Tebulu ọdịnaya[Zoo][Gosi]
Mmụba a na-achọ maka ọgụgụ isi Artificial etinyela aka n'ịnye ọnụ ọgụgụ na-abawanye ụba nke ndị injinia, ndị nyocha na ndị mmemme. Ọ gaghị ekwe omume ịtụ anya ịdị adị na-enweghị mmetụta ma ọ bụ onyinye nke AI. AI dị ebe niile, site na nyocha ọrụ na nchọpụta spam mail, na-agba ọsọ na-ekekọrịta na njikọ mgbasa ozi ọha na eze, ọ na-eme ka ndụ anyị dịkwuo mma ma dị mfe.
AI nwere ike inyere ụlọ ọrụ gị aka ịchekwa oge na ego site na ịmegharị na imeziwanye usoro oge niile. Ozugbo AI dị, ị nwere ike inwe obi ike na a ga-emecha ihe omume ndị ahụ ngwa ngwa, n'ụzọ ziri ezi na ntụkwasị obi karịa ka mmadụ nwere ike. Agbanyeghị, iji tinye AI n'ime sistemụ na ọrụ ụlọ ọrụ gị, ị ga-achọ ndị nrụpụta ngwanrọ nwere ike ime ya.
Ọzọkwa, ndị mmepe ahụ ga-achọ ịmara asụsụ AI kacha mma. Asụsụ ọ bụla nwere njiri mara ike na oke ya, yanakwa agwa dị iche iche. Ọ dịịrị gị ikpebi njirimara ndị kacha dabara maka mkpa gị.
Ka anyị bido leba anya na ụfọdụ asụsụ mmemme kachasị elu maka AI.
1. Python
Eke Python bụ asụsụ mmemme gbadoro ụkwụ na elu, nke na-emesi echiche nke ịgụ koodu na ịdị mfe. Ugbu a, ị nwere ike iche Python dị ka mmalite nke asụsụ ndị ọzọ niile. Syntax dị mfe nke Python bụ maka ịrị elu meteoric ya na ewu ewu. Ọzọkwa, nkenke okwu syntax na-enye gị ohere itinyekwu oge na ịmepụta usoro ntọala, na-eme Python ka ọ bụrụ nhọrọ magburu onwe ya maka usoro mmụta igwe.
Enyi na enyi Python dị mkpa karịa ihe ọ bụla ọzọ n'ime ka ọ bụrụ nhọrọ kacha amasị n'etiti ndị injinia AI. Ka o sina dị, ọ bụ ọrụ dị elu ma jiri ya mee ihe asụsụ mmemme nwere ike ime usoro mgbagwoju anya maka ọtụtụ ọrụ na ikpo okwu.
N'ihe gbasara teknụzụ dị ugbu a, ihe kacha mkpa Python na-adịkarị n'elu bụ na e wuru ụkpụrụ AI-kpọmkwem maka asụsụ ahụ. TensorFlow, ngwa ngwa mepere emepe emebere maka mmụta igwe enwere ike iji miri emi neural network ọzụzụ na ntinye aka, bụ otu n'ime ihe kachasị ewu ewu. N'ime usoro AI-centric ndị ọzọ bụ:
- scikit-amụta - ọba akwụkwọ Python maka ọzụzụ ụdị igwe eji amụ ihe.
- Keras bụ interface mmemme maka mgbakọ mgbakọ na mwepụ gbagwojuru anya.
- PyTorch bụ ọba akwụkwọ Python maka nhazi asụsụ anya na okike.
- Theano bụ ngwungwu na-enye gị ohere ịkọwapụta, bulite na nyochaa okwu mgbakọ na mwepụ.
2. C +
C++ bụ ndọtị asụsụ kọmputa enwere ike iji mepụta neural netwọk. Ọsọ C ++ bụ uru kachasị mkpa ebe ọ bụ na mmepe AI na-achọ mgbakọ mgbagwoju anya, asụsụ a nwere ike ime ka mgbako ahụ dị ngwa. Ọ nwere njikwa ebe nchekwa dị ala ma na-akwado ngwa mmanye bara uru, ngwa dị oke egwu, na ihe ndị ọzọ.
