A na-eche na ọgụgụ isi Artificial (AI) dị ka nrọ dị anya, nkà na ụzụ maka ọdịnihu, mana nke ahụ abụghịzi ikpe.
Ihe bụbu isiokwu nyocha na-agbawa ugbu a n'ụwa n'ezie. A na-ahụ AI ugbu a n'ebe dị iche iche, gụnyere ebe ọrụ gị, ụlọ akwụkwọ, ụlọ akụ, ụlọ ọgwụ na ọbụna ekwentị gị.
Ha bụ anya ụgbọ ala ndị na-anya onwe ha, olu Siri na Alexa, echiche dị n'azụ ịkọ ihu igwe, aka dị n'azụ ịwa ahụ na-enyere aka robotic, na ndị ọzọ.
Ru ọgụgụ isi (AI) na-aghọ ihe a na-ahụkarị na ndụ ọgbara ọhụrụ. N'ime afọ ole na ole gara aga, AI apụtala dị ka onye na-egwu egwu n'ọtụtụ teknụzụ IT.
N'ikpeazụ, netwọkụ akwara AI na-eji ya mụta ihe ọhụrụ.
Yabụ taa, anyị ga-amụta maka Neural Networks, ka o si arụ ọrụ, ụdị ha, ngwa ha, na ọtụtụ ndị ọzọ.
Kedu ihe bụ Neural Network?
In ngwa igwe, Netwọk akwara bụ netwọọdụ arụrụ arụ ọrụ nke emebere ngwanrọ. Ọ na-agbalị iṅomi ụbụrụ mmadụ site n'inwe ọtụtụ “neurons,” bụ́ ndị yiri akwara ndị dị n'ụbụrụ anyị.
Igwe neuron nke mbụ ga-anabata foto, vidiyo, ụda, ederede na ntinye ndị ọzọ. Data a na-agafe na ọkwa niile, na-emepụta otu oyi akwa na-abanye na nke ọzọ. Nke a dị oke mkpa maka ọrụ kacha sie ike, dị ka nhazi asụsụ okike maka mmụta igwe.
Otú ọ dị, n'ọnọdụ ndị ọzọ, ịchọ maka mkpakọ usoro iji belata nha ihe nlereanya ka ị na-ejigide izi ezi na arụmọrụ dị mma. Ikwachaa netwọk akwara bụ usoro mkpakọ nke gụnyere iwepụ ihe ọ̀tụ̀tụ̀ n'ụdị a mụtara. Tụlee otu netwọk akwara ọgụgụ isi nke a zụrụ azụ ịmata ọdịiche dị n'etiti ndị mmadụ na anụmanụ.
A ga-ekewa foto a n'ime akụkụ na-egbuke egbuke na nke gbara ọchịchịrị site na oyi akwa mbụ nke neurons. A ga-agafe data a n'ime oyi akwa na-esote, nke ga-ekpebi ebe akụkụ dị.
oyi akwa na-esote ga-anwa ịmata ụdị nke nchikota ọnụ ewepụtala. Dabere na data a zụrụ ya, data ahụ ga-agafe n'ọtụtụ ọkwa n'otu ụzọ ahụ iji chọpụta ma onyonyo ị gosipụtara ọ bụ nke mmadụ ma ọ bụ anụmanụ.
Mgbe enyere data n'ime netwọkụ akwara ozi, ọ na-amalite ịhazi ya. Mgbe ahụ, a na-ahazi data ahụ site na ọkwa ya iji nweta nsonaazụ achọrọ. Netwọk akwara bụ igwe na-amụta site na ntinye ahaziri ahazi wee gosipụta nsonaazụ ya. Enwere ụdị mmụta atọ nwere ike ime na netwọkụ akwara:
- Mmụta a na-elekọta - A na-enye ntinye na ntinye na algọridim site na iji data akara. Mgbe a kụziiri ha otu esi enyocha data, ha na-ebu amụma ihe ga-esi na ya pụta.
- Mmụta anaghị elekọta - ANN na-amụta na-enweghị enyemaka nke mmadụ. Enweghị data akpọrọ, na a na-ekpebi mmepụta ya site na ụkpụrụ achọtara na data mmepụta.
- Nkuzigharị bụ mgbe netwọk na-amụta site na nzaghachi ọ na-enweta.
