Obsah[Skryť][Šou]
- 1. Prvky AI
- 2. Python pre vedu o údajoch, AI a vývoj
- 3. AI pre každého
- 4. AI for Good
- 5. Špecializácia AI Foundations for Everyone
- 6. Umelá inteligencia AZ 2023
- 7. Úvod do umelej inteligencie (AI)
- 8. Špecializácia strojového učenia
- 9. Špecializácia hlbokého učenia
- 10. Matematika pre strojové učenie a vedu o údajoch
- 11. Certifikát IBM Applied AI Professional
- 12. Úvod do počítačového videnia a spracovania obrazu
- 13. Masterclass modernej umelej inteligencie: Zostavte 6 projektov
- 14. Umelá inteligencia so strojovým učením, hlboké učenie
- 15. Deep Learning AZ 2023
- záver
V čoraz viac prepojenom svete založenom na údajoch je príchod AI pamätníkom ľudskej brilantnosti.
Podstata AI, ukotvená v strojovej emulácii ľudského intelektu, nachádza význam v širokom spektre aplikácií a poháňa rušivé pokroky v odvetviach.
Vplyv je značný a ďalekosiahly, od zdravotnej starostlivosti, kde diagnostika založená na AI poskytuje včasnú diagnostiku chorôb, až po vzdelávanie, financie a ďalšie.
Automatizácia pravidelnej práce napreduje v analýze údajov a možnosti zlepšenia používateľské skúsenosti sú len niektoré z oblastí, v ktorých AI skvele žiari.
Dynamika obsiahnutá v oblasti AI si vyžaduje záväzok k neustálemu vzdelávaniu. Keďže sa hranice toho, čo je možné si predstaviť, stále stierajú, ostať v oblasti vývoja procesov a technológií sa nielen odporúča, ale aj vyžaduje.
Toto je oblasť, kde sa včerajšie objavy čoskoro stanú štandardom dneška, čo podčiarkne rýchly charakter inovácií v práci. Nekonečná snaha o relevantnosť v teréne posiatom neustálymi vylepšeniami zdôrazňuje potrebu neustále sa vyvíjajúcej vzdelávacej skúsenosti.
Okrem toho, s rastúcou potrebou znalostí AI, existuje pocit, že ambiciózni inžinieri musia preniknúť do jadra tejto zaujímavej vedy.
Vyhliadka na dešifrovanie zložitosti strojové učenie, hlboké učenie a neurónové siete lákajú.
Cesta k zvládnutiu AI je však často vnímaná ako ťažká, najmä pre tých, ktorí sú na vrchole. Práve v tomto bode sa ukazuje dôležitosť dobre štruktúrovaných vzdelávacích kurzov.
Keď sa presunieme do oblasti vzdelávania AI, vyrojilo sa množstvo kurzov, ktoré uspokojili nával dychtivých študentov.
Tieto kurzy, ktoré sú prispôsobené rôznym tempom učenia a predchádzajúcim znalostiam, sa pokúšajú vyrovnať krivku učenia, vďaka čomu je úvod do AI menej zastrašujúci.
Vybraná zbierka kurzov AI pre začiatočníkov pôsobí ako odrazový mostík do tejto zaujímavej sféry. Tieto kurzy, ktorých cieľom je poskytnúť pevný základ, pokrývajú širokú škálu nápadov AI, aby poskytli všestranné znalosti.
Objasňujú základné pojmy, poskytujú praktické skúsenosti a ponúkajú pohľad do skutočných aplikácií AI.
Začať organizovanou vzdelávacou cestou je ako otvoriť dvere do budúcnosti plnej možností. Cesta k zvládnutiu AI môže byť vzrušujúca a odmeňujúca so správnym koučovaním.
Nasledujúca vybraná zbierka kurzov AI je navrhnutá tak, aby poskytla pevný základ, roznietila iskru záujmu a položila základy pre uspokojujúcu plavbu vo vzrušujúcej sfére AI.
1. Prvky AI
MinnaLearn a Helsinská univerzita vytvorili revolučnú sériu bezplatných online kurzov s názvom The Elements of AI.
