ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਇੱਕ ਅਣਗਿਣਤ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਫਸ ਗਏ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਛੋਟੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਕਰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ?
ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਮਨਮੋਹਕ ਦੁਨੀਆ 'ਤੇ ਆ ਗਏ ਹੋਵੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਚਿੰਤਾ ਨਾ ਕਰੋ! ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਜਾਵਾਂਗੇ।
ਇਸ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧੋ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਵਰਤੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਕਮਾਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ।
ਦੁਹਰਾਓ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹਨ?
ਮੂਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਵਰਗਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੰਦਰਭ ਚੱਕਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਆਵਰਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੀਆਂ, ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਉਪ-ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ ਨਜਿੱਠ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਇਹ ਇੱਕ ਜਿਗਸਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੂਜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ। ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਸਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕੋ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਕੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
1-ਸਿੱਧਾ ਦੁਹਰਾਓ
ਡਾਇਰੈਕਟ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਆਵਰਤੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਛੋਟੀਆਂ ਉਪ-ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਬੇਸ ਕੇਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਰਿਕਰਸਿਵ ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਪੁਟਸ ਨਾਲ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕੋ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਬੇਨਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੇ 'ਤੇ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬੇਸ ਕੇਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ।
ਆਓ ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੀਏ।
def countdown(n):
if n <= 0:
return
print(n)
countdown(n - 1)
countdown(5)
ਆਉਟਪੁੱਟ:
5
4
3
2
1
2-ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਆਵਰਤੀ
ਅਸਿੱਧੇ ਆਵਰਤੀ ਆਵਰਤੀ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਮੋੜ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਡਾਇਰੈਕਟ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਸਿੱਧੇ ਆਵਰਤੀ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਮੂਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਚਲਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਇਹ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਵੈੱਬ ਇੱਕ ਮਨਮੋਹਕ ਡਾਂਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ:
def function_A(n):
if n > 0:
print("A:", n)
function_B(n - 1)
def function_B(n):
if n > 0:
print("B:", n)
function_A(n - 1)
function_A(3)
ਆਉਟਪੁੱਟ:
A: 3
B: 2
A: 1
3-ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਕਰਸ਼ਨ
ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਦੇਸ਼ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ, ਇੱਕ ਸਿੱਧੇ ਰਸਤੇ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਦੀ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਤਕਨੀਕ ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਕਰਸਨ ਦੁਆਰਾ ਮੂਰਤੀਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਰੇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਹਰਾਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰੀਕਰਸੀਵ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਆਵਰਤੀ ਕਾਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਵਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਬੇਸ ਕੇਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਰੇਖਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਪ-ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅੰਤਮ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦਾ।
ਉਦਾਹਰਨ:
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
return n * factorial(n - 1)
result = factorial(5)
print(result)
ਆਉਟਪੁੱਟ:
120
4-ਟ੍ਰੀ ਰੀਕਰਸ਼ਨ
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਈ ਰਿਕਰਸਿਵ ਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਟ੍ਰੀ ਰੀਕਰਸਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਟ੍ਰੀ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਵਰਤੀ ਕਾਲਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਉਪ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਢਾਂਚਾ ਕਈ ਰੂਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ, ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ:
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
result = fibonacci(6)
print(result)
ਆਉਟਪੁੱਟ:
8
5-ਨੇਸਟਡ ਰੀਕਰਸ਼ਨ
ਨੇਸਟਡ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਆਵਰਤੀ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਡਿਗਰੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਆਵਰਤੀ ਦੇ ਇਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਕਾਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਵਰਤੀ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਵਰਤੀ ਕਾਲ ਇੱਕ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਾਹਰੀ ਆਵਰਤੀ ਕਾਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨੇਸਟਡ ਰਿਕਰਸਿਵ ਕਾਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਹਰੇਕ ਨੇਸਟਡ ਸੱਦੇ ਦੇ ਨਾਲ ਜਟਿਲਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ:
def nested_recursion(n):
if n > 100:
return n - 10
return nested_recursion(nested_recursion(n + 11))
result = nested_recursion(95)
print(result)
ਨਤੀਜਾ:
91
6-ਪੂਛ ਰੀਕਰਸ਼ਨ
ਟੇਲ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਆਵਰਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਵਰਤੀ ਕਾਲ ਟੇਲ ਰੀਕਰਸ਼ਨ, ਮੇਕਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਅੰਤਮ ਕਿਰਿਆ ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਕਿਉਂਕਿ ਰਿਕਰਸਿਵ ਕਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਈ ਬਕਾਇਆ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਕੰਪਾਈਲਰ ਜਾਂ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਛਾਲ ਨਾਲ ਬਦਲ ਕੇ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਪਹੁੰਚ, ਟੇਲ ਕਾਲ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਟੈਕ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਹਰੇਕ ਆਵਰਤੀ ਕਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਧੀ ਹੋਈ ਗਤੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ।
ਉਦਾਹਰਨ:
def tail_factorial(n, result=1):
if n == 0:
return result
return tail_factorial(n - 1, result * n)
result = tail_factorial(5)
print(result)
ਆਊਟਆਊਟ:
120
7-ਨਾਨ-ਟੇਲ ਰੀਕਰਸ਼ਨ
ਟੇਲ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਦੇ ਉਲਟ, ਨਾਨ-ਟੇਲ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਿਕਰਸਿਵ ਕਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀਤੀਆਂ ਵਾਧੂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਰੀਕਰਸੀਵ ਕਾਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਬੇਸ ਕੇਸ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਬਕਾਇਆ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਟੈਕ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਾਨ-ਟੇਲ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੇਲ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਸਾਧਨ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ:
def non_tail_sum(n):
if n == 0:
return 0
return n + non_tail_sum(n - 1)
result = non_tail_sum(5)
print(result)
ਆਉਟਪੁੱਟ:
15
ਸਮੇਟੋ ਉੱਪਰ
ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਸੰਕਲਪ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਸਵੈ-ਸੰਦਰਭ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ, ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਆਵਰਤੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਨੁਕਤਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਅਧਾਰ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਉਚਿਤ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਵਰਤੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੱਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਵਿਸ਼ਾਲ ਆਵਰਤੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਟੈਕ ਓਵਰਫਲੋ ਵਰਗੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਰਹੋ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