Neuroeducation គឺជាវិស័យសិក្សាដែលទាក់ទងនឹងសកម្មភាពដែលកើតឡើងនៅក្នុងខួរក្បាលនៅពេលដែលបុគ្គលសិក្សា។
វារួមបញ្ចូលគ្នានូវការអនុវត្ត និងចំណេះដឹងនៃវិស័យផ្សេងៗ រួមមាន វិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ ចិត្តវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹង និងការអប់រំ។
ការសហការរវាងអ្នកអប់រំ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទជួយបង្កើតការរកឃើញដែលអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងថ្នាក់រៀន ឬក្នុងការរចនាកម្មវិធីសិក្សា។
ពួកគេមានបំណងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវវិធីសាស្រ្តនៃការបង្រៀនដោយប្រើការស្រាវជ្រាវដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិ អំពីរបៀបដែលខួរក្បាលអាចឱ្យការរៀនសូត្រ ការចងចាំធ្វើការ ភាពឆ្លាតវៃ ការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងច្រើនទៀត។
គោលដៅសំខាន់មួយនៃការអប់រំសរសៃប្រសាទគឺដើម្បីភ្ជាប់គម្លាតរវាងអ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកអប់រំ។ តំណភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់នេះរារាំងអ្វីដែលគេហៅថា "បុរសកណ្តាល" នៃឧស្សាហកម្មសិក្សាផ្អែកលើខួរក្បាល។
ឈ្មួញកណ្តាលទាំងនេះទទួលបានផលចំណេញពីគំនិតដែលផ្តល់ព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវអំពីរបៀបដែលខួរក្បាលដំណើរការ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "សរសៃប្រសាទ" ។ ទេវកថាទាំងនេះរួមមានគំនិតដូចជា "ខួរក្បាលឆ្វេងទល់នឹងការគិតខួរក្បាលខាងស្តាំ" និងទេវកថាថា "យើងប្រើតែ 10% នៃខួរក្បាលរបស់យើង" ។
ការរកឃើញសំខាន់ៗនៅក្នុង Neuroeducation
Neuroeducation ប៉ះលើទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃទាំងការសិក្សា និងសរសៃប្រសាទ។
នេះគឺជាការរកឃើញសំខាន់ៗមួយចំនួនពីការស្រាវជ្រាវដែលបានធ្វើឡើងនៅក្នុងការអប់រំសរសៃប្រសាទ។
អង្គចងចាំ
ការចងចាំគឺជាទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃការរៀនសូត្រ។ ការស្រាវជ្រាវផ្នែកចិត្តវិទ្យានៃការយល់ដឹងបានផ្តល់ការយល់ដឹងអំពីវិធីធ្វើឱ្យការចងចាំរបស់អ្នកប្រសើរឡើង។ បច្ចេកទេសដូចជាការបណ្ដុំ ឬពាក្យផ្ទួនៗ ទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីរបៀបដែលខួរក្បាលដំណើរការព័ត៌មាន ដើម្បីជួយអ្នករៀនទន្ទេញបានលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។
កម្មវិធីដូចជា Anki ធ្វើឱ្យការចងចាំអ្វីៗកាន់តែងាយស្រួលដោយប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធពាក្យដដែលៗ (SRS)
ដោយសារតែប្រសិទ្ធភាពរបស់វា អាន់គីត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការរៀនភាសា និងក្នុងការកំណត់ថ្នាក់រៀន។ ការសិក្សាមួយក្នុងឆ្នាំ 2015 បានរកឃើញថា 31% នៃសិស្សដែលបានឆ្លើយតបទៅនឹងការស្ទង់មតិផ្នែកអប់រំវេជ្ជសាស្រ្តបានរាយការណ៍ថាប្រើ Anki ជា ធនធានសិក្សា.