Kedu ka netwọk Neural si arụ ọrụ?
A na-eji neuron artificial eme ihe na netwọkụ akwara ozi, nke bụ usoro ọkaibe. Neuron artificial, nke a makwaara dị ka perceptrons, mejupụtara ihe ndị a:
- ndenye
- Arọ
- Bias
- Ọrụ ntinye
- mmepụta
N'ígwé nke neurons ndị mejupụtara netwọk akwara. Netwọk neural nwere ọkwa atọ:
- Ntinye oyi akwa
- oyi akwa zoro ezo
- oyi akwa mmepụta
A na-eziga data n'ụdị uru ọnụọgụ na oyi akwa ntinye. Oghere zoro ezo nke netwọk bụ ndị na-eme ngụkọ kacha. Ngwunye mmepụta, nke ikpeazụ ma ọ dịghị ihe ọzọ, na-ebu amụma nsonaazụ. Neurons na-achịkwa ibe ha na netwọkụ akwara ozi. A na-eji Neurons wuo oyi akwa ọ bụla. A na-ebufe data na oyi akwa zoro ezo mgbe oyi akwa ntinye nwetachara ya.
A na-etinye ibu na ntinye ọ bụla. N'ime oghere zoro ezo nke netwọkụ akwara ozi, ịdị arọ bụ uru na-atụgharị data na-abata. Ibu arọ na-arụ ọrụ site n'ịba ụba data ntinye site na uru ịdị arọ dị na oyi akwa ntinye.
Ọ na-amalite uru oyi akwa mbụ zoro ezo. A na-agbanwe data ntinye aka ma nyefee ya na oyi akwa nke ọzọ site na oyi akwa zoro ezo. Ihe oyi akwa mmepụta bụ maka ịmepụta nsonaazụ ikpeazụ. A na-amụba ihe ntinye na nha, a na-ebuga nsonaazụ ya na neurons oyi akwa zoro ezo dị ka nchikota. A na-enye neuron nke ọ bụla nhụsianya. Iji gbakọọ mkpokọta, neuron ọ bụla na-agbakwunye ntinye ọ na-enweta.
Mgbe nke ahụ gasịrị, uru ahụ na-agafe site na ọrụ ntinye. Nsonaazụ nke ọrụ ịgbalite na-ekpebi ma ọ na-arụ ọrụ neuron ma ọ bụ na ọ naghị arụ ọrụ. Mgbe neuron na-arụ ọrụ, ọ na-eziga ozi na ọkwa ndị ọzọ. A na-emepụta data na netwọk ruo mgbe neuron ruru oyi akwa mmepụta site na iji usoro a. Mgbasa n'ihu bụ okwu ọzọ maka nke a.
Usoro nke inye data nri n'ime ọnụ ntinye na ịnweta mmepụta site na ọnụ ụzọ mmepụta ka a maara dị ka mgbasa ozi-n'ihu. Mgbe oyi akwa zoro ezo nabatara data ntinye, mgbasa ozi na-apụta. A na-edozi ya dịka ọrụ ntinye aka wee nyefee ya na mmepụta.
A na-atụpụta nsonaazụ ya site na neuron na oyi akwa mmepụta nwere ike kachasị elu. Mgbasa azụ na-eme mgbe mmepụta ezighi ezi. A na-ebido ibu na ntinye ọ bụla mgbe ị na-eke netwọkụ akwara. Nkwagharị azụ bụ usoro nke ịhazigharị nha nke ntinye ọ bụla iji belata mmejọ wee wepụta nsonaazụ ziri ezi.
Ụdị netwọk Neural
1. Perceptron
Model Perceptron Minsky-Papert bụ otu n'ime ụdị neuron kacha dị mfe na nke ochie. Ọ bụ akụkụ kacha nta nke netwọkụ akwara ozi na-eme ụfọdụ mgbako iji chọpụta njirimara ma ọ bụ ọgụgụ isi azụmaahịa na data mbata. Ọ na-ewe ntinye dị arọ ma tinye ọrụ ntinye iji nweta nsonaazụ ikpeazụ. TLU (ngalaba mgbagha mgbagha) bụ aha ọzọ maka perceptron.