Jeho cieľom je demystifikovať AI a umožniť širokému spektru ľudí bez ohľadu na pozadie, aby jej porozumeli. Kurz má dve základné časti.
Prvá časť „Úvod do AI“ je jednoduchý modul, ktorý nevyžaduje žiadne predchádzajúce znalosti programovania ani pokročilú aritmetiku. Je ideálny pre každého, kto sa chce dozvedieť viac o AI, jej možnostiach a o tom, ako ovplyvňuje náš každodenný život.
Táto časť poskytuje silný základ pre pochopenie základov AI. Druhá časť „Building AI“ podrobnejšie skúma algoritmy, ktoré umožňujú vytvárať techniky AI.
Pre úplné zapojenie sa do tejto technickejšej lekcie sa odporúča niekoľko základných znalostí programovania v Pythone.
Je ideálny pre jednotlivcov, ktorí chcú ísť ďalej vo vývoji AI a ísť nad rámec základov.
The Elements of AI vyniká svojou oddanosťou demokratizácii a posilneniu vedomostí o AI. Naučiť sa umelú inteligenciu nie je také dôležité, ako pochopiť jej potenciálne aplikácie v rôznych odvetviach.
Kurz zdôrazňuje, že AI nie je len pre inžinierov, ale pre každého, kto sa zaujíma o budúcnosť technológie, a podporuje rôzne spôsoby využitia technológie.
2. Python pre vedu o údajoch, AI a vývoj
„Python pre dáta Science, AI & Development” kurz, ktorý vytvorila IBM a je k dispozícii na Coursera, je komplexný kurz, ktorý má študentom ukázať svet programovania v Pythone.
Konkrétne v oblasti dátovej vedy, umelej inteligencie a vývoja.
S formátom tohto kurzu vhodného pre začiatočníkov sa môžete naučiť programovať v Pythone za pár hodín, aj keď nemáte žiadne predchádzajúce programovacie znalosti.
Počas kurzu získate základné znalosti jazyka Python, ktorý zahŕňa premenné, dátové štruktúry, výrazy a dátové typy.
Zdokonalíte sa vo vetvení, slučkách, funkciách, objektoch a triedach v programovacej logike Pythonu. Kurz sa tiež zaoberá používaním knižníc Python – ako Pandas, Numpy a Beautiful Soup – ktoré sú kľúčové pre analýzu a manipuláciu s údajmi.
Praktická metodológia tohto kurzu je jednou z jeho charakteristických čŕt. Počas praktických laboratórií s Notebooky Jupyter, budete môcť využiť svoje novonadobudnuté vedomosti.
Keďže vám umožňuje pracovať so skutočnými údajmi a riešiť aktuálne problémy, táto praktická skúsenosť je na nezaplatenie.
Po dokončení kurzu získate istotu v používaní Pythonu na vytváranie jednoduchých programov, interakciu s údajmi a automatizáciu každodenných prác.
Široká škála priemyselných odvetví, vrátane vývoj software, dátové inžinierstvo, umelá inteligencia, DevOps a dátová veda a analytika môžu ťažiť zo zručností, ktoré získate.
3. AI pre každého
Kurz „AI pre každého“, ktorý poskytuje deeplearning.ai, je určený pre každého, kto sa chce dozvedieť o revolučnom potenciáli umelej inteligencie bez toho, aby sa zamotával do detailov.
Tento kurz vás prevedie spoločenskými a komerčnými dôsledkami umelej inteligencie a zároveň ponúkne dôkladné pochopenie toho, čo môže a čo nemôže dosiahnuť.
Bez ohľadu na technickú odbornosť má za cieľ demystifikovať princípy AI a urobiť ich zrozumiteľnými pre širšie publikum.
Počas kurzu sa dozviete viac o vnútornom fungovaní strojového učenia a hlbokého učenia, dvoch oblastiach umelej inteligencie, ktoré v poslednej dobe vzbudzujú veľký záujem.
Okrem toho budete študovať prípadové štúdie z reálneho sveta, ktoré demonštrujú užitočné využitie umelej inteligencie v rôznych odvetviach.
