Ị dịla njikere ịga njem na-akpali akpali n'ime mpaghara ọgụgụ isi?
Enwebeghị ohere ka mma iji nyochaa usoro AI, n'ihi uto nke ọgụgụ isi.
Enwere ọtụtụ ngwọta dị, sitere na TensorFlow na PyTorch ruo Keras na Caffe. Dabere na ebumnuche gị, usoro nke ọ bụla nwere uru na ọghọm dị iche iche.
Yabụ, ma ị bụ onye ọhụrụ ma ọ bụ onye nrụpụta nwere ahụmahụ, ka anyị bido wee lelee usoro AI kachasị mma dị taa.
1. PyTorch
PyTorch bụ usoro mmụta igwe mepere emepe siri ike nke kpochapụrụ obodo AI kemgbe mpụta mbụ ya na 2016. Ọ bụrụla ngwa ngwa na-aga-na-ekele maka netwọọkụ mgbakọ na mwepụ ya na interface enyi na enyi.
Mana kedu ihe dị iche PyTorch na igwe mmadụ? Iji malite, ọ nwere nchịkọta ike siri ike. Nke a na-eme ka ọ dị mma maka ịrụ ọrụ na imejuputa ya ụdị igwe eji amụ ihe.
PyTorch bụ usoro dị njikere mmepụta nke enwere ike ịtụkwasị obi maka ọbụna ngwa ndị na-achọsi ike, n'ihi mgbanwe ya dị nro n'etiti ọchịchọ na ụdị eserese site na iji TorchScript na ike ya na-eji TorchServe mee ihe ngwa ngwa.
Na mgbakwunye, PyTorch nwere akụrụngwa na ụlọ ọba akwụkwọ zuru oke. Ngwá ọrụ ndị a na-enyere aka na okike nke ọhụụ kọmputa, NLP, na ngwa ndị ọzọ.
A na-akwado ya nke ukwuu n'elu ikpo okwu igwe ojii, na-enye ohere maka mmepe dị mfe na nhazi.
Uru
- TorchScript na-ahapụ gị ka ị gbanwee n'enweghị mgbagha n'etiti ọchịchọ na ụdị eserese, ebe TorchServe na-eme ka njem ahụ dị ngwa na mmepụta.
- Usoro gburugburu ebe obibi siri ike nke ngwaọrụ na usoro na-agbatị PyTorch ma na-enye ohere nyocha na ọhụụ kọmputa, nhazi asụsụ okike, na mpaghara ndị ọzọ.
- A na-akwado nnukwu ikpo okwu igwe ojii nke ọma, na-enye ohere maka mmepe enweghị esemokwu yana ncha dị mfe.
ọghọm
- N'ịtụnyere usoro ndị ọzọ, o nwere obodo mmepe pere mpe.
- Enweghị ngwaọrụ nleba anya na nhụta anya, dị ka bọọdụ tensor.
2. Keras
Ị gwụla ma ịsụ ngọngọ maka API ndị na-agbagwoju anya na ozi njehie mgbe ị na-emepụta ụdị mmụta igwe? Elepụla anya karịa Keras, a usoro mmụta miri emi emepụtara maka ụmụ mmadụ karịa robots.
Keras na-emesi ike ịdị mfe, ịdị mfe iji, yana akwụkwọ zuru oke. Nke a na-eme ka ọ bụrụ nhọrọ a ma ama n'etiti ndị mmepe na-anwa imepụta na ibunye ngwaahịa ndị nwere mmụta igwe.
Mana nke ahụ abụghị ihe niile: Keras nwere ọtụtụ ngwaọrụ na akụrụngwa na-ekpuchi akụkụ ọ bụla nke usoro mmụta igwe.
Site na mgbanwe iji bufee ụdị Keras n'ebe niile, site na ihe nchọgharị gaa na ngwaọrụ mkpanaka gaa na sistemụ agbakwunyere, ị nwere ike iji ikike TensorFlow zuru oke n'ọnọdụ ọ bụla.
