មាតិកា[លាក់][បង្ហាញ]
ក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មានឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ AI បានក្លាយទៅជាប្រធានបទឯកទេសដែលត្រូវបានពិភាក្សាតែនៅក្នុងសហគមន៍កុំព្យូទ័រ ទៅជាពាក្យគ្រួសារ។
តើអ្នកនឹកឃើញការស្វាគមន៍ដំបូងរបស់ Siri ទេ?
ដូចជាកាលពីម្សិលមិញ។ សព្វថ្ងៃនេះ ភាពជឿនលឿនដែលដំណើរការដោយ AI គឺនៅជុំវិញយើង ចាប់ពី chatbots រហូតដល់រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងបាន។
វាមិនអាចប្រកែកបានទេថា AI មានការរីកចម្រើនក្នុងអត្រាដ៏ឆាប់រហ័ស។ ប៉ុន្តែ ដូចដែលអ្នកដឹងស្រាប់ហើយ ថាមពលដ៏ធំសម្បើមក៏មកជាមួយនឹងការទទួលខុសត្រូវដ៏អស្ចារ្យផងដែរ។
ប្រធានបទបានផ្លាស់ប្តូរពី "តើ AI អាចធ្វើអ្វីបាន?" "តើ AI គួរធ្វើអ្វី?" នៅពេលដែល AI ចាប់ផ្តើមចូលមកក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។
ថ្វីត្បិតតែនិយាយដោយស្មោះត្រង់ យើងទាំងអស់គ្នាធ្លាប់បានទស្សនាភាពយន្តបែបវិទ្យាសាស្ត្រទាំងនោះ សុវត្ថិភាពមិនមែនគ្រាន់តែជាការទប់ស្កាត់ការបះបោររបស់មនុស្សយន្តនោះទេ។
វាពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើឱ្យប្រាកដថា ក្បួនដោះស្រាយធ្វើការសម្រេចចិត្តសម្រាប់យើងធ្វើដូច្នេះក្នុងវិធីដែលមានប្រយោជន៍ និងយុត្តិធម៌។
ពិចារណាប្រព័ន្ធ AI ដែលគ្រប់គ្រងការជ្រើសរើសបុគ្គលិក។ អវត្ដមាននៃការគ្រប់គ្រងគ្រប់គ្រាន់ វាអាចអនុគ្រោះប្រជាជនមួយទៅប្រជាជនមួយផ្សេងទៀតដោយអចេតនា ដោយបង្កើតលទ្ធផលលំអៀង។ បន្ទាប់មកការពិចារណាអំពីសីលធម៌គឺពាក់ព័ន្ធ។
ការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព AI ពាក់ព័ន្ធនឹងការដឹកនាំវាក្នុងទិសដៅត្រឹមត្រូវ មិនមែនដាក់កម្រិតលើការបង្កើតថ្មី។ ចាត់ទុកវាថាជាការបង្កើតកម្រិតសម្រាប់ក្មេងដែលមានការចង់ដឹង។
អ្នកចង់ឱ្យកុមារសិក្សា ស្វែងយល់ និងអភិវឌ្ឍ ខណៈពេលដែលធ្វើដូច្នេះនៅក្នុងការកំណត់សុវត្ថិភាព។
ស្រដៀងគ្នានេះដែរ វាជាទំនួលខុសត្រូវរបស់យើងក្នុងនាមជាអ្នកគាំទ្រ AI និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដថា នៅពេលដែល AI រីកចម្រើន វាធ្វើដូច្នេះដោយមិនប៉ះពាល់ដល់គោលការណ៍ ឬសុវត្ថិភាពរបស់យើង។
យ៉ាងណាមិញ គោលបំណងគឺដើម្បីអភិវឌ្ឍអនាគតប្រកបដោយសន្តិភាព ដែលមនុស្ស និង AI អាចរួមរស់ជាមួយគ្នាបាន មិនមែនគ្រាន់តែបង្កើតម៉ាស៊ីនដ៏ឆ្លាតវៃប៉ុណ្ណោះទេ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព AI ។
អត្ថបទនេះនឹងពិនិត្យមើលយ៉ាងស៊ីជម្រៅលើការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព AI រួមទាំងវិធីសាស្រ្តរបស់វា សារៈសំខាន់នៅក្នុងពិភពសម័យទំនើប និងច្រើនទៀត។