C++ nwere syntax mgbagwoju anya mana ọ dị ọnụ ala karịa asụsụ ndị ọzọ dị ka Java. Enwere ike iji C++ na mmemme ọgụgụ isi maka njikarịcha search engine na ogo.
Otu n'ime ihe kpatara nke a bụ nnukwu mgbanwe nke asụsụ, nke na-eme ka ọ dị mma maka ngwa ngwa ngwa ngwa. C ++ bụ asụsụ mmemme dị ala nke na-eme ka njikwa nke ụdị AI dị na mmepụta. Na, ọ bụ ezie na C ++ nwere ike ọ gaghị abụ nhọrọ mbụ maka ndị mmemme AI, ọ dị mma ịmara na a na-emepụta ọtụtụ usoro mmụta miri emi na igwe na C ++.
TensorFlow, usoro mmụta igwe kachasị ewu ewu, ka edere na C++. A na-ejikwa ya wuo Convolutional Architecture maka Ntinye ngwa ngwa ngwa usoro mmụta miri emi (Caffe).
3. Asụsụ Mmemme
R bụ asụsụ ọkọlọtọ a na-ejikarị eme ihe, ma emebere ya bụ isi maka nyocha ndekọ ọnụ ọgụgụ yana ngosi data eserese. Ọ bụ asụsụ mmemme na-ewu ewu n'etiti ndị na-egwupụta data na ndị ọnụ ọgụgụ. Ọ bụ isi mmalite mepere emepe ma nwee nnukwu obodo AI. R na-arụ ọrụ nke ọma maka nyocha ọgụgụ isi Artificial nke na-agụnye nyocha usoro oge, nyocha ọnụ ọgụgụ, nhazi usoro na enweghị usoro, na nchịkọta.
Asụsụ ahụ dabere n'ihe, enwere ike ịgbatị, ma na-enye ohere ka asụsụ ndị ọzọ na-emegharị ihe. Ịrụ ọrụ nke R na nhazi na nyocha data bụ otu n'ime uru ya kachasị mkpa. Ọ nwekwara nkà ịse ihe mara mma. R, n'aka nke ọzọ, siri ike ịmụta. Ọ dị umengwụ ma nwee ntụpọ nchekwa.
Ekwesịrị ịtụle ngwugwu ndị gbasaa karịa ikike izugbe nke ngwugwu R. dị ka Gmodels, RODBC, OneR, na Tm na-enye nkwado dị ukwuu maka ọrụ mmụta igwe. Ozugbo ịmalite mmụta, ị ga-ahụ na ọnụ ọgụgụ bụ ntọala AI na ML. Ọkwa mepere emepe R na-egosi na ọ nweere onwe ya iji. Ọ nwere ntọala onye ọrụ buru ibu.
4. JAVA
Asụsụ mmemme Java bụ ọkwa dị elu, ebumnuche izugbe, ihe gbadoro anya na mmemme asụsụ. Okwu nke Java yiri nke asụsụ C na C++; Otú ọ dị, Java pụtara na ọ ga-ejide onwe ya ma nwee ntakịrị ndabere. A na-ekwu na JAVA bụ asụsụ a na-ejikarị eme ihe na mbara ala maka ọrụ dị iche iche, AI bụ otu n'ime ha.
Ịdị adị nke Teknụzụ igwe mebere bụ uru kachasị dị n'iji asụsụ mmemme JAVA. Kedu ihe JVM na-eme? Ọfọn, Java Virtual Machine na-eme ka usoro mmejuputa dị mfe, na-azọpụta gị oge na ume site na ịchịkọta ngwa ahụ ugboro ugboro.
Big Data na AI nwere njikọ na-enweghị atụ, na nnukwu data nnukwu data, dị ka Fink, Hadoop, Hive, na Spark, ka edere na Java. Ọ na-enyekwa ọtụtụ usoro mmepe AI, gụnyere Weka, Java-ML, H2O, DeepLearning4j, na MOA, OenNLP, Kubeflow, Deep Java Library, Neuroph.
