មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
សូមស្វាគមន៍មកកាន់ការបង្ហោះប្លក់ដ៏ទូលំទូលាយនេះនៅលើ Auto-GPT ដែលជាកម្មវិធីពិសោធន៍មិនទាន់បានបញ្ចប់ ដែលបម្រើជាឧទាហរណ៍ដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយអំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធ Language Model AI (LLM) ដូចជា GPT-4 អាចបង្កើត និងបញ្ចប់ការងារជាច្រើនដោយខ្លួនឯង។
កិច្ចការជាច្រើនអាចត្រូវបានដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយនឹងកម្រិតខ្ពស់នៃភាពជាក់លាក់ និងប្រសិទ្ធភាព ដោយសារបច្ចេកវិទ្យាដ៏អស្ចារ្យដែលគេស្គាល់ថា Auto-GPT ។ វាប្រើមុខងារដំណើរការភាសាធម្មជាតិដ៏មានឥទ្ធិពលរបស់ GPT-4។
ការអភិវឌ្ឍន៍នេះបង្ហាញពីរបៀបដែល LLMs ដែលជាជំហានឆ្ពោះទៅមុខដ៏ធំសម្រាប់ AI មានសក្តានុពលក្នុងការបំប្លែងយ៉ាងសំខាន់នូវរបៀបដែលយើងឃើញស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារ។
យើងនឹងពិនិត្យមើលថាតើ Auto-GPT ជាអ្វី របៀបដែលវាដំណើរការ និងប្រភេទនៃការងារដែលវាអាចធ្វើបាននៅក្នុងការប្រកាសនេះ។ សារៈសំខាន់នៃ Auto-GPT ទាក់ទងនឹងមុខងារស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងអនាគតនៃ LLMs ក៏នឹងត្រូវបានគ្របដណ្តប់ផងដែរ។
យើងនឹងដោះស្រាយកង្វល់ទាក់ទងនឹងគ្រោះថ្នាក់ដែលអាចកើតមាន និងផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមាននៃការប្រើប្រាស់ LLMs និង Auto-GPT ផងដែរ ដោយបញ្ជាក់ពីសារៈសំខាន់នៃការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ និងសីលធម៌។
អ្នកនឹងមានចំណេះដឹងកាន់តែប្រសើរអំពី Auto-GPT និងសក្តានុពលសម្រាប់ LLMs ដើម្បីធ្វើបដិវត្តន៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដោយការសន្និដ្ឋាននៃអត្ថបទនេះ។
ដូច្នេះសូមចាប់ផ្តើម!
តើអ្វីជា AutoGPT?
Auto-GPT គឺជាកម្មវិធីទំនើបមួយដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរពិភពនៃការងារស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ វាគឺជាកម្មវិធីប្រភពបើកចំហដែលប្រើប្រាស់ថាមពលដ៏ខ្លាំងក្លារបស់ LLMs ដូចជា GPT-4 ដើម្បីបង្កើត និងគ្រប់គ្រងការងារផ្សេងៗដោយស្វ័យភាព។
តាមរយៈការប្រើប្រាស់ Auto-GPT ស្ថាប័ន និងបុគ្គលនានាអាចសម្រួលដំណើរការដូចជាការសរសេររបាយការណ៍ ការបង្កើតខ្លឹមសារ និងការវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីសន្សំពេលវេលា និងកាត់បន្ថយកំហុសផ្សេងៗ។
បច្ចេកវិជ្ជាទំនើបចុងក្រោយបង្កើតមាតិកាស្អិតរមួត និងពាក់ព័ន្ធដោយការរៀនពីបរិមាណដ៏ធំសម្បើមនៃទិន្នន័យ។ អត្ថបទដែលត្រូវបានផលិតជាលទ្ធផលគឺជាអត្ថបទដែលសរសេរដោយមនុស្សជាចាំបាច់។
Auto-GPT គឺជាកម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរហ្គេមនៅក្នុងស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ច ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអង្គការ និងបុគ្គលផ្តោតអារម្មណ៍លើភារកិច្ចសំខាន់ៗផ្សេងទៀត ខណៈពេលដែលចាកចេញពីការងារដដែលៗ និងបន្ទាប់បន្សំទៅកាន់កម្មវិធី។
