Če ste kdaj ure in ure brskali po kupu dokumentov za vsebino, besedami ali drugimi informacijami, je OCR lahko vaš novi najboljši prijatelj. Možnost uporabe bralnika PDF ali drugega orodja za upravljanje dokumentov vam lahko prihrani veliko časa. Večina nas v podjetjih nenehno išče načine za izboljšanje učinkovitosti in racionalizacijo poslovanja.
Pri tem je lahko OCR uporabno orodje. V tem delu si bomo podrobneje ogledali optično prepoznavanje znakov (OCR), vključno s tem, kaj je, kako deluje in še več.
Torej, kaj točno je (OCR) optično prepoznavanje znakov?
Prepoznavanje besedila je drugo ime za optično prepoznavanje znakov (OCR).
Podatki so iz skeniranih papirjev, fotografij iz fotoaparata in pdf-jev, ki vsebujejo samo slike, izvlečeni in spremenjeni z uporabo orodja OCR. Programska oprema OCR iz slik izvleče črke, jih pretvori v besede in nato sestavi stavke, kar omogoča dostop do izvirnega besedila in njegovo spreminjanje.
Odpravlja tudi potrebo po ročnem vnosu podatkov. Sistemi OCR spremenijo fizične, natisnjene dokumente v strojno berljivo besedilo z uporabo mešanice strojne in programske opreme. Besedilo kopira ali prebere strojna oprema (kot je optični čitalnik ali namensko vezje), dodatno obdelavo pa običajno opravi programska oprema.
umetna inteligenca (AI) se lahko uporablja v programski opremi OCR za doseganje bolj zapletenih tehnik inteligentnega prepoznavanja znakov (ICR), kot je razlikovanje jezikov ali stilov rokopisa. OCR se najpogosteje uporablja za pretvorbo tiskanih pravnih ali zgodovinskih dokumentov v dokumente pdf, ki jih je nato mogoče urejati, oblikovati in iskati, kot da bi bili napisani z urejevalnikom besedil.
Ko na primer skenirate obrazec ali potrdilo, ga vaš računalnik shrani kot slikovno datoteko. Z urejevalnikom besedil ne morete spreminjati, iskati ali šteti besed v slikovni datoteki. Lahko pa uporabite OCR za pretvorbo slike v dokument z besedilom in shranjevanje vsebine kot besedilnih podatkov.
Kako deluje?
Kot je bilo že omenjeno, je sistem OCR sestavljen iz strojne in programske opreme. Cilj storitve je ovrednotiti vsebino fizičnega dokumenta in preoblikovati dele v skript, ki se nato lahko uporabi za obdelavo podatkov.
Razmislite na primer o poštnih storitvah in storitvah za sortiranje pošte. OCR je bistvenega pomena za njihovo zmožnost hitre obdelave izvornih in povratnih naslovov za učinkovitejšo kategorizacijo pošte. Naslednji trije pristopi so ključni za uspeh programa:
1. Predhodna obdelava slike
Tehnika v prvem koraku spremeni dejansko obliko dokumenta v sliko, kot je posneta slika. Cilj tega koraka je čim bolj natančen prikaz stroja, hkrati pa odpraviti vsa neželena odstopanja.
Po tem se koncept pretvori v črno-belo in oceni glede na svetla in temna področja (znaki). S tehnologijo OCR se slika nato razdeli na ločene dele, kot so preglednice, besedilo ali vstavljena grafika.
2. AI prepoznavanje znakov
Za razlikovanje črk in števk AI preiskuje temna področja slike. Za ciljanje na eno besedo, besedno zvezo ali odstavek naenkrat AI običajno uporablja eno od naslednjih metod:
- Prepoznavanje vzorcev: Za usposabljanje sistema AI tehnologije uporabljajo različne jezike, formate besedila in rokopis. Za prepoznavanje ujemanja algoritem primerja črke na sliki zaznane črke z notami, ki se jih je že naučil.
- Prepoznavanje funkcij: Za prepoznavanje novih znakov sistem uporablja pravila, ki temeljijo na določenih atributih znakov. Ena lastnost je število oglatih, prekrižanih ali ukrivljenih črt v črki.
Algoritem uporablja kriterije, ki temeljijo na določenih lastnostih znakov, da zazna edinstvene znake. Količina nagnjenih, križajočih se ali upogibnih črt v liku je na primer ena od značilnosti.
3. Naknadna predobdelava
Med naknadno obdelavo AI popravi napake v končni datoteki. Ena od strategij je izobraževanje AI o slovarju terminologije, ki bo uporabljena v prispevku. Nato, da zagotovite, da nobena interpretacija ne presega besedišča AI, omejite izhod AI na te besede/formate.
Prednosti OCR
- Glavne prednosti tehnologije OCR so prihranek časa in manj napak. Omogoča tudi stiskanje podatkov v datoteke zip, česar prava natisnjena stran ne more doseči.
- Podatke je mogoče iskati z optičnim prepoznavanjem znakov. Skenirane datoteke, ki so bile pretvorjene v strojno berljive datoteke, je mogoče shraniti v kateri koli obliki, po kateri je mogoče iskati na notranjem strežniku organizacije ali pa je na voljo globalno na internetu.