Aby sa zabezpečilo, že študenti budú pripravení robiť múdre úsudky vo svojich oblastiach, kurz sa zaoberá aj etickými otázkami súvisiacimi s AI.
Zameranie na komerčné dôsledky AI v „AI pre každého“ je jednou z jej najvýznamnejších zložiek.
Účastníci získajú znalosti o taktike vytvorenia spoločnosti zameranej na údaje a naučia sa, ako úspešne prejsť revolúciou AI vo svojich vlastných firmách.
Študenti absolvujú tento kurz so zručnosťami potrebnými na aplikáciu metód riadených umelou inteligenciou vo svojich profesionálnych činnostiach, ako aj so základnými znalosťami v odbore.
4. AI pre dobro
Kurz „AI for Good“ je špičková iniciatíva od deeplearning.ai, ktorej cieľom je využiť umelú inteligenciu na riešenie zložitých globálnych problémov.
Tento kurz ponúka vzácnu šancu na rozvoj schopností, ktoré spájajú počítačovú a ľudskú inteligenciu pre blahodarné účinky v reálnom svete.
Je navrhnutý tak, aby bol ľahko zrozumiteľný pre profesionálov, študentov a každého, kto je nadšený zlepšovaním spoločnosti a životného prostredia.
Počas kurzu sa naučíte metodický základ pre vytváranie projektov AI.
Pre projekty zamerané na monitorovanie biodiverzity, veternú energiu, znečistenie ovzdušia a manažment katastrof budete vyhodnocovať údaje a vytvárať modely AI.
S cieľom poskytnúť vám praktický prehľad o aplikáciách AI sa v kurze skúmajú aj reálne prípadové štúdie týkajúce sa verejného zdravia, zmeny klímy a manažmentu katastrof.
Zistíte, ako vytvoriť model AI na zvýšenie predvídateľnosti výroby veternej energie, využitie počítačová vízia techniky na rozpoznávanie a kategorizáciu zvierat na monitorovanie biodiverzity a hodnotenie kvality ovzdušia pomocou neurónových sietí.
Kurz tiež zahŕňa použitie techník spracovania prirodzeného jazyka na textové správy doručené po katastrofách a vývoj procesu klasifikácie snímok na posúdenie škôd pomocou satelitných fotografií.
Rámec projektu AI for Good, notebooky Jupyter, počítačové videnie, strojové učenie pod dohľadom, spracovanie prirodzeného jazyka, prieskumná analýza údajov a ďalšie patria medzi zručnosti, ktoré získate.
Na konci kurzu budete mať zručnosti a informácie potrebné na prácu na projektoch AI for Good a na vytváranie produktov, ktoré využívajú AI na environmentálne a humanitárne účely.
5. Špecializácia AI Foundations for Every
Komplexný kurz „Špecializácia AI Foundations for Everyone“, ktorý IBM ponúka na Coursera, má študentov oboznámiť s oblasťou umelej inteligencie (AI). Táto špecialita nevyžaduje znalosti programovania a je určená pre tých, ktorí majú s AI len malé alebo žiadne skúsenosti.
Pre študentov, ktorí majú záujem dozvedieť sa o účinkoch AI a revolučných možnostiach pre spoločnosť a podniky, je toto skvelé miesto, kde začať.
Špecialitu tvoria tri kurzy, z ktorých každý sa sústreďuje na odlišnú oblasť umelej inteligencie. V prvom kurze „Úvod do umelej inteligencie (AI)“ študenti získajú všeobecné pochopenie technológie, jej použitia a toho, ako mení spoločnosť.
Získate vedomosti o etike AI, hlboké vzdelávanie, neurónové siete, strojové učenie a ďalšie súvisiace témy.
Druhý kurz sa ponorí do využitia služieb Watson AI s názvom „Začíname s AI pomocou IBM Watson“.
Zistíte, ako maximalizovať povinnosti v pracovnom prostredí a zvýšiť produktivitu pomocou programov ako Watson Studio. V tomto kurze sú zahrnuté aj vlastnosti a funkcie služieb IBM Watson v rámci životného cyklu AI.