Uru
- Ejiri API dị mfe rụọ ya yana akwụkwọ zuru oke maka ịdị mfe mmadụ.
- Kachasị mma maka ọsọ nbipu, ịma mma koodu, na nrụnye
- Ọ dị mfe ịgbatị ọkwa dị elu n'ihi mmekọrịta ya na ikpo okwu TensorFlow
- Ọtụtụ nhọrọ mbugharị, sitere na ihe nchọgharị gaa na ngwaọrụ mkpanaka ruo na sistemụ agbakwunyere
ọghọm
- Obere mgbanwe karịa usoro mmụta miri emi ndị ọzọ
- Maka ụfọdụ ọnọdụ ihe dị mgbagwoju anya, enwere ike ịchọọ ọba akwụkwọ ma ọ bụ ngwaọrụ
- Ọ bụghị ka amara nke ọma ma ọ bụ na-ejikarị eme ihe dị ka usoro ndị ọzọ
3. TensorFlow
Mepụta ụdị mmụta igwe dabara adaba maka mmepụta site na iji TensorFlow! TensorFlow na-enye akụrụngwa ịchọrọ iji kwalite gị ọrụ mmụta igwe, ma ị bụ ọkachamara sayensị data ma ọ bụ onye bịara ọhụrụ na-achọ ịmata ihe.
N'agbanyeghị ọkwa nke ahụmịhe gị, ị nwere ike ịmalite TensorFlow naanị maka ụdị a zụrụ azụ na nkuzi enwere ike ịnweta.
TensorFlow abụghị naanị ọbá akwụkwọ maka mmụta igwe. Ọ bụ ikpo okwu mmụta igwe ngwụcha na ngwụcha nke na-enye nhọrọ maka usoro ọ bụla nke usoro gị, site na ntinye ihe nlereanya ruo na nkwadebe data.
TensorFlow na-eme ka ọ dị mfe ibugharị ụdị gị ebe niile, ma ị na-emepe emepe ngwa webụ, ngwa mkpanaka, ma ọ bụ ngwaọrụ agbakwunyere.
Uru
- Ikpo okwu zuru oke maka mmụta igwe site na mmalite ruo n'isi
- Mgbanwe na mgbanwe
- Ọ dị n'ụdị dị iche iche maka ojiji dị iche iche
- Nnukwu gburugburu ebe obibi nwere akụrụngwa obodo yana ụdị a zụrụ azụ
ọghọm
- Enwere usoro mmụta dị elu maka ndị na-amalite
- Achọrọ ụfọdụ nka nka na nghọta.
4. Kọfị
E mepụtara usoro mmụta miri emi nke a na-akpọ Caffe na-elekwasị anya na ọsọ na modularity.
N'ihi ịdị mfe nke ojiji na nhazi data ngwa ngwa, Caffe, nke Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) mepụtara, enwetala ewu ewu n'etiti ndị nyocha na azụmaahịa.
Ọ bụ ihe ọzọ na-adọrọ adọrọ maka ndị chọrọ ịzụ na itinye ụdị n'ụdị ngwaike dị iche iche n'ihi nhazi ya dị elu, nke na-enye ya ohere ịrụ ọrụ na CPU na GPU.
Uru
- Ọ dị ngwa ma dị irè.
- Caffe nwere ike ime mgbanwe site na iji ihe owuwu modular.
- Ezi enyemaka obodo dị.
ọghọm
- O nwere ike ọ gaghị abụ nhọrọ kacha mma maka ngwa ọkaibe n'ihi oke ike ya.
- N'adịghị ka ndị ọzọ frameworks, ọ bụghị dị ka onye ọrụ-enyi na enyi
- Na-achọ ụfọdụ ahụmịhe mmemme.
5. Netwọk MX
Emebere usoro mmụta miri emi MXNet site na arụmọrụ yana ngbanwe n'uche. Ị nwere ike ịmepụta na iji ngwa ngwa neural netwọk na interface enyi ha nke onye ọrụ maka ọtụtụ ebumnuche.