យកចិត្តទុកដាក់
វាជាការនិយាយមិនច្បាស់ថាការយកចិត្តទុកដាក់គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់បទពិសោធន៍សិក្សាណាមួយ។ គោលដៅមួយក្នុងចំណោមគោលដៅជាច្រើននៃការអប់រំសរសៃប្រសាទគឺដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលបច្ចេកទេសសិក្សាផ្សេងៗប៉ះពាល់ដល់ការយកចិត្តទុកដាក់។
ឧទាហរណ៍, ការសិក្សា បង្ហាញថាមានភ័ស្តុតាងមួយចំនួនដែលបង្ហាញថាអត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃអ៊ីនធឺណិត និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមប៉ះពាល់ដល់ការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះកុមារ។ ការសិក្សាក៏បង្ហាញពីផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមាននៃកិច្ចការច្រើននៅក្នុងបរិស្ថានឌីជីថលផងដែរ។
អ្នកអប់រំអាចប្រើការរកឃើញទាំងនេះដើម្បីកំណត់ពីរបៀបដែលពួកគេអាចចូលទៅជិតសិស្សដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយស្មាតហ្វូន និងអ៊ីនធឺណិត។
ពហុមុខងារ
ការស្រាវជ្រាវ Neuroeducation បង្ហាញថាភាពចម្រុះគឺជាគន្លឹះក្នុងការរៀន។ ការប្រើវិធីសាស្រ្ត និងមធ្យោបាយផ្សេងៗដើម្បីតំណាងឱ្យគំនិត ជំរុញការយកចិត្តទុកដាក់ និងការរក្សានៅក្នុងសិស្ស។
អ្នកអប់រំអាចបង្ហាញព័ត៌មានតាមរបៀបប្លែកៗ ឬបង្រៀនសិស្សនូវវិធីសាស្រ្តជាច្រើន ដើម្បីឈានទៅដល់ដំណោះស្រាយ។
វិធីសាស្រ្តចម្រុះនេះអាចសម្រេចបានតាមរយៈការប្រើប្រាស់វេទិកាសិក្សាឌីជីថល។
ឧទាហរណ៍ កម្មវិធីរៀនភាសា Duolingo ប្រើធាតុដែលមើលឃើញ អត្ថបទ និងសូរសព្ទ ដើម្បីសាកល្បងអ្នកប្រើប្រាស់អំពីពាក្យវាក្យសព្ទ។
ភាពចម្រុះនៃសរសៃប្រសាទ
ការស្រាវជ្រាវសរសៃប្រសាទនឹងជួយសិស្សដែលមានពិការភាពក្នុងការសិក្សា និងបញ្ហាក្នុងការសិក្សាដូចជា ADHD និង dyslexia ។
ដោយមើលលើអន្តរកម្មរវាងប្រព័ន្ធប្រសាទនៃការរៀន និងបញ្ហារបស់វា យើងនឹងឃើញពីផលប៉ះពាល់ដ៏ធំលើរបៀបដែលយើងកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងផ្តល់ការគាំទ្រដល់កុមារដែលមានបញ្ហាប្រឈមក្នុងការសិក្សា។
ការស្រាវជ្រាវ dyslexia ជាពិសេស បានក្លាយជាផ្នែកកណ្តាលក្នុងវិស័យអប់រំសរសៃប្រសាទ។ អ្នកស្រាវជ្រាវចាប់អារម្មណ៍អំពីរបៀបដែលអន្តរាគមន៍អានជោគជ័យមានឥទ្ធិពលលើការអាន និងរបៀបដែល neuroimaging អាចជួយទស្សន៍ទាយដំណើរការអាន។
ការស្គាល់គ្នា
ការសិក្សាដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ និងអ្នកចិត្តសាស្រ្តបង្ហាញពីសារៈសំខាន់នៃ metacognitionការយល់ដឹងអំពីគំនិតរបស់បុគ្គលនៅពេលកំពុងសិក្សា ក្នុងការអប់រំ។
ជាឧទាហរណ៍ ការមានការយល់ដឹងអំពី "ផ្នត់គំនិតនៃការលូតលាស់" ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវលទ្ធផលរបស់សិស្ស។