Posledný kurz „Vytváranie chatbotov poháňaných AI bez programovania“ sa zameriava na vytváranie chatbotov bez potreby písať kód.
Budú zahrnuté výhody chatbotov, ako využiť Watson Assistant na vytvorenie užívateľsky prívetivého chatbota a ako ho integrovať s webovou stránkou.
Počas špecializácie splníte množstvo praktických, kódovacích úloh. Do konca bude vytvorený, otestovaný a implementovaný chatbot zákazníckej podpory Watson AI na webovej lokalite.
6. Umelá inteligencia AZ 2023
Precízne navrhnutý kurz „Artificial Intelligence AZ 2023“ odomyká pokladovú baňu vedomostí, ktorá vám umožní preniknúť hlboko do sveta umelej inteligencie (AI).
Tento kurz vás prevedie základmi od úplného začiatku a uistí sa, že sú vybudované pevné základy.
Zložitosť umelej inteligencie sa postupne odhaľuje a poskytuje pohľad na silný potenciál tejto inovatívnej technológie. Každý modul v kurze nadväzuje na predchádzajúci modul s cieľom uľahčiť postupné učenie.
To dáva vašej vzdelávacej trajektórii rytmus, čo uľahčuje oveľa jednoduchšie osvojenie si zložitých predstáv AI. Tu sa na zlepšenie vášho porozumenia používajú praktické úlohy, ktoré sú zaujímavé a zároveň veľmi vnímavé.
Dostanete príležitosť pracovať s údajmi z reálneho sveta a budete nadšení z toho, ako z nich získať cenné poznatky.
Tento kurz vyniká svojou schopnosťou demystifikovať teoretické myšlienky prostredníctvom aplikácie v reálnom svete. Namiesto toho, aby ste boli len pasívnym spotrebiteľom informácií, ste vtiahnutí do živého vzdelávacieho prostredia.
V tomto kurze je niekoľko prekážok, ktoré preveria vašu schopnosť kriticky myslieť a riešiť problémy.
Tento kurz vás vybaví zručnosťami potrebnými na úspešné používanie týchto informácií a okrem toho vám poskytne potrebné znalosti.
7. Úvod do umelej inteligencie (AI)
Ponorte sa do fascinujúcej oblasti umelej inteligencie absolvovaním kurzu „Úvod do umelej inteligencie (AI)“ od Coursera.
Tento kurz zabezpečuje pevný základ v základných myšlienkach AI a otvára cestu k hlbokému pochopeniu tejto oblasti.
Od začiatku vás vedie prísna cesta učenia, ktorá starostlivo odhaľuje mnohé aspekty umelej inteligencie.
Spôsob, akým je materiál v kurze organizovaný, zaisťuje, že vedomosti sa budujú postupne a že každý modul prirodzene prechádza do ďalšieho.
Táto dobre premyslená metóda okrem uľahčenia učenia podporuje aj hlboké pochopenie konceptov AI.
Program pokrýva širokú škálu predmetov vrátane hlbokého učenia, strojového učenia, neurónových sietí a ďalších.
Ponárate sa do srdca umelej inteligencie a skúmate mechaniky, ktoré poháňajú inteligentné systémy – nielen prezeráte povrch.
Kurz je naplnený praktickými cvičeniami, ktoré vám poskytnú praktický prístup k učeniu. Práca so súbormi údajov z reálneho sveta je fascinujúca a poučná skúsenosť, ktorú máte k dispozícii.
Kurz vás núti do zaujímavého, dynamického vzdelávacieho prostredia, ktoré vás neredukuje na pasívneho študenta.
Cieľom kurzu je preveriť vašu schopnosť kriticky myslieť a riešiť problémy. Uplatňovanie vedomostí v relevantných situáciách z reálneho sveta je rovnako dôležité ako ich prijímanie.
8. Špecializácia na strojové učenie
Stanfordská univerzita a DeepLearning.ai poskytujú špecializáciu strojového učenia.
Kompletný program AI, ktorý ponúka Coursera, má poskytnúť študentom pevný základ v teórii AI, ako aj užitočné schopnosti strojového učenia.
