Chatboty to autonomiczne programy, które wykorzystują uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby rozmawiać z ludźmi w sposób, który wydaje się aż nazbyt ludzki.
Chatboty zmieniają sposób, w jaki organizacje komunikują się ze swoimi konsumentami w wielu obszarach, w tym w obsłudze klienta, sprzedaży i wsparciu. Ale stworzenie chatbota od podstaw może być trudne. Mogą w tym pomóc frameworki do tworzenia chatbotów.
Dzięki tym gotowym zestawom narzędzi i funkcji programiści mogą z łatwością projektować chatboty szybko i skutecznie, nie pogrążając się w złożoności NLP i zarządzania dialogami.
Dysponując platformą programistyczną chatbota, programiści mogą skoncentrować się na oferowaniu tego, co najlepsze doświadczenie użytkownika.
Firmy mogą zaoszczędzić ogromną ilość czasu i wysiłku, korzystając z platformy programistycznej chatbota, uwalniając swój czas, aby skoncentrować się na tym, co naprawdę ważne: dostarczaniu doskonałej obsługi klienta.
Jednak największa rzecz? Ponieważ wiele frameworków do tworzenia chatbotów jest typu open source, możesz ich używać za darmo i zmieniać je, aby spełniały określone wymagania biznesowe. Otwiera to możliwości tworzenia chatbotów dla firm o różnej wielkości i zaawansowaniu technologicznym.
W tym poście przyjrzymy się najlepszym frameworkom do tworzenia chatbotów, których możesz użyć w swojej witrynie, aplikacji lub produkcie.
1. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework to godny zaufania framework, który wspiera programistów w tworzeniu inteligentnych botów dla różnych platform.
Jest to platforma typu open source z wieloma narzędziami i możliwościami, które ułatwiają programistom tworzenie chatbotów, które mogą rozmawiać z ludźmi w naturalny i intuicyjny sposób.
Microsoft Azure, A cloud computing Platforma, która zapewnia różnorodne usługi w zakresie programowania i wdrażania, jest powiązana z Microsoft Bot Framework.
Deweloperzy mogą szybko i łatwo tworzyć, testować i uruchamiać boty dla różnych kanałów, takich jak Skype, Facebook Messenger i Slack, z platformą Azure po swojej stronie.
Dane wejściowe użytkowników mogą być rozumiane i interpretowane przez chatboty dzięki ich biegłości w przetwarzaniu języka naturalnego.
Platforma jest kompatybilna z wieloma interfejsami API przetwarzania języka naturalnego, w tym z własną usługą Language Understanding Intelligent Service (LUIS) firmy Microsoft, która ułatwia programistom tworzenie chatbotów, które rozumieją ludzkie prośby i odpowiadają na nie w przemyślany i przyjazny dla użytkownika sposób.
Microsoft Bot Framework zapewnia również narzędzia do tworzenia bogatych w multimedia i interaktywnych chatbotów, takich jak karty adaptacyjne, wiadomości multimedialne oraz wprowadzanie i wyprowadzanie mowy.
Cennik
Możesz go używać za darmo, a ceny premium zaczynają się od 0.50 USD za 1,000 wiadomości.
2. Botpress
Botpress to konwersacyjny program AI typu open source, który współpracuje z wieloma bibliotekami Natural Language Understanding (NLU). Aby zbudować chatboty, procesy wizualne są łączone z intencjami, jednostkami i slotami przy niewielkiej ilości danych szkoleniowych.
To znacznie obniża koszty budowy chatbotów i zmniejsza wszelkie potencjalne bariery wejścia wynikające z wymagań dotyczących danych.
Botpress zapewnia wizualny kreator czatów i emulator do testowania rozmów. Korzystając z wbudowanego edytora kodu JavaScript, możesz tworzyć akcje programu, które można wykorzystać do wykonania określonych zadań.
Moduł NLU umożliwia określenie intencji, jednostek i slotów. W ten sposób Twój asystent konwersacyjny może zrozumieć dane wprowadzane przez użytkowników. Botpress aktywnie zarządza połączeniami z najpopularniejszymi komunikatorami, w tym Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams i Telegram.
Dodatkowo platforma umożliwia programistom dostęp do szerokiej gamy gotowych wtyczek i modułów, takich jak Analiza nastrojów i możliwości rozumienia języka, które można łatwo włączyć do ich botów.
Ponadto oferuje kompleksowy pulpit analityczny, który umożliwia klientom monitorowanie interakcji użytkowników, mierzenie skuteczności ich botów i identyfikowanie obszarów problemowych.
Cennik
Zapewniają miesięczny limit 1,000 wiadomości przychodzących, które Twój bot może przeczytać za darmo. Każda dodatkowa wiadomość przychodząca kosztuje 0.005 USD miesięcznie, jeśli potrzebujesz więcej.