ការសួរសំណួរត្រឹមត្រូវ និងការឆ្លុះបញ្ចាំងលើលទ្ធផលតេស្តគឺជាវិធីមួយក្នុងចំណោមវិធីជាច្រើនដែលការសម្គាល់មេតាអាចត្រូវបានប្រើជាឧបករណ៍សម្រាប់សិស្សដើម្បីអនុវត្តបានប្រសើរជាងមុន។
ការអប់រំសរសៃប្រសាទ ការកម្មវិធី
មានកម្មវិធីជាច្រើនដែលអាចធ្វើទៅបាននៃការអប់រំសរសៃប្រសាទដែលតម្រូវឱ្យមានការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយចំនួន៖
ប្រព័ន្ធអប់រំសម្របខ្លួន
Adaptive learning សំដៅលើវិធីសាស្រ្តអប់រំដែលប្រើក្បួនដោះស្រាយកុំព្យូទ័រ និង ក្លែងបន្លំ ដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍សិក្សាតែមួយគត់សម្រាប់អ្នកសិក្សានីមួយៗ។ ការស្រាវជ្រាវផ្នែកប្រសាទ ប្រាប់ពីបច្ចេកវិទ្យារៀនបន្សាំ។
ឧទាហរណ៍ក្រុមហ៊ុន ការរៀនសូត្រឌ្រីបប៊ី ផ្តល់ជូននូវបច្ចេកវិទ្យាសិក្សាអាដាប់ធ័រឆ្លាតវៃដល់សិស្សគណិតវិទ្យាកម្រិត K-8 ។ DreamBox ផ្តល់នូវបទពិសោធន៍សិក្សាផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់សិស្សម្នាក់ៗ។
កម្មវិធីតាមដានពីរបៀបដែលសិស្សធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបញ្ហាផ្សេងៗ ហើយកែសម្រួលភ្លាមៗនូវកម្រិតនៃការលំបាក ចំនួនគន្លឹះ ល្បឿន និងច្រើនទៀត។ បច្ចេកវិទ្យាអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សរីកចម្រើនជាមួយនឹងមេរៀនក្នុងល្បឿនមួយដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ល្អបំផុតដល់ពួកគេ។
ការសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ
ការសិក្សាជាច្រើនដែលផ្តោតលើការសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ និងការសរសេរកូដដោយប្រើប្រាស់ បច្ចេកទេសរូបភាពខួរក្បាល.
អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញទំនាក់ទំនងរវាងការសរសេរកូដ និងការសរសេរ ហើយកំពុងបង្កើតវិធីកែលម្អបទពិសោធន៍សរសេរកម្មវិធីដោយប្រើ ការរៀនម៉ាស៊ីន បច្ចេកទេស។
លើសពីនេះទៀត ការស្រាវជ្រាវ បង្ហាញថាការអានកូដកុំព្យូទ័រមិនតម្រូវឱ្យមានតំបន់នៃខួរក្បាលដែលត្រូវការសម្រាប់ដំណើរការភាសានោះទេ។ ការអានកូដហាក់ដូចជាការដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា ឬល្បែងផ្គុំពាក្យឆ្លង។
ការរកឃើញទាំងនេះអាចជូនដំណឹងដល់អ្នកអប់រំផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដើម្បីស្វែងរកវិធីបង្រៀនសរសេរកូដប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពបំផុត។
វីដេអូហ្គេម
ការសិក្សាបង្ហាញថាគ្រូពេទ្យវះកាត់ដែលបានលេងហ្គេមវីដេអូកាលពីអតីតកាលបានធ្វើ 32% កំហុសតិច ក្នុងអំឡុងពេលប្រឡង។ វីដេអូហ្គេម អាចភ្ជាប់អ្នកលេងរបស់ពួកគេតាមរបៀបដែលមិនធ្លាប់ឃើញនៅក្នុងថ្នាក់រៀនពីមុនមក។
