт app.obviously.ai, щоб переглянути інформаційну панель Obviously AI.
Натисніть кнопку «+» на лівій панелі, щоб додати новий набір даних до свого облікового запису.
Виберіть тип моделі, яку ви хочете створити. У цій демонстрації ми виберемо Класифікація.
Далі виберіть спосіб завантаження набору даних. Наразі ми будемо завантажувати наші дані, завантажуючи локальний файл CSV.
Сторінка перегляду надасть вам попередній огляд ваших даних. Ви також побачите, який відсоток кожного стовпця порожній і готовий до використання.
На наступній сторінці ви повинні вирішити, який стовпець прогнозувати. У цьому випадку ми виберемо Вижили колонка.
Після того, як модель буде створено, ви будете перенаправлені до нового перегляду, що містить короткий опис моделі.
Очевидно, що AI повідомить вам, який тип моделі використовувався, а також точність моделі. На сторінці також буде перелічено функції вашого набору даних, які є основними факторами для прогнозування результату.
Перейдіть на вкладку «Використати модель» і виберіть «Запустити модель», щоб самостійно випробувати модель у своєму браузері.
Очевидно, що AI перенаправить вас на інформаційну панель, де ви зможете ввести дані для прогнозування. У наведеному вище прикладі ми ввели дані нового пасажира. Натиснувши на Прогнозуйте, ми визначили, що ймовірність того, що новий пасажир вижив, становить 78% (Вижив=1).
Ми також можемо робити пакетні прогнози, завантажуючи CSV тестових даних.
Натисніть на Завантажити передбачення щоб завантажити CSV прогнозів, зроблених моделлю на основі завантажених даних.
Ціни
Очевидно, що AI пропонує a безкоштовний план з обмеженням у 1200 прогнозів і доступом до моделей класифікації та регресії.
План обмеженого доступу збільшує кількість передбачень до 12,000 XNUMX і надає користувачам доступ до спеціалізованого спеціаліста з обробки даних, який допоможе з їхніми проектами.
План повного доступу збільшує ліміт до 120,000 XNUMX прогнозів і необмежену кількість рядків навчальних даних. Користувачі також матимуть доступ до часових рядів і моделей кластеризації, а також до спеціальної команди Data Science для підготовки даних та інших запитів.
Висновок
Після використання штучного інтелекту Obviously для створення моєї першої моделі я був вражений тим, наскільки прямолінійно та швидко можна перетворити набір необроблених даних у робочий хмарний додаток для обробки даних. Щоб налаштувати модель з нуля, потрібно всього кілька хвилин.
Хоча плани ціноутворення можуть бути дещо високими для любителів або некомерційних організацій, плани достатньо розумні для невеликих компаній, які ще не мають спеціального спеціаліста з обробки даних або інженера з даних у своїй команді.
Що ви думаєте про Очевидно штучний інтелект?
залишити коментар