Perceptron bụ nhazi ọkwa ọnụọgụ abụọ bụ usoro mmụta a na-elekọta nke na-ekewa data n'ime otu abụọ. Logic Gates dị ka AND, OR, na NAND nwere ike mejuputa ya na perceptrons.
2. Nri-Na-aga n'ihu Neural Network
Ụdị netwọkụ akwara kachasị dị mkpa, nke data ntinye na-aga naanị n'otu akụkụ, na-aga site na ọnụ ọnụ akwara arụrụ arụ wee si na ọnụ mmepụta pụta. N'ígwé ntinye na mmepụta dị na ebe ebe oyi akwa zoro ezo nwere ike ma ọ bụ ghara ịdị. Enwere ike ịkọwa ha dị ka ma ọ bụ netwọkụ akwara ozi na-ebugharị otu-layed ma ọ bụ multi-layered na-adabere na nke a.
A na-ekpebi ọnụọgụ nke akwa akwa ejiri site na mgbagwoju anya nke ọrụ ahụ. Ọ na-agbasa naanị n'ihu n'otu ụzọ ma ọ naghị agbasa azụ. N'ebe a, ịdị arọ na-anọgide na-adịgide adịgide. A na-amụba ihe ntinye site na ịdị arọ iji nye ọrụ ntinye. A na-eji ọrụ nkwalite ọkwa ọkwa ma ọ bụ ọrụ ntinye nzọụkwụ mee nke a.
3. Multi-layer perceptron
Okwu mmeghe maka ọkaibe ụgbụ akwara, nke a na-ebufe data ntinye site n'ọtụtụ ọkwa nke neurons artificial. Ọ bụ netwọk akwara jikọtara kpamkpam, ebe ọ bụ na ejikọrọ ọnụ ọ bụla na neurons niile na oyi akwa na-esote. Otutu akwa zoro ezo, ya bụ, opekata mpe atọ ma ọ bụ karịa, dị na ọkwa ntinye na mmepụta.
Ọ nwere mgbasa bidirectional, nke pụtara na ọ nwere ike ịgbasa ma n'ihu na azụ. A na-amụba ihe ntinye site na nha ma ziga ya na ọrụ ịgbalite, ebe a na-agbanwe ha site na nkwado ndabere iji belata ọnwụ.
Arọ bụ ụkpụrụ igwe mụtara site na Neural Networks, iji tinye ya n'ụzọ dị mfe. Dabere na ọdịiche dị n'etiti ihe ndị a na-atụ anya ya na ntinye ọzụzụ, ha na-edozi onwe ha. A na-eji Softmax mee ihe dị ka ọrụ nrụpụta oyi akwa mmepụta mgbe ọrụ ntinye na-adịghị adị.
4. Convolutional Neural Network
N'ụzọ dị iche na nhazi akụkụ abụọ ọdịnala ọdịnala, netwọk akwara convolution nwere nhazi akụkụ atọ nke neurons. A maara oyi akwa nke mbụ dị ka oyi akwa convolutional. Neuron ọ bụla dị na oyi akwa convolutional na-ahazi ozi naanị site na oke akụkụ nke oghere anya. Dịka nzacha, a na-ewere atụmatụ ntinye na ọnọdụ ogbe.
Netwọk ahụ na-aghọta foto na ngalaba ma nwee ike ime omume ndị a ọtụtụ oge iji mechaa nhazi onyonyo niile.
A na-atụgharị foto a site na RGB ma ọ bụ HSI ka ọ bụrụ isi awọ n'oge nhazi. Ọdịiche ndị ọzọ na uru pikselụ ga-enyere aka ịchọpụta akụkụ, yana enwere ike ịhazi foto n'ime otu dị iche iche. Mgbasa otu ụzọ na-eme mgbe CNN nwere otu ma ọ bụ karịa convolutional n'ígwé na-esochi ya, na mgbasa nke bidirectional na-eme mgbe ezigara mmepụta nke oyi akwa convolution na netwọk akwara jikọtara nke ọma maka nhazi onyonyo.