យើងអាចរំពឹងថានឹងឃើញកម្មវិធីដែលមានអនុភាពជាងមុនដូចជា Auto-GPT ដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តកិច្ចការស្មុគស្មាញដែលមិនធ្លាប់មាននៅពេលដែល LLMs បន្តអភិវឌ្ឍ។
AutoGPT គឺជាកម្មវិធី AI ស្វ័យភាពដំបូងបង្អស់ដែលបង្ហាញពីរបៀបដែល GPT-4 អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីសម្រេចកិច្ចការផ្សេងៗ។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបំពេញកិច្ចការនានាដូចជា ការស្រាវជ្រាវ ការសរសេរកូដ និងការសរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ដោយកំណត់តួនាទី និងគោលដៅ និងប្រើប្រាស់សមត្ថភាពរបស់វា។
ទាក់ទងនឹងរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យា AI-driven នឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងដំណើរការ និងចូលរួមជាមួយប្រព័ន្ធ AI នាពេលអនាគត AutoGPT ផ្តល់នូវការមើលឃើញ។
ប៉ុន្តែតើវាដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
Auto-GPT ប្រើប្រាស់ការអភិវឌ្ឍន៍ថ្មីៗបំផុតនៅក្នុង LLMs ជាពិសេស GPT-4 ដើម្បីបង្កើតមាតិកាដែលស្អិតរមួត និងពាក់ព័ន្ធដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ កម្មវិធីនេះរៀនពីបរិមាណដ៏ធំសម្បើមនៃទិន្នន័យ ដែលអាចឱ្យវាស្គាល់លំនាំ និងការភ្ជាប់គ្នារវាងពាក្យ និងប្រយោគ។
ដោយប្រើព័ត៌មាននេះ Auto-GPT បន្ទាប់មកផលិតអត្ថបទជាការឆ្លើយតបទៅនឹងប្រអប់បញ្ចូល ឬបញ្ចូល។ ការបញ្ចូលនេះអាចមកក្នុងទម្រង់នៃការណែនាំ កិច្ចការ ឬសំណុំនៃការណែនាំ។
Auto-GPT បង្កើតមាតិកាដែលសមស្របតាមបរិបទ និងសមហេតុផលដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយដ៏ទំនើប និងជំនាញដំណើរការភាសាធម្មជាតិបន្ទាប់ពី ទទួលការបញ្ចូល. Auto-GPT គឺជាធនធានដ៏សំខាន់សម្រាប់ស្ថាប័ន និងមនុស្សដែលចង់ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការ និងសន្សំសំចៃពេលវេលា ពីព្រោះអត្ថបទដែលវាផលិតគឺស្ទើរតែមិនអាចបែងចែកបានពីភាសាដែលសរសេរដោយមនុស្ស។
ភាពខ្លាំងរបស់ Auto-GPT ស្ថិតនៅលើសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនក្នុងការរៀនពីបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យ និងផលិតអត្ថបទដែលពាក់ព័ន្ធ និងឡូជីខល ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាឧបករណ៍សំខាន់ក្នុងវិស័យស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារ។
សរុបមក AutoGPT ធ្វើម្តងទៀតលើការជម្រុញរបស់វាផ្ទាល់ វាយតម្លៃវាយ៉ាងត្រចះត្រចង់ និងបង្កើតវាឡើងក្នុងការធ្វើម្តងទៀតនីមួយៗ។ បន្ទាប់មកវាប្រើប្រាស់ GPT-4 និង GPT-3.5 តាមរយៈ API ដើម្បីផលិតគម្រោងទាំងមូល។ វាមានសមត្ថភាពក្នុងការអាន និងសរសេរឯកសារ ចូលប្រើអ៊ីនធឺណិត និងពិនិត្យមើលការឆ្លើយតបទៅនឹងការជំរុញផ្ទាល់របស់វា។ វាក៏អាចផ្សំការរកឃើញជាមួយនឹងប្រវត្តិនៃសំណួរដែលពាក់ព័ន្ធផងដែរ។