ការស្រាវជ្រាវបច្ចុប្បន្នចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធរង្វាន់របស់ខួរក្បាលបង្ហាញពីសក្តានុពលនៃការបន្ថែមវីដេអូហ្គេមអប់រំទៅក្នុងថ្នាក់រៀន។ ល្បែងនៃការរៀននេះត្រូវបានជូនដំណឹងដោយការអនុវត្តនៅក្នុងការរចនាហ្គេម។
គេហទំព័រដូចជា Khan Academy ប្រើប្រាស់គោលគំនិតនៃកម្រិត និងផ្លាកសញ្ញា ដើម្បីលើកទឹកចិត្តដល់ការសិក្សា និងផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវភាពរីកចម្រើន និងសមិទ្ធផល។
ការរិះគន់
ទោះបីជាមានការខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការរួមបញ្ចូលដំណើរការសរសៃប្រសាទមីក្រូទស្សន៍ទៅនឹងឥរិយាបថម៉ាក្រូស្កូបនៅក្នុងថ្នាក់រៀនក៏ដោយ ក៏នៅតែមានគម្លាតនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ។
អ្នករិះគន់នៃការអប់រំសរសៃប្រសាទ លើកហេតុផលថា ការសិក្សាអំពីឥរិយាបទខួរក្បាលគឺនៅឆ្ងាយពេកពីយុទ្ធសាស្ត្ររៀនជាក់ស្តែងក្នុងជីវិតពិតនៅក្នុងថ្នាក់រៀន។
បច្ចេកវិជ្ជាថ្មីៗដូចជាវីដេអូហ្គេមអប់រំក៏អាចមានបញ្ហាសម្រាប់កុមារមួយចំនួនផងដែរ។
ប្រព័ន្ធរង្វាន់នៃហ្គេមវីដេអូអាចមានការចាប់អារម្មណ៍ ប៉ុន្តែក៏អាចក្លាយជាការរំខានផងដែរ ដោយកុមារផ្តោតលើរង្វាន់ជាជាងខ្លឹមសាររបស់វា។
សន្និដ្ឋាន
ការកើនឡើងនៃការអប់រំផ្នែកសរសៃប្រសាទគឺជាអ្វីដែលគួរយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេសដោយសារតែកុមារនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះកំពុងធំឡើងនៅក្នុងពិភពលោកដែលខុសពីឪពុកម្តាយរបស់ពួកគេ។
ចំនួនព័ត៌មានដែលមាន ភាពសម្បូរបែបនៃវិធីអន្តរកម្មដែលអ្នកអាចបង្រៀនដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា គឺមានតម្លៃក្នុងការស្វែងយល់នៅក្នុងថ្នាក់រៀន។
ការប្រមូលទិន្នន័យសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទតែងតែជាកិច្ចការដ៏លំបាកមួយ ពីព្រោះកុមាររៀននៅក្នុងថ្នាក់រៀន និងមិនមែននៅក្នុងបន្ទប់ពិសោធន៍ទេ។
ការរៀនរួមបញ្ចូលច្រើនជាងការឆ្លើយសំណួរ-វាពាក់ព័ន្ធនឹងការយកចិត្តទុកដាក់ ការចាប់អារម្មណ៍ ការលើកទឹកចិត្ត និងអ្វីៗជាច្រើនទៀត។
នៅពេលដែលអ្នកអប់រំ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទសហការគ្នា ទាំងពីរទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍។ អ្នកអប់រំបង្កើតកម្មវិធីសិក្សា និងសកម្មភាពសិក្សាដែលគាំទ្រដោយទិន្នន័យ។
ឥឡូវនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចមើលឃើញពីឥទ្ធិពលនៃការស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេដែលបានអនុវត្តនៅក្នុងពិភពពិត។
ជាវឥឡូវនេះ ទៅកាន់ព្រឹត្តិប័ត្រព័ត៌មានប្រចាំសប្តាហ៍របស់ HashDork សម្រាប់ខ្លឹមសារដ៏អស្ចារ្យបន្ថែមទៀតអំពី AI, Computing និង Future Tech ។
សូមផ្ដល់យោបល់