3. Wit.ai
Platforma przetwarzania języka naturalnego (NLP) Wit.ai umożliwia programistom tworzenie chatbotów, które rozumieją ludzki język.
Jest to bezpłatna platforma typu open source, która umożliwia programistom dostęp do wielu narzędzi i funkcji, których mogą używać do tworzenia chatbotów, które mogą precyzyjnie analizować i interpretować ludzki język.
Tworzenie interaktywnych narzędzi i aplikacji jest dzięki niemu możliwe dla programistów. Chatboty, z których użytkownicy mogą korzystać w swoich preferowanych usługach przesyłania wiadomości, można po prostu tworzyć zarówno dla głosu, jak i tekstu.
Dzięki szerokiemu zakresowi możliwości Wit.ai może służyć do automatyzacji technologii ubieralnych, a także do tworzenia interfejsów głosowych dla aplikacji mobilnych i elektroniki domowej, oprócz chatbotów.
Bezpłatna platforma programistyczna chatbota zawiera SDK między innymi dla Pythona i Ruby i jest obecnie własnością Facebooka.
Może być również używany do celów komercyjnych. Intencje i podmioty mogą być dostosowywane przez programistów, a interfejs API HTTP umożliwia łączenie się z chatbotami z innych aplikacji.
Jeśli chcesz wdrożyć swojego bota na Facebooku Messenger, Wit.ai jest odpowiednią opcją, ponieważ jest własnością Facebooka. Facebook ułatwia wdrażanie chatbotów Wit.ai w Messengerze.
Dodatkowo obsługuje wiele popularnych platform czatowych, takich jak Facebook Messenger, Slack i Telegram.
Cennik
Jest darmowy dla każdego.
4. Rasa
Rasa to platforma typu open source do projektowania chatbotów, która kładzie nacisk na podejście oparte na historii. Rasa to framework, który ma długą historię i jest pionierem w silnikach przetwarzania języka naturalnego typu open source.
Koncentrują się na sztuczna inteligencja oraz tworzenie platformy, która umożliwia twórcom pomocników AI ciągłe tworzenie i ulepszanie ich produktów.
Rasa umożliwia programistom konstruowanie historii (scenariuszy danych szkoleniowych) zamiast opisywania wizualnych przepływów i intencji w obrębie platformy. Te opowieści są używane do szkolenia bota. Platforma zatrudnia algorytmy uczenia maszynowego zrozumieć żądania użytkowników i jest w stanie obsługiwać dialogi o kilku turach złożoności.
Rasa to lokalna platforma z typowym, w pełni otwartym silnikiem NLU. Opracowali Rasa X, zestaw narzędzi do analizy dialogów i poprawy wsparcia.
Każda platforma chatbota wymaga określonej ilości danych szkoleniowych, ale Rasa działa najlepiej, gdy ma obszerny zestaw danych szkoleniowych, zazwyczaj w postaci dzienników rozmów z obsługą klienta.
Przed przesłaniem do silnika NLU te rozmowy dotyczące pomocy klienta są analizowane, kategoryzowane i przetwarzane. Podczas tworzenia asystenta kontekstowego przy użyciu platformy open-source Rasa, Rasa jest najlepszym darmowym chatbotem do wykorzystania.
Cennik
Rasa pobiera opłaty dla przedsiębiorstw, ale ceny nie są podane na stronie internetowej.
5. Przepływ dialogów
Możliwości Google do uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego napędzają platformę do tworzenia chatbotów Dialogflow. Na wielu platformach, w tym mobilnych, internetowych i inteligentnych, umożliwia projektowanie konwersacji interfejsy użytkownika.
Główną cechą sprzedaży Dialogflow jest to, jak łatwo jest go używać, ponieważ zbudowanie chatbota nie wymaga żadnego wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Ramy zapewniają wizualny interfejs do projektowania diagramów przepływu konwersacji i szkolenia bota w rozpoznawaniu danych wprowadzanych przez użytkownika.
Dialogflow może być idealną platformą do tworzenia aplikacji opartych na NLP ze względu na łatwość obsługi, obsługę ponad 20 języków i stopień adaptacji.
Framework dodatkowo ułatwia wdrażanie chatbota w kilku kanałach, zapewniając połączenia z wieloma usługami stron trzecich, w tym Facebook Messenger, Slack i Twilio.
Dialogflow oferuje kompatybilność z asystentami głosowymi, takimi jak Google Assistant i Amazon Alexa, co jest jedną z jego najważniejszych funkcji.
Deweloperzy mogą wykorzystywać Dialogflow do konstruowania chatbotów obsługujących mowę, które mogą przyjmować instrukcje głosowe w celu wykonania różnych funkcji, takich jak dokonywanie rezerwacji i planowanie spotkań.