Emepụtara ya site n'uche iji ihe nrụpụta, gụnyere ike dị ka nlele nlele nlereanya, ijere ihe nlereanya, na nkwado maka usoro ONNX. Nke a na-eme ka ọ dị mfe ibugharị ụdị gị n'ọtụtụ ebe, gụnyere ngwaọrụ agbakwunyere na gburugburu igwe ojii.
Atụmatụ ndị ọzọ na ngwaọrụ ndị MXNet na-enye gụnyere ndị na-ebu data arụnyere arụnyere, ụdị a zụrụ azụ, na enyemaka na-akpa aka iche. Ọmụmụ miri emi ndị na-eme ọkwa nka niile na-ahọrọ ya ugboro ugboro n'ihi obodo ya na-emesi ike yana akwụkwọ nke ọma.
Uru
- Scalable: MXNet bụ nhọrọ magburu onwe ya maka ngwa buru ibu ebe ọ na-akwado ọzụzụ ekesa karịa ọtụtụ GPU na CPU.
- MXNet dị mfe itinye n'ime usoro dị ugbu a ebe ọ na-akwado ọtụtụ asụsụ kọmputa dị iche iche, gụnyere Python, R, Julia, Scala, Perl, na C++.
- Ọ dakọtara na Linux, Windows, macOS, iOS, na gam akporo.
ọghọm
- MXNet nwere usoro mmụta dị elu ma nwee ike ịchọ oge ụfọdụ iji mụta ihe, dịka ndị ọzọ omimi mmụta frameworks.
- Obere ewu ewu: Ọ bụ ezie na MXNet na-enweta nnabata, a ka na-ejikarị ya eme ihe dị ka ụfọdụ usoro mmụta miri emi ndị ọzọ dị ka TensorFlow ma ọ bụ PyTorch, nke na-egosi na enwere ike ịnweta ihe onwunwe obodo ole na ole.
6. Theano
Ngwa ngwa ịgbakọ ọnụọgụgụ siri ike nke a na-akpọ Theano na-enyere ndị ọrụ aka imepụta nke ọma, bulie ma nyochaa okwu mgbakọ na mwepụ. Ọ na-enye interface kwụ ọtọ maka ịrụ ọrụ mgbakọ na mwepụ na nnukwu dataset wee mepụta n'elu Python.
Mgbanwe Theano ime ngụkọ na ma CPU na GPU bụ otu n'ime uru ya. Nke a na-eme ka ọ dị mma maka ngwa mmụta miri emi nke chọrọ nhazi ọrụ dị elu.
Ọzọkwa, Theano na-enye ikike njikarịcha dị iche iche nke ndị ọrụ nwere ike were iji kwalite arụmọrụ na izi ezi nke ụdị ha.
Ugbu a, ka anyị lelee uru na ọghọm ya.
Uru
- Theano na-arụ ọrụ nke ukwuu n'ịme ngụkọ ọnụọgụgụ ebe ọ bụ na e wuru ya iji kwalite eserese mgbakọ na mwepụ nke okwu mgbakọ na mwepụ.
- Ọ bụ usoro nwere ike ime mgbanwe.
- Ngwa mmụta miri emi na-arụ ọrụ dị elu na-erite uru dị ukwuu site na njikarịcha GPU siri ike nke Theano. Ewubere ya ka ọ rụọ ọrụ ngwa ngwa na GPU.
ọghọm
- Ndị na-amaghị Python ma ọ bụ ụlọ akwụkwọ ngụkọ ọnụọgụgụ ndị ọzọ nwere ike ịhụ na ọ na-esiri ha ike ịmụta Theano.
- Theano nwere ike ghara inweta mmelite ma ọ bụ mpe mpe mpe mpe akwa n'ihi na mmepe ya akwụsịla n'oge na-adịbeghị anya.