កិច្ចការដែល Auto-GPT អាចអនុវត្តបាន។
កម្មវិធីដែលអាចបត់បែនបាន Auto-GPT អាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់សកម្មភាពជាច្រើន រួមទាំងការបង្កើតរបាយការណ៍ និងការវិភាគទិន្នន័យ។ នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលមុខងារមួយចំនួនដែល Auto-GPT អាចអនុវត្ត និងរបៀបដែលវាធ្វើឱ្យពួកវាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
ការបង្កើតមាតិកា
ខ្លឹមសារសម្រាប់គេហទំព័រ ប្លក់ និងការបង្ហោះប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមអាចត្រូវបានបង្កើតជាមួយ Auto-GPT ។ Auto-GPT អាចផលិតសម្ភារៈដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ពាក់ព័ន្ធ និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ប្រសិនបើអ្នកផ្តល់ឱ្យវានូវប្រធានបទ ឬសំណុំនៃការណែនាំ។
ការបកប្រែ
អ្នកអាចអនុវត្តសកម្មភាពបកប្រែជាមួយ Auto-GPT ។ អត្ថបទអាចត្រូវបានបកប្រែជាភាសាផ្សេងទៀតដោយប្រើ Auto-GPT ដោយបញ្ចូលវាជាភាសាមួយ។ អាជីវកម្មដែលដំណើរការនៅក្នុងប្រទេសផ្សេងៗ ហើយត្រូវការឯកសាររហ័ស ឬការបកប្រែទំនាក់ទំនងអាចរកឃើញសមត្ថភាពនេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់។
សេវាកម្មអតិថិជន
ភារកិច្ចជំនួយអតិថិជនដូចជាការឆ្លើយតបទៅនឹងការសាកសួរញឹកញាប់ និងការដោះស្រាយបញ្ហាអាចមានសក្តានុពលដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយនឹង Auto-GPT ។ Auto-GPT អាចស្វែងយល់ពីការសាកសួររបស់អតិថិជន និងផ្តល់ដំណោះស្រាយដែលពាក់ព័ន្ធដោយប្រើដំណើរការភាសាធម្មជាតិ
ការវិភាគទិន្នន័យ
សកម្មភាពវិភាគទិន្នន័យអាចត្រូវបានអនុវត្តជាមួយ Auto-GPT ។ ការបញ្ចូលទិន្នន័យអនុញ្ញាតឱ្យ Auto-GPT វិភាគព័ត៌មាន និងបង្កើតការយល់ដឹងដែលអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះការសម្រេចចិត្ត។
ការសរសេររបាយការណ៍
អាជីវកម្ម និងអ្នកស្រាវជ្រាវអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការប្រើប្រាស់ Auto-GPT ព្រោះវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតរបាយការណ៍អាស្រ័យលើការបញ្ចូលទិន្នន័យ។ តាមរយៈការបញ្ចូលទិន្នន័យ Auto-GPT អាចវិភាគព័ត៌មាន និងបង្កើតលទ្ធផលដែលមានភាពត្រឹមត្រូវ និងការណែនាំ។
ការសរសេរកូដ
Auto-GPT អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីពេញលេញ ឬលេខកូដសម្រាប់ការងារសរសេរកូដ។ Auto-GPT អាចបង្កើតកូដដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធភាពដោយយកប៉ារ៉ាម៉ែត្រសរសេរកម្មវិធី ឬតម្រូវការទៅក្នុងគណនី។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលត្រូវការសរសេរកូដឱ្យបានច្បាស់លាស់ និងឆាប់រហ័សនឹងរកឃើញថាសមត្ថភាពនេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់។
ខ្ញុំទើបតែបានលើកឡើងពីកិច្ចការមួយចំនួន។ យ៉ាងណាមិញ ដែនកំណត់តែមួយគត់គឺការស្រមើលស្រមៃរបស់អ្នក។
របៀបដំឡើង AutoGPT នៅលើ Mac របស់អ្នក?