ការយល់ដឹងអំពីសមត្ថភាព AI
ដំណើរទៅកាន់ព្រឹកព្រលឹមនៃ AI
វាអស្ចារ្យណាស់ក្នុងការពិចារណាថាតើ AI បានមកដល់ឆ្ងាយប៉ុណ្ណា។ កុំព្យូទ័រដែលអាចចម្លងបញ្ញារបស់មនុស្ស ពីមុនគ្រាន់តែជាគំនិតដែលមានក្នុងរឿងប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រប៉ុណ្ណោះ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រវត្តិសាស្រ្តបង្ហាញថា មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ AI ត្រូវបានដាក់នៅពាក់កណ្តាលសតវត្សទី 20 ។
"តើម៉ាស៊ីនអាចគិតបានទេ?" គឺជាសំណួរដែលសួរដោយអ្នកត្រួសត្រាយដំបូងដូចជា Alan Turing។
ការអភិវឌ្ឍនៃ។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃប្រព័ន្ធ AI ទំនើបបានកើតឡើងនៅក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 និងឆ្នាំ 1990 ។ បណ្តាញទាំងនេះ ដែលត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយ ខួរក្បាលរបស់មនុស្សកំណត់ដំណាក់កាលសម្រាប់ការកើនឡើងនាពេលបច្ចុប្បន្ននៃសមត្ថភាព AI ។
ChatGPT: ការផ្លាស់ប្តូរហ្គេមនៅក្នុង AI ការសន្ទនា
ការអភិវឌ្ឍន៍ AI មួយចំនួនពិតជាលេចធ្លោ។ ជាឧទាហរណ៍ សូមពិចារណា ជជែក GPT. ភាពជឿនលឿនក្នុងដំណើរការភាសាធម្មជាតិត្រូវបានបង្ហាញតាមរយៈ ChatGPT ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ OpenAI។
ចងចាំថ្ងៃដែល chatbots ពិបាកយល់សំណួរសាមញ្ញ? ពេលវេលាទាំងនោះបានកន្លងផុតទៅហើយ។
ឥឡូវនេះយើងអាចមានការសន្ទនាដូចមនុស្សជាមួយនឹងមនុស្សយន្តដោយប្រើម៉ូដែលដូចជា ChatGPT ខណៈពេលដែលកំពុងស្វែងរកការណែនាំ ព័ត៌មាន ឬសូម្បីតែពាក្យចចាមអារ៉ាមដ៏សាមញ្ញ។ ការអភិវឌ្ឍន៍បែបនេះមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់។
Chatbots ដំណើរការដោយ AI កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយអាជីវកម្មដើម្បីកែលម្អសេវាកម្មអតិថិជន ដោយគ្រូជាជំនួយការបង្រៀន និងដោយអ្នកបង្កើតមាតិកាដើម្បីសហការលើគំនិតថ្មីៗ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនត្រឹមតែជាការលួងលោម ឬប្រសិទ្ធភាពប៉ុណ្ណោះទេ។ មានការផ្លាស់ប្តូរគំរូនៅក្នុងរបៀបដែលយើងមើលបច្ចេកវិទ្យាជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍សមត្ថភាព AI ។
ប្រព័ន្ធ AI ទាំងនេះកំពុងក្លាយជាសហសេវិក អ្នកសហការ ហើយយើងហ៊ាននិយាយថា ដៃគូ និងលែងគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ទៀតហើយ។
ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃការរីកចម្រើនរបស់ AI
ប៉ុន្តែសូមថយក្រោយបន្តិច។ chatbots ឆ្លាតវៃជាងមុន និងក្បួនដោះស្រាយលឿនជាងគ្រាន់តែជាផ្នែកតូចមួយនៃការរីកចម្រើននៃសមត្ថភាព AI ប៉ុណ្ណោះ។ វាទាក់ទងនឹងរបៀបដែលការអភិវឌ្ឍទាំងនេះប៉ះពាល់ដល់សង្គម។