Cennik
Zapewnia kredyt w wysokości 600 USD dla nowych użytkowników, który mogą wykorzystać do korzystania z platformy, a ceny zaczynają się od 0.007 USD za żądanie.
6. Asystent IBM Watson
Korzystając z IBM Watson Assistant, platformy do tworzenia chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, programiści mogą tworzyć i wdrażać chatboty na różnych platformach.
Zdolność IBM Watson Assistant do postrzegania i interpretowania kontekstu konwersacyjnego odróżnia go od konkurencji i umożliwia dostarczanie użytkownikom bardziej dokładnych i pomocnych odpowiedzi.
Wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe, ten framework może być używany do tworzenia chatbotów, które mogą wchodzić w interakcje z użytkownikami.
Facebook Messenger, Slack, a nawet obiekty fizyczne, takie jak inteligentni asystenci domowi, to tylko niektóre z wielu platform, z którymi można zintegrować IBM Watson Assistant.
Korzystając z gotowych motywów i interfejsów API, programiści mogą tworzyć chatboty specyficzne dla branż, w tym bankowości i opieki zdrowotnej.
IBM Watson Assistant może zarządzać skomplikowanymi dyskusjami i wieloetapowymi interakcjami, co umożliwia konsumentom prowadzenie bardziej organicznych i interesujących rozmów z chatbotami. IBM Watson Assistant zapewnia również solidne funkcje analityczne i raportowe, które mogą pomóc firmom dowiedzieć się więcej o tym, jak klienci angażują się w chatboty.
W porównaniu z konkurencyjnymi frameworkami chatbotów, IBM Watson Assistant doskonale radzi sobie z rozumieniem zawiłych, bogatych w kontekst dyskusji. Jest odpowiedni dla przedsiębiorstw każdej wielkości i z różnych sektorów dzięki różnorodności dostępnych opcji dostosowywania.
Cennik
Możesz zacząć używać go za darmo, a ceny premium zaczynają się od 140 USD miesięcznie.
7. Pandorabots
Pandorabots, narzędzie do tworzenia chatbotów, wykorzystuje AIML (Artificial Intelligence Markup Language) do konstruowania botów, które mogą rozmawiać z ludźmi w języku naturalnym.
Jego ogromna kolekcja gotowych motywów i botów, która umożliwia programistom łatwe zbudowanie chatbota bez konieczności zaczynania od zera, jest jedną z jego głównych cech. Ponadto platforma zapewnia interfejs programowania chatbota typu „przeciągnij i upuść”, który umożliwia nawet osobom nietechnicznym zaprojektowanie udanego chatbota.
Unikalnym elementem Pandorabotów jest to, że umożliwia tworzenie systemów z wieloma botami, w których kilka botów może współpracować, aby kontrolować różne aspekty komunikacji.
Dodatkowo platforma ma wbudowane połączenia z popularnymi serwisami czatowymi, takimi jak Facebook Messenger i Slack, a także asystentami głosowymi, takimi jak Amazon Alexa i Google Assistant. Ponadto Pandorabots oferuje funkcje analizy nastrojów, które pozwalają chatbotom rozpoznawać stan emocjonalny użytkownika i reagować na niego.
Za pomocą zupełnie nowej funkcji możesz teraz zobaczyć swój AIML. Chatboty można integrować ze stronami internetowymi, kilkoma aplikacjami i platformami do przesyłania wiadomości, Cortaną itp.
Cennik
Możesz zacząć używać go za darmo, a ceny premium zaczynają się od 19 USD miesięcznie.
8. botoniczny
Botonic to platforma programistyczna chatbota zbudowana na React, dobrze znanym zestawie narzędzi interfejsu użytkownika JavaScript. Dzięki temu programiści, tworząc chatboty, mogą skorzystać z zalet Reacta.
Jest wyposażony w obsługę uczenia maszynowego, przetwarzanie języka naturalnego i interfejsy dla popularnych aplikacji do przesyłania wiadomości, takich jak WhatsApp i Facebook Messenger. Karty, karuzele i szybkie odpowiedzi to tylko niektóre z gotowych komponentów, które Botonic oferuje do tworzenia interaktywnych chatbotów.
Nacisk Botonic na tworzenie atrakcyjnych, dostosowanych do użytkownika doświadczeń konwersacyjnych odróżnia go od innych platform chatbotów. Platforma przywiązuje również dużą wagę do wydajności i skalowalności, umożliwiając programistom szybkie tworzenie i wdrażanie chatbotów o wysokiej przepustowości żądań.
Botonic nadaje się do budowania asystentów głosowych lub chatbotów, do których można uzyskać dostęp za pośrednictwem inteligentnych głośników, ponieważ umożliwia interakcje oparte na tekście i mowie.