Účastníci tejto špecializácie preskúmajú širokú škálu predmetov strojového učenia. Spočiatku budú používať známe nástroje Pythonu ako NumPy a scikit-learn na vytvorenie modely strojového učenia.
V kurze sú zahrnuté stratégie učenia pod dohľadom aj bez dozoru.
Naučíte sa, ako vytvárať a trénovať modely pre binárne klasifikačné a predikčné problémy, ako je logistická a lineárna regresia, pomocou učenia pod dohľadom. Okrem toho získate praktický tréning neurónových sietí pomocou TensorFlow na klasifikáciu viacerých tried.
Kurz sa zaoberá zhlukovaním a detekciou anomálií v kontexte učenia bez dozoru a poskytuje študentom nástroje, ktoré potrebujú na prácu s údajmi, ktorým chýbajú označené odpovede.
Špecializácia zahŕňa aj techniky stromového súboru, ako sú zosilnené stromy, náhodné lesy a rozhodovacie stromy.
Dôraz tohto kurzu na vývoj odporúčacích systémov prostredníctvom techník hlbokého učenia založených na obsahu a kolaboratívnych stratégií filtrovania je jednou z jeho charakteristických čŕt.
Navyše hlboko posilňovanie učenia sú vám predstavené modely. Špecialita sa zameriava na osvedčené postupy vývoja strojového učenia, ktoré zaručujú, že modely vytvorené študentmi sú vhodné pre úlohy a údaje v reálnom svete.
Program ukončíte so solídnym pochopením základných myšlienok strojového učenia, ako aj praktickými zručnosťami potrebnými na používanie týchto metód na riešenie zložitých problémov v reálnom svete.
9. Špecializácia hlbokého učenia
DeepLearning.AI's Deep Learning Specialization je úvodný učebný plán, ktorý študentom predstavuje hlboké vzdelávanie a umelú inteligenciu.
Priama, krátka a individuálna povaha tohto online kurzu, ktorý vyučuje priekopník strojového učenia Andrew Ng, ho sprístupňuje jednotlivcom, ktorí len začínajú so svojím dobrodružstvom AI.
Počnúc základnou myšlienkou neurónových sietí budete v tejto špecializácii študovať rôzne predmety hlbokého vzdelávania.
Získate vedomosti o základných komponentoch architektúry neurónovej siete, ako aj o tom, ako zostaviť, trénovať a používať plne prepojené hlboké neurónové siete.
Kurz tiež skúma kľúčový technologický vývoj, ktorý je základom aplikácií hlbokého učenia. Ako budete postupovať, naučíte sa užitočné stratégie na spustenie vašich projektov AI a vytvorenie portfólia, ktoré je relevantné pre toto odvetvie.
TensorFlow, transformátory, konvolučné neurónové siete, rekurentné neurónové siete, umelé neurónové siete a programovanie v Pythone sú zahrnuté v tejto špecializácii.
Dlhodobá krátkodobá pamäť (LSTM), modely pozornosti, spracovanie prirodzeného jazyka, detekcia objektov a segmentácia, systémy rozpoznávania tvárí, optimalizácia, ladenie hyperparametrov, strojové učenie, prenosové učenie, spätná propagácia a systémy rozpoznávania tvárí patria medzi ďalšie témy, ktoré budete študovať.
Rámec programu tvorí päť tried, z ktorých každá sa zameriava na odlišný aspekt hlbokého učenia.
Neurónové siete a hlboké učenie, hlboká optimalizácia neurónových sietí, projekt strojového učenia Organizácia, konvolučné neurónové siete a sekvenčné modely sú niekoľko príkladov.
Každý kurz má byť postavený na tom, ktorý bol pred ním, a zaručiť dôkladné pochopenie hlbokého učenia.
10. Matematika pre strojové učenie a vedu o údajoch
Špecialita DeepLearning.AI „Matematika pre strojové učenie a vedu o údajoch“ je učebný plán vhodný pre začiatočníkov, ktorý študentom poskytuje základnú súpravu matematických nástrojov potrebných na strojové učenie.