- Akwụkwọ ezughị ezu: ụfọdụ ndị ọrụ nwere ike ịhụ Theano siri ike iji ebe ọ bụ na akwụkwọ ya adịchaghị nke ọma karịa nke ụlọ akwụkwọ na-asọ mpi maka ngụkọ ọnụọgụgụ.
7. Microsoft Akpịrịkpu Toolkit
Ka anyị leba anya na Microsoft Cognitive Toolkit, usoro n'efu na nke mepere emepe maka ịmepụta ụdị mmụta mmụta miri emi. Ezubere ya maka ịzụ nnukwu ụdị n'ọtụtụ GPU na igwe.
Ngwá ọrụ Cognitive bụ nhọrọ a ma ama n'etiti ndị ọkà mmụta sayensị data na ndị na-eme nchọpụta igwe nwere API enyi na enyi ya yana ikike ọzụzụ ekesa nke ọma.
Otu n'ime njirimara Cognitive Toolkit bụ ikike ya ịzụ na ibunye ụdị n'ụdị ngwaike dị iche iche, gụnyere CPU, GPUs na ọbụna FPGA.
Nke a na-eme ka ọ bụrụ ezigbo nhọrọ maka otu dị iche iche na-agbalị itinye mmụta miri emi n'ime ngwa ahịa na ọrụ ha. Ọzọkwa, Ngwá Ọrụ Cognitive na-agụnye ụdị dị iche iche ewuruburu na koodu ihe atụ, na-eme ka ọ dị mfe maka ndị bịara ọhụrụ ịmalite.
Uru
- Na-enye ohere maka ọzụzụ kesaa n'elu ọtụtụ kọmputa na GPU
- Na-enye maka mmekọrịta dị mfe na ngwaahịa Microsoft ndị ọzọ dị ka Azure na Power BI
- Na-enye usoro mgbanwe na mgbanwe maka ịzụlite na ịzụ ụdị mmụta miri emi
ọghọm
- Ọ nwere ike isiri gị ike ịhazi na hazie maka ndị ọrụ ọhụrụ
- Enweghị nkwado arụnyere n'ime maka ọtụtụ njirimara ama ama dị ka mmụba data na ịnyefe mmụta
- Enweghị nkwado arụnyere n'ime maka ọtụtụ njirimara ama ama dị ka mmụba data na ịnyefe mmụta
8. Shogun
Shogun bụ ngwungwu mmụta igwe C++ nke ejighi ya. Ọ nwere njikọ Python, Java na MATLAB, na-eme ka ọ bụrụ ngwa na-agbanwe agbanwe maka ndị na-amụ igwe.
A na-ewu Shogun ka ọ bụrụ nke nwere ike ịgbatị, ngwa ngwa na nke na-agbanwe agbanwe, na-eme ka ọ dabara maka nnukwu data yana ọrụ mmụta igwe siri ike.
Otu n'ime uru ndị a ma ama Shogun bụ ikike ya ijikwa ụdị data dị iche iche, gụnyere ọnụọgụ abụọ, categorical na na-aga n'ihu.
Ọ na-agụnyekwa ọtụtụ ụzọ maka nhazi ọkwa, nlọghachi azụ, mbelata akụkụ, na nchịkọta, na-eme ka ọ bụrụ ngwá ọrụ mmụta igwe zuru oke. Shogun na-akwado ma batch na mmụta n'ịntanetị, yana ọ na-ejikọta n'enweghị nsogbu na ụlọ akwụkwọ mmụta igwe ndị ọzọ dị ka TensorFlow na scikit-learn.
Uru
- Ọ na-enye usoro na ngwaọrụ mmụta dị iche iche nke igwe, gụnyere mmụta miri emi, nlọghachi azụ na nkwado nhazi ọkwa.
- Ọ dakọtara na ụdị dị iche iche asụsụ mmemme, gụnyere Python, C++, na Java.
ọghọm
- Ọ nwere ike ịnwe obere akụrụngwa na nkwado dịnụ ebe ọ nwere ike ọ gaghị ama nke ọma ma ọ bụ ewu ewu dị ka ọba akwụkwọ mmụta igwe ndị ọzọ.