ADodatkowo Botonic jest open-source i oferuje bogactwo samouczków i dokumentacji, dzięki czemu jest dostępny dla programistów o wszystkich umiejętnościach. Aby dostosować się do własnych wymagań biznesowych, programiści mogą dodawać własne łączniki, wtyczki i komponenty do struktury, która jest również dość konfigurowalna.
Cennik
Jest darmowy dla każdego.
9. Amazonka Lex
Amazon Lex to platforma programistyczna chatbota, która wykorzystuje te same technologie przetwarzania języka naturalnego, co Amazon Alexa. Chatbot, który rozumie i odpowiada na zapytania użytkowników zadawane w języku naturalnym, może zostać zaprojektowany, zbudowany i wdrożony przez programistów korzystających z Amazon Lex.
Jedną z kluczowych zalet Amazon Lex jest jego łatwe połączenie z innymi usługami AWS, takimi jak AWS Lambda i Amazon S3, co umożliwia programistom tworzenie skalowalnych i niezawodnych aplikacji chatbotów. Amazon Lex jest idealny dla firm obecnych na całym świecie, ponieważ umożliwia wielojęzyczne wprowadzanie i wyprowadzanie danych.
Ponadto Amazon Lex zawiera szereg najnowocześniejszych funkcji, w tym algorytmy głębokiego uczenia się, zamiana tekstu na mowę i automatyczne rozpoznawanie mowy, które zwiększają precyzję przetwarzania języka naturalnego.
Amazon Lex ma wysoki stopień łączności z innymi usługami AWS, co skutkuje bardziej efektywnym procesem rozwoju w porównaniu z alternatywnymi platformami rozwoju chatbotów, dzięki czemu jest szczególnie odpowiedni dla firm, które obecnie korzystają z Amazon Web Services.
Cennik
Oferuje wiele planów cenowych i kosztuje 0.004 USD za żądanie.
10. Flow XO
Flow XO to narzędzie do tworzenia chatbotów, które wykorzystuje interfejs użytkownika typu „przeciągnij i upuść”, aby umożliwić użytkownikom projektowanie chatbotów bez wiedzy technicznej. Jego główną zaletą jest prostota, która umożliwia firmom proste tworzenie i wdrażanie chatbotów na wielu platformach, takich jak Facebook Messenger, Slack i WhatsApp.
Platforma zapewnia różnorodne gotowe szablony do różnych zastosowań, w tym obsługi klienta, handlu elektronicznego i generowania leadów, które można dostosować do konkretnych potrzeb firmy.
Co więcej, oferuje potężny kreator przepływów, który ułatwia projektowanie skomplikowanych przepływów konwersacji i drzew decyzyjnych dla twojego chatbota.
Dodatkowo Flow XO zapewnia szeroką gamę połączeń, w tym te z Shopify, Salesforce i Arkuszami Google, umożliwiając organizacjom zautomatyzuj przepływy pracy i łączyć swoje chatboty z innymi platformami biznesowymi.
Chatboty są wyposażone w silnik NLP platformy, który łączy sztuczną inteligencję i umiejętności uczenia maszynowego, aby zrozumieć prośby użytkowników i udzielić odpowiednich odpowiedzi.
Flow XO jest znany ze swojego przyjaznego dla użytkownika interfejsu użytkownika w porównaniu z innymi frameworkami chatbotów, dzięki czemu jest dostępny dla organizacji każdej wielkości, niezależnie od ich poziomu umiejętności technicznych.
Platforma zapewnia środowisko o niskim poziomie kodu/bez kodu, które ułatwia użytkownikom nietechnicznym tworzenie chatbotów, a jednocześnie oferuje zaawansowane możliwości dostosowywania dla doświadczonych programistów.
Cennik
Możesz zacząć używać go za darmo, a ceny premium zaczynają się od 19 USD miesięcznie.
Wnioski
Podsumowując, przewiduje się, że wpływ chatbotów dramatycznie wzrośnie w miarę ich rozwoju i stawania się coraz bardziej wyrafinowanymi.
Chatboty mogą usprawnić działanie firmy, zautomatyzować żmudne zadania i oferować klientom zindywidualizowane i efektywne doświadczenia, wykorzystując uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego.
Możesz wybierać z listy frameworków Chatbot, które przygotowaliśmy dla Twojej firmy. Nie ma jednej odpowiedzi, która pasowałaby do wszystkich sytuacji, a Twoje szczególne potrzeby ostatecznie określą, którą opcję wybierzesz.
Dlatego bardzo ważne jest, aby zbadać każdą z dostępnych możliwości i zdecydować, która najlepiej pasuje do Twoich konkretnych potrzeb.
Dodaj komentarz