អ្នកអាចប្រើថាមពលរបស់ GPT-4 យ៉ាងងាយស្រួលដោយប្រើ AutoGPT ដើម្បីអនុវត្តសកម្មភាពជាច្រើន រួមទាំងការស្រាវជ្រាវ ការសរសេរកូដ និងការកែលម្អការនិទានរឿង។
មានតម្រូវការមួយចំនួនដែលអ្នកត្រូវដំឡើងនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក មុនពេលយើងចាប់ផ្តើមដំណើរការដំឡើង៖
- Git
- Python 3.10 ឬក្រោយ
- សោ OpenAI API
សូមចំណាំ៖ ខ្ញុំកំពុងប្រើ MacOS ជាមួយនឹងកំណែចុងក្រោយបំផុត។
ការដំឡើង AutoGPT
ជំហានទី 1: ក្លូន ឃ្លាំង AutoGPT
បង្កើតថតដាច់ដោយឡែកមួយនៅលើ Mac របស់អ្នកជាជំហានដំបូងរបស់អ្នក។ ប្រើ Git Bash ហើយវាយពាក្យបញ្ជាខាងក្រោមដើម្បីក្លូនគម្រោង៖
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
ជំហានទី 2: ដំឡើងភាពអាស្រ័យ
នៅក្នុងជំហាននេះ យើងនឹងដំឡើងភាពអាស្រ័យទាំងអស់ដែលតម្រូវឱ្យដំណើរការ AutoGPT។ នេះគឺជាពាក្យបញ្ជា៖
pip3 install -r requirements.txt
បន្ទាប់ពីនោះ ប្តូរឈ្មោះ.env.template to.env ហើយបំពេញវាលដោយប្រើសោ OpenAI និង PineCone API របស់អ្នក។
សោ OpenAI API របស់អ្នកអាចទទួលបាន នៅទីនេះ។
ជាចុងក្រោយ សូមដាក់ APIs ទាំងនោះនៅក្នុងឯកសារ .env ។
ជំហានទី 3: ដំណើរការឯកសារសំខាន់
បើកស្ថានីយដើម្បីប្រតិបត្តិស្គ្រីបដែលបានផ្តល់ឱ្យខាងក្រោម៖
python3 -m autogpt
សូមអបអរសាទរ AutoGPT របស់អ្នកត្រូវបានដំឡើងដោយជោគជ័យនៅលើ Mac របស់អ្នក។
ការប្រើប្រាស់ AutoGPT
កំណត់តួនាទី AI
ឥឡូវនេះ យើងគ្រាន់តែត្រូវផ្តល់តួនាទីដល់ AI ហើយវាកំណត់គោលដៅដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ខ្លួនវា ហើយបង្កើតលទ្ធផលដោយផ្អែកលើវា។
ខ្ញុំបានប្រើ "បង្កើតផលិតផល SaaS ដែលប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារដដែលៗ កែលម្អការសម្រេចចិត្ត និងបង្កើនផលិតភាព។ ឧទាហរណ៍រួមមាន chatbots ម៉ាស៊ីនណែនាំ និងឧបករណ៍វិភាគព្យាករណ៍។ សូមចងចាំថា ដើម្បីបង្កើតបានរាប់លានពីផលិតផល SaaS របស់អ្នក វាត្រូវតែមានភាពច្នៃប្រឌិត ធ្វើមាត្រដ្ឋាន ងាយស្រួលប្រើ និងផ្តល់តម្លៃយ៉ាងសំខាន់ដល់អតិថិជន។ ធ្វើការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ វិភាគតម្រូវការអតិថិជន និងបន្តឈរលើកំពូលនៃនិន្នាការដែលកំពុងរីកចម្រើន ដើម្បីធានាថាផលិតផលរបស់អ្នកនៅតែនាំមុខគេ។"
ឥឡូវនេះអ្នកនឹងឃើញថាវាកំណត់គោលដៅដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ខ្លួនវាផ្ទាល់។