- Tụnyere ọba akwụkwọ ndị ọzọ ha maara nke ọma, ụfọdụ ndị ọrụ nwere ike ịhụ na syntax na nhazi nke ọba akwụkwọ a abụghị nke a na-aghọtachaghị.
- Iji nweta nsonaazụ kacha mma, ụfọdụ ọba akwụkwọ nwere ike ịchọ ọrụ aka na nhazi dị mma karịa ndị ọzọ.
9. ONNX
Otu ikpo okwu mepere emepe akpọrọ Open Neural Network Exchange (ONNX) na-enyere aka ịtụgharị na ịkekọrịta ụdị mmụta igwe.
Ọ na-enye usoro maka ịnyefe ụdị mmụta miri emi n'etiti usoro dị iche iche na ikpo okwu, na-eme ka mmepụta ihe dị mfe na ntinye nke ụdị mmụta igwe.
Ị nwere ike ịmepụta ụdị na ONNX site na iji usoro masịrị ma tinyezie ha na nhazi oge ọsọ dị iche.
Nhazi nhazi nke ONNX na-enyere ndị ọrụ aka ịhọrọ ngwaọrụ ndị dị mma maka ọrụ dị n'aka. Ọ na-akwado ndakọrịta n'ofe ọtụtụ usoro mmụta miri emi, dị ka PyTorch, TensorFlow, na Caffe2. Ị nwere ike iji uru nke usoro ọ bụla site n'ịgbanwe ngwa ngwa n'etiti ha.
Uru
- Enwere ike imekọrịta ihe n'ofe ọtụtụ usoro mmụta miri emi.
- N'efu iji yana mepere emepe.
- A na-akwado ụdị ngwaike dị iche iche na gburugburu ojiri oge.
ọghọm
- Ịrụ ọrụ nke ụdị ONNX nwere ike ịka njọ mgbe ụfọdụ karịa ụdị ndị a na-emejuputa atumatu na usoro enyere.
- Mgbe ụfọdụ, ịgbanwee n'etiti usoro dị iche iche nwere ike ịkpata nsogbu ndakọrịta nke siri ike idozi.
10. Apache Spark
Apache Spark bụ usoro mgbakọ na-ekesa ngwa ngwa na nke nwere ike ijikwa nhazi data buru ibu ngwa ngwa. Ọ bụ nhọrọ na-ewu ewu maka nnukwu ngwa data n'ihi ikike ya iji nyochaa nnukwu data ngwa ngwa.
Spark abụghị naanị ka ọ dị ngwa ngwa, mana ọ dịkwa ike, nke pụtara na ọ nwere ike ijikwa ọnụọgụ data na-abawanye na-emebighị arụmọrụ.
Ngwungwu MLlib gụnyere na Apache Spark dị ịrịba ama. Ọ na-agụnye ụzọ mmụta igwe nwere ike ịgbatị na nke ọma dị ka nhazi ọkwa, nlọghachi azụ, nchịkọta, na nzacha ọnụ.
N'ihi na MLlib nwere ihe ndị ọzọ Spark na-emekọrịta ihe, ọ dị mfe ịmepụta pipeline nhazi data njedebe na njedebe.
N'ihi ya, ọ bụrụ na ịchọrọ ngwá ọrụ siri ike ma na-agbanwe agbanwe maka nhazi data buru ibu na mmụta igwe, Apache Spark kwesịrị ịdị na listi gị.
Uru
- N'ihi nhazi kọmputa nke kesara ya, ọ nwere ike ijikwa nnukwu dataset ngwa ngwa
- Mmekọrịta na teknụzụ Big Data ndị ọzọ dị ka Hadoop, Hive, na Cassandra dị mfe.