Tento kurz je ideálny pre každého, kto si chce zlepšiť svoje matematické základy pre prácu v oblasti strojového učenia a vedy o údajoch, pretože si vyžaduje stredoškolskú úroveň matematiky ako predpoklad.
Tento kurz vás naučí základné matematické témy, ako je počet, lineárna algebra, štatistika a pravdepodobnosť. Tieto základné schopnosti sú potrebné na efektívne pochopenie a aplikáciu algoritmy strojového učenia.
Kurz je organizovaný do troch sekcií: Lineárna algebra pre strojové učenie a vedu o údajoch, Počet pre strojové učenie a vedu o údajoch a Pravdepodobnosť a štatistika pre strojové učenie a vedu o údajoch.
Začnete učením sa o vektoroch, maticách, lineárnych transformáciách a vlastných hodnotách, ktoré sú všetky nevyhnutné na pochopenie modelov strojového učenia.
Kurz sa potom ponorí do kalkulu a naučí vás o derivátoch, gradientoch a optimalizačných technikách ako gradientný zostup, z ktorých všetky sú potrebné na trénovanie neurónových sietí.
V časti pravdepodobnosti a štatistiky sa dozviete o náhodných premenných, Bayesovej vete, Gaussovom rozdelení a testovaní hypotéz, ako aj o štatistických nástrojoch na analýzu údajov.
Na konci kurzu budete mať dôkladné znalosti o matematických konceptoch, ktoré sú základom algoritmického správania a ako ich prispôsobiť na vlastnú implementáciu.
Zamestnávatelia oceňujú tieto talenty a pomôžu vám poraziť otázky na pohovoroch so strojovým učením a získať vašu ideálnu prácu.
11. Certifikát IBM Applied AI Professional
Certifikát IBM Applied AI Professional Certificate, ktorý je k dispozícii na Coursera, je komplexný učebný plán navrhnutý tak, aby vám pomohol začať v oblasti umelej inteligencie.
Tento kurz vedený špecialistami IBM je ideálny pre začiatočníkov a nevyžaduje žiadne predchádzajúce znalosti programovania alebo umelej inteligencie.
S plánovanou dobou dokončenia tri mesiace pri desiatich hodinách týždenne je dostatočne flexibilný, aby vám umožnil učiť sa vlastnou rýchlosťou.
V tomto kurze získate dôkladný prehľad o umelej inteligencii (AI), jej použití a prípadoch použitia.
Na začiatok sa oboznámte s významom umelej inteligencie a definujte pojmy ako hlboké učenie, strojové učenie a neurónové siete.
Naučiť sa stavať AI chatbotov a virtuálnych asistentov na webových stránkach bez akýchkoľvek znalostí programovania je jednou z funkcií kurzu.
Kurz zahŕňa umelú inteligenciu, strojové učenie, programovanie v jazyku Python, umelú inteligenciu Watson, chatboty, hlboké učenie a rozhrania pre programovanie aplikácií (API).
Pôjdete tiež do vedy o údajoch, budete skúmať technológie, ako sú služby IBM Watson AI, OpenCV a API, aby ste vytvorili riešenia poháňané AI prostredníctvom kódu.
Špecialita pozostáva zo šiestich kurzov, z ktorých každý sa zameriava na osobitnú tému aplikovanej AI. Úvod do AI, vytváranie chatbotov poháňaných AI,
Python pre vedu o údajoch, vývoj aplikácií AI s Pythonom a Flask a vytváranie aplikácií AI pomocou Watson API patria medzi témy, na ktoré sa vzťahuje.
Každý kurz má nadviazať na ten predchádzajúci a ponúka dôkladné pochopenie aplikovanej AI.
12. Úvod do počítačového videnia a spracovania obrazu
Kurz „Úvod do počítačového videnia a spracovania obrazu“ prezentovaný spoločnosťou IBM na Coursera je kurz vhodný pre začiatočníkov, ktorého cieľom je predstaviť študentom fascinujúcu oblasť počítačového videnia.
Počítačové videnie má uplatnenie v rôznych odvetviach vrátane robotiky, rozšírenej reality a samoriadiacich áut.