ភាគហ៊ុនគឺធំសម្បើម ដោយសារ AI ពាក់ព័ន្ធនឹងរដ្ឋាភិបាល ហិរញ្ញវត្ថុ និងសូម្បីតែការថែទាំសុខភាព។ មានសក្តានុពលដ៏អស្ចារ្យក្នុងការបង្កើនផលិតភាព ធ្វើការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយប្រាជ្ញា និងអាចជួយសង្គ្រោះជីវិតបាន។
ប៉ុន្តែតែងតែមានគុណវិបត្តិចំពោះឧបករណ៍ទំនើប។ បញ្ហាជាក់ស្តែងរួមមាន ផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌ ភាពលំអៀងដែលអាចកើតមាននៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយ និងការលំបាកជាមួយនឹងតម្លាភាព។
សរុបមក ការអភិវឌ្ឍន៍របស់ AI - ពីការចាប់ផ្តើមដ៏តូចរបស់វារហូតដល់កម្លាំងដ៏សម្បើមដែលវាមានសព្វថ្ងៃនេះ - គឺជាការសរសើរដល់បញ្ញារបស់មនុស្ស។
នៅពេលដែលយើងស្ញប់ស្ញែងចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ទាំងនេះ វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការដើរដោយប្រុងប្រយ័ត្ន និងធ្វើឱ្យប្រាកដថា ការអភិវឌ្ឍន៍សមត្ថភាព AI គឺស្របតាមសុខុមាលភាពទូទៅរបស់សង្គម។
តម្រូវការសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព AI
នៅពេលអ្នករុករកតំបន់នៃ ក្លែងបន្លំវាក្លាយជាភស្តុតាងយ៉ាងបរិបូរណ៍ថា សមត្ថភាព AI ដែលមិនប្រឌិតគឺដូចជារថយន្តដែលគ្មានហ្វ្រាំង៖ ខ្លាំង ប៉ុន្តែអាចមានគ្រោះថ្នាក់។
ចូរញែកវាចេញ។
ស្រមៃមើលកម្មវិធី AI ដែលបង្កើនការចូលរួមរបស់អ្នកប្រើប្រាស់តាមអ៊ីនធឺណិត។ បើគ្មានការការពារគ្រប់គ្រាន់ទេ វាអាចលើកទឹកចិត្តដល់សម្ភារៈខ្លាំងបំផុត ដើម្បីរក្សាចំណាប់អារម្មណ៍អ្នកប្រើប្រាស់។
នៅពេលដែលវាមកដល់គ្រោះថ្នាក់នៃ AI ដែលមិនបានត្រួតពិនិត្យ វាគ្រាន់តែជាចុងផ្ទាំងទឹកកកប៉ុណ្ណោះ។
ឥឡូវនេះសូមពិភាក្សាអំពីក្រមសីលធម៌។ មនុស្សគ្រប់គ្នាបានឮរឿងរ៉ាវអំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធ AI ធ្វើឱ្យមានការរើសអើងដោយអចេតនា ឬធ្វើឱ្យការសន្និដ្ឋានដែលហាក់ដូចជាអយុត្តិធម៌។
បើគ្មានការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព រឿងទាំងនេះអាចចាប់ផ្តើមកើតឡើងញឹកញាប់។
ពិចារណាលើការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការជួល។ ប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើទិន្នន័យមិនច្បាស់អាចអនុគ្រោះប្រជាសាស្ត្រមួយចំនួនលើអ្នកផ្សេងទៀត ដោយរក្សាបាននូវភាពខុសគ្នា។ បច្ចេកវិទ្យាមានសារៈសំខាន់ ប៉ុន្តែគោលការណ៍ដែលយើងបង្កប់នៅក្នុងវាក៏ដូចគ្នាដែរ។
ប៉ុន្តែឥឡូវនេះសម្រាប់ផ្នែកដ៏លំបាក៖ តើយើងអាចលើកទឹកចិត្តដល់ការច្នៃប្រឌិតនៅពេលរក្សាសុវត្ថិភាពដោយរបៀបណា?