អ្នកក៏អាចឃើញដែរថា AI កំពុងប្រើប្រាស់កម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវលទ្ធផលកាន់តែប្រសើរ និងចុងក្រោយបំផុត។
ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលពីមុន វាណែនាំដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវកន្លែងដែលត្រូវទៅបន្ទាប់។
តាមរបៀបនេះ អ្នកអាចប្រើ AutoGPT និងកំណត់វាតាមតម្រូវការរបស់អ្នក។
បានបន្ថែមកម្មវិធីជំនួយ
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ថ្មីៗនេះបានចេញផ្សាយកម្មវិធីជំនួយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសម្រប AutoGPT ទៅនឹងតម្រូវការតែមួយគត់របស់អ្នក។ កម្មវិធីជំនួយគឺជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលបង្កើនសមត្ថភាពរបស់វេទិកា ឬកម្មវិធីដែលមានមុខងារពិសេសមួយ។
ពួកវាមិនតម្រូវឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរធំដុំចំពោះកូដស្នូលរបស់កម្មវិធីចម្បងនោះទេ ព្រោះពួកវាត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីពង្រីក ឬកែលម្អសមត្ថភាពរបស់វា។
កម្មវិធីជំនួយភាគីទីបី និងភាគីទីមួយក៏ជាជម្រើសផងដែរ។
បញ្ជីកម្មវិធីជំនួយមានដូចខាងក្រោម៖
- កម្មវិធីជំនួយ Twitter
- កម្មវិធីជំនួយអ៊ីមែល
- កម្មវិធីជំនួយ Telegram
- កម្មវិធីជំនួយ Google Analytics
- កម្មវិធីជំនួយ Youtube និងច្រើនទៀត។
អនាគតនៃ Auto-GPT និង LLMs
វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការបញ្ជាក់ពីរបៀបដែល LLMs ដូចជា GPT-4 មានសក្តានុពលក្នុងការផ្លាស់ប្តូរស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារ។
ដូចដែលបានបង្ហាញដោយ Auto-GPT និង ជជែក GPT, LLMs អាចត្រូវបានបង្រៀនឱ្យរៀនពីបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យ និងអនុវត្តដោយឯករាជ្យនូវសកម្មភាពទូលំទូលាយ ចាប់ពីការផលិតខ្លឹមសាររហូតដល់ការសរសេរកូដ។ សមត្ថភាពធ្វើប្រតិបត្តិការដោយស្វ័យប្រវត្តិមានអំណាចក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មទាំងស្រុង និងរបៀបដែលយើងដំណើរការ។
ប៉ុន្តែសម្រាប់ LLMs Auto-GPT គឺគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមប៉ុណ្ណោះ។ អំណាចនៃ LLMs នឹងកើនឡើងនៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យារីកចម្រើនបន្ថែមទៀត។ LLMs នាពេលអនាគតនឹងកាន់តែមានភាពប៉ិនប្រសប់ក្នុងកិច្ចការស្មុគស្មាញ និងការយល់អំពីបរិបទ និងភាពស្មុគស្មាញ។