Hoci sa vyžaduje určitá znalosť programovania v jazyku Python a stredoškolskej aritmetiky, pre tento kurz nie sú potrebné predchádzajúce znalosti strojového učenia ani počítačového videnia.
V tomto kurze sa naučíte vysvetliť, ako sa počítačové videnie používa v mnohých odvetviach a ako riešiť problémy počítačového videnia pomocou metód spracovania a analýzy obrazu.
Na vykonávanie základných úloh spracovania obrazu, ako je identifikácia objektov a klasifikácia obrázkov, budete používať Python, Pillow a OpenCV.
Vytvorenie klasifikátora obrázkov pomocou prístupov učenia pod dohľadom je ďalšou témou kurzu. Štruktúru kurzu tvorí šesť modulov a každý z nich sa zameriava na inú oblasť spracovania obrazu a počítačového videnia.
Patria sem témy ako prehľad počítačového videnia, rozpoznávanie objektov, klasifikácia obrázkov strojového učenia, spracovanie obrazu pomocou OpenCV a Pillow, neurónové siete a hlboké učenie a projektový prípad klasifikácie dopravných značiek.
Tento kurz kladie dôraz na aplikované učenie pred iba teoretickým chápaním. Pracovaním na praktických projektoch si vytvoríte portfólio svojich úspechov, ktoré ukáže vaše schopnosti v oblasti spracovania obrazu a počítačového videnia.
V laboratóriách sa skombinujú Jupyter Labs a Computer Vision Learning Studio (CV Studio), bezplatný zdroj na výučbu počítačového videnia.
Pomocou CV Studio môžete nahrávať, trénovať a testovať svoje vlastné jedinečné modely klasifikácie a detekcie obrázkov.
13. Masterclass modernej umelej inteligencie: Postavte 6 projektov
Kurz „Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects“ na Udemy vás vezme na vzrušujúci výlet do srdca umelej inteligencie.
Tento starostlivo naplánovaný kurz využíva pútavé vzdelávacie prostredie založené na projekte, ktoré poskytuje kombináciu akademických vedomostí a praktických zručností.
Zistíte, že každý projekt v tomto vzdelávacom prostredí je navrhnutý tak, aby odhalil iný aspekt umelej inteligencie a poskytol komplexné pochopenie tejto oblasti.
Od strojového učenia cez hlboké učenie až po fascinujúce pole neurónových sietí, program je plný zaujímavých predmetov.
S pomocou šiestich rôznych projektov sa ponoríte do praktickej stránky umelej inteligencie (AI), vďaka čomu bude váš zážitok z učenia dynamický a podmanivý.
Kurz kladie veľký dôraz na praktickú prax, aby sa zabezpečilo, že sa nebudete len učiť teórie, ale aj rozvíjať schopnosť aplikovať riešenia AI.
Každý projekt, na ktorom pracujete, je o krok bližšie k tomu, aby ste sa stali odborníkom na metódy a technológie, ktoré sú v sektore AI nevyhnutné.
Ste aktívnym účastníkom, ktorý prijíma výzvy a odhaľuje zázrak, ktorý dokáže vytvoriť umelá inteligencia, nielen pasívny študent.
Kurz „Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects“ ponúka platformu, kde sa vaša kreativita a schopnosti riešenia problémov zdokonaľujú prostredníctvom praktických projektov, a presahuje rámec konvenčných techník učenia.
Vaša schopnosť vyvíjať, stavať a vylepšovať aplikácie AI sa postupom kurzu výrazne zvýši.
14. Umelá inteligencia so strojovým učením, hlboké učenie
Kurz „Umelá inteligencia so strojovým učením, hlboké učenie“ slúži ako sprievodca počas vášho vyšetrovania.
Ponúka bohatú syntézu teórie a skúseností pri skúmaní základných algoritmov a metód, ktoré poháňajú súčasnú umelú inteligenciu (AI).
Tento kurz kombinuje strojové učenie (ML) a hlboké učenie (DL), aby vám poskytol nástroje, ktoré potrebujete na navigáciu v zložitých dátových prostrediach. Spôsob, akým sú moduly kurzu organizované, podporuje hlboké porozumenie AI, ML a DL.