ខ្សែពួរត្រូវតែដើរ។ ម៉្យាងវិញទៀត យើងចង់ឱ្យ AI រុញស្រោមសំបុត្រ និងបណ្តាក់ទុនចូលទៅក្នុងទឹកដីដែលមិនទាន់បានរុករក។
ម៉្យាងវិញទៀត យើងត្រូវប្រយ័ត្នថា វាមិនក្លាយជាមនុស្សអាក្រក់នោះទេ។ វាស្រដៀងនឹងការចិញ្ចឹមកូនដែលមានទេពកោសល្យក្នុងការដែលអ្នកចង់អភិវឌ្ឍជំនាញរបស់ពួកគេ ព្រមទាំងបណ្តុះទំនួលខុសត្រូវផងដែរ។
នៅក្នុងរូបភាពធំ ការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាពនៅក្នុង AI គឺជាបញ្ហាសង្គម ក៏ដូចជាបច្ចេកវិទ្យាមួយ។
ការស្វែងរកសមតុល្យដ៏ល្អរវាងការច្នៃប្រឌិត និងសុវត្ថិភាពគឺមានសារៈសំខាន់ នៅពេលដែលយើងឈរនៅលើគែមនៃអនាគតដែលជំរុញដោយ AI ។ យើងកំពុងមានឥទ្ធិពលលើអនាគត។ យើងជាមនុស្សដែលមានលេខកូដ។
ការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព AI៖ វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ផ្លាស់ទីតាមរយៈ AI Landscape
វិធីសាស្រ្តស្ថាបត្យកម្ម៖ ការសាងសង់ដោយមានគោលបំណង
នៅពេលយើងពិភាក្សាអំពី AI វាជាការសាមញ្ញក្នុងការស្រមៃ ប្រអប់ខ្មៅ បង្កើតលទ្ធផល។
ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាបើយើងអាចកែប្រែប្រអប់នោះឱ្យត្រូវនឹងតម្រូវការរបស់យើង?
ស្នូលនៃវិធីសាស្រ្តស្ថាបត្យកម្មគឺនោះ។ យើងអាចកំណត់ ឬពង្រីកសមត្ថភាពរបស់ AI ដោយផ្លាស់ប្តូរប្រព័ន្ធខ្លួនឯង។ ពិចារណាវាស្រដៀងនឹងការរៀបចំផ្ទះ។
ចំនួនបន្ទប់ ការរៀបចំ និងទំហំគឺអាស្រ័យលើអ្នក។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ អ្នកអាចកែសម្រួលស្ថាបត្យកម្មរបស់ AI ដើម្បីបំពេញតម្រូវការជាក់លាក់។
គុណសម្បត្តិ? ភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពជឿជាក់។ អ្នកអាចយល់ពីសមត្ថភាពរបស់ AI កាន់តែច្បាស់ដោយបញ្ជាក់រចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា។ ទោះបីជាមានការចាប់ក៏ដោយ។
ការសន្យារបស់ AI អាចត្រូវបានរារាំងដោយរចនាសម្ព័ន្ធដែលមិនអាចបត់បែនបានហួសហេតុ ដែលនឹងដាក់កម្រិតសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការសម្របខ្លួន ឬរៀនពីទិន្នន័យថ្មីៗ។ បន្ទាត់ដ៏ល្អមួយត្រូវតែគូសរវាងការគ្រប់គ្រង និងការសម្របសម្រួល។
ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល៖ សំរាមចូល សំរាមចេញ
តើអ្នកធ្លាប់លឺពាក្យថា "You are what you eat"? វាជាការពិតសម្រាប់ AI: "អ្នកគឺជាអ្វីដែលអ្នករៀនពី" ។ សំណុំទិន្នន័យដែលយើងផ្តល់ប្រព័ន្ធ AI គឺមានសារៈសំខាន់ក្នុងការកំណត់ពីរបៀបដែលពួកគេប្រព្រឹត្ត។