ស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ច LLM ក៏មានសក្តានុពលក្នុងការបើកទីផ្សារថ្មី និងលទ្ធភាពការងារផងដែរ។ អាជីវកម្ម និងមនុស្សនឹងអាចផ្តោតអារម្មណ៍លើគម្រោងពិបាក និងស្រមើស្រមៃជាងនេះ ប្រសិនបើពួកគេអាចធ្វើកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេបានដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
ការងារថ្មីនៅក្នុងឧស្សាហកម្មដូចជាការវិភាគទិន្នន័យ ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី និងការបង្កើតមាតិកាអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងជាលទ្ធផលនៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការសង្កត់ធ្ងន់នេះ។ សមត្ថភាពរបស់ LLMs លើសពី auto-GPT ។
សមត្ថភាពរបស់ LLMs នឹងរីកចម្រើនទន្ទឹមនឹងបច្ចេកវិទ្យា ដែលនាំឱ្យកម្លាំងការងារកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាព។ មានសក្តានុពលដ៏ធំសម្បើមសម្រាប់ LLMs ដើម្បីធ្វើបដិវត្តស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារ ហើយនៅប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ យើងអាចរំពឹងថានឹងមានការអភិវឌ្ឍន៍កាន់តែច្រើន។
ហានិភ័យដែលម៉ូដែល Auto-GPT និង LLMs រួមបញ្ចូល
ទោះបីជា LLMs ដូចជា GPT-4 ផ្តល់នូវការសន្យាយ៉ាងច្រើនក្នុងការផ្លាស់ប្តូរស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារក៏ដោយ វាក៏អាចមានគ្រោះថ្នាក់ និងគុណវិបត្តិដែលចាំបាច់ត្រូវយកមកពិចារណាផងដែរ។ លទ្ធភាពនៃភាពលំអៀង និងការរើសអើងនៅក្នុងទិន្នន័យដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូគឺជាមូលហេតុសំខាន់មួយនៃការព្រួយបារម្ភ។ ប្រសិនបើទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលមានភាពលំអៀង លទ្ធផលអយុត្តិធម៌ និងមានការរើសអើងអាចកើតឡើងពី LLMs ដែលលំអៀង។
លទ្ធភាពសម្រាប់ LLMs ដែលត្រូវប្រើប្រាស់មិនត្រឹមត្រូវ ដូចជាផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត ឬប្រឌិតព័ត៌មាន គឺជាបញ្ហាមួយផ្សេងទៀត។ ការប្រើប្រាស់ LLMs ដើម្បីបង្កើតព័ត៌មានក្លែងក្លាយដែលគួរឱ្យជឿជាក់អាចមានឥទ្ធិពលអាក្រក់ទាំងលើមនុស្ស និងសង្គម។
លើសពីនេះ សិទ្ធិអំណាច និងស្វ័យភាពខ្លាំងរបស់ LLMs បង្កើតសំណួរទាក់ទងនឹងកាតព្វកិច្ច និងគណនេយ្យភាព។ តើអ្នកណាជាអ្នកទទួលខុសត្រូវ ប្រសិនបើ LLM ធ្វើខុស ឬមានលទ្ធផលអវិជ្ជមាន? តើយើងអាចប្រាកដថា LLMs ត្រូវបានអនុវត្តដោយក្រមសីលធម៌ និងការទទួលខុសត្រូវដោយរបៀបណា?