- A na-enye ọtụtụ usoro maka nhazi ọkwa, nlọghachi azụ, nchịkọta, na nzacha ọnụ
ọghọm
- N'ihi mgbagwoju anya nke usoro nhazi kọmputa ekesara, usoro mmụta dị elu
- Na-agba ọsọ na nnukwu ego na akụrụngwa
- Nkwado maka nhazi oge na ntinye data dị oke
11. mlpack
mlpack bụ ngwa mmụta igwe mepere emepe C ++ nke ezubere iji nye ngwa ngwa, scalable, na algọridim dị mfe maka ọtụtụ ngwa.
Ọ na-enye usoro mmụta igwe dị iche iche dị ka nchịkọta, nlọghachi azụ, nhazi ọkwa, mbelata akụkụ, na netwọkụ akwara.
Uru
- Mmezu dị irè nke ọtụtụ algọridim
- Mmekọrịta na ọba akwụkwọ na asụsụ ndị ọzọ dị mfe.
- Na-enye ahịrị iwu yana ihu C++ API
ọghọm
- Enwere ike imeziwanye akwụkwọ
- Emebebeghị ọtụtụ algọridim
- Ndị mbido nwere ike isiri ike iji
12. Azure ML Studio
Azure Machine Learning (Azure ML) bụ igwe mmụta igwe na igwe ojii. Ị ga-enwe ike chepụta, nyefee ma jikwaa ụdị mmụta igwe n'ogo.
Ọ na-enye ngwaọrụ na ọrụ dị iche iche iji nyere ndị ọkà mmụta sayensị data na ndị mmepe aka ịhazi usoro mmụta igwe njedebe na njedebe. Ị nwere ike ijikwa data gị naanị, zụọ ụdị gị, ma tinye ha na mmepụta. Ma ị nwere ike nyochaa arụmọrụ ha site na iji Azure ML-niile sitere na otu mpaghara jikọtara ọnụ.
Ikpo okwu na-akwado ọtụtụ asụsụ kọmputa, gụnyere Python, R, na SQL, wee na-abịa na ọtụtụ ndebiri na algọridim arụgoro mbụ iji nyere gị aka ibido ngwa ngwa.
Ọzọkwa, n'ihi na ọ na-agbanwe agbanwe na nke nwere ike imewe, Azure ML nwere ike ijikwa ma obere ule na ngwa mmụta igwe buru ibu.
Uru
- Na-enye interface eserese dị mfe iji maka ịmepụta na ibuga ụdị mmụta igwe
- Jikọọ na ọrụ Microsoft ndị ọzọ dị ka Nchekwa Azure na Ike BI.
- Mmekọrịta ya na ndị otu otu ga-ekwe omume site na njikwa ụdị yana oghere ọrụ nkekọrịta
- Scalability maka ijikwa oke data na ike nhazi
ọghọm
- Nhọrọ nhazi nke pere mpe maka algọridim na ụdị
- N'ihi atụmatụ ọnụahịa, ọ nwere ike ghara ịdị irè maka obere ụlọ ọrụ ma ọ bụ ndị mmadụ n'otu n'otu
13. Sonnet
Ndị nyocha DeepMind haziri ma wuo Sonnet, usoro AI nke na-akwado mmepe nke netwọkụ akwara ozi maka ngwa dị iche iche. Ndị a gụnyere mmụta a na-elekọta na nke anaghị elekọta ya, yana imesi ike mmụta.
Ewubere usoro nhazi mmemme nke Sonnet na snt.Module, nke nwere ike chekwaa ntụnye aka na paramita, modul ndị ọzọ, na ụzọ. Usoro a na-abịa na ọtụtụ modul preset na netwọkụ, mana a na-agbakwa ndị ọrụ ume ka ha mepụta nke ha.
Uru
- Ụdị mmemme dị mfe ma dị ike
- A na-agba ndị ọrụ ume ka ha mepụta modul ha.
- Koodu nke dị nkenke na lekwasịrị anya
ọghọm
- Enweghị mmemme ọzụzụ gụnyere
- Ndị mbido nwere ike chere usoro mmụta dị elu ihu
14. GluonCV
Ị chọrọ ịmụtakwu maka ọhụụ kọmputa?
Na-ewebata GluonCV!