ទិន្នន័យតំណាងដែលល្អបំផុត និងភាគច្រើនត្រូវបានប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល AI អរគុណចំពោះសំណុំទិន្នន័យដែលបានរៀបចំ។ វាស្រដៀងទៅនឹងការបណ្តុះបណ្តាលអត្តពលិក; អ្នកចង់ឱ្យពួកគេទទួលបានគន្លឹះពីគ្រូបង្គោលកំពូល។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយវាមានច្រើនទៀត។ ប្រព័ន្ធ AI អាចជោគជ័យ ឬបរាជ័យ ដោយផ្អែកលើសមត្ថភាព និងភាពខុសគ្នានៃទិន្នន័យរបស់វា។
ប្រសិនបើអ្នកផ្តល់ឱ្យវានូវទិន្នន័យលំអៀង អ្នកនឹងទទួលបានលទ្ធផលលំអៀង។ ការលំបាក? ធានាថាព័ត៌មានមានភាពត្រឹមត្រូវ និងគ្មានការលំអៀង។ គុណភាពមានសារៈសំខាន់ដូចគ្នាទៅនឹងបរិមាណ។
បច្ចេកទេសធ្វើនិយតកម្ម៖ ការកំណត់ព្រំដែន
គិតអំពីការបង្រៀនក្មេងឱ្យគូរ។ បើទុកឱ្យនៅម្នាក់ឯង គេអាចលាបពណ៌គ្រប់យ៉ាង។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើពួកគេធ្វើតាមគោលការណ៍ណែនាំមួយចំនួន នោះពួកគេអាចបង្កើតស្នាដៃបាន។ ហេតុផលសម្រាប់វិធីសាស្រ្តធ្វើឱ្យទៀងទាត់នៅក្នុង AI គឺថា។
តាមរយៈការបន្ថែមការរឹតបន្តឹងកំឡុងពេលហ្វឹកហាត់ យើងបញ្ឈប់ AI ពីការប្រព្រឹត្តមិនត្រឹមត្រូវ ឬធ្វើឱ្យលើសទិន្នន័យជាក់លាក់មួយ។ វាស្រដៀងទៅនឹងការកំណត់ព្រំដែន ដើម្បីប្រាកដថា AI មិនបានបិទផ្លូវនោះទេ។
អត្ថប្រយោជន៍? គឺជាប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចទុកចិត្តបាន និងអាចព្យាករណ៍បាន។ ការធ្វើនិយតកម្មបម្រើជាសំណាញ់សុវត្ថិភាព ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពមិនប្រក្រតីដែលអាចកើតមាន មុនពេលវាវិវត្តទៅជាបញ្ហា។
ប៉ុន្តែដូចជាអ្វីមួយដែរ ធ្វើលំហាត់ប្រាណកម្រិតមធ្យម។ ប្រសិនបើអ្នកដាក់កម្រិតខ្លាំងពេក អ្នកនឹងប្រថុយនឹងការកំណត់សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការរៀន និងសម្របខ្លួន។
ប្រព័ន្ធមនុស្សក្នុងរង្វង់៖ ល្អបំផុតនៃពិភពលោកទាំងពីរ
ម៉ាស៊ីនគឺអស្ចារ្យណាស់ ប៉ុន្តែវាមិនល្អឥតខ្ចោះទេ ចូរយើងប្រឈមមុខនឹងវា។ ការប៉ះផ្ទាល់ខ្លួនគឺទាមទារពេលខ្លះ។ បញ្ចូលប្រព័ន្ធជាមួយមនុស្សនៅក្នុងរង្វិលជុំ។
យើងផ្តល់ជូននូវកម្រិតនៃការសំរេចចិត្ត និងសុភវិនិច្ឆ័យដែលពេលខ្លះកុំព្យូទ័រខ្វះខាត ដោយទាមទារឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យពីមនុស្សលើជម្រើស AI ។ វាជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរួមគ្នាដែលជំនាញរបស់ AI និងមនុស្សត្រូវបានបំពេញបន្ថែម។
ជាឧទាហរណ៍ AI អាចវាយតំលៃទិន្នន័យដ៏ធំបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប៉ុន្តែមនុស្សម្នាក់អាចបន្ថែមបរិបទ ឬកង្វល់ខាងសីលធម៌។
