人工知能 (AI) 予測ツールと予測分析ソリューションは、あらゆる規模の組織が利用できる最も優れたツールの XNUMX つであり、将来への洞察を提供します。 これらはデータ分析のより大きな分野の一部であり、意思決定に役立つパターンを特定します。
電子商取引では、AI 予測ツールを使用して顧客データを分析でき、マーケティング業界や保険業界では AI 予測ツールを使用して信用格付けを分析し、不正行為を特定できます。 これらは、AI 予測ツールによって革命が起こっている多くの業界のうちのほんの一部です。
ここでは、市場で最高の AI 予測ツール 9 つを紹介します。
1. SAP アナリティクス クラウド
SAP 最大の多国籍ソフトウェア企業の XNUMX つです。 以前の分析プラットフォームである SAP 予測分析、同社の大規模なクラウド分析プラットフォームに段階的に導入されました。
新しいプラットフォームは AI 上で実行され、事業計画と予測の強化に使用され、すべてのデバイスで動作します。 簡単に拡張できるため、あらゆる規模の組織が利用できます。 拡張分析を使用すると、企業は NLP を使用してビッグデータから洞察を導き出すことができ、一方、機械学習はワークフローを自動化して関係やパターンを特定できます。
SAP のアプリケーションの一部を次に示します。
- データマイニング
- 予測分析
- 拡張分析
- 予測分析
- ビジネス・インテリジェンス
2. SAS アドバンスト アナリティクス
もう XNUMX つの多国籍ソフトウェア企業である SAS は、評価の高い分析ソフトウェアを提供しています。 SAS Advanced Analytics は、予測分析ツールの完全なスイートです。
データモデリングに進む前にデータマイニングを通じてデータを簡素化し、統計分析を提供します。 SAS Advanced Analytics は、予測ツールも使用して、将来の確率のモデルを自動的に生成します。
SAS のアプリケーションの一部を次に示します。
- テキスト分析
- 統計分析
- 予測分析
- 予測分析
3. アレックス
Alteryx は、Gartner マジック クアドラントのデータ分野のリーダーです 科学と機械学習。 その最上位の製品は APA プラットフォームです。これは、データ サイエンスと予測分析を組み合わせた分析プロセスの自動化です。
Alteryx は非プログラマーを対象としており、何百もの自動化の「構成要素」を提供しており、ビッグデータを意思決定プロセスに役立つ洞察に変えることができます。 また、チームが洞察を共有できる優れた共同ツールでもあります。
Alteryx のアプリケーションの一部を次に示します。
- データサイエンス
- ビジネス分析
- 非構造化データ
- 感情分析
4. RapidMiner
RapidMiner も、トップの AI 予測ツールの XNUMX つです。 エンドツーエンドのデータ分析プラットフォームである RapidMiner は、データ モデリングと機械学習を使用して、詳細な予測分析を提供します。
このプラットフォームはドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを利用しており、データに適用できる 1,500 を超えるアルゴリズムのライブラリを備えています。 それも強いです データ視覚化ツールを使用すると、ビジネス上の意思決定の将来の結果を確認できます。
RapidMiner のアプリケーションの一部を次に示します。
- データモデリング
- データの視覚化
- 機械学習アルゴリズム
5. IBM SPSS
SPSS は IBM の統計および製品サービス ソリューションであり、高度な統計分析に特化しています。 その XNUMX つのモジュールは、SPSS Statistics と SPSS Modeler です。 前者は、アドホック分析、仮説検証、地理空間分析を組み合わせて予測分析を実行します。
SPSS Modeler はより自由度が高く、予測分析をグラフィック ビジュアルに変換して、データのパターンや異常を特定できるようにします。
IBM SPSS のアプリケーションの一部を次に示します。
- 統計分析
- データモデリング
- ビジュア
6. TIBCOスポットファイア
TIBCO Spotfire は複数のツールを使用して大規模なデータ セットを処理し、誰にとっても使いやすいツールです。 ワンクリックの予測により、データを分類およびクラスター化するための事前にプログラムされた方法が提供されます。
TIBCO Spotfire は、関係性を表示して予測を実行するだけでなく、有用なデータ視覚化も作成します。
TIBCO Spotfire のアプリケーションの一部を次に示します。
- 予測分析
- データの視覚化
- 予測分析
- 分類とクラスタリング
7. H2O.ai
オープンソースのプラットフォームである H2O.ai は、AI と機械学習 (ML) に依存する多くのビジネス インテリジェンス ツールを提供します。 H2O Driverless AI が目指すもの データサイエンティスト、H2O AutoML は非技術者を対象としています。 また、さまざまな業界向けのさまざまなテンプレートも提供しています。
H2O.ai に最適な業界の一部を以下に示します。
- Enterprise
- スタートアップ
- マーケティング
- ファイナンス
- 保険
- ヘルスケア
8. ibi ウェブフォーカス
Information Builders (ibi) は、セルフサービス ツールである WebFOCUS 分析プラットフォームを提供します。 Web ブラウザを通じて誰でもアクセスでき、多くのデータベースで構成されています。 このプラットフォームを通じて、さまざまな KPI を監視および追跡でき、便利な対話型ダッシュボードが提供されます。 他の分析ツールには、ヘルスケア、金融、小売、物流向けのソリューションが含まれており、プラットフォームは非常に柔軟であるため、規模拡大を目指す中小企業にとって有益です。
ibi WebFOCUS のアプリケーションの一部を次に示します。
- チームコラボレーション
- KPIモニタリング
- インタラクティブなダッシュボード
9. エムシェン
リストの最後のツールは Emcien です。これには、XNUMX つのエンジンで構築された EmcienPatterns と呼ばれるプラットフォームがあります。 分析エンジンはデータを利用してパターンを特定し、それを予測エンジンに渡します。
予測エンジンでは、意思決定がさらに実行され、実用的な洞察がリアルタイムで更新されます。 データの視覚化とグラフ分析が含まれており、重み付けされた予測と類似度スコアを提供します。 Emcien は、準備を必要とせずに非構造化データやダーティ データを処理できます。
Emcien のアプリケーションの一部を次に示します。
- 意思決定
- 顧客維持
- 納期について
- データの可視化とグラフ分析
多くのビジネス リーダーは、これらのツールを活用するには多額の資金や十分な設備を備えたデータ サイエンティスト チームが必要だと考えているかもしれませんが、必ずしもそうとは限りません。 ビジネスがテクノロジー主導になり、AI の未来に備えるのに役立つ多くのツールが市場に出回っています。
これらの 9 つの最高の AI 予測ツールは、データ機能を次のレベルに引き上げようとしているあらゆる規模の組織にとって重要です。
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