Odstránením vrstiev algoritmov vás prevedú zdôvodnením za nimi. Aby sa zaručilo komplexné porozumenie, teoretické prednášky a praktické aktivity sú navzájom prepojené.
Vaša schopnosť vytvárať inteligentné systémy, ktoré sa dokážu učiť z údajov, sa zlepší vďaka práci na projektoch v reálnom svete.
Príťažlivosť strojového učenia (ML) a hlbokého učenia (DL) spočíva v ich schopnosti nájsť vzory v údajoch – kritickú schopnosť, ktorú tento kurz starostlivo rozvíja.
Tým, že vás prevedie bludiskom neurónových sietí, stane sa tajomné pole hlbokého učenia prístupnejšie.
Okrem toho, objasnením pojmov učenia pod dohľadom, bez dozoru a posilnenia, kurz demystifikuje oblasť strojového učenia.
Na tomto kurze získate praktické pochopenie prípravy údajov, hodnotenia modelov a optimalizačných prístupov, čo zaručuje, že rozumiete princípom.
Školenie tiež objasňuje proces vytvárania, zdokonaľovania a zdokonaľovania modelov s cieľom vytvárať presné predpovede. Činnosti vás nútia používať to, čo ste sa naučili, čo podporuje majstrovstvo, ako aj porozumenie.
15. Deep Learning AZ 2023
Preskúmajte svet poznatkov založených na údajoch prihlásením sa do kurzu „Deep Learning AZ 2023“. Tento kurz slúži ako maják, ktorý ukazuje spôsob, ako sa zdokonaliť v hlbokom učení, čo je základná oblasť umelej inteligencie.
Robí zložitý terén hlbokého učenia zrozumiteľným tým, že rozoberá neurónové siete s ich starostlivo navrhnutými komponentmi.
V priebehu kurzov sa dozviete o fungovaní konvolučných a rekurentných neurónových sietí, ktoré vám poskytnú solídny prehľad o tom, ako počítače prijímajú a spracúvajú komplikované údaje.
Kurz zahŕňa aj učenie bez dozoru a predstaví vám vedu a umenie výučby počítačov, aby ste našli vzory v neoznačených údajoch.
Základom kurzu je jeho praktická časť, ktorá poskytuje prostriedky na využitie akademických vedomostí v praktických situáciách.
Budete pracovať na náročných projektoch, ktoré preveria vašu schopnosť uplatniť sa modely hlbokého učenia riešiť naliehavé problémy.
Tieto úlohy sú ihriskom na zdokonaľovanie vašich schopností a uistenie sa, že rozumiete základom hlbokého učenia, a nie iba skúške.
Pochopenie toho, ako používať Keras a TensorFlow, dva základné nástroje na vytváranie a zdokonaľovanie spoľahlivých modelov hlbokého učenia, je jedným z hlavných poznatkov kurzu.
Okrem toho preskúmate spracovanie prirodzeného jazyka, ktoré povedie k fascinujúcej oblasti interakcie stroj-človek.
Aby sa zaručilo komplexné pochopenie hlbokého učenia, kurz sa pohybuje aj v mori posilňujúceho učenia.
záver
Zo začiatku sa môže zdať triedenie množstva kurzov AI prístupných nováčikom ako zdrvujúca úloha. Keď však začnete, cesta k pochopeniu základov umelej inteligencie je nepochybne vzrušujúca.
Tieto starostlivo navrhnuté kurzy poskytujú kombináciu akademických vedomostí a skúseností z reálneho sveta, aby pomohli začiatočníkom orientovať sa v komplikovanej sfére umelej inteligencie.
Zaujímavé vzdelávacie prostredie vytvárajú interaktívne návody a praktické projekty, ktoré sú nosným pilierom väčšiny úvodných kurzov.
Spolu s odovzdávaním potrebných vedomostí podporujú u žiakov aj zvedavosť a pocit úspechu.
Všestranná pomoc a materiály ponúkané v týchto kurzoch fungujú ako silný odrazový mostík, ktorý posúva ašpirantov do budúcnosti plnej technologických inovácií.
Nechaj odpoveď