គោលបំណងគឺដើម្បីធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពនៃការប្រើប្រាស់ការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្សជាមួយនឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។
វាមិនមែននិយាយអំពីការជំនួសមនុស្សនោះទេ ប៉ុន្តែជាការសហការជាមួយពួកគេ ដើម្បីប្រាកដថាការសម្រេចចិត្តមានប្រសិទ្ធភាព និងស្រាវជ្រាវបានល្អ។
ការរុករកភាពស្មុគស្មាញនៃការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព AI
ការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាពនៅក្នុង AI គឺស្រដៀងទៅនឹងការព្យាយាមគ្រប់គ្រងទន្លេ ដោយសារវាខ្លាំង ខុសប្រក្រតី និងតែងតែផ្លាស់ប្តូរ។ ការទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់ AI គឺមិនងាយស្រួលនោះទេ ដើម្បីចាប់ផ្តើមជាមួយ។
ទោះបីជាមានការខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏ល្អបំផុតរបស់យើងក៏ដោយ AI ម្តងម្កាលបោះបាល់កោង និងប្រតិកម្មតាមរបៀបដែលមិននឹកស្មានដល់។ ស្រដៀងនឹងការព្យាយាមព្យាករណ៍អាកាសធាតុ ការភ្ញាក់ផ្អើលគឺមិនអាចជៀសរួចទេ បើទោះបីជាមានការសន្មតរបស់អ្នកជំនាញក៏ដោយ។
Tango ដ៏ឆ្ងាញ់រវាងការសម្តែង និងការគ្រប់គ្រងគឺមួយទៀត។ ប្រសិនបើអ្នករឹតបន្តឹងវីសខ្លាំងពេក AI អាចនឹងបាត់បង់សក្តានុពលសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត និងប្រសិទ្ធភាពរបស់វា។
ម៉្យាងវិញទៀត ការមានការគ្រប់គ្រងមិនគ្រប់គ្រាន់អាចបណ្តាលឱ្យមានលទ្ធផលដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។ ហើយកុំមើលរំលងពីរបៀបដែល AI តែងតែផ្លាស់ប្តូរ។
យន្តការគ្រប់គ្រងរបស់យើងត្រូវតែផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែលវាអភិវឌ្ឍ និងរៀន ដើម្បីអាចអនុវត្តបាន និងមានប្រសិទ្ធភាព។ វាជាហ្គេមចាប់យកមិនចេះចប់ដែលអំពាវនាវឱ្យមានការប្រុងប្រយ័ត្ននិងភាពបត់បែន។
សរុបមក ខណៈពេលដែល AI មានសក្ដានុពលដ៏ធំសម្បើម ការយល់ដឹងអំពីភាពស្មុគស្មាញរបស់វា ត្រូវការយុទ្ធសាស្រ្តដ៏ឆ្លាតវៃ និងផ្លាស់ប្តូរជានិច្ច។
អនាគតនៃការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព AI
វាមានអារម្មណ៍ថាដូចជាយុគសម័យថ្មីហៀបនឹងចាប់ផ្តើមនៅពេលដែលមនុស្សម្នាក់មើលទៅអនាគតនៃការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព AI ។