Ọbá akwụkwọ a mara mma nwere algọridim mmụta miri emi dị egwu, ụdị a zụrụ azụ, yana ọtụtụ ihe iji nyere ndị injinia, ndị nyocha, na ụmụ akwụkwọ aka ịkwado echiche ha, imepụta ngwaahịa, na ịmụtakwu gbasara mpaghara ahụ.
GluonCV na-eme ka ọ dị mfe ibido wee nweta nsonaazụ SOTA site na iji API emebere nke ọma, mmejuputa ya dị mfe, yana enyemaka obodo.
Kedu ihe ọzọ, akụkụ kachasị mma?
Ọ dị oke mgbanwe ma dị mfe ibuli na wụnye! GluonCV nwere ihe niile ịchọrọ iji were talent ọhụụ kọmputa gị gaa n'ọkwa ọzọ, ma ị bụ ọkachamara ọkachamara ma ọ bụ na ị na-amalite.
Uru
- Nrụnye na ojiji dị mfe
- Nnukwu nchịkọta ụdị a zụrụ azụ
- Algọridim mmụta mmụta miri emi ndị na-egbu egbu
- Ngwa ndị dị mfe nghọta
- Mfe njikarịcha na ntinye
ọghọm
- Nhazi na njikwa dị obere karịa usoro ndị ọzọ
- Nkwado maka ọrụ ọhụụ na-abụghị kọmputa dị oke
- Enwere ike machibido ojiji azụmaahịa n'ihi mmachi ikike
15. H2O
H2O bụ nyocha data mepere emepe yana ikpo okwu mmụta igwe nke na-achọ ime ka ọ dịrị ndị otu dị mfe iji ọgụgụ isi mmadụ (AI) rụọ ọrụ ha.
Igwe ojii AI nke H2O.ai na-eme ka ịmalite H2O ka ọ dị mfe karị, na-eji ngwa ịdọrọ na dobe maka ịmepụta ụdị mmụta igwe na-enweghị nkà nzuzo ọ bụla.
Ikpo okwu na-enyekwa ọtụtụ ihe data ngosipụta na ike nyocha, yana tweaking nlereanya na ntinye. Azụmahịa nwere ike iji H2O.ai mee ngwa ngwa wee wuo na ibuga ụdị AI iji gboo ihe ịma aka azụmaahịa siri ike.
Uru
- Dọrọ-na-dobe interface maka imepụta igwe mmụta ụdị
- Ngwa nleba anya na nyocha data zuru oke, yana nlegharị anya na mbugharị ihe nlereanya
- Ikpo okwu mepere emepe nwere nnukwu ndị ọrụ na ndị na-enye aka
- Nkwado maka ọtụtụ algọridim na ụdị data
ọghọm
- Enwere ike ịnweta ụfọdụ atụmatụ naanị na ụdị adịchaghị nke ikpo okwu
- Tụnyere nyiwe ndị ọzọ, ọ nwere ike isiri ike ịtọlite na ịhazi ya.
Kechie, kedu nke kacha mma?
Ịhọrọ ezigbo usoro AI ma ọ bụ ikpo okwu dabere na ihe ịchọrọ iji ya mee. Ọ bụrụ na ịchọrọ usoro dị mfe iji ma nwee nnukwu obodo, TensorFlow ma ọ bụ PyTorch nwere ike ịbụ nhọrọ dabara adaba.
Ọ bụrụ na ịchọrọ ikpo okwu na-elekwasị anya na ụdị mmụta igwe, Azure ML Studio ma ọ bụ H2O.ai nwere ike ịbụ nhọrọ kacha mma.
Ma, ọ bụrụ na ịchọrọ usoro nke dị mfe ịhazi na hazie, Sonnet ma ọ bụ GluonCV nwere ike ịbụ ụzọ ị ga-esi gaa. N'ikpeazụ, a na-ekpebi usoro kwesịrị ekwesị maka gị site na ọchịchọ na mmasị gị pụrụ iche.
Nkume a-aza