- OCR se pogosto uporablja v povezavi z drugimi sistemi umetne inteligence. Na primer, samovozeči avtomobili skenirajo in berejo registrske tablice in prometne znake, prepoznajo logotipe blagovnih znamk v objavah na družbenih medijih in prepoznajo embalažo izdelkov na oglasnih fotografijah. Tehnologija umetne inteligence, kot je ta, pomaga podjetjem pri sprejemanju boljših marketinških in operativnih odločitev, ki prihranijo denar in povečajo zadovoljstvo strank.
- Obstoječe in nove informacije je mogoče pretvoriti v popolnoma iskalni arhiv znanja. Prav tako lahko uporabljajo orodja za analizo podatkov za samodejno obdelavo besedilne baze za dodatno obdelavo znanja.
- Optično prepoznavanje znakov (OCR) je zmogljivo orodje, ki lahko prepozna katero koli jezikovno pisavo. Ta zmožnost OCR v kombinaciji s standardom Unicode in prevajalsko programsko opremo, kot je Google Translate, omogoča, da se vsak skeniran in digitaliziran dokument prevede v kateri koli drug jezik. Prednost, ki odpravlja potrebo po človeških prevajalcih in njihovem zamudnem trudu.
Primeri uporabe OCR
Najbolj znana uporaba optičnega prepoznavanja znakov je pretvorba natisnjenih papirnatih dokumentov v strojno berljive besedilne dokumente (OCR). Po OCR-obdelavi optično prebranega papirnega dokumenta lahko besedilo uredite z urejevalnikom besedil, kot sta Microsoft Word ali Google Docs.
Številni znani sistemi in storitve v našem vsakdanjem življenju se zanašajo na OCR, ki se običajno uporablja kot nevidna tehnologija.
Avtomatizacija vnosa podatkov, pomoč slepim in slabovidnim ter indeksiranje dokumentov za iskalnike, kot so potni listi, registrske tablice, računi, bančni izpiski, vizitke in samodejno prepoznavanje registrskih tablic, so bistvene, a manj znane uporabe tehnologije OCR. .
S pretvorbo papirnih in skeniranih slikovnih dokumentov v strojno berljive datoteke PDF, po katerih je mogoče iskati, OCR omogoča optimizacijo modeliranja velikih podatkov. Brez začetne uporabe OCR za dokumente, ki še nimajo plasti besedila, obdelave in ekstrahiranja pomembnih informacij ni mogoče avtomatizirati.
Skenirane dokumente je zdaj mogoče vključiti v sistem velikih podatkov, ki lahko bere podatke o strankah iz bančnih izpiskov, pogodb in drugih bistvenih natisnjenih dokumentov zahvaljujoč prepoznavanju besedila OCR.
Organizacije lahko uporabljajo OCR za avtomatizacijo stopnje vnosa podatkovnega rudarjenja, namesto da bi osebje analiziralo nešteto slikovnih dokumentov in ročno podajalo vnose v avtomatiziran cevovod za obdelavo velikih podatkov.
Programska oprema OCR lahko prepozna besedilo na slikah, izvleče besedilo iz fotografij in shrani besedilne datoteke v naslednjih formatih: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF in drugih.
Pravni posel, ki ustvarja največ papirologije, uporablja optično prepoznavanje znakov na različne načine. Vse natisnjene dokumente – zaprisežene izjave, sodbe, spise, izjave, oporoke ipd. – je mogoče digitalizirati, shraniti in iskati z uporabo najpreprostejših skenerjev OCR.
Te metode je mogoče uporabiti za pravne zapise v drugih jezikovnih pisavah, kot sta japonščina in hindijščina, saj se tehnologija OCR širi na jezike, ki ne uporabljajo latinice. Tehnologija OCR lahko podjetjem, ki se močno zanašajo na preteklost, omogoči gladek dostop do številnih primerov iz preteklosti.
Aplikacije OCR
- Prepoznavanje prometnih znakov.
- S kamero lahko prepoznate registrske tablice.
- Vnos, ekstrakcija in obdelava podatkov so avtomatizirani.
- Na letališčih se potni listi priznajo in iz njih izvlečejo podatke.
- Ustvarjanje seznama stikov z uporabo informacij na vizitkah.
- Dešifriranje papirjev za slepe in slabovidne osebe, ki se jim bere na glas.
- Omogoča iskanje po elektronskih slikah tiskovin.
- Ustvarjanje iskalnih arhivov zgodovinskega gradiva, kot so revije in časopisi.
- Vnos podatkov za komercialne dokumente, kot so čeki, potni listi, računi, bančni izpiski, potrdila in predračuni, med drugim.
zaključek
OCR (Optical Character Recognition) je tehnika za skeniranje in digitalizacijo papirnih dokumentov. Iz fotografij, ročno napisanega gradiva in natisnjenih dokumentov ustvari popolnoma iskalne digitalne datoteke.
Ker te tehnologije postajajo bolj ekonomične in dostopne, je OCR popolna ilustracija, kako rešitve AI spodbujajo posodobitev baze podatkov.
Če povzamem, OCR je fantastična tehnologija z ogromnim potencialom. Takšni instrumenti so v današnjem svetu že precej izpopolnjeni. Po drugi strani pa se bo optično prepoznavanje znakov v prihodnosti izboljšalo.
Umetna inteligenca (AI) bo v naslednjih letih postala eden najvplivnejših trendov, ki bo spremenil naš način razmišljanja o informacijah.
Pustite Odgovori