ដប់ឆ្នាំខាងមុខនឹងឃើញការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ AI ដែលមិនត្រឹមតែឆ្លាតជាងមុនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងដឹងខ្លួនឯងកាន់តែច្រើន និងមានសមត្ថភាពដោះស្រាយបញ្ហាភ្លាមៗផងដែរ។
ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី អំណាចដ៏ធំសម្បើម ក៏រួមបញ្ចូលនូវការទទួលខុសត្រូវដ៏អស្ចារ្យផងដែរ។ នេះជាច្បាប់ និងបទដ្ឋានឧស្សាហកម្ម។
មានការព្រមព្រៀងកាន់តែច្រើនឡើងដែលយើងត្រូវការច្បាប់ និងបទប្បញ្ញត្តិដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដថា AI បម្រើផលប្រយោជន៍ល្អបំផុតរបស់មនុស្សជាតិ នៅពេលដែលវាបន្តការឡើងលើកម្រិតស្តូស្តេរ៉ូវ។
វាពាក់ព័ន្ធនឹងសហគមន៍ AI របស់ពិភពលោកទាំងមូលចូលរួមជាមួយគ្នា មិនមែនគ្រាន់តែអាជីវកម្មបុគ្គលកំណត់ស្តង់ដារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេនោះទេ។
ស្រមៃមើលក្រុមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI សកលដែលធ្វើការរួមគ្នាដើម្បីបង្កើត AI ដែលមានសីលធម៌ និងថាមពល។
ពួកគេនឹងបញ្ចូលគ្នានូវធនធាន ចំណេះដឹង និងជំនាញរបស់ពួកគេ។
វាបង្ហាញពីសេណារីយ៉ូដែលការសន្យារបស់ AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាជាងការភ័យខ្លាច។ នៅក្នុងបរិយាកាសផ្លាស់ប្តូរជានិច្ច អនាគតនៃការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព AI មិនត្រឹមតែនិយាយអំពីបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ។ វាក៏និយាយអំពីការបង្កើតសម្ព័ន្ធភាព ការបង្កើតស្តង់ដារ និងការណែនាំ AI ឆ្ពោះទៅរកថ្ងៃស្អែកដែលប្រសើរជាងមុន។
សន្និដ្ឋាន
ការគ្រប់គ្រងសមត្ថភាពមិនមែនគ្រាន់តែជាលក្ខណៈបច្ចេកទេសនោះទេ វាគឺជាត្រីវិស័យដែលដឹកនាំការធ្វើដំណើររបស់យើង នៅពេលដែលយើងឈរនៅចំនុចប្រសព្វនៃសក្តានុពល និងដែនកំណត់របស់ AI ។
មិនមានការបដិសេធពីភាពអស្ចារ្យរបស់ AI នោះទេ ប៉ុន្តែបើគ្មានការត្រួតពិនិត្យ និងសមតុល្យត្រឹមត្រូវទេ នោះយើងប្រថុយនឹងការចូលទៅក្នុងទឹកដីថ្មី។
ដំបងស្ថិតនៅក្នុងដៃរបស់យើង អ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ។ ចូរយើងប្រយុទ្ធដើម្បីអនាគតមួយដែល AI មិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យយើងស្ញប់ស្ញែងជាមួយនឹងភាពប៉ិនប្រសប់របស់វាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងឆ្លុះបញ្ចាំងពីជំនឿសីលធម៌ និងសុវត្ថិភាពទូទៅរបស់យើងផងដែរ។
ការបង្កើតសង្គមដែលជំរុញដោយ AI ដែលមនុស្សជំនាន់ក្រោយអាចរស់នៅដោយមោទនភាព និងទំនុកចិត្ត គឺលើសពីកាតព្វកិច្ច។ វាជាការអំពាវនាវឱ្យធ្វើសកម្មភាព។
សូមផ្ដល់យោបល់