5. Scala
Scala bụ asụsụ mmemme nke etinyere n'ụzọ ziri ezi, ọkwa dị elu, dabere n'ihe, yana arụ ọrụ. Emebere ya n'ebumnobi nke irite uru nke Java ka ọ na-ebelata ụfọdụ mmejọ ya. Scala mepụtara usoro ka mma maka iwulite ngwanrọ nwere ọgụgụ isi site na iji gburugburu Java Virtual Machine (JVM). Ọ dakọtara na Java na Javascript, ọ na-eme ka mmepe dị mfe, ngwa ngwa, yana na-arụpụta ihe
Scala abụrụla akụkụ dị mkpa nke sistemu nyocha data dịka Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, na Akka Stream n'ihi njirimara ndị a. Ihe ndọghachi azụ nke Scala gụnyere enweghị nkwado obodo, oke nkuchi, mmachi ndakọrịta azụ, na usoro mmụta dị elu.
Breeze bụ akụrụngwa mmụta igwe kachasị ewu ewu maka Scala. Ọbá akwụkwọ a jikọtara ọrụ Matlab na ọba akwụkwọ NumPy Python. O sitere na njikọta nke ọrụ ScalaNLP na Scala. Breeze gụnyere ọtụtụ ikike mgbakọ na mwepụ achọrọ iji mepụta sistemụ AI ugbu a.
6. Julia
Julia bụ ngwaahịa ọzọ dị elu nke na-enwetabeghị nkwado ma ọ bụ nkwado obodo kwesịrị ya. Ka o sina dị, njirimara ya adịghị emechu ihu. Asụsụ mmemme a na-enyere aka maka ọrụ dị iche iche, mana ọ kachasị na ọnụọgụ na nyocha data.
Julia bụ ngwaahịa ọzọ dị elu nke na-enwetabeghị nkwado ma ọ bụ nkwado obodo kwesịrị ya. Ka o sina dị, njirimara ya adịghị emechu ihu. Asụsụ mmemme a na-enyere aka maka ọrụ dị iche iche, mana ọ kachasị na ọnụọgụ na nyocha data.
Julia na-enye DataFrames iji mesoo ihe ndekọ data wee mee mgbanwe mgbanwe data maka nyocha ọnụ ọgụgụ na sayensị data. Ngwunye JuliaGraphs na-enye gị ohere iji data mkpokọta rụọ ọrụ. Julia na-arụ ọrụ nke ọma na ọdụ data na-eji JDBC, ODBC na ndị ọkwọ ụgbọ ala Spark. Ọ bụ asụsụ kacha mma maka ịmepụta Ịmụta nke ọma koodu na azụ azụ. jl na Flux.jl bụ Julia-nwa afọ, ngwaọrụ siri ike maka mmụta igwe na ọgụgụ isi.
7. RUST
Rust bụ asụsụ mmemme nwere ọtụtụ paradaịs na-ebute ọsọ ọsọ, nchekwa na nkwekọ. Rust nwere syntax tụnyere C++, n'agbanyeghị na ọ bụ nke ukwuu na ebe nchekwa nchekwa. A naghị anabata ihe nrịbama efu, ihe nrụtụ aka, na agbụrụ data. A na-edozi ebe nchekwa na akụrụngwa ndị ọzọ site na iji usoro pụrụ iche nke na-enye njikwa a na-ahụ anya na-enweghị obere ego, kama site na nchịkọta mkpofu akpaka.
Na nyocha onye nrụpụta kwa afọ StackOverflow, asụsụ mmemme mepere emepe ka akpọrọ aha ya kacha ewu ewu. Ọtụtụ azụmaahịa IT na-eji ụkpụrụ Rust arụ ọrụ ha. Microsoft jiri ụkpụrụ rust mee ihe n'ọrụ Verona mepere emepe. A na-ahụ nchara dị ka asụsụ nnwale maka mmemme akụrụngwa nchekwa.
Nchara bụ asụsụ siri ike ịmụta ebe ọ chọrọ nghọta nke echiche mmemme gbadoro ụkwụ na ya. Ọ nwere onye nchịkọta ume ume na nnukwu faịlụ ọnụọgụ abụọ n'ihi ya. Enwere ọba akwụkwọ mmụta igwe ole na ole emepụtara nke ọma na Rust. Otú ọ dị, ọtụtụ njikọ na-ejikọta ọnụ ngwa igwe frameworks, dị ka PyTorch ma ọ bụ TensorFlow, dị maka ndị mmepe.