Iji wepụ ụfọdụ ihe oyiyi, a na-eji ihe nzacha eme ihe. Na MLP, a na-atụnye ntinye ma webata ya n'ime ọrụ ịgbalite. A na-eji RELU eme ihe n'ọgba aghara, ebe MLP na-arụ ọrụ ịgbalite na-abụghị nke na-esote softmax. N'ịchọpụta foto na vidiyo, nleba anya n'ihe gbasara ọmụmụ, na nchọpụta nkwuwa okwu, netwọkụ akwara na-emepụta ihe na-arụpụta ọmarịcha ihe.
5. Radial Bias Network
Ihe ntinye vector na-esochi oyi akwa neurons RBF yana oyi akwa mmepụta nwere otu ọnụ maka otu ọ bụla na Radial Basis Function Network. A na-ekewa ntinye ntinye site na iji ya tụnyere isi ihe data sitere na ọzụzụ ọzụzụ, ebe neuron ọ bụla na-ejigide ihe nṅomi. Nke a bụ otu n'ime ihe atụ nke usoro ọzụzụ.
Neuron ọ bụla na-agbakọ anya Euclidean dị n'etiti ntinye na ụdị ya mgbe a ga-ahazi vector ntinye ọhụrụ [n-dimensional vector nke ị na-achọ nhazi]. Ọ bụrụ na anyị nwere klaasị abụọ, klaasị A na klaasị B, ntinye ọhụrụ a ga-ahazi dị ka ụdị nke klas A karịa ụdị klas B.
N'ihi ya, enwere ike ịkpọ ya ma ọ bụ kewaa ya dị ka klaasị A.
6. Netwọk Neural na-emegharị ugboro ugboro
Ebere netwọk Neural na-emegharị ugboro ugboro iji chekwaa mmepụta oyi akwa wee nyeghachi ya na ntinye iji nyere aka ịkọ nsonaazụ oyi akwa ahụ. Nri-n'ihu neural network na-abụkarị oyi akwa mbụ, na-esote oyi akwa netwọkụ akwara na-emegharị ugboro ugboro, ebe ọrụ nchekwa na-echeta akụkụ nke ozi ọ nwere na usoro oge gara aga.
Nke a dịruru ná njọ na-eji mbusa mgbasa. Ọ na-echekwa data ga-adị mkpa n'ọdịnihu. Ọ bụrụ na amụma ahụ ezighi ezi, a na-eji ọnụego mmụta mee obere mgbanwe. N'ihi ya, ka mgbasa ozi na-aga n'ihu, ọ ga-aghọwanye nke ziri ezi.
ngwa
A na-eji netwọk akwara na-edozi nsogbu data n'ụdị dị iche iche; egosiri ụfọdụ ọmụmaatụ n'okpuru.
- Nghọta ihu - Ngwọta njirimara ihu na-eje ozi dị ka usoro onyunyo dị irè. Usoro nnabata na-ejikọta foto dijitalụ na ihu mmadụ. A na-eji ha na ụlọ ọrụ maka ntinye nhọrọ. Ya mere, usoro ndị ahụ na-enyocha ihu mmadụ ma jiri ya tụnyere ndepụta ID echekwara na nchekwa data ya.
- Amụma Amụma - A na-ekpughere itinye ego n'ihe ize ndụ ahịa. Ọ na-esiri ike ịhụ ihe ga-eme n'ọdịnihu n'ahịa ngwaahịa na-adịghị agbanwe agbanwe. Tupu netwọkụ akwara ozi, usoro bullish na bearish na-agbanwe mgbe niile enweghị atụ. Ma, gịnị gbanwere ihe niile? N'ezie, anyị na-ekwu okwu banyere akwara ozi netwọk… A Multilayer Perceptron MLP (a ụdị feedforward wuru ọgụgụ isi usoro) na-eji na-emepụta ihe ịga nke ọma ngwaahịa amụma na ozugbo.
- Social Media – N'agbanyeghị otú corny o nwere ike na-ada, na-elekọta mmadụ media agbanweela mundane ụzọ nke ịdị adị. A na-amụ omume nke ndị ọrụ mgbasa ozi site na iji Artificial Neural Networks. Maka nyocha asọmpi, a na-achịkọta ma nyochaa data ndị a na-eweta kwa ụbọchị site na mmekọrịta mebere. A na-emeghachi omume nke ndị ọrụ mgbasa ozi ọha site na netwọk akwara. Enwere ike ijikọ omume ndị mmadụ n'otu n'otu na usoro mmefu ndị mmadụ ozugbo a nyochachara data site na netwọk mgbasa ozi ọha. A na-eji Multilayer Perceptron ANN na-egwupụta data sitere na ngwa mgbasa ozi ọha.