ដើម្បីប្រើប្រាស់ LLMs ដូចជា Auto-GPT ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ បញ្ហាទាំងនេះត្រូវតែដោះស្រាយ។ ភាពចម្រុះ និងវត្ថុបំណងនៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលត្រូវតែត្រូវបានធានា ហើយ LLMs មិនត្រូវប្រើដើម្បីផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត ឬផលិតសម្ភារៈប្រមាថឡើយ។ លើសពីនេះទៀត វារួមបញ្ចូលការបង្កើតច្បាប់ និងបទប្បញ្ញត្តិច្បាស់លាស់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ LLMs និងធ្វើឱ្យភាគីទទួលខុសត្រូវចំពោះលទ្ធផលមិនអំណោយផលណាមួយ។
សន្និដ្ឋាន
សរុបមក LLMs និង Auto-GPT មានសក្ដានុពលដែលមានប្រយោជន៍ដល់សង្គមយ៉ាងសម្បើម។ ពួកគេមានសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ផលិតភាព និងការច្នៃប្រឌិតនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មទាំងអស់ និងបង្កើតលទ្ធភាពការងារថ្មីៗ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាចាំបាច់ណាស់ដែលយើងប្រើប្រាស់ LLMs ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ និងដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ដោយធ្វើឱ្យប្រាកដថាពួកវាត្រូវបានប្រើប្រាស់ប្រកបដោយសីលធម៌ និងជាប្រយោជន៍ដល់សង្គម។ តាមរយៈការធ្វើដូចនេះ យើងអាចប្រើប្រាស់ LLMs ដើម្បីជួយអ្នកគ្រប់គ្នាមានអនាគតកាន់តែប្រសើរ។
Aayush
ការណែនាំសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់លើកដំបូង៖
1. សាកល្បង pip3 install -r requirements.txt ជំនួសឱ្យ pip install -r requirements.txt
2. ដើម្បីបង្កើត Folder ថ្មី សូមចូលទៅកាន់ Mac Finder បង្កើត Folder ថ្មីនៅលើ Desktop ហើយចុចពីរដង បន្ទាប់មកចុចលើ "Create a new terminal at folder"។
3. ត្រូវប្រាកដថាអ្នកបានដំឡើង Python 3.4 ឬខ្ពស់ជាងនេះជាមួយ Git ។
4. ទទួលបាន Personal Access Token ពី GitHub
5. ប្រើ Sublime Text ឬ Atom ដើម្បីបើក folder ដែលអ្នកបង្កើត terminal ដើម្បីចូលប្រើឯកសារដូចជា .env
6. ប្រសិនបើអ្នកទទួលបានកំហុសលើការទាញ OpenAI API អ្នកប្រហែលជាចង់សាកល្បងបន្ថែមកាតនៅក្រោមព័ត៌មានលម្អិតនៃការចេញវិក្កយបត្រ។ ជាពិសេសប្រសិនបើអ្នកទទួលបានកំហុស៖ API អត្រាដែនកំណត់ឈានដល់។ រង់ចាំ១០វិនាទី..
យ៉ាសៀរ តារីក
$ python3 main.py
Traceback (ការហៅចុងក្រោយចុងក្រោយ)៖
ឯកសារ “E:\autogpt\Auto-GPT\main.py” ជួរទី 1 ក្នុង
ពី autogpt import main
កំហុសក្នុងការនាំចូល៖ មិនអាចនាំចូលឈ្មោះ 'main' ពី 'autogpt' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
សូមជួយខ្ញុំដោះស្រាយរឿងនេះ
Aayush
អ្នកគួរតែរត់
python3 scripts/main.py
ប្រសិនបើឯកសារមានទីតាំងនៅខាងក្នុងថតដែលហៅថា ស្គ្រីប អ្នកត្រូវដំណើរការពាក្យបញ្ជា
python3 scripts/main.py
ជំនួសអោយpython3 main.py
ម៉ាទីន
ជំរាបសួរ
នៅពេលខ្ញុំដំណើរការពាក្យបញ្ជា៖ python -m autogpt response: /usr/bin/python: គ្មានម៉ូឌុលដែលមានឈ្មោះថា autogpt
តើចាំបាច់ត្រូវដំឡើងបរិស្ថាននិម្មិត ឬវាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីផ្លាស់ទីថតឬ?
សូមអរគុណ
enrico ។
python3 -m autogpt
សូមកំណត់សោ OpenAI API របស់អ្នកនៅក្នុង .env ឬជាអថេរបរិស្ថាន។
អ្នកអាចយកកូនសោរបស់អ្នកពី https://platform.openai.com/account/api-keys
ខ្ញុំមិនដឹងថាហេតុអ្វីបានជាវាផ្តល់ឱ្យខ្ញុំមានកំហុសនេះសូមជួយខ្ញុំ។
គ្រាប់ចុច api ដែលបានបង្កើតហើយដាក់វានៅក្នុងឯកសារ
ខ្ញុំមិនដឹងថាត្រូវធ្វើអ្វីទេ