8. mkpukpo
Kemgbe 1960s, ejirila Lisp mee ihe n'ọtụtụ ebe maka ọmụmụ sayensị n'ọzụzụ nke asụsụ okike, ihe akaebe nke theorem, yana ngwọta nke okwu ọgụgụ isi. Emebere Lisp ka ọ bụrụ asụsụ mgbakọ na mwepụ bara uru maka mmemme, mana ọ ghọrọ nhọrọ a ma ama n'etiti ndị mmepe AI.
N'ụzọ dị ịrịba ama, onye kere Lisp (John McCarthy) bụ onye isi na ngalaba AI, na ọtụtụ n'ime ọrụ ya arụwo ọrụ ruo ogologo oge.
Isi ihe mkpali maka mmepe Lisp bụ iji guzobe nnochite anya mgbakọ na mwepụ na koodu. N'ihi uru dị mkpa a, ọ ghọrọ asụsụ a na-ahọrọ ngwa ngwa maka nyocha AI. Ọtụtụ echiche sayensị kọmputa, dị ka nlọghachi azụ, nhazi data osisi, na mpịnye ike, ka echepụtara na Lisp.
Lisp na-arụ ọrụ nke ọma ma na-enyere mmezu mmemme ngwa ngwa. Mmemme Lisp pere mpe, dị ngwa imepụta, na-arụ ngwa ngwa ma dịkwa mfe idowe karịa C++ ma ọ bụ Java ngwa.
9. Prolog
Prolog, otu n'ime asụsụ mmemme izizi, bụ usoro ọkaibe nke na-arụ ọrụ na ihe atọ: eziokwu, iwu, na ebumnobi. Onye nrụpụta ga-achọpụtarịrị iberibe atọ ahụ tupu Prolog wulite mmekọrịta n'etiti ha iji nweta nkwubi okwu akọwapụtara site na inyocha eziokwu na iwu.
Prolog nwere ike ịghọta na dakọtara ụkpụrụ, ịchọta na ịhazi data n'ụzọ ezi uche dị na ya, na azụghachi usoro ozugbo iji chọpụta ụzọ ka mma. N'ozuzu, ngwa kachasị mma nke asụsụ a na AI bụ maka idozi nsogbu, ebe Prolog na-achọ ngwọta-ma ọ bụ ọtụtụ.
N'ihi ya, a na-eji ya na chatbots na ndị enyemaka mebere dị ka IBM's Watson. Prolog nwere ike ọ gaghị adị iche iche ma ọ bụ dị mfe iji dị ka Python ma ọ bụ Java, ma ọ nwere ike ịba uru. Ejirila prolog wulite ọtụtụ ọba akwụkwọ AI. Dịka ọmụmaatụ, Zamia-AI bụ usoro na-enye akụrụngwa na akụrụngwa maka mmepe nke okwu mepere emepe na usoro nhazi asụsụ okike.
Ihe dabere na Prolog ngwa igwe ngwugwu mlu, cplint, na cplint datasets dịkwa oke uru maka iwulite ọgụgụ isi.
mmechi
Ịmekọ ngwa ngwa AI n'ime ebe azụmahịa dị iche iche na-achọ ka a na-eji ụdị dị iche iche mmemme mmemme, dị ka ọtụtụ asụsụ, frameworks, na ọba akwụkwọ. Teknụzụ ndị a na-achọkarị ogo nka na nka pụrụiche.
Asụsụ niile a kpọtụrụ aha n'elu bụ nhọrọ mara mma maka ọrụ ọgụgụ isi Artificial. Ọ bụ naanị okwu ịhọrọ ezigbo oru ngo maka mkpa gị. Site na nghota isi nke oru ngo a, ị nwere ike họrọ asụsụ kacha kwesị ekwesị wee welie arụmọrụ ụlọ ọrụ gị. Jisie ike na ọrụ AI gị ọzọ!
Nkume a-aza