- Nlekọta ahụike - Ndị mmadụ n'otu n'otu n'ụwa taa na-eji uru teknụzụ na ụlọ ọrụ ahụike. Na azụmaahịa ahụike, a na-eji Convolutional Neural Networks maka nchọpụta X-ray, nyocha CT, na ultrasound. A na-enyocha ma nyochaa data onyonyo ahụike enwetara site na ule ndị a kpọtụrụ aha site na iji ụdị netwọkụ akwara ozi, dịka a na-eji CNN na nhazi onyonyo. N'ime mmepe nke sistemụ njirimara olu, a na-ejikwa netwọkụ akwara ozi ugboro ugboro (RNN).
- Akuko ihu igwe – Tupu e mejuputa ọgụgụ isi mmadụ, ntụle nke ngalaba meteorological abụghị nke ziri ezi. A na-eme amụma ihu igwe ka ukwuu iji buru amụma ọnọdụ ihu igwe ga-eme n'ọdịnihu. A na-eji amụma ihu igwe na-atụ anya na ọ ga-abụ ọdachi ndị na-emere onwe ha n'oge a. A na-eme amụma ihu igwe site na iji multilayer perceptron (MLP), netwọọdụ akwara convolutional (CNN), na netwọkụ akwara na-emegharị ugboro ugboro (RNN).
- Nchekwa - Lọjists, nyocha mwakpo ngwa ọgụ na ọnọdụ ihe niile na-eji netwọkụ akwara arụ ọrụ. A na-ejikwa ha n'ọrụ na nchekwa ikuku na nke oke osimiri, yana ijikwa drones kwụụrụ onwe ya. Ọgụgụ isi na-enye ụlọ ọrụ nchekwa ihe nkwalite dị oke mkpa ọ chọrọ iji bulie teknụzụ ya. Maka ịchọpụta ịdị adị nke ogbunigwe n'okpuru mmiri, a na-eji Convolutional Neural Networks (CNN).
uru
- Ọbụlagodi na neuron ole na ole na netwọkụ akwara anaghị arụ ọrụ nke ọma, netwọkụ akwara ka ga-ewepụta nsonaazụ.
- Netwọk akwara ozi nwere ikike ịmụta ihe ozugbo na ime mgbanwe na ntọala ha na-agbanwe.
- Netwọk akwara nwere ike ịmụta ịrụ ọrụ dị iche iche. Iji nye nsonaazụ ziri ezi dabere na data enyere.
- Netwọk akwara nwere ike na ike ijikwa ọtụtụ ọrụ n'otu oge.
ọghọm
- A na-eji netwọk akwara na-edozi nsogbu. Ọ naghị ekpughe nkọwa n'azụ "ihe kpatara na otu" o mere mkpebi ndị o mere n'ihi mgbagwoju anya nke netwọk. N'ihi ya, ntụkwasị obi netwọk nwere ike imebi.
- Akụkụ netwọkụ akwara ozi na-adabere na ibe ya. Ya bụ, netwọkụ akwara chọrọ (ma ọ bụ na-adabere na ya) kọmpụta nwere ike ịgbakọ zuru oke.
- Usoro netwọkụ akwara enweghị usoro iwu (ma ọ bụ iwu isi mkpịsị aka). Na usoro nnwale na njehie, a na-ewepụta nhazi netwọkụ ziri ezi site na ịnwale netwọk kacha mma. Ọ bụ usoro na-achọ ọtụtụ nhazi nke ọma.
mmechi
Ala nke neural netwọk na-agbasa ngwa ngwa. Ọ dị oke mkpa ịmụta na ịghọta echiche dị na ngalaba a ka ị nwee ike imeri ha.
Ekpuchiwo ọtụtụ ụdị netwọkụ akwara ozi n'isiokwu a. Ị nwere ike iji netwọk neural iji gboo nsogbu data na mpaghara ndị ọzọ ma ọ bụrụ na ị mụtakwuo maka ọzụzụ a.